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Améliorer l'efficacité avec des revues de code plus courtes.

Améliorer l’efficacité avec des revues de code plus courtes.

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Les revues de code courtes sont un moyen efficace d’améliorer la qualité du code et de réduire le temps de développement. Essayons-le!

Dans le paradigme de logiciel en évolution constante, souvent plusieurs développeurs travaillent sur la base de code partagée de manière collaborative. La gestion du code devient difficile avec le nombre de développeurs, l’étendue des modifications, le rythme de livraison, etc. sur une base de code partagée. Les principaux défis surviennent lors des:

Dans le paradigme logiciel en constante évolution, souvent plusieurs développeurs travaillent sur la base de code partagée de manière collaborative. La gestion du code devient difficile avec le nombre de développeurs, l’étendue des modifications, le rythme de livraison, etc. sur une base de code partagée. Les principaux défis surviennent lors des:

  1. Fusion du code
  2. Création de revues de code 
  3. Réalisation de revues de code
  4. Suivi du déploiement et
  5. Débogage des problèmes dus aux changements de code

Quel que soit le type d’architecture logicielle, c’est-à-dire micro-service ou monolithe, ces défis peuvent avoir un impact sur la productivité quotidienne des développeurs. La création d’un jeu de modifications en morceaux de revues de code plus petites et liées permet de limiter ces problèmes et encourage les collaborations et garantit un service sain. Discutons du problème en détail et comprenons comment l’utilisation de revues de code plus petites peut aider à résoudre ces problèmes.

La fusion du code est l’un des principaux défis pour les équipes de développement. La fusion du code implique la fusion des modifications apportées par plusieurs développeurs à une même base de code. Une fois le code fusionné, il est nécessaire de vérifier le code pour s’assurer qu’il fonctionne correctement et qu’il ne provoque pas d’erreurs. Pour cela, les équipes doivent créer des revues de code et les effectuer. Cependant, si le code est trop volumineux, il peut être difficile de trouver les erreurs et les bogues. De plus, le temps passé à effectuer des revues de code peut être long et fastidieux.

Pour résoudre ce problème, il est recommandé d’utiliser des revues de code plus petites et liées. En divisant le code en morceaux plus petits, il est plus facile pour les développeurs de trouver les erreurs et les bogues. De plus, cela permet aux développeurs de se concentrer sur une partie spécifique du code à la fois et d’effectuer des revues de code plus efficaces. En outre, cela permet aux équipes de suivre le processus de déploiement et de résoudre rapidement les problèmes liés aux changements de code. Enfin, cela permet aux équipes de travailler plus efficacement et d’améliorer leur productivité.

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Les pièges de l'utilisation de l'IA générale en développement logiciel : un cas pour une approche centrée sur l'humain.

Les pièges de l’utilisation de l’IA générale en développement logiciel : un cas pour une approche centrée sur l’humain.

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Les développeurs logiciels sont confrontés aux risques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle générale. Une approche centrée sur l’humain est nécessaire pour éviter ces pièges.

## Avec le développement de l’intelligence artificielle générale, elle prend également sa place dans les emplois qui nécessitent des connaissances intellectuelles et de la créativité.

The primary challenge is testing. Testing is a critical step in the software development process, as it ensures that the code is functioning correctly and that the system is performing as expected. However, when it comes to General AI-based systems, testing can be a daunting task. This is because the system’s behavior is not predetermined, but rather determined by its own internal logic and learning algorithms. As such, it is difficult to anticipate how the system will behave in a given situation, making it difficult to test for potential bugs and errors.

Avec le développement de l’intelligence artificielle générale, elle prend également sa place dans les emplois qui nécessitent des connaissances intellectuelles et de la créativité. Dans le domaine du développement logiciel, l’idée d’utiliser les capacités cognitives de l’IA générale a suscité un intérêt considérable. L’idée d’un logiciel qui peut penser, apprendre et s’adapter comme un programmeur humain est séduisante et promet de rationaliser les processus de développement et de potentiellement révolutionner l’industrie. Cependant, sous le charme de surface se trouve un défi important : la difficulté de modifier les systèmes basés sur l’IA générale une fois qu’ils sont déployés.

