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9 Amazing Design-Resource Package Sites

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Every designer has their own preferred strategy for collecting resources. Some pluck brushes, fonts, and templates from different “stock photo sites” and public marketplaces. Others collect graphics from swipe files and forums around the web.

The never-ending desire for themes, visual content, and graphical components has prompted an influx of “design packages” to appear around the web. These all-in-one bundles, ranging from Envato Elements to Elegant Themes, promise a selection of valuable creative content in exchange for a single fee or monthly subscription. 

If you’ve been planning to seek out a few of these high-value subscriptions yourself, you’re in the right place! Today, we’re going to talk about some of the top designer resources available on the market. 

1. Envato Elements

Probably the best-known of all the designer resource marketplaces, Envato Elements advertises itself as the unlimited creative subscription. On this website, you’ll be able to access around 54 million creative assets through a single subscription. There are endless resources to unlock here, ranging from templates for your graphics to video templates, audio, and stock photos. 

Unlike most marketplaces, Envato gives you peace of mind by promising only the highest quality designs and graphics. Your content comes with quality assurance, and there are many PSD elements on the site, too, including stationery and web design templates, mock-ups, and more. Categories for your creative content include:

  • Stock photos
  • Video templates
  • Music
  • Sound effects
  • Graphic templates
  • Graphic designs
  • Presentation templates
  • Fonts
  • Photos
  • Web templates
  • Add-ons
  • CMS templates
  • WordPress resources
  • 3D content

Pricing: Pricing starts at only $16.50 per month, and this gives you unlimited access to everything on the site, including millions of digital assets and stock photos. You’ll also be able to use various courses and tutorials on the website too.

2. Elegant Themes

Elegant Themes is an all-in-one creative resource for website themes. The solution offers you access to some of the most popular WordPress themes worldwide. 

You’ll also get access to a visual page builder as part of the kit. When you sign up for the Elegant Themes subscription, you get access to all of the resources within, including the Divi page builder and WordPress theme, Extra, Monarch, Bloom, and more. If you’re a site builder or work on building pages for clients, this is a must-have subscription. 

Elegant themes are currently the go-to resource for more than 750,000 people. It’s also home to some of the highest-rated themes around. Features include:

  • Divi WordPress page builder
  • Endless WordPress themes
  • Page editing tools
  • Monarch, Bloom, and Extra 
  • Hundreds of website packs
  • Lifetime premium support
  • Unlimited website usage

You can either pay for yearly access with Elegant Themes or pay a one-off price for lifetime access. For most, the lifetime option is likely to be a pretty appealing one. You don’t have to worry about renewing your subscription this way.

3. Template Monster

Template Monster offers the “ONE” web development membership, perfect for creative professionals. The MonsterONE offering is a complete unlimited subscription for all of your creative needs, with access to unlimited downloads, new weekly items, and simple licensing. You also get plenty of support from the Template Monster Team. 

A goldmine for anyone who needs to upgrade their selection of video and photo assets, graphic templates, HTML templates, or anything else, Template Monster is packed full of amazing resources for any project. You can also find new products from fresh contributors all the time, so the value of your membership is constantly increasing. 

Features include:

  • HTML templates
  • Presentation templates
  • CMS templates
  • Graphic templates
  • Video assets
  • 3D models
  • Audio assets
  • WordPress themes and plugins

Pricing starts at a tiny $6.90 per month, with a slight discount if you pay yearly. The lowest-cost package gives you access to all of your graphic and design assets, but you won’t get any eCommerce or WordPress themes. However, if you upgrade to the all-in-one package at $14.95 per month, you get a more extensive range of resources.

4. Creative Market

Creative Market is another one of those amazing all-in-one environments for creatives and designers. This marketplace is supplied by thousands of independent artists from around the globe, each offering a host of top-quality designs and resources. You’ll find photos, graphics, templates, fonts, web themes, and countless other tools on the Creative Market. 

If you’re looking for sheer size, it’s hard to find another company that competes with the Creative Market package. There are literally millions of ready-to-use products available, including Instagram templates, textures, and procreate brushes. 

You’ll have access to 3D content for your immersive website designs and a host of purchasing products. Although there’s no “subscription model” per-se for this marketplace, you can invest in a credit plan that allows you to set how much you spend on your assets each month. 

Features include:

  • Millions of creative products
  • Huge selection of independent designers
  • Brushes, textures, templates 
  • Fonts and web content available
  • Huge selection of stock photos
  • Convenient credit plan

The individual purchasing plan is likely to appeal more to people just beginning to test Creative Market for the first time. However, if you want a subscription experience, we’d recommend using the credit plan to estimate how many credits you’ll need each month.

5. Adobe Stock

All web designers know Adobe. The chances are that no matter what kind of creative work you do, you’ve developed a few skills with an Adobe product, from Photoshop to Lightroom. Adobe Stock is also one of the leading platforms for images on any topic. 

Although Adobe Stock doesn’t compete with other marketplaces in terms of versatility, it still stands out as one of the main resources for designers. There are hundreds of millions of stock images, videos, editorial content, and vectors. You can also access a premium collection of custom content and 3D resources too. The great thing about Adobe stock is that you can easily create your own libraries and download content into your Adobe software. Resources include:

  • Stock photos
  • Premium images
  • 3D content
  • Vectors and brushes
  • Stock video footage
  • Royalty-free templates
  • Vector art and illustrations
  • Stock music and audio
  • Integration with Adobe software

Adobe Stock is a little pricier than some of the other marketplaces available today, but it’s still pretty impressive. You’ll pay around $29.99 per month for 10 assets per month, or you can access a full annual plan at $199.99 per month. The amount you pay will depend on the quality of the resources that you want to download.

6. Motion Elements

If Elegant Themes is the go-to resource for designers searching for WordPress themes and web design solutions, Motion Elements is the top choice for “motion” content. Here, you’ll find videos, SFX content, images, music, 3D solutions, and so much more. 

Though it’s located in Asia, Motion Elements is available worldwide. The marketplace offers a monthly subscription plan wherever you can download unlimited products to suit your needs. There are tons of resources to choose from here, including After Effects elements, tools for Lottie, Premiere Pro, FCPX motion, DaVinci Resolve, and more. 

Features include:

  • After Effects elements
  • Premier Pro resources
  • FCPX Motion
  • DaVinci Resolve
  • Video and audio content
  • Stock images
  • SFX resources
  • 3D content

Pricing starts at $16.50 per month for an unlimited annual plan. This means that you can download as much as you like without having to pay any more. There is a small discount if you pay for a full year of access in one go.

