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Devenir ingénieur DevOps: Guide complet pour réussir

Vous souhaitez devenir ingénieur DevOps ? Découvrez notre guide complet pour vous aider à réussir dans ce domaine passionnant !

Dans le paysage en constante évolution de l’informatique et du développement logiciel, DevOps est devenu une méthodologie critique qui relie les équipes de développement et d’exploitation.

2. Gather the Necessary Skills:

DevOps engineers need to possess a wide range of technical skills to be successful. These include knowledge of scripting languages such as Python and Bash, proficiency in configuration management tools like Ansible and Chef, and expertise in containerization and virtualization technologies like Docker and Kubernetes. Additionally, DevOps engineers should have a good understanding of source control systems like Git, continuous integration tools such as Jenkins, and monitoring solutions like Nagios.

3. Acquire Hands-on Experience:

The best way to learn DevOps is to gain hands-on experience. Start by setting up a local environment and deploying a simple application. Then, move on to more complex tasks such as automating builds, deploying applications in containers, and configuring monitoring tools. You can also join online communities such as Stack Overflow to interact with experienced DevOps engineers and get answers to your questions.

Conclusion

DevOps is a rapidly evolving field that requires a strong understanding of the underlying principles and technical skills. To become a successful DevOps engineer, you need to understand the DevOps philosophy, acquire the necessary skills, and gain hands-on experience. With the right attitude and dedication, you can embark on an exciting journey and make a successful career in DevOps.

1. Comprendre la philosophie DevOps :

Avant de plonger dans les aspects techniques, il est important de comprendre les principes et la philosophie de base derrière DevOps. DevOps met l’accent sur la collaboration, la communication et l’intégration entre les équipes de développement et d’exploitation pour atteindre une livraison et une amélioration continues. Familiarisez-vous avec la culture DevOps, ses valeurs et l’importance de l’automatisation dans le cycle de développement logiciel.

2. Acquérir les compétences nécessaires :

Les ingénieurs DevOps doivent posséder une large gamme de compétences techniques pour réussir. Ceux-ci incluent la connaissance des langages de script tels que Python et Bash, la maîtrise des outils de gestion de configuration tels que Ansible et Chef et l’expertise des technologies de conteneurisation et de virtualisation telles que Docker et Kubernetes. De plus, les ingénieurs DevOps devraient avoir une bonne compréhension des systèmes de contrôle des sources comme Git, des outils d’intégration continue tels que Jenkins et des solutions de surveillance telles que Nagios.

3. Acquérir une expérience pratique :

La meilleure façon d’apprendre DevOps est d’acquérir une expérience pratique. Commencez par configurer un environnement local et déployer une application simple. Ensuite, passez à des tâches plus complexes telles que l’automatisation des builds, le déploiement d’applications dans des conteneurs et la configuration des outils de surveillance. Vous pouvez également rejoindre des communautés en ligne telles que Stack Overflow pour interagir avec des ingénieurs DevOps expérimentés et obtenir des réponses à vos questions.

Conclusion

DevOps est un domaine en constante évolution qui nécessite une bonne compréhension des principes sous-jacents et des compétences techniques. Pour devenir un ingénieur DevOps réussi, vous devez comprendre la philosophie DevOps, acquérir les compétences nécessaires et acquérir une expérience pratique. Avec la bonne attitude et la dévotion nécessaires, vous pouvez entreprendre un voyage passionnant et faire une carrière réussie dans DevOps.

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Outils et technologies CI/CD : libérez le pouvoir de DevOps.

Les outils et technologies CI/CD sont essentiels pour libérer le pouvoir de DevOps et optimiser votre cycle de développement. Découvrez comment!

Dans le monde trépidant du développement logiciel, l’intégration et le déploiement continus (CI / CD) sont devenus des pratiques indispensables dans les services DevOps.

Continuous Integration (CI)

Continuous Integration is a practice that enables developers to integrate code into a shared repository frequently. This allows teams to detect and fix errors quickly, as well as identify potential conflicts between different branches of code. Jenkins is the most popular CI tool, offering a wide range of features such as automated builds, tests, and deployments. Additionally, Jenkins integrates with a variety of other tools, allowing developers to create complex pipelines for their CI/CD process.

Continuous Delivery (CD)

Continuous Delivery is the practice of automating the process of delivering software updates to production. This ensures that software updates are released more quickly and reliably. To achieve this, developers rely on tools like Ansible and Chef for configuration management and deployment automation. These tools allow developers to define the desired state of their infrastructure and automate the process of provisioning and configuring servers. Additionally, they enable teams to deploy applications to multiple environments with minimal effort.

