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Concevoir et réaliser des tests numériques pour applications mobiles

Je suis passionné par la conception et la réalisation de tests numériques pour les applications mobiles. Je vais partager mes connaissances et mes techniques pour vous aider à améliorer vos tests.

H2: L’écosystème des expériences numériques à venir est propulsé par le mobile

Avec l’environnement numérique de plus en plus complexe, les marques doivent s’adapter aux besoins de leurs clients à travers divers appareils, plateformes et canaux. Cependant, avec des ressources limitées, les marques ont tendance à choisir des emplacements établis pour servir leurs clients. Selon une enquête de Forrester, les dirigeants développent des expériences personnalisées pour les appareils les plus populaires des consommateurs, donnant la priorité aux canaux plus établis tels que les sites Web et les applications mobiles. Les marques optimisent également leurs sites Web pour une utilisation mobile, tandis que les applications mobiles offrent une occasion d’engagement plus fréquente avec les clients. Malgré la disponibilité de nombreux produits numériques, les entreprises mettent toujours l’accent sur les expériences numériques Web et mobiles. Pour offrir une expérience mobile supérieure et bien servir vos clients mobiles, il est nécessaire de procéder à des tests numériques pour les applications mobiles. Dans ce blog, nous expliquerons pourquoi les tests numériques sont essentiels pour les applications mobiles, comment ils diffèrent des applications Web et comment concevoir et effectuer des tests numériques pour les applications mobiles.

Le mobile est le moteur de l’avenir des écosystèmes d’expérience numérique

Les appareils mobiles sont devenus un élément familier de la vie quotidienne pour des millions de personnes. Dans le monde entier, des appareils dotés d’une connexion Web tels que les smartphones et les tablettes sont devenus des outils essentiels pour la communication, l’information et le divertissement. Selon Statista, en 2022, le nombre d’utilisateurs uniques d’Internet mobile était de cinq milliards, ce qui indique que plus de 60 % de la population mondiale d’Internet utilise un appareil mobile pour se connecter en ligne. La possession et l’utilisation d’Internet mobile sont prévues pour continuer à croître dans le futur car les technologies mobiles deviennent plus abordables et accessibles que jamais. Cette tendance à la hausse de l’adoption d’Internet mobile est évidente dans les marchés numériques en développement où les réseaux mobiles sont le principal moyen d’accès à Internet. Le trafic Internet mobile représente environ 60 % du trafic Web. En revanche, dans les marchés axés sur le mobile comme l’Asie et l’Afrique, les connexions mobiles représentent une part encore plus importante des pages Web consultées.

L’architecture mobile est essentielle pour fournir une expérience numérique optimale

L’architecture mobile est essentielle pour fournir une expérience numérique optimale. Les entreprises doivent comprendre comment leurs clients interagissent avec leurs produits et services à travers leurs appareils mobiles et comment ces interactions peuvent être améliorées. Les marques doivent s’assurer que leurs applications mobiles sont conçues pour fonctionner correctement sur différents appareils et systèmes d’exploitation. Une architecture mobile réussie implique une stratégie de conception cohérente et cohérente qui tient compte des différents facteurs tels que la taille de l’appareil, la résolution, la connectivité et la plate-forme cible. Les entreprises doivent également prendre en compte la vitesse et la fiabilité du réseau lorsqu’elles développent des applications mobiles afin de garantir une

Source de l’article sur DZONE

Yesterday’s creativity won’t keep pace with tomorrow’s requirements; businesses need speed and agility without sacrificing creative quality.

“The creativity that was needed in the past is not the creativity that is needed today,” according to Matthew Rayback, a creative director at Adobe. He’s not talking about the function of creativity but rather about the process of creative management in a marketing context. 

What is needed today? Speed and agility without sacrificing quality. 

Why? Because the pace of change has accelerated. As Rex Salisbury, a deal partner for the venture firm a16z noted early in the pandemic, “Businesses of all kinds are experiencing two years’ worth of digitization compressed into months.”

This accelerated digital transformation has put pressure on marketing teams to turn campaigns around faster. In turn, that places pressure on creative teams to generate the requisite creative for those campaigns. Leaders need to sharpen their awareness of the unfolding creative management trends to keep pace. To that end, below are five such trends to watch in 2022. 

1. In-House Creative Teams Continue to Grow

Companies have been building in-house creative teams for the better part of a decade. A 2018 study by Forrester Research and the In-House Agency Forum (IHAF) found the number of in-house teams has grown 22% in the last ten years or so. As The Wall Street Journal reported, more than half of advertisers (64%) have shifted their creative organizations to an in-house team.  

According to a more recent version of that same study, the in-housing movement didn’t stop throughout the pandemic. It revealed, “80% of respondents said they have brought more marketing assignments in-house since the onset of the pandemic, with 50% saying the increase was directly triggered by the events of the past two years.”

Businesses seem well-satisfied with the results because the urge to in-house is poised to grow beyond creative teams. For example, a recent survey by the customer intelligence company Axciom found about 50% of respondents believe the “in-housing is currently a top marketing objective, and 40% expect it will remain a top priority in the coming years.”

2. Outside Agencies Hired for Specialized Skills

Despite the in-housing trend, there is still opportunity for agencies, consultants, and freelancers, particularly those with specialized skills. Even the consumer-packaged goods giant Proctor & Gamble, a leading example of brands bringing marketing and creative teams in-house, still needs outside service providers.

Indeed, while in-house creative teams produce the lion’s share of creative work, the vast majority (86%) also continue to partner with agencies and freelancers; according to our own research, published in our 2021 Creative Management Report, which was facilitated by Lytho (formerly inMotionNow) and based on a survey of 400 creatives and marketers. 

When the survey asked creatives why they hire outside resources, the top reason was access to specialized skills (60%). That was followed in a distant second by a need for increased capacity (44%), help with developing strategy (24%), and, lastly, to get work done faster (20%). 

“It is very unusual for an in-house team to have no outside resources that they lean on,” wrote Alex Blum of Blum Consulting Partners, Inc. in a written assessment of the survey results.

He says there are two primary ways to partner with agencies. “First, for overflow capacity. There is always a need for more creative resources, and agencies can offer that flexibility without the cost of maintaining larger teams,” he wrote. “Second, in-house teams can divide areas of ownership with an agency based on the skill sets they have in-house.”

3. The Creative Process Evolves

Marketing today is dominated by an insatiable thirst for fresh content, produced and polished by creative teams. The demand for that content continues to explode. 

What does this portend for creative teams? Despite adding headcount, creative requests exceed the creative team’s capacity to produce it – even as lead times shrink. Matthew Rayback, the creative director at Adobe, suggested the creative process must evolve. 

He likens creatives to an auto factory, where “creatives used to be the assembly line to make a single car.” However, today, creatives are tasked with creating more cars, each with unique adjustments such as personalization. 

“The assembly line we built can’t accommodate that speed or volume,” he says. So the whole factory – the entire creative process – must be overhauled to adapt. 

4. Quantitative Measurement Drives Creative Priorities

Current methods for measuring the value of creative teams center on outputs. That is to say, the metrics tracked tend to quantify the number of creative projects in progress, the rounds of review, and the number of projects completed over time. 

These metrics are important, but alone they are insufficient. A complementary way to prioritize large volumes of creative requests is focusing on those tasks most likely to move the business needle. The barrier to achieving this is that most creatives aren’t kept informed as to the outcomes of marketing campaigns fueled by their creative efforts. This must change.

With the growing demand for content, the margin of error for applying creative resources to projects that don’t correlate to business results shrinks. Marketing organizations must build a feedback loop that brings quantitative results back to the creative team. In turn, creative teams must learn to use the data to drive their work priorities in collaboration with marketing. 

5. Creative Resource Management Becomes Essential

Resource management is both a leadership concept and technology (or a combination of technologies). It’s a means to plan, track, collaborate and measure creative operations, including people, processes, and budgets.  

Traditionally, planning and tracking of all things creative and marketing occurred in a spreadsheet. It works well when the future is generally predictable – yet cliché as it may be to say it – we are living in a state of uncertainty. 

Like many trends over the last 18-24 months, the global pandemic “forced virtual experiences, disrupted marketing channels and campaigns, and accelerated companies’ transition to digital marketing,” according to Forrester. The research firm calls resource management “essential” because it helps move “planning from static spreadsheets to a dynamic and real-time environment.” 

Final Thoughts

Yogi Berra paraphrased an old Danish proverb when he said, “It’s tough to make predictions, especially about the future.” Even so, the pandemic has accelerated trends that were already underway, and these five trends are good examples. More than just watching them, creative and marketing leaders should take steps now to get ahead of them.

 

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Source de l’article sur Webdesignerdepot

SAP NEWSBYTE – 15 décembre 2021 – SAP SE (NYSE : SAP) annonce aujourd’hui qu’elle a été positionnée comme leader dans l’étude  » The Forrester Wave™ : Master Data Management, Q4 2021« .

Forrester Research Inc, l’un des principaux cabinets mondiaux de recherche et de conseil, a étudié, analysé et noté 15 fournisseurs et a désigné SAP comme leader. Le rapport a analysé l’application SAP® Master Data Governance et a noté ses « bonnes capacités de MDM multi domaine à l’échelle » ainsi que ses « modèles de données, règles de gestion, flux de travail et interfaces utilisateurs préétablis pour prendre en charge les déploiements MDM ». Les 24 critères de notation employés par Forrester Research couvraient trois catégories : l’offre actuelle, la stratégie et la présence sur le marché.

