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9 certifications cloud basées sur les rôles pour les architectes de solutions en 2024

9 certifications cloud basées sur les rôles pour les architectes de solutions en 2024

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En 2024, les architectes de solutions pourront obtenir 9 certifications cloud basées sur les rôles pour développer leurs compétences et leurs connaissances dans le domaine.

Êtes-vous enthousiaste à devenir un architecte de solutions Cloud et à prendre votre carrière à de nouveaux sommets ?

Without further ado, let’s dive into the world of cloud certifications. 

Êtes-vous enthousiaste à devenir un architecte de solutions cloud et à porter votre carrière à de nouveaux sommets? Le cloud computing transforme la façon dont les organisations utilisent l’infrastructure numérique, ce qui en fait une compétence cruciale à maîtriser. Si vous êtes intéressé par le potentiel illimité de la technologie cloud, alors ce guide est fait pour vous. 

Dans ce guide, vous apprendrez les 9 certifications basées sur les rôles les plus importantes du cloud, spécialement conçues pour les architectes de solutions. Alors que nous nous dirigeons vers 2024, nous sommes à l’aube d’une ère passionnante de la technologie cloud. Ensemble, nous explorerons neuf certifications primordiales offertes par des leaders du secteur et des organisations respectées, chacune étant une pierre angulaire sur votre chemin vers une certification professionnelle en cloud. 

Sans plus tarder, plongeons dans le monde des certifications cloud. 

Les certifications cloud sont un excellent moyen de se démarquer dans un marché saturé et de se positionner comme un expert dans le domaine des technologies cloud. En tant qu’architecte de solutions cloud, vous serez en mesure d’utiliser les données pour aider les entreprises à développer des solutions innovantes et à prendre des décisions informées. Les certifications cloud vous permettront d’acquérir les compétences nécessaires pour réussir dans ce domaine. 

Les certifications cloud sont généralement divisées en trois catégories : les certifications de base, les certifications avancées et les certifications spécialisées. Les certifications de base sont conçues pour les débutants et offrent une introduction aux technologies cloud. Les certifications avancées sont conçues pour les professionnels expérimentés et offrent une solide compréhension des technologies cloud. Les certifications spécialisées sont conçues pour ceux qui souhaitent se spécialiser dans un domaine particulier des technologies cloud. 

Les certifications cloud peuvent être obtenues auprès de fournisseurs de services cloud tels que Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP). Chaque fournisseur propose une gamme complète de certifications qui couvrent tous les aspects des technologies cloud. Ces certifications sont conçues pour aider les professionnels à acquérir les compétences nécessaires pour gérer et développer des applications sur leurs plateformes respectives. 

Les certifications cloud peuvent également être obtenues auprès d’organisations tierces telles que CompTIA et Linux Foundation. Ces organisations proposent des certifications qui couvrent un large éventail de technologies cloud et qui sont reconnues par l’industrie. Ces certifications sont conçues pour aider les professionnels à développer leurs compétences en matière de gestion et de développement d’applications sur différentes plateformes cloud. 

Enfin

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Diriger le logiciel dans une ère dynamique.

Diriger le logiciel dans une ère dynamique.

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Diriger le logiciel dans une ère dynamique nécessite une compréhension approfondie des technologies actuelles et des tendances à venir. Nous devons nous adapter et trouver des solutions innovantes pour réussir.

Dans le domaine des poursuites professionnelles, il existe une idée fausse commune selon laquelle gérer le développement logiciel est similaire à faire du vélo – une compétence statique qui, une fois acquise, peut être pédalée en avant avec des ajustements minimes. Cependant, dans le paysage en constante évolution de la technologie, une telle comparaison n’est pas seulement trop simpliste, mais peut entraîner de profondes erreurs de jugement en matière de leadership. Contrairement à la prévisibilité inébranlable d’une balade à vélo, le développement logiciel est un processus dynamique et en constante évolution qui défie la nature statique des analogies traditionnelles.

Le développement logiciel est un domaine qui évolue rapidement et qui ne peut pas être comparé à la conduite d’un vélo. Alors que nous célébrons le premier anniversaire de nos projets logiciels, il est important de comprendre que la gestion des projets logiciels est beaucoup plus complexe que de simplement conduire un vélo sur une route familière. Cette méconnaissance provient souvent de dirigeants qui, une fois maîtrisés le codage ou la gestion de projet, se retrouvent piégés dans un état d’esprit qui sous-estime la fluidité du processus de développement logiciel.

