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Over two years ago, the COVID-19 pandemic completely changed the business landscape for dozens of industries. For example, the eCommerce industry saw a meteoric rise, while cinemas and theatres have not yet fully recovered from the multiple nationwide lockdowns.

One of the industries whose rapid growth was also triggered by the coronavirus pandemic is the OTT or Over-the-Top industry. For millions of people stuck at home for months on end, with little to no social interaction, OTT services have become the go-to entertainment channel. Subsequently, the number of available streaming services also skyrocketed, and new players are regularly unveiled.

Source de l’article sur DZONE

Choosing to work for free, pro bono, gratis, without charge is something that most of us find ourselves doing at one time or another. Whether we’re filling a hole in our portfolio, there’s a friend or relative we feel beholden to, or because there’s an opportunity to aid a cause we value.

Recently, I agreed to take on some work, free of charge, for a charity whose goals I share. Because it’s a cause I believe in, I enjoyed the idea of being able to contribute in a more meaningful way than donating money. But my initial goodwill rapidly diminished as the project spiraled out of control, leaving me resenting the time I spent on it.

No one should feel obliged to give away their time for free, but if you do choose to, there are rules you can apply to ensure that everything runs smoothly and you’re left with a positive experience.

1. Be Specific in What You’re Donating

The most obvious problem with working pro bono is that there is no correlation between cost and value.

Budget reins in project ambitions in a regular designer-client relationship; the more you ask for, the more it costs. Everyone encounters clients who want an ecommerce store “just like Amazon,” only to then rapidly downscale their plans when the actual development cost of a site on that scale is made clear.

working pro bono…there is no correlation between cost and value

But when there is no development budget, ambitions quickly escalate. Clients do not necessarily understand the work involved, and if they’re not footing the bill, there’s no incentive to learn.

As the professional, you need to guide them. Set limits on what you’re expecting to donate, and use that to frame what is reasonably achievable.

“I’m donating 40 hours of my time, which normally costs $3000.” Or, “I’m donating my SEO package, which is enough to meet your initial goals as discussed.” They are both perfectly fine.

The purpose is not to highlight your generosity; it’s to establish clear boundaries to prevent scope creep.

2. They’re Not Doing You a Favour

Any client who suggests that their project will be good for your portfolio or gain you “exposure” knows they’re underpaying you. When you hear it from a pro bono client, walk away immediately.

The client needs to understand you are donating your expertise, not because you need to, not because you’re expecting something in return, but because you’re an awesome human being who wants to make the world a little better.

A client who thinks you’re getting something out of the arrangement does not understand your commercial value and will treat you as a novice. Your evidence will become guesses, your decisions will become suggestions, and the client will have little faith in the project outcome.

Clients, whether paying or not, need guidance. If they don’t respect you and believe in your guidance, they will start to cast around for other opinions to the detriment of the project outcome and your relationship.

This brings us neatly on to…

3. Everyone’s an Expert

Q. What’s the difference between an amateur and a professional? A. Professionals get paid.

You’re not getting paid, so in the client’s eyes, you’re now an amateur. Hey, guess what? Their 12-year-old daughter is an amateur too, and her views are now equally valid.

When you’re working pro bono, you can expect a lot of “help.” You’ll find that someone’s niece is planning to major in graphic design…when she graduates high school…in four years. You’ll find that someone’s partner has a hiking blog, read an SEO article, and is happy to “give it a try.” You may even find that the client themselves fancies a career switch to web design and doesn’t think it looks too hard.

Shut that **** down immediately. Smile, be gracious. Explain that, of course, you’re happy for contributions, and then avoid them like the coronavirus.

You’re donating a professional service that you’ve spent years developing, and you’re donating it to a cause that you value. You’re not there to increase someone’s chance of getting into college or to distract someone from their boring day job. If you do want to mentor people, there are places you can do that.

Everyone Actually Is An Expert

The nature of pro bono work is that more often than not, the people involved actually are experts. The simple truth is that people who aren’t experts in something tend to be in low-paying employment and are too busy trying not to be in low-paying employment to donate their time.

Like you, the people volunteering their time are doing so because they can afford to. For example, you may find that the organization’s head of accounts spends Monday–Friday as a tax advisor; the head of outreach is a project manager at a construction firm; the head of safeguarding is a school teacher.

People bring transferable skills to pro bono roles. Be sensitive to the fact that just as you are an expert in your professional context, so may they be. Simply not being an expert in design does not make them an idiot.

4. Do Not Foot the Bill

It’s tempting to simply donate everything to do with the project: the domain name’s going to cost $10? Well, it’s only $10; hosting’s $5/month? Well, it’s not too arduous to set up a small space on your own server.

imparting your experience sets the organization up for future success

However, when you give everything away, the client doesn’t understand the cost or value they’re receiving. As a professional, it’s part of your job to educate the client on the costs of a project like this; imparting your experience sets the organization up for future success.

Be clear at the start of the project that the client will be responsible for all expenses.

If you wish to — and you should not feel obliged — you are always free to make a financial donation equivalent to the expenses.

5. Stick to Office Hours

When you agree to do pro bono design work, the chances are that you know the person or organization you’re doing the work for. There’s almost always a personal connection of some kind, which means that the person or organization doesn’t see you in the professional context that normal clients see.

All good clients will respect the fact that you don’t answer emails on a Sunday morning. Not so the charity client. Not only will the charity client assume that you’re available outside of office hours, they may even think they are doing you a favor by not disturbing you during your regular office hours.

It’s important that you find some downtime outside of work to live your life. If you don’t want your evening out with friends to descend into an impromptu planning meeting (you don’t), set clear boundaries about when and how you’re prepared to work on the project.

Unless you’re self-employed, you can’t donate time when you should be working; what you can do is append pro bono work to your paid employment — do an hour after work, on weekday evenings, for example.

If you are literally doing this in your spare time, then allocate a specific time slot, such as a Saturday afternoon, and stick to it.

7. Stick to the Plan, and the Deadline

It is a universal truth that projects run better when there’s a structured approach. It doesn’t matter if it’s lean, agile, waterfall, or whatever you want to dub it. What matters is that you have a plan that works for you and is suitable for the project goals.

A structured approach, especially one that includes a timeline, will combat most disruptions. On the project I was working on recently, I was preparing for final sign-off when one volunteer announced it was time to “start thinking about what pages we need on the site.” 🤨

Discipline is crucial in pro bono work because different stakeholders will have different levels of commitment; some people will be full-time volunteers, others will be donating an hour per week. What matters is that the project that you are responsible for runs on your schedule.

8. You Have Zero Availability

Non-profits tend to talk to one another. When your friends and family see what you’ve done for Joe’s startup, they will start having ideas of their own. The client you’re completed the project for will have other projects lined up. When you aren’t charging, there’s no shortage of clients.

be prepared to say, “no,” at some point

Before you agree to do any pro bono work at all, be prepared to say “no,” at some point.

The simplest way out is to say you have zero availability: you’re already booked up with paying work, or your boss has let you know she needs you for overtime next month.

Don’t feel bad about it. It’s probably true. There are only so many hours in the day, and even if you do have some time to spare, doesn’t your partner, dog, or social life deserve some attention?

There’s No Profit In Non-Profits

Working for free is not transactional. It probably won’t benefit your portfolio. It definitely won’t lead to paying work. Any skills or experience you acquire probably won’t be transferable. (It might give you the topic for a blog post.)

If the work were meant to benefit you, it would be called personalis bono.

Nevertheless, many of us will find ourselves agreeing to do pro bono work, either out of obligation or idealism. It’s not something to shy away from; changing the world — whether for a group or an individual — is a noble pursuit.

The key is that while you will not profit, neither should you suffer a loss. Volunteering your time, skills, and experience should be a sustainable process. One that you will not come to regret.

 

Featured image via Unsplash.

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Source de l’article sur Webdesignerdepot

Since the global pandemic turned up on our doorsteps, the world has noticed drastic changes. In many different ways, things have changed dramatically. Societal norms and economic challenges have impacted people in many ways after the emergence of COVID-19.     