7. Creative Tim

Simple but effective, Creative Tim is an amazing resource for front-end and back-end content bundles. You get fully coded UI tools here that can help you create various mobile and web apps and a huge selection of dashboards and templates. If you’re the kind of designer who likes working on top of things like Bootstrap, React, Angular, Laravel, Node.js, and more, then Creative Tim has you covered. 

This is one of the more technical creative resource packages that we’ve looked at so far, but it has a lot of value to offer. That’s probably why there are already more than 1.5 million people using the service. You can search through administration dashboards, UI kits, premium templates, free content, and design systems. Of course, everything is easy to access too. Features include:

  • Frontend design technologies for endless platforms
  • Soft design, light design, paper design, and more
  • Bootstrap content 
  • Resources and third-party tools
  • Complete design and web kits
  • UI kits and templates
  • Admin and dashboard templates

There’s a free version of Creative Tim available for beginners if you want to keep your costs low, but it’s generally much better to sign up for the premium subscription. You can also purchase kits and templates on a one-off basis if you prefer to start small. However, the best prices generally come from buying the bundles from Creative Tim’s subscription side. 

8. Storyblocks

Similar in style to Motion Elements, Storyblocks is a creative design resource for any designer getting involved with the video world. This website is home to some of the best free-to-use videos around, with simple licensing available at a click. Aside from high-quality videos and templates, you also get audio and sound effects as part of your subscription and images or illustrations. 

The unlimited access pass gives you all the resources you might want, from 4K and HD footage to music and sound effects, After Effects templates, and photos, vectors, or illustrations. You can also export a host of your own video projects with access to the Maker video editor, which allows you to make various changes to your custom video content. Features include:

  • HD and 4K video footage
  • After Effects Templates
  • Sound Effects and Music
  • Photos, Illustrations, and Vectors
  • Unlimited video exports
  • Video editor access
  • Licensing support

The standard all-access plan from Storyblocks starts at a very affordable £39 per month for all of the content you might want. In addition, everything you get here is unlimited, so you don’t have to worry about running out of credits. There’s also an enterprise option available if you want to share access to resources with your team.

9. Motion Array

Motion Array is an all-in-one video creation platform for those with an eye for visual content. This fantastic resource center is packed full of valuable tools, from Da Vinci Resolve templates to Adobe Premier Pro Content. As part of your subscription payment, you’ll get endless presets, audio effects, plugins, video footage, tutorials, and more. 

Though a little more expensive than some of the other premier subscription services on the market, Motion Array does offer a lot of content that you can’t get anywhere else. There’s an unlimited marketplace constantly updating with access to royalty-free footage, stock photos, music, and sound effects. You also get plugins built for Premiere Pro. Features include:

  • Adobe Exchange elements
  • Final Cut Pro and DaVinci resolve templates
  • Royalty-free music and sound effects
  • Stock footage and video
  • Photos and images
  • Time-saving integrations with your favorite apps
  • Portfolio site builder
  • Stock media requests

There’s a free subscription option for Motion Array, which you won’t find from most alternatives. This only gives you access to some basic stock photos and assets, but it’s a nice way to start. When you are ready to upgrade, you can pay $29.99 per month for the full stock media library, as well as requests for custom media assets and exclusive plugins.

Start Stocking Up on Designer Resources

As a designer or creative professional, keeping a constant stack of resources available is crucial to your ongoing productivity. Fortunately, there are tons of premium marketplaces out there today, making it easier to access everything you need. 

Whether you’re looking for full UI kits and templates, or you want some free-to-use images and videos for the website content you’re creating, there’s something for everyone. With most monthly subscription services available at a highly affordable price, you could even sign up for multiple sites at once. 

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Top Blogging Platforms Worth Considering in 2021

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Want to know which of the top blogging platforms you should consider using this year?

Blogging is still one of the best ways to draw attention to your brand, generate thought leadership, and build your credibility. Research suggests that US internet users spend 3x more of their browsing time on blogs than on email. Additionally, people view about 20 billion blog pages on average each month. 

So, how do you join the blogging revolution? You’ll need the right platform. 

Essentially, a blogging platform is a CMS (Content Management System) which supports blog creation. Many come with additional tools like SEO support and integrations with email marketing too. There are tons of great blogging platforms out there, which means knowing where to start searching can be tough. To help you, we’ve put together this list of the leading blogging platforms.

What to Look for in a Blogging Platform

Before we sort through our list of the leading blogging platforms, let’s start with a quick overview of what the best blogging solutions typically include. Notably, depending on what you’re going to be using your blog for, you may have other features to prioritize besides those listed here. These features will act as a starting point for your comparisons:

Ease of Use

Uploading, publishing, and sharing your blog shouldn’t be a headache. 

There are many website builders out there that seem to have blogging tacked on as an “extra” rather than having it built into the foundations of the software. This often leads to a clunky backend experience when you’re building your site. 

If you’re a new blogger or don’t want to spend time messing around with HTML and coding, make sure that your blogging environment is easy to use. The simpler it is to distribute your content, the more likely you’ll stick to your blogging strategy. 

Cost and Revenue Opportunities

Many of the top blogging platforms come with a fee to think about. Even if you use an open-source platform for blogging, you still need to consider domain names, hosting, and security costs. Finding the right balance between spend and return on investment is crucial. 

Remember, just because a blogging platform is cheap doesn’t mean it’s good value. Similarly, expensive software may not be the best for your business. Ideally, you want something that’s going to deliver a good blogging experience, combined with plenty of opportunities to grow your readership for the lowest possible price. 

If you want to get the best return on investment, focus on the kind of monetization options you can access with each platform. Medium, for instance, has a partner program that allows you to earn money on the posts that customers read. Platforms like Wix, WordPress, and Squarespace can all offer earning opportunities too. You can use them to place certain content behind a paywall, create subscriptions, and sell products or services. 

Marketing and Growth Tools

Most blogging platforms will come with at least some tools to help you build your online presence. Wix and WordPress integrate with Google marketing, so you can purchase PPC campaigns and track your organic content through an SEO dashboard. 

The majority of CMS tools equipped with blogging capabilities also come with integrations for your email marketing service. This ensures you can create automated campaigns that inform your audience whenever a new blog post goes live. 

One of the best things about WordPress is how many plugins you can access to boost your readership levels. Access to extra tools like SEO solutions, landing form creators, and pop-ups can all boost your chances of converting and capturing leads. 

Custom Branding

If you’re keen to save money on your blogging platform, you might be tempted to start with a free version of a popular service. This is fine when you’re just testing the waters. However, you will need to spend extra if you want to remove the ads that other website builders put on your site. For instance, Wix’s free version will place ads on your pages and show the Wix identity in your footer. 

