Apprenez à maîtriser Git et découvrez comment gérer vos projets de manière efficace et collaborative !
Git est un système de contrôle de révision distribué
The first area is the Working Directory. This is the area where you create and edit files. The Working Directory is the area where you do your day-to-day work.
The second area is the Staging Area. This is the area where you add files to the repository. You can add files to the repository by using the git add command. The Staging Area is also known as the Index.
The third area is the Git Repository. This is the area where Git stores all objects, such as commits, blobs, trees, and tags. The Git Repository is stored in the .git folder.
The fourth area is the Remote Repository. This is the area where you store your project’s files in a remote location, such as GitHub or Bitbucket. You can push your changes to the Remote Repository by using the git push command.
Les quatre domaines
Git stocke des objets dans quatre domaines illustrés ci-dessous. Ces quatre domaines représentent le flux des modifications dans un workflow Git typique.
Le premier domaine est le Working Directory. C’est l’espace où vous créez et modifiez des fichiers. Le Working Directory est l’espace où vous faites votre travail quotidien.
Le deuxième domaine est la Staging Area. C’est l’espace où vous ajoutez des fichiers au référentiel. Vous pouvez ajouter des fichiers au référentiel en utilisant la commande git add. La Staging Area est également connue sous le nom d’Index.
Le troisième domaine est le Git Repository. C’est l’espace où Git stocke tous les objets, tels que les commits, les blobs, les arbres et les étiquettes. Le Git Repository est stocké dans le dossier .git.
Le quatrième domaine est le Remote Repository. C’est l’espace où vous stockez les fichiers de votre projet à un emplacement distant, tel que GitHub ou Bitbucket. Vous pouvez envoyer vos modifications vers le Remote Repository en utilisant la commande git push.
Base de données Git
Git utilise une base de données pour stocker des objets tels que les commits, les blobs, les arbres et les étiquettes. La base de données Git est basée sur un système de fichiers qui stocke des informations sur chaque objet dans le référentiel. Chaque objet est stocké sous forme de fichier et contient des informations sur l’objet, telles que son type et sa taille. Les fichiers sont stockés dans des répertoires qui sont organisés en arborescence.
Git utilise également une base de données pour stocker des informations sur les branches et les tags. Les branches sont des références qui pointent vers un commit spécifique et qui peuvent être utilisées pour suivre le développement d’un projet. Les tags sont des références qui pointent vers un commit spécifique et qui peuvent être utilisés pour marquer des versions spécifiques d’un projet.
GitHub est un outil très populaire pour le développement de projets, mais il existe d’autres alternatives pour les projets d’apprentissage machine. Découvrez-les ici!
Alternatives populaires à GitHub pour les projets d’apprentissage automatique
GitLab is an all-in-one platform that offers a wide range of features, including code review, issue tracking, and project management. It is an ideal choice for those who are looking for a comprehensive solution for their machine learning projects. It also provides an integrated CI/CD pipeline to automate the process of building, testing, and deploying ML models. Moreover, it offers a robust security system to ensure that your data remains safe and secure.
Bitbucket is another popular platform for managing machine learning projects. It is a great choice for teams that are looking for a powerful yet simple solution to manage their projects. It provides a comprehensive set of features, including code review, issue tracking, and project management. Additionally, it offers an integrated CI/CD pipeline to automate the process of building, testing, and deploying ML models.
Dans le monde technologique en constante évolution, la recherche continue de plateformes efficaces pour rationaliser les projets d’apprentissage automatique est toujours persistante. Il est indéniable que GitHub a ouvert un chemin facile pour les développeurs du monde entier. Cependant, nous comprenons la nécessité de la diversité et de l’innovation dans ce domaine. C’est pourquoi nous vous présentons les meilleures alternatives à GitHub qui peuvent révolutionner votre approche des projets d’apprentissage automatique. Plongeons-nous dans certaines de ces plateformes qui offrent des fonctionnalités et des fonctionnalités robustes qui peuvent facilement donner à GitHub un combat.
Alternatives populaires à GitHub pour les projets d’apprentissage automatique
Le contrôle de version des données (DVC) est un puissant outil permettant une gestion et une collaboration rationalisées des projets. Fondamentalement, il simplifie la gestion des données en s’intégrant étroitement à Git, ce qui permet de suivre les modifications des données et des modèles de manière méticuleuse, similaire à la façon dont Git suit les variations du code. Cela favorise une approche plus organisée pour gérer de grands jeux de données et apporte un plus grand degré de reproductibilité, car les membres d’équipe peuvent facilement revenir aux versions précédentes si nécessaire.
https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2023/09/alternatives-a-github-pour-les-projets-dapprentissage-machine-scaled.jpg25601920Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2023-09-22 21:59:532023-09-22 21:59:53Alternatives à GitHub pour les projets d’apprentissage machine.