There is no way we can sweep away the differences the time has caused and move back to the life we had in the past. 

Source de l’article sur DZONE

Avec l’aide de son partenaire STMS, Latécoère a créé et déployé une série d’applications visant à faciliter le travail des magasiniers et opérateurs susceptibles de se déplacer au sein des sites de production. Des outils s’appuyant sur SAP Cloud Platform.

Latécoère est un équipementier majeur du monde aéronautique. Le groupe toulousain compte plus de 100 années d’existence. Il a réalisé un chiffre d’affaires 2020 dépassant les 410 millions d’euros, avec une production répartie dans 13 pays et près de 4200 collaborateurs. Latécoère dispose de deux activités principales : aérostructures (AS : tronçons de fuselage, portes d’avion…) et systèmes d’interconnexion (IS : câblage, meubles électriques…).

La société a lancé en parallèle deux projets ayant trait à la mobilité. « Côté AS, nous voulions équiper les magasiniers d’outils mobiles leur permettant de limiter les allers et retours entre le magasin et les bureaux, ainsi que le recours à une double saisie papier/numérique. Côté IS, les besoins sont identiques, avec en plus une problématique de traçabilité. Nous souhaitions en effet pouvoir suivre chaque lot, à chaque étape », explique Karim hajjaji, IT Manager, Support Process & Execution . Dans les deux cas, l’objectif est de faciliter la vie des opérateurs, tout en renforçant la qualité des données et la traçabilité.

SAP est déjà utilisé au sein de l’entreprise et semblait être le choix naturel pour ces projets. « Nous ne voulions pas rajouter de couche applicative supplémentaire à notre SI. Rapidement nous avons perçu le potentiel de SAP Cloud Platform pour enrichir notre SI de solutions mobiles dédiées. Nous y avons vu aussi une technologie qui pourrait nous propulser vers l’avenir et non nous retenir dans le passé. Notre partenaire STMS, avec lequel nous travaillons en confiance depuis de nombreuses années, a fini de nous convaincre d’aller vers SAP Cloud Platform. »

Une constellation de projets menés en mode express

STMS a choisi de travailler sous forme de sprints, avec des applications déployées fonctionnalité par fonctionnalité. Sur la partie AS, quatre sprints ont été lancés en juin, septembre, octobre et décembre 2019, avec une mise en production des outils entre un et deux mois plus tard. Le déploiement s’est effectué sur des tablettes Microsoft Surface Go. Les applications couvrent la plupart des transactions effectuées par un magasinier : réception des marchandises, prise de décision d’usage, inventaire et transferts de stocks internes, picking pour expédition.

Trois sprints ont été menés sur la partie IS, séparés en deux phases : une première comprenant un sprint mené entre avril et juillet 2019 et une seconde avec deux sprints organisés entre septembre 2020 et janvier 2021. Du matériel plus spécifique (des lecteurs Zebra) a ici été employé. Les tâches prises en charge par les applications vont de la réception des articles à la gestion des bacs en passant par l’inventaire des pièces.

L’un des défis qu’a dû relever STMS était de travailler avec des équipes réparties dans le monde entier. Un key user était en effet choisi sur chaque site, avec un leader situé en République tchèque. Quant au chef de projet, c’est au Brésil qu’il a été choisi. « C’était une volonté de notre part d’aller chercher des key users partout dans le monde, afin de ne rien rater concernant les besoins attendus pour ces solutions mobiles », explique Sébastien Ducruezet (IT Departement – Support Process & Execution – Purchase, Supply Chain & Quality). Les consultants de STMS ont utilisé des outils collaboratifs pour communiquer avec les équipes de Latécoère, tout en maquettant les applications avec SAP Build, au fur et à mesure de l’expression de besoins. Une fois une maquette validée, le projet correspondant partait en développement, test puis déploiement.

Un déploiement en cours… et déjà d’autres projets

Côté AS, toutes les applications sont aujourd’hui en production, sur l’ensemble des sites. Pour la branche IS, les travaux ne sont pas terminés : les applications sont déployées sur les sites français, mais à l’étranger il faudra attendre la fin des restrictions de déplacement liées à la crise du Coronavirus pour que les formations puissent s’organiser. Des travaux ont été initiés sur la branche IS afin de mesurer les gains apportés par ces solutions mobiles. Latécoère s’attend à des bénéfices en termes d’efficacité et de qualité des données.

L’approche SAP Cloud Platform, testée avec succès sur ces applications mobiles, a d’ores et déjà trouvé un écho sur les chaînes de production. Ainsi, lorsqu’il a fallu mettre en place dans les ateliers des interfaces permettant aux opérateurs de saisir la liste de composants prélevés, c’est  SAP Cloud Platform et une interface de type Fiori qui ont été mises en œuvre.

Et Latécoère entend bien ne pas s’arrêter en si bon chemin. Au travers de ces applications de nouvelle génération, l’entreprise prépare ses collaborateurs au passage à l’ERP SAP S/4HANA, qui propose lui aussi une interface utilisateur modernisée. SAP Cloud Platform devrait par ailleurs être stratégique pour faciliter cette migration. « Nous envisageons de développer nos spécifiques sur SAP Cloud Platfom et non plus directement dans l’ERP, poursuit Karim hajjaji, IT Manager, Support Process & Execution. C’est un changement de paradigme pour nous, mais aussi un moyen de simplifier notre future migration vers SAP S/4HANA. Chaque spécifique déplacé sur SAP Cloud Platform sera un obstacle de moins à notre migration. »

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Source de l’article sur sap.com

SAP Manufacturing Execution s’invite sur les lignes d’assemblage du géant Airbus. Une solution qui permet de faciliter le travail des opérateurs, tout en améliorant les performances des lignes de production.

Airbus est un acteur bien connu dans le monde de l’aviation civile, avec plus de 12.600 avions livrés à ses clients. C’est aussi un acteur majeur dans le monde des hélicoptères (plus de 12.000 appareils assemblés), de la défense et de l’espace.

Avant la crise sanitaire, les livraisons étaient en forte croissance (+37 % sur 5 ans) et le carnet de commandes promettait du travail aux usines d’Airbus pour les 8,5 années à venir. L’arrivée du Coronavirus et son impact massif sur les déplacements par avion ont provoqué une chute massive des activités de la société. Si l’entreprise travaille déjà sur les avions de demain, avec par exemple des modèles à l’impact carbone réduit de 25 %, elle doit aussi optimiser sa production.

« Dans ce contexte d’adaptation rapide au changement, l’introduction d’un système de pilotage de la production (MES, pour Manufacturing Execution System) va être un élément clé de notre transformation », explique Alexandre Sizaret, Head of Production System Efficiency & Manufacturing Digitalisation, Airbus. Le projet a été lancé fin 2016, mais l’arrivée de la crise lui a donné un nouvel élan.

SAP et Sopra Steria à la manœuvre

SAP Manufacturing Execution (SAP ME) est aligné avec les principes du système d’information d’Airbus, AOS (Airbus Operating System) : standardisation des processus, management visuel, suivi et amélioration continus. Il vient naturellement compléter l’ERP et le PLM au sein des usines. Enfin, son interface utilisateur simple est adaptée aux opérateurs travaillant sur des chaînes de production.

Airbus veut répondre à plusieurs challenges au travers de SAP ME : l’organisation de la production (organisation des effectifs, allocation des ressources…) ; le pilotage de l’activité (lignes de production, séquences à exécuter et avancement des séquences) ; l’interfaçage avec l’opérateur (au travers de tablettes, voire de smartphones) ; le support (détection des problèmes et alerte du manager, de la maintenance ou d’autres fonctions support).

Un core model pour toutes les usines Airbus

Pour son projet, Airbus a opté pour une approche core model associant une équipe pluridisciplinaire et multifonctionnelle. « Nous avons mis tout le monde autour de la table – opérateurs, management, intervenants métiers et techniques – afin de mettre au point une unique solution adaptée à toutes les usines, dans tous les pays », explique Alexandre Sizaret.