Le rapport indique que SAP « prend en charge une solution MDM multi domaine pour un déploiement sur site, dans un Cloud privé et public, avec des fonctionnalités de qualité, d’intendance et de gouvernance » et « se concentre sur l’extension des services Cloud, l’augmentation de l’automatisation et de l’intelligence, et la fourniture de solutions de gestion des données plus intégrées. »

Le rapport Forrester souligne que « les clients de référence ont principalement eu des retours positifs sur SAP [Master Data Governance] », l’un d’entre eux soulignant que « la mise en œuvre de SAP [Master Data Governance] nous a apporté un meilleur contrôle gouvernemental et une efficacité rationalisée. »

« Dans notre économie numérique, avoir des vues correctes, complètes et opportunes des données est primordial pour réussir« , a déclaré le Dr Andreas Doehrn, Responsable de l’ingénierie de la gestion des données de référence chez SAP. « SAP Master Data Governance améliore la qualité et la cohérence des informations en consolidant et en centralisant la gestion du cycle de vie des données de référence. Nous pensons que la reconnaissance par Forrester de SAP comme leader dans cette évaluation témoigne de la robustesse de nos solutions de données et des avantages que nous apportons à nos clients.  »

Partie intégrante de SAP Business Technology Platform, SAP Master Data Governance permet aux entreprises de créer une source unique de vérité en unissant les sources de données SAP et tierces et en traitant en masse des mises à jour supplémentaires sur de gros volumes de données. Les clients peuvent établir une stratégie de gestion des données de référence qui est cohérente et harmonisée, dans tous les domaines, afin de simplifier la gestion des données d’entreprise, accroître la précision des données et réduire le coût total de possession.

Pour en savoir plus sur le classement de SAP, lisez le rapport complet ici.

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Source de l’article sur sap.com

AR (Augmented Reality) continues to build as one of the most exciting technology innovations to appear in recent years. More accessible than virtual reality experiences, since no specialist headset is required, AR has quickly emerged as a crucial tool for building unique experiences.

Although interest in AR as a tool for customer interaction and experience has been growing, demand has skyrocketed in recent years. In addition, since the pandemic of 2020, companies no longer have the same in-person opportunities available to create meaningful relationships with customers.

To ensure a client is fully invested in your brand today, you need to find a new way of building that emotional link. As an immersive, experience-led solution for brand building, AR can improve a company’s chance of earning brand loyalty. What’s more, around 71% of consumers say they would shop more often if AR technology were available.

The question is, how do you develop your own AR branded experiences?

Creating Branded Experiences in AR

For an augmented reality experience to be effective, you need more than just the right technology; you need a strategy for how you’re going to engage, empower, and support your target audience.

The best AR branded experiences aren’t just multi-dimensional advertisements; they’re tools intended to engage, inform, and entertain your audience in a new, highly immersive realm. Before you can begin to work on your AR app, you need to think about what kind of branded experience you want to develop. Here are some excellent examples to get you started.

AR Try-Before-You-Buy Interactions

Globally, ecommerce sales are growing at an astronomical pace. Going forward, there’s no question that the digital landscape will become the new platform for shopping and transactions. But, unfortunately, there are some limitations when it comes to shopping online.

While the right website developer or designer can create a stunning site packed with information about a product or service, there’s only so much that a webpage can do. Delivering a truly immersive user experience for your target audience involves replicating the kind of in-person experiences they would get in a digital format.

The best example of this is the “try-before-you-buy” AR app. Most commonly seen in the clothing and beauty industries, this app allows customers to use AR filters to see what everything from a new hair color to a shade of lipstick might look like on them. The experience is highly accessible and engaging because it builds on customers’ familiarity with filters and similar effects on social media channels like TikTok and Instagram.

A popular example of an AR try-before-you-buy experience comes from Sephora, with the “Virtual Artist” application. Originally installed within the Sephora app in 2016, the technology uses Modiface to scan and track the eyes and lips of the customer using a smartphone camera. After that, the system can overlay eye-shadows, lipsticks, and other products, to give the customer idea of what they might look like in real-life.

As AR applications become more mainstream, new solutions are emerging for companies concerned about things like privacy. Consumers who don’t want to load their image into a system for try-before-you-buy experiences can still access the benefits of AR with the right tools.

For instance, ASOS created the new “See My Fit” service in 2020 to help customers shop for clothing during the pandemic. The solution allows users to see what clothing will look like on a model with a similar body type to their own. This helps to show shoppers how products realistically look in similar bodies while reducing the risk of returns.

ASOS certainly saw the benefit of this innovation, with an increase in revenues of around 24% in the six months leading to the end of February 2021.

AR for Product Catalogs and Visualization

We all remember what it was like to flick through the glossy pages of a magazine or catalog for our favorite stores. Unfortunately, in today’s digital age, these paper brochures are far from the most efficient tool for shopping. We need a more digital experience that allows us to select products, see what they will look like, and add them to our virtual baskets.

One excellent example of how companies can use AR to improve the overall shopping and visualization experience for customers comes from Home Depot. The brand was one of the first to upgrade its user experience strategy with a new Project Color application in 2015. Although this app might seem a little outdated by today’s standards, it’s still an excellent insight into what companies can do to improve their customer’s brand experience.

The Home Depot app used AR to scan a room and implement the color a customer chose for their walls into that space, considering things like furniture, shadow, and lighting, to allow for a more realistic insight. The app has updated significantly over the years to become increasingly immersive.

Visualizing products in a real, contextual space is hugely beneficial for a customer’s purchasing experience and perception of a specific brand. If your customer sees buying the right product from you as simple and convenient, they’re more likely to stick with your organization long-term.

The product catalog and visualization approach to AR in brand development has grown increasingly popular in the last two years, perhaps driven by the demand for more online shopping opportunities. In 2020, Wayfair announced the release of an updated version of its “View in Room” app, which now uses LiDAR technology to provide enhanced utility when shopping for home products.

According to Wayfair, the LiDAR technology and “RealityKit” software give customers a more authentic and realistic view, so they can make better decisions about what they want to buy. According to Apple, customers are 11 times more likely to buy an item of furniture if they have seen how it looks in their home using AR.

Creating Unique Brand Experiences

AR is one of the technology innovations in our current landscape, helping blur the lines between digital worlds and reality. In a future defined by the rise of the metaverse, AR could have a significant impact on how we spend our time in a more virtual world.

Already, companies are taking advantage of this, with things like virtual pop-up shops and temporary experiences intended to differentiate their brands. For instance, Machine-A, a London-based concept store, is usually committed to showcasing contemporary fashion designs.

When it became apparent that London fashion week for 2020 would be virtual, Machine-A came up with a virtual boutique enabled by AR. By scanning a QR code embedded into billboards and posters across London, users could enter the boutique virtually from their phones and experience the designs themselves.

The concept created by Machine-A has opened the minds of countless business brand teams and marketers to new methods of increasing engagement and awareness among customers. In a world where you can’t necessarily interact with your top customers in person, providing them with a new and immersive experience can be a great way to generate loyalty.

The companies more willing to invest in innovative solutions like AR are also more likely to stand out as innovators in their field. Other companies have experimented with similar “pop-up” experiences and unique ways to capture audience attention. For example, Burberry placed a QR code in a Harrods store, which customers could scan to visit a branded experience, where an Elphis statue walked around in their surroundings through the lens of their smartphone camera.

It’s even possible to use AR experiences to attract the attention of new audience groups. For instance, the retail brand, Pull & Bear launched an AR game created with Facebook to help the company reach the 90% of Gen Z customers who identify as “gamers.”

Provide New Levels of Customer Support

As many of today’s businesses know, memorable branding isn’t just about having the right image or website; it’s also about providing the correct level of customer service and support. Most purchasing and brand loyalty decisions made today are based on customer experience.

Providing customers with unique experiences to improve their shopping journey is sure to make your company stand out in the new digital age. But it’s also possible to go even further with AR in your brand CX strategy too.

Amazon Salon, for instance, the first bricks-and-mortar hair salon created by Amazon, was partially established to test new technology. The “point and learn” service, for example, allowed customers to point a product they were interested in on a display or shelf and immediately access educational content. Users could also scan QR codes to visit the product page on the QR site.

This helps customers immediately get to the product they want to buy without relying on input from human services agents. In a similar vein, AR could be an excellent way to onboard a customer, learning how to use a new product for the first time.

Imagine having a user’s manual your customer can enjoy scanning through, thanks to AR technology. All your customer needs to do is scan the QR code on the back of a product, and they can see the item they need to build or install coming to life in front of them. This reduces the risk of customers having to call for help from tech support and means clients can see the value in their purchases a lot faster.

Companies can embrace AR as a virtual learning experience, helping users collect information and learn how to do things through an immersive first-hand experience. This kind of immersive technology could help to make any brand stand out as more user-experience-focused. Even car companies could essentially provide their customers with a complete virtual HUD showing them how each button and dial on their dashboard works.

Upgrade Website Design

Perhaps the most common way companies will be using AR to create branded experiences today is by updating their website. You’ve probably already seen examples of AR being used in a host of retail sites, with new experiences designed specifically for the age of augmented reality.

360-degree images, for instance, allow customers to essentially “look around” a product, and see it from different angles, just like they would if they were looking at the item in-store. We can see an excellent example of this on the BMW build-your-own web page, where vehicle browsers can see their vehicles from every angle.

The 360-degree product viewing experience lets you check everything from the side molding to the sculpted edges in perfect detail.  

QR codes and app downloads can also allow customers to take their AR experience even further, looking at things like what life would be like behind the wheel of one of these virtually augmented vehicles.

As AR becomes more commonplace and the tools available for designers in this arena continue to expand, there will be even more opportunities available to bring AR into the website experience. Even essential website upgrades today might include allowing customers to upload pictures of themselves or their homes, then using augmented reality technology to implement parts of a product catalog into the space.

AR Virtual Events

Finally, when it comes to exploring all the unique ways you can build a better brand experience and excellent customer relationships with AR, it’s worth looking at the event space. The event landscape has struggled significantly over the last couple of years. The pandemic forced most live events to be canceled, and although the post-pandemic era holds new hope for upcoming in-person experiences, the landscape will be very different.