Les outils et technologies CI/CD sont essentiels pour libérer le pouvoir de DevOps et optimiser votre cycle de développement. Découvrez comment!
Dans le monde trépidant du développement logiciel, l’intégration et le déploiement continus (CI / CD) sont devenus des pratiques indispensables dans les services DevOps.
Continuous Integration (CI)
Continuous Integration is a practice that enables developers to integrate code into a shared repository frequently. This allows teams to detect and fix errors quickly, as well as identify potential conflicts between different branches of code. Jenkins is the most popular CI tool, offering a wide range of features such as automated builds, tests, and deployments. Additionally, Jenkins integrates with a variety of other tools, allowing developers to create complex pipelines for their CI/CD process.
Continuous Delivery (CD)
Continuous Delivery is the practice of automating the process of delivering software updates to production. This ensures that software updates are released more quickly and reliably. To achieve this, developers rely on tools like Ansible and Chef for configuration management and deployment automation. These tools allow developers to define the desired state of their infrastructure and automate the process of provisioning and configuring servers. Additionally, they enable teams to deploy applications to multiple environments with minimal effort.
Conclusion
In conclusion, CI/CD is an essential practice in DevOps services that enables teams to deliver software updates more frequently and reliably. To achieve this, developers rely on a range of cutting-edge tools and technologies such as version control systems, continuous integration tools, and continuous delivery tools. By leveraging these tools, teams can streamline their workflows and automate various stages of the development process, ensuring smooth and reliable software delivery.
Système de contrôle de version (SCV)
Une base solide pour tout processus CI / CD dans les services DevOps est un système de contrôle de version robuste. Git est le SCV le plus utilisé, offrant des capacités puissantes de branchement et de fusion. Les développeurs peuvent collaborer sans heurts, suivre les modifications et résoudre les conflits efficacement, ce qui garantit que le code reste stable et sécurisé. GitHub, GitLab et Bitbucket sont des plateformes populaires qui intègrent Git et offrent des fonctionnalités supplémentaires telles que le suivi des problèmes, les revues de code et la gestion de projet.
Intégration continue (CI)
L’intégration continue est une pratique qui permet aux développeurs d’intégrer fréquemment du code dans un dépôt partagé. Cela permet aux équipes de détecter et de corriger rapidement les erreurs, ainsi que d’identifier les éventuels conflits entre différentes branches de code. Jenkins est l’outil CI le plus populaire, offrant une gamme étendue de fonctionnalités telles que des builds automatisés, des tests et des déploiements. De plus, Jenkins s’intègre à une variété d’autres outils, permettant aux développeurs de créer des pipelines complexes pour leur processus CI / CD.
Livraison continue (CD)
La livraison continue est la pratique qui consiste à automatiser le processus de livraison des mises à jour logicielles en production. Cela garantit que les mises à jour logicielles sont publiées plus rapidement et plus fiablement. Pour y parvenir, les développeurs s’appuient sur des outils tels qu’Ansible et Chef pour la gestion de la configuration et l’automatisation du déploiement. Ces outils permettent aux développeurs de définir l’état souhaité de leur infrastructure et d’automatiser le processus de mise en place et de configuration des serveurs. De plus, ils permettent aux équipes de déployer des applications sur plusieurs environnements avec un effort minimal.
Conclusion
En conclusion, CI / CD est une pratique essentielle dans les services DevOps qui permet aux équipes de livrer des
https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2023/08/outils-et-technologies-ci-cd-liberez-le-pouvoir-de-devops.jpg5001200Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2023-08-11 13:17:502023-08-11 13:17:50Outils et technologies CI/CD : libérez le pouvoir de DevOps.
Les pipelines CI/CD sont des outils puissants, mais il est important de ne pas utiliser de credentiels sensibles pour éviter les risques de sécurité.
Comment Donner un Accès Sécurisé à des Services Tiers Sans Utiliser de Clés Secrètes
OpenID Connect (OIDC) is a protocol that allows users to authenticate themselves with an external identity provider, such as Auth0 or Okta. It works by exchanging an access token between the identity provider and the application. This token is cryptographically signed and contains a set of claims about the user, such as their name, email, and other attributes. The application can then use this token to authenticate the user and grant them access to resources.
