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s Algorithmes d'apprentissage machine et GANs

s Algorithmes d’apprentissage machine et GANs

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sont des outils puissants qui peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes complexes. Découvrons ensemble leurs avantages et leurs limites.

Aujourd’hui, le monde court derrière le concept des machines effectuant des activités similaires à celles des humains de manière beaucoup plus efficace. Mais, vous vous êtes-vous déjà demandé, d’où ces machines ont-elles acquis autant d’intelligence ?? Est-ce intégré pour avoir un cerveau comme les humains ou ont-ils été formés pour effectuer ces activités?

ML algorithms are nothing but a set of instructions that are fed to the computers to perform certain activities. These instructions are designed in such a way that the computer can understand and perform the activities in a much more efficient way. The architecture of ML algorithms is designed in such a way that it can learn from the data and can give better results with time. 

Aujourd’hui, le monde court derrière le concept des machines qui effectuent des activités similaires à celles des humains de manière beaucoup plus efficace. Mais, vous vous êtes-vous jamais demandé, d’où ces machines ont acquis tant d’intelligence ?? Est-ce intégré pour avoir un cerveau comme les humains ou ont-ils été formés pour effectuer ces activités ?

Pour mettre en œuvre ces activités de base, un certain niveau d’expérience est requis par l’ordinateur. Cette intelligence pour effectuer des tâches est offerte aux machines par des algorithmes d’apprentissage automatique qui nous aident pour les tâches automatisées. Maintenant, plongeons plus profondément dans les algorithmes d’apprentissage automatique et comprenons leur importance.

Les algorithmes d’apprentissage automatique ne sont rien d’autre qu’un ensemble d’instructions qui sont fournies aux ordinateurs pour effectuer certaines activités. Ces instructions sont conçues de telle manière que l’ordinateur puisse comprendre et effectuer les activités de manière beaucoup plus efficace. L’architecture des algorithmes d’apprentissage automatique est conçue de telle manière qu’elle puisse apprendre des données et puisse donner de meilleurs résultats avec le temps.

Les algorithmes d’apprentissage automatique sont très importants car ils permettent aux machines de prendre des décisions et de s’adapter aux changements environnementaux. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont conçus pour apprendre des données et produire des résultats précis et cohérents. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes complexes et prendre des décisions plus rapidement que les humains.

Les algorithmes d’apprentissage automatique sont très utiles pour les entreprises car ils peuvent être utilisés pour améliorer leurs processus et leurs produits. Les entreprises peuvent utiliser les algorithmes d’apprentissage automatique pour améliorer leurs systèmes et leurs produits en analysant les données et en prenant des décisions plus rapidement et plus efficacement. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent également être utilisés pour améliorer la prise de décision et la prédiction des tendances futures.

En résumé, les algorithmes d’apprentissage automatique sont très importants car ils permettent aux machines de prendre des décisions et de s’adapter aux changements environnementaux. L’architecture des algorithmes d’apprentissage automatique est conçue de telle manière qu’elle puisse apprendre des données et puisse donner de meilleurs résultats avec le temps. Les entreprises peuvent également tirer parti des algorithmes d’apprentissage automatique pour améliorer leurs systèmes et leurs produits en analysant les données et en prenant des décisions plus rapidement et plus efficacement.
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18 tendances et prédictions en développement logiciel 2024

18 tendances et prédictions en développement logiciel 2024

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En 2024, le développement logiciel aura évolué et nous découvrirons de nouvelles tendances et prédictions. Découvrons-les ensemble !
## L’importance des évaluations des risques approfondies, des tests continus et des contrôles de conformité avant les déploiements à grande échelle est inévitable. L’avenir du développement logiciel exige des entreprises de se préparer à une danse délicate entre innovation et fiabilité. Cette année, nous avons vu l’enthousiasme pour l’IA / ML avec l’émergence de l’IA générative et d’autres technologies similaires. Cependant, à la fin de l’année, le principal objectif semble avoir changé pour trouver le bon équilibre entre efficacité et sécurité. Cet impératif double est une préoccupation fondamentale, soulignant que la prise de décisions responsables, la préservation de la vie privée et les normes éthiques sont primordiales. Prévisiblement, les technologies qui incarnent ces principes seront privilégiées dans le paysage mondial du développement logiciel.
## Prédictions pour le développement logiciel en 2024

La nécessité d’effectuer des évaluations des risques approfondies, des tests continus et des contrôles de conformité avant les déploiements à grande échelle est inévitable. L’avenir du développement de logiciels exige des entreprises qu’elles se préparent pour une danse délicate entre l’innovation et la fiabilité. Cette année, nous avons vu de l’enthousiasme pour l’IA / ML avec l’émergence de l’IA générative et d’autres technologies similaires. Cependant, à mesure que l’année se termine, le principal objectif semble avoir changé pour trouver le bon équilibre entre efficacité et sécurité. Cet impératif double est une préoccupation fondamentale, soulignant que la prise de décision responsable, la préservation de la confidentialité et les normes éthiques sont primordiales. Prévisiblement, les technologies qui incarnent ces principes seront favorisées dans le paysage mondial du développement de logiciels.

Par conséquent, nos experts en développement de logiciels ont étudié les tendances en cours et ont fait des prédictions concernant le paysage pour l’année à venir. Passons en revue ces prédictions concernant le développement de logiciels pour l’année 2024.

En 2024, le codage deviendra plus important que jamais. Les développeurs devront être conscients des dernières technologies et des mises à jour régulières pour rester à la pointe de l’industrie. Les technologies telles que le codage par blocs, le codage par glisser-déposer et le codage par balayage seront très populaires. Les développeurs devront également s’assurer que leurs applications sont conformes aux normes et aux réglementations en vigueur. La sécurité et la confidentialité des données seront une préoccupation majeure et les développeurs devront adopter des méthodes de codage sûres pour protéger les données des utilisateurs.

Les développeurs devront également s’assurer que leurs applications sont faciles à utiliser et à comprendre. Les technologies telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique aideront les développeurs à créer des applications plus intuitives et plus conviviales. Les moteurs de recherche et les outils d’analyse seront également très importants pour aider les développeurs à comprendre comment leurs applications sont utilisées et comment elles peuvent être améliorées.

Enfin, il est important que les développeurs travaillent en étroite collaboration avec les autres membres de l’équipe pour s’assurer que tous les aspects du projet sont pris en compte. Les développeurs devront également être conscients des tendances technologiques actuelles et des nouvelles technologies qui peuvent améliorer leurs applications. Enfin, il est important que les développeurs travaillent en étroite collaboration avec les autres membres de l’équipe pour s’assurer que tous les aspects du projet sont pris en compte.

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Développement Dirigé par l'Observabilité pour LLMs

Développement Dirigé par l’Observabilité pour LLMs

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Le développement dirigé par l’observabilité (DDO) est une approche innovante pour améliorer le développement et le déploiement des logiciels à base de microservices et de logiciels légers (LLMs).

Notre industrie est à ses débuts d’une explosion dans le logiciel utilisant les MLM, ainsi qu’une (séparée, mais liée) révolution dans la façon dont les ingénieurs écrivent et exécutent du code, grâce à l’intelligence générative.

Data is the key to unlocking the potential of this new world. Without data, LLMs and generative AI are nothing more than empty promises. Data is the fuel that powers the engine of ML-driven software development. It is the lifeblood of our industry, and it is essential that we understand how to use it effectively.

Nous sommes à l’aube d’une explosion du logiciel utilisant des modèles d’apprentissage automatique (MLM) et d’une révolution de la façon dont les ingénieurs écrivent et exécutent le code, grâce à l’intelligence artificielle générative.

