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Événement sourcing dépassera-t-il la base de données ?

L’Event sourcing est une méthode de plus en plus populaire pour trouver des informations, mais dépassera-t-il la base de données ? Découvrons-le ensemble !

Event sourcing n’est pas un nouveau terme. Si vous travaillez dans le secteur de la technologie, vous avez certainement entendu parler de l’Event sourcing. L’Event sourcing est un outil puissant et est adopté par de nombreuses grandes organisations comme modèle architectural de base de données. Il a la capacité de s’étendre et de répondre aux besoins de l’industrie des données modernes.

Dans cet article, nous allons en apprendre davantage sur l’Event sourcing et pourquoi il gagne en popularité. Nous discuterons également de la question populaire : l’Event sourcing va-t-il surpasser les bases de données ?

L’Event sourcing n’est pas un terme nouveau. Si vous travaillez dans le secteur de la technologie, vous avez sûrement déjà entendu parler de l’Event sourcing. L’Event sourcing est un outil puissant et de nombreuses grandes organisations l’utilisent comme modèle architectural de base de données. Il a la capacité de s’adapter à l’industrie des données modernes et à ses besoins.

Dans cet article, nous allons en apprendre davantage sur l’Event sourcing et comprendre pourquoi il gagne en popularité. Nous discuterons également de la question populaire : l’Event sourcing va-t-il surpasser les bases de données ?

En tant que scientifique enthousiaste qui vient de faire une découverte sensationnelle, je peux affirmer que l’Event sourcing est un outil très puissant pour traiter les données. Il est très flexible et peut être facilement adapté aux besoins des entreprises modernes. De plus, il est très facile à mettre en œuvre et à maintenir. Cela signifie que les entreprises peuvent facilement adapter leurs processus pour s’adapter aux changements constants des données.

De plus, l’Event sourcing offre une meilleure sécurité et une meilleure fiabilité que les bases de données traditionnelles. Les données sont stockées sous forme d’événements, ce qui signifie qu’elles ne peuvent pas être modifiées ou supprimées. Cela permet aux entreprises de garantir la confidentialité et l’intégrité des données.

Enfin, l’Event sourcing est très efficace pour traiter les données à grande échelle. Il peut être facilement adapté aux besoins des entreprises et peut être utilisé pour traiter des volumes massifs de données. De plus, il est très facile à mettre en œuvre et à maintenir, ce qui signifie que les entreprises peuvent facilement adapter leurs processus pour s’adapter aux changements constants des données.

En conclusion, l’Event sourcing est un outil puissant qui peut être utilisé pour traiter les données à grande échelle. Il offre une meilleure sécurité et une meilleure fiabilité que les bases de données traditionnelles et peut être facilement adapté aux besoins des entreprises modernes. Bien qu’il ne soit pas encore aussi populaire que les bases de données traditionnelles, il est en train de gagner en popularité et pourrait bientôt surpasser les bases de données traditionnelles pour traiter les données.

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This is an article from DZone’s 2022 Database Systems Trend Report.

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One of the key components of microservices is how to manage and access data. The means to do that are different compared to traditional monolithic or three-tier applications. Some patterns are quite common, but others are specific and need to be evaluated before being incorporated into a solution. We will briefly go over some of these common database patterns for microservices before exploring CQRS (including how it differs from CRUD) and, finally, look at how it can be combined with event sourcing.

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Agile 

AI

Big Data

Cloud

Database

DevOps

Integration

  • Mulesoft 4: Continuous Delivery/Deployment With Maven by Ashok S — This article is a great example of what we want every tutorial to look like on DZone. The main aim of this article is to provide a standard mechanism to release project artifacts and deploy to Anypoint Platform, from the local machine or configure in continuous delivery pipelines.
  • Integration With Social Media Platforms Series (Part 1) by Sravan Lingam — This article helps you to build a RESTful API through MuleSoft that integrates with LinkedIn and shares a post on behalf of one’s personal account. I like this article because, in the age of social media, it’s so important for businesses to be connected and integrated!

IoT

Java

Microservices

Open Source

Performance

  • What Is Big O Notation? by Huyen Pham — Aside from a silly name, this article is an example of an in-depth analysis on a little-spoken-about concept. In this article, take a look at a short guide to get to know Big O Notation and its usages.
  • Is Python the Future of Programming? by Shormisthsa Chatterjee — Where is programming going? This article attempts to answer this question in a well-rounded way. The author writes, "Python will be the language of the future. Testers will have to upgrade their skills and learn these languages to tame the AI and ML tools".

Security

Web Dev

  • A Better Way to Learn Python by Manas Dash: There’s so many resources available for learning Python — so many that it’s difficult to find a good and flexible place to start. Check out Manas’ curated list of courses, articles, projects, etc. to get your Python journey started today. 
  • Discovering Rust by Joaquin Caro: I’m a sucker for good Rust content, as there’s still so many gaps in what’s available. Joaquin does a great job of giving readers his perspective of the language’s features in a way that traditional docs just 

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Event sourcing, aka "the great myth". I’ve been thinking about writing a series of articles about this for a while, and now it’s time to put my hands back on the keyboard. 

I thought that with this long period of confinement at least I could have had more time to write some nice articles, but it turns out the reality has been slightly different so far.

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In today’s software world, everything’s changed when it comes to operational (non-functional) requirements. We have applications running on thousands of cores, producing petabytes of data, and, of course, users expect to have a response time under 100ms. Several years ago, we used to build systems that blocked certain operations because programming models used back then didn’t allow many asynchronous things to happen in code. Unfortunately, these systems aren’t as responsive as we expect them to be, they cannot be scaled that easily, and they use processor time waiting for operations to complete when they could do something else (processing another request, doing some background calculations, etc.).

The Reactive Manifesto was created in order to define the properties of a system that’s able to respond to the aforementioned challenges. Systems that are reactive are Message Driven, Responsive, Resilient, and Elastic (Image 1). In this blog post, I’ll focus on how the Axon Framework helps us build reactive systems.

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