En tant qu’utilisateur qui construit et maintient des infrastructures cloud, j’ai toujours été méfiant du point de vue de la sécurité lorsque je donne un accès à des services tiers, tels que les plateformes CI/CD. Tous les fournisseurs de services prétendent prendre des précautions strictes et mettre en œuvre des processus infaillibles, mais les vulnérabilités sont toujours exploitées et les erreurs arrivent. Par conséquent, ma préférence est d’utiliser des outils qui peuvent être hébergés en interne. Cependant, je ne peux pas toujours avoir le choix si l’organisation est déjà engagée auprès d’un partenaire externe, tel que Bitbucket Pipelines ou GitHub Actions. Dans ce cas, pour appliquer un IaC Terraform ou déployer un groupe d’échelle automatique, il n’y a pas d’autre choix que de fournir à l’outil externe une clé secrète API, n’est-ce pas ? Faux ! Avec la prolifération de OpenID Connect, il est possible de donner aux plates-formes tierces un accès basé sur des jetons qui n’exige pas de clés secrètes.
Le problème avec une clé secrète est qu’il y a toujours une chance qu’elle soit divulguée. Le risque augmente plus elle est partagée, ce qui se produit lorsque des employés quittent et que de nouveaux arrivent. L’un d’entre eux peut le divulguer intentionnellement ou ils peuvent être victimes d’une hameçonnage ou d’une violation. Lorsqu’une clé secrète est stockée dans un système externe, cela introduit un tout nouvel ensemble de vecteurs de fuite potentiels. Atténuer le risque implique de changer périodiquement les informations d’identification, ce qui est une tâche qui n’ajoute pas de valeur perceptible.
OpenID Connect (OIDC) est un protocole qui permet aux utilisateurs de s’authentifier auprès d’un fournisseur d’identité externe, tel qu’Auth0 ou Okta. Il fonctionne en échangeant un jeton d’accès entre le fournisseur d’identité et l’application. Ce jeton est signé de manière cryptographique et contient un ensemble de revendications sur l’utilisateur, telles que son nom, son adresse électronique et d’autres attributs. L’application peut ensuite utiliser ce jeton pour authentifier l’utilisateur et lui donner accès aux ressources.
Les jetons OIDC sont une alternative intéressante aux clés secrètes pour donner aux plates-formes tierces un accès limité aux ressources cloud. Les jetons sont générés par le fournisseur d’identité et peuvent être limités à une durée de vie spécifique et à un ensemble de revendications spécifiques. De plus, ils peuvent être révoqués à tout moment par le fournisseur d’identité si nécessaire. Les jetons OIDC sont donc une solution plus sûre et plus flexible pour donner aux plates-formes tierces un accè
https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2023/06/ne-pas-utiliser-de-credentiels-dans-une-ci-cd-pipeline.jpg375600Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2023-05-31 23:00:132023-05-31 23:00:13Ne Pas Utiliser de Credentiels dans une CI/CD Pipeline
It’s something every design team dreams about – a better design process and handoff procedure. Your design team is not alone if you are looking for a better solution.
Imagine what your workflow would look like if you could forgo the struggles of image-based technology, design and handoff with accurate components that have interactive features. Projects in the design phase will look more like final products and, most importantly, interact like final products.
Let’s imagine a new design process together.
Challenges of an Image-Based Design Process
Here’s what we all know – image-based design tools provide pictures of components in the visual form but lack the interactivity and conditions that exist in the end-product. There’s not a high level of functional fidelity there, and it can cause confusion among design teams and rework.
These tools require you to redraw the fundamental components and design with boxes and rectangles, which takes too much time and can create a disconnect between the design and development teams.
Further, you don’t fully maximize the potential of a design system because of inconsistencies between code-powered systems that developers use and these image-based systems for designers. There’s an innate gap between maintaining the environments and creating consistency in components.
The final and maybe most difficult challenge with an image-based design process is in usability testing. You just can’t test an image the way you can working components. If the prototype is not interactive enough, you lose valuable feedback in the testing process. Functional fidelity is a must-have design and development tool in 2022.
Iress, market-leading financial software, had many of these same problems in its design system process. You can probably relate to its story, which includes a designer and engineer who aren’t entirely on the same page, hit the deadline and have to deliver, and then get customer feedback. The result was a lot of extra headaches and work.