Après les phases de cadrage et de maquettage, la construction de la solution a été réalisée, avec une mise en place des différentes fonctionnalités de manière incrémentale. Une première version a été déployée sur des usines pilotes volontaires. L’organisation a souhaité ensuite prendre un peu de recul pour identifier les sources d’irritation. Dans le même temps, une analyse a été menée sur l’utilisation du MES et l’adhésion aux processus proposés. « Nous avons voulu vérifier que l’outil répondait bien aux besoins exprimés et qu’il était correctement utilisé. » Une importante phase de consolidation avant le déploiement à grande échelle de SAP ME.

La solution est aujourd’hui présente sur l’ensemble des sites européens du groupe : 10 usines et 2 lignes d’assemblage final. Soit un total de 279 stations de production. 7700 personnes ont été formées, dont 5500 sont des utilisateurs réguliers de SAP Manufacturing Execution. Plus de 2,4 millions d’opérations ont été effectuées sur SAP ME au cours de l’année 2020. Pour tenir cette charge, le système est réparti sur quatre sites, selon un même core model.

Au sein des sites de production, des écrans géants ont été déployés, secondés par des tablettes, smartphones et équipements IoT (scanners, lecteurs de badges…). SAP ME interagit directement avec l’ERP SAP, que ce soit pour la qualité, la conformité, la gestion des aléas, la maintenance ou encore la logistique. Il interagit aussi avec le PLM. Il est ainsi possible de visualiser pièces et maquettes en 3D et de disposer d’instructions de montage détaillées.

Plus d’efficacité au quotidien

SAP Manufacturing Execution est vu par Airbus comme un facilitateur du travail des opérateurs. Mais aussi comme un élément clé pour mesurer, soutenir et améliorer les performances des lignes de production. « Parmi les bénéfices les plus visibles, nous constatons une réduction des temps de production, des déplacements des opérateurs, de la documentation de production et plus généralement du recours aux documents papier, constate Alexandre Sizaret. Un autre bénéfice, moins facilement mesurable, est l’amélioration des performances des lignes de production, au travers d’un meilleur pilotage et d’une meilleure réactivité face aux aléas. »

Le MES est un élément clé pour épauler la production au quotidien, mais aussi un socle qui va aider  à la démocratisation de nouvelles technologies, comme les jumeaux numériques ou la maintenance prédictive. « Nous souhaitons aller vers l’opérateur 4.0 en le connectant à la bonne information, au bon moment, au travers de technologies comme la réalité virtuelle, la réalité augmentée ou l’interaction vocale avec les solutions numériques. Nous voulons également nous servir de la puissance de la data pour améliorer les processus, détecter les bonnes pratiques et prévenir les aléas. C’est un changement de paradigme qui nous permettra de basculer de la réaction à l’anticipation. »

 

 

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Source de l’article sur sap.com

Le Big Data est le flot d’informations dans lequel nous nous trouvons tous les jours (des zettaoctets de données provenant de nos ordinateurs, des terminaux mobiles et des capteurs). Ces données sont utilisées par les entreprises pour orienter la prise de décisions, améliorer les processus et les stratégies, et créer des produits, des services et des expériences centrés sur le client.

Le Big Data désigne non seulement de gros volumes de données, mais aussi des données de nature variée et complexe. Il dépasse généralement la capacité des bases de données traditionnelles à capturer, gérer et traiter ce type de données. De plus, le Big Data peut provenir de n’importe où et de tout ce que nous sommes en mesure de surveiller numériquement. Les satellites, les appareils IoT (Internet des Objets), les radars et les tendances des réseaux sociaux ne sont que quelques exemples parmi la multitude de sources de données explorées et analysées pour rendre les entreprises plus résilientes et compétitives.


L’importance de l’analyse du Big Data

La véritable valeur du Big Data se mesure d’après votre capacité à l’analyser et à le comprendre. L’intelligence artificielle (IA), le machine learning et les technologies de base de données modernes permettent de visualiser et d’analyser le Big Data pour fournir des informations exploitables en temps réel. L’analyse du Big Data aide les entreprises à exploiter leurs données en vue de saisir de nouvelles opportunités et de créer de nouveaux modèles de gestion. Comme l’a si bien dit Geoffrey Moore, auteur et analyste de gestion, « sans analyse du Big Data, les entreprises sont aveugles et sourdes, errant sur le Web comme des cerfs sur une autoroute ».

How does Big Data and Analytics work? Simply Explained

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How does Big Data and Analytics work? Simply Explained


L’évolution du Big Data

Aussi inconcevable que cela puisse paraître aujourd’hui, l’Apollo Guidance Computer a emmené l’homme sur la lune avec moins de 80 kilo-octets de mémoire. Depuis, la technologie informatique s’est développée à un rythme exponentiel, de même que la génération de données. La capacité technologique mondiale à stocker des données a doublé tous les trois ans depuis les années 1980. Il y a un peu plus de 50 ans, lors du lancement d’Apollo 11, la quantité de données numériques générées dans le monde aurait pu tenir dans un ordinateur portable. Aujourd’hui, l’IDC estime ce chiffre à 44 zettaoctets (soit 44 000 milliards de gigaoctets) et prévoit qu’il atteindra 163 zettaoctets en 2025.

44 zettaoctets de données numériques aujourd’hui, IDC

163 zettaoctets de données numériques en 2025, IDC

Plus les logiciels et la technologie se développent, moins les systèmes non numériques sont viables. Le traitement des données générées et collectées numériquement requiert des systèmes de data management plus avancés. En outre, la croissance exponentielle des plates-formes de réseaux sociaux, des technologies pour smartphones et des appareils IoT connectés numériquement ont contribué à l’émergence du Big Data.


Types de Big Data : que sont les données structurées et non structurées ?

Les ensembles de données sont généralement catégorisés en trois types, selon leur structure et la complexité de leur indexation.

Illustration des différents types de big data : données structurées, données non-structurées, données semi-structurées.

  1. Données structurées : ce type de données est le plus simple à organiser et à rechercher. Il peut inclure des données financières, des machine logs et des détails démographiques. Une feuille de calcul Microsoft Excel, avec sa mise en forme de colonnes et de lignes prédéfinies, offre un moyen efficace de visualiser les données structurées. Ses composants peuvent facilement être catégorisés, ce qui permet aux concepteurs et administrateurs de bases de données de définir des algorithmes simples pour la recherche et l’analyse. Même lorsque les données structurées sont très volumineuses, elles ne sont pas nécessairement qualifiées de Big Data, car elles sont relativement simples à gérer et ne répondent donc pas aux critères qui définissent le Big Data. Traditionnellement, les bases de données utilisent un langage de programmation appelé SQL (Structured Query Language) pour gérer les données structurées. SQL a été développé par IBM dans les années 1970 pour permettre aux développeurs de créer et gérer des bases de données relationnelles (de type feuille de calcul) qui commençaient à émerger à l’époque.
  2. Données non structurées : cette catégorie de données peut inclure des publications sur les réseaux sociaux, des fichiers audio, des images et des commentaires client ouverts. Ces données ne peuvent pas être facilement capturées dans les bases de données relationnelles standard en lignes et colonnes. Auparavant, les entreprises qui voulaient rechercher, gérer ou analyser de grandes quantités de données non structurées devaient utiliser des processus manuels laborieux. La valeur potentielle liée à l’analyse et à la compréhension de ces données ne faisait aucun doute, mais le coût associé était souvent trop exorbitant pour en valoir la peine. Compte tenu du temps nécessaire, les résultats étaient souvent obsolètes avant même d’être générés. Contrairement aux feuilles de calcul ou aux bases de données relationnelles, les données non structurées sont généralement stockées dans des lacs de données, des entrepôts de données et des bases de données NoSQL.
  3. Données semi-structurées : comme leur nom l’indique, les données semi-structurées intègrent à la fois des données structurées et non structurées. Les e-mails en sont un bon exemple, car ils incluent des données non structurées dans le corps du message, ainsi que d’autres propriétés organisationnelles telles que l’expéditeur, le destinataire, l’objet et la date. Les dispositifs qui utilisent le marquage géographique, les horodatages ou les balises sémantiques peuvent également fournir des données structurées avec un contenu non structuré. Une image de smartphone non identifiée, par exemple, peut indiquer qu’il s’agit d’un selfie et préciser l’heure et l’endroit où il a été pris. Une base de données moderne exécutant une technologie d’IA peut non seulement identifier instantanément différents types de données, mais aussi générer des algorithmes en temps réel pour gérer et analyser efficacement les ensembles de données disparates.

