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Discussions limitées avec systèmes distribués.

Les systèmes distribués offrent des discussions limitées, mais avec des avantages considérables pour les utilisateurs.

L’art d’équilibrer le contrôle et l’accessibilité

Database

The Airport realized that they needed to balance control and accessibility. To do this, they created a database with all the information related to the flight. This database included the flight number, arrival time, departure time, and the number of passengers. This allowed the Airport to have a better understanding of the situation and to make better decisions. For example, they could decide which flights should be parked closer to the terminal building and which ones should be parked further away. This way, they could ensure that passengers had a shorter wait time for their luggage.

Conclusion

Houston Airport was able to solve their problem by reframing it and creating a database. By balancing control and accessibility, they were able to make better decisions and reduce the wait time for passengers. This is a great example of how technology can be used to solve real-world problems. It is also a reminder that sometimes the best solution is not always the most obvious one.

Contexte

L’aéroport de Houston avait un gros problème : les passagers se plaignaient du temps qu’il fallait pour que leurs bagages arrivent à la salle d’embarquement après l’atterrissage de l’avion. L’aéroport a investi des millions pour résoudre ce problème et améliorer le processus, embaucher plus de personnel et introduire de nouvelles technologies. Ils ont finalement réussi à réduire le temps d’attente à 7 minutes mais les plaintes continuaient. L’aéroport a alors réalisé qu’ils étaient arrivés à un point où l’optimisation du processus/design n’était plus optimale. Ils ont alors fait quelque chose de différent : ils ont reformulé le problème.

Base de données

L’aéroport a compris qu’il devait trouver un équilibre entre le contrôle et l’accessibilité. Pour cela, ils ont créé une base de données contenant toutes les informations liées aux vols : numéro de vol, heure d’arrivée, heure de départ et nombre de passagers. Cela leur a permis d’avoir une meilleure compréhension de la situation et de prendre de meilleures décisions. Par exemple, ils pouvaient décider quels vols devaient être stationnés plus près de la salle d’embarquement et lesquels devaient être stationnés plus loin. Ainsi, ils pouvaient s’assurer que les passagers attendent moins longtemps pour récupérer leurs bagages.

Conclusion

L’aéroport de Houston a pu résoudre son problème en reformulant le problème et en créant une base de données. En trouvant un équilibre entre le contrôle et l’accessibilité, ils ont pu prendre de meilleures décisions et réduire le temps d’attente des passagers. C’est un excellent exemple de la façon dont la technologie peut être utilisée pour résoudre des problèmes du monde réel. C’est également un rappel que parfois, la meilleure solution n’est pas toujours la plus évidente.

Source de l’article sur DZONE

Stanley Robotics wants to make sure you never lose your car in an airport parking lot again. (You know you’ve done this at least once or twice. It’s not just me.)

As of last week, their self-driving robot valets are officially on duty at France’s Lyon-Saint-Exupéry airport, where customers can now drop off their cars in designated hangars, and as this piece in The Verge explains, the robots take it from there.

Source de l’article sur DZONE