To build your own brand identity, you’re going to need to replace that CMS branding with your own. Look for a blogging service where you can buy your own domain name, customize your themes, and add your own colors, images, and logos into the mix. 

While tools like Medium won’t run ads on your campaigns, they also don’t allow you to customize your site to showcase your brand personality. It’s much easier to build a memorable identity when you can control what your site looks like. 

Upkeep and Maintenance

This ties in a little with the “ease of use” factor above. Before you invest in any blogging platform, think about how much work it’s going to require. A hosted blogging platform is pretty easy to manage because you don’t have to worry about security and uptime yourself.

Products like Wix and Squarespace will give you access to SSL certificates, patch security issues on your behalf, and handle other complicated site maintenance issues. WordPress and other open-source solutions require you to take more of a hands-on approach. You’ll need to manage your own web hosting and check the security of your site regularly. 

Flexibility

This feature is often overlooked in some guides to the best blogging platforms, but it’s also growing increasingly more important in today’s digital age. If you want your website to work for years to come, you need to make sure it’s flexible. This could mean that you look for something that allows you to upload different kinds of content, like written blogs and connecting podcasts. 

It could also mean investing in a service that has a lot of integrations and add-on options available. Plugins are fantastic for extending the functionality of your blog without having to move your entire site to another location. 

The right plugins can even allow you to transform your blog into a store if you decide to start selling your services or products later. 

The Best Blogging Platforms for 2021

Now we’ve covered what to look for in a blogging platform, we can begin to explore some of the top platforms on the market today. We’ve chosen these platforms for their ease of use, flexibility, performance, customization options, and value. 

WordPress

The best-known and most popular blogging platform in the world, WordPress is the go-to choice for most bloggers and website creators. Currently, there are around 64 million websites actively using WordPress as their chosen CMS. Usage stats also show that around 400 million people visit WordPress websites every month. 

WordPress powers most of the internet as one of the most flexible and easy-to-use platforms around. The biggest decision most users need to make is between WordPress.com and WordPress.org. 

You can create a blog for free at WordPress.com, and the company will host your site for you. However, you have to use a subdomain (rather than your own domain) with the free version. You’ll also lose control of your ads with the free package until you upgrade to a premium plan. 

A personal plan on WordPress.com starts at about $4 per month, and it removes all ads from your site. The more functionality you need, the more you’ll need to upgrade. WordPress.com is very easy to use and requires minimal initial setup, but it’s not very scalable. There are no custom themes, and you don’t technically “own” your blog this way. 

WordPress.org is a different story. With WordPress.org, you’re accessing an open-source blogging platform that allows you to build your site from scratch. You do need to purchase your own domain name and hosting with this service, but the software is free to use. 

WordPress.org is a lot more appealing to most bloggers because it’s so customizable. Features include:

  • Free and premium themes that you can customize to suit your brand;
  • Thousands of plugins to help with security, SEO, subscriptions, and more;
  • Gutenberg block editors to make creating and publishing blogs easy;
  • Tons of SEO friendly solutions to help you stand out online;
  • Access to a huge community of experts;
  • Infinite control over your design options;
  • Advanced user permissions and roles.

Pricing: WordPress.org is different from most blogging platforms because the foundation technology is free. You just pay for the a-la-carte options, like plugins, hosting, and domain name subscriptions. This means you can choose how expensive your site is going to be.

Pros:

  • Extremely easy to use with lots of community support available;
  • Free platform (though you do need to pay for the domain and hosting);
  • Lots of customization and plugin options to expand site functionality;
  • Search engine friendly as-standard, to help you grow;
  • Plenty of ways to make your brand stand out.

Cons:

  • It can be difficult to control your own website at first;
  • You have to manage your own backup and security;
  • Extra costs can quickly build up.

Squarespace

Squarespace is one of the more popular website design and blogging tools for people with a creative streak. Unlike WordPress.org, Squarespace gives you everything you need to build your own website straight out of the box. This includes hosting, the option to purchase your own domain name, and access to a range of beautiful templates. 

Squarespace stands out for its focus on small business owners. You can choose from a range of stunning designs and customize them however you choose with a convenient drag-and-drop builder. There’s also a fantastic customer service experience available from Squarespace, with a team that’s ready to help you with anything you need. 

Like many other hosted blogging platforms, you start on Squarespace by choosing the templates you like and customizing from there. There are some limitations in what you can do here, particularly if you have a lot of coding knowledge, making Squarespace less appealing to growing companies or larger brands. On the plus side, you do get features like:

  • Dedicated blogging templates to get you started;
  • Categories, tags, and featured post options;
  • Built-in scheduling for your blog posts;
  • Contributor roles and permissions;
  • Analytics to track your readers’ favorite posts;
  • Email marketing tools;
  • Social media and SEO solutions built-in;
  • Mobile app access.

Pricing: Compared to some of the other leading blogging solutions on the market, Squarespace is also quite affordable. The personal package at $12 per month will power a website with a stunning blog. You can also upgrade to the Business version for $18 per month, or if you decide to start selling your own products through your blog, you can transition to “Basic Commerce” at $26 per month.

Pros:

  • Squarespace is easy to use for beginners;
  • Fantastic range of stunning templates included;
  • SEO, email marketing, and social media marketing included;
  • SSL and HTTPS support;
  • Access to eCommerce features on some plans;
  • Useful analytics tools.

Cons:

  • Not very scalable for bigger brands;
  • Limited in terms of integrations and customization.

Medium

Medium is a different kind of blogging platform to many of the options mentioned here. This isn’t a tool you can use to build your own websites, like Wix or Squarespace. Instead, it’s a community you join with a monthly membership fee. 

Medium comes with a built-in audience, so you can immediately start speaking to customers and generating results from your content. As mentioned above, there’s also a Partner Program, which is free to join. The Partner Program allows you to earn money if people are reading your blogs regularly. 

For companies or individuals who just want to generate brand awareness but don’t want to invest in an entire blog-ready website yet, Medium can be a powerful choice. You can easily share posts and view what other people are posting. The biggest downside is that you can’t build an entire community and earn a fortune through your website with Medium. 

Medium is more like a social networking site, where you can begin to develop thought leadership than a true space to carve out your piece of the online world. But it does feature things like:

  • An easy-to-use environment for publishing content;
  • Analytics and insights into your campaigns;
  • Some design customization for your blog layout;
  • Access to a pre-existing audience of readers;
  • Support for monetization in the Partner program;
  • Access to picture uploading options;
  • Mobile-responsive blog posts.

Pricing: You don’t have to be a paid member of Medium to sign up for the partner program and start publishing blogs. This does make it a pretty good way to enhance your existing blogging strategy if you’re trying to generate more attention online. 

