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Migrer de JUnit 4 à JUnit 5 : Guide pas à pas

Migrer de JUnit 4 à JUnit 5 peut être intimidant. Dans ce guide, nous vous expliquerons pas à pas comment le faire facilement.

## JUnit, un des frameworks de test les plus populaires depuis longtemps

The good news is that migrating from JUnit 4 to JUnit 5 is not as difficult as it seems. With the right tools and data, teams can make the switch quickly and easily. To help teams make the transition, we’ve put together a guide that covers the basics of JUnit 5 migration.

JUnit est l’un des frameworks de test les plus populaires depuis longtemps, avec 85% des développeurs Java affirmant l’utiliser dans le sondage de 2021 de JetBrains. De plus, JUnit joue également un rôle crucial dans la pratique du TDD (développement piloté par les tests), une stratégie à la mode pour les équipes de développement du monde entier.

Les développeurs utilisent JUnit pour mettre en œuvre des tests unitaires, ce qui leur permet d’améliorer la qualité du code et d’accélérer la programmation. La popularité de JUnit n’est pas surprenante, car elle contribue beaucoup à une productivité accrue pour livrer un code de qualité. Cela étant dit, certaines équipes continuent d’utiliser JUnit 4 et sont inquiètes des perturbations que pourrait causer la migration vers JUnit 5.

La bonne nouvelle est que migrer de JUnit 4 à JUnit 5 n’est pas aussi difficile qu’il n’y paraît. Avec les bons outils et les bonnes données, les équipes peuvent effectuer le basculement rapidement et facilement. Pour aider les équipes à effectuer la transition, nous avons rédigé un guide qui couvre les bases de la migration vers JUnit 5.

Source de l’article sur DZONE

Utiliser les fonctionnalités de prévisualisation JDK21 et/ou les classes incubatrices

Découvrez comment tirer le meilleur parti des fonctionnalités de prévisualisation JDK21 et des classes incubatrices pour améliorer votre code Java.

Comment configurer votre build Maven pour prendre en charge une leçon de jeu avec les nouvelles fonctionnalités de JDK21 (ou même plus récentes) comme les fonctionnalités d’aperçu et peut-être certaines classes de l’incubateur ? C’est plus facile que vous ne le pensez. Commençons la configuration. Je suppose que vous souhaitez jouer avec les fonctionnalités d’aperçu de JDK21, par exemple les modèles de chaînes (JEP430). Je viens de sélectionner ce JEP pour la démonstration. Vous pouvez sélectionner n’importe quel JEP en aperçu. La première chose à savoir est que vous devez activer les fonctionnalités d’aperçu via :

Parfois, vous souhaitez jouer avec les nouvelles fonctionnalités de JDK21 (ou même des JDK plus récents) comme les fonctionnalités de prévisualisation et peut-être certaines classes de l’incubateur. Alors, comment pouvez-vous configurer votre build Maven pour prendre en charge une telle leçon de jeu? C’est plus facile que vous ne le pensez. Commençons la configuration. Mon hypothèse est que vous souhaiteriez jouer avec les fonctionnalités de prévisualisation de JDK21, par exemple les modèles de chaîne (JEP430). Je n’ai sélectionné ce JEP que pour la démonstration. Vous pouvez sélectionner n’importe quel JEP en prévisualisation. La première chose à savoir est que vous devez activer les fonctionnalités de prévisualisation via:

XML

org.apache.maven.plugins

maven-compiler-plugin

true

Une fois cette étape terminée, vous pouvez ajouter des dépendances supplémentaires à votre projet pour prendre en charge les fonctionnalités de prévisualisation. Pour le JEP430, vous devez ajouter la dépendance suivante:

XML

org.openjdk.jmh

jmh-core

1.21.0-SNAPSHOT

test

Une fois cette étape terminée, vous pouvez commencer à utiliser les fonctionnalités de prévisualisation dans votre projet. Vous pouvez également utiliser des outils tels que JMH pour mesurer les performances des fonctionnalités de prévisualisation et comparer leurs performances avec les versions stables. Vous pouvez également utiliser des outils tels que JUnit pour tester le comportement des fonctionnalités de prévisualisation et vous assurer qu’elles fonctionnent comme prévu. Enfin, vous pouvez utiliser des outils tels que SonarQube pour surveiller la qualité du code et vous assurer que les fonctionnalités de prévisualisation ne compromettent pas la qualité du code.