Going forward, most companies plan to avoid a complete shift back to in-person events by creating “hybrid” experiences and augmented reality events instead. Augmented and virtual reality tools allow customers to step into an event arena from wherever they are.

For instance, the Pot Noodle Unilever brand hosted a virtual alternative careers fair in AR, where people could use their phones to navigate through a range of graduate employer booths. The unique career fair experience was designed to replace the more common in-person interactions graduates might have as they approached the end of their education.

The custom-developed 3D booths featured a range of different employers, and students could tap on the booth screen they were interested in to see a video from each employer. As an added bonus, the connection to the Pot Noodle AR careers fair website meant that students could also instantly apply for any of the jobs they were interested in.

Similar events could help brands recreate some of the meaningful experiential experiences that their customers have been missing out on in the last couple of years. They could also act as a valuable tool for bringing together people in a hybrid event, where someone visiting an in-person demo table could scan a QR code to send virtual demonstrations of a product back to their team.

This would reduce the number of people who needed to be present in an event environment at any given time, reducing the risk of health issues.

Bringing Brands to Life with AR

In the new consumer landscape, brand relationships are more important than ever. As a result, customers are making more careful choices about who they purchase from, based on their understanding of that company’s values and differentiators.

Now that you won’t always have an opportunity to interact with customers in-person to earn their trust, AR could be the solution for a lot of companies in search of new engagement tools. All you need to do is figure out how you’ll leverage all the benefits AR can offer.

Will you be creating an app, building a new website with enhanced 360-degree photos, or designing in-person experiences? Hopefully, these examples have inspired you to start exploring your options.

 

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Source de l’article sur Webdesignerdepot

Not so long ago, customers only had a couple of ways to interact with brands. 

If you had an issue with a product or service, you could reach out through the customer service phone number or send an email. Occasionally, sites would introduce dedicated forms on their website that allowed consumers to send support tickets straight to the service desk – but that was it.

The problem with this kind of service was all the waiting. 

Send an email or ticket, and you have no idea when the company is going to get back to you. Customers end up refreshing their inbox all day, waiting for a response. Call the company, and 9 times out of 10, you’ll be placed on hold. You can’t exactly do much when you’re stuck listening to hold music, so customers are gradually getting more frustrated as they wait for a response. 

Fortunately, the evolving digital age has introduced a new solution: live chat.

Transforming Your CX With Live Chat

Live chat is a quick and convenient way for your customers to contact your business and get a response immediately. The result is happier clients, better customer satisfaction scores, and even opportunities for bigger sales. 

More than 41% of customers say they expect to see live chat on a site. 

Even if you don’t have an agent on hand to answer a chat message immediately, you can create an automated system that notifies your customer when someone is available. That means they can go and do other things while they’re waiting for a response. Live chat solutions with bots can even allow your customers to fix problems for themselves. That’s pretty convenient!

Widgets equipped with answers to commonly asked questions can automatically deal with customer queries or help them find solutions to their problems before passing them over to an agent. This means that your customer gets a solution faster, and your agents don’t have as much pressure to deal with. It’s a win-win – as long as you get it right. 

Unfortunately, a lot of companies don’t know how to implement live chat experiences correctly. 

Kayako’s study into 400 customers found that 47% couldn’t remember the last time they’d had a positive experience through a live chat tool.  

How to Upgrade Live Chat CX

The evidence shows that customers love the idea of live chat, but the reality of how businesses implement this technology isn’t always ideal. 

However, since 86% of customers say they’re willing to spend more on a better customer experience, it’s worth figuring out what separates a good live chat interaction from a bad one. 

1. Set Expectations Instantly

Setting the right expectations is crucial if you want to generate better satisfaction for your customers at a later date. When customers know what to expect from your live chat strategy, they can also make more informed decisions about which support channels they’re going to use, and whether they want to hang around for someone to answer their messages. 

The first thing you should do is showcase your agent’s availability. In this example from Help Scout, you can see whether the team is active, online, and ready to talk. The company also sets expectations for how quickly you can get an email response if you don’t want to chat.

Other ways to set expectations include:

  • Showing your opening hours: List when team members are usually available to answer questions if you’re not currently online. 
  • Topics: Offer your customers some topics that they can ask about or use the welcome message on your chat tool to direct your customers to an FAQ page. 
  • Restrictions: If there’s anything you can’t deal with over live chat, like changing a customer’s password, let them know in advance so they don’t waste time.

2. Leverage Pre-Chat Forms

Pre-chat forms are some of the most important parts of the live chat experience. They ask your customer to explain their issue to your chatbot so that they can be directed towards the right agent. Using these forms correctly ensures that your agent has all the information they need to solve a problem fast. 

You can even set up automated systems that direct customers to different agents and teams based on their needs. For instance, the live chat app on Outgrow.co gives customers the option to fill out different forms depending on whether they want answers to a question, a demo, or something else.

The button you click on dictates which professional you’ll get through to. Although filling out a form can seem like an extra friction point for your customer at first, it helps to streamline the customer journey. After all, if you can direct the customer to the right agent the first time, there are fewer chances that they’ll need to explain their issue to various different people. 

Here are a few things you can ask for in the live chat form to make it more effective:

  • The customer’s name: This will help to personalize the conversation. It could also be an opportunity to track down any background information you have about an existing customer and the orders that they may want to speak to you about.
  • An email address: Having an email address will allow you to bring up a customer’s record on your CRM. It also means that you can send any information that the customer needs to their email inbox at the end of the conversation.
  • A brief explanation: Ask your customers to share what they’re reaching out to you about and use keywords in their message to assign the chat to the right agent or professional. You could even add a drop-down menu of topics for them to choose from. 

Remember, don’t ask for too much information straight away, or you’ll risk your clients feeling that the service experience is too complicated. 

3. Make Sure It Works Everywhere

We’ve reached the point now where every customer expects a brand’s website to be responsive on any device. Most web-building templates automatically work on mobile tablets and smartphones. Additionally, it’s becoming increasingly easy for companies to transform their website and online store experiences into dedicated apps too. 

However, while most businesses know that their site needs to be responsive, they often forget about the mobile element when it comes to live chat. If your live chat function is only available on the web browser version of your website, then this is going to end up making your mobile customers pretty unhappy. They don’t want to have to stop browsing on their phone just to connect with you. 

Ideally, you’ll want to create a separate component for your mobile app where your customers can easily access the same live chat functions they’d have on your browser-based site.

If you’re just offering live chat through a mobile version of your website, make sure that it’s easy for your customer to click into the chat section and send messages without accidentally ending up on a different tab or page. It might also be worth setting up functions that allow your chat app to send push notifications to your customer’s phone whenever they get a new message. 

Being able to put their smartphone down or switch to another app while they wait for a response will provide a much more intuitive experience for your audience. 

4. Make Sure You Support All the Right Languages

You’d think that this CX tip for live chat would be obvious, but it’s shocking how many companies fail to offer support for all the languages that their customers might use. If you’re selling your products throughout the world, and you know you have customers in China, then it doesn’t make much sense to only offer live chat in English. 

Some of the available live chat apps on the market today come with features that allow you to automatically translate languages when your agents are talking to foreign customers. For instance, LiveChat currently supports 45 languages

If you’re creating your own chat app from scratch, then you’re going to need to work with your developer or designer to make sure that the right languages are supported. Remember, you don’t have to cover everything, but at least make sure that you can connect with the most common groups of customers in your CRM. 

Ensure that if you are using multiple languages, your customers know how to switch to their preferred option too. Usually, the best way to do this is with a drop-down menu. You could also use little flag icons of the countries that you support. 

5. Find Ways to Reduce First Response Time

Speed is probably one of the biggest advantages of live chat, and the main reason that customers like it so much. According to the CMO council, fast response time is the number one thing that a customer looks at when measuring satisfaction. 

While you might not be able to have someone on-hand to answer your customers 24/7, you can improve the way they perceive your load times in a variety of ways. For instance, start by making it clear when your people are online to talk to your customers. Setting expectations on when you’ll be available to immediately respond should help to avoid frustration.

  • Keep all chats in the same place for agents: Having a combined contact center solution on the back-end makes responding to queries much easier for your agents. If they can see all of your brand’s live chat, social, and email conversations in one place, they don’t have to waste time jumping between different platforms and tabs. 
  • Set routing queues: Use an automated system to send every message you get to the most appropriate agent available. You can intelligently route conversations based on the issues that your customers have or the things they want to discuss. It’s also worth ensuring that your system prioritizes routing conversations to the first agent available. 
  • Send notifications: Make sure that you set your live chat system up to send push notifications to agents when a new message is waiting. It’s also with notifying your customer when they have a response, just in case they’ve switched to another tab. 

The notifications you send to your agents could come with access to a customer’s CRM file, so that your agent can go into a conversation with the context they need. Agents that instantly get context on a conversation don’t have to waste as much time tracking down the right information. Giving your agents context also means that they don’t have to ask repetitive questions, which could annoy your customer. 

6. Make the Chat Experience On-Brand

Every company wants to give their customer a slick experience with live chat. The solution you build needs to be easy to use, and responsive across every device. However, it also needs to be something that your customer associates with your brand. 

Companies generally have a lot of options for how a live chat window can look. You can adjust the appearance to suit your brand by picking specific colors, tweaking button shapes, and even changing the available fonts. 

Working the visual elements of your brand into the design of the live chat experience is the best way to make your customers feel comfortable and confident that they’re dealing with your company. For instance, Hubspot uses matching colors, rounded edges on chat bubbles, and even a fun illustration to make their chat experience more “branded.”

Remember, when you’re creating a Live Chat experience that’s “on brand”, it’s also a good idea to think about things like voice and tone. Infusing live chat with the unique personality of your brand will make the experience more memorable. 