Pour comprendre pourquoi le développement logiciel est fondamentalement différent de la conduite d’un vélo, nous devons examiner les différents aspects du processus. Tout d’abord, le développement logiciel est un processus itératif qui nécessite une planification et une exécution minutieuses. Chaque étape du processus doit être testée et validée avant que le projet ne puisse passer à l’étape suivante. En outre, le développement logiciel implique souvent des changements et des ajustements en cours de route, ce qui nécessite une flexibilité et une réactivité constantes de la part des gestionnaires. Enfin, le développement logiciel peut être influencé par des facteurs externes tels que les tendances technologiques et les pratiques commerciales, ce qui signifie que les gestionnaires doivent être conscients des changements et s’adapter rapidement.

En conclusion, le développement logiciel est un processus dynamique qui nécessite une planification et une exécution minutieuses. Il est essentiel que les gestionnaires comprennent que le développement logiciel est très différent de la conduite d’un vélo et qu’il nécessite une flexibilité et une réactivité constantes pour s’adapter aux changements en cours de route. Les tests sont essentiels pour s’assurer que chaque étape du processus est validée avant de passer à l’étape suivante et pour s’adapter aux tendances technologiques et aux pratiques commerciales.

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Maîtrise de l'ingénierie des modèles de langage AI.

Maîtrise de l’ingénierie des modèles de langage AI.

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La maîtrise de l’ingénierie des modèles de langage AI est une compétence essentielle pour les développeurs qui souhaitent créer des applications modernes.

Ingénierie de prompt, un aspect vital pour tirer le plein potentiel des modèles de langage IA

2. Testing

Testing is an important part of prompt engineering. It helps to identify any errors or inconsistencies in the instructions given to the model. This can be done by running the model on a set of test data and comparing the results with the desired output. This helps to identify any potential issues and allows for adjustments to be made accordingly.

3. Iterative Process

Prompt engineering is an iterative process. After testing, adjustments can be made to the instructions given to the model. This can include changing the wording, adding additional information, or providing more specific instructions. The process is repeated until the desired output is achieved.

Limitations of Prompt Engineering

Prompt engineering is not without its limitations. It can be difficult to write clear and specific instructions that are tailored to the task at hand. Additionally, the process can be time-consuming and requires a certain level of expertise in order to achieve the desired results. Finally, prompt engineering is not a one-size-fits-all solution and may not be suitable for all tasks.

Potential Applications of Prompt Engineering

Prompt engineering has a wide range of potential applications. It can be used to improve the accuracy of AI language models, such as natural language processing (NLP) and machine translation. It can also be used to create more engaging and interactive user experiences, such as chatbots and virtual assistants. Finally, prompt engineering can be used to develop more accurate and contextually relevant responses from AI systems.

Principes de l’ingénierie de prompt

1. Écrire des instructions claires et spécifiques

Le succès de l’ingénierie de prompt commence par fournir des instructions claires et non ambiguës. Clair ne signifie pas nécessairement une courte description. Être spécifique sur la sortie souhaitée aide le modèle à comprendre plus précisément la tâche. Par exemple, demandez à LLA d’être un expert dans le domaine que vous demandez.

2. Test

Le test est une partie importante de l’ingénierie de prompt. Il permet d’identifier toutes les erreurs ou incohérences dans les instructions données au modèle. Cela peut être fait en faisant fonctionner le modèle sur un jeu de données de test et en comparant les résultats avec la sortie souhaitée. Cela permet d’identifier tout problème potentiel et permet d’effectuer des ajustements en conséquence.

3. Processus itératif

L’ingénierie de prompt est un processus itératif. Après le test, des ajustements peuvent être apportés aux instructions données au modèle. Cela peut inclure le changement du mot, l’ajout d’informations supplémentaires ou la fourniture d’instructions plus spécifiques. Le processus est répété jusqu’à ce que la sortie souhaitée soit obtenue.

Limites de l’ingénierie de prompt

L’ingénierie de prompt n’est pas sans ses limites. Il peut être difficile d’écrire des instructions claires et spécifiques qui sont adaptées à la tâche à accomplir. De plus, le processus peut être long et nécessite un certain niveau d’expertise pour obtenir les résultats souhaités. Enfin, l’ingénierie de prompt n’est pas une solution unique et peut ne pas être adaptée à toutes les tâches.