Pros:

  • Free to use for Partners and creators;
  • Excellent for appealing to already-engaged customers;
  • Easy to use, with no coding required;
  • No requirement to create a website or pay for hosting;
  • Communicate with a team of like-minded people.

Cons:

  • Limited customization options;
  • No ownership over your audience or readership;
  • Limitations to how you can make money (no ads).

LinkedIn

LinkedIn is among the most popular platforms for professionals in the world. It’s the go-to place for people in search of reliable ways to develop their professional network. Currently, there are around 756 million members on LinkedIn. When they’re not searching for connections with their peers or chatting about work opportunities, they’re checking out the content on the platform. 

If you’re keen to develop your position as a thought leader but prefer social media accounts to full websites, LinkedIn is the perfect choice. The more you publish on LinkedIn, the more you’ll attract new people who might want to work with you, invest in your company, or just work as part of your team. 

LinkedIn is a great place to generate attention if you’re in the B2B marketplace because most professionals already have their own account. You can also earn social proof by getting people to “endorse” your work. Some of the features of LinkedIn for bloggers include:

  • Private messaging for interactions with connections;
  • Notifications to help you keep track of valuable content;
  • A full profile posting section where you can publish your blogs;
  • A convenient network of active B2B professionals;
  • Endorsements for social proof;
  • A resume and blogging platform in one (you can list your skills);
  • Job searching and employee searching features.

Pricing: It’s free to access a basic membership with LinkedIn, but you will be limited on some of the features you can unlock. For instance, you can only send messages to people already in your network, and you’ll have limited analytics. LinkedIn Premium gives you slightly more functionality, with Business accounts starting at around $29.95 per month. 

Pros: 

  • Tons of people ready to read your blogs;
  • Great for building your professional network;
  • Good environment for thought leadership;
  • Access to extra tools like job listings;
  • Notifications to keep you on top of relevant posts;
  • Engagement options like private messaging;
  • Reports and insights.

Cons: 

  • No access to full website branding;
  • Limits to how you can monetize your content;
  • You don’t own the site or your traffic.

Wix

Easily one of the most popular website building solutions for beginners, Wix can help you build both a blog and a fully-featured website. You can even design your own store with Wix and start selling products whenever you choose. 

Wix is a straightforward site builder which you can use to build a site in a matter of minutes. There are hundreds of website themes to choose from, and you can also add as many customizations as you choose with the convenient drag-and-drop editor. The blog manager section of the CMS is also simple and intuitive, with SEO and analytics built in already. 

Wix aims to make jumping into blogging as quick and painless as possible. Elements like comments, social tools, hashtags, and subscriber forms are already available, and you can add further plugins if you choose. There’s also the option to include sharing buttons for social media accounts like Twitter, Facebook, and more. Features of Wix include:

  • An extensive range of blog templates;
  • Drag-and-drop customization (no coding required);
  • Subscriber forms, comments, likes, and categories;
  • Social media connections;
  • Extra features like store access;
  • Analytics and insights;
  • Quick and easy blogging interface.

Pricing: 

The most basic features of the Wix website builder are free to use. With a free Wix account, you’ll get a subdomain where you can’t choose the name of your own website, unfortunately. However, you can add a custom domain for only $4.50 per month. If you want a full premium plan with Wix, costs start at $8.50 per month and extend to $24.50 per month.

Pros:

  • Lots of pre-built blogging themes;
  • Easy customization options with no coding skills required;
  • Quick and easy to load and publish blogs;
  • Connections with social media platforms;
  • Access to various third-party apps and integrations;
  • Free option for beginners.

Cons:

  • Some limitations to the free account;
  • Ecommerce features are limited to paid plans;
  • Not as scalable for bigger companies.

Ghost

Lesser known than some of the options we’ve discussed so far but still brimming with value, Ghost is a minimalist blogging platform that’s all about content creation. Ghost promises a range of ways for you to turn your blogging into a business, with access to customizable templates, newsletter integrations, premium subscriptions, and more. 

The dashboard for Ghost is clean and intuitive, with access to simple sections where you can add tags to your posts, create drafts, track published content, and access valuable insights. You’ll have an easy view of important metrics like email open rates and numbers of paid members at a glance. You can also find integrations to make your Ghost experience even better. 

Ghost works alongside things like Buffer, Stripe, Twitter, Slack, MailChimp, and many other tools so you can take your blog to the next level. There’s no need for any coding knowledge, and because everything is written in JavaScript, it’s ultra-fast too. Features include:

  • Easy-to-use and intuitive interface;
  • Blogging and writing focused;
  • Clean and clutter-free design;
  • Integrations with various powerful tools;
  • Super-fast JavaScript coding;
  • Lots of templates and customizations;
  • Comment, mobile apps, A/B testing, and more;
  • Analytics and reporting.

Pricing: There’s a 14-day free trial to get you started with Ghost, then subscriptions start at $9 per month when billed annually for up to 1,000 members, 1 staff user, 2k views per month, and an SSL and CDN. The same plan is $15 per month billed monthly. Prices go all the way up to $199 per month billed annually, or $249 per month for 1 million views per month, 35,000 members, 15 staff users, and a 99.99% uptime SLA. 

Pros: 

  • Focus on writing and blogging;
  • Clutter-free and clean backend environment;
  • Easy to use and speedy performance;
  • Lots of packages to choose from;
  • Great integration options.

Cons:

  • Some limitations in scalability;
  • Complicated setup when installed;
  • Not a huge number of themes.

Choosing Your Blogging Platform

Whether you’re blogging because you want to build your personal brand or you’re looking for a way to strengthen sales opportunities for your company, you’re going to need the right blogging platform. The options above are just some of the best blogging solutions available right now. 

Remember, do your research and explore the free versions available whenever possible, so you can confidently invest in the software that’s best for you.

 

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Intégrer l’impact social au cœur de l’entreprise

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En s’associant à des entreprises sociales, les grandes firmes peuvent accélérer leur croissance tout en s’assurant que leurs opérations ont un impact positif sur le plan humanitaire et environnemental.

Le monde des affaires n’a jamais été aussi rude. Alors que la planète connaît de multiples crises (pandémie mondiale, injustice sociale, surconsommation des ressources et changement climatique), les grandes firmes doivent repenser leur stratégie de création de valeur. Dans toutes les régions du monde et tous les secteurs d’activité, les entreprises doivent mettre en place de nouvelles initiatives, au-delà de leur mission et de leurs activités de base, pour contribuer à un monde plus prospère, équitable et durable.

Les entreprises qui y parviendront trouveront le juste équilibre. Aujourd’hui plus que jamais, les employés cherchent à s’épanouir dans leur travail et à évoluer dans un environnement orienté vers la diversité et l’intégration. Le développement durable, tourné vers l’avenir et axé sur les solutions, attire les talents et renforce l’engagement. Simultanément, les entreprises cherchent à renforcer leur agilité, leur résilience et leur capacité d’innovation pour créer de la valeur à long terme.