But there is a better way: Import all user interface components into a code-powered design system in sync with a design tool so that your team can work in harmony to build, scale, and handoff projects with ease.
Scale Design With Accurate Components
Here’s what most design and development teams want en route to building products: Accurate components with built-in interactivity, states, and conditions. No redrawing boxes and rectangles; no trying to figure out what states and interaction should be.
And if you can do it with ten times the speed and agility? Now you’re really in business.
“It used to take us two to three months just to do the design. Now, with UXPin Merge, teams can design, test, and deliver products in the same timeframe,” said Erica Rider, Senior Manager for UX at PayPal. “Faster time to market is one of the most significant changes we’ve experienced using Merge.”
The time and workflow savings come from the ability to maintain only one environment as a product team. Rather than image-based tools, a code-powered design system that will push updates to components as the design evolves is the modern way to work. This workflow can also eliminate duplicate documentation so that your team has a single source of truth for whole product teams.
Now you can be more agile in the design process and scale. And as Rider hinted at, there is a solution already available in UXPin Merge.
Scalability with accurate design components has other benefits as well.
Teams can onboard people faster because the design system is in the design tool. There’s less searching for answers with drag and drop-ready building blocks. New team members will find more success and be more valuable to the team quicker due to fewer inconsistencies and errors.
Testing also gets a boost as you scale with a single source of truth. You can actually create better usability tests with a high-fidelity, functional version of the prototype, allowing users to leave more valuable and detailed feedback that can improve your product in the early stages.
Better Handoffs Start Here
As you imagine a better design process, take it one step further. Better handoffs are a goal for most teams.
An interactive component-based design tool can eliminate the need for multiple iterations of the same meeting to explain how a prototype works. Everyone can see and interact with it for themselves with accurate, true components that ensure the prototype works the same as the product.
Designers will feel more like their vision is making it into the final product, and developers have a better idea of how to work. Everyone has the exact same components written in code. Thanks to the single source of truth, devs can speed up as they build the product because they start with components that include production-ready code.
A typical design to developer handoff might have multiple steps: Create vector design elements, create a model for interactions, and then send the prototype with documentation. Not to mention the meetings that are required to make sure everyone is on the same page.
In a model with interactive component elements, the developer handoff is fast and easy; they create a prototype with true components and all the built-in properties. The developer copies the JSX code and pastes it into his tool to build the final product. All the component properties and their coded interactions already exist in the source code. This is possible because the source of truth is the code itself, the source code.
Productivity hack, anyone?
Enter the spec mode & copy the production-ready code with a click of a button. Definitely a time saver for devs!
This solution to this common challenge is not somewhere in the future; it’s already here.
UXPin, a code-based design tool, has Merge technology, which allows you to bring all interactive components into UXPin. Then you can use your own, or the open-source library with the ready-made building blocks to get products ready faster.
Here are just a few of the things you can do with Merge by UXPin:
Integrate your developer’s storybook to use it as a single source of truth (works for all frameworks)
Import design system components from a dev’s Git repository, such as GitHub, Bitbucket, GitLab, or others (works with React)
Work with the built-in MUI library
Add the npm component package to UXPin on your own (no developer required)
Design with the confidence that your work can be ideally reflected by developers
Create and share a library of interactive components
Summary
Say bye-bye to redrawing rectangles – build more accurate prototypes easier and end-products faster with Merge by UXPin.
Now is the time to solve one of your biggest design challenges while upgrading and scaling the design process and improving handoffs.
Merge by UXPin is user-friendly and made for scalable projects of almost any size. The line between design and development blurs with quicker product release and a fully-interactive solution. Request access today.
https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2022/03/how-to-scale-your-design-process-and-improve-handoff.png15292780Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2022-03-16 17:45:402022-03-16 17:45:40How to Scale Your Design Process and Improve Handoff
There’s no arguing that experience is what makes great software developer. However, there are tools that can help you in the pursuit of becoming better at what you do. Whether you’re new to software development or are already a veteran, you need to have the right tools if you’re striving to become a better software developer.
There are tons of tools well-suited for developers, and selecting the best can be a challenge. Here is a curated list of tools organized by different categories. Let me know what your favorites are in the comments.
https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2018/10/12-best-tools-for-software-developers.jpg375600Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2018-10-23 11:05:012018-10-23 11:05:0112 Best Tools for Software Developers
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It’s something every design team dreams about – a better design process and handoff procedure. Your design team is not alone if you are looking for a better solution.
