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Amélioration des performances des applications modernes

Les applications modernes sont de plus en plus complexes et nécessitent une amélioration des performances pour répondre aux exigences des utilisateurs. Cet article explorera les moyens d’améliorer les performances des applications modernes.

Rapport de tendances 2023 sur l’observabilité et les performances des applications de DZone

La télémétrie est un processus qui consiste à recueillir des données sur l’état et les performances des applications et des systèmes. Ces données sont ensuite analysées pour comprendre le comportement des applications et identifier les problèmes. La télémétrie est essentielle pour surveiller et gérer les performances des applications. Elle fournit des informations précieuses sur les performances, les erreurs et les anomalies. Les données recueillies par la télémétrie peuvent être utilisées pour améliorer la qualité et l’efficacité des applications.

L’observabilité est une notion plus large qui s’intéresse à la façon dont les systèmes et les applications sont conçus et comment ils sont surveillés. L’observabilité est une partie importante de l’architecture logicielle. Elle permet aux développeurs et aux administrateurs de systèmes de mieux comprendre le fonctionnement des applications et de les surveiller efficacement. L’observabilité permet aux développeurs de mieux comprendre leur architecture logicielle, de déboguer plus rapidement et de résoudre plus facilement les problèmes. Elle permet également aux administrateurs de systèmes de surveiller et de gérer les performances des applications.

En résumé, la télémétrie et l’observabilité sont des outils essentiels pour surveiller et gérer les performances des applications. La télémétrie fournit des informations précieuses sur les performances, les erreurs et les anomalies. L’observabilité permet aux développeurs et aux administrateurs de systèmes de mieux comprendre le fonctionnement des applications et de les surveiller efficacement. La bonne combinaison de ces outils peut aider les entreprises à améliorer leur architecture logicielle, à déboguer plus rapidement et à résoudre plus facilement les problèmes.

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Systèmes distribués: le split-brain

Les systèmes distribués sont une technologie complexe qui peut présenter des risques, tels que le split-brain. Apprenons à mieux comprendre ce phénomène et à le gérer.

Le problème du Split-Brain

Split-brain can be caused by a variety of factors, including network partitions, hardware failures, or software bugs. It can also be triggered by intentional actions, such as when an administrator deliberately isolates a node from the cluster. In any case, the result is the same: two or more isolated groups of nodes, each with its own view of the data.

Real-World Example

A real-world example of split-brain occurred in 2017 when a major outage affected Amazon Web Services’ S3 storage service. The outage was caused by a network partition that split the S3 cluster into two isolated groups. As a result, some requests to the S3 service were routed to one group, while others were routed to the other group. This caused data inconsistency and led to widespread disruption.

The S3 outage serves as a reminder of the importance of testing distributed systems for split-brain scenarios. While it is impossible to completely eliminate the risk of split-brain, it is possible to reduce the impact by designing systems that are resilient to network partitions and other forms of failure.

Best Practices

When designing distributed systems, it is important to consider how the system will handle split-brain scenarios. In some cases, it may be possible to use techniques such as quorum or leader election to minimize the impact of split-brain. However, these techniques should be used with caution, as they can introduce additional complexity and overhead.

In general, the best approach is to design systems that are resilient to network partitions and other forms of failure. This can be achieved by using techniques such as replication, redundancy, and fault tolerance. It is also important to test distributed systems for split-brain scenarios before they are deployed in production.

Le problème du Split-Brain

Dans les systèmes distribués, il est essentiel de maintenir une vue cohérente des données sur tous les nœuds pour un fonctionnement correct. Lorsqu’un scénario de split-brain se produit, chaque groupe partitionné peut recevoir des mises à jour différentes, ce qui entraîne une incohérence des données et rend difficile la résolution des conflits lorsque les partitions se reconnectent finalement.

Le split-brain peut être causé par une variété de facteurs, notamment des partitions réseau, des pannes matérielles ou des bogues logiciels. Il peut également être déclenché par des actions intentionnelles, telles que lorsqu’un administrateur isole délibérément un nœud du cluster. Dans tous les cas, le résultat est le même : deux ou plusieurs groupes isolés de nœuds, chacun ayant sa propre vue des données.

Exemple concret

Un exemple concret de split-brain s’est produit en 2017 lorsqu’une panne majeure a affecté le service de stockage S3 d’Amazon Web Services. La panne était causée par une partition réseau qui a divisé le cluster S3 en deux groupes isolés. En conséquence, certaines demandes au service S3 ont été acheminées vers un groupe, tandis

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Exemples de mauvais logiciels : à quel point le mauvais code peut-il vous nuire ?