De nombreux ingénieurs logiciels rencontrent pour la première fois les MLM, tandis que de nombreux ingénieurs en apprentissage automatique sont directement exposés pour la première fois aux systèmes de production. Ces deux types d’ingénieurs se retrouvent plongés dans un nouveau monde déroutant – un monde où un problème de production particulier qu’ils ont peut-être rencontré occasionnellement dans leur carrière est maintenant au centre de l’attention.

Les données sont la clé pour déverrouiller le potentiel de ce nouveau monde. Sans données, les MLM et l’intelligence artificielle générative ne sont rien de plus que des promesses vides. Les données sont le carburant qui alimente le moteur du développement logiciel basé sur l’apprentissage automatique. C’est le sang vital de notre industrie et il est essentiel que nous comprenions comment l’utiliser efficacement.

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Alternatives à GitHub pour les projets d'apprentissage machine.

Alternatives à GitHub pour les projets d’apprentissage machine.

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GitHub est un outil très populaire pour le développement de projets, mais il existe d’autres alternatives pour les projets d’apprentissage machine. Découvrez-les ici!

Alternatives populaires à GitHub pour les projets d’apprentissage automatique

2. GitLab (gitlab.com)

GitLab is an all-in-one platform that offers a wide range of features, including code review, issue tracking, and project management. It is an ideal choice for those who are looking for a comprehensive solution for their machine learning projects. It also provides an integrated CI/CD pipeline to automate the process of building, testing, and deploying ML models. Moreover, it offers a robust security system to ensure that your data remains safe and secure.

3. Bitbucket (bitbucket.org)

Bitbucket is another popular platform for managing machine learning projects. It is a great choice for teams that are looking for a powerful yet simple solution to manage their projects. It provides a comprehensive set of features, including code review, issue tracking, and project management. Additionally, it offers an integrated CI/CD pipeline to automate the process of building, testing, and deploying ML models.

Dans le monde technologique en constante évolution, la recherche continue de plateformes efficaces pour rationaliser les projets d’apprentissage automatique est toujours persistante. Il est indéniable que GitHub a ouvert un chemin facile pour les développeurs du monde entier. Cependant, nous comprenons la nécessité de la diversité et de l’innovation dans ce domaine. C’est pourquoi nous vous présentons les meilleures alternatives à GitHub qui peuvent révolutionner votre approche des projets d’apprentissage automatique. Plongeons-nous dans certaines de ces plateformes qui offrent des fonctionnalités et des fonctionnalités robustes qui peuvent facilement donner à GitHub un combat.

Alternatives populaires à GitHub pour les projets d’apprentissage automatique

1. DVC (dvc.org)

Le contrôle de version des données (DVC) est un puissant outil permettant une gestion et une collaboration rationalisées des projets. Fondamentalement, il simplifie la gestion des données en s’intégrant étroitement à Git, ce qui permet de suivre les modifications des données et des modèles de manière méticuleuse, similaire à la façon dont Git suit les variations du code. Cela favorise une approche plus organisée pour gérer de grands jeux de données et apporte un plus grand degré de reproductibilité, car les membres d’équipe peuvent facilement revenir aux versions précédentes si nécessaire.

2. GitLab (gitlab.com

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L'IA et l'IA générative : le voyage et le fonctionnement.

L’IA et l’IA générative : le voyage et le fonctionnement.

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L’IA et l’IA générative sont des technologies qui offrent de nouvelles possibilités de voyage et de fonctionnement. Découvrons ensemble leurs avantages et leurs limites.

Ces dernières années, les technologies et services de pointe ont considérablement changé leurs directions, dynamiques et cas d’utilisation. Il est clair que la dernière vague d’adoption technologique mondiale par les industries est submergée par l’intelligence artificielle (IA) et ses différentes formes. L’IA s’intègre de plus en plus dans le tissu de notre vie quotidienne, changeant la façon dont nous vivons et travaillons. Cet article discute des bases de l’IA / ML, de son utilisation, de l’évolution de l’IA générative, de l’ingénierie prompte et de LangChain.

Machine Learning (ML) is a subset of AI that uses algorithms to learn from data and make predictions. ML algorithms are used to identify patterns in large datasets and then use those patterns to make predictions about future data. ML algorithms can be used to identify customer preferences, detect fraud, and recommend products.

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique

L’intelligence artificielle (IA) est la capacité de simuler l’intelligence humaine et les processus de pensée tels que l’apprentissage et la résolution de problèmes. Il peut effectuer des tâches complexes qui historiquement ne pouvaient être effectuées que par des humains. Grâce à l’IA, un système non humain utilise des approches mathématiques et logiques pour simuler la raisonnement que les gens utilisent pour apprendre de nouvelles informations et prendre des décisions.

L’apprentissage automatique (ML) est un sous-ensemble de l’IA qui utilise des algorithmes pour apprendre des données et effectuer des prédictions. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont utilisés pour identifier des modèles dans de grands ensembles de données et ensuite utiliser ces modèles pour effectuer des prédictions sur des données futures. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour identifier les préférences des clients, détecter la fraude et recommander des produits.

L’évolution de l’intelligence générative et le LangChain

L’intelligence générative (GI) est une forme avancée d’IA qui permet aux systèmes informatiques d’apprendre à partir de données et de générer des résultats sans être explicitement programmés pour le faire. Les systèmes GI peuvent apprendre à partir de données complexes et générer des résultats qui peuvent être utilisés pour prendre des décisions ou même créer des produits. Les systèmes GI sont utilisés pour la recherche, le développement de produits, la prise de décision et la gestion des bases de données.

Le LangChain est une technologie basée sur l’IA qui permet aux systèmes informatiques d’analyser les données textuelles et de les transformer en informations utiles. Le LangChain peut être utilisé pour extraire des informations à partir de documents, d’articles, de messages et même de conversations. Il peut également être utilisé pour générer des rapports, des recommandations et des prédictions basés sur les données textuelles.

En conclusion, l’IA et l’apprentissage automatique sont en train de révolutionner le monde numérique. Les technologies telles que l’intelligence générative et le LangChain offrent aux entreprises une variété de possibilités pour tirer parti des données et améliorer leurs opérations. Ces technologies sont en train de transformer radicalement la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients et leurs bases de données.

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Optimisation des lignes d'objet d'email et mobile avec AI et ML

Optimisation des lignes d’objet d’email et mobile avec AI et ML

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Les entreprises peuvent désormais optimiser leurs lignes d’objet d’email et mobile grâce à l’intelligence artificielle et au machine learning. Une nouvelle ère de marketing commence !

Méthodologie

Architecture

La ligne d’objet et les titres des e-mails et des notifications push jouent un rôle important dans la détermination des taux d’engagement. La communication numérique nécessite la compétence de la conception de lignes d’objet convaincantes et de titres de notifications push concis qui captent l’attention de l’utilisateur. Les marketeurs conçoivent des lignes d’objet en fonction du ton du message à transmettre et du public cible visé. En «enseignant» efficacement cette compétence et en l’optimisant pour la communication numérique, les modèles d’IA générative offrent une avenue passionnante pour automatiser ce processus. L’article examine quelques approches pour créer des lignes d’objet et des titres de notifications push efficaces tout en les combinant avec des modèles classiques d’apprentissage automatique pour prédire les taux d’ouverture avec l’IA générative (Large Language Models).

