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Utiliser les fonctionnalités de prévisualisation JDK21 et/ou les classes incubatrices
Actualités, Méthodes et organisation des process ITDécouvrez comment tirer le meilleur parti des fonctionnalités de prévisualisation JDK21 et des classes incubatrices pour améliorer votre code Java.
Comment configurer votre build Maven pour prendre en charge une leçon de jeu avec les nouvelles fonctionnalités de JDK21 (ou même plus récentes) comme les fonctionnalités d’aperçu et peut-être certaines classes de l’incubateur ? C’est plus facile que vous ne le pensez. Commençons la configuration. Je suppose que vous souhaitez jouer avec les fonctionnalités d’aperçu de JDK21, par exemple les modèles de chaînes (JEP430). Je viens de sélectionner ce JEP pour la démonstration. Vous pouvez sélectionner n’importe quel JEP en aperçu. La première chose à savoir est que vous devez activer les fonctionnalités d’aperçu via :
Parfois, vous souhaitez jouer avec les nouvelles fonctionnalités de JDK21 (ou même des JDK plus récents) comme les fonctionnalités de prévisualisation et peut-être certaines classes de l’incubateur. Alors, comment pouvez-vous configurer votre build Maven pour prendre en charge une telle leçon de jeu? C’est plus facile que vous ne le pensez. Commençons la configuration. Mon hypothèse est que vous souhaiteriez jouer avec les fonctionnalités de prévisualisation de JDK21, par exemple les modèles de chaîne (JEP430). Je n’ai sélectionné ce JEP que pour la démonstration. Vous pouvez sélectionner n’importe quel JEP en prévisualisation. La première chose à savoir est que vous devez activer les fonctionnalités de prévisualisation via:
XML
Une fois cette étape terminée, vous pouvez ajouter des dépendances supplémentaires à votre projet pour prendre en charge les fonctionnalités de prévisualisation. Pour le JEP430, vous devez ajouter la dépendance suivante:
XML
Une fois cette étape terminée, vous pouvez commencer à utiliser les fonctionnalités de prévisualisation dans votre projet. Vous pouvez également utiliser des outils tels que JMH pour mesurer les performances des fonctionnalités de prévisualisation et comparer leurs performances avec les versions stables. Vous pouvez également utiliser des outils tels que JUnit pour tester le comportement des fonctionnalités de prévisualisation et vous assurer qu’elles fonctionnent comme prévu. Enfin, vous pouvez utiliser des outils tels que SonarQube pour surveiller la qualité du code et vous assurer que les fonctionnalités de prévisualisation ne compromettent pas la qualité du code.
Une fois que vous avez configuré votre projet pour prendre en charge les fonctionnalités de prévisualisation, vous pouvez commencer à explorer les données et à tirer parti des nouvelles fonctionnalités. Vous pouvez par exemple analyser les données pour voir comment les nouvelles fonctionnalités affectent les performances ou la qualité du code. Vous pouvez également utiliser des outils tels que Spark ou Hadoop pour traiter et analyser des jeux de données volumineux et tirer des conclusions sur les performances et la qualité des fonctionnalités de prévisualisation. Vous pouvez même créer des modèles d’apprentissage automatique pour prédire le comportement des n
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CERTFR-2023-ALE-006 : Vulnérabilité dans les produits Microsoft (12 juillet 2023)
Actualités, Sécurité de l'information et du SI, Sécurité de l’information, Sécurité du système d’informationDescription de la vulnérabilité
Dans le cadre de son Patch Tuesday, en date du 11 juillet 2023, Microsoft a indiqué l’existence d’une vulnérabilité référencée CVE-2023-36884 [1] au sein de plusieurs versions de Windows et produits Office. Un score CVSSv3 de 8.3 lui a été …
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Architecture d’observabilité: Exemple de calculs financiers
Actualités, Méthodes et organisation des process ITL’architecture d’observabilité permet de calculer des données financières avec précision et efficacité. Découvrez un exemple de calculs financiers à travers cet article.
Technologies Cloud-Native : Comment les services de paiement sont-ils architecturés ? En 2020, j’ai présenté une série avec des insights issus de mises en œuvre réelles adoptant des technologies open-source et cloud-native pour moderniser les services de paiement. Les architectures présentées étaient basées sur des technologies cloud-native open-source, telles que des conteneurs, des microservices et une plateforme de conteneurs basée sur Kubernetes. La principale omission dans cette série était d’éviter de discuter de tout aspect de l’observabilité cloud-native. Cette série examinera comment corriger cette omission avec une plateforme d’observabilité cloud-native open-source basée sur des normes qui aide les équipes DevOps à contrôler la vitesse, l’échelle et la complexité d’un monde cloud-native pour leur architecture de paiements financiers.