Les sources du Big Data

Les objets générateurs de données se développent à un rythme spectaculaire, depuis les drones jusqu’aux grille-pains. Toutefois, à des fins de catégorisation, les sources de données sont généralement divisées en trois types :

Illustration des différentes sources du big data : données sociales, données machine, données altérables.

Données sociales

Comme leur nom l’indique, les données sociales sont générées par les réseaux sociaux : commentaires, publications, images et, de plus en plus, vidéos. En outre, compte tenu de l’ubiquité croissante des réseaux 4G et 5G, on estime que le nombre de personnes dans le monde qui regardent régulièrement des contenus vidéo sur leur smartphone atteindra 2,72 milliards en 2023. Bien que les tendances concernant les réseaux sociaux et leur utilisation évoluent rapidement et de manière imprévisible, leur progression en tant que générateurs de données numériques est incontestable.

Données machine

Les machines et appareils IoT sont équipés de capteurs et ont la capacité d’envoyer et de recevoir des données numériques. Les capteurs IoT aident les entreprises à collecter et traiter les données machine provenant des appareils, des véhicules et des équipements. Globalement, le nombre d’objets générateurs de données augmente rapidement, des capteurs météorologiques et de trafic jusqu’à la surveillance de la sécurité. Selon l’IDC, il y aura plus de 40 milliards d’appareils IoT en 2025, générant près de la moitié des données numériques mondiales.

Données altérables

Il s’agit des données parmi les plus évolutives au monde. Par exemple, un détaillant international traite plus d’un million de transactions client par heure. Si l’on ajoute à cela les transactions d’achat et bancaires au niveau mondial, on comprend mieux le volume phénoménal de données générées. En outre, les données altérables contiennent de plus en plus de données semi-structurées, y compris des images et des commentaires, ce qui les rend d’autant plus complexes à gérer et à traiter.


Les cinq V du Big Data

Ce n’est pas parce qu’un ensemble de données est volumineux qu’il s’agit nécessairement de Big Data. Pour être qualifiées en tant que telles, les données doivent posséder au minimum les cinq caractéristiques suivantes :

Illustration des 5 V du Big Data : Volume, Vitesse, Variété, Véracité, Valeur.

  1. Volume : même si le volume n’est pas le seul composant qui constitue le Big Data, il s’agit d’une de ses caractéristiques principales. Pour gérer et exploiter pleinement le Big Data, des algorithmes avancés et des analyses pilotées par l’IA sont nécessaires. Mais avant tout cela, il doit exister un moyen fiable et sécurisé de stocker, d’organiser et d’extraire les téraoctets de données détenus par les grandes entreprises.
  2. Vitesse : auparavant, les données générées devaient ensuite être saisies dans un système de base de données traditionnel (souvent manuellement) avant de pouvoir être analysées ou extraites. Aujourd’hui, grâce à la technologie du Big Data, les bases de données sont capables de traiter, d’analyser et de configurer les données lorsqu’elles sont générées, parfois en l’espace de quelques millisecondes. Pour les entreprises, cela signifie que les données en temps réel peuvent être exploitées pour saisir des opportunités financières, répondre aux besoins des clients, prévenir la fraude et exécuter toute autre activité pour laquelle la rapidité est un facteur clé.
  3. Variété : les ensembles de données contenant uniquement des données structurées ne relèvent pas nécessairement du Big Data, quel que soit leur volume. Le Big Data comprend généralement des combinaisons de données structurées, non structurées et semi-structurées. Les solutions de gestion des données et les bases de données traditionnelles n’offrent pas la flexibilité et le périmètre nécessaires pour gérer les ensembles de données complexes et disparates qui constituent le Big Data.
  4. Véracité : bien que les bases de données modernes permettent aux entreprises d’accumuler et d’identifier des volumes considérables de Big Data de différents types, elles ne sont utiles que si elles sont précises, pertinentes et opportunes. S’agissant des bases de données traditionnelles alimentées uniquement avec des données structurées, le manque de précision des données était souvent dû à des erreurs syntaxiques et des fautes de frappe. Les données non structurées présentent toute une série de nouvelles difficultés en matière de véracité. Les préjugés humains, le « bruit social » et les problèmes liés à la provenance des données peuvent avoir un impact sur la qualité des données.
  5. Valeur : les résultats de l’analyse du Big Data sont souvent fascinants et inattendus. Mais pour les entreprises, l’analyse du Big Data doit fournir une visibilité qui les aident à gagner en compétitivité et en résilience, et à mieux servir leurs clients. Les technologies modernes du Big Data offrent la possibilité de collecter et d’extraire des données susceptibles de procurer un avantage mesurable à la fois en termes de résultats et de résilience opérationnelle.

Avantages du Big Data

Les solutions modernes de gestion du Big Data permettent aux entreprises de transformer leurs données brutes en informations pertinentes avec une rapidité et une précision sans précédent.

  • Développement de produits et de services :l’analyse du Big Data permet aux développeurs de produits d’analyser les données non structurées, telles que les témoignages clients et les tendances culturelles, et de réagir rapidement.
  • Maintenance prédictive : dans le cadre d’uneenquête internationale, McKinsey a constaté que l’analyse du Big Data émanant des machines IoT pouvait réduire les coûts de maintenance des équipements jusqu’à 40 %.
  • Expérience client :dans le cadre d’une enquête réalisée en 2020 auprès de responsables d’entreprises du monde entier, Gartner a déterminé que « les entreprises en croissance collectent plus activement des données sur l’expérience client que les entreprises à croissance nulle ». L’analyse du Big Data permet aux entreprises d’améliorer et de personnaliser l’expérience de leurs clients avec leur marque.
  • Gestion de la résilience et des risques :la pandémie de COVID-19 a été une véritable prise de conscience pour de nombreux dirigeants d’entreprise qui se sont rendu compte à quel point leur activité était vulnérable. La visibilité offerte par le Big Data peut aider les entreprises à anticiper les risques et à se préparer aux imprévus.
  • Économies et efficacité accrue : lorsque les entreprises effectuent une analyse avancée du Big Data pour tous les processus de l’organisation, elles peuvent non seulement détecter les inefficacités, mais aussi déployer des solutions rapides et efficaces.
  • Amélioration de la compétitivité : les informations obtenues grâce au Big Data peuvent aider les entreprises à réaliser des économies, à satisfaire leurs clients, à concevoir de meilleurs produits et à innover dans les opérations de gestion.

IA et Big Data

La gestion du Big Data repose sur des systèmes capables de traiter et d’analyser efficacement de gros volumes d’informations disparates et complexes. À cet égard, le Big Data et l’IA ont une relation de réciprocité. Sans l’IA pour l’organiser et l’analyser, le Big Data n’aurait pas grande utilité. Et pour que l’IA puisse générer des analyses suffisamment fiables pour être exploitables, le Big Data doit contenir des ensembles de données suffisamment étendus. Comme l’indique Brandon Purcell, analyste chez Forrester Research, « les données sont au cœur de l’intelligence artificielle. Un système d’IA doit apprendre des données pour remplir sa fonction ».

« Les données sont au cœur de l’intelligence artificielle. Un système d’IA doit apprendre des données pour remplir sa fonction ».