Conclusion

In conclusion, CI/CD is an essential practice in DevOps services that enables teams to deliver software updates more frequently and reliably. To achieve this, developers rely on a range of cutting-edge tools and technologies such as version control systems, continuous integration tools, and continuous delivery tools. By leveraging these tools, teams can streamline their workflows and automate various stages of the development process, ensuring smooth and reliable software delivery.

Système de contrôle de version (SCV)

Une base solide pour tout processus CI / CD dans les services DevOps est un système de contrôle de version robuste. Git est le SCV le plus utilisé, offrant des capacités puissantes de branchement et de fusion. Les développeurs peuvent collaborer sans heurts, suivre les modifications et résoudre les conflits efficacement, ce qui garantit que le code reste stable et sécurisé. GitHub, GitLab et Bitbucket sont des plateformes populaires qui intègrent Git et offrent des fonctionnalités supplémentaires telles que le suivi des problèmes, les revues de code et la gestion de projet.

Intégration continue (CI)

L’intégration continue est une pratique qui permet aux développeurs d’intégrer fréquemment du code dans un dépôt partagé. Cela permet aux équipes de détecter et de corriger rapidement les erreurs, ainsi que d’identifier les éventuels conflits entre différentes branches de code. Jenkins est l’outil CI le plus populaire, offrant une gamme étendue de fonctionnalités telles que des builds automatisés, des tests et des déploiements. De plus, Jenkins s’intègre à une variété d’autres outils, permettant aux développeurs de créer des pipelines complexes pour leur processus CI / CD.

Livraison continue (CD)

La livraison continue est la pratique qui consiste à automatiser le processus de livraison des mises à jour logicielles en production. Cela garantit que les mises à jour logicielles sont publiées plus rapidement et plus fiablement. Pour y parvenir, les développeurs s’appuient sur des outils tels qu’Ansible et Chef pour la gestion de la configuration et l’automatisation du déploiement. Ces outils permettent aux développeurs de définir l’état souhaité de leur infrastructure et d’automatiser le processus de mise en place et de configuration des serveurs. De plus, ils permettent aux équipes de déployer des applications sur plusieurs environnements avec un effort minimal.

Conclusion

En conclusion, CI / CD est une pratique essentielle dans les services DevOps qui permet aux équipes de livrer des

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Accélérer la transformation numérique avec le cloud et DevOps.

La transformation numérique est essentielle pour rester compétitif. Le cloud et DevOps peuvent aider à accélérer ce processus et à améliorer l’efficacité.

Nuage et DevOps : un aperçu

La transformation numérique est devenue une initiative critique pour les entreprises qui souhaitent prospérer à l’ère moderne. Afin d’accélérer cette transformation, les organisations utilisent la puissance du cloud computing et adoptent des pratiques DevOps. Le cloud computing offre une infrastructure évolutive et flexible, tandis que DevOps permet une culture de collaboration et de livraison continue. Cet article explorera comment le cloud et DevOps contribuent à accélérer la transformation numérique et les avantages qu’ils apportent aux entreprises.

Cloud dans la transformation numérique

Le cloud computing joue un rôle vital dans la conduite de la transformation numérique des entreprises. Voici comment il facilite le processus :

Premièrement, le cloud computing offre aux entreprises une infrastructure flexible et évolutive. Les entreprises peuvent ainsi facilement adapter leurs systèmes à l’évolution des besoins et des exigences des clients. Les services cloud sont également très faciles à mettre en œuvre et à gérer, ce qui permet aux entreprises de se concentrer sur leurs activités principales plutôt que sur la gestion de leurs infrastructures. De plus, le cloud computing permet aux entreprises d’accéder à des logiciels et à des services qui ne sont pas disponibles sur leurs propres systèmes, ce qui les aide à rester compétitives.

Deuxièmement, le cloud computing permet aux entreprises de réduire leurs coûts de développement et d’exploitation. Les entreprises peuvent ainsi économiser sur les coûts de matériel et de personnel, car elles n’ont pas besoin d’acheter et de gérer leurs propres serveurs. De plus, les entreprises peuvent réduire leurs coûts de maintenance en utilisant des services cloud, car elles n’ont pas à se soucier des mises à jour logicielles ou des correctifs.

Enfin, le cloud computing permet aux entreprises d’accéder à des logiciels et à des services spécialisés qui peuvent aider à accélérer le processus de transformation numérique. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser des outils de développement logiciel pour créer des applications plus rapidement et plus efficacement. Les entreprises peuvent également utiliser des services d’analyse pour mieux comprendre leurs clients et leurs marchés. Enfin, les entreprises peuvent utiliser des services de sécurité pour protéger leurs données et leurs systèmes contre les menaces en ligne.