L’IA générale, également connue sous le nom d’intelligence artificielle générale (AGI), incarne le concept des machines possédant une intelligence et une adaptabilité humaines. Dans le monde du développement logiciel, elle a le potentiel d’automatiser une multitude de tâches, allant du codage au débogage. Néanmoins, à mesure que nous plongeons dans les promesses et les périls de l’intégration de l’IA générale dans le processus de développement logiciel, une série de préoccupations et de défis critiques se présentent.

Le défi principal est le test. Le test est une étape essentielle du processus de développement logiciel, car il garantit que le code fonctionne correctement et que le système se comporte comme prévu. Cependant, lorsqu’il s’agit des systèmes basés sur l’IA générale, le test peut être une tâche redoutable. Cela est dû au fait que le comportement du système n’est pas prédéterminé, mais déterminé par sa propre logique interne et ses algorithmes d’apprentissage. Par conséquent, il est difficile de prévoir comment le système se comportera dans une situation donnée, ce qui rend difficile le test des bogues et des erreurs potentiels.

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Cycle de test automatisé

Cycle de test automatisé

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Le cycle de test automatisé est une méthode efficace pour vérifier la qualité et la fiabilité des logiciels. Il permet d’accélérer le processus de développement et de réduire les coûts.

Rapport de tendances sur les tests automatisés de DZone 2023

Selon le rapport de DZone 2023 sur les tendances en matière de tests automatisés, le marché des tests automatisés a dépassé les 20 milliards de dollars (USD) en 2022 et devrait connaître une croissance annuelle composée (CAGR) de plus de 15 % entre 2023 et 2032. Cela peut être attribué à la volonté des organisations d’utiliser des techniques sophistiquées de test automatisé dans le cadre du processus d’assurance qualité (QAOps). En réduisant le temps nécessaire à l’automatisation des fonctionnalités, cela accélère la commercialisation des solutions logicielles. Il offre également une extermination rapide des bogues et un débogage post-déploiement et aide à l’intégrité du logiciel grâce à des notifications précoces de changements imprévus.

Les tests automatisés sont une partie essentielle du processus de développement logiciel. Les tests automatisés aident à réduire les coûts et à améliorer la qualité du logiciel. Les outils de test automatisés sont conçus pour exécuter des tests répétitifs et répétitifs, ce qui permet aux développeurs de se concentrer sur le codage et l’amélioration du produit. Les outils de test automatisés peuvent être utilisés pour tester l’intégration, le déploiement, la sécurité, le codage, les performances et l’accessibilité. Les outils de test automatisés peuvent être intégrés à des outils d’intégration continue (CI) pour fournir des résultats plus précis et plus rapides. Les outils de test automatisés peuvent être utilisés pour tester les applications Web, mobiles et natives.

Les tests automatisés sont également utiles pour tester les API et les microservices. Les tests automatisés peuvent être utilisés pour tester les API et les microservices en exécutant des tests unitaires, des tests d’intégration et des tests d’acceptation. Les tests automatisés peuvent également être utilisés pour tester les API REST et SOAP. Les tests automatisés peuvent être utilisés pour tester les performances, la sécurité et la fiabilité des API et des microservices. Les tests automatisés peuvent également être utilisés pour vérifier la conformité aux normes et aux réglementations.

En conclusion, les tests automatisés sont essentiels pour assurer la qualité du logiciel et améliorer l’efficacité des processus de développement logiciel. Les outils de test automatisés peuvent être intégrés à des outils d’intégration continue pour fournir des résultats plus précis et plus rapides. Les tests automatisés peuvent être utilisés pour tester l’intégration, le déploiement, la sécurité, le codage, les performances et l’accessibilité. Les tests automatisés peuvent également être utilisés pour tester les API et les microservices en exécutant des tests unitaires, des tests d’intégration et des tests d’acceptation.

