Articles

L'avantage des conteneurs

Les conteneurs offrent une variété d’avantages pour les entreprises, notamment une meilleure efficacité, une plus grande flexibilité et une plus grande sécurité.

Rapport des tendances des conteneurs de DZone 2023 : Edge Computing et Conteneurs

Edge computing est une technologie qui permet aux données d’être traitées et analysées à la périphérie du réseau, plutôt que dans un centre de données centralisé. Cela permet aux utilisateurs de bénéficier d’une plus grande latence et d’une meilleure réactivité, car les données sont traitées plus rapidement et plus près de leur emplacement. De plus, cela permet aux entreprises d’accéder à des données plus précises et à jour, ce qui est essentiel pour prendre des décisions commerciales informées.

Les conteneurs sont une technologie qui permet aux développeurs de créer des applications qui peuvent être facilement déployées et exécutées sur un grand nombre de plates-formes. Les conteneurs offrent une portabilité, une isolation et une sécurité accrues, ce qui en fait un excellent outil pour le déploiement d’applications sur le cloud et l’edge computing. En combinant les avantages des conteneurs et de l’edge computing, les entreprises peuvent déployer des applications plus rapidement et plus efficacement, tout en réduisant les coûts et en améliorant la qualité des données.

Cependant, l’utilisation conjointe de l’edge computing et des conteneurs présente également des défis. Les données doivent être gérées de manière sûre et sécurisée, ce qui peut être difficile à garantir lorsque les données sont stockées sur des appareils distants. De plus, les développeurs doivent s’assurer que les applications qu’ils déploient sur l’edge computing fonctionnent correctement et sont optimisées pour les plates-formes cibles. Enfin, il est important de garantir que les données soient stockées et traitées conformément aux réglementations en vigueur.

Edge computing et conteneurs sont devenus très populaires ces derniers temps, offrant des solutions innovantes à divers défis liés au traitement des données dans notre vie quotidienne. Ces technologies ont maintenant pénétré une large gamme d’appareils, y compris nos voitures, nos téléphones et même nos réfrigérateurs, ouvrant de nouvelles possibilités pour les cas d’utilisation et nous permettant de résoudre plus efficacement les défis liés au traitement des données. Dans cet article, nous explorerons l’intersection entre l’edge computing et les conteneurs, leur importance et les défis associés. Les avantages de l’utilisation conjointe de l’edge computing et des conteneurs sont évidents, mais il est important de comprendre les défis associés à cette technologie pour pouvoir tirer le meilleur parti de cette technologie.

Source de l’article sur DZONE

WALLDORF, Allemagne — 11 mai 2022 — Aujourd’hui, à l’occasion du salon SAP Sapphire à Orlando, en Floride, SAP SE (NYSE : SAP) annonce ses toutes dernières innovations apportant de la valeur ajoutée à ses clients dans quatre domaines critiques : la résilience de la supply chain, le développement durable, la transformation des processus de gestion et le développement d’applications no-code.

Selon une étude récente du Boston Consulting Group, si 80 % des entreprises se tournent vers les solutions numériques pour relever les défis actuels, seules 30 % d’entre elles parviennent à une véritable transformation numérique de leur activité. Les annonces d’aujourd’hui aident les clients de SAP à accélérer leur parcours de transformation grâce à des solutions innovantes basées sur le cloud qui couvrent les processus de gestion end-to-end dont les clients ont le plus besoin. Ces annonces seront faites le premier jour de SAP Sapphire, la conférence mondiale des clients et partenaires de SAP, qui se déroule en personne et virtuellement du 10 au 12 mai 2022.

“Depuis 50 ans, les solutions critiques de SAP et son expertise sectorielle approfondie aident les entreprises du monde entier à fonctionner au mieux”, a déclaré Christian Klein, PDG et membre du conseil exécutif de SAP SE. “Nous sommes particulièrement bien placés pour continuer à favoriser la réussite de nos clients dans un monde qui évolue rapidement, en favorisant la transformation numérique basée sur le cloud qui résout les défis les plus pressants des clients, depuis la résilience de la supply chain au développement durable.”

 

Supply chain résilientes et réseaux commerciaux intelligents

Les innovations SAP améliorent l’efficacité et la transparence de la supply chain, permettant ainsi d’améliorer les performances et la résilience. Parmi ces innovations, SAP annonce aujourd’hui une nouvelle suite d’applications iOS qui rationalisent la supply chain numérique et donnent aux travailleurs des outils intuitifs. Les deux premières de ces applications – SAP Warehouse Operator et SAP Direct Distribution – ont été lancées aujourd’hui et sont disponibles dans l’App Store d’Apple.