DevOps dans la transformation numérique

DevOps est une pratique qui permet aux entreprises d’accélérer leur transformation numérique en améliorant la collaboration entre les différentes équipes informatiques. Voici comment DevOps facilite le processus :

Premièrement, DevOps permet aux équipes informatiques de travailler plus efficacement en mettant en œuvre des processus automatisés et en partageant les informations entre les différentes équipes. De plus, DevOps permet aux équipes informatiques de développer et de déployer des applications plus rapidement grâce à l’automatisation des processus et à l’utilisation d’outils spécialisés. Enfin, DevOps permet aux équipes informatiques de surveiller et de maintenir leurs applications plus facilement grâce à l’utilisation d’outils d’analyse et de surveillance.

Deuxièmement, DevOps permet aux entreprises de réduire les temps de développement et de déploiement des applications. Les équipes informatiques peuvent ainsi développer et déployer des applications plus rapidement grâce à l’automat

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Guide de conception de tests pour votre pipeline CI/CD

Découvrez comment optimiser votre pipeline CI/CD grâce à notre guide de conception de tests complet et facile à suivre !

Lors de la livraison plus rapide du logiciel sur le marché, il est essentiel d’intégrer des tests automatisés dans votre pipeline de livraison continue pour vérifier que le logiciel respecte les normes attendues par vos clients. Votre pipeline de livraison continue peut également comporter de nombreuses étapes qui doivent déclencher ces tests automatisés pour vérifier les portes de qualité définies avant que le logiciel ne puisse passer à la prochaine étape et finalement être mis en production (voir la figure 1). Selon l’étape de votre pipeline, vos tests automatisés peuvent varier en complexité, allant des tests unitaires, d’intégration, fonctionnels et de performances. En tenant compte de la quantité et de la complexité des tests, ainsi que de la possibilité d’avoir plusieurs étapes dans votre pipeline, il peut y avoir de nombreux défis lors de l’intégration, de l’exécution et de l’évaluation de la qualité de votre logiciel avant sa sortie. 

Comment intégrer des tests automatisés pour accélérer la livraison du logiciel sur le marché tout en maintenant la qualité ?

En tant qu’informaticien enthousiaste, je sais que pour livrer plus rapidement des logiciels sur le marché, il est essentiel d’intégrer des tests automatisés dans votre pipeline de livraison continue afin de vérifier que le logiciel répond aux normes attendues par vos clients. Votre pipeline de livraison continue peut également comporter de nombreuses étapes qui doivent déclencher ces tests automatisés pour vérifier les portes de qualité définies avant que le logiciel ne puisse passer à l’étape suivante et finalement être mis en production (voir la figure 1). Selon l’étape de votre pipeline, vos tests automatisés peuvent aller de la simplicité des tests unitaires, d’intégration, d’extrémité à extrémité et de performances. En tenant compte de la quantité et de la complexité des tests, ainsi que de la possibilité d’avoir plusieurs étapes dans votre pipeline, il peut y avoir de nombreux défis à relever lors de l’intégration, de l’exécution et de l’évaluation de la qualité de votre logiciel avant sa mise en production.

Cet article décrira certains de ces défis. Je fournirai également des lignes directrices sur les meilleures pratiques à suivre pour que vos tests automatisés respectent un contrat afin d’accroître la livraison de votre logiciel sur le marché tout en maintenant la qualité. Suivre un contrat aide à intégrer vos tests de manière opportune et plus efficace. Cela aide également lorsque d’autres personnes de votre organisation doivent résoudre des problèmes dans le pipeline.

En tant qu’informaticien passionné, je sais que le codage est un élément essentiel pour intégrer des tests automatisés dans un pipeline de livraison continue. Les tests automatisés peuvent être codés pour vérifier que le logiciel répond aux normes attendues par les clients et que les portes de qualité sont respectées avant que le logiciel ne puisse passer à l’étape suivante et être mis en production. Cependant, lorsque vous codifiez des tests automatisés, il est important de tenir compte des problèmes liés à la qualité et à la fiabilité des tests. Par exemple, les tests peuvent être codés pour s’exécuter plus rapidement, mais cela peut entraîner une baisse de la qualité des résultats. Il est donc important de trouver un équilibre entre la vitesse et la qualité des tests pour garantir que le logiciel répond aux normes attendues par les clients. De plus, il est important de s’assurer que les tests automatisés sont suffisamment robustes pour pouvoir être exécutés sur différents systèmes et environnements. Cela garantit que les tests sont fiables et peuvent être utilisés pour vérifier la qualité du logiciel avant sa mise en production.