Il ne s’agit pas seulement de créer des lignes d’objet accrocheuses que les LLM peuvent facilement générer avec le bon déclencheur. L’objectif est de générer un candidat idéal pour le contexte et le contenu qui incitera le destinataire à cliquer et à afficher le message. Les modèles d’apprentissage machine (ML), en particulier les algorithmes de forêt aléatoire, peuvent prédire avec une grande confiance la probabilité qu’un destinataire clique sur un message s’ils sont correctement formés. En combinant les LLM avec des modèles ML prédictifs, il est possible de générer des lignes d’objet et des titres de notifications push de haute qualité. Voici quelques moyens possibles.

La première approche consiste à entraîner un modèle ML prédictif sur un jeu de données historiques. Le modèle apprend à prédire le taux d’ouverture en fonction des caractéristiques telles que le sujet, le contenu et le public cible. Une fois le modèle formé, il peut être utilisé pour générer des lignes d’objet et des titres de notifications push optimaux pour chaque message. La seconde approche consiste à entraîner un modèle ML prédictif sur un jeu de données historiques tout en utilisant un modèle LLM pour générer des lignes d’objet et des titres de notifications push. Le modèle ML apprend à prédire le taux d’ouverture en fonction des caractéristiques telles que le sujet, le contenu et le public cible, tandis que le modèle LLM génère des lignes d’objet et des titres de notifications push optimaux pour chaque message. Enfin, la troisième approche consiste à entraîner un modèle ML prédictif sur un jeu de données historiques tout en utilisant un modèle LLM pour générer des lignes d’objet et des titres de notifications push optimaux pour chaque message. Le modèle ML apprend à prédire le taux d’ouverture en fonction des caractéristiques telles que le sujet, le contenu et le public cible, tandis que le modèle LLM génère des lignes d’objet et des titres de notifications

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Expliquer les modèles d'apprentissage machine: renforcer la confiance et la compréhension des systèmes IA

Expliquer les modèles d’apprentissage machine: renforcer la confiance et la compréhension des systèmes IA

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Comprendre comment fonctionnent les modèles d’apprentissage machine est essentiel pour renforcer la confiance et la compréhension des systèmes IA. Découvrons ensemble comment ces modèles fonctionnent!

## Expliquer la signification de l’explicabilité des modèles d’apprentissage automatique

L’explicabilité des modèles est devenue un domaine de recherche très important ces dernières années, car elle permet de comprendre comment fonctionnent les systèmes d’intelligence artificielle et de machine learning. Elle est également essentielle pour garantir la transparence et la responsabilité des systèmes d’IA. Cet article explore la signification de l’explicabilité des modèles, ses applications à divers domaines et l’influence qu’elle a sur la fiabilité des systèmes d’intelligence artificielle.

L’explicabilité des modèles est particulièrement importante pour les domaines qui traitent des questions sensibles ou critiques, tels que le secteur de la santé, où les prises de décision doivent être fondées sur des données fiables et compréhensibles. La capacité des systèmes d’IA à fournir des explications compréhensibles par les humains est essentielle pour garantir la confiance et l’adoption responsable des systèmes d’IA.

Les chercheurs ont mis au point plusieurs méthodes pour améliorer l’explicabilité des modèles d’intelligence artificielle et de machine learning. Ces méthodes peuvent être classées en trois catégories : l’analyse de l’architecture du modèle, l’analyse des poids et l’analyse des résultats. L’analyse de l’architecture du modèle consiste à étudier la structure du modèle et à déterminer comment les différents composants interagissent entre eux. L’analyse des poids consiste à examiner les poids assignés aux différents composants du modèle pour comprendre leur influence sur les résultats. Enfin, l’analyse des résultats consiste à étudier les résultats du modèle et à déterminer quelles variables sont les plus importantes pour expliquer le comportement du modèle. Ces méthodes peuvent être utilisées pour améliorer la transparence et la responsabilité des systèmes d’IA.

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SAP et Google Cloud étendent leur partenariat pour construire l’avenir de l’Open Data et de l’IA pour les entreprises

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 La nouvelle offre réunira SAP avec la technologie de données et d’analyse de Google Cloud, rendant les données d’entreprise plus ouvertes et exploitables, et favorisant le développement de l’IA d’entreprise.

Walldorf (Allemagne) & Sunnyvale (Californie, USA), 11 mai 2023 – Aujourd’hui, SAP SE (NYSE: SAP) et Google Cloud ont annoncé une extension majeure de leur partenariat, introduisant une offre Open Data conçue pour simplifier la gestion des ensembles de données et libérer la puissance des données commerciales. Cette offre permet aux clients de construire un cloud de bout en bout qui rassemble les données de l’ensemble des services de l’entreprise à l’aide de la solution SAP® Datasphere associée au cloud de données de Google. Ainsi, les entreprises pourront visualiser l’ensemble de leurs actifs de données en temps réel et maximiser la valeur de leurs investissements dans Google Cloud et les logiciels SAP.

Les données sont la pierre angulaire de la transformation numérique et du développement de l’IA. Les organisations consacrent d’importantes ressources à la mise en place d’intégrations de données complexes, de moteurs d’analyses personnalisées, de modèles d’IA génératifs et de traitement du langage naturel (NLP) avant de commencer à tirer parti de leurs investissements dans les données. Les données provenant des systèmes SAP, en particulier, font partie des actifs les plus précieux des organisations et peuvent contenir des informations indispensables sur les chaînes d’approvisionnement, les prévisions financières, les dossiers des ressources humaines, la vente au détail omnicanal, et bien plus encore. SAP Datasphere combine ces données vitales avec des données provenant de l’ensemble des services de l’entreprise, quelle que soit leur origine. Le fait de pouvoir combiner facilement les données des logiciels SAP et celles des autres logiciels de l’entreprise sur Google Cloud, à partir de n’importe quelle source, permet aux organisations d’accélérer considérablement leur transformation numérique.

« La combinaison des systèmes SAP avec le cloud de Google ouvre de toutes nouvelles perspectives pour les entreprises, leur permettant de tirer un maximum de valeur de l’ensemble de leurs données », déclare Christian Klein, PDG et membre du conseil d’administration de SAP SE. « SAP et Google Cloud partagent un engagement commun en faveur de l’Open Data, et ce partenariat contribuera à éliminer les obstacles entre les données stockées dans les systèmes, les bases de données et les environnements disparates. Nos clients bénéficieront non seulement de l’IA commerciale déjà intégrée à nos systèmes, mais également d’une base de données unifiée. »

« SAP et Google Cloud proposent désormais un cloud de données extrêmement complet et ouvert, offrant ainsi les bases de l’avenir de l’IA d’entreprise », a déclaré Thomas Kurian, PDG de Google Cloud. « Peu de ressources sont aussi importantes pour la transformation numérique que les données. En intégrant en profondeur les données et les systèmes SAP à notre cloud, les clients pourront exploiter nos capacités d’analyse, les outils d’IA avancés et ainsi que des modèles de langage pour trouver de nouvelles perspectives à partir de leurs données. »

 

La nouvelle offre de données ouvertes de SAP et Google Cloud complète la solution RISE with SAP et permettra aux clients de :

