We know Grakn can be leveraged to model highly complex data, but how do we go about building a detailed model of a real-world system?

Here, we delve into Transport for London (TFL) data to understand and gain insights into the operation of the London Underground Network.

We go on to build surely the most desirable tool for such a network: a journey planner. (Because who doesn’t want to shave 0.3 minutes off their commute?)

Source de l’article sur DZONE (AI)

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