Le mauvais code peut avoir des conséquences graves, en particulier lorsqu’il s’agit de logiciels. Découvrez les exemples de mauvais logiciels et à quel point ils peuvent vous nuire.

Un logiciel défectueux a conduit à la condamnation de 736 employés innocents par la Poste britannique

Francais

Tout le monde sait qu’il existe des mauvais logiciels. Dans un monde imparfait, un ensemble de quelques coïncidences, par exemple des erreurs humaines, du code défectueux ou des circonstances imprévues, peuvent entraîner une énorme panne même dans de très bons systèmes. Aujourd’hui, examinons des exemples concrets où des pannes ou des erreurs logicielles catastrophiques ont entraîné d’énormes pertes et même coûté la vie à une personne.

Un bug logiciel de la Poste britannique a conduit à la condamnation de 736 employés innocents

La Poste britannique utilise depuis 20 ans un logiciel appelé Horizon. Il avait des bugs qui faisaient en sorte qu’il signalait que des comptes sous le contrôle des employés étaient manquants. Cela ressemblait à ce qu’un employé ait volé des milliers de livres. En conséquence, 736 opérateurs de poste ont été condamnés. Des gens ont perdu leur emploi, leur famille et une femme a été envoyée en prison alors qu’elle était enceinte. Un homme s’est suicidé après que le système ait montré que son compte manquait 100 000 £.

Une base de données défectueuse a entraîné la mort d’un patient

En 2008, un homme de 59 ans est mort à l’hôpital de l’Université du Michigan après avoir reçu une dose massive d’un médicament contre le cancer à cause d’une base de données défectueuse. Le médecin a utilisé une base de données qui ne prenait pas en compte le poids du patient et a donc administré une dose beaucoup trop élevée. L’homme est décédé dans les heures qui ont suivi. Le système informatique était censé protéger les patients contre ce genre d’erreur, mais il n’a pas fonctionné.

Ces exemples montrent à quel point les erreurs logicielles peuvent être coûteuses et catastrophiques. Les développeurs doivent donc prendre des mesures pour s’assurer que leurs logiciels sont robustes et fiables et qu’ils ne causeront pas des dommages inutiles. Les bases de données doivent également être soigneusement vérifiées et testées pour s’assurer qu’elles sont à jour et exactes.

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Liste des meilleures pratiques pour l'écriture de tests

Écrire des tests efficaces est essentiel pour garantir la qualité et la fiabilité d’un produit. Découvrez ici les meilleures pratiques pour écrire des tests de qualité !

Les meilleures pratiques à suivre lors de l’écriture de tests

Il est important de suivre les meilleures pratiques lors de l’écriture de tests. Ces directives sont générales et s’appliquent à tous les types de tests.

Tout d’abord, il est essentiel que chaque test soit indépendant des autres. Cela permet d’améliorer la fiabilité des tests, de les exécuter en parallèle et de faciliter le débogage. De cette façon, une erreur dans un test ne peut pas affecter l’exécution ou le résultat d’un autre.

Utiliser des outils de test appropriés

Il est important d’utiliser des outils de test appropriés pour le type de test que vous effectuez. Par exemple, si vous effectuez des tests d’intégration, vous devriez utiliser un logiciel de test d’intégration. Les outils de test peuvent fournir des fonctionnalités telles que la surveillance des performances, la surveillance des erreurs et la surveillance des données. Les outils peuvent également fournir des fonctionnalités supplémentaires telles que la génération de rapports et la surveillance des dépendances.

Écrire des tests réutilisables

Il est important d’écrire des tests qui peuvent être réutilisés pour différents scénarios. Les tests réutilisables peuvent être exécutés plus rapidement et avec moins d’effort. Les tests réutilisables peuvent également être facilement mis à jour et modifiés pour répondre aux nouvelles exigences. Il est important de garder à l’esprit que les tests réutilisables doivent être écrits de manière à ce qu’ils puissent être facilement compris et maintenus.

Utiliser un logiciel de gestion des tests

Un logiciel de gestion des tests peut être utilisé pour organiser et gérer les tests. Un logiciel de gestion des tests peut être utilisé pour créer des plans de tests, exécuter des tests, générer des rapports et surveiller les performances. Un logiciel de gestion des tests peut également être utilisé pour organiser les données et les résultats des tests, ce qui permet aux utilisateurs de mieux comprendre les résultats des tests et d’améliorer le processus de test.

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Web2 software engineers have benefitted from design standards, mature programming languages, and vulnerability tools to minimize the risks of an attack. Failure to do so can result in a situation similar to my “Equifax Attack: Only a Matter of Time” publication back in 2017.