  • Accéder aux données stratégiques de l’entreprise en temps réel : L’intégration entre SAP Datasphere et Google Cloud BigQuery permet aux clients d’accéder facilement à leurs données les plus stratégiques en temps réel et sans doublon. Cette offre conjointe unifie les données des systèmes logiciels SAP, tels que SAP S/4HANA® et SAP HANA® Cloud, offrant ainsi aux entreprises un aperçu complet des données les plus essentielles sur Google data cloud.
  • Simplifier la structure des données : SAP et Google Cloud ont co-conçu de puissantes technologies de réplication et de fédération des données, qui permettent aux entreprises d’intégrer facilement les données des logiciels SAP aux environnements BigQuery et de tirer profit des capacités d’analyse de données de pointe de SAP et de Google Cloud. Désormais, les clients peuvent fédérer des requêtes entre SAP Datasphere et BigQuery pour mélanger des données provenant de logiciels SAP et non-SAP. Cela permet d’éliminer les cloisonnements de données en provenance de diverses sources comme le marketing, les ventes, la finance, la chaîne d’approvisionnement et bien plus encore. Par exemple, les clients ayant des modèles de distribution basés sur le commerce de gros peuvent désormais avoir une visibilité complète sur leurs produits tout au long du processus de vente et jusqu’à leur livraison aux clients.
  • Créer des informations fiables grâce aux modèles avancés d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) de Google Cloud : Les entreprises pourront utiliser les services d’IA et de ML de Google pour former des modèles sur des données provenant de systèmes SAP et non SAP.
  • Effectuer des analyses avancées : Les entreprises peuvent utiliser les capacités analytiques de la solution SAP Analytics Cloud dans Google Cloud pour analyser les résultats financiers et commerciaux tout en optimisant la fiabilité des modélisations. Grâce à une simple intégration aux données de BigQuery avec SAP Datasphere, les clients peuvent planifier avec une vue unique et complète leurs activités.
  • Utiliser des solutions conjointes pour le développement durable : SAP et Google Cloud explorent les moyens de combiner SAP Datasphere avec des ensembles de données ESG plus larges et des informations fournies par Google Cloud afin d’accélérer les parcours de développement durable grâce à des informations exploitables.
  • Utiliser la plateforme technologique d’entreprise SAP (SAP BTP) sur Google Cloud à l’échelle mondiale : SAP fera évoluer ses offres multi-cloud en élargissant la prise en charge régionale de SAP BTP et de SAP HANA Cloud sur Google Cloud, ce qui inclut la gestion de SAP Analytics Cloud et de SAP Datasphere. SAP et Google Cloud ont l’intention de lancer SAP BTP dans cinq nouvelles régions cette année, pour atteindre un total de huit régions prises en charge d’ici 2025.

Les deux entreprises prévoient également de s’associer dans le cadre d’initiatives conjointes de mise sur le marché pour les plus grands projets de données des entreprises, permettant aux clients d’adopter des produits de données à la fois de SAP et de Google Cloud. Les participants à la conférence SAP SAPPHIRE® pourront assister à des démonstrations de solutions conjointes d’IA et de données sur le stand de Google Cloud. Elles montrent notamment comment les entreprises peuvent appliquer l’IA générative à des processus et applications courantes, comme l’utilisation d’un chatbot pour rechercher, créer et modifier des demandes d’achat. La conférence SAPPHIRE se tiendra les 16 et 17 mai à Orlando, en Floride.

 

Contacts presse :

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Guide détaillé avec exemples de code pour l'entraînement personnalisé de grands modèles linguistiques

Guide détaillé avec exemples de code pour l’entraînement personnalisé de grands modèles linguistiques

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Vous souhaitez entraîner des modèles linguistiques complexes ? Ce guide vous fournira des exemples de code et des instructions détaillées pour vous aider à atteindre vos objectifs.

H2: Dans les dernières années, les grands modèles linguistiques (LLMs) tels que GPT-4 ont suscité un grand intérêt en raison de leurs incroyables capacités en compréhension et en génération du langage naturel. Cependant, pour adapter un LLM à des tâches ou des domaines spécifiques, une formation personnalisée est nécessaire. Cet article propose un guide détaillé et étape par étape sur la formation personnalisée des LLMs, accompagné d’exemples et d’extraits de code. Prérequis

• A GPU-enabled machine with at least 8GB of RAM

• An understanding of basic ML concepts

• Familiarity with Python and TensorFlow

• Access to a large dataset

Ces dernières années, les grands modèles linguistiques (LLMs) tels que GPT-4 ont suscité un intérêt considérable en raison de leurs incroyables capacités en compréhension et en génération du langage naturel. Cependant, pour adapter un LLM à des tâches ou des domaines spécifiques, une formation personnalisée est nécessaire. Cet article propose un guide détaillé étape par étape sur la formation personnalisée des LLMs, accompagné d’exemples et d’extraits de code.

Prérequis

Avant de plonger, assurez-vous d’avoir :

• Une machine dotée d’une carte graphique et d’au moins 8 Go de RAM

• Une compréhension des concepts de base d’apprentissage machine

• De la familiarité avec Python et TensorFlow

• Un accès à une grande base de données

Mise en œuvre

Une fois les prérequis remplis, vous êtes prêt à commencer à former votre modèle. La première étape consiste à préparer votre base de données. Vous devrez peut-être nettoyer et normaliser vos données avant de les charger dans votre modèle. Une fois que vos données sont prêtes, vous pouvez les charger dans votre modèle. Vous pouvez le faire en utilisant TensorFlow ou un autre framework de deep learning. Une fois que vos données sont chargées, vous pouvez commencer à entraîner votre modèle. Vous pouvez le faire en utilisant des algorithmes d’apprentissage supervisé ou non supervisé. Lorsque vous entraînez votre modèle, vous devrez définir des paramètres tels que le nombre d’itérations, le taux d’apprentissage et le nombre de couches cachées. Vous devrez également définir des métriques pour mesurer la performance de votre modèle.

Une fois que votre modèle est entraîné, vous pouvez le tester sur des données réelles pour voir comment il se comporte. Vous pouvez également effectuer une validation croisée pour vérifier si votre modèle est capable de généraliser ses résultats sur des données différentes. Une fois que vous êtes satisfait des performances de votre modèle, vous pouvez le déployer pour l’utiliser dans un environnement réel. Vous pouvez le déployer sur un serveur ou un cloud public tel que Google Cloud Platform ou Amazon Web Services. Une fois déployé, votre modèle sera prêt à être utilisé par les utilisateurs finaux.

Enfin, vous devrez peut-être maintenir et mettre à jour votre modèle au fil du temps. Vous devrez peut-être ajouter de nouvelles données à votre base de données ou ajuster les paramètres de votre modèle pour améliorer ses performances. Vous devrez également surveiller les performances de votre modèle pour vous assurer qu’il fonctionne correctement et qu’il ne se dégrade pas avec le temps. Enfin, vous devrez peut-être effectuer une analyse des performances pour comprendre comment votre modèle est utilisé et pourquoi il fonctionne bien ou mal.

En résumé, la

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20 Best AI Writing Apps

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Artificial intelligence is the latest buzzword in the tech world. It’s everywhere and has been for a while, but AI-powered writing software is a relatively new concept.

AI Writing Software uses artificial intelligence to write articles, blog posts, and other content in your voice. The goal is to provide a tool that will save you time and energy so you can focus on different aspects of your business or life.

To help you get started, we’ve compiled a list of 20 AI writing software you can use to create content for your website, blog, or social media accounts.

1. Copy.ai 

Copy.ai uses Natural Language Processing (NLP) to produce high-quality content for your business, ebooks, blog posts, articles, product descriptions, social media content, and more. It can also be used to rewrite existing content so that you can use it on your website, blog, or social media pages.

Since it uses artificial intelligence to mimic human writing patterns and styles, the copy will be more natural and easier to read than the typical machine-generated text we’re used to seeing.

Copy.ai differs from traditional content creation tools because it doesn’t just offer suggestions on improving your current content; it generates new text based on what it thinks would be most relevant for the topic or audience.

Key Features: 

  • Pre-built Templates – Copy.ai has a ton of pre-built templates for different kinds of content. For example, you can see below that it has options for blogs, social media content, video, case studies, and more:

  • Different tones and variations – Get access to tones like friendly, persuasive, professional, luxury, witty, bold, and more to align the content with your writing style. It also creates multiple variations based on your input – you can pick the one you like or make more.