Applications
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À l’occasion du SAP TechEd 2023, SAP fait de chaque développeur un développeur d’IA générative

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SAP dévoile des nouvelles innovations en matière de développement d’applications d’IA générative et de capacités de bases de données vectorielles, et propose de nouvelles opportunités d’apprentissage pour les développeurs à l’ère de l’IA.

BANGALORE, Inde – Le 2 novembre 2023 – Lors de l’événement SAP TechEd 2023, SAP SE (NYSE : SAP) a présenté une gamme complète de fonctionnalités et d’avancées en matière d’IA générative permettant aux développeurs, quel que soit leur niveau de compétence, de dynamiser leurs activités à l’ère de l’IA.

« Le dynamisme du paysage technologique et commercial d’aujourd’hui signifie que chaque développeur doit être un développeur d’IA », a déclaré Juergen Mueller, Chief Technology Officer et membre du Board de SAP SE. « Les innovations que nous lançons à TechEd, qu’il s’agisse d’outils de pro-code infusés d’IA ou d’un portail unique pour créer des extensions et des applications génératives d’IA sur SAP Business Technology Platform (BTP), assurent aux développeurs qui sont au cœur de la révolution de l’IA, de disposer des ressources dont ils ont besoin, pour transformer le fonctionnement des entreprises. »

 

SAP Build Code : un nouveau logiciel low-code pour favoriser la coopération entre les experts-métier

Alors que les organisations cherchent à capitaliser sur l’IA générative, une collaboration efficace entre les développeurs professionnels et les développeurs citoyens est essentielle. C’est la raison pour laquelle SAP lance SAP Build Code, qui simplifie la coopération entre les experts-métier qui utilisent les solutions low-code de SAP Build lancées au TechEd 2022. Conçu spécifiquement pour les applications et l’écosystème SAP, SAP Build Code propose des outils de productivité alimentés par l’IA et est optimisé pour le développement en Java et JavaScript.

SAP Build Code s’appuie également sur la puissance du nouveau copilote d’IA générative de SAP : Joule – le seul copilote qui comprend réellement le langage business – pour augmenter davantage la productivité, en intégrant des capacités de génération de code pour la création de modèles de données, de logique d’application et de scripts de test.

De nouvelles fonctionnalités clés sur SAP HANA Cloud

Pour le fonctionnement optimal d’une IA, il est indispensable de disposer de données pertinentes. C’est pourquoi SAP HANA Cloud, qui continue d’être pionnier dans les innovations liées aux datas, ajoute de nouvelles fonctionnalités de base de données vectorielles à ses offres multi-modèles, et ce, sans coût supplémentaire. Les datastores vectoriels gèrent les données non structurées – texte, images ou audio – pour fournir une mémoire à long terme et un meilleur contexte aux modèles d’IA. Cela facilite la recherche et la récupération rapide d’objets similaires. Les utilisateurs peuvent par exemple rechercher des fournisseurs en fonction de la langue de leurs contrats, pour examiner l’historique des paiements et tracer les commandes individuelles. Ces nouvelles fonctionnalités de base de données vectorielles améliorent considérablement les interactions entre les grands modèles de langage et les données critiques d’une organisation. Cette innovation permet aux développeurs SAP d’être à l’avant-garde de la recherche de données radicalement nouvelles, dans un cadre sécurisé et privé, qui utilise des données clients spécifiques à l’industrie pour réduire les hallucinations.

AI Foundation pour disposer d’outils d’IA clés en main

AI Foundation, un nouveau portail unique permettant aux développeurs de créer des extensions et des applications alimentées par l’IA et l’IA générative sur SAP BTP, augmentera encore l’impact et l’efficacité des développeurs. AI Foundation comprend tout ce dont les développeurs ont besoin pour commencer à créer des outils d’IA clés en main sur SAP BTP – allant des services d’IA prêts à l’emploi et de l’accès aux meilleurs modèles de grands langages, aux capacités de bases de données vectorielles et à la gestion du cycle de vie et de l’exécution de l’IA.