« Les investisseurs évaluent de plus en plus les entreprises à l’aune de leur impact sur la société et l’environnement. »

Chez SAP, nous ne faisons pas de distinction. Notre approche consiste à évoluer de manière globale et à aligner nos objectifs. Notre principe fondateur consiste à placer les objectifs communs et les valeurs partagées au cœur de l’activité, tout en exploitant les technologies numériques. Cette puissante combinaison inspire, implique et attire les talents, en stimulant par là même l’innovation, l’agilité et la résilience.

Les collaborateurs inspirés et les prouesses technologiques ouvrent la voie au changement positif et au développement, comme le partenariat avec les entreprises sociales.

Les entreprises sociales sont des sociétés ordinaires à but lucratif, qui poursuivent une mission humanitaire ou environnementale. Lorsqu’elles réalisent des bénéfices, elles en reversent une part significative au profit de cette mission. Les entreprises sociales représentent une ressource largement sous-exploitée par les grandes firmes, qui doivent répondre aux attentes en constante évolution des consommateurs, des employés et des investisseurs. En établissant un partenariat avec une entreprise sociale ou en achetant ses produits ou services, ces sociétés peuvent en effet transformer une activité de base comme l’acquisition de biens et de services en stratégie de croissance durable, tout en renforçant le sentiment d’appartenance des collaborateurs et la fidélité des clients.

Priorité à l’impact social

Les consommateurs attendent des entreprises qu’elles aient à la fois un impact économique et social. C’est ce qui ressort de l’évolution spectaculaire des comportements d’achat. Selon le NYU Stern Center for Sustainable Business, la hausse des ventes de biens de consommation emballés enregistrée entre 2013 et 2018 est due à 50 % aux produits commercialisés sur le marché durable.

En outre, de plus en plus d’employés attendent de leur entreprise qu’elle promeuve des solutions aux défis mondiaux. Les candidats les plus performants recherchent aujourd’hui des entreprises qui soutiennent des initiatives ayant un impact social et qui leur permettent de mettre leurs compétences non seulement au service du chiffre d’affaires et du résultat net, mais aussi de la « ligne verte » de croissance durable.

Les investisseurs évaluent de plus en plus les entreprises à l’aune de leur impact sur la société et l’environnement, et les répercussions financières sont réelles. Les questions environnementales et sociales sont à l’origine de 25 % de l’argent investi aux États-Unis. À l’échelle mondiale, 23 000 millions de dollars sont aujourd’hui alloués à des fonds engagés dans le cadre d’investissements responsables.

Les entreprises sociales œuvrent depuis des décennies à la mise en place de modèles d’entreprise plus durables et inclusifs. Souvent en sous-effectif, à la poursuite de missions, elles sont fortement affectées par la pandémie mondiale. Ce contexte offre aux grandes firmes une opportunité de taille : soutenir ces entreprises vitales en pleine croissance et protéger ainsi des années d’innovation et de création de valeur.

Le secteur des entreprises sociales est estimé à 12 000 millions de dollars à l’échelle mondiale et pourrait créer 380 millions d’emplois d’ici 2030. Un soutien significatif et un partenariat avec les entreprises sociales permettraient d’intégrer le changement social et des missions humanitaires plus ciblées dans les activités de base.

Plateforme SAP One Billion Lives

L’un des principes de SAP One Billion Lives est de trouver comment les entreprises pourrait mieux se développer. L’ambition de SAP One Billion Lives d’avoir un impact positif sur un milliard d’individus repose en partie sur le soutien aux entrepreneurs sociaux.

En interne, SAP One Billion Lives aide les employés qui conçoivent et développent un portefeuille de projets durables de valeur partagée. Ces projets se proposent de contribuer à la résolution des plus grands défis de notre planète en exploitant ce que SAP a de meilleur à offrir : ses collaborateurs, ses technologies, ses écosystèmes et ses ressources.

« Les entreprises sociales sont des sociétés ordinaires à but lucratif, qui poursuivent une mission humanitaire ou environnementale. »

Guidés par leur cœur et leur expertise, et étayés par les ressources SAP, nos employés ont su créer des activités qui ont contribué à l’établissement de protocoles de traitement contre le cancer plus efficaces en Inde, qui ont amélioré les actions de secours aux sinistrés dans le monde, qui ont rendu possible la création d’une chaîne logistique durable et qui ont permis de lutter contre le travail des enfants dans les mines de cobalt. Face à la pandémie mondiale, SAP One Billion Lives s’est également attaché à relever les défis de la COVID-19, depuis l’apport d’une réponse humanitaire jusqu’à une meilleure gestion des groupes affectés à différents stades sur le lieu de travail.

Exploiter les achats solidaires

SAP One Billion Lives mise sur l’intégration des entreprises sociales dans l’économie mondiale par le biais de nouvelles pratiques d’approvisionnement et d’un soutien aux entrepreneurs sociaux. La mission externe de la plateforme consiste notamment à vanter les bienfaits, réels et inhérents, du soutien aux entreprises sociales.

Les achats solidaires constituent l’un des moyens les plus simples pour une grande firme de renforcer considérablement sa contribution à un monde plus durable et plus équitable. Les éléments fondamentaux d’une entreprise peuvent sembler universels, qu’il s’agisse de services marketing, de café ou de papier. Il existe des entreprises sociales qui peuvent répondre à ces besoins et à bien d’autres encore. La valeur augmente et les dépenses restent les mêmes. SAP a consacré 2,5 % de ses dépenses réductibles au Royaume-Uni pour soutenir les entreprises sociales et nous prévoyons non seulement d’augmenter ce chiffre de manière significative, mais aussi de développer le programme à l’échelle mondiale.

SAP Ariba Network, le plus grand réseau de commerce interentreprises au monde, qui traite plus de 3 000 millions de dollars de transactions par an, a établi un partenariat avec Social Enterprise UK. SAP a intégré les membres de Social Enterprise UK au service d’une mission sur le réseau Ariba, mettant ainsi en contact de nombreuses entreprises sociales avec des grandes firmes du monde entier désireuses de dépenser autrement.

« Les entreprises sociales œuvrent depuis des décennies à la mise en place de modèles d’entreprise plus durables et inclusifs. »

SAP estime que nous avons un rôle essentiel à jouer. Nous pouvons favoriser la création de valeur plus ciblée pour nos clients et nos communautés en les aidant à fonctionner de manière durable, à innover et à nouer des partenariats pour créer un monde plus équitable.