If you usually stick with informal language and use a lot of slang, then it makes sense to continue that in live chat – even when you’re sending automated messages. To make sure your brand identity really shines through:

  • Write scripts for your automated messages in your brand’s tone of voice
  • Write guidance scripts for employees that highlight your tone for agents
  • Provide training on brand tone of voice for your support team
  • Encourage support agents to connect with customers on a personal level
  • Remember to set guidelines on how to use things like gifs, slang, and emojis too!

7. Make a Checklist For Security and Tech Issues

One of the most significant things that will affect the experience your customer has with your live chat service, is technical and security issues. Choose the right developer or designer to help with your app, and the risk of problems dwindle. You can also address the issue of having to constantly maintain, check, and update your live chat experience by using a pre-existing solution, like Intercom.

No matter how you choose to approach live chat, these are the things you’ll need to check for most:

  • Page load times: Page load times are crucial for user experience and SEO, so you should be taking them seriously already. Check your web chat software isn’t dragging down the performance of your page or causing unnecessary problems.
  • Cross-channel conversations: If your website has various subdomains, make sure that moving through these in chat won’t mean you lose the session. Customers don’t want to have to repeat themselves!
  • Functionality with browsers: Your chat app needs to work just as well on every browser and operating system – including mobile devices. 
  • Data management: Under things like GDPR, you need to ensure that you’re controlling user information safely. Ensure you have a DPA in place, and make sure that your web channel doesn’t affect any PCI-DSS compliance systems you have in place. Your chat solution may need to automatically mask credit card information, for instance.

Time to Enhance Your Live Chat Strategy

Ultimately, whether you like it or not, your customers love live chat technology, and they’re not going to stop looking for it on your website. Today’s consumers expect you to serve their interests by delivering customer support on the channels that they choose. Unfortunately, most companies just aren’t living up to expectations.

Following the tips above could help you to transform the way that you interact with your clients and improve your chances of better satisfaction overall.

Source

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Source de l’article sur Webdesignerdepot

Le Big Data est le flot d’informations dans lequel nous nous trouvons tous les jours (des zettaoctets de données provenant de nos ordinateurs, des terminaux mobiles et des capteurs). Ces données sont utilisées par les entreprises pour orienter la prise de décisions, améliorer les processus et les stratégies, et créer des produits, des services et des expériences centrés sur le client.

Le Big Data désigne non seulement de gros volumes de données, mais aussi des données de nature variée et complexe. Il dépasse généralement la capacité des bases de données traditionnelles à capturer, gérer et traiter ce type de données. De plus, le Big Data peut provenir de n’importe où et de tout ce que nous sommes en mesure de surveiller numériquement. Les satellites, les appareils IoT (Internet des Objets), les radars et les tendances des réseaux sociaux ne sont que quelques exemples parmi la multitude de sources de données explorées et analysées pour rendre les entreprises plus résilientes et compétitives.


L’importance de l’analyse du Big Data

La véritable valeur du Big Data se mesure d’après votre capacité à l’analyser et à le comprendre. L’intelligence artificielle (IA), le machine learning et les technologies de base de données modernes permettent de visualiser et d’analyser le Big Data pour fournir des informations exploitables en temps réel. L’analyse du Big Data aide les entreprises à exploiter leurs données en vue de saisir de nouvelles opportunités et de créer de nouveaux modèles de gestion. Comme l’a si bien dit Geoffrey Moore, auteur et analyste de gestion, « sans analyse du Big Data, les entreprises sont aveugles et sourdes, errant sur le Web comme des cerfs sur une autoroute ».

How does Big Data and Analytics work? Simply Explained

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How does Big Data and Analytics work? Simply Explained


L’évolution du Big Data

Aussi inconcevable que cela puisse paraître aujourd’hui, l’Apollo Guidance Computer a emmené l’homme sur la lune avec moins de 80 kilo-octets de mémoire. Depuis, la technologie informatique s’est développée à un rythme exponentiel, de même que la génération de données. La capacité technologique mondiale à stocker des données a doublé tous les trois ans depuis les années 1980. Il y a un peu plus de 50 ans, lors du lancement d’Apollo 11, la quantité de données numériques générées dans le monde aurait pu tenir dans un ordinateur portable. Aujourd’hui, l’IDC estime ce chiffre à 44 zettaoctets (soit 44 000 milliards de gigaoctets) et prévoit qu’il atteindra 163 zettaoctets en 2025.

44 zettaoctets de données numériques aujourd’hui, IDC

163 zettaoctets de données numériques en 2025, IDC

Plus les logiciels et la technologie se développent, moins les systèmes non numériques sont viables. Le traitement des données générées et collectées numériquement requiert des systèmes de data management plus avancés. En outre, la croissance exponentielle des plates-formes de réseaux sociaux, des technologies pour smartphones et des appareils IoT connectés numériquement ont contribué à l’émergence du Big Data.


Types de Big Data : que sont les données structurées et non structurées ?

Les ensembles de données sont généralement catégorisés en trois types, selon leur structure et la complexité de leur indexation.

Illustration des différents types de big data : données structurées, données non-structurées, données semi-structurées.

  1. Données structurées : ce type de données est le plus simple à organiser et à rechercher. Il peut inclure des données financières, des machine logs et des détails démographiques. Une feuille de calcul Microsoft Excel, avec sa mise en forme de colonnes et de lignes prédéfinies, offre un moyen efficace de visualiser les données structurées. Ses composants peuvent facilement être catégorisés, ce qui permet aux concepteurs et administrateurs de bases de données de définir des algorithmes simples pour la recherche et l’analyse. Même lorsque les données structurées sont très volumineuses, elles ne sont pas nécessairement qualifiées de Big Data, car elles sont relativement simples à gérer et ne répondent donc pas aux critères qui définissent le Big Data. Traditionnellement, les bases de données utilisent un langage de programmation appelé SQL (Structured Query Language) pour gérer les données structurées. SQL a été développé par IBM dans les années 1970 pour permettre aux développeurs de créer et gérer des bases de données relationnelles (de type feuille de calcul) qui commençaient à émerger à l’époque.
  2. Données non structurées : cette catégorie de données peut inclure des publications sur les réseaux sociaux, des fichiers audio, des images et des commentaires client ouverts. Ces données ne peuvent pas être facilement capturées dans les bases de données relationnelles standard en lignes et colonnes. Auparavant, les entreprises qui voulaient rechercher, gérer ou analyser de grandes quantités de données non structurées devaient utiliser des processus manuels laborieux. La valeur potentielle liée à l’analyse et à la compréhension de ces données ne faisait aucun doute, mais le coût associé était souvent trop exorbitant pour en valoir la peine. Compte tenu du temps nécessaire, les résultats étaient souvent obsolètes avant même d’être générés. Contrairement aux feuilles de calcul ou aux bases de données relationnelles, les données non structurées sont généralement stockées dans des lacs de données, des entrepôts de données et des bases de données NoSQL.
  3. Données semi-structurées : comme leur nom l’indique, les données semi-structurées intègrent à la fois des données structurées et non structurées. Les e-mails en sont un bon exemple, car ils incluent des données non structurées dans le corps du message, ainsi que d’autres propriétés organisationnelles telles que l’expéditeur, le destinataire, l’objet et la date. Les dispositifs qui utilisent le marquage géographique, les horodatages ou les balises sémantiques peuvent également fournir des données structurées avec un contenu non structuré. Une image de smartphone non identifiée, par exemple, peut indiquer qu’il s’agit d’un selfie et préciser l’heure et l’endroit où il a été pris. Une base de données moderne exécutant une technologie d’IA peut non seulement identifier instantanément différents types de données, mais aussi générer des algorithmes en temps réel pour gérer et analyser efficacement les ensembles de données disparates.

Les sources du Big Data

Les objets générateurs de données se développent à un rythme spectaculaire, depuis les drones jusqu’aux grille-pains. Toutefois, à des fins de catégorisation, les sources de données sont généralement divisées en trois types :

Illustration des différentes sources du big data : données sociales, données machine, données altérables.

Données sociales

Comme leur nom l’indique, les données sociales sont générées par les réseaux sociaux : commentaires, publications, images et, de plus en plus, vidéos. En outre, compte tenu de l’ubiquité croissante des réseaux 4G et 5G, on estime que le nombre de personnes dans le monde qui regardent régulièrement des contenus vidéo sur leur smartphone atteindra 2,72 milliards en 2023. Bien que les tendances concernant les réseaux sociaux et leur utilisation évoluent rapidement et de manière imprévisible, leur progression en tant que générateurs de données numériques est incontestable.

Données machine

Les machines et appareils IoT sont équipés de capteurs et ont la capacité d’envoyer et de recevoir des données numériques. Les capteurs IoT aident les entreprises à collecter et traiter les données machine provenant des appareils, des véhicules et des équipements. Globalement, le nombre d’objets générateurs de données augmente rapidement, des capteurs météorologiques et de trafic jusqu’à la surveillance de la sécurité. Selon l’IDC, il y aura plus de 40 milliards d’appareils IoT en 2025, générant près de la moitié des données numériques mondiales.

Données altérables

Il s’agit des données parmi les plus évolutives au monde. Par exemple, un détaillant international traite plus d’un million de transactions client par heure. Si l’on ajoute à cela les transactions d’achat et bancaires au niveau mondial, on comprend mieux le volume phénoménal de données générées. En outre, les données altérables contiennent de plus en plus de données semi-structurées, y compris des images et des commentaires, ce qui les rend d’autant plus complexes à gérer et à traiter.


Les cinq V du Big Data

Ce n’est pas parce qu’un ensemble de données est volumineux qu’il s’agit nécessairement de Big Data. Pour être qualifiées en tant que telles, les données doivent posséder au minimum les cinq caractéristiques suivantes :

Illustration des 5 V du Big Data : Volume, Vitesse, Variété, Véracité, Valeur.