Le lancement de nouvelles certifications sur le site d’apprentissage SAP

La course effrénée vers l’innovation dans la Tech a fait grimper la demande mondiale en développeurs qualifiés, et SAP augmente parallèlement ses opportunités d’apprentissage. Dans le cadre de son engagement à former deux millions de professionnels d’ici 2025 et à enrichir le contenu d’apprentissage gratuit sur l’IA déjà disponible, SAP a lancé aujourd’hui une nouvelle certification basée sur les rôles et des ressources d’apprentissage gratuites pour les développeurs back-end qui utilisent le modèle de développement ABAP Cloud. Les deux nouvelles ressources d’apprentissage regroupant les outils de développement ABAP sur SAP BTP et SAP S/4HANA sont disponibles sur le site SAP Learning. Elles sont conçues pour une transformation des entreprises agile et conforme au cloud, fournissant aux développeurs les compétences nécessaires pour créer des applications prêtes pour le cloud et alignées sur la stratégie de base propre de SAP.

SAP a rejoint le programme d’affiliation d’entreprise de l’Institut de Stanford pour l’IA centrée sur l’homme (HAI). Les chercheurs et ingénieurs de SAP collaboreront avec la communauté académique de Stanford, y compris le corps professoral de recherche et les étudiants, sur les synergies entre l’IA générative et le monde des affaires

Pour plus de détails sur toutes les annonces faites au SAP TechEd 2023, veuillez visiter notre guide d’actualités ici.

Retrouvez les actualités SAP. Suivez SAP sur @SAPNews.

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A propos de SAP en France

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com.

Contact presse – Sylvie Léchevin – sylvie.lechevin@sap.com – sap@the-arcane.com

 

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This document contains forward-looking statements, which are predictions, projections, or other statements about future events. These statements are based on current expectations, forecasts, and assumptions that are subject to risks and uncertainties that could cause actual results and outcomes to materially differ. Additional information regarding these risks and uncertainties may be found in our filings with the Securities and Exchange Commission, including but not limited to the risk factors section of SAP’s 2022 Annual Report on Form 20-F.

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SAP and other SAP products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of SAP SE in Germany and other countries. Please see https://www.sap.com/copyright for additional trademark information and notices.

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Apprendre le développement logiciel sans diplôme

Apprendre le développement logiciel sans diplôme

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Apprendre le développement logiciel sans diplôme est possible ! Avec des ressources en ligne, des tutoriels et des communautés de développeurs, vous pouvez acquérir les compétences nécessaires pour devenir un développeur logiciel.

Le développement de logiciels est devenu l’une des compétences les plus recherchées

Learn the Architecture of Software Development

Once you have a basic understanding of programming languages, it is time to learn about software development architecture. This includes learning about the different components of a software system, such as databases, user interfaces, and APIs. You should also understand the different types of software development models, such as Waterfall, Agile, and DevOps. Understanding the architecture of software development will help you make informed decisions when designing and building software systems.

Gain Practical Experience

The best way to learn software development is to gain practical experience. You can start by building small projects and gradually increase the complexity. You can also participate in open-source projects or join online coding challenges. Working on real-world projects will help you understand the nuances of software development and gain valuable insights into the industry.

Comprendre les bases

Le développement de logiciels est devenu l’une des compétences les plus recherchées. La demande de développeurs de logiciels qualifiés continue de croître et de nombreux candidats ambitieux sont impatients d’apprendre cette compétence, même s’ils n’ont pas de diplôme en informatique ou dans un domaine connexe. Si vous êtes passionné par le développement de logiciels et que vous vous demandez comment vous y prendre sans diplôme, cet article est là pour vous guider. Nous allons explorer diverses stratégies et ressources qui peuvent vous aider à entreprendre un voyage réussi dans le monde du développement de logiciels.

Apprendre l’architecture du développement de logiciels

Une fois que vous avez une compréhension de base des langages de programmation, il est temps d’apprendre l’architecture du développement de logiciels. Cela inclut l’apprentissage des différents composants d’un système logiciel, tels que les bases de données, les interfaces utilisateur et les API. Vous devriez également comprendre les différents types de modèles de développement de logiciels, tels que Waterfall, Agile et DevOps. Comprendre l’architecture du développement de logiciels vous aidera à prendre des décisions éclairées lors de la conception et de la construction de systèmes logiciels.

Gagner une expérience pratique

La meilleure façon d’apprendre le développement de logiciels est de gagner une expérience pratique. Vous pouvez commencer par créer de petits projets et augmenter progressivement la complexité. Vous pouvez également participer à des projets open source ou rejoindre des défis de codage en ligne. Travailler sur des projets réels vous aidera à comprendre les subtilités du développement de logiciels et à acquérir des connaissances précieuses sur l’industrie.