SAP défend les trois thèmes exposés dans le premier article de cette série. Les défis auxquels nous sommes confrontés aujourd’hui ne sont pas indépendants, mais plutôt interdépendants. Nous sommes profondément convaincus que les entreprises les plus performantes de demain rechercheront le bénéfice, la résilience et la durabilité à parts égales. La formule est claire : servir un objectif et renforcer la croissance.

Publié en anglais sur The New Economy

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Source de l’article sur sap.com

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Start Using a Smart DAM and Image Optimization Stack

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Asset management and website performance optimization are two of those unavoidable headaches faced by every website owner.

A digital asset management (DAM) platform can provide centralized asset repositories with intuitive dashboards to help you manage assets. On the other hand, an image CDN can help you get rid of that messy responsive syntax and provide dynamic asset optimization with huge performance boosts.

The problem is that website performance has become such a competitive factor that DAMs with other priorities tend to fall short. On the other hand, specialized image CDNs don’t solve the problems associated with image management, particularly within organizations.

With that in mind, I propose solving these problems for good by putting together image management and optimization stack using ImageEngine and Cloudinary. Instead of being a comparison between these two tools, this article describes the benefits of using them to complement each other.

Features and Asset Management Capabilities

As a DAM, Cloudinary provides you with a visual interface to store, manage, and edit your image and video assets. In that way, it’s not much different from any other professional image managing software such as Adobe Bridge, except that it’s an online, browser-based service.

Using the Media Library, you can upload, delete, and organize images in folders, for example. The visual image editor allows you to make advanced transformations and image touch-ups and see the results instantaneously using tools like sliders, dropdowns, etc. You can even chain transformations together for multi-layered effects.

Cloudinary also allows you to manipulate images and videos this way using their URL-based API.

Cloudinary has additional auxiliary features that make asset management easier (especially in organizations), such as backups, role-based multi-user admin, and feature extensions via third-party integrations and add-ons.

This is something most image CDNs don’t provide. Instead, they allow you to access and transform images using URL manipulation. Transformations are usually made using string-based parameters or directives. A serverless, headless DAM, if you will.

However, the advantage of using a dedicated image CDN like ImageEngine, is that it can usually provide enhanced asset optimization. ImageEngine, for example, is an intelligent image CDN that uses WURFL device detection to finely read the context an image is accessed from (device model, PPI, OS, browser, resolution, etc.) and then chooses the optimal image for that configuration.

This frees up website owners from having to do any additional optimization. This business logic is also built-in to all of their global PoP servers, and ImageEngine specifically delivers cache-hit ratios close to 100%. The following performance section will illustrate the difference this can make in practice.

Check out the key differences between ImageEngine and Cloudinary. And, for a deeper insight, see the comparison with other similar CDNs, like imgix and Cloudflare

Performance

Just to cover our bases and prove that this is an effective asset management and optimization stack, I’m also going to affirm it using a Lighthouse performance audit. Here is a quick summary of the results:

For this test, I built a web page with a tonne of images with overly large file sizes. In this first Lighthouse audit, I didn’t apply any optimization to the images. Here’s the result:

As you can see, we had some major problems when it came to the loading time of our assets. Overall, the page took more than 10 seconds to load. One of Google’s crucial user-centric performance metrics, LCP, scored a miserable 7.5s. Lighthouse suggested that some of the main problems encountered were the asset file size, inefficient cache policies, using non-optimal image formats, and improperly sized images.

Both Cloudinary and ImageEngine are supposed to address all of these factors with their auto image optimization. In the next audit, I used the same page and content but served my images via Cloudinary:

As you can see, there is improvement in most factors. FCP is now in the green, and both the Speed index and LCP times have almost halved. Even TTI and CLS improved slightly. That being said, it’s still nowhere near optimal, and we’re still falling short of the all-important 3-second loading time ceiling.

So, finally, let’s do another Lighthouse audit – this time using ImageEngine on top of Cloudinary. Here are the results:

With ImageEngine, I finally scored in the green with 95. All the metrics that have to do with the sheer speed at which image content loads improved. The Speed Index and LCP, which is the most important, improved dramatically. CLS scored worse, but this typically varies from test to test.

You can find another and more extensive breakdown of the performance and pricing comparison here.

Transformations, Bandwidth Utilization, and Cost

Cloudinary’s pricing plans work on a credit-based system. Starting with the free account, you get 25 credits/month. Each credit can be used for 1,000 transformations, 1 GB of storage, or 1 GB of net viewing bandwidth. The other two packages cost $99 for 225 credits and $249 for 600 credits, respectively.

You should plan to generate a minimum of 5 transformations per image. In effect, that limits you to around 200 images with the free plan, excluding whatever manual transformations you make.

ImageEngine’s Basic plan costs $49 and provides you with 100 GB of Smart Bytes. Smart Bytes are based on optimized image content and translate to roughly 400-500 GB of raw images.

So, with Cloudinary, you have to compromise between bandwidth and storage usage as well as the number of transformations you can make. Transformations for Cloudinary are counted as they are dynamically generated on-demand.

However, if you use ImageEngine for optimization, you can switch off Cloudinary’s auto-optimization. When a new image variant is needed, it will be generated and delivered via ImageEngine. Considering variant count isn’t limited by ImageEngine, this will drastically cut down on the number of credits you’ll need to spend on transformations.

Effectively, that means you could use the bulk of your Cloudinary credits purely for storage and specific transformations. For example, advanced cropping, applying effects, or color adjustments. These are, after all, the main functions of a DAM.

With this setup, ImageEngine’s Basic plan and Cloudinary’s free plan should be adequate for most websites, saving around $50 a month.

How to Implement Cloudinary with ImageEngine

Signing up for Both Services

As it will house all of your image assets, the logical place to start would be to sign up with Cloudinary.

Create a (free) account, and make sure to take note of your “cloud name” during the setup wizard. This will be the name of your designated storage location on the Cloudinary platform and is usually a garbled string like di2zgnxh0 by default. However, you can change this to something more meaningful.

Once you’ve signed up, you can start uploading your image assets and creating different versions/transformations of them. Setting up Cloudinary integration on a CMS, like WordPress, is usually straightforward. Just indicate the CMS you’ll be using, copy the API key, install the plugin, and activate it.

Next, sign up for a free trial with ImageEngine. There will also be a short setup wizard during which you will:

  1. Provide ImageEngine with the website where your images will be delivered.
  2. Supply your image origin (in this case, your Cloudinary web folder). For now, you can only add the Cloudinary, e.g., res.cloudinary.com.
  3. Get your ImageEngine image-serving domain, e.g., {randomstring}.cdn.imgeng.in

When in your ImageEngine dashboard, you’ll see this domain listed under “Engines” as well as an entry for Cloudinary under “Origins.” Edit the latter and under “Advanced,” add your Cloudinary folder to the “PATH” field.