Those working in Web3 projects find themselves at an exciting stage. Initiatives like bounties and Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) drive new opportunities for these pioneers to explore. Unfortunately, the Web3 landscape is not as mature or defined as earlier phases in the web frontier. Compounding the situation is the risk those challenges impose in a decentralized environment — where exploitation can result in losing a large volume of assets, as well as the time it takes to secure an auditing service for smart contract code and the duration of the audit itself

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The introduction of the continuous integration/continuous deployment (CI/CD) process has strengthened the software release mechanism, helping products go to market faster than ever before and allowing application development teams to deliver code changes more frequently and reliably. Regression testing ensures no new mistakes have been introduced to a software application by testing newly modified code as well as any parts of the software that could potentially be affected. The software testing market size is projected to reach $40 billion in 2020 with a 7% growth rate by 2027. Regression testing accounted for more than 8.5% of market share and is expected to rise at an annual pace of over 8% through 2027, as per reports from the Global Market Insights group.

The Importance of Regression Testing

Regression testing is a must for large-sized software development teams following an agile model. When many developers are making multiple commits frequently, regression testing is required to identify any unexpected outcome in overall functionality caused by each commit. The CI/CD setup identifies that and notifies the developers as soon as the failure occurs and makes sure the faulty commit doesn’t get shipped into the deployment. 

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Misconfigurations are the leading cause behind security incidents in Kubernetes-orchestrated or otherwise containerized environments. Without proper configuration in place, applications would run into problems ranging from noncompliance and inconsistencies to performance bottlenecks, security vulnerabilities, and functionality failure. Therefore, configuration management is a critical component in a software development lifecycle for maintaining systems in a desired, consistent state.

According to Red Hat’s State of Kubernetes Security report, misconfigurations were the leading cause behind security incidents in Kubernetes-orchestrated or otherwise containerized environments. Without proper configuration in place, applications would run into problems ranging from noncompliance and inconsistencies to performance bottlenecks, security vulnerabilities, and functionality failure. This would make cloud-native systems unstable and cause them to become a liability to businesses. For this reason, configuration management is a critical component in a software development lifecycle for maintaining systems in a desired, consistent state. However, the way configuration management is done has been evolving over the years. This post traces the history of configuration management, focusing on how GitOps handles this critical aspect of running cloud-native applications today.

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Micro-interactions effectively communicate brand identity and ethos while strengthening ties with the customer. These habit-forming tools make for a fun and seamless user experience. Facebook’s ‘likes’ and Tinder’s ‘swipes’ are two classic examples. 

Micro-interactions originated with the need to guide customers who had hit a snag while using a service or a product. The goal was to ease customers into being more product-savvy via subtle reassurance and feedback. Micro-interactions are now employed by everything from washing machines, to coffee makers.

Along with feedback, prompts, and recommendations, they can also present customers with an appealing visual reward upon finishing a task. When used optimally, micro-interactions drastically enhance the navigation and simplify how users interact with sites and apps.

How Micro-Interactions Work

Here are the four structural elements to a simple micro-interaction: triggers, rules, feedback, and loops. Every micro-interaction has a significant component to organize the operational cycle. It lets you control feedback and runs, so the users understand the consequences of their performance and feel motivated to follow through.

Triggers

This feature begins micro-interactions of both the user-initiated (prompted by user) and system-initiated (driven by the system) kind. For example, a click, scroll, swipe, tap, and pull are common triggers that users carry out. So making a payment, booking a cab, and clicking or tapping on the hamburger menu all fall under this category. On the flip side, the user’s alert prompt upon entering a wrong password is a classic system-generated trigger. 

Rules

This element determines what happens after the user sets a prompt into motion via tapping, clicking, scrolling, or swiping. Rules refer to the fact that apps decide the triggers that users employ — Tinder’s ‘swipe’ feature illustrates this point. These rules gradually become a habit-forming action that users get accustomed to while regularly engaging with an app.

Feedback

During this process stage, the system informs the user via auditory, visual, or haptic cues. It engages the users and encourages them to proceed further in their process. For example, the progress bar of a download, the visual representation of steps cleared in a circle, or the visual, aural, and tactile indication upon the success or failure of payment are all a part of the feedback mechanism.

Loop/Modes

This final stage entails tiny meta-rules of the process and determines the frequency and duration. A classic example from an ecommerce app is the ‘Buy Now’ transformed to ‘Buy Another’ Before the user loses interest in the app, the app typically uses such a loop to get them to re-engage with the app. 

