You might have heard about the K8ssandra project and want to start contributing, or maybe you want to start using all of its features. If you aren’t familiar with K8ssandra (pronounced like “Kate Sandra”), you can read this overview before digging into the developer activities in this post.
In a nutshell, K8ssandra is an open-source distribution of Apache Cassandra™ for Kubernetes, which includes a rich set of trusted open-source services and tooling. K8ssandra comes with handy features that are baked-in and pluggable, which allows for flexible deployment and configuration.
https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2022/08/kubernetes-data-simplicity-getting-started-with-k8ssandra.jpg375600Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2022-08-02 21:04:072022-08-02 21:04:07Kubernetes Data Simplicity: Getting Started With K8ssandra
Twitch, YouTube, Instagram, Facebook — virtually every major brand nowadays uses live streaming to connect and engage their audience. For enterprises and developers building cloud-native applications, this growing trend creates a need for streaming technologies that can reliably handle the rush of massive amounts of data, while also being flexible and easy to manage for developers.
One such technology is Apache Pulsar® — an open-source, distributed messaging and streaming platform that’s easy to deploy, simple to scale, and packed with developer-friendly APIs. So the next question is: how can you stream from Pulsar to Apache Cassandra®, the powerful NoSQL database designed to support data-heavy applications in the cloud?
Join our beginner-friendly Pulsar workshop on YouTube and learn how to connect Pulsar with Cassandra for streaming! In this post, we’ll set the scene with an introduction to Pulsar and guide you through four hands-on exercises where you’ll use these free, cloud-native technologies: Katacoda, Kesque, GitPod, and DataStax Astra DB. Each exercise will also be linked to the step-by-step instructions on the DataStax Developers GitHub wiki.
Like so many others in the Apache Cassandra community, I’m extremely excited to see that the 4.0 release is finally here. There are many, many improvements to Cassandra 4.0. One enhancement that is more important than it might look is the addition of support for Java versions 9 and up. This was not trivial, because Java 9 made changes to some internal APIs that the most performance-oriented Java projects like Cassandra relied on (you can read more about this here).
This is a big deal because with Cassandra 4.0, you not only get the direct improvements to performance added by the Apache Cassandra committers, you also unlock the ability to take advantage of seven years of improvements in the JVM (Java Virtual Machine) itself.
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