La technologie cloud-native a changé la façon dont les services de paiement sont architecturés. En 2020, j’ai présenté une série d’informations issues de mises en œuvre réelles adoptant la technologie open-source et cloud-native pour moderniser les services de paiement.
Les architectures présentées étaient basées sur des technologies cloud-native open-source, telles que des conteneurs, des microservices et une plateforme de conteneurs basée sur Kubernetes. La principale omission dans cette série était d’éviter tout aspect de l’observabilité cloud-native. Cette série examinera comment corriger cette omission avec une plateforme d’observabilité cloud-native open-source basée sur des normes qui aide les équipes DevOps à contrôler la vitesse, l’échelle et la complexité d’un monde cloud-native pour leur architecture de paiement financier.
Les données sont le moteur de l’observabilité cloud-native. Les données peuvent être collectées à partir de sources telles que les journaux, les métriques et les traces. Ces données peuvent être utilisées pour comprendre le comportement des applications et des services, identifier les problèmes et prendre des décisions informées. Une plateforme d’observabilité cloud-native open-source peut fournir des outils pour collecter, stocker, analyser et visualiser ces données.
L’utilisation d’une plateforme d’observabilité cloud-native open-source peut aider les équipes DevOps à gérer la vitesse, l’échelle et la complexité de leur architecture de paiement financier. Les outils de cette plateforme peuvent être utilisés pour surveiller les performances des applications et des services, déboguer les problèmes et comprendre le comportement des utilisateurs. Les données collectées peuvent également être utilisées pour optimiser les performances et améliorer la qualité du service. Enfin, cette plateforme peut être utilisée pour alimenter des applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique afin d’améliorer encore plus le service.
En conclusion, l’utilisation d’une plateforme d’observabilité cloud-native open-source peut aider les équipes DevOps à gérer la vitesse, l’échelle et la complexité de leur architecture de paiement financier. Les outils de cette plateforme peuvent être utilisés pour collecter, stocker, analyser et visualiser des données afin de surveiller les performances des applications et des services, déboguer les problèmes et comprendre le comportement des utilisateurs. Les données collectées peuvent également être utilisées pour optimiser les performances et améliorer la qualité du service. Enfin, cette plateforme peut être utilisée pour alimenter des applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique afin d’améliorer encore plus le service.
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Implémentation d’Istio et API Gateway
Actualités, Méthodes et organisation des process ITL’implémentation d’Istio et d’un API Gateway peut offrir une meilleure sécurité et une plus grande flexibilité pour votre système. Découvrez les avantages de cette solution !
Avec l’arrivée des microservices, du cloud et des conteneurs, les architectes et l’équipe DevOps doivent repenser et réinventer comment simplifier la complexité du réseau et atteindre une sécurité réseau sans confiance avant d’être dans de mauvaises eaux. Il y a des limites aux passerelles API dans le parcours de modernisation des applications lorsque nous considérons Istio par rapport aux passerelles API. Cependant, cet article discutera de différents scénarios pour mettre en œuvre Istio avec votre infrastructure de passerelle API existante.
## Avec l’arrivée des microservices, du cloud et des conteneurs, les architectes et l’équipe DevOps doivent réinventer la simplification de la complexité du réseau et atteindre une sécurité réseau sans confiance
Avec l’avènement des microservices, du cloud et des conteneurs, les architectes et l’équipe DevOps doivent repenser et réinventer la manière de simplifier la complexité du réseau et d’atteindre une sécurité de réseau sans confiance avant de se retrouver dans de mauvaises eaux. Il existe des limites aux passerelles API dans le parcours de modernisation de l’application lorsque nous considérons Istio par rapport aux passerelles API. Cependant, cet article discutera de différents scénarios pour mettre en œuvre Istio avec votre infrastructure existante de passerelle API.
Une des principales raisons pour lesquelles les entreprises choisissent Istio est sa capacité à fournir une sécurité de réseau sans confiance. Istio peut être utilisé pour fournir une sécurité de réseau sans confiance en utilisant des stratégies de contrôle d’accès basées sur les rôles, des stratégies de sécurité basées sur le contenu et des stratégies de sécurité basées sur le comportement. Les stratégies de sécurité basées sur le contenu peuvent être appliquées à l’aide d’une base de données qui stocke des informations sur les requêtes et les réponses entre le client et le serveur. Les stratégies de sécurité basées sur le comportement peuvent être appliquées en surveillant les activités des utilisateurs et en identifiant les comportements suspects.