That’s it, you should now be able to store and manage images via Cloudinary and serve them via the ImageEngine CDN.

Dynamically Loading Specific Image Variants

Let’s take a look at a use case for loading different transformations of individual images on your site. This example will showcase how you can use Cloudinary’s advanced image editing tools to transform images while still reaping the optimization rewards of using ImageEngine as your image CDN.

A popular practice today is to use rounded images for team, client, or profile portraits. Using Cloudinary, you can load this transformation using the following URL:

https://res.cloudinary.com/myimages/image/upload/w_400,h_400,c_crop,g_face,r_max/w_200/profile.jpg

This will resize the image to 400 by 400px, focus on the face, and apply the maximum amount of radial cropping around it – to a width of 200px.

The same image can then be accessed via your ImageEngine delivery engine simply by swapping out the domain:

https://images.myimageengine.com.imgeng.in/image/upload/w_400,h_400,c_crop,g_face,r_max/w_200/profile.jpg

NOTE: I added my Cloudinary folder designation (“myimages”) as the path to my image origin. With that config, I don’t need to include it every time I use the image URL.

For example, you can set up the origin like this:

And, then under advanced:

If I specifically wanted to load the profile picture in WebP format (for transparency support, for example), I could add the ImageEngine directive f_webp:

https://images.myimageengine.com.imgeng.in/image/upload/w_400,h_400,c_crop,g_face,r_max/w_200/?imgeng=/f_webp/profile.jpg

ImageEngine and Cloudinary – The Wrap Up

Both ImageEngine and Cloudinary are superb platforms that can make managing image and video assets easier and improve your website maintenance. However, both services have their specialty in which they outperform each other.

For ImageEngine, it’s delivering blisteringly fast image loading times in next-gen formats and with a minimal loss of visual quality.

For Cloudinary, it’s providing a visual interface to organize, store, and edit your image and video assets.

As a further incentive, letting each of these services handle what they’re best at can lead to lowering your long-term operating costs.

 

[– This is a sponsored post on behalf of ImageEngine –]

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SAP conclut avec succès la roadmap finance de SCOR

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Après avoir mis SAP HANA au cœur du SI financier de SCOR, SAP annonce que son client a finalisé avec succès sa roadmap finance. Annoncée en 2015, cette dernière permet aux différents métiers de la finance de SCOR de répondre sereinement aux objectifs des années à venir. La raison d’être du projet : être au service des métiers pour soutenir l’excellence opérationnelle du domaine finance.

Quatrième réassureur mondial, SCOR offre à ses clients une gamme innovante et diversifiée de solutions et de services pour le contrôle et la gestion des risques via une assise financière solide. Fidèle à sa devise « l’Art et la Science du Risque », le Groupe met son expertise reconnue au sein du secteur et ses solutions financières de pointe au service du bien-être et de la résilience des populations.

Répondre à de nombreux enjeux business et numérique pour évoluer technologiquement

SCOR concrétise sa roadmap 2015-2020 avec la conversion vers S/4HANA opérée en Juillet 2020, point d’orgue d’une ambition métier supportée par SAP HANA visant à mettre en place une plateforme financière unique et intégrée pour l’ensemble des besoins de la Finance.

Ce plan sur 5 ans a permis la mise en place des axes suivants :

  • Le passage des portfolio Analytics (SAP BW) et EPM (SAP BFC) sur une instance SAP HANA unique
  • La migration du General Ledger (ECC) sur S/4HANA;
  • La création et le développement de la Reporting Factory, s’appuyant sur un catalogue analytique en temps réel et réconcilié « by design » par une consolidation très précise grâce à 3 outils SAP intégrés :
    • Analysis For Office (AO) pour l’analyse et la manipulation des données
    • SAP Analysis Cloud (SAC) pour le dashborading
    • Disclosure Management (DM) pour le reporting statique
  • La digitalisation et la robotisation des processus Finance au sein du Groupe

Un déploiement prenant en considération tous les paramètres, coûts, délais et qualité grâce à l’expertise consolidée métier, projets et systèmes du SAP Competency Center de SCOR dirigé par François Bossard, qui s’est vu être complétée par le déploiement sur une instance unique de la gestion de la trésorerie (SAP TRM), de la communication bancaire (SAP BCM), de la gestion budgétaire (SAP eBPC) et de la sécurisation du cycle de développement (Solution Manager).

SCOR est désormais doté d’un avantage concurrentiel indéniable pour les 3 prochaines années dans le domaine de la Finance en termes d’innovations technologiques. Sa plateforme est complètement intégrée et dotée d’interfaces répondant en temps réel voire en streaming, un niveau d’intégration que de nombreux acteurs commencent tout juste à entrevoir. Ces avancées sont dues à un concept fonctionnel clé : la réconciliation « by design » de l’ensemble des domaines de la finance au sein d’une plateforme unifiée.

« SCOR posait il y a 10 ans les bases d’une vision rationnalisée de son système d’information financier en migrant l’ensemble de ses comptabilités dans SAP. Ces cinq dernières années, il nous paraissait naturel de faire fructifier cet acquis via une roadmap de développement ambitieuse, associant enrichissements fonctionnels et innovations technologiques pour en tirer tous les bénéfices, optimisant nos processus financiers et nos capacités analytiques. Grâce à ces acquis et à une migration fluide vers S/4HANA réalisée en quelques mois, nous pouvons compter sur une plateforme financière performante qui est en mesure d’encaisser les impacts des prochaines échéances d’évolution règlementaire IFRS9 et IFSR17 », précise Marc Philippe, Directeur des Systèmes d’Information du Groupe SCOR.

Une implémentation réussie pour aller plus loin dans l’excellence opérationnelle

Déployée en juillet 2020, SAP S/4HANA, montre déjà de nombreux bénéfices : des économies sur de nombreux projets, des gains de temps pour mieux redéployer les ressources, la mise en place de process plus intégrés, plus automatisés, plus simples et plus informés pour permettre aux équipes de se concentrer sur leur valeur ajoutée et ainsi libérer du temps aux collaborateurs pour se concentrer sur l’opérationnel. Cette nouvelle étape répond à une logique stratégique sur le moyen long-terme. En effet, elle permet de se rapprocher tactiquement de la roadmap SAP, d’avoir toujours un œil sur l’innovation, d’aller encore plus loin dans l’excellence opérationnelle ou encore de se rapprocher davantage de la réalité comptable tout en abordant de manière plus sereine les challenges normatifs de l’industrie pour les 3 prochaines années.