Brandon Purcell, analyste, Forrester Research


Machine learning et Big Data

Les algorithmes de machine learning définissent les données entrantes et identifient des modèles associés. Ces informations permettent de prendre des décisions avisées et d’automatiser les processus. Le machine learning se nourrit du Big Data, car plus les ensembles de données analysés sont fiables, plus le système est susceptible d’apprendre, de faire évoluer et d’adapter ses processus en continu.


Technologies du Big Data

Architecture du Big Data

À l’instar de l’architecture du bâtiment, l’architecture du Big Data fournit un modèle pour la structure de base déterminant la manière dont les entreprises gèrent et analysent leurs données. L’architecture du Big Data mappe les processus requis pour gérer le Big Data à travers quatre « couches » de base, des sources de données au stockage des données, puis à l’analyse du Big Data, et enfin via la couche de consommation dans laquelle les résultats analysés sont présentés en tant que Business Intelligence.

‍Analyse du Big Data

Ce processus permet de visualiser les données de manière pertinente grâce à l’utilisation de la modélisation des données et d’algorithmes spécifiques aux caractéristiques du Big Data. Dans le cadre d’une étude approfondie et d’une enquête de la MIT Sloan School of Management, plus de 2 000 dirigeants d’entreprise ont été interrogés sur leur expérience en matière d’analyse du Big Data. Comme on pouvait s’y attendre, ceux qui s’étaient impliqués dans le développement de stratégies de gestion du Big Data ont obtenu les résultats les plus significatifs.

Big Data et Apache Hadoop

Imaginez une grande boîte contenant 10 pièces de 10 centimes et 100 pièces de 5 centimes. Puis imaginez 10 boîtes plus petites, côte à côte, contenant chacune 10 pièces de 5 centimes et une seule pièce de 10 centimes. Dans quel scénario sera-t-il plus facile de repérer les pièces de 10 centimes ? Hadoop fonctionne sur ce principe. Il s’agit d’une structure en open source permettant de gérer le traitement du Big Data distribué sur un réseau constitué de nombreux ordinateurs connectés. Ainsi, au lieu d’utiliser un gros ordinateur pour stocker et traiter toutes les données, Hadoop regroupe plusieurs ordinateurs sur un réseau pouvant évoluer presque à l’infini et analyse les données en parallèle. Ce processus utilise généralement un modèle de programmation appelé MapReduce, qui coordonne le traitement du Big Data en regroupant les ordinateurs distribués.

Lacs de données, entrepôts de données et NoSQL

Les bases de données traditionnelles de type feuille de calcul SQL servent à stocker les données structurées. Le Big Data non structuré et semi-structuré nécessite des modèles de stockage et de traitement uniques, car il ne peut pas être indexé et catégorisé. Les lacs de données, les entrepôts de données et les bases de données NoSQL sont des référentiels de données capables de gérer les ensembles de données non traditionnels. Un lac de données est un vaste pool de données brutes qui n’ont pas encore été traitées. Un entrepôt de données est un référentiel de données qui ont déjà été traitées à des fins spécifiques. Les bases de données NoSQL fournissent un schéma flexible qui peut être modifié en fonction de la nature des données à traiter. Ces systèmes présentent chacun des avantages et des inconvénients, c’est pourquoi de nombreuses entreprises utilisent plutôt une combinaison de ces référentiels de données pour répondre au mieux à leurs besoins.

Bases de données in-memory

Les bases de données traditionnelles sur disque ont été conçues pour SQL et les bases de données relationnelles. Bien qu’elles soient capables de traiter de gros volumes de données structurées, elles ne sont pas adaptées au stockage et au traitement des données non structurées. Dans le cas des bases de données in-memory, le traitement et l’analyse se font entièrement dans la RAM, pour ne pas avoir à extraire les données d’un système sur disque. Les bases de données in-memory reposent également sur des architectures distribuées. Cela signifie qu’elles peuvent atteindre des vitesses beaucoup plus élevées en utilisant le traitement parallèle, par rapport aux modèles de base de données sur disque à un seul nœud.


Fonctionnement du Big Data

Le Big Data remplit ses fonctions lorsque son analyse fournit des informations pertinentes et exploitables qui améliorent l’activité de manière significative. Pour se préparer à la transition vers le Big Data, les entreprises doivent s’assurer que leurs systèmes et processus sont en mesure de collecter, de stocker et d’analyser le Big Data.

Illustration du fonctionnement du Big Data : collecter le Big Data, stocker le Big Data, Analyser le Big Data

  1. Collecter le Big Data.Une grande partie du Big Data est constituée d’énormes ensembles de données non structurées qui émanent de sources disparates et incohérentes. Les bases de données traditionnelles sur disque et les mécanismes d’intégration des données ne sont pas suffisamment performants pour les gérer. La gestion du Big Data requiert des solutions de base de données in-memory et des solutions logicielles spécifiques de l’acquisition de ce type de données.
  2. Stocker le Big Data.Comme son nom l’indique, le Big Data est volumineux. De nombreuses entreprises utilisent des solutions de stockage sur site pour leurs données existantes et espèrent réaliser des économies en réutilisant ces référentiels pour traiter le Big Data. Toutefois, le Big Data est plus performant lorsqu’il n’est pas soumis à des contraintes de taille et de mémoire. Les entreprises qui n’intègrent pas dès le départ des solutions de stockage Cloud dans leurs modèles de Big Data le regrettent souvent quelques mois plus tard.
  3. Analyser le Big Data. Il est impossible d’exploiter pleinement le potentiel du Big Data sans utiliser les technologies d’IA et de machine learning pour l’analyser. L’un des cinq V du Big Data est la « vitesse ». Pour être utiles et exploitables, les informations du Big Data doivent être générées rapidement. Les processus d’analyse doivent s’auto-optimiser et tirer régulièrement profit de l’expérience, un objectif qui ne peut être atteint qu’avec l’IA et les technologies modernes de bases de données.

Applications du Big Data

La visibilité offerte par le Big Data est bénéfique à la plupart des entreprises ou secteurs d’activité. Cependant, ce sont les grandes entreprises aux missions opérationnelles complexes qui en tirent souvent le meilleur parti.

Finance

Dans le Journal of Big Data, une étude de 2020 souligne que le Big Data « joue un rôle important dans l’évolution du secteur des services financiers, en particulier dans le commerce et les investissements, la réforme fiscale, la détection et les enquêtes en matière de fraude, l’analyse des risques et l’automatisation ». Le Big Data a également contribué à transformer le secteur financier en analysant les données et les commentaires des clients pour obtenir les informations nécessaires à l’amélioration de la satisfaction et de l’expérience client. Les ensembles de données altérables figurent parmi les plus importants et les plus évolutifs au monde. L’adoption croissante de solutions avancées de gestion du Big Data permettra aux banques et aux établissements financiers de protéger ces données et de les utiliser d’une manière qui bénéficie à la fois au client et à l’entreprise.

Hygiène et santé
publique

L’analyse du Big Data permet aux professionnels de santé d’établir des diagnostics plus précis, fondés sur des données avérées. De plus, le Big Data aide les administrateurs d’hôpitaux à identifier les tendances, à gérer les risques et à limiter les dépenses inutiles, afin de consacrer le maximum de fonds aux soins des patients et à la recherche. En cette période de pandémie, les chercheurs du monde entier s’efforcent de traiter et de gérer au mieux la COVID-19, et le Big Data joue un rôle fondamental dans ce processus. Un article de juillet 2020 paru dans The Scientist explique comment des équipes médicales ont pu collaborer et analyser le Big Data afin de lutter contre le coronavirus : « Nous pourrions transformer la science clinique en exploitant les outils et les ressources du Big Data et de la science des données d’une manière que nous pensions impossible ».