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Astuces efficaces pour déboguer du code complexe en Java

Astuces efficaces pour déboguer du code complexe en Java

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Déboguer du code complexe en Java peut être un défi. Découvrez ici quelques astuces efficaces pour vous aider à résoudre vos problèmes rapidement.

Déboguer du code complexe en Java est une compétence essentielle pour chaque développeur

Using a debugger can help you quickly identify and isolate the root cause of an issue. For example, if you suspect that a particular method is causing an exception, you can set a breakpoint at the beginning of the method and step through it until the exception occurs. This will help you pinpoint the exact line of code that’s causing the problem.

2. Logging

Logging is another essential tool for debugging Java code. By adding log statements to your code, you can track the flow of execution and pinpoint the source of an issue. Logging is also useful for tracking down problems in production environments, as it allows you to collect data without having to manually debug the code.

When logging, it’s important to be selective about what information you log. Too much information can make it difficult to find the root cause of an issue, while too little information can make it impossible to identify the source of the problem. As a general rule, it’s best to log only the data that is necessary to diagnose an issue.

3. Unit Testing

Unit testing is another effective strategy for debugging complex Java code. By writing unit tests for each component of your application, you can quickly identify and isolate any issues that arise. Unit tests also provide a valuable safety net, as they allow you to catch bugs before they reach production.

When writing unit tests, it’s important to focus on testing the behavior of your code rather than its implementation. This will help ensure that your tests are robust and reliable, and will also make them easier to maintain over time.

En déboguant du code complexe en Java, il est essentiel d’avoir les bonnes compétences pour chaque développeur. À mesure que les projets grandissent en taille et en complexité, la probabilité de rencontrer des bogues et des problèmes augmente. Cependant, le débogage ne consiste pas seulement à corriger les problèmes ; c’est également une expérience d’apprentissage précieuse qui améliore vos compétences en codage. Dans cet article, nous explorerons des stratégies et des techniques efficaces pour déboguer du code Java complexe, ainsi que des exemples pratiques pour illustrer chaque point.

1. Utiliser un débogueur

L’un des outils les plus fondamentaux pour le débogage en Java est le débogueur. Les environnements de développement intégrés modernes (IDE) tels qu’IntelliJ IDEA, Eclipse et NetBeans fournissent des fonctionnalités de débogage puissantes qui vous permettent de définir des points d’arrêt, d’inspecter des variables et de parcourir votre code ligne par ligne.

L’utilisation d’un débogueur peut vous aider à identifier et à isoler rapidement la cause racine d’un problème. Par exemple, si vous soupçonnez qu’une méthode particulière provoque une exception, vous pouvez définir un point d’arrêt au début de la méthode et le parcourir jusqu’à ce que l’exception se produise. Cela vous aidera à repérer la ligne exacte de code qui est à l’origine du problème.

2. Journalisation

La journalisation est un autre outil essentiel pour le débogage de code Java. En ajoutant des instructions de journalisation à votre code, vous pouvez suivre le flux d’exécution et repérer la source d’un problème. La journalisation est également utile pour localiser les problèmes dans les environnements de production, car elle vous permet de collecter des données sans avoir à déboguer manuellement le code.

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Optimisation des lignes d'objet d'email et mobile avec AI et ML

Optimisation des lignes d’objet d’email et mobile avec AI et ML

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Les entreprises peuvent désormais optimiser leurs lignes d’objet d’email et mobile grâce à l’intelligence artificielle et au machine learning. Une nouvelle ère de marketing commence !

Méthodologie

Architecture

La ligne d’objet et les titres des e-mails et des notifications push jouent un rôle important dans la détermination des taux d’engagement. La communication numérique nécessite la compétence de la conception de lignes d’objet convaincantes et de titres de notifications push concis qui captent l’attention de l’utilisateur. Les marketeurs conçoivent des lignes d’objet en fonction du ton du message à transmettre et du public cible visé. En «enseignant» efficacement cette compétence et en l’optimisant pour la communication numérique, les modèles d’IA générative offrent une avenue passionnante pour automatiser ce processus. L’article examine quelques approches pour créer des lignes d’objet et des titres de notifications push efficaces tout en les combinant avec des modèles classiques d’apprentissage automatique pour prédire les taux d’ouverture avec l’IA générative (Large Language Models).