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Déclaration/Instruction attendue à la fin de l'entrée en C résolue

Déclaration/Instruction attendue à la fin de l’entrée en C résolue

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Bienvenue à la fin de l’entrée en C! Nous allons maintenant passer à la déclaration/instruction attendue pour compléter cette résolution.

Programmer en C nécessite une attention particulière aux détails, car même de petites erreurs de syntaxe peuvent causer des problèmes inattendus dans votre code. Un message d’erreur commun que les développeurs peuvent rencontrer lors de l’écriture de code C est « Déclaration ou instruction attendue à la fin de l’entrée« . Ce message d’erreur peut être frustrant à gérer, mais heureusement, il est généralement facile à diagnostiquer et à corriger. Dans cet article, vous apprendrez comment identifier où se trouve le problème, comment le gérer et comment l’éviter.

The most common cause of this error is a missing semicolon at the end of a line. This is because the semicolon is used to indicate the end of a statement in C. If the semicolon is missing, then the compiler will not be able to recognize the end of the statement and will report an error.

Another potential cause of this error is a missing curly brace. Curly braces are used to indicate the beginning and end of a block of code in C. If a curly brace is missing, then the compiler will not be able to recognize the end of the block and will report an error.

Deal with the Problem

Once you have identified the source of the problem, it is usually straightforward to fix. If the problem is a missing semicolon, then simply add the missing semicolon to the end of the line. If the problem is a missing curly brace, then add the missing brace to the beginning or end of the block of code.

If you are still having trouble identifying the source of the problem, then you can try using a debugging tool such as GDB or Valgrind. These tools can help you identify where in your code the problem is occurring and can provide additional information that can help you diagnose and fix the issue.

Avoiding the Problem

The best way to avoid this error is to pay close attention to your code and make sure that all statements and declarations are properly terminated with a semicolon and all blocks of code are properly enclosed in curly braces. Additionally, you should use a linter such as Clang or GCC to check your code for potential errors before compiling it.

You should also make sure that you are using a text editor that is designed for programming in C. A good text editor will provide syntax highlighting, which can help you identify potential errors in your code before they become an issue.

Finally, you should make sure that you are using a compiler that is compatible with your version of C. Different compilers may have different rules for how they interpret certain statements or declarations, so it is important to make sure that you are using a compiler that is compatible with your version of C.

Conclusion

The « Expected declaration or statement at the end of input » error message can be frustrating to deal with, but fortunately, it is usually straightforward to diagnose and fix. In most cases, the problem is a missing semicolon or curly brace. Once you have identified the source of the problem, it is usually easy to fix. Additionally, there are steps you can take to avoid this error in the future, such as using a linter and a text editor designed for programming in C.

Programmation en C : Comment traiter l’erreur « Déclaration ou instruction attendue à la fin de l’entrée »

La programmation en C nécessite une attention minutieuse aux détails car même de petites erreurs de syntaxe peuvent entraîner des problèmes inattendus dans votre code. Un message d’erreur courant que les développeurs peuvent rencontrer lors de l’écriture de code C est « Déclaration ou instruction attendue à la fin de l’entrée« . Ce message d’erreur peut être frustrant à gérer, mais heureusement, il est généralement facile à diagnostiquer et à corriger. Dans cet article, vous apprendrez comment identifier où se trouve le problème, comment le résoudre et comment l’éviter.

Identifier le problème

Lorsque l’erreur « Déclaration ou instruction attendue à la fin de l’entrée » se produit, cela signifie que le compilateur est arrivé à la fin du fichier ou de la fonction sans trouver une déclaration ou une instruction complète. En d’autres termes, le compilateur s’attend à trouver du

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Astuces efficaces pour déboguer du code complexe en Java

Astuces efficaces pour déboguer du code complexe en Java

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Déboguer du code complexe en Java peut être un défi. Découvrez ici quelques astuces efficaces pour vous aider à résoudre vos problèmes rapidement.

Déboguer du code complexe en Java est une compétence essentielle pour chaque développeur

Using a debugger can help you quickly identify and isolate the root cause of an issue. For example, if you suspect that a particular method is causing an exception, you can set a breakpoint at the beginning of the method and step through it until the exception occurs. This will help you pinpoint the exact line of code that’s causing the problem.