Transport et logistique

L’« effet Amazon » est un terme qui définit la manière dont Amazon a fait de la livraison en un jour la nouvelle norme, les clients exigeant désormais la même vitesse d’expédition pour tout ce qu’ils commandent en ligne. Le magazine Entrepreneur souligne qu’en raison de l’effet Amazon, « la course logistique au dernier kilomètre ne fera que s’intensifier ». Les entreprises du secteur s’appuient de plus en plus sur l’analyse du Big Data pour optimiser la planification des itinéraires, la consolidation des charges et les mesures d’efficacité énergétique.

Éducation

Depuis l’apparition de la pandémie, les établissements d’enseignement du monde entier ont dû réinventer leurs programmes d’études et leurs méthodes d’enseignement afin de faciliter l’apprentissage à distance. L’un des principaux défis a été de trouver des moyens fiables d’analyser et d’évaluer la performance des étudiants et l’efficacité globale des méthodes d’enseignement en ligne. Un article paru en 2020 au sujet de l’impact du Big Data sur la formation et l’apprentissage en ligne indique, au sujet des enseignants, que « le Big Data les aide à gagner en confiance pour personnaliser l’enseignement, développer l’apprentissage mixte, transformer les systèmes d’évaluation et promouvoir l’apprentissage continu ».

Énergie et services publics

Selon le U.S. Bureau of Labor Statistics, le service public consacre plus de 1,4 milliard de dollars aux relevés de compteurs et s’appuie généralement sur des compteurs analogiques et des lectures manuelles peu fréquentes. Les relevés de compteurs intelligents fournissent des données numériques plusieurs fois par jour et, grâce à l’analyse du Big Data, ces informations permettent d’accroître l’efficacité de la consommation énergétique, ainsi que la précision des prix et des prévisions. En outre, lorsque les agents n’ont plus à se charger des relevés de compteurs, la saisie et l’analyse des données peuvent permettre de les réaffecter plus rapidement là où les réparations et les mises à niveau sont les plus urgentes.

Publié en anglais sur insights.sap.com

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Source de l’article sur sap.com

Un an après l’annonce de la pandémie par l’Organisation mondiale de la santé, la COVID-19 fait toujours la une de l’actualité dans le monde. Fermeture des écoles, des universités et des jardins d’enfants, report ou annulation d’événements, interdictions de voyage, confinement de villes et de régions entières, chute des marchés mondiaux… Le coronavirus bouleverse notre quotidien et nous rappelle à quel point notre monde est volatil.

Parallèlement, les effets positifs de la pandémie sur l’environnement nous ont montré qu’il était possible d’agir rapidement. Les avions cloués au sol, la baisse de fréquentation sur les routes et la fermeture des usines ont fait chuter les émissions mondiales de dioxyde de carbone à des niveaux jamais atteints depuis 2006 lors du confinement d’avril 2020. Sept grandes villes internationales, dont New Delhi, São Paulo et New York, ont connu une réduction de 25 à 60 % des particules fines pendant cette période de confinement, selon IQAir. En Chine, la COVID-19 a fait chuter les émissions de CO2 de 200 millions de tonnes depuis le début de l’épidémie, ce qui équivaut à plus de 10 % des émissions mondiales.

Cela n’atténue en rien le coût humain de l’épidémie. Les décès, les mesures de quarantaine, les difficultés financières des entreprises et des ménages n’en sont que quelques-unes des conséquences. Dans le même temps, cette crise a mis en évidence le fait que nous pouvions agir massivement et rapidement en faveur du climat.

Nous sommes à un tournant. Selon les prévisions de l’Organisation météorologique mondiale, il y a 20 % de probabilité que les températures mondiales soient de 1,5 °C supérieures à la moyenne enregistrée à l’époque préindustrielle entre 2020 et 2024 au minimum pendant un an. Ce seuil de 1,5°C est le niveau de réchauffement climatique que les pays se sont engagés à contenir lors de l’Accord de Paris de 2015. Même si un nouveau pic annuel peut être suivi de plusieurs années de températures en moyenne plus douces, le non-respect de ce seuil serait une preuve supplémentaire que les mesures internationales de lutte contre le changement climatique ne fonctionnent pas.

Nous ne pouvons ni ignorer la pandémie et son impact, ni continuer à ignorer le changement climatique et la contribution de nos entreprises. Quatre-vingt-cinq pour cent des entreprises qui émettent le plus de CO2 utilisent SAP pour gérer leurs processus, ce qui représente une formidable opportunité. Les technologies numériques peuvent contribuer à réduire massivement les émissions de CO2 dans des secteurs majeurs tels que les services publics, l’agriculture et les transports. Ces réductions d’émissions pourraient potentiellement équivaloir à planter 500 milliards d’arbres. Imaginez l’impact si tous les secteurs agissaient ensemble !

Le développement durable combine la vision de l’entreprise intelligente et l’objectif de SAP de créer un monde meilleur et d’améliorer la vie des individus de la manière la plus naturelle qui soit. Il nous offre également une occasion unique de créer un impact durable et positif pour les générations futures. En 2009, SAP s’était engagée à ramener ses émissions de gaz à effet de serre à leurs niveaux de 2000 à l’horizon 2020. Nous avons atteint cet objectif deux ans plus tôt, tout en multipliant par quatre nos effectifs. Nous prenons l’engagement d’atteindre la carboneutralité d’ici 2025 et, malgré une forte croissance, nous sommes parvenus à réduire notre empreinte carbone nette au cours des cinq dernières années. Nous avons récemment été classés leader du secteur des logiciels dans les indices de durabilité du Dow Jones pour la 14ème année consécutive.

Nous poursuivons non seulement nos propres objectifs climatiques, mais nous voulons aider nos clients à repenser leur stratégie pour atteindre leurs objectifs de durabilité. Dans le cadre de la transition vers de nouveaux modèles de gestion durables, SAP dispose d’une équipe d’experts en solutions et services d’innovation qui aide les clients à surmonter les perturbations et à transformer leurs activités par le biais de l’innovation, grâce à des technologies intelligentes telles que l’Internet des Objets (IoT), l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle (IA), la technologie blockchain et l’analyse étendue des données.  Nous aidons les entreprises à suivre leurs émissions de CO2, des chaînes logistiques en amont jusqu’à la logistique en aval, y compris l’approvisionnement, les opérations et la fabrication.

Aujourd’hui, nous allons encore plus loin en développant des solutions qui permettent à nos clients de mesurer et de réduire leurs émissions dans l’intégralité de leur chaîne de valeur. Nous voulons intégrer la durabilité comme nouvelle dimension de réussite dans les applications analytiques et transactionnelles. Ou, comme le dit si justement mon collègue Thomas Saueressig : nous ajoutons une « ligne verte » au chiffre d’affaires et au résultat net pour mesurer la performance d’une entreprise.

En ce début d’année, nous procédons à des essais auprès de clients issus de secteurs tels que l’automobile, l’industrie des produits chimiques, l’industrie alimentaire et l’ingénierie. SAP Product Carbon Footprint Analytics est la première solution disponible sur le marché et notre client Doehler est le premier à l’adopter. D’autres solutions seront bientôt disponibles. Restez à l’écoute pour en savoir plus !

Nous voulons aider nos clients à repenser leur stratégie en matière de développement durable. Nous créons de la valeur en les aidant à atteindre leurs objectifs en matière d’émissions, et nous les aidons à prendre des décisions commerciales responsables tout en tenant compte de la durabilité. Nos clients pourront simuler les effets d’options d’investissement durable, de décisions opérationnelles et de la gestion des ressources naturelles et sociales, comme n’importe quelle autre ressource d’entreprise.

Avec ces mesures, SAP franchit un nouveau cap dans la transformation de ses clients en entreprises intelligentes durables, en prouvant que l’entreprise intelligente peut rendre la durabilité rentable et la rentabilité durable.

Christian Klein est le PDG de SAP.
Cet article est initialement paru sur LinkedIn.

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Source de l’article sur sap.com

The start of the year is always a good time to reassess priorities and consider new approaches, but 2021 is more of a reset than we expected this time last year. 2020 is unlikely to go down in anyone’s autobiography as the best year of their life, but it has done something positive: it’s prepared the ground for rapid change in the next 12 months.