  1. Volume : même si le volume n’est pas le seul composant qui constitue le Big Data, il s’agit d’une de ses caractéristiques principales. Pour gérer et exploiter pleinement le Big Data, des algorithmes avancés et des analyses pilotées par l’IA sont nécessaires. Mais avant tout cela, il doit exister un moyen fiable et sécurisé de stocker, d’organiser et d’extraire les téraoctets de données détenus par les grandes entreprises.
  2. Vitesse : auparavant, les données générées devaient ensuite être saisies dans un système de base de données traditionnel (souvent manuellement) avant de pouvoir être analysées ou extraites. Aujourd’hui, grâce à la technologie du Big Data, les bases de données sont capables de traiter, d’analyser et de configurer les données lorsqu’elles sont générées, parfois en l’espace de quelques millisecondes. Pour les entreprises, cela signifie que les données en temps réel peuvent être exploitées pour saisir des opportunités financières, répondre aux besoins des clients, prévenir la fraude et exécuter toute autre activité pour laquelle la rapidité est un facteur clé.
  3. Variété : les ensembles de données contenant uniquement des données structurées ne relèvent pas nécessairement du Big Data, quel que soit leur volume. Le Big Data comprend généralement des combinaisons de données structurées, non structurées et semi-structurées. Les solutions de gestion des données et les bases de données traditionnelles n’offrent pas la flexibilité et le périmètre nécessaires pour gérer les ensembles de données complexes et disparates qui constituent le Big Data.
  4. Véracité : bien que les bases de données modernes permettent aux entreprises d’accumuler et d’identifier des volumes considérables de Big Data de différents types, elles ne sont utiles que si elles sont précises, pertinentes et opportunes. S’agissant des bases de données traditionnelles alimentées uniquement avec des données structurées, le manque de précision des données était souvent dû à des erreurs syntaxiques et des fautes de frappe. Les données non structurées présentent toute une série de nouvelles difficultés en matière de véracité. Les préjugés humains, le « bruit social » et les problèmes liés à la provenance des données peuvent avoir un impact sur la qualité des données.
  5. Valeur : les résultats de l’analyse du Big Data sont souvent fascinants et inattendus. Mais pour les entreprises, l’analyse du Big Data doit fournir une visibilité qui les aident à gagner en compétitivité et en résilience, et à mieux servir leurs clients. Les technologies modernes du Big Data offrent la possibilité de collecter et d’extraire des données susceptibles de procurer un avantage mesurable à la fois en termes de résultats et de résilience opérationnelle.

Avantages du Big Data

Les solutions modernes de gestion du Big Data permettent aux entreprises de transformer leurs données brutes en informations pertinentes avec une rapidité et une précision sans précédent.

  • Développement de produits et de services :l’analyse du Big Data permet aux développeurs de produits d’analyser les données non structurées, telles que les témoignages clients et les tendances culturelles, et de réagir rapidement.
  • Maintenance prédictive : dans le cadre d’uneenquête internationale, McKinsey a constaté que l’analyse du Big Data émanant des machines IoT pouvait réduire les coûts de maintenance des équipements jusqu’à 40 %.
  • Expérience client :dans le cadre d’une enquête réalisée en 2020 auprès de responsables d’entreprises du monde entier, Gartner a déterminé que « les entreprises en croissance collectent plus activement des données sur l’expérience client que les entreprises à croissance nulle ». L’analyse du Big Data permet aux entreprises d’améliorer et de personnaliser l’expérience de leurs clients avec leur marque.
  • Gestion de la résilience et des risques :la pandémie de COVID-19 a été une véritable prise de conscience pour de nombreux dirigeants d’entreprise qui se sont rendu compte à quel point leur activité était vulnérable. La visibilité offerte par le Big Data peut aider les entreprises à anticiper les risques et à se préparer aux imprévus.
  • Économies et efficacité accrue : lorsque les entreprises effectuent une analyse avancée du Big Data pour tous les processus de l’organisation, elles peuvent non seulement détecter les inefficacités, mais aussi déployer des solutions rapides et efficaces.
  • Amélioration de la compétitivité : les informations obtenues grâce au Big Data peuvent aider les entreprises à réaliser des économies, à satisfaire leurs clients, à concevoir de meilleurs produits et à innover dans les opérations de gestion.

IA et Big Data

La gestion du Big Data repose sur des systèmes capables de traiter et d’analyser efficacement de gros volumes d’informations disparates et complexes. À cet égard, le Big Data et l’IA ont une relation de réciprocité. Sans l’IA pour l’organiser et l’analyser, le Big Data n’aurait pas grande utilité. Et pour que l’IA puisse générer des analyses suffisamment fiables pour être exploitables, le Big Data doit contenir des ensembles de données suffisamment étendus. Comme l’indique Brandon Purcell, analyste chez Forrester Research, « les données sont au cœur de l’intelligence artificielle. Un système d’IA doit apprendre des données pour remplir sa fonction ».

« Les données sont au cœur de l’intelligence artificielle. Un système d’IA doit apprendre des données pour remplir sa fonction ».

Brandon Purcell, analyste, Forrester Research


Machine learning et Big Data

Les algorithmes de machine learning définissent les données entrantes et identifient des modèles associés. Ces informations permettent de prendre des décisions avisées et d’automatiser les processus. Le machine learning se nourrit du Big Data, car plus les ensembles de données analysés sont fiables, plus le système est susceptible d’apprendre, de faire évoluer et d’adapter ses processus en continu.


Technologies du Big Data

Architecture du Big Data

À l’instar de l’architecture du bâtiment, l’architecture du Big Data fournit un modèle pour la structure de base déterminant la manière dont les entreprises gèrent et analysent leurs données. L’architecture du Big Data mappe les processus requis pour gérer le Big Data à travers quatre « couches » de base, des sources de données au stockage des données, puis à l’analyse du Big Data, et enfin via la couche de consommation dans laquelle les résultats analysés sont présentés en tant que Business Intelligence.

‍Analyse du Big Data

Ce processus permet de visualiser les données de manière pertinente grâce à l’utilisation de la modélisation des données et d’algorithmes spécifiques aux caractéristiques du Big Data. Dans le cadre d’une étude approfondie et d’une enquête de la MIT Sloan School of Management, plus de 2 000 dirigeants d’entreprise ont été interrogés sur leur expérience en matière d’analyse du Big Data. Comme on pouvait s’y attendre, ceux qui s’étaient impliqués dans le développement de stratégies de gestion du Big Data ont obtenu les résultats les plus significatifs.

Big Data et Apache Hadoop

Imaginez une grande boîte contenant 10 pièces de 10 centimes et 100 pièces de 5 centimes. Puis imaginez 10 boîtes plus petites, côte à côte, contenant chacune 10 pièces de 5 centimes et une seule pièce de 10 centimes. Dans quel scénario sera-t-il plus facile de repérer les pièces de 10 centimes ? Hadoop fonctionne sur ce principe. Il s’agit d’une structure en open source permettant de gérer le traitement du Big Data distribué sur un réseau constitué de nombreux ordinateurs connectés. Ainsi, au lieu d’utiliser un gros ordinateur pour stocker et traiter toutes les données, Hadoop regroupe plusieurs ordinateurs sur un réseau pouvant évoluer presque à l’infini et analyse les données en parallèle. Ce processus utilise généralement un modèle de programmation appelé MapReduce, qui coordonne le traitement du Big Data en regroupant les ordinateurs distribués.

Lacs de données, entrepôts de données et NoSQL

Les bases de données traditionnelles de type feuille de calcul SQL servent à stocker les données structurées. Le Big Data non structuré et semi-structuré nécessite des modèles de stockage et de traitement uniques, car il ne peut pas être indexé et catégorisé. Les lacs de données, les entrepôts de données et les bases de données NoSQL sont des référentiels de données capables de gérer les ensembles de données non traditionnels. Un lac de données est un vaste pool de données brutes qui n’ont pas encore été traitées. Un entrepôt de données est un référentiel de données qui ont déjà été traitées à des fins spécifiques. Les bases de données NoSQL fournissent un schéma flexible qui peut être modifié en fonction de la nature des données à traiter. Ces systèmes présentent chacun des avantages et des inconvénients, c’est pourquoi de nombreuses entreprises utilisent plutôt une combinaison de ces référentiels de données pour répondre au mieux à leurs besoins.

Bases de données in-memory

Les bases de données traditionnelles sur disque ont été conçues pour SQL et les bases de données relationnelles. Bien qu’elles soient capables de traiter de gros volumes de données structurées, elles ne sont pas adaptées au stockage et au traitement des données non structurées. Dans le cas des bases de données in-memory, le traitement et l’analyse se font entièrement dans la RAM, pour ne pas avoir à extraire les données d’un système sur disque. Les bases de données in-memory reposent également sur des architectures distribuées. Cela signifie qu’elles peuvent atteindre des vitesses beaucoup plus élevées en utilisant le traitement parallèle, par rapport aux modèles de base de données sur disque à un seul nœud.


Fonctionnement du Big Data

Le Big Data remplit ses fonctions lorsque son analyse fournit des informations pertinentes et exploitables qui améliorent l’activité de manière significative. Pour se préparer à la transition vers le Big Data, les entreprises doivent s’assurer que leurs systèmes et processus sont en mesure de collecter, de stocker et d’analyser le Big Data.