Il ne s’agit pas seulement de créer des lignes d’objet accrocheuses que les LLM peuvent facilement générer avec le bon déclencheur. L’objectif est de générer un candidat idéal pour le contexte et le contenu qui incitera le destinataire à cliquer et à afficher le message. Les modèles d’apprentissage machine (ML), en particulier les algorithmes de forêt aléatoire, peuvent prédire avec une grande confiance la probabilité qu’un destinataire clique sur un message s’ils sont correctement formés. En combinant les LLM avec des modèles ML prédictifs, il est possible de générer des lignes d’objet et des titres de notifications push de haute qualité. Voici quelques moyens possibles.

La première approche consiste à entraîner un modèle ML prédictif sur un jeu de données historiques. Le modèle apprend à prédire le taux d’ouverture en fonction des caractéristiques telles que le sujet, le contenu et le public cible. Une fois le modèle formé, il peut être utilisé pour générer des lignes d’objet et des titres de notifications push optimaux pour chaque message. La seconde approche consiste à entraîner un modèle ML prédictif sur un jeu de données historiques tout en utilisant un modèle LLM pour générer des lignes d’objet et des titres de notifications push. Le modèle ML apprend à prédire le taux d’ouverture en fonction des caractéristiques telles que le sujet, le contenu et le public cible, tandis que le modèle LLM génère des lignes d’objet et des titres de notifications push optimaux pour chaque message. Enfin, la troisième approche consiste à entraîner un modèle ML prédictif sur un jeu de données historiques tout en utilisant un modèle LLM pour générer des lignes d’objet et des titres de notifications push optimaux pour chaque message. Le modèle ML apprend à prédire le taux d’ouverture en fonction des caractéristiques telles que le sujet, le contenu et le public cible, tandis que le modèle LLM génère des lignes d’objet et des titres de notifications

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Faut-il adopter des outils d'IA pour votre équipe de développement ?

Faut-il adopter des outils d’IA pour votre équipe de développement ?

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L’utilisation des outils d’intelligence artificielle peut offrir des avantages considérables pour votre équipe de développement. Mais faut-il les adopter ?

## Dans le contexte de l’accroissement du buzz autour des outils d’IA, de nombreuses équipes de développement se retrouvent à devoir décider lesquels leur conviennent le mieux, quand les adopter et les risques potentiels de ne pas le faire. Alors que l’IA continue à poser plus de questions que de réponses, la peur de se laisser distancer par la concurrence plane pour beaucoup.

Itamar also shares his insights on the importance of coding as a fundamental skill for developers, and how AI can help them stay ahead of the curve. Tune in to learn how to make the most out of AI tools and stay competitive in the ever-evolving tech world.

Avec l’augmentation du buzz autour des outils d’IA, de nombreuses équipes de développement se retrouvent confrontées à la difficulté de décider lesquels répondent le mieux à leurs besoins, quand les adopter et les risques potentiels de ne pas le faire. Alors que l’IA continue à poser plus de questions que de réponses, la peur de se laisser distancer par la concurrence plane pour beaucoup.

L’épisode de cette semaine de Dev Interrupted vise à dissiper ces incertitudes en accueillant le fondateur et PDG de CodiumAI, Itamar Friedman. Dans l’une de nos discussions les plus éclairantes de cette année, Itamar perce à travers le battage médiatique autour de l’IA, expliquant ce que les outils d’IA apportent à la table, comment discerner ceux qui augmenteraient vraiment vos équipes de développement et les stratégies pour identifier et expérimenter efficacement de nouveaux outils.

Itamar partage également ses connaissances sur l’importance du codage comme compétence fondamentale pour les développeurs et comment l’IA peut les aider à rester à la pointe. Écoutez pour apprendre comment tirer le meilleur parti des outils d’IA et rester compétitif dans le monde technologique en constante évolution.

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Théorie du débogage

Théorie du débogage

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La théorie du débogage est une méthode pour identifier et corriger les erreurs dans un système informatique. Elle permet d’améliorer la qualité et la fiabilité des logiciels.

## Dans le paysage du développement logiciel, les bogues font partie inévitable du voyage et le débogage, bien qu’il soit parfois frustrant, fait partie intégrante du processus. Il n’y a pas d’échappatoire à cette vérité et plus nous l’acceptons tôt, plus nous maîtriserons l’art du débogage.