En outre, Istio peut être utilisé pour fournir une visibilité complète du trafic entrant et sortant à l’aide d’un moteur de journalisation intégré. Les journaux peuvent être stockés dans une base de données pour une analyse ultérieure. Les journaux peuvent être utilisés pour surveiller les activités des utilisateurs, identifier les comportements suspects et appliquer des stratégies de sécurité basées sur le comportement. Les journaux peuvent également être utilisés pour déterminer si des attaques ont été effectuées contre le réseau et pour identifier les vulnérabilités du réseau. Enfin, Istio peut être utilisé pour fournir une authentification et une autorisation robustes à l’aide d’une base de données qui stocke des informations sur les utilisateurs et leurs rôles.
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Créer une application RESTful avec Quarkus et Eclipse JNoSQL alimentée par MongoDB
Actualités, Méthodes et organisation des process ITCréer une application RESTful moderne et performante avec Quarkus et Eclipse JNoSQL alimentée par MongoDB, c’est possible ! Découvrez comment dans ce tutoriel.
Intégration Facile des Bases de Données NoSQL avec Eclipse JNoSQL et Quarkus
Quarkus est une plate-forme Java open source qui offre une excellente performance et une faible empreinte mémoire. Il est conçu pour être très rapide à démarrer et à s’exécuter, ce qui en fait un excellent choix pour les applications cloud et mobiles. Quarkus est également très intégré avec Eclipse JNoSQL, ce qui permet aux développeurs de bénéficier des avantages des bases de données NoSQL sans avoir à se soucier des configurations complexes.
L’utilisation conjointe de Eclipse JNoSQL et Quarkus est un excellent moyen de simplifier le développement d’applications modernes qui utilisent des bases de données NoSQL. Les développeurs peuvent facilement intégrer des bases de données NoSQL dans leurs applications grâce à l’API standardisée fournie par Eclipse JNoSQL, tout en bénéficiant des performances et de la faible empreinte mémoire offertes par Quarkus. De plus, le framework offre un environnement de test intégré qui permet aux développeurs de tester leurs applications avec différentes bases de données NoSQL sans avoir à effectuer des configurations complexes. Enfin, Eclipse JNoSQL et Quarkus sont entièrement open source et gratuits, ce qui en fait une solution très abordable pour les développeurs.
Dans l’environnement en constante évolution du développement d’applications modernes, l’adoption des bases de données NoSQL a connu une croissance significative en raison de leurs modèles de données flexibles et de leurs avantages en matière d’évolutivité. Cependant, l’intégration transparente des bases de données NoSQL dans une application peut parfois être complexe et nécessiter des connaissances spécialisées et des configurations complexes. C’est là que Eclipse JNoSQL et Quarkus entrent en jeu, deux technologies puissantes qui, lorsqu’elles sont combinées, simplifient le processus d’intégration et permettent aux développeurs d’exploiter facilement les fonctionnalités des bases de données NoSQL. Eclipse JNoSQL est un framework open source qui fournit une API standardisée et des outils pour travailler avec des bases de données NoSQL. Il offre un modèle de programmation unifié qui masque les complexités des différentes bases de données NoSQL, permettant aux développeurs d’écrire du code indépendant de la technologie sous-jacente. JNoSQL prend en charge une large gamme de bases de données NoSQL, notamment MongoDB, Cassandra, Couchbase et plus encore, ce qui en fait un excellent choix pour la construction d’applications flexibles et évolutives.
Quarkus est une plate-forme Java open source qui offre une excellente performance et une faible empreinte mémoire. Il est conçu pour être très rapide à démarrer et à s’exécuter, ce qui en fait un excellent choix pour les applications cloud et mobiles. Quarkus est également très intégré avec Eclipse JNoSQL, ce qui permet aux développeurs de bénéficier des avantages des bases de données NoSQL sans avoir à se soucier des configurations complexes. De plus, Quarkus propose un environnement de test intuitif qui permet aux développeurs de tester leurs applications avec différentes bases de données NoSQL sans avoir à effectuer des configurations complexes.
L’utilisation conjointe de Eclipse JNoSQL et Quarkus est un excellent moyen de simplifier le développement d
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Qu’est-ce que Envoy Gateway et pourquoi est-il nécessaire pour Kubernetes ?
