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Améliorer les performances d'une application : 8 astuces.

Vous souhaitez améliorer les performances de votre application ? Découvrez ici 8 astuces pour y parvenir !

Performance d’application est critique pour fournir une expérience utilisateur rapide et réactive. Les performances lentes ou la latence élevée peuvent conduire à des utilisateurs frustrés et à des pertes de revenus pour l’organisation.

Database performance is a key factor in application performance. Databases are responsible for storing and retrieving data, and if they are not optimized, they can become a bottleneck. Database performance can be improved by optimizing queries, indexing data, and using caching. Additionally, databases should be monitored to ensure that they are running efficiently and that any potential problems are identified and addressed quickly. By monitoring database performance, organizations can ensure that their applications are running smoothly and that their users are getting the best possible experience.

La performance des applications est essentielle pour offrir une expérience utilisateur rapide et réactive. Une performance lente ou une latence élevée peut entraîner des utilisateurs frustrés et des pertes de revenus pour l’organisation.

À un niveau élevé, la latence de l’application fait référence au délai entre la demande de l’utilisateur et la réponse de l’application. La latence peut non seulement affecter l’expérience utilisateur globale et diminuer l’engagement, mais elle peut également être un problème coûteux et compliqué. La performance de l’application a également un impact sur l’efficacité globale. Les applications lentes peuvent ralentir les processus commerciaux, entraînant une productivité réduite et des coûts accrus. Tous ces facteurs peuvent réduire la capacité d’une entreprise à se mesurer sur le marché. Dans le monde d’aujourd’hui, les clients s’attendent à des applications rapides et réactives. Les entreprises qui ne sont pas en mesure de satisfaire à cette exigence risquent de perdre des clients à des concurrents qui offrent une meilleure expérience utilisateur.

La performance de la base de données est un facteur clé de la performance de l’application. Les bases de données sont responsables du stockage et de la récupération des données, et si elles ne sont pas optimisées, elles peuvent devenir un goulot d’étranglement. La performance de la base de données peut être améliorée en optimisant les requêtes, en indexant les données et en utilisant le cache. De plus, les bases de données doivent être surveillées pour s’assurer qu’elles fonctionnent efficacement et que tout problème potentiel est identifié et traité rapidement. En surveillant la performance des bases de données, les organisations peuvent s’assurer que leurs applications fonctionnent correctement et que leurs utilisateurs bénéficient de la meilleure expérience possible.

Source de l’article sur DZONE

Traditionally, testing has been perceived as a bottleneck in SDLC, something that causes delays in delivery. Organizations have long adopted the Agile/DevOps model, but not without its pitfalls and stumbling blocks, especially in achieving the ideal speed/quality balance.

For enterprise DevOps, it is vital to rethink testing approaches to achieve agility at scale. There is much of an overlap of roles, for instance between business analysts and QA testers. Is the tester’s role diminished because of this overlap or because of automation?

Source de l’article sur DZONE

Throughout this series of articles I’ve explored how we need to bring the same rigor to architecting our software delivery value streams as what we’re witnessing in advanced manufacturing plants. Once we agree on what flows, we can analyze those flows to identify bottlenecks and opportunities to remove them. However, every time I’ve asked an executive-level IT leader where his or her bottleneck is, I’ve received either a blank stare or a vague answer, from otherwise extremely capable people.

To look for a bottleneck in a production system, we must first understand what flows through that system. We’ve seen many measures of software delivery flow proposed and analyzed, including lines of code (LOC), function points, work items, story points, deployments, and releases. Each captures a notion of value flow from a different perspective, but each has its limitations, especially when you consider the end-to-end flow of business value through a delivery pipeline. If my experience talking to IT leaders is a guide, from a business perspective, we simply don’t have enough consensus on this core question of what flows through a software value stream. Yet this should be the most fundamental question to answer if we are to apply lean principles to software delivery.

Source de l’article sur DZone (Agile)