Dans le paysage du développement logiciel, les bogues font partie inévitable du voyage et le débogage, bien qu’il soit parfois frustrant, fait partie intégrante du processus. Il n’y a pas d’échappatoire à cette vérité et plus nous l’embrassons tôt, plus nous pouvons maîtriser l’art du débogage. Dans les prochains articles de cette série, je vais expliquer la théorie peu connue derrière le débogage. Nous connaissons tous la pratique du débogage (dans une certaine mesure), mais il y a aussi une base théorique que la plupart d’entre nous n’ont jamais apprise à l’université (je n’en suis pas sûr). Comprendre cette théorie vous aidera à appliquer une approche plus méthodique à la résolution des problèmes et améliorera votre compréhension de votre code.

Le débogage est une forme de codage qui consiste à trouver et à corriger les erreurs dans le code source. Il est essentiel pour le développement de logiciels réussi et peut prendre des formes variées, allant de la recherche de bogues à la recherche de performances et à l’optimisation. Le débogage est un processus itératif qui commence par la détection d’un bogue et se termine par sa résolution. La première étape consiste à identifier le bogue et à en comprendre la cause. Une fois que vous avez identifié le bogue, vous pouvez commencer à le résoudre en modifiant le code source. Vous pouvez également utiliser des outils de débogage pour vous aider à trouver et à corriger les erreurs. Les outils de débogage peuvent inclure des outils de surveillance des performances, des outils de profilage et des outils de surveillance des mémoires. Une fois que vous avez corrigé le bogue, vous devez tester le code pour vous assurer qu’il fonctionne correctement.

Le débogage est un processus complexe et exigeant qui peut prendre beaucoup de temps et d’efforts pour être maîtrisé. Il est important de comprendre les principes fondamentaux du débogage afin d’être en mesure de trouver et de résoudre rapidement les bogues. Il est également important d’utiliser des outils appropriés pour vous aider à trouver et à corriger les erreurs plus rapidement. Enfin, il est important de tester le code après chaque modification pour s’assurer qu’il fonctionne correctement. Le débogage peut être difficile et frustrant, mais c’est une compétence essentielle pour tout développeur de logiciels qui souhaite créer des applications robustes et fiables.

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Capitaliser sur le savoir collectif grâce à la plateforme d’apprentissage collaboratif disponible sur SAP Store

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Aujourd’hui, le monde de l’entreprise reconnaît volontiers que ses ressources les plus précieuses sont sa propriété intellectuelle et les individus qui la composent.

Imaginez si vous pouviez collecter les connaissances des employés pour que ces derniers puissent les partager avec leurs collègues via l’apprentissage par les pairs ? C’est là tout l’attrait de la plateforme d’apprentissage collaboratif de 360Learning, désormais disponible sur SAP Store. La plateforme facilite une montée en compétences rapide, plus particulièrement dans les environnements professionnels qui évoluent vite et au sein desquels les besoins de formation sont constants. Tout le monde a la possibilité de créer, de proposer du contenu et de collaborer sur des cours. Ainsi, les formations sont mises à disposition plus rapidement, les employés, les clients et les partenaires se forment plus vite, et le gain de temps est considérable. Chez 360Learning, on dit qu’on “accélère le partage de compétences”. Compte tenu de la pénurie actuelle de talents, c’est une possibilité qui arrive à point nommé.

Optimisation de l’efficacité et du transfert des connaissances par le biais de la collaboration

L’idée d’une plateforme de formation menée par les pairs a germé il y a dix ans dans l’esprit de Nick Hernandez, le PDG de l’entreprise. Contrairement à ce que l’on pourrait penser, elle n’a pas été insufflée par la pénurie de talents. Comme il l’explique, ce sont deux principes qui ont marqué sa vie qui ont été sa plus grande source d’inspiration. Tout d’abord, son amour pour l’enseignement qui lui vient de ses parents, tous deux enseignants. Ils ont émigré d’Amérique du Sud pour bénéficier d’une bourse d’études en France.