En outre, le nouveau SAP Digital Manufacturing cloud réunit les dernières innovations en matière d’analyse, d’edge computing et d’automatisation avec des processus de fabrication end-to-end à la pointe de la technologie pour aider les clients à optimiser les performances de fabrication. SAP Business Network continue également d’évoluer pour devenir le plus grand réseau d’entreprise au monde et, avec l’intégration de Taulia, les clients peuvent libérer la valeur liée à leur fonds de roulement.

 

Faire passer les entreprises de la parole au geste en matière de développement durable

Le portefeuille croissant de solutions SAP en matière de développement durable est idéalement positionné pour aider les entreprises à passer du discours volontaire à l’action concrète. Parmi les nouveautés présentées aujourd’hui, citons les nouvelles fonctionnalités de SAP Cloud for Sustainable Enterprises qui aident les entreprises à innover dans les domaines clés de la gestion du développement durable. Il s’agit notamment de l’amélioration de SAP Product Footprint Management, qui permet aux clients de réduire l’empreinte carbone de leurs produits à grande échelle grâce à la connectivité en direct de SAP S/4HANA Cloud, y compris les capacités de transport et de déplacement.

 

Permettre la transformation des processus d’entreprise

Les clients continuent d’adopter RISE with SAP, pour redéfinir leurs processus de gestion end-to-end et passer à un ERP modulaire et agile dans le cloud. Plusieurs clients seront présents sur la scène du Sapphire pour montrer comment ils utilisent RISE with SAP pour innover en matière de business. Les partenaires aident également nos clients à mettre ces innovations à l’échelle grâce aux meilleures pratiques et aux solutions sur mesure : RISE with SAP and SOAR with Accenture intègrent et fournissent maintenant ce dont les entreprises ont besoin pour une transformation basée sur le cloud, y compris la gestion de l’infrastructure du cloud, la gestion des applications et les services d’exploitation. La dernière version de SAP Service Cloud comprend de nouvelles fonctionnalités de gestion dynamique et de modélisation des cas, ainsi qu’une intégration native avec Qualtrics® XM Discover et Microsoft Teams, afin d’améliorer la capacité des entreprises à tenir les promesses de leur marque grâce à une meilleure visibilité, une plus grande responsabilité et des délais de résolution plus courts.

 

Accélérer l’innovation avec le développement No-Code/Low-Code, l’automatisation des processus, les données et l’IA.

SAP AppGyver, l’une des principales solutions de développement d’applications d’entreprise no-code/low-code, inclut désormais une intégration native avec SAP Service Cloud et est disponible dans le cadre du volet gratuit de SAP Business Technology Platform. SAP Process Automation, qui fait également partie du SAP BTP Free Tier, a été amélioré pour la gestion des flux de travail no-code et l’automatisation robotique des processus (RPA).

SAP fournit également de nouvelles innovations SAP AI pour optimiser intelligemment les processus opérationnels end-to-end, y compris le lead-to-cash, design-to-operate, recruit-to-retire et source-to-pay. SAP offre également à tous les étudiants un accès gratuit à des ressources et à des expériences d’apprentissages personnalisées dans la « student zone» du portail d’apprentissage. Pour répondre au besoin croissant de développement accéléré d’applications par des utilisateurs non techniques, SAP lance un parcours d’apprentissage amélioré qui prépare les étudiants à de nouvelles certifications en low-code /no-code.

 

Guide des actualités SAP Sapphire 2022

Plus de détails sur toutes les nouvelles, les lancements et les mises à jour dans le Sapphire News Guide.

Visitez le SAP News Center. Suivez SAP sur Twitter à @SAPNews.

 

The post SAP innove pour répondre aux besoins les plus urgents de ses clients appeared first on SAP France News.

Source de l’article sur sap.com

In the first part of this series, we have seen all the pre-requisites that are needed to proceed with the hands-on. We will extend the EdgeX Foundry tutorial by Jonas Werner and deploy the EdgeX Foundry services on K3s. We have already learned that K3s will be a good lightweight solution to manage and orchestrate the EdgeX microservices. We will use the Geneva version of EdgeX Foundry.