Une fois que vous avez configuré votre projet pour prendre en charge les fonctionnalités de prévisualisation, vous pouvez commencer à explorer les données et à tirer parti des nouvelles fonctionnalités. Vous pouvez par exemple analyser les données pour voir comment les nouvelles fonctionnalités affectent les performances ou la qualité du code. Vous pouvez également utiliser des outils tels que Spark ou Hadoop pour traiter et analyser des jeux de données volumineux et tirer des conclusions sur les performances et la qualité des fonctionnalités de prévisualisation. Vous pouvez même créer des modèles d’apprentissage automatique pour prédire le comportement des n

Source de l’article sur DZONE

Many Spring Boot web applications require you to go beyond the usual REST endpoints and start accepting WebSocket connections. Meanwhile, plain JUnit tests have fallen out of fashion, and suddenly everyone is talking about the potential of Spock.

All these changes sound thrilling, and you’d like to try the novel approach.

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If you’re not using fluent assertions in your tests yet and just rely on basic JUnit assertions, you might be missing out on a simple but very effective tool to write high-quality test code. The article starts with a short recap about the virtues of fluent assertions and how they address the shortcomings of basic assertions.

But while very much in favor of fluent assertion I think that current implementations don’t realize their full power: Problems are demonstrated in AssertJ, the main fluent assertion library for Java. Finally, I present a new solution to overcome these issues.

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The best way to protect your Java code from avoidable bugs is to use static code analysis tools that can help you find and fix problematic code before it reaches production. Let’s look at some popular static code analysis tools that can be used to test code from a number of different angles.

DeepSource

DeepSource delivers what is probably the best static code analysis you can find for Java. The DeepSource Java analyzer detects 190+ code quality issues, including performance bugs, security risks, bug risks, and anti-patterns. Currently, It supports Gradle Java projects, and in the future, DeepSource will add support for Maven and Android too. DeepSource is also working on bringing Autofix support to the Java analyzer, which will let developers fix issues without writing a single code line.

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As you already know, TestNG or Test Next Generation is one of the most frequently used automation testing frameworks in Java. Inspired by JUnit and NUnit, Cedric Beust created TestNG with the idea of covering almost all types of testing models, be it functional or end-to-end. The annotations, functionalities, usability, features, and ease-of-use make TestNG a very popular choice of framework. Listed below are some of the major benefits of using TestNG-

This is already the third article that describes how to test asynchronous operations with the Byteman framework in an application using the Spring framework. The article focuses on how to do such testing with the JUnit 5 library.

The previous article focused on how such testing could be done with the usage of the JUnit 4 library (first article) and Spock framework (second article).

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Today, we’re going to talk about JUnit and unit testing, one of the key skills for any software developer. You may already know that JUnit and Mockito are two of the most popular testing libraries for Java applications, and you will find them in almost every Java application classpath. I often meet and work with Java developers who know Java well but haven’t written a single unit test. When I ask them why don’t you write unit tests, they come up with many excuses like they don’t have time for writing unit tests, there is always deadline pressure, and some of the honest guys will tell you that they tried writing but give-up after 10-15 minutes due to difficulty in testing their code.

Whatever your reason for not writing a unit test, I don’t think it’s going to work anymore because, in today’s world of DevOps and automation, there is increased focus on code reviews, unit testing, and integration testing, and you just can’t get away with not writing tests.

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When writing unit tests, it is common to initialize method input parameters and expected results in the test method itself. In some cases, using a small set of inputs is enough; however, there are cases in which we need to use a large set of values to verify all of the functionality in our code. Parameterized tests are a good way to define and run multiple test cases, where the only difference between them is the data. They can validate code behavior for a variety of values, including border cases. Parameterizing tests can increase code coverage and provide confidence that the code is working as expected.

There are a number of good parameterization frameworks for Java. In this article, we will look at three different frameworks commonly used with JUnit tests, with a comparison between them and examples of how the tests are structured for each. Finally, we will explore how to simplify and expedite the creation of parameterized tests.

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It’s a fairly common task for a Java developer to convert a list to an array or from an array to a list. Like many things in Java, there is often more than one way to accomplish a task. In this post, I’ll discuss the various approaches to converting data between list objects and arrays.

Converting List to Array

The list interface comes with the toArray() method that returns an array containing all of the elements in this list in proper sequence (from the first to last element). The type of returned array is that of the array that you pass as the parameter.

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