Actualités, Méthodes et organisation des process ITEnvoy Gateway est un service proxy open source qui fournit une connectivité sécurisée et un routage intelligent pour les applications Kubernetes. Il est nécessaire pour assurer la sécurité et la disponibilité des applications.
## Envoy Gateway : Faciliter la configuration d’Envoy proxy comme passerelle API et contrôleur d’entrée
Envoy Gateway est un projet qui a été créé pour faciliter le codage des applications multicloud. Il est basé sur le proxy Envoy, qui est le plan de données du service mesh Istio. Envoy est utilisé pour gérer le trafic est-ouest (communication de service à service à l’intérieur d’un centre de données). Cependant, pour que Istio gère un réseau d’applications multicloud, Envoy a été configuré comme un proxy côté pour gérer le trafic nord-sud (trafic entrant et sortant des centres de données).
Il a été constaté que les développeurs d’applications trouvaient difficile de configurer le proxy Envoy en tant que passerelle API et contrôleur d’entrée. Cela prenait beaucoup de temps, ce qui a conduit la communauté à utiliser l’API Gateway Kubernetes en tant que partie du projet Envoy et à finalement construire Envoy Gateway. Envoy Gateway est conçu pour être facilement configurable et peut être utilisé pour fournir des fonctionnalités telles que la sécurité, la mise en cache, la journalisation et la surveillance des API. Il peut également être utilisé pour fournir des fonctionnalités telles que la mise en œuvre de règles de routage, la gestion des certificats TLS et le contrôle d’accès.
Envoy Gateway est un outil très pratique pour les développeurs d’applications multicloud. Il permet aux développeurs de configurer et de gérer facilement leurs applications multicloud. Il permet également aux développeurs de mettre en œuvre des fonctionnalités avancées telles que la sécurité, la mise en cache, la journalisation et la surveillance des API. En outre, il permet aux développeurs de mettre en œuvre des règles de routage, de gérer les certificats TLS et de contrôler l’accès aux applications. Enfin, Envoy Gateway offre une grande flexibilité et une grande scalabilité pour les applications multicloud.
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4 Règles pour Diriger des Équipes Dev en Période Économique Difficile
Actualités, Méthodes et organisation des process ITDiriger une équipe de développement en période économique difficile peut être un défi. Voici 4 règles pour vous aider à y parvenir !
Une perspective peu reluisante pour de nombreuses entreprises technologiques en 2023
## Une perspective peu reluisante pour de nombreuses entreprises technologiques en 2023
Michael Stahkne explained that communication should be frequent and transparent. He believes that “it’s important to be honest and open about the challenges the company is facing and the decisions that need to be made.” This helps to create a sense of trust and understanding between the leadership and the team.
Carolyn Vo agreed, adding that “it’s important to be clear about the decisions you’re making and why you’re making them.” She also suggested that leaders should “take the time to explain the context of the decisions, so that everyone understands why they are being made.”
2. Utiliser des bases de données pour prendre des décisions éclairées
Les dirigeants doivent prendre des décisions en temps de crise et il est important qu’ils disposent des informations nécessaires pour prendre des décisions éclairées. Lewis Tuff a expliqué que les bases de données sont un outil précieux pour les leaders car elles leur permettent d’accéder à des informations précises et à jour.
Il a expliqué que les bases de données peuvent être utilisées pour collecter des données sur les performances des employés et les tendances du marché, ce qui peut aider les dirigeants à prendre des décisions plus éclairées. Il a également souligné que les bases de données peuvent être utilisées pour surveiller les performances des produits et des services, ce qui peut aider les dirigeants à prendre des décisions plus judicieuses.
3. Faire preuve de flexibilité et d’adaptabilité
Les dirigeants doivent être flexibles et adaptables en temps de crise. Carolyn Vo a expliqué que les dirigeants doivent être prêts à modifier leurs plans en fonction des circonstances changeantes. Elle a souligné que les dirigeants doivent être prêts à s’adapter aux changements et à prendre des mesures rapides pour s’assurer que l’entreprise reste compétitive.
Michael Stahkne a également souligné l’importance de la flexibilité et de l’adaptabilité en temps de crise. Il a expliqué que les dirigeants doivent être prêts à prendre des risques calculés et à s’adapter aux changements du marché et à l’environnement concurrentiel. Il a également souligné l’importance d’utiliser des bases de données pour prendre des décisions éclairées et de se concentrer sur la recherche de nouvelles opportunités pour l’entreprise.