The scope of this post is to demonstrate an Edge use case that will consume the sensor data e.g. ambient temperature. This sensor data will then be processed by EdgeXFoundry services hosted on K3s. This sensor data will be pushed to a cloud-based MQTT broker called HiveMQ. From here, the data can be stored and processed in the cloud. The configurations and manifests used in these posts are available in this repository.

Source de l’article sur DZONE

Many websites today use some type of traditional Content Delivery Network (CDN), which means improvements in website load times, decreases in bandwidth, and better redundancy and security. But not everything is optimized, specifically when it comes to images, and image CDNs can help with that! 

Traditional vs. Image CDNs

A traditional CDN treats images as static. If you want to tailor images to better match various mobile device types, then you need to create many variants of each image and upload them to your web server. It also means you must develop responsive code that will tell the server and CDN which image variant to deliver. This is clunky, time-consuming, and inefficient. For a large website, the amount of code needed can be astronomical. Using this static image model, there’s just no realistic way for each image to be effectively sized and compressed for every possible device model – at this point, there are thousands of them. The combination of these two unfortunate factors leads to potentially slow load times and poor UX caused by oversized images delivered to mobile devices.

So what is an image CDN? An image CDN builds on the traditional CDN model with the addition of device detection and image optimization. Instant detection of the device model and browser requesting the images is done right at the device-aware edge server (true edge computing!) Additional information, including screen resolution and dimension, pixels per inch, and support for next-gen image formats (such as WebP, JPEG 2000/JP2, and AVIF), provides even more details crucial for superior image optimization. Using this information derived from device-aware edge servers, the image CDN optimizes each image and serves the perfect version for each device and resolution, meaning users get the finest webpage experience faster.

A Bit About the Edge (Whoa, Living on the Edge?)

With a single server website, a web request would have to travel from the requestor, back to the origin server (wherever that was geographically located), be processed, and then travel back to the requestor. Depending on the physical distance between the requestor and the origin server, this could introduce a great deal of latency, which means lag time on page loads. 

A traditional content delivery network (CDN) is a global network of servers that optimizes web performance by using the node geographically closest to the user for faster delivery of assets. It takes static content like images and stores them on the edge. But usually, these edge servers are relatively simple in terms of their role in business processes. They mostly index, cache, and deliver content. And traditional CDNs like to keep edge servers simple because of concerns over CPU usage, storage, and scalability.

But what if these edge servers could also provide computing power that enhances performance and business processes? This is called edge computing. Slowly, CDNs are starting to open their edge servers to allow enterprises to deploy apps/services on the edge. Likewise, Cloud computing networks (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) provide virtualized server capacity around the world for those who want to use geographically distributed servers. In a sense, Edge Computing is a marriage of the CDN (where edge servers synchronize/work with each other) and Cloud computing (where servers are open to applications). 

Edge computing is a fascinating concept, but what is the killer app that will enhance business processes and improve website performance? The addition of device detection to edge computing provides the ability to transform from delivery of static images to a new model where images are dynamic and tailored exactly to devices. 

Edge computing is computing that is done in a geographically distributed space, with many servers located at or near the source of the web request. This reduction in bandwidth and latency leads to fast processing times, increased site speed, and improved customer experience. And edge computing doesn’t require new infrastructure — it leverages the networks of existing providers to create Points of Presence (POP) around the globe. 

The Edge Servers are…Aware?

Device-aware edge servers, like those used by the ImageEngine image CDN, take edge computing to a new level. Device detection is actually one of the use cases where edge computing really shines. Normally, the edge server would have to send a Javascript query to the device to figure out any information about a requesting device’s model, browser, operating system. But with a device-aware edge server, the User Agent string is captured and decoded. This contains all of the information necessary for device detection without the need for any back and forth – a definite speed improvement. So you’re starting ahead of the game! 

Each time a new request comes to the device-aware edge server, the image is processed by that server (meaning optimized for that specific device parameters) and stored right there in cache, primed for future use. This is done in three stages: changing image size based on device resolution, compressing the image using an image optimization tool, and selecting the most efficient file format for the device. 

If the device-aware edge server has already processed a request from a similar device model before, then it can serve the device-optimized image from its edge cache, leading to a lightning-fast server response — and ImageEngine’s device-aware edge servers can serve up cached images 98% of the time! Not only is there geographical proximity because of the distributed global POP network, but the smaller size of the optimized image compared to the full-sized original cuts up to 80% off the image payload. This can cut up to several seconds off page load times. When almost 70% of people say that page speed influences their likelihood of making a purchase, every single second counts! 