Ensuite, le travail du philosophe Michel Foucault qu’il a découvert alors qu’il était étudiant en informatique et philosophie. Nick résume ainsi la pensée de Foucault au sujet du lien entre le savoir et le pouvoir : «La science repose sur l’intuition. Lorsqu’un individu a une idée, celle-ci est souvent controversée : il n’y a aucun moyen de prouver qu’elle va fonctionner. Les progrès scientifiques sont toujours validés par un processus de revue par les pairs. C’est comme cela que j’en ai déduit qu’il fallait développer un outil pour aider les collaborateurs à apprendre les uns des autres. En bref : il est temps d’exploiter le savoir collectif de l’entreprise et accélérer ce processus. Plutôt que de faire intervenir un consultant externe, il vaut mieux capitaliser sur les connaissances essentielles, qui sont détenues par les collaborateurs eux-mêmes. L’apprentissage par les pairs est bien plus efficace et rentable que solliciter des prestataires externes ».

Permettre l’utilisation de la plateforme à des milliers de créateurs de contenu et d’apprenants.

Nick et ses co-fondateurs, Guillaume Alary, CRO, et Sebastien Mignot, CTO, tous trois récemment diplômés, ont passé deux ans à développer la solution en se fondant sur leur propre intuition, tout en cherchant un revenu potentiel. Après avoir trouvé l’adéquation parfaite entre le produit et son marché, et après avoir mené des expérimentations et tenu compte du feedback reçu, l’équipe a intégré un moyen pour valider et contrôler le contenu car, selon leurs propres mots : « une entreprise n’est pas une démocratie ».

 

“L’éducation a bouleversé la vie de mes parents et, par conséquent, la mienne”, déclare Nick. “J’ai canalisé ma passion pour l’apprentissage en créant 360Learning. Alors que d’innombrables innovations viennent constamment alimenter le marché de la tech, ce que nous proposons chez 360Learning est bien plus personnel qu’un énième outil SaaS B2B. Je crois sincèrement que l’apprentissage change la vie et que tout un chacun doit en bénéficier.

 

Le lancement initial de 360Learning s’est opéré via une stratégie d’inbound marketing et il n’a pas fallu longtemps avant que l’entreprise décroche un important contrat. Les choses ont ensuite suivi leur cours naturellement. Le défi suivant a été la mise à l’échelle pour les grandes entreprises. Aujourd’hui, un client de 360Learning représente plus de 100 000 utilisateurs et 1 200 auteurs. Il est donc essentiel de disposer d’une infrastructure robuste capable de prendre en charge ce volume, ainsi que des fonctionnalités puissantes comme celles liées à l’Intelligence Artificielle pour automatiser les processus. Les formations sont améliorées en continu par les collaborateurs eux-mêmes, qui identifient les contenus obsolètes ou suggèrent des éléments à ajouter. Le feedback et les données obtenues au fil des interactions sont remontés aux coachs qui facilitent l’apprentissage en s’assurant que les cours sont accessibles, intuitifs, exploitables facilement, et surtout intéressants.

La plateforme est désormais disponible dans 14 langues et compte certaines des marques les plus réputées parmi ses utilisateurs. Plus de 400 employés travaillent pour 360Learning, dont les bureaux sont implantés à New York, Londres, Paris et Karlsruhe, en Allemagne.

L’intégration à SAP SuccessFactors Learning for Data Intelligence

Bruce Mazza et Hugues Lajouanie en charge des partenariats internationaux, font remarquer que l’inbound marketing est toujours une stratégie cruciale. « Depuis que nous avons mis l’accent sur les actions marketing avec nos partenaires et l’intégration aux systèmes RH des clients, nous sommes désormais en mesure d’étendre les fonctionnalités de montée en compétence collaborative de 360Learning à de nombreuses grandes entreprises », explique Bruce. « Il y a des entreprises pour lesquelles notre plateforme vient compléter l’offre de SAP, en mettant l’accent sur l’expérience des experts qui créent les cours et des apprenants qui en bénéficient. SAP dispose d’une suite de solutions particulièrement qualitative”. Il ajoute : « L’intégration à SAP SuccessFactors HXM et SAP SuccessFactors Learning nous permet d’étendre la montée en compétences grâce à l’expertise interne à des clients qui ont des besoins de formation à la conformité ou encore liés à la Data Intelligence. Par exemple, faire le lien entre les écarts de compétences et l’engagement expert et la création de cours ».

La plateforme d’apprentissage collaboratif de 360Learning est qualifiée de « solution durable » sur SAP Store car elle illustre un réel engagement social via le développement des compétences. Découvrez comment la plateforme accompagne les employés dans le développement de leurs compétences en visionnant la vidéo sur SAP Store.

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Source de l’article sur sap.com

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