    To illustrate this, here’s a screenshot of the results we got while trying to write the introduction for this article using Copy AI. 

  • Writing and Brainstorming tools – You also get tons of writing tools, brainstorming tools, and personal tools. Writing tools include essay intro, cliffhanger generator, adjective accelerator, passive to active voice, verb booster, and the like. Brainstorming tools have a name generator, startup ideas, viral ideas, and more – while Personal tools include birthday cards, clubhouse bios, cover letters, love letters, and shower thoughts.

    You can save your content and then return to it later if you wish. Plus, the software’s user interface is easy to navigate, and the program is simple. 

Luciano Viterale, Co-founder of Ticker Nerd, also shares his experience with Copy.ai, 

“I’ve been experimenting with AI copywriting tools since GPT-3 was released. I have explored many of the popular tools. However, my favorite tool by far is Copy AI. They have an outstanding blogging outline feature; the UX is clean and easy to navigate, and the pricing is reasonable.

Copy AI also generated the name of my startup, “Ticker Nerd,” which is an investing newsletter that was recently acquired.”

That said, Viterale suggests that the blog outlines can be repetitive. He says, “one thing I don’t particularly like is that blog outlines include the same point repeatedly but articulated slightly differently, essentially adding no value.” 

Pros: 

  • Copy.ai produces content at least 80% as good as a human writer (and often better). The system continually learns, which means the more you use it, the better it gets. 
  • It has an extensive library of templates available for different requirements. 
  • It supports over 25 languages, including English, French, Spanish, Portuguese, German, Italian, Dutch, Russian, and more. 

Cons: 

  • Not suitable for long-form content. 
  • The content can get a bit repetitive after a while.  
  • The free plan lets you create only 2000 words per month. 

Pricing: 

It starts from $39 per month (if you pay yearly) for up to 40k words per month, unlimited copywriting tools, priority email support, Blog Wizard tool, support for 25+ languages, and five user seats. 

2. Jasper 

Jasper.ai is an AI copywriting tool that uses a combination of artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP) to create content based on user input. 

It helps you generate original content for your blogs, social media, websites, and more. Jasper also knows 10% of what’s on the internet and continues to learn more daily.

Just like Copy.ai, Jasper’s user interface is easy to use and navigate around. With its specific template for blog posts, articles, ebooks, and more, it’s also one of the few AI writing software suitable for long-form content. 

All you have to do is enter the title, your intended audience, tone of voice, and language options, along with the main point of your copy, and voila – Jasper can churn out a high-quality piece of content for you within seconds.

(Jasper Interface) 

Key Features: 

  • 50+ AI templates – Jasper.ai offers a variety of AI templates, including Blog Posts, Summary, Conclusion, Q&A, Ads, Videos, Social Media, Rewriter, Marketing Frameworks, Articles, and more. Each template has several use cases – for example, a blog has Blog Titles, Content Briefs, and Outlines.

Headline Generator

  • Boss Mode lets you write long-form content such as blog posts, stories, and books. It also allows you to organize your content into projects and find help with priority chat support, Grammarly integration, and plagiarism checks. You can also choose from 25 languages, including English, French, German, Italian, Spanish, Polish, and more.
  • SurferSEO Integration – If you have a Boss Mode plan, you can add SurferSEO to your Jasper account. This integration will enable you to find the best keywords, build a content strategy, create blog outlines, and more.

Content production using Surfer SEO Integration

Pros: 

  • No technical assistance is required.
  • Simple, easy-to-use interface.
  • Provides plagiarism-free content every time.
  • It helps you build a content strategy based on high-ranking topics and keywords.
  • Ready-to-use templates cover most of the use cases that a writer or marketer will need.
  • Excellent customer support is provided through live training sessions, live Q&A sessions, blogs, Facebook community, help docs, and emails.

Cons: 

  • Plagiarism-free content doesn’t always mean unique content.
  • Customer support options via chat or email are limited.

Pricing: 

It starts with $40/mo for 35K words, 50+ AI templates, 20+ languages, up to 5 seats, and chat support.

3. Rytr 

Rytr is a content generation tool that uses AI to generate high-quality, human-sounding content for emails, blogs, YouTube videos, and landing pages. 

It also supports multiple languages and tones and uses copywriting frameworks, including AIDA & PAS. And to ensure that your content is free of plagiarism, it comes with a built-in plagiarism checker.

Like Copy.ai. Rytr is also more suitable for short-form content and copywriting than long-form content. 

Key Features: 

  • 30+ languages – Rytr supports many languages, including English, Finnish, French, German, Greek, Italian, Japanese, Korean and Polish. It also uses a proprietary approach to support languages that are not supported by the limitations of GPT3.

Language Support

  • Use Cases: Rytr offers 40+ use cases, including Blog Section Writing, Blog Ideas & Outline, Brand Name, Business Idea Pitches, Call-to-action, Cover letters, Emails, and more.

    Each use case has a short description of what it’s about below it. Select the use case to write about, give a little context about what you want to write, and then select how many variants you want the AI to write for you (max is 3). 

You can also choose a creativity level by selecting one of 6 options, including Default, Non, Low, Medium, High, or Max.

Generating Blog Ideas & Outlines

  • Tone – You can add a personal touch to your content by choosing from over 18 tones, including Formal, Convincing, Inspirational, and more.

Writing in a formal tone.

Pros: 

  • Simple user interface.
  • Fast live chat support.
  • Using the magic command, you can produce content for poems, letters, and more.
  • Comes with an in-built tool for plagiarism checks.
  • Provides multiple resources for guidance.

Cons: 

  • Tone options are limited.
  • You will receive a small number of credits per month.

Pricing: 

It starts at $9/month for 100K characters per month. There is also a free plan with a 10K characters limit.

4. Writesonic 

Writesonic is a content-creation platform that uses generative artificial intelligence models to write SEO-optimized long-form blogs and articles. 

It has 65+ use cases or templates, including Article Writer 3.0, Landing Pages, Tweets, Quora Answers, Facebook Ads, and more.

You can easily create desired content by picking a suitable use case, typing a topic, and adding a paragraph of your own words. You can also set the language and quality level before generating it.

Generating Pros and Cons

Key Features: 

  • 24 Languages: You can produce content in 24 languages, including English, Dutch, French, German, Italian, Russian, Czech, Danish, Greek, Hungarian, and more. They’re also continually adding more language options.

Languages

  • Unconventional Use Cases: It’s got a more comprehensive range of templates, including Sentence Expander, Text Summary, Conclusion Writer, YouTube Outlines, LinkedIn Ad Descriptions, Analogy Maker, Question Generator, Song Lyrics, Definition, and more.
  • SEMrush and WordPress Integrations: Writesonic integrates with SEMrush, Zapier, and WordPress.org. SEMrush helps you optimize your content for search engines, and WordPress.org lets you publish your blog directly from Writesonic. Zapier integration enables you to automate your content from Writesonic.

SEMrush Integration

Pros: 

  • Easy to use.
  • The User Interface gives you step-by-step instructions and tips for how to use the tool more efficiently.
  • There are many unique use cases, including a hook generator, pros and cons generator, and landing page creator.
  • Free trial available.

Cons: 

  • Like other tools on this list, the copy may not always be accurate. 

Pricing: 

It starts at $10/month for 12K words, 70+ AI templates, a Landing page generator, a browser extension, Zapier integration, and more.

5. Grammarly Business 

Like most other tools on this list, Grammarly Business isn’t an AI-based content writer per se—it’s more like an AI-based writing assistant. Specifically, it checks your documents for grammar, spelling, plagiarism, and style mistakes.

Grammarly Business also provides feedback on your writing style so that you can improve as a writer over time. 