More than any other year in our lifetimes, 2021 is set to be revolutionary, with emerging trends that will last well into the new decade. Here’s what we think you can look forward to around the next corner.

1. The End of Minimalism

Minimalism has been the de facto approach to web design for the last decade because it works.

But design reflects the zeitgeist. Where minimalism once felt clean and fresh, it’s starting to feel dull and uninspired. There have been a few false-starts breaking out of the long-term trend, but thanks to the pandemic, 2021 will be the year minimalism finally folds — at least for a while.

Prior to coronavirus-mandated lockdowns worldwide, there were already signs of a more vibrant, more decorative, more joyful approach to design. Simple typefaces have been replaced with more decorative examples — faces that use ink-traps to fake 3D effects are surprisingly popular.

trends are cyclical, and the wheel always turns

One of the biggest aspects of this blossoming trend is the move away from Material Design-style flat color not just to gradients but to multi-color gradients and even animated gradients. Even Apple, the last bastion of the clean white-box approach, jumped on the gradient bandwagon with its Big Sur branding.

One of the few things COVID-19 hasn’t slowed is the adoption of new web technology, and CSS, in particular, has had some major developments in the last year. CSS Grid is now a practical technology, and our ability to code standards-compliant designs that aren’t dependent on hierarchical boxes is greatly enhanced.

After more than a year of pretty grim news for most people, much of the world will be vaccinated over the next twelve months, and life will rapidly return to normal. The last global crisis on this scale was the 1918 influenza pandemic, and it led directly to the decade known as the Roaring Twenties.

Minimalism was already dipping in popularity — trends are cyclical, and the wheel always turns — but lockdown, or perhaps more precisely the end of lockdown, is the catalyst for significant change.

2. The Decline of WordPress

In Autumn 2020, something entirely unexpected happened: The W3C announced the platform its new web presence would be built on, and WordPress — the previous choice of the web’s steering committee — didn’t even make the list of finalists.

Due to accessibility concerns, the W3C development team opted to migrate away from WordPress to Craft CMS. The decision was met with a mixture of glee and outrage. But whether you agree with the decision or not, it’s hard to see it as anything other than yet another symptom of WordPress’ decline.

WordPress faces a triple threat: there are web builders that do an adequate job for low-end web projects; there are newer rivals like Craft that outperform WordPress as a CMS; there’s a growing interest in alternate approaches, like Jamstack.

So will it all be over for WordPress in 2021? Not even close. There are myriad reasons WordPress will continue to be the choice of designers and developers for years to come. Tens of thousands of professionals worldwide have invested their whole careers in WordPress; there are millions of themes, plugins, templates, and build processes that are tightly woven into the WordPress ecosystem. What’s more, there are millions of sites with substantial content archives powered by WordPress [WebDesignerDepot is one such site].

WordPress reportedly powers approximately 37% of the web, and it will still be the dominant CMS in 2022. But it’s unlikely to grow beyond that 37%, and by 2030 its market share will be in rapid contraction.

2020 was the high-tide mark for WordPress

But for all its faults — and it’s undeniable that WordPress is full of faults — WordPress is the best of the web; it has given a voice to millions of people, launched countless careers, and empowered entrepreneurship worldwide.

2020 was the high-tide mark for WordPress, but it’s not an extinction-level event — even the much-maligned Flash, which was killed dead in a matter of months by the first generation iPhone, limped on until a few weeks ago.

WordPress will have to find a niche and accept a smaller market share; in doing so, it will address the single biggest complaint that anyone has about WordPress: that it’s trying to do too much.

WordPress is one of the great success stories of the web. In a decade, it may have to settle for powering just 10% of the web — a level of failure most of its rivals can only dream of.

3. The Digital Currency Explosion

2021 is undoubtedly the year that cryptocurrency goes mainstream. In 2020 Bitcoin grew by almost 400%; currently valued at around $35k, conservative predictions for a December 2021 valuation are $100k, with five-year predictions as high as $1m. And Bitcoin isn’t the only cryptocurrency; the value of developer-friendly Ether has jumped by more than 50% in the first few weeks of 2021.

In the US, the incoming Biden administration is preparing a multi-trillion dollar relief package, which many believe young Americans will invest in cryptocurrency. Perhaps more importantly, large investment banks are now pumping hundreds of millions in digital currencies. PayPal and Visa are both in the advanced stages of adopting blockchain technology.

The biggest threat to the new digital economy is the volatility of cryptocurrency. You cannot price services in XRP if XRP’s dollar price could crash at any time — as it did a few weeks ago.

And so there are two routes in which this trend will unfold for ecommerce. Either pricing will remain in dollars, and the equivalent price in various cryptocurrencies will be calculated in real-time. Or, transactions will make use of stablecoins like Tether that are tied to the value of the US dollar.

Cryptocurrency is the latest gold-rush, and whether you think it’s the chance of a lifetime or yet another Ponzi scheme, it will become increasingly high-profile in ecommerce throughout 2021.

4. No More Video Calls and also More Video Calls

2020 was the year of Zoom. Its growth from bit-player to overtaking Skype is a material lesson for entrepreneurs that every obstacle is an opportunity.

every obstacle is an opportunity

Over the last year, we’ve discovered two things: meetings are more creative in person, and office costs are significantly reduced when staff work remotely.

There’s going to be a shift in the business landscape this year. Remote working will continue to be normal for years to come as businesses enjoy rent savings. Video calls will still be common for quick update meetings. But expect to travel to physical meeting places periodically for in-depth strategic planning.

Expect to see major cities with deserted office buildings and a rapid expansion of co-working spaces, especially those with meeting spaces — if WeWork can hold on a little longer, there may be light at the end of the tunnel.

As a web professional, you’re in a unique position to thrive in the new business world, even more so if you’re a freelancer. Remember, if you’re working onsite, be mindful of your physical health, and if you’re working remotely, be mindful of your mental health.

What Do You Think?

No one saw 2020 coming. Sometimes world events are outwith our control, and we have to hang on and hope it gets better. It’s been a tough 12 months, and the truth is we’re not through it yet.

But the 2020 coronavirus pandemic is the first pandemic in human history that we’ve had the technology to shorten.

2021 offers the opportunity for enormous change. Will designers look for new, more decorative approaches? Will we replace our technology stack? Will you be billing clients in Ether this year? Will you suffer the misery of a packed evening commute ever again?

 

 

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Source de l’article sur Webdesignerdepot

What an extraordinary year 2020 has been for the news! From the ongoing coronavirus crisis, to a turbulent US election, to the unrelenting march of Bitcoin, this year like no other we’ve been glued to our phones micro-analyzing every tidbit of news.

Which makes this the perfect time for mediastack, an awesome REST API that allows you to embed a customizable news feed, sourced from the world’s top news agencies, and updated by the minute, right on your site.

Integrating Global News with Your Site

News is the beating pulse of so many global industries. From political decisions that affect stock prices, to natural disasters that interrupt goods and services, to the whims of celebrities who overnight transform brands from unknown to must-have.

Whether you’re building a site for a non-profit in Louisiana that cares deeply about both Washington politics, and hurricanes in the Caribbean; or you’re building an app for a golf course in Halkidiki that’s focused on both local news, and golf around the world; delivering real-time news content to those users elevates UX.

Tightly integrating the news with your site makes it a hub for users hungry for that very news. The only limit is your creativity.

Display Up-to-Date News on Your Site

When news breaks around the world the top networks scramble to catch up; they simply can’t maintain correspondents in every town and city in the world, and so they rely on affiliates. mediastack pulls in news from over 7,500 different sources in over 50 countries worldwide, giving you access to exactly the same affiliates frequently used by big news organizations like CNN, MSNBC, BBC, or ABC.

When it’s one of the big players in news that breaks a story first, mediastack still has you covered because as will as covering smaller, lesser-known sources mediastack delivers real-time news from CBS, Sky News, The Guardian, Al Jazeera, USA Today, and a host of trusted names across the industry.