How to Use Micro-Interactions

We’ve established that micro-interactions are fabulous, but not every UX interaction on your app or site needs one throughout the wireframe. Overusing this tool could saturate the overall creative experience your design may want to offer. Worse, it might even end up confusing the information hierarchy. It undermines the design and unbalances the user experience of discomfort and irritability. So it’s crucial to know when exactly to use them.

Let’s find out how few quick tips on micro-interactions can elevate and humanize your mobile user experience:

  • Swipe right or left: A signature move made entirely on swiping micro-interaction featured in the famous Tinder app. Swiping is an easier action than clicking or tapping.
  • Call-to-action:  As part of the last step during payment or order, place a ‘Confirm Order’ or ‘Book Now’ prompt, which gives the task a sense of urgency. As a result, having acted on it feels like a minor achievement. 
  • System status: Your app user wants to know what’s happening. System status lets them know they are moving in the right direction and helps avoid confusion. Sometimes, users even run out of patience while uploading a picture, downloading a file, or filling up the registration form.
  • Classic notifications: Users need a quick reminder of products selected/wishlist in their abandoned cart with a reduced attention span. A simple notification can nudge them toward finalizing the purchase. 
  • Button animation: Animated buttons are not only cute, but they also help users navigate the mobile app swiftly. Try out attractive colors, fonts, sizes, shapes, and clipart elements corresponding to the animation and create that cool button to pop up when tapped or hovered on. 
  • Animated text inputs:  A simple process of a likable element like zooming in while entering data into a form or filling up card details for payment can enhance the user experience.
  • Reward an achievement:  Especially true for educational and health apps, micro-interactions celebrating big and small milestones with a badge or a compliment of encouragement can strengthen a user’s engagement with the app. 

Benefits of Micro-Interactions

  • Brand communication: A successful brand ensures that the transmission to the buyer is engaging, positive, and hassle-free. When micro-interactions show a process status clearly, it creates and reinforces a positive image for your brand.
  • Higher user engagement: Experts say micro-interactions engage users better. These tiny elements subconsciously create the urge to keep interacting with your app. For example, each push or nudge notification acts toward redirecting your customers back to your app.
  • Enhanced user experience: From shopping to banking to traveling to learning to staying healthy, there’s an app for everything. A wide range of activities elevates the overall user experience and stays ahead in the game. Micro-interactions can work that magic for your brand. 
  • Prompt feedback: It’s frustrating not to know what’s happening behind the blank screen, especially during a purchase. Instant feedback via visual, sound, or vibrating notifications makes for a pleasant user experience. 
  • Visual harmony: Micro-interactions initiated even with a tap, swipe, typing, or scrolling are all a part of the UX design’s overall appeal. The trick is to keep all the interface elements in perfect sync with the app’s visual features.

Micro-Interaction Best Practices

Here are a few basic principles you should follow when you introduce a micro-interaction to the user experience.

1. Keep it simple, stupid (KISS)

KISS is a famous design principle that becomes even more important in the case of micro-interactions. The goal is to make the user journey delightful and not be a distraction.

2. Keep it Short

It has ‘micro’ in the name itself. But, again, micro-interactions aren’t supposed to be show stars, and a lengthy micro-interaction only distracts the user. 

3. Pick the Right Place

You should always consider the options carefully before choosing the spot for any micro-interaction. The widely used user-interaction designs are popular for a reason. Many people have already approved them, so you can safely continue with them. The use of micro-interaction should also sit well with your brand image. 

See also if the placement of a micro-interaction is reaching your ideal customer or not. And even consider whether you need a micro-interaction to begin with. 

And That’s a Wrap!

As UX designers, we can profoundly impact the overall design of sites and apps, the user’s journey, their interactions with our product/service, their connection with the brand, and the ease of doing a transaction.

We want customers to connect to our brand, love our products, and experience our exceptional customer service. But most of all, we want to earn their trust and loyalty.

 

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The post Using Micro-Interactions to Drive UX first appeared on Webdesigner Depot.

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If you’re an engineer who’s been tasked with planning out your application’s communication strategy, this post will help you map out the landscape. You’ll come away understanding the three core types of user communication APIs and in which circumstances you should use them to create the best possible end-user experience.

As modern applications have become increasingly feature-rich and performant, user expectations are at an all-time high. Failure to communicate key information or displaying out-of-date information frustrates users and causes a loss of trust. Think about the last time you ordered something online: if you didn’t receive your order confirmation within seconds, you probably began to worry that something went wrong. Users require product transparency for consistent use.

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We know that, in a software project, nothing replaces good documentation. However, it is also necessary to pay attention to how intuitive the written code is. After all, the simpler and more natural the code is, the better its experience for users.

In the simple « programming rule », in which we will forget everything we have to remember, an API that « forces » you to remember is crucial proof of failure.

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