You can use Grammarly Business to:

  • Get suggestions to improve your writing style, including word choice and sentence structure.
  • Identify common grammatical mistakes and fix them in one click.
  • Improve your email response time by checking emails before they’re sent out.

It’s also ideal for larger teams of writers who need to access the same Grammarly accounts, enabling multiple users to edit documents simultaneously.

One of the best parts about this tool is that it integrates with every online writing space, including Google Docs. This allows you to write and edit simultaneously without waiting for one draft to be finished before making changes to the next.

Key Features: 

  • Custom Brand Tone: You can create multiple tone profiles to suit your needs and assign them to different Teams. You’ll also get real-time feedback on your tone and can adjust it while writing. Your tone can be anything from Joyful, Excited, Loving, and Surprised to Curious, Formal, and Cautionary.

Brand Tone Feedback

  • Grammar Checker: Grammarly gives you feedback on everything that can be improved in your writing – from typos to sentence structure. It also checks for grammar mistakes, spelling errors, and incorrect punctuation.
  • Style Guide: Grammarly Style Guide enables you to establish a uniform tone and style across all your teams. You can set a library of words, terms, and phrases that your teams should adhere to.

    You can also prevent them from using complex acronyms or jargon. Lastly, you can get feedback on how the performance has increased with the Style Guide.

Style Guide Analytics

Pros: 

  • Real-time feedback on errors and tone usage.
  • Grammarly gives instant, easy-to-understand feedback and lets you fix mistakes with just one click.
  • You can always add new words to the dictionary.

Cons: 

  • It flags passive voice as an error.
  • Grammarly is good at catching mistakes, but sometimes it corrects things unnecessarily.

Pricing: 

It starts at $15/month for one member, real-time feedback, style guide, snippets, brand tones, admin controls, and more.

6. Peppertype.ai 

Peppertype.ai is another AI-based content generation tool that claims to create content ten times faster, boost Google ranking, and optimize conversions.

It’s a simple but valuable tool for writers who need help getting started on their next article, email, or blog post.

Some of its use cases include a product review generator, Amazon product descriptions, personal bio, email subject lines, cold emails, paragraph writing, Google Ad copy, Meta descriptions, blog outlines, blog conclusion, and more.

Key Features: 

  • Projects: You can organize your content under Projects, which will group similar types of content so that you have an easier time finding and repurposing the content.

Projects

  • Output personalization: You can like or dislike the output so that the AI behind it can learn your preferences and improve its performance.

Personalizing output

Pros: 

  • If you invite your friends to use Peppertype.ai, join our community, write them a review, and schedule a training call, they’ll reward you with more word credits.
  • You can create teams, projects, and workspaces.
  • You can filter out unwanted results with annotations.

Cons: 

  • One seat is expensive, and the price increases with each added seat.

Pricing: 

It starts at $35/month for one user, 50K words, 40+ use cases, unlimited projects, customer support, and more.

7. Anyword 

Anyword is a copywriting AI that creates content tailored for your customers and target audiences. 

It has a unique feature – the predictive performance score to predict how well your copy will perform and engage with your audience. This helps you write optimized texts that boost your conversions.

It has 11 major use cases, including a social post generator, Instagram caption generator, sentence rewriter, AI writer tool, meta description generator, Ad copy, landing page, blog, and more. 

Generating Facebook Post

Although it can create blog post titles and outlines, it’s better suited for writing short-form content like ad copy, product descriptions, and headlines. When writing a blog post, it can generate the title, outline, and introduction before creating body paragraphs.

Key Features: 

  • Predictive Performance Score: This score is given to your copy based on its potential to perform well with your target audience. This can help you immediately improve your copy.

Predictive Performance Score

  • Website Triggered Messages: This feature helps you create and deploy multiple copy variations on your website and apply the best one automatically.

Pros: 

  • It offers a predictive performance score to optimize your copy beforehand.
  • It also offers a free social post generator. No sign-up is required.
  • It automatically creates and runs multiple copy variations to determine the best one.
  • A Freemium plan is available.

Cons: 

  • Limited use cases.
  • A bit expensive for the credits and the number of use cases it offers.

Pricing: 

It costs $24/month for 20K words and one seat.

8. Scalenut 

Scalenut uses Natural Language Processing (NLP) to produce content that ranks higher on search results. It also gives insights into statistics such as word count, grade level, H tags, readability, and the number of images you should use in your content piece. 

Aside from that, it offers a variety of use cases, including SEO Hub, AI Copywriter, Talent Network, Chrome Extension, Cruise Mode, and more. With these features, you can create content for blog ideas, product descriptions, website copies, blog intros, and more.

Key Features: 

  • Integrations: You can integrate Scalenut with SEMrush for keyword research, cluster boost, and Copyscape to check plagiarism.

App integrations

  • Cruise Mode: Cruise Mode helps you create blog content in 5 minutes. You just need to provide your blog post’s title, outline, and main points to get your intended content. You’ll also get a real-time quality score that helps you improve your search ranking.

Pros: 

  • It offers a quality score.
  • Affordable plans with a 7-day free trial.
  • 24*7 chat & email support.

Cons: 

  • Limited use cases and features.
  • Content quality is not consistent for all businesses.

Pricing: 

It starts at $12/month for 100K AI words, 5 SEO reports, 24*7 chat and email support, and more.

9. Frase.io 

Frase.io is an all-in-one AI writing tool that helps you, research competitors, develop content briefs, and produce and optimize content.

First, you’ll analyze your search competitors using Frase so you can see what your competition is writing about. Next, you can focus on Then, your overall outline or dig deeper by focusing on individual headlines, external links, statistics, etc. 

Next, use Frase’s AI writer to finish your draft. You can choose from dozens of use cases to generate content, including product descriptions, blog introductions, and more. You can even automatically expand on what you’re currently writing or rewrite what you’ve already written. 

Finally, you can optimize your draft using recommended keywords and readability scores. Again, Frase provides real-time feedback as you fill in the gaps. 

Key Features: 

  • AI Writing Tools: They include an AI content generator, introduction generator, outline generator, paraphrasing tool, paragraph rewriter, blog title generator, meta description generator, product description generator, slogan generator, summary generator, sentence rewriter, and more. 

Blog introduction generator

  • Content Analytics: It fetches data from Google Search Console to provide insights into organic growth, content decay, and keyword opportunities.

Frase Content Analytics

  • Integrations: It integrates with Google Docs, Google Search Console, and WordPress. It also offers a Chrome extension.

Frase Integrations

Pros: 

  • You can add multiple pages in a single doc.
  • It offers content analytics, allowing you to see which articles are getting the most traction and which ones are not.
  • It enables you to do competitors’ research.

Cons: 

  • Limited word credits in each plan.
  • Max 3 seats available.

Pricing: 

It starts at $14.99/month for one user, 20K AI characters, and four articles (write/optimize) per month. There’s also a 5-day free trial for $1. 

10. Surfer SEO 

Surfer SEO is an SEO tool and AI writing assistance that uses Natural Language Processing (NLP) and machine learning (ML) to help you manage and improve your content strategy.

Rather than creating the body of your copy, it helps you create outlines and optimize the content you write based on that outline. 

It helps you to evaluate your content and find places to improve it using its content score metric, competitor research, SERP analyzer, and keyword recommendations. It also offers a content planner that you can share with your team. 

Key Features: 

  • Outline Builder for Content Editor: The tool generates headlines and paragraphs based on your competitors’ postings. You can use that content as is or edit it by copy-pasting it into the editor. Content paragraphs are available in English, German, French, Polish, Swedish, and Dutch.

