Fargate vs Lambda : Qui sera le vainqueur ?

Fargate et Lambda sont deux technologies très populaires parmi les développeurs cloud. Quel est le meilleur pour votre projet ? Découvrons qui sera le vainqueur !

## Comparaison Fargate vs Lambda dans l’espace sans serveur

Quelles sont les différences entre Fargate et Lambda ?

Fargate et Lambda sont deux options de calcul sans serveur populaires disponibles dans l’écosystème AWS. Bien que les deux outils offrent un calcul sans serveur, ils diffèrent en ce qui concerne les cas d’utilisation, les limites opérationnelles, les allocations de ressources d’exécution, le prix et les performances. Fargate est une moteur de calcul sans serveur proposé par Amazon qui vous permet de gérer efficacement les conteneurs sans les tracas de la mise en provision des serveurs et de l’infrastructure sous-jacente. Lambda, quant à lui, est une plateforme de calcul sans serveur qui vous permet d’exécuter du code sans avoir à gérer des serveurs. Lambda est conçu pour prendre en charge des charges de travail à courtes durées et à faible consommation de ressources.

Quelle est la meilleure option pour l’architecture ?

Lorsqu’il s’agit de choisir entre Fargate et Lambda, il est important de comprendre leurs différences et leurs avantages. Pour les applications à longue durée et à haute consommation de ressources, Fargate est la meilleure option car il offre une gestion des conteneurs plus efficace et une meilleure performance. Cependant, pour les applications à courtes durées et à faible consommation de ressources, Lambda est la meilleure option car il offre une exécution plus rapide et une meilleure utilisation des ressources. En fin de compte, le choix entre Fargate et Lambda dépend des exigences spécifiques de votre application et de votre architecture. Il est important de prendre en compte le coût, la performance et les fonctionnalités avant de prendre une décision finale.

Quelle que soit l’application ou l’architecture que vous souhaitez mettre en place, Fargate et Lambda sont tous deux des outils puissants qui peuvent vous aider à atteindre vos objectifs. En tant qu’informaticien enthousiaste, je trouve que ces outils sont très utiles pour créer des applications modernes et évolutives. Fargate et Lambda offrent tous les deux des fonctionnalités avancées qui peuvent être utilisées pour créer des architectures robustes et flexibles. Les deux outils sont faciles à utiliser et peuvent être intégrés à d’autres services AWS pour offrir une expérience utilisateur optimale. En fin de compte, le choix entre Fargate et Lambda dépendra des exigences spécifiques de votre application et de votre architecture.

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Provisioning AWS resources for your applications/organization can be complex—creating the AWS infrastructures (SQS, SNS, Lambda, S3…) with a fine-grained permissions model—and then trying to integrate your infrastructure with your applications will take time until you test it to ensure the whole flow is working as expected.

In this article, I will introduce you to LocalStack, a cloud service emulator that runs in a single container on your laptop or in your CI environment. With LocalStack, you can run your AWS applications or lambdas entirely on your local machine without connecting to a remote cloud provider.

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In the early days of software development, anyone seeking to develop a web, mobile, or backend application had to own the hardware required to run a server, which is an expensive process.

Then, when cloud computing came, it became possible to lease server space or a number of servers remotely. The developers and companies who rent these fixed units of server space generally overbuy to ensure that a spike in traffic or activity won’t exceed their monthly limits and break their applications. Because of this, a lot of the server space that gets paid for can be wasted.

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A combination of AWS Lambda and Amazon API Gateway is a widely-used architecture for serverless microservices and API-based solutions. They enable developers to focus on their applications, instead of spending time provisioning and managing servers.

API Gateway is a feature-rich offering that includes support for different API types (HTTP, REST, WebSocket), multiple authentication schemes, API versioning, canary deployments, and much more! However, if your requirements are simpler and all you need is an HTTP(S) endpoint for your Lambda function (for example, to serve as a webhook), you can use Lambda Function URLs! When you create a function URL, Lambda automatically generates a unique HTTP(S) endpoint that is dedicated to your Lambda function.

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Step Functions, the serverless finite state machine service from AWS. With DynamoDB, Lambda, and API Gateway, it forms the core of serverless AWS services. If you have tasks with multiple steps and you want to ensure they will get executed in the proper order, Step Functions is your service of choice.

It offers direct integrations with many AWS services, so you don’t need to use Lambda Functions as glue. This can improve the performance of your state machine and lower its costs.

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Lambda functions are a fundamental component of the AWS serverless model. They provide a simple, cost-effective, and easily scalable programming model based on FaaS (functions as a service).

Lambda ARNs

Lambda functions can be referenced by their ARN (Amazon Resource Name). For example, the ARN to reference a ‘helloworld‘ function in the ‘us-east-2‘ region in account ‘3445435‘ would be:

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Image Source: Pixabay

An API Gateway is an essential component of any microservices architecture. Amazon provides its own API Gateway service, which you can use to enable user access to a microservices application, and manage API communication between microservices. 

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The serverless journey started with functions – small snippets of code running on-demand and a short period in Figure 1.  AWS Lambda in the “1.0” phase made this paradigm very popular, but it had its limitations around execution time, protocols, and poor local development experience. 

Since then, developers realized that the same serverless traits and benefits could be applied to microservices and Linux containers. This leads us into what we’re calling the “1.5” phase in Figure 1.  Some serverless containers here completely abstract Kubernetes, delivering the serverless experience through an abstraction layer that sits on top of it, like Knative.

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Gloo Edge is our Kubernetes native API gateway based on Envoy.

It provides Authentication (OAuth, JWT, API keys, JWT, …), Authorization (OPA, custom, …), Web Application Firewall (based on ModSecurity), function discovery (OpenAPI based, Lambda, …), advanced transformations, and much more.

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Hybrid cloud architectures are the new black for most companies. A cloud-first is obvious for many, but legacy infrastructure must be maintained, integrated, and (maybe) replaced over time. Event Streaming with the Apache Kafka ecosystem is a perfect technology for building hybrid replication in real-time at scale.

App Modernization and Streaming Replication With Apache Kafka at Bayer

Most enterprises require a reliable and scalable integration between legacy systems such as IBM Mainframe, Oracle, SAP ERP, and modern cloud-native applications like Snowflake, MongoDB Atlas, or AWS Lambda.

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