Illustration du fonctionnement du Big Data : collecter le Big Data, stocker le Big Data, Analyser le Big Data

  1. Collecter le Big Data.Une grande partie du Big Data est constituée d’énormes ensembles de données non structurées qui émanent de sources disparates et incohérentes. Les bases de données traditionnelles sur disque et les mécanismes d’intégration des données ne sont pas suffisamment performants pour les gérer. La gestion du Big Data requiert des solutions de base de données in-memory et des solutions logicielles spécifiques de l’acquisition de ce type de données.
  2. Stocker le Big Data.Comme son nom l’indique, le Big Data est volumineux. De nombreuses entreprises utilisent des solutions de stockage sur site pour leurs données existantes et espèrent réaliser des économies en réutilisant ces référentiels pour traiter le Big Data. Toutefois, le Big Data est plus performant lorsqu’il n’est pas soumis à des contraintes de taille et de mémoire. Les entreprises qui n’intègrent pas dès le départ des solutions de stockage Cloud dans leurs modèles de Big Data le regrettent souvent quelques mois plus tard.
  3. Analyser le Big Data. Il est impossible d’exploiter pleinement le potentiel du Big Data sans utiliser les technologies d’IA et de machine learning pour l’analyser. L’un des cinq V du Big Data est la « vitesse ». Pour être utiles et exploitables, les informations du Big Data doivent être générées rapidement. Les processus d’analyse doivent s’auto-optimiser et tirer régulièrement profit de l’expérience, un objectif qui ne peut être atteint qu’avec l’IA et les technologies modernes de bases de données.

Applications du Big Data

La visibilité offerte par le Big Data est bénéfique à la plupart des entreprises ou secteurs d’activité. Cependant, ce sont les grandes entreprises aux missions opérationnelles complexes qui en tirent souvent le meilleur parti.

Finance

Dans le Journal of Big Data, une étude de 2020 souligne que le Big Data « joue un rôle important dans l’évolution du secteur des services financiers, en particulier dans le commerce et les investissements, la réforme fiscale, la détection et les enquêtes en matière de fraude, l’analyse des risques et l’automatisation ». Le Big Data a également contribué à transformer le secteur financier en analysant les données et les commentaires des clients pour obtenir les informations nécessaires à l’amélioration de la satisfaction et de l’expérience client. Les ensembles de données altérables figurent parmi les plus importants et les plus évolutifs au monde. L’adoption croissante de solutions avancées de gestion du Big Data permettra aux banques et aux établissements financiers de protéger ces données et de les utiliser d’une manière qui bénéficie à la fois au client et à l’entreprise.

Hygiène et santé
publique

L’analyse du Big Data permet aux professionnels de santé d’établir des diagnostics plus précis, fondés sur des données avérées. De plus, le Big Data aide les administrateurs d’hôpitaux à identifier les tendances, à gérer les risques et à limiter les dépenses inutiles, afin de consacrer le maximum de fonds aux soins des patients et à la recherche. En cette période de pandémie, les chercheurs du monde entier s’efforcent de traiter et de gérer au mieux la COVID-19, et le Big Data joue un rôle fondamental dans ce processus. Un article de juillet 2020 paru dans The Scientist explique comment des équipes médicales ont pu collaborer et analyser le Big Data afin de lutter contre le coronavirus : « Nous pourrions transformer la science clinique en exploitant les outils et les ressources du Big Data et de la science des données d’une manière que nous pensions impossible ».

Transport et logistique

L’« effet Amazon » est un terme qui définit la manière dont Amazon a fait de la livraison en un jour la nouvelle norme, les clients exigeant désormais la même vitesse d’expédition pour tout ce qu’ils commandent en ligne. Le magazine Entrepreneur souligne qu’en raison de l’effet Amazon, « la course logistique au dernier kilomètre ne fera que s’intensifier ». Les entreprises du secteur s’appuient de plus en plus sur l’analyse du Big Data pour optimiser la planification des itinéraires, la consolidation des charges et les mesures d’efficacité énergétique.

Éducation

Depuis l’apparition de la pandémie, les établissements d’enseignement du monde entier ont dû réinventer leurs programmes d’études et leurs méthodes d’enseignement afin de faciliter l’apprentissage à distance. L’un des principaux défis a été de trouver des moyens fiables d’analyser et d’évaluer la performance des étudiants et l’efficacité globale des méthodes d’enseignement en ligne. Un article paru en 2020 au sujet de l’impact du Big Data sur la formation et l’apprentissage en ligne indique, au sujet des enseignants, que « le Big Data les aide à gagner en confiance pour personnaliser l’enseignement, développer l’apprentissage mixte, transformer les systèmes d’évaluation et promouvoir l’apprentissage continu ».

Énergie et services publics

Selon le U.S. Bureau of Labor Statistics, le service public consacre plus de 1,4 milliard de dollars aux relevés de compteurs et s’appuie généralement sur des compteurs analogiques et des lectures manuelles peu fréquentes. Les relevés de compteurs intelligents fournissent des données numériques plusieurs fois par jour et, grâce à l’analyse du Big Data, ces informations permettent d’accroître l’efficacité de la consommation énergétique, ainsi que la précision des prix et des prévisions. En outre, lorsque les agents n’ont plus à se charger des relevés de compteurs, la saisie et l’analyse des données peuvent permettre de les réaffecter plus rapidement là où les réparations et les mises à niveau sont les plus urgentes.

Publié en anglais sur insights.sap.com

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Source de l’article sur sap.com

Avant d’aborder le sujet de l’ERP Cloud, rappelons ce qu’est un ERP. Introduit dans les années 90, le progiciel de gestion intégré (ERP) est un logiciel qui automatise les processus, que ces derniers relèvent de la finance, distribution, production, etc. Initialement, les systèmes ERP étaient souvent implémentés chez les clients, dans leurs centres de données. Ils étaient alors axés sur l’automatisation et l’orchestration des activités et des ressources internes. Au fil du temps, ils ont évolué pour s’adapter aux nouveaux besoins.

Plus récemment, la technologie cloud computing est arrivée et les logiciels ont été davantage distribués sous forme de services, via internet. L’ERP, comme beaucoup d’autres applications, a migré dans le cloud. Logiciel en tant que service (SaaS), l’ERP Cloud est disponible par abonnement plutôt qu’à l’achat. Mais l’ERP Cloud ne se limite pas à un nouveau modèle de distribution et de tarification. S’il rencontre aujourd’hui un tel succès, c’est parce qu’il aide les entreprises à prospérer à l’ère du numérique.

Pourquoi l’ERP Cloud ?

Pendant plus de 25 ans, les systèmes ERP ont apporté de la valeur aux entreprises, en les aidant à augmenter leur productivité et à obtenir une visibilité accrue. Mais le monde (et la concurrence) a changé.

La façon dont les entreprises fonctionnent et créent de la valeur est différente aujourd’hui. Elles sont d’abord sous pression pour automatiser leurs opérations. Quand elles ont déjà une certaine maturité numérique, comme beaucoup de grandes entreprises, elles cherchent à optimiser et changer leurs processus. Ainsi que des opportunités pour continuer à croître et à s’étendre. Les entreprises travaillent également davantage en réseau. Elles s’appuient sur des partenaires pour la production, distribution, gestion des ventes, le service, le support… et même pour leurs activités principales.

Ce monde globalisé et connecté exige de nouvelles technologies et systèmes, capables de gérer les opérations internes et externes, ainsi que les réseaux d’entreprises dans le monde entier. Et l’ERP Cloud rend tout cela possible, permettant aux entreprises de tirer parti des changements et d’être plus agiles.

En parallèle, les clients, de plus en plus férus de numérique, sont plus exigeants. Ils veulent des livraisons plus rapides, des offres continuellement améliorées, une fiabilité accrue et des coûts réduits.

Les anciens ERP ne peuvent plus suivre le rythme. Pourquoi ? Parce qu’ils ne s’adaptent pas facilement au changement, reposent sur une technologie à la maintenance coûteuse. Et aussi parce qu’il est peu probable qu’ils aident les entreprises à se conformer aux nouvelles réglementations.

Résultat : la plupart des anciens systèmes ERP peinent à fournir la vitesse, la flexibilité et la business intelligence nécessaires à la transformation, croissance et compétitivité des entreprises.

Comment l’ERP SaaS a-t-il évolué ?

Au début des années 2000, les applications cloud étaient surtout des solutions autonomes. Des outils de gestion de la relation client (CRM), de marketing automation, de gestion des notes de frais et des déplacements, etc.

Au milieu des années 2000, les principaux éditeurs de logiciels ont lancé leurs solutions d’ERP Cloud. Beaucoup avaient des fonctionnalités limitées et n’avaient pas été fondamentalement conçues pour le « cloud ». Une grande partie de ces solutions ont été adoptées lentement. Parce qu’elles étaient trop rigides, ne pouvaient suivre la rapidité du changement ni apporter la profondeur de fonction requise. Elles ne pouvaient pas non plus s’intégrer ou se connecter à différents systèmes ou données, limitant de fait la portée du changement et la croissance des entreprises.

Les systèmes ERP d’aujourd’hui ont considérablement changé la donne. Tout comme la courbe d’acceptation et d’adoption de l’ERP Cloud. Pourtant, il reste important de distinguer les systèmes ERP conçus pour le cloud de ceux qui simplement opèrent sur le cloud.

Pourquoi l’ERP Cloud est-il aujourd’hui si important ?

Les entreprises à forte croissance se sont souvent imposées comme des spécialistes dans leurs secteurs, grâce à des relations étroites avec leurs clients et fournisseurs, davantage de processus automatisés, et un besoin constant d’optimiser l’efficacité de leurs ressources et de passer à l’étape suivante de leur croissance. Les nouveaux environnements ont également entraîné un besoin d’innovation plus rapide. Ce qui a souvent créé un créneau pour ces entreprises, qui deviennent des spécialistes travaillant dans un petit ensemble de marchés verticaux, tels que la production de métaux pour l’aérospatiale ou les services de distribution aux restaurants.

Pour croître plus rapidement, ces entreprises doivent se développer dans de nouveaux marchés, lancer de nouveaux produits et services, faire des acquisitions et réagir aux échecs de leurs concurrents. Répondre à ces changements et saisir les opportunités au moment opportun est crucial. Un ancien système ERP rigide et difficilement extensible limitera la croissance et les changements positifs.