Outline Builder Content Builder

  • SEO Audit Tool: This tool performs step-by-step optimization on your website to improve your Google search results. When you pick an URL to audit, it provides suggestions such as missing backlinks, internal links, word count, and important keywords to use.

Terms to use

  • Content Planner: You can start with your content planner by keyword or domain. Based on your keywords, it comes up with clusters that you can use to create your content topics.

    However, there is a learning curve involved. You will need to understand topic clusters, search intent, and keyword difficulty, among other metrics.

Content Planner

Pros: 

  • Easy to use interface.
  • They offer a 7-day money-back guarantee – if you don’t find it helpful, you get your money back.
  • It identifies keyword stuffing and prevents you from doing so.

Cons: 

  • Each plan offers a limited number of pages that you can audit.

Pricing:

It starts at $49/month for one website tracking and ten articles/month.

11. Copysmith 

Copysmith markets itself as an AI content creation solution for teams. 

This AI writer is best suited for bulk and short-form content copy like product descriptions, blog templates, social media content, advertising content, and more.

Key Features: 

  • Use cases: It includes product descriptions, content enhancement, ads & social media, blog templates, and brainstorming. With Product descriptions, you can generate descriptions for eCommerce Products, Instagram, Amazon, eBay, Etsy, and Flipkart. Blog templates include blog titles, blog ideas, outlines, intro, Kickstarter, and more.

Product Description

  • Campaign Builder: It includes several AI templates to help you generate SEO-optimized product descriptions, Facebook posts, and Google ads in just a few seconds. 
  • Integrations: Copysmith integrates with Frase to use SEO data, Google Ads to publish campaigns, Microsoft Word to produce content, and WooCommerce for products.

Pros: 

  • It’s easy to use and generates SEO-optimized content.
  • It comes with an in-built plagiarism checker.
  • Provides good training material for new users.

Cons: 

  • Not suitable for long-form content. 

Pricing:  

It starts at $19/month for 75 credits, up to 40K words, and up to 20 plagiarism checks.

12. ClosersCopy  

ClosersCopy is an AI writing robot that provides various templates for producing marketing materials, including website content, sales copy, email marketing campaigns, and social media posts. This tool doesn’t require any special skills or training to create engaging text.

Key Features: 

  • Use cases: It includes Facebook & Google Ads, email subject lines, landing pages, sales copies, social media content, and more.
  • LongForm editor: You can create blog posts, articles, sales copies, and email marketing copies.
  • Drag-and-drop builders: The drag-and-drop content builder makes your tasks more manageable by allowing you to drag and drop elements on your copy. The only thing you need to do is provide some context at the time of configuring this builder.

Pros: 

  • Its user interface is easy to use and navigate.
  • You can easily create content with their drag-and-drop builder.
  • The video tutorials provide in-depth, step-by-step instructions for each process.
  • Tone analysis helps you understand the emotions in your writing.

Cons: 

  • No free plan or trial period is available.
  • More expensive than most other AI tools.

Pricing:  

It starts at $49.99/month for two seats, 300 AI runs, 50 SEO Audits, an SEO planner, Email support, and more.

13. LongShot AI

LongShot AI is another writing tool that can help you write SEO-friendly content. It comes with over 30 use cases and a plagiarism checker to ensure your content is original. 

While most of its use cases are for short-form content, you can use templates like the content expander, write more, or bullets to text generator to assist you with your long-form piece. 

Key Features: 

  • Use Cases: It includes content rephrasing, FAQ generator, headline generator, blog ideas generator, meta description generator, text extender, blog insights creator, headline intro generator, product description generator, FAB copywriting framework generator, content readability improver, sales email generator, video description generator, and more.

Headline Generator

  • Integrations: It integrates with WordPress to enable you to export AI-generated copies directly to WordPress. Its integration with SEMrush will help you write SEO-friendly content. Apart from these, LongShot AI will also provide integration with Hubspot and Grammarly soon.

LongShot X SEMrush

  • LongShot AI Community: The LongShot AI Community is a group of researchers and developers working on open artificial intelligence problems. Anyone can join and contribute to the research.

Pros: 

  • The free forever plan offers ten credits daily.
  • Community is a big help for new users.
  • It gives you multiple ways to know more about the product, including blog posts, help videos, customer support, and announcements.

Cons: 

  • Aside from the free plan, it’s costly, especially considering the limited number of use cases and credits.
  • Doesn’t have use cases for social media content.
  • Supports only eight languages.

Pricing: 

It starts at $49/month for 1000 monthly credits, one user, basic integrations, and more.

14. INK Editor

Inky is a suite of content marketing tools that include AI-powered tools: AI Writer, SEO Optimizer, Copy Assistant, and Content Planner. These features can be used individually or collectively, and the price will be adjusted accordingly.

The AI Writer offers unlimited credits and helps you write long-form and short-form content. In addition, you can re-edit the generated copy with a single click as often as you want. The tool also offers WordPress plugin integration and open-source export API.

In addition, you get access to use cases like product descriptions, social media copies, sales copies, blogs, essays, emails, microcopies, product ideas, and more.

AI Writing Tools

Key Features: 

  • SEO Optimizer: INK’s SEO Optimizer is a natural language optimization tool that can improve your SEO score and increase engagement by providing recommendations on keywords, titles, alt text, and the like. Enter a keyword or phrase, and the INK SEO Optimizer will do the rest.

SEO Optimization Score

  • Content Planner: The INK Content Planner helps you group keywords and analyze search intent. You can also import your keywords and download your clusters for further analysis.
  • Copy Assistant: A built-in grammar checker automatically checks your grammar and spelling. It also checks words, tone, and sentence fragments.

Pros: 

  • Easy to use.
  • You can use it as an all-in-one content marketing tool. 
  • Offers unlimited AI text writing even on a free plan.
  • Offers keyword clusters to optimize your SEO strategy.

Cons: 

  • The paid plan is relatively costly for one seat.

Pricing: 

It starts at $50/month for one seat, INK Copy Assistant PRO, INK AI Writer PRO, INK SEO Optimizer PRO, and INK Content Planner PRO with 1,000 Keywords.

15. Articoolo

Articoolo is an AI content generator developed by a group of mathematicians, computer scientists, content writers, and marketing specialists. Thanks to NLP and AI technology, the tool drafts articles in a way that mimics the human brain.

Key Features: 

  • Use Cases: It includes Text Writer, Article Rewriter, Article Summarizer, and Image Scraper. Based on your keyword, Articoolo will also fetch images from royalty-free websites.
  • WordPress Plugin: This will help you export your copies directly to WordPress so you can post faster.
  • Plagiarism Checker: All you have to do is enter your text into the program, and it will scan for instances of plagiarism.

Pros: 

  • It has pay-per-use plans.

Cons: 

  • There’s no official website.
  • Customer support is missing the mark.
  • Not much information about the tool online.

Pricing: 

It starts at $19/month for a ten-article fixed package.

16. NeuralText

NeuralText is a writing tool that offers users keyword reports and cluster credits. It also has an API for developers looking to integrate its services into other programs.

Some of its most prominent use cases include a paragraph generator, content outline, and product description – making it a short-form content-centric tool. 

The best part is that it not only creates content but also creates content briefs and optimizes the content based on keywords and SERP analysis.

Key Features: 

  • AI Writing Assistant: This tool will help you produce text in any format. It also provides text recommendations while you write.

AI Writing Assistant

  • Content Optimization: NeuralText can help make your content more search engine-friendly and improve its score in Google’s search results. It analyzes your word choice and sentence structure to ensure your content is easy to scan and relevant to your topic.

Content Score

  • Content research analysis: It makes content research and studies more accessible, allowing you to see real-time data across SERPs. It also has a Google Docs-style editor, making managing your data points and keeping track of your research effortless.