2. Logging

Logging is another essential tool for debugging Java code. By adding log statements to your code, you can track the flow of execution and pinpoint the source of an issue. Logging is also useful for tracking down problems in production environments, as it allows you to collect data without having to manually debug the code.

When logging, it’s important to be selective about what information you log. Too much information can make it difficult to find the root cause of an issue, while too little information can make it impossible to identify the source of the problem. As a general rule, it’s best to log only the data that is necessary to diagnose an issue.

3. Unit Testing

Unit testing is another effective strategy for debugging complex Java code. By writing unit tests for each component of your application, you can quickly identify and isolate any issues that arise. Unit tests also provide a valuable safety net, as they allow you to catch bugs before they reach production.

When writing unit tests, it’s important to focus on testing the behavior of your code rather than its implementation. This will help ensure that your tests are robust and reliable, and will also make them easier to maintain over time.

En déboguant du code complexe en Java, il est essentiel d’avoir les bonnes compétences pour chaque développeur. À mesure que les projets grandissent en taille et en complexité, la probabilité de rencontrer des bogues et des problèmes augmente. Cependant, le débogage ne consiste pas seulement à corriger les problèmes ; c’est également une expérience d’apprentissage précieuse qui améliore vos compétences en codage. Dans cet article, nous explorerons des stratégies et des techniques efficaces pour déboguer du code Java complexe, ainsi que des exemples pratiques pour illustrer chaque point.

1. Utiliser un débogueur

L’un des outils les plus fondamentaux pour le débogage en Java est le débogueur. Les environnements de développement intégrés modernes (IDE) tels qu’IntelliJ IDEA, Eclipse et NetBeans fournissent des fonctionnalités de débogage puissantes qui vous permettent de définir des points d’arrêt, d’inspecter des variables et de parcourir votre code ligne par ligne.

L’utilisation d’un débogueur peut vous aider à identifier et à isoler rapidement la cause racine d’un problème. Par exemple, si vous soupçonnez qu’une méthode particulière provoque une exception, vous pouvez définir un point d’arrêt au début de la méthode et le parcourir jusqu’à ce que l’exception se produise. Cela vous aidera à repérer la ligne exacte de code qui est à l’origine du problème.

2. Journalisation

La journalisation est un autre outil essentiel pour le débogage de code Java. En ajoutant des instructions de journalisation à votre code, vous pouvez suivre le flux d’exécution et repérer la source d’un problème. La journalisation est également utile pour localiser les problèmes dans les environnements de production, car elle vous permet de collecter des données sans avoir à déboguer manuellement le code.

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Évolution des principaux outils de changement de schéma de base de données

Évolution des principaux outils de changement de schéma de base de données

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Depuis l’avènement des bases de données, les outils permettant leur changement de schéma ont connu une évolution considérable. Découvrons-en plus sur ce sujet !

Migration de schéma de base de données peut être la zone la plus risquée dans le développement d’application – c’est difficile, risqué et douloureux. Les outils de migration de schéma de base de données existent pour soulager la douleur et ont fait des progrès considérables : des outils CLI de base aux outils GUI, des clients SQL simples à la plateforme de collaboration tout-en-un.

These tools are great for testing and debugging, but they can be difficult to use for schema migration. You need to understand the syntax of the SQL language and the structure of the database. If you don’t have the necessary skills, you may end up writing inefficient queries or making mistakes in your schema changes.

GUI Clients – MySQL Workbench / pgAdmin

MySQL Workbench and pgAdmin are graphical user interface (GUI) clients for MySQL and PostgreSQL respectively. They provide a graphical representation of your database schema, allowing you to easily view and modify the structure. You can also use them to write and execute queries.

These tools are great for schema migration, as they allow you to easily view and modify the structure of your database. However, they can be difficult to use for testing, as they don’t provide a way to easily execute multiple queries at once. Additionally, they can be slow when dealing with large databases.