De même, la coopération entre les services est essentielle. Mais les systèmes de reporting indépendants – souvent basés sur des fichiers Excel, extraits de données ou systèmes cloisonnés – compliquent l’échange d’informations. Ils entraînent aussi des retards et des erreurs dans les opérations. Or, le partage efficace d’informations est vital pour prendre rapidement de bonnes décisions.

Aussi, les dirigeants sont souvent très soucieux des coûts. Et la constitution de réserves au bilan pour développer l’entreprise exige un examen du fonds de roulement, des dépenses d’exploitation et des investissements. Pourtant, de nombreux systèmes comptables hérités peinent à gérer ces détails. Et peinent aussi à se connecter au système comptable élargi ou à l’ERP. Les anciens outils et systèmes ne répondent pas aux besoins actuels, ne contribuent pas à l’efficacité opérationnelle et ne sont pas structurés ou maintenus pour répondre aux nouvelles exigences.

Enfin, si les entreprises sont promptes à adopter des solutions technologiques qui améliorent leurs opérations, beaucoup ont investi dans des solutions déconnectées pour résoudre des problèmes spécifiques à un service ou à un secteur. Ils ont par exemple investi dans des systèmes de gestion de la production (MES), de gestion des services de terrain, ou des logiciels de centre d’appels. Cette approche peut conduire à des dépenses importantes. Mais aussi à une grande complexité, lorsque ces solutions se connectent difficilement au système ERP. L’ERP Cloud, avec ses nouvelles technologies et ses avantages, change tout cela et offre une intégration harmonieuse.


Les systèmes modernes d’ERP Cloud améliorent le flux de travail grâce à des processus rationalisés, ce qui aide les entreprises à fournir un meilleur service à la clientèle, à identifier les opportunités d’upselling et à améliorer le cycle « order to cash ».


Quels sont les 10 principaux avantages de l’ERP Cloud ?

Les entreprises qui sont passées à l’ERP Cloud l’ont fait pour les avantages suivants :

  1. Réduction des coûts: en tant que service par abonnement, il n’y a pas de frais initiaux pour l’achat et l’installation du matériel et des logiciels. De plus, vous réduisez les coûts informatiques et les frais de personnel. En effet, les mises à niveau et la maintenance sont prises en charge par le fournisseur. Selon le modèle de déploiement de l’ERP Cloud que vous choisissez – cloud privé ou public – les économies peuvent être significatives. Le cloud public, en particulier, permet d’importantes économies financières et de temps dans la gestion de la maintenance.
  2. Implémentation rapide et flexible : la mise en place d’un ERP Cloud est très rapide. Votre fournisseur SaaS s’occupe des installations de matériel et de logiciels et met à disposition un personnel spécialisé dans la gestion des centres de données. Tout comme les applications mobiles que nous connaissons tous, la même interface utilisateur intuitive et la même expérience sont disponibles dans les applications d’ERP Cloud. Cela vous permet de saisir les opportunités en gagnant rapidement en productivité. La maîtrise des applications est rapide, l’automatisation prévaut, et le lancement de nouveaux produits dans de nouveaux secteurs et environnements devient facile.
  3. Amélioration des opérations : les fournisseurs d’ERP en mode SaaS gèrent et fournissent des mises à jour continues du système. Ils améliorent les opérations, changent les processus obsolètes, introduisent des innovations, technologies et fonctionnalités qui soutiennent les meilleures pratiques. L’ERP Cloud améliore et accélère, non seulement les pratiques financières et comptables, mais les opérations dans toute l’entreprise. Et peut même s’étendre aux partenaires et aux réseaux.
  4. Simplicité et automatisation : les entreprises peuvent consolider d’anciennes applications autonomes, standardiser et intégrer toutes les applications existantes et nouvelles. Elles peuvent aussi éliminer l’utilisation de systèmes déconnectés et les solutions de contournement qui existent sur les feuilles de calcul Excel. Cette synchronisation aide à réduire la complexité.
  5. Nouvelles fonctionnalités : les fournisseurs de SaaS gèrent le logiciel qui est partagé par toutes les entreprises qui l’utilisent. Cela permet aux fournisseurs de développer rapidement de nouvelles fonctions, améliorations. Et de les fournir à toutes les entreprises par le biais de mises à jour continues, ainsi que plusieurs nouvelles versions plus importantes par an. Comme les mises à jour sont livrées à tout le monde en même temps, vous ne manquez jamais une opportunité comme par le passé. Lorsque vous attendiez que votre fournisseur mette à jour votre système ERP personnalisé.
  6. Visibilité accrue : obtenir des insights nécessite des données et des outils d’entreprise fiables pour extraire les informations pertinentes. Les ERP Cloud modernes ont été conçus pour déverrouiller le big data. Afin que vous puissiez accéder aux informations cachées dans des ensembles de données vastes et complexes. Les bons systèmes d’ERP Cloud sont construits sur des modèles de données plus récents qui permettent un traitement en mémoire à grande vitesse, avec une architecture de données simplifiée. Et si les anciens systèmes ERP fournissent des outils de reporting, les analyses approfondies et intégrées disponibles via le cloud améliorent la prise de décision et les bénéfices dans toute l’organisation. Voir les tendances, prévoir les changements et automatiser les processus améliorent l’utilisation des ressources et, finalement, le service à la clientèle.
  7. Prise en charge de l’ERP mobile : Les produits ERP en mode SaaS garantissent que l’accès aux informations pour les collaborateurs, les sous-traitants, les fournisseurs et les clients est disponible et sécurisé sur les appareils mobiles, partout et à tout moment. La mobilité ne peut pas être pensée après coup. Accéder à des interfaces modernes, conçues pour s’adapter aux écrans mobiles, est important pour les utilisateurs.
  8. Accès aux nouvelles technologies : Des technologies avancées et intelligentes sont intégrées dans les solutions ERP SaaS modernes pour améliorer la productivité. Ces technologies comprennent l’Intelligence Artificielle (IA), le Machine Learning, et l’Internet des Objets (IoT). Ce dernier permet notamment à des dispositifs (machines ou capteurs) d’envoyer des données à des applications via le cloud.
  9. Une sécurité renforcée : Avec les systèmes ERP Cloud, la sécurité et les sauvegardes de données sont assurées par des experts en sécurité à plein temps. Les fournisseurs de cloud computing disposent généralement de la meilleure sécurité de données qui existe. Les failles de sécurité dans les grandes et moyennes entreprises se produisent généralement avec des systèmes sur site. Cependant, une chaîne n’est pas plus solide que son maillon le plus faible. Pour éviter la vulnérabilité aux points d’intégration, les systèmes ERP Cloud doivent être complets, connectés et collaboratifs.
  10. Scalabilité : Comme la croissance peut être difficile à prévoir, la scalabilité est importante. Avec une solution SaaS, vous pouvez simplement ajouter une puissance de calcul ou une capacité de stockage de données supplémentaire. Ce qui vous évite d’engager des dépenses d’investissement importantes.

BONUS : avec l’ERP Cloud, si les entreprises utilisatrices identifient des problèmes communs ou des besoins non satisfaits, elles peuvent pousser le fournisseur à apporter des changements. La volonté de la foule prévaut souvent. En conséquence, l’innovation est plus réactive et plus rapide.

L’ERP Cloud est-il sûr ?

Avec toutes les actualités concernant les violations de données et les virus, on peut se demander si l’ERP Cloud est sécurisé. De fait, aucun système n’est inviolable. Mais le degré de sécurité de votre système dépend de la manière dont il a été déployé et de qui le gère.

Voici quelques points clés à prendre en compte :

  • Vol de données : C’est probablement l’un des sujets les plus brûlants de l’actualité. De grandes entreprises ont vu leurs données volées et les informations privées de leurs clients compromises. Toutefois, l’examen des cas de violations de données montre que ces dernières étaient, le plus souvent, stockées dans les locaux de l’entreprise, et non dans le cloud.
  • Perte de données : Perdre des fichiers est une chose terrible. Mais cela peut arriver lors d’une catastrophe naturelle, d’un effacement de données par erreur ou d’une panne informatique. L’unique solution pour s’en prémunir est de faire des sauvegardes régulières. Avec l’ERP Cloud, les fournisseurs d’infrastructures effectuent des sauvegardes hors site régulières et de manière redondante. En cas de perte de données, il est facile de les restaurer pour que le système soit rapidement remis en marche.
  • Sécurité : il est de la plus haute importance d’avoir le bon niveau de sécurité. Les ETI disposent généralement d’un personnel informatique limité. Ce personnel s’occupe généralement de l’infrastructure, des mises à jour du système et des problèmes des utilisateurs. Les PME, quant à elles, disposent très rarement d’un personnel de sécurité informatique à plein temps. Avec un fournisseur d’ERP Cloud réputé, les PME/ETI ont automatiquement des experts en sécurité à plein temps. Disponibles 24 /24 et 7/7, ils s’assurent que toutes les mises à jour et procédures de sécurité sont réalisées.

Compte tenu de ce qui précède, l’ERP Cloud constitue une option plus sûre qu’un déploiement sur site.

Ne remettez pas à demain ce que vous pouvez faire aujourd’hui

L’ERP Cloud est une solution éprouvée et mature. Aujourd’hui utilisée par des milliers d’entreprises dans le monde, et probablement par bon nombre de vos concurrents.

Pour la majorité des ETI et grandes entreprises, la migration vers le « cloud » est une étape inévitable pour passer au niveau supérieur. Les avantages de processus accélérés, d’une visibilité accrue et d’un retour sur investissement plus rapide peuvent être vérifiés par des rapports d’analystes (de Gartner, Aberdeen, Forrester, etc.) et par des exemples de réussite de clients de votre secteur.

Publié en anglais sur SAP Insights

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Source de l’article sur sap.com

L’upskilling des effectifs est depuis longtemps une priorité pour les organisations. Aujourd’hui, alors que les dirigeants réagissent aux perturbations mondiales, avec pour beaucoup un personnel en télétravail, ils s’appuient plus que jamais sur les technologies et les systèmes de gestion de la formation (LMS).