Some image CDNs detect the device information and group the devices into “buckets” of similar types and serve an image based on that type. While this is certainly an advancement over a traditional CDN, and works passably well for some common devices, it still isn’t a truly optimal solution. There are so many variants of browser, screen size,  resolution, etc., even among very similar devices, that images are still often oversized (too large payloads) and lead to poor load speed. A true image CDN, such as ImageEngine, serves the perfect image for every device, every time.

So Now You Want To Get Started (Don’t Worry, It’s Really Simple)

One of the best things about the ImageEngine image CDN is the ease of integration – and it can integrate into any platform that supports a 3rd-party CDN. All you need is to sign up for an account and receive a delivery address during your two (yes, 2!) minute signup process. This delivery address is used to redirect image traffic for optimization and superior delivery performance. Next, you’ll have to make some slight adjustments to img tags on your website, but that’s really all the work you’ll need to do. There are no DNS changes during a standard (generic delivery address) integration. You read that right, none at all. Contrast that to a traditional CDN integration, where there is just no way around some messing around in the DNS – in fact, usually some fairly extensive DNS changes. 

This low-code, virtually no code, integration saves you time. It saves you money. It saves you the hassle of putting multiple team members on a new project. And it means that you can be up and running in about 15 minutes with a standard install. You can be serving optimized images to your site visitors at blazing fast speeds before lunch! And don’t worry, ImageEngine has an experienced integration support team available to answer any questions you might have. 

There’s also no issue with adding the ImageEngine image CDN on top of an existing CDN. Traditional CDNs may have security features that you may prefer to keep for your site. It requires slightly more integration but provides the same benefits of a solo ImageEngine implementation — screaming fast image load times and perfectly optimized images from device-aware edge servers. All that is recommended is that the ImageEngine image CDN actually serve the images directly, not simply process them, to get maximum benefits.

Adopt an Image CDN and See The Benefits

We’ve learned that image CDNs bring numerous benefits to your site AND your business. Using device-aware edge servers, image CDNs provide measurably better UX to your visitors. Pages load potentially seconds faster with perfectly optimized images, meaning your customers get to the heart of your message right away, and you don’t lose potential sales. 

Image CDNs are actually 30%+ faster than most traditional CDNs, improving site speed accordingly. From an SEO perspective, that’s huge! And your SEO gets an additional boost from the improvement to your Largest Contentful Paint scores (which can help you gain valuable rank on Google’s SERPs). Implementation is simple and fast. You get all this, plus cost savings: since you have smaller payloads because of the fully optimized images, you’re delivering fewer gigabytes of data.

Source

The post Image CDNs: How Edge Computing Provides a Faster Low Code Image Solution first appeared on Webdesigner Depot.

Source de l’article sur Webdesignerdepot

Cloud computing has come a long, long way from the early days of mainframe timesharing technology and virtualization. Over the past decade alone, we’ve seen cloud computing experience tremendous growth, providing ubiquitous solutions for both consumers and enterprises. This trend is expected to continue with the rise of cloud-based services for machine learning, artificial intelligence, and edge computing.

However, the transformation to cloud computing remains a very challenging prospect for many enterprises. Enterprises need to consider factors such as cost, security, legacy and on-premise technologies, and the value of using cloud-native vs cloud-agnostic services.

Source de l’article sur DZONE

The three distinct flavors of cloud computing.

Internet of Things (IoT) has transformed the way businesses work, and the industry has seen a massive shift from on-premise software to cloud computing. IoT has sprawled across several industries catering to consumers at a global level.

From smart voice assistants to smart homes, brands are expanding their range of services and experimenting with different ideas to enhance the customer experience. Data on customer behavior is now collected through diverse and innovative ways.

Source de l’article sur DZONE

In the five-year span between 2015 and 2020, the Internet of Things is expected to grow faster than any other category of connected devices. The number of machine-to-machine connections should grow nearly 2.5-fold, from 4.9 billion in 2015 to 12.2 billion in 2020.

However, in the IoT world, being able to run analytics as close to the source as possible has become a necessity in order to reduce the amount of data being transferred over the wire. Not only that, it’s also crucial if your goal is to provide quick feedback, even if limited, to the edge device (transportation vehicle, oil rig, mobile device, etc).

Source de l’article sur DZONE