If your site targets users that are only interested in certain types of story — like sports, or Hollywood celebrities — then you can even pull in stories from ESPN, TMZ, or Fox News.

Get Started Quickly with mediastack

Getting started with mediastack couldn’t be simpler, and there’s a free plan that’s more than enough to prototype your project.

Full documentation is provided with code examples for PHP, Python, jQuery, Go, and Ruby. To start integrating all you need to do is register for a free access key.

Once you have your free access key, you connect to the API, then customize the results you receive with simple parameters. You can specify the types of news, the precise sources (including omitting sources), languages, countries, and most importantly your keywords.

For example here’s how you’d request science news from CNN, but not TMZ:

https://api.mediastack.com/v1/news
?access_key=[ INSERT YOUR ACCESS KEY HERE ]
&categories=science
&sources=cnn,-tmz

Let’s say you want to display Spanish language crypto news on your site, it couldn’t be easier:

https://api.mediastack.com/v1/news
?access_key=[ INSERT YOUR ACCESS KEY HERE ]
&categories=business,technology
&languages=es
&search=crypto,bitcoin,btc,xrp,ripple,etherium,altcoin

The API sends back simple JSON data that’s easy to run through. Each news item includes the author, title, description, url, source, image, category, language, country, and a published_at timestamp that records when the story was posted.

Once the feed is setup, sit back and relax. It’s all automated from now on.

The Best Source of News for Your Website

mediastack is delivered by apilayer, quite rightly one of the most trusted names in APIs, and is capable of handling millions of requests simultaneously.

Fast, updated by the minute, highly customizable, reliable, and sourced from the biggest names in the news industry, mediastack is an amazing API.

There’s a free-forever plan that allows you to use the API without charge, for up to 500 API calls per month, that’s perfect for trying it out.

For commercial use, plans start at just $19.99/month, and can handle up to 250,000 calls per month. Commercial plans also include HTTPS encryption, live news delivery, access to historical data, and — should you ever need it — technical support.

Head over to mediastack today, to prepare your site for whatever events 2021 throws at us.

 

[– This is a sponsored post on behalf of mediastack –]

Source


Source de l’article sur Webdesignerdepot

If you’re interested in a sneak peek of this year’s best Black Friday deals, stick around. You’ll find a few web designers’ favorites, including a stellar deal or two.

This year, more than a few of the popular retail outlets are shifting away from the traditional “camp out all night and bust open the doors when the store opens” shopping model. You might just prefer this less chaotic, ecommerce approach.

All of us are trying to adjust to what may eventually become a “new normal”. We may not like some aspects of this new normal, but there are bright spots as well.

More shoppers are likely going to shop online because of the coronavirus. That means you don’t have to fight the crowds while desperately attempting to socially distance. The shelves aren’t as apt to go bare, and shopping is easy, convenient, and safe.

1. Slider Revolution

You will find the Slider Revolution plugin incorporated in a host of WordPress theme tools and products. This premium plugin can in fact boast of more than 7 million users around the globe.

What you may not be aware of is that it is much more than just a WordPress slider. With it in your web design toolbox, you can in fact create just about anything you can imagine.

Expect to find:

  • A stunning selection of elements including sliders and carousels;
  • Attention-getting hero sections designed to make your home pages really stand out;
  • Single-page websites with layouts unlike anything you’ve seen before;
  • Modular structuring that allows you to rearrange and reuse sections however you choose and the ability to mix and match modules with any WordPress content;
  • Add-ons whose cutting edge features push the boundaries of web design possibilities.

There’s more of course. To celebrate Black Friday and Cyber Monday you can NOW get any Slider Revolution subscription plan or one-time payment at a 33% discount.

Just click on the banner and use the BLACKFRIDAY code at checkout.

2. Amelia

When done manually, booking and managing appointments can be tedious and subject to mistakes and errors. Amelia provides an automated booking process that is oh-so easy to work with and is error free; just what you need to help you acquire more happy customers.

Key features of Amelia’s fully responsive design include:

  • A dashboard system that enables you to track approved and pending appointments, booking changes, and revenue;
  • Zoom Integration, Google Calendar, and Outlook Calendar sync;
  • The ability to accept and easily manage recurring appointments that customers can schedule;
  • Front-end customer and employee appointment and event managing and backend appointment adding, editing, and rescheduling;
  • Email notifications for pending and approved appointments and events.

And much more that will save you loads of energy and a ton of time. Give Amelia a try, and if you like what you see (and you will), take advantage of the 30% Black Friday discount.

3. wpDataTables

wpDataTables 3.0, with its fresh, new look, gives you a host of different ways to generate attractive, customizable, and responsive tables and charts, and a host of different ways to present them.

  • Tables can be created from most data sources, the most common being MySQL query, PHP array, Google Spreadsheet, Excel files CSV files, and JSON and XML inputs;
  • A working knowledge of SQL is not required!
  • Addons include Gravity Forms, Formidable Forms, Report Builder, and Powerful Filter;
  • wpDataTables users can generate Tables and Charts quickly from massive amounts of data (saving hours of effort);
  • Tables and charts are customizable and maintainable (editable once placed in use);
  • Tables can be created manually if you wish.

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4. TheGem – Creative Multi-Purpose High-Performance WordPress Theme

In TheGem, the ultimate WordPress multipurpose toolbox, you will find:

  • A rich selection of 400+ premium pre-built multi-page and one-page websites, all available for Elementor and WPBakery page builders;
  • The ability to mix and match any of this demos, layouts and page sections to create your own unique look;
  • Extended WooCommerce layouts & tools for making online shops, which convert better;
  • TheGem Blocks: an ultimate tool for building webpages at the speed of light.

And much more. Just click on the banner and check this 5-star product out.

5. Mobirise Website Builder

Creating a Google-friendly can take time, unless you have Mobirise at your fingertips, in which case you have a number of helpful tools to speed things up.

  • No coding, it’s all drag and drop;
  • 3,600+ website templates are at your disposal plus sliders, popups, forms, and more;
  • Many eCommerce features, including a shopping cart;
  • Latest Google Amp and Bootstrap4;
  • You can download Mobirise for free.

And, because it’s Black Friday, everything is yours at a 94% discount!

6. Get Illustrations

Get Illustrations offers royalty free and landing page Illustrations ready to drag and drop into your web design. You’ll have access to:

  • An extensive library of 4000+ illustrations with more added every week;
  • A wealth of design formats, including AI, PNG, SVG, Figma, Adobe XD, and Sketch;
  • Free updates and new illustrations weekly (included in the bundle).

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7. XStore | Responsive Multi-Purpose WooCommerce WordPress Theme

For anyone planning on creating an eCommerce store, the XStore name says it all. Key features you’ll find in this powerful and flexible WooCommerce theme include:

  • More than 95 good-to-go-shops plus a full AJAX shop to get you started;
  • 300+ pre-defined shop/page sections, a header builder, and a single product page builder;
  • Elementor, WPBakery and $510+ worth of premium plugins.

Click on the banner and sign up to become one of XStore’s 55,000+ happy customers.

8. Kalium – Creative Theme For Multiple Uses

Kalium is an easy-to-use, easily maintainable multipurpose theme for WordPress users that is always updated to use the latest WordPress standards.

  • Kalium provides its users with a host of professionally-designed pre-built demos and elements;
  • Many plugins such as: Slider Revolution, WPBakery, Elementor, Layer Slider, Advanced Custom Fields PRO, Product Filter for WooCommerce, Product Size Guide,WooCommerce and other premium plugins are included.

Kalium is responsive, GDPR compliant, and gives you full eCommerce and top-quality customer support. It has a 5-star rating after 36k sales on ThemeForest – seriously impressive!

***** 

If you hit the retail stores remember to social distance.

Or, if you would rather take a brief break from the demands of Covid-19, take advantage of one or more of the above ecommerce sales. As you can see, there are some excellent ones!

 

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