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The goal for a successful continuous delivery process is to minimize the time it takes for development teams to go from idea to usable software by practicing agile techniques and automating the entire software delivery system: build, deploy, test, release. This Refcard explains detailed patterns and anti-patterns for core areas of CD, including the delivery and deployment phases, rollbacks, pipeline observability and monitoring, documentation, as well as communication across teams and within the organization.
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In scanning the IT landscape, the call for DevOps engineers remains toward the top of many companies’ priorities. A nationwide search through various job posting sites returns literally thousands of DevOps opportunities. However, reviewing these job postings shows that the skillsets required are widely varied. In comparison, software development job descriptions and requirements tend to have a narrower focus – broadly speaking, a language and a particular framework. DevOps job descriptions and requirements range from implementing continuous integration and continuous delivery (CI/CD) processes, to building infrastructure, to configuration management, to cloud operations, to writing code in any number of languages, and so on. It’s an impressive and intimidating list. Have you considered joining the DevOps wave but have been challenged in getting a clear picture of what DevOps is or means? If so, you’re not alone.

What is DevOps?

While many organizations have DevOps teams, even within a single organization, there are likely to be multiple roles within a DevOps team. Why is that? The reason is that DevOps is a process, and various roles within a DevOps team each contribute to the process. The DevOps process is a product of the evolution of Agile development processes. With Agile, production-quality software is iteratively delivered, which drives the need to deploy software more often. The process of getting software into production needed to be streamlined, thus the DevOps movement and process was born.

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Stream-Aligned and Platform Teams

The 2021 State of DevOps report identifies two types of teams as the way high-maturity teams organize themselves: stream-aligned teams and platform teams. The idea of a « platform » or « internal developer platform » is fundamental to GitOps. While a GitOps pipeline begins with committing code to a Git repository, it is made possible by a platform that paves the way for that new code to move in an automated way from the repository to a production environment.

The platform is how the Ops team provisions resources such as cloud services, storage, service meshes, and security and monitoring tools in a ready-made template. These templates are created even before they are needed and made available to any developer within the organization. The big shift due to this is that developers need not raise a ticket for the resources they need: they can pick a ready-made template and deploy their code in a matter of minutes. From the Ops side, they have peace of mind knowing they have configured this template and that it follows security protocol by default. It does not require developers to separately configure security for deployments.

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I try not to get involved in arguments – but when a debate started in the Dev Interrupted Discord about if exceptional continuous improvement (CI) or continuous delivery CD) makes a group agile or not, I had to jump in. I’ve helped build many high-performing teams with agility, and I know that neither CI/CD nor Scrum makes an organization Agile.

It’s Not What You Do, It’s How You Respond

Probably my favorite way I’ve ever heard someone describe agility was that it’s about moving away from believing we can predict and plan everything to sensing reality and responding to it instead.

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Velocity in agile development measures the quantity of work a team can accomplish in a sprint. It can be measured in story points, hours or days. The higher the velocity of a team, the more features it delivers, the more value it brings to customers. Sprint velocity is a good measure in sprint project management to evaluate and estimate team productivity.

The measure of the velocity is based on multiple factors: the continuous integration (CI) process, the time to qualify the code changes, to test the regression, the security, the delivery, etc…

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When running Azure Kubernetes Service (AKS), it can be hard to understand and allocate costs in environments with multiple teams, projects, or even departments. With Kubecost, you gain full transparency into your Kubernetes usage and cost within minutes of installation. Officially launched in 2019 and built on open source, Kubecost now monitors over one billion dollars in Kubernetes spend, and enables startups and global enterprises alike to understand their spend and identify cost savings ranging from 30% to over 50%. Kubecost supports a wide range of self-managed and hosted Kubernetes environments, including Azure Kubernetes Service, which we’ll cover today in this article.

The Microsoft Azure Kubernetes Service (AKS) is a popular fully managed Kubernetes service that offers embedded continuous integration and continuous delivery as well as enterprise-grade security and governance— powerful tools for teams adopting Kubernetes. As with any complex infrastructure, AKS requires proper governance and financial transparency for successful organizational adoption. Kubecost, an open source tool that provides teams with visibility into Kubernetes spend and supports environments hosted in Azure, is a widely recommended solution for engineers and finance teams facing this problem. Note: This documentation page for AKS provides helpful context for using Kubecost to implement a cost governance strategy.

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