Content research analysis

Pros: 

  • Free plan available.
  • Offers keyword clusters.
  • You can group content into different projects.

Cons: 

  • The community is not active.
  • A bit on the expensive side. 

Pricing: 

It starts at $49/month for one user, unlimited AI text generation, 50 content analyses, and 50 keyword reports.

17. AI Writer

AI Writer helps you create unique, SEO-friendly content that you can publish directly to WordPress. In addition, it offers features like research & write, text rewording, verifiable citations, and source summarizer.

Key Features: 

  • AI-Writer Content Kit: AI Writer uses artificial intelligence to analyze keyword difficulty and ranking opportunities based on the field you enter. It chooses up to 250 keywords and generates one article per keyword, which can be directly published to WordPress.
  • (Sub)Topic Discoverer: It checks to see what other writers have written about and then uses that information to create new topics for you.
  • Verifiable Citations: When it produces content for you, it also provides a list of citations so that you can check the accuracy of the information.

Pros: 

  • It offers a free trial for seven days.
  • One of the few AI writing tools to offer verifiable citations so you can confirm the accuracy of the content.

Cons: 

  • Not enough resources in the knowledge base for new users.
  • Fewer use cases.
  • Does not offer a free version.

Pricing: 

It starts at $29/month for one user and up to 40 articles.

18. Wordtune

Wordtune makes your previously written content clearer, more compelling, and more authentic by bringing out the best.

Although this tool doesn’t write content from scratch, it makes your content look more professional. It also integrates with Microsoft Word, so you can edit your work while you write your content.

It provides tools to: 

  • Rewrite your content 
  • Make your content casual 
  • Make your content formal 
  • Shorten your sentences to make them crisp 
  • Expand your sentences to give more detail 

Key Features: 

  • Paragraph Rewriter: Wordtune can rewrite your paragraphs entirely at once, one sentence at a time, and one word at a time. See below for an example.

Paragraph Rewriter

  • Tone: You can alter how your content appears by making it more informal or formal. Here’s an example: 

Casual Tone

Pros: 

  • You can make the text longer or shorter.
  • It offers a casual and formal tone.
  • Simple and easy-to-use interface. 

Cons: 

  • It doesn’t offer any other benefits besides rewriting.

Pricing: 

It starts at $9.99/month for unlimited rewrites. 

19. ProWritingAid

Rather than a full-fledged artificial intelligence writer, ProWritingAid is a grammar checker and style editor that’s available online. It helps prevent spelling errors, suggests impactful words, and corrects grammar and punctuation.

It supports general English, British English, US English, Australian English, and Canadian English.

Key Features: 

  • Document type: You can choose from 35+ document types for your content. They include general academic abstract, academic essays, admission letters, book reviews, business books, and more.
  • Reports: ProWritingAid provides three types of reports: real-time reports, summary reports, and style reports.

    Real-time reports show errors and corrections as you write. Summary reports provide an overview of all reports. It contains a spelling score, grammar score, and style score. On the other hand, Style reports identify problems in writing style and readability.

Summary report

Pros: 

  • It offers 20+ reports to track your progress as you improve your writing.
  • There are no limits on the number of words you can use with premium plans.
  • Notifies of style changes and suggests corrections if needed.

Cons: 

  • Only available through the web browser. 

Pricing: 

It starts at $20 per month or $120 per year (if you pay yearly). 

20. Article Forge

Once you provide ArticleForge.com with a keyword, article length, and other custom information, the program creates a 1500+ word article in seconds.

Your content will be checked for plagiarism and uniqueness before being delivered.

Key Features: 

  • Media-rich content: It can automatically find and insert relevant images, videos, titles, and links in your articles. To make it more relevant, ArticleForge also uses LSI keywords.

Creating an article

  • SEO Automation: It integrates with WordPress to automate your scheduling and posting of articles.

WordPress Integration

  • Interlinking: It can automatically turn URLs into links within your article. You can choose how often to do this for every keyword or just the first occurrence.
  • Languages: It can generate content in English, French, German, Dutch, Portuguese, Spanish, and Italian.

Pros: 

  • Produces SEO-optimized content.
  • Can schedule posts on WordPress automatically.
  • Plagiarism-free content.
  • Automatic keyword linking.

Cons: 

  • The content can be repetitive.
  • You need to check the accuracy of the content before publishing.

Pricing: 

It starts at $13/month for 25K words and the rest of the features.

Frequently asked questions about AI writing software.

1. What is AI Writing Software?

AI writing software is an artificial intelligence program used to write text. It can generate content for websites, blogs, and other fields. The content created by AI writers is often indistinguishable from human-created content. Still, sometimes it has a slightly robotic feel or may include words or phrases that seem out of place in the context of the writing.

2. How does AI Writing Software work?

The software uses an algorithm to mimic the creative process of human writers. It first creates a base text that modifies by adding words and phrases specific to your content. This ensures that you get high-quality original content every time you use it.

3. Who can use AI Writing Software?

Anyone who needs to create texts for their business or website can benefit from using this software. It’s also an excellent option for freelance writers and content marketers facing writer’s block. As it’s easy and fast, even beginners can start using it immediately and see great results within minutes!

4. Can I use AI writers for everything I write?

No — AI writers are best suited for shorter pieces like headlines or product descriptions because they don’t have much time to learn about your company’s brand voice or personality. 

While there are tools to churn out long-form content, you still need the human touch for longer and more research-intensive pieces like blog posts or sales copy. AI algorithms still can’t pick up on nuances like a human can.

5. What are some of the benefits of using AI Writing Software?

There are many benefits to using AI writing software. The most obvious benefit is that you no longer need to spend time creating content yourself. The software will do it for you! 

Another benefit is that AI writing software allows you to create content in any niche or topic you desire. You can even target multiple niches at once! This makes it possible to scale your business quickly and easily by leveraging the power of automation while still keeping your hands on the work itself.

6. How much does it cost?

The pricing depends on the type of service you want to use. Some companies offer free trials or even freemium versions with limited credits so that you can test their services before making a purchase decision. Some companies offer lifetime discounts for repeat customers, so keep an eye out for those offers when making your choice!

7. What’s the difference between AI-powered and human-written content?

While humans are still required for high-quality content creation, AI makes scaling up your content marketing efforts easier. By automating much of the writing process – from keyword research to formatting – AI can help you create more content at a lower cost per article. In addition, this frees your team members to focus on other tasks that require their expertise (like outreach) or simply spend more time enjoying their lives!

8. What is the best AI Writer?

The best AI writer depends on what you want it to do and how much you want to spend. If you’re going to write books or articles, many different programs can help you with this task. Our top pick for long-form would be Jasper. 

On the other hand, if you only need help with short-form content such as blog posts or press releases, there may not be any need for an AI writer because these documents don’t require as much work or effort from the user. In that case, you might want to use tools like Copy.ai, Rytr, and more. 

9. Can I use AI Writing Software to replace my human writers?

No, AI writing software isn’t meant to replace human writers. It’s designed to work alongside them, helping them create more engaging and relevant content for their audiences. You’ll still need human writers who can add style and personality to your content.

Over to You! 

Do you find writing to be an exhausting activity? If yes, you would want to try one of the AI Writing Software tools we suggested above. These are some of the best AI writing tools specially developed to boost creativity, motivation, and productivity.

There’s room for experimentation with AI-generated content as long as you can recognize where specific tools are lacking and how to incorporate that into your work. Ultimately, the future of AI writing assistant software will mean ever-more versatile tools for writers, so don’t be shy about testing the waters.

 

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Source de l’article sur Webdesignerdepot

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