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Stratégies d’échelle de bases de données
Actualités, Méthodes et organisation des process ITLes stratégies d’échelle de bases de données permettent aux entreprises de gérer leurs données de manière efficace et rentable. Elles sont essentielles pour répondre aux besoins croissants en matière de stockage et de traitement des données.
Comprendre les différentes techniques de mise à l’échelle des bases de données nous aide à choisir la stratégie appropriée pour s’adapter à nos besoins et à notre objectif. Par conséquent, dans ce post, nous allons démontrer différentes solutions et techniques pour la mise à l’échelle des serveurs de bases de données. Elles sont divisées entre les stratégies de lecture et d’écriture.
Savoir les différentes techniques pour l’échelle des bases de données, nous aide à choisir la stratégie appropriée pour s’adapter à nos besoins et à notre objectif. Ainsi, dans ce post, nous allons démontrer différentes solutions et techniques pour l’échelle des bases de données serveur. Ils sont divisés entre les stratégies de lecture et d’écriture.
La première stratégie est le partitionnement des données. Cela consiste à diviser les données en plusieurs partitions, chacune étant gérée par un serveur différent. Cela permet de répartir la charge de travail entre les différents serveurs et d’améliorer les performances. De plus, cette technique est très utile pour le traitement des données volumineuses.
La deuxième stratégie est l’utilisation de la réplication. Cette technique consiste à répliquer les données sur plusieurs serveurs. Cela permet de répartir la charge de travail entre les différents serveurs et d’améliorer les performances. De plus, cette technique est très utile pour le traitement des données volumineuses.
Enfin, la dernière stratégie est l’utilisation de la mise en cache. Cette technique consiste à stocker les données dans un cache afin de réduire le temps de réponse et d’améliorer les performances. Cette technique est très utile pour le traitement des données volumineuses et pour améliorer les performances des applications qui utilisent des bases de données.
En conclusion, il existe différentes techniques pour l’échelle des bases de données. Chaque technique a ses propres avantages et inconvénients et peut être utilisée en fonction des besoins et des objectifs. Le partitionnement des données, la réplication et la mise en cache sont les principales techniques utilisées pour l’échelle des bases de données. Chacune de ces techniques peut être utilisée pour améliorer les performances des applications qui utilisent des bases de données et pour traiter des volumes importants de données.
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Pratiques de développement pour logiciels de qualité sup.
Actualités, Méthodes et organisation des process ITLe développement de logiciels de qualité supérieure nécessite des pratiques rigoureuses et innovantes. Découvrez comment les mettre en œuvre pour obtenir des résultats optimaux.
Les 10 meilleures pratiques pour développer un logiciel de haute qualité
Premièrement, l’une des pratiques les plus importantes pour le développement de logiciels de qualité est de bien documenter le code. Cela signifie que chaque ligne de code doit être accompagnée d’une explication claire et précise de ce qu’elle fait. Cela permet aux autres développeurs de comprendre facilement le code et d’effectuer des modifications en conséquence. De plus, cela permet aux développeurs de repérer rapidement les erreurs et de les corriger sans perdre du temps.
Deuxièmement, il est important d’effectuer des tests exhaustifs sur le code. Les tests doivent couvrir tous les scénarios possibles et vérifier si le code fonctionne correctement. Les tests doivent également être effectués sur différents systèmes d’exploitation et sur différents navigateurs. Les tests peuvent également être effectués sur des données réelles afin de vérifier si le code fonctionne correctement avec des données réelles.
Enfin, il est important de s’assurer que le logiciel est sûr et conforme aux normes de sécurité. Les développeurs doivent s’assurer que le logiciel est protégé contre les attaques extérieures et que les données des utilisateurs sont protégées. Les développeurs doivent également s’assurer que toutes les données sont stockées et traitées en toute sécurité et que les données ne sont pas compromises. Les développeurs doivent également s’assurer que le logiciel est conforme aux lois et réglementations en vigueur en matière de protection des données.
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CERTFR-2023-ALE-005 : Synthèse sur l’exploitation d’une vulnérabilité dans MOVEit Transfer (05 juillet 2023)
Actualités, Sécurité de l'information et du SI, Sécurité de l’information, Sécurité du système d’informationLa découverte d’une vulnérabilité affectant le logiciel MOVEit Transfer de Progress Software, le 31 mai 2023, avait conduit le CERT-FR à publier des éléments d’information dans le bulletin d’actualité CERTFR-2023-ACT-025.
L’objet de cette alerte CERTFR-2023-ALE-005 est de faire le …
Source de l’article sur CERT-FR