Collaboration Database Platforms

Collaboration database platforms such as Liquibase, Flyway, and Redgate are designed to make database schema migration easier. These tools provide a graphical interface for viewing and modifying the structure of your database, as well as a way to execute multiple queries at once. They also provide version control, allowing you to easily track changes to your database schema.

These tools are great for both testing and schema migration. They provide an easy way to view and modify the structure of your database, as well as a way to easily execute multiple queries at once. Additionally, they provide version control, allowing you to easily track changes to your database schema.

Migration de schéma de base de données – un processus difficile et risqué

La migration de schéma de base de données est peut-être la zone la plus risquée dans le développement d’applications – c’est difficile, risqué et douloureux. Des outils de migration de schéma de base de données existent pour soulager la douleur et ont fait des progrès considérables : des outils en ligne de commande (CLI) aux outils graphiques (GUI), des clients SQL simples aux plateformes de collaboration tout-en-un.

Clients en ligne de commande (CLI) – MySQL / PSQL

MySQL et psql sont les CLI natifs pour MySQL et PostgreSQL respectivement. Vous pouvez envoyer des commandes ou des requêtes directement aux serveurs MySQL ou PostgreSQL à partir de la ligne de commande.

Ces outils sont excellents pour le test et le débogage, mais ils peuvent être difficiles à utiliser pour la migration de schéma. Vous devez comprendre la syntaxe du langage SQL et la structure de la base de données. Si vous n’avez pas les compétences nécessaires, vous risquez d’écrire des requêtes inefficaces ou de faire des erreurs dans vos modifications de schéma.

Clients graphiques (GUI) – MySQL Workbench / pgAdmin

MySQL Workbench et pgAdmin sont des clients d’interface utilisateur graphique (GUI) pour MySQL et PostgreSQL respectivement. Ils fournissent une représentation graphique de votre schéma de base de données, vous permettant de visualiser et de modifier facilement la structure. Vous pouvez également les utiliser pour écrire et exécuter des requêtes.

Ces outils sont excellents pour la migration de schéma, car ils vous permettent de visualiser et de modifier facilement la structure de votre base de données. Cependant, ils peuvent être difficiles à utiliser pour le test, car ils ne fournissent pas un moyen d’exécuter facilement plusieurs requêtes en même temps. De plus, ils peu

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Théorie du débogage

Théorie du débogage

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La théorie du débogage est une méthode pour identifier et corriger les erreurs dans un système informatique. Elle permet d’améliorer la qualité et la fiabilité des logiciels.

## Dans le paysage du développement logiciel, les bogues font partie inévitable du voyage et le débogage, bien qu’il soit parfois frustrant, fait partie intégrante du processus. Il n’y a pas d’échappatoire à cette vérité et plus nous l’acceptons tôt, plus nous maîtriserons l’art du débogage.

Dans le paysage du développement logiciel, les bogues font partie inévitable du voyage et le débogage, bien qu’il soit parfois frustrant, fait partie intégrante du processus. Il n’y a pas d’échappatoire à cette vérité et plus nous l’embrassons tôt, plus nous pouvons maîtriser l’art du débogage. Dans les prochains articles de cette série, je vais expliquer la théorie peu connue derrière le débogage. Nous connaissons tous la pratique du débogage (dans une certaine mesure), mais il y a aussi une base théorique que la plupart d’entre nous n’ont jamais apprise à l’université (je n’en suis pas sûr). Comprendre cette théorie vous aidera à appliquer une approche plus méthodique à la résolution des problèmes et améliorera votre compréhension de votre code.

Le débogage est une forme de codage qui consiste à trouver et à corriger les erreurs dans le code source. Il est essentiel pour le développement de logiciels réussi et peut prendre des formes variées, allant de la recherche de bogues à la recherche de performances et à l’optimisation. Le débogage est un processus itératif qui commence par la détection d’un bogue et se termine par sa résolution. La première étape consiste à identifier le bogue et à en comprendre la cause. Une fois que vous avez identifié le bogue, vous pouvez commencer à le résoudre en modifiant le code source. Vous pouvez également utiliser des outils de débogage pour vous aider à trouver et à corriger les erreurs. Les outils de débogage peuvent inclure des outils de surveillance des performances, des outils de profilage et des outils de surveillance des mémoires. Une fois que vous avez corrigé le bogue, vous devez tester le code pour vous assurer qu’il fonctionne correctement.