La crise mondiale du COVID-19 et l’instabilité économique obligent de nombreuses entreprises à « faire plus avec moins » en matière de reskilling et d’upskilling. Heureusement, les technologies de formation sont suffisamment matures pour que les entreprises puissent choisir parmi une gamme de fonctionnalités adaptées à leurs besoins et à leur budget.

Lorsque Discovery, compagnie d’assurance multinationale est passée au travail à distance, les RH ont identifié qu’environ 500 de ses collaborateurs n’étaient pas productifs. Plutôt que de chercher des solutions de court terme pour améliorer la productivité, la compagnie s’est focalisée sur la préparation du personnel aux métiers de l’avenir, par le reskilling. La priorité de l’entreprise reste ses salariés – et cela inclut de les équiper pour demain.

En période de croissance comme de crise les dirigeants s’efforcent de trouver les meilleures solutions pour leurs collaborateurs. Par exemple, les hôpitaux, les instituts de recherche et les organismes de santé répondent aux besoins du personnel de première ligne en créant des technologies de formation et des ressources éducatives visant à prévenir et limiter l’exposition au COVID-19.

Bien que les dernières avancées changent la donne pour les LMS, tous les investissements technologiques ne conviennent pas nécessairement à toutes les entreprises. Voici les éléments que les entreprises peuvent considérer lorsqu’elles investissent dans une nouvelle solution.

1. Des fonctionnalités liées à vos objectifs

Lorsqu’on choisit parmi toutes les options proposées par les technologies de formation, la première chose à vérifier est que les fonctionnalités répondent aux besoins, aux objectifs et à la stratégie des effectifs de l’entreprise. Pour beaucoup d’organisations, des plates-formes flexibles et ouvertes peuvent être nécessaires pour prendre en charge les nombreux éléments critiques.

Par exemple, une entreprise énergétique pourrait limiter l’accès à une zone particulière d’une installation nucléaire aux employés ayant complété une formation obligatoire et certifiante. L’entreprise aurait alors besoin d’un système de gestion de la formation (LMS) capable d’intégrer la certification des employés à ses formations et opérations sensibles.

De même, une entreprise pharmaceutique pourrait avoir besoin de valider l’apprentissage pour se conformer aux réglementations nationales sur les médicaments. Une solution qui offre de l’innovation au niveau de l’écosystème, y compris des applications partenaires, peut fournir des fonctionnalités supplémentaires et flexibles tout au long du cycle de vie des collaborateurs (y compris lors du recrutement, de l’onboarding, du développement et de la gestion de la succession). Si certaines grandes entreprises peuvent avoir besoin de solutions ouvertes qui prennent en charge divers cas d’utilisation, d’autres peuvent vouloir une solution adaptée à un secteur spécifique, comme l’éducation ou la santé. Quoi qu’il en soit, les entreprises devrait prendre le temps de rechercher la technologie pouvant soutenir au mieux leurs objectifs.

2. Flexibilité

De nombreuses entreprises ayant des sites multiples ou un important personnel auront besoin d’un LMS orienté entreprise si elles s’engagent dans le reskilling de centaines voire de centaines de milliers d’employés.

Avec la généralisation du télétravail, les PME/ETI peuvent également avoir besoin d’un LMS qui puisse être étendu au domicile de leurs employés de manière sûre et efficace. Les technologies d’apprentissage mobiles accessibles en déplacement, y compris sur smartphones, pourraient améliorer l’adoption par les télétravailleurs et les employés qui manquent de temps de formation dédié, comme les commerciaux terrain.

Si les outils qui intègrent des formations en réalité virtuelle (VR) ou en réalité augmentée (AR) ne sont peut-être pas adaptés à toutes les situations, ils peuvent être utiles pour préparer les collaborateurs à des situations d’urgence ou à des scénarios uniques. Ces technologies émergentes sont un excellent exemple de la manière dont les outils de formation modernes peuvent aider les entreprises à relever de nouveaux défis et aider les collaborateurs à se perfectionner et se requalifier.

Walmart, par exemple, a formé plus d’un million d’employés en 2019 à la réalité virtuelle afin de proposer un apprentissage immersif. L’entreprise a également envoyé des casques VR dans les magasins pour entraîner les employés à la mise en place d’une machine qui récupère les commandes passées en ligne. Se libérant ainsi de la nécessité d’envoyer plusieurs personnes pour l’assembler, l’entretenir et dispenser une formation.

Qu’ils travaillent dans le retail, sur des plateformes pétrolières ou dans des exploitations agricoles, de nombreux employés pourraient atteindre de nouveaux niveaux de productivité et d’engagement grâce à des solutions personnalisables et flexibles.

3. Collaboration entre les employés – et les employeurs

Dans de nombreux cas, permettre aux collaborateurs de piloter leur apprentissage peut améliorer l’adoption des programmes, l’engagement et la culture de l’apprentissage. De nombreux employés réagiront positivement à l’upskilling itératif. Lequel leur apporte un sentiment d’appartenance et de fierté. Cet upskilling itératif peut par exemple prendre la forme de vidéos produites par les collaborateurs et partagées avec leurs collègues.

L’apprentissage social peut apporter des avantages à un personnel en télétravail. En atténuant l’isolement, l’anxiété et le manque de motivation auxquels les équipes peuvent être confrontées. Les social boards, chats et « missions » gamifiées sont quelques-unes des caractéristiques des LMS qui peuvent améliorer la collaboration tout en maintenant la distanciation physique. Les managers peuvent également utiliser ces fonctionnalités pour cibler les compétences qui correspondent aux nouvelles priorités et encourager les équipes à atteindre leurs objectifs.

4. La gestion du changement en support  

Intégrer un programme d’upskilling dans toute l’entreprise est une initiative majeure qui relève de la gestion du changement. L’alignement des valeurs, des personnes et de la culture d’entreprise pour atteindre un résultat souhaité ne viendra pas uniquement de l’adoption d’une nouvelle technologie. La gestion du changement occupe une place essentielle dans les discussions relatives à l’expérience de formation. Et ce pour au moins trois raisons.

  • Premièrement, s’assurer que la technologie est adaptée à l’organisation et au personnel permet d’augmenter son taux d’adoption et d’en tirer meilleur parti.
  • Deuxièmement, une gestion du changement réactive et basée sur les données permet de prolonger la durée de vie de la technologie.
  • Troisièmement, l’intégration d’une technologie de formation dans une organisation requiert une gouvernance. Elle nécessite notamment d’affecter la responsabilité sur les rôles et les données segmentées que vous pouvez collecter. De nombreux experts du reskilling vous diront que la gouvernance est toute aussi importante, si ce n’est plus, que la technologie de formation elle-même.

Les RH ne sont pas les seuls à investir dans ces solutions. La majorité des utilisateurs sont rattachés à la sécurité, conformité et formation à la vente. Alors que les budgets restent serrés et que des tensions peuvent surgir entre les services pour savoir qui doit avoir le contrôle des priorités en matière de reskilling et d’upskilling, les fonctionnalités des LMS devraient fournir un vrai retour sur investissement (ROI). Les bénéfices peuvent inclure le gain de temps lié à la recherche et au partage d’informations ; ou l’augmentation des revenus (ou réduction des coûts) résultant de la normalisation des technologies et du soutien à la formation. Par exemple, une étude indépendante sur SAP Jam, réalisée par Forrester Consulting, a révélé que le ROI moyen a augmenté de 18,5 % entre 2016 et 2018, les clients ayant trouvé davantage de façons d’utiliser la plateforme de collaboration.

Pour soutenir la gestion du changement qui accompagne l’introduction d’une nouvelle technologie, les entreprises doivent chercher des solutions qui offrent la possibilité de bêta-tester, d’itérer et d’adapter cette technologie aux besoins des collaborateurs. Les logiciels d’entreprise doivent offrir un support client aux dirigeants et aux employés pour une expérience d’apprentissage sans faille.

« De nombreux experts du reskilling vous diront que la gouvernance est toute aussi importante, si ce n’est plus, que la technologie de formation elle-même »

5. Méfiez-vous des mots à la mode et restez concentré sur vos collaborateurs

Les LMS d’aujourd’hui peuvent utiliser des technologies de pointe comme l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning pour fournir tout ce qui est nécessaire, du coaching aux plans de développement des collaborateurs. Et ce à une échelle jamais atteinte auparavant. Mais alors que les dirigeants évaluent les options de LMS qui offrent ces nouvelles technologies et ces mots à la mode, il est important qu’ils restent d’abord engagés dans une stratégie des effectifs axée sur les objectifs de l’entreprise.

Si des fonctions comme la gamification et l’apprentissage social peuvent avoir un impact majeur pour certaines organisations, elles peuvent manquer de pertinence pour d’autres. Pour de nombreuses organisations, l’apprentissage classique en salle avec un formateur pourrait encore avoir toute sa place à l’avenir. L’écoute continue des collaborateurs fournira des informations utiles pour répondre à leurs besoins et concevoir une expérience d’apprentissage efficace.

De nombreux experts de l’upskilling conviendront que la formation et l’upskilling est un défi pour les employés et les employeurs. Alors que les entreprises investissent massivement dans les nouvelles technologies, l’objectif premier est d’investir efficacement dans le personnel.

La stratégie à long terme d’une entreprise en matière d’effectifs ne se limite pas au système de gestion de la formation (LMS) qu’elle a choisi. La gestion de l’expérience de formation inclut les nouvelles compétences et connaissances que les personnes vont acquérir ainsi qu’une méthode de travail efficace et agile. Un excellent programme d’upskilling aidera les collaborateurs à pivoter vers les nouveaux rôles qu’ils devront occuper demain et à soutenir l’innovation de rupture dans toute l’entreprise.

Publié en anglais sur insights.sap.com

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Source de l’article sur sap.com