Le débogage est un processus complexe et exigeant qui peut prendre beaucoup de temps et d’efforts pour être maîtrisé. Il est important de comprendre les principes fondamentaux du débogage afin d’être en mesure de trouver et de résoudre rapidement les bogues. Il est également important d’utiliser des outils appropriés pour vous aider à trouver et à corriger les erreurs plus rapidement. Enfin, il est important de tester le code après chaque modification pour s’assurer qu’il fonctionne correctement. Le débogage peut être difficile et frustrant, mais c’est une compétence essentielle pour tout développeur de logiciels qui souhaite créer des applications robustes et fiables.

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Liste des meilleures pratiques pour l'écriture de tests

Liste des meilleures pratiques pour l’écriture de tests

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Écrire des tests efficaces est essentiel pour garantir la qualité et la fiabilité d’un produit. Découvrez ici les meilleures pratiques pour écrire des tests de qualité !

Les meilleures pratiques à suivre lors de l’écriture de tests

Il est important de suivre les meilleures pratiques lors de l’écriture de tests. Ces directives sont générales et s’appliquent à tous les types de tests.

Tout d’abord, il est essentiel que chaque test soit indépendant des autres. Cela permet d’améliorer la fiabilité des tests, de les exécuter en parallèle et de faciliter le débogage. De cette façon, une erreur dans un test ne peut pas affecter l’exécution ou le résultat d’un autre.

Utiliser des outils de test appropriés

Il est important d’utiliser des outils de test appropriés pour le type de test que vous effectuez. Par exemple, si vous effectuez des tests d’intégration, vous devriez utiliser un logiciel de test d’intégration. Les outils de test peuvent fournir des fonctionnalités telles que la surveillance des performances, la surveillance des erreurs et la surveillance des données. Les outils peuvent également fournir des fonctionnalités supplémentaires telles que la génération de rapports et la surveillance des dépendances.

Écrire des tests réutilisables

Il est important d’écrire des tests qui peuvent être réutilisés pour différents scénarios. Les tests réutilisables peuvent être exécutés plus rapidement et avec moins d’effort. Les tests réutilisables peuvent également être facilement mis à jour et modifiés pour répondre aux nouvelles exigences. Il est important de garder à l’esprit que les tests réutilisables doivent être écrits de manière à ce qu’ils puissent être facilement compris et maintenus.

Utiliser un logiciel de gestion des tests

Un logiciel de gestion des tests peut être utilisé pour organiser et gérer les tests. Un logiciel de gestion des tests peut être utilisé pour créer des plans de tests, exécuter des tests, générer des rapports et surveiller les performances. Un logiciel de gestion des tests peut également être utilisé pour organiser les données et les résultats des tests, ce qui permet aux utilisateurs de mieux comprendre les résultats des tests et d’améliorer le processus de test.

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Debugging Streams and Collections

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I will run a book giveaway promotion on the Code Ranch on January 17th. Be sure to be there and let your friends know. It would be great to answer your questions about debugging. I’m very excited by this and by the feedback I’m getting for the course and new videos. 

I also launched a free new Java course for complete beginners. No prior knowledge needed. This is probably not the audience for this course. But if you know someone that might be interested I’ll appreciate a share. I hope people find it useful and learn a bit about Java. I’m working on a cadence of one video per week in this beginner course.

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Memory Debugging and Watch Annotations

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Before diving into debugging memory issues and the other amazing running process, memory debugging capabilities (which are amazing)… I want to discuss a point I left open in the last duckling post. Back there we discussed customizing the watch renderer. This is super cool!

But it’s also tedious. Before we continue, if you prefer, I cover most of these subjects in these videos:

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