A l’initiative et à la direction de cette roadmap, y compris la conversion vers S/4HANA venant la conclure, Marc Henry, Head of Finance Projects, Systems, Processes and Controls du Groupe SCOR, précise que « S/4HANA nous permet de construire et développer IFRS9 et IFRS17 sur la nouvelle plateforme sans avoir à faire de migration par la suite. La solution nous permet aussi de développer de nouvelles fonctionnalités clés comme l’ajout de devises, de ledger, de GAAPs et d’aller encore plus loin dans l’intégration du domaine de la finance ».

La solution SAP Analytics Cloud permet de déployer un ensemble de best practices, de capitaliser sur l’ensemble des efforts consentis sur HANA et de s’inscrire comme early-adopter de la roadmap de SAP pour assurer une co-innovation et un partage constant avec toutes les parties prenantes. La solution fournit également au top management des données en temps réel leur permettant d’avoir un avis fiable et factuel sur plusieurs process comme la santé financière de leur division dans le cadre d’un projet ou encore sur le pilotage de KPIs plus globaux. Enfin, SAC permet de rendre les utilisateurs de la solution plus indépendants afin d’être davantage sur l’accompagnement et la certification de la donnée plutôt que sur sa production par les équipes métier.

SAP Business Planning and Consolidation (eBPC) a offert à SCOR la possibilité d’adapter ses plans de planification, de budgétisation, de prévision pour améliorer l’ensemble du processus budgétaire du Groupe. La solution a également permis d’entrevoir des gains additionnels au regard de la roadmap SAP et de son intégration avec d’autres outils déjà existants comme SAP Analytics Cloud Planning. L’objectif : accélérer les cycles budgétaires et de clôture financière, et renforcer l’expérience utilisateur.

« Après le succès de la première implémentation avec SAP, nous souhaitions poursuivre la collaboration. Nous avons pu mettre en place une plate-forme mondiale intégrée, dotée d’une base de données unique disponible en temps réel. SCOR a pu capitaliser sur tout le travail effectué précédemment, avoir un seul point d’accès pour la donnée Finance et rendre certains modules plus flexibles. Nous sommes très fiers d’être une vitrine pour SAP qui nous offre de réels bénéfices opérationnels à court terme », ajoute Marc Henry.

A propos de SAP

La stratégie de SAP vise à aider chaque organisation à fonctionner en “entreprise intelligente”. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 77 % des transactions commerciales mondiales entrent en contact avec un système SAP®. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analytique avancées aident nos clients à transformer leurs activités en “entreprises intelligentes”. SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration afin qu’elles puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent – sans interruption. Notre suite d’applications et de services de bout en bout permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Avec son réseau mondial de clients, partenaires, employés et leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun. Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com.

 

Contacts presse :

Daniel MARGATO, Directeur Communication : 06 64 25 38 08 – daniel.margato@sap.com
Pauline BARRIERE : 06.13.73.93.11 – presse-sap@publicisconsultants.com
SAP Press Room; press@sap.com

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Qu’est-ce que la modélisation des données ?

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La modélisation des données correspond au processus de création de diagrammes de flux de données. Lors de la création d’une structure de base de données, qu’elle soit nouvelle ou non, le concepteur commence par élaborer un diagramme illustrant la façon dont les données entreront et sortiront de la base de données. Ce diagramme est utilisé pour définir les caractéristiques des formats et structures de données, ainsi que des fonctions de gestion de base de données, afin de répondre efficacement aux exigences des flux de données. Une fois la base de données créée et déployée, le modèle de données servira de documentation expliquant les motifs de création de la base de données ainsi que la manière dont les flux de données ont été conçus.

Le modèle de données résultant de ce processus établit une structure de relations entre les éléments de données dans une base de données et sert de guide d’utilisation des données. Les modèles de données sont un élément fondamental du développement et de l’analyse de logiciels. Ils fournissent une méthode standardisée pour définir et mettre en forme les contenus de base de données de manière cohérente dans les systèmes, ce qui permet à diverses applications de partager les mêmes données.

Pourquoi la modélisation des données est-elle importante ?

Un modèle de données complet et optimisé permet de créer une base de données logique et simplifiée qui élimine la redondance, réduit les besoins en stockage et permet une récupération efficace. Elle dote également tous les systèmes de ce que l’on appelle une « source unique de la vérité », ce qui est essentiel pour assurer des opérations efficaces et garantir une conformité vérifiable aux réglementations et exigences réglementaires. La modélisation des données est une étape clé dans deux fonctions vitales d’une entreprise numérique.

Projets de développement logiciel (nouveaux ou personnalisations) mis en place par le service informatique

Avant de concevoir et de créer un projet logiciel, il doit exister une vision documentée de ce à quoi ressemblera le produit final et de son comportement. Une grande partie de cette vision concerne l’ensemble de règles de gestion qui régissent les fonctionnalités souhaitées. L’autre partie est la description des données : les flux de données (ou le modèle de données) et la conception de la base de données qui les prendra en charge.

La modélisation des données est une trace de cette vision et fournit une feuille de route pour les concepteurs de logiciels. Grâce à la définition et à la documentation complètes des flux de données et de la base de données, ainsi qu’au développement des systèmes conformément à ces spécifications, les systèmes devraient être en mesure de fournir les fonctionnalités attendues requises pour garantir l’exactitude des données (en supposant que les procédures ont été correctement suivies).

Analyses et visualisation (ou Business Intelligence) : un outil de prise de décision clé pour les utilisateurs

Avec l’augmentation des volumes de données et le nombre croissant d’utilisateurs, les entreprises ont besoin de transformer les données brutes en informations exploitables pour prendre des décisions. Sans surprise, la demande en analyse des données a augmenté de façon spectaculaire. La visualisation des données rend les données encore plus accessibles aux utilisateurs en les présentant sous forme graphique.

Les modèles de données actuels transforment les données brutes en informations utiles qui peuvent être transposées dans des visualisations dynamiques. La modélisation des données prépare les données pour l’analyse : nettoyage des données, définition des mesures et des dimensions, amélioration des données par l’établissement de hiérarchies, la définition d’unités et de devises et l’ajout de formules.

Quels sont les types de modélisation des données ?

Les trois types de modèles de données clés sont le modèle relationnel, le modèle dimensionnel et le modèle entité-association. Il en existe d’autres qui ne sont pas communément utilisés, notamment les types hiérarchique, réseau, orienté objet et à plusieurs valeurs. Le type de modèle définit la structure logique, à savoir comment les données sont stockées, organisées et extraites.

  1. Type relationnel : bien qu’« ancien » dans son approche, le modèle de base de données le plus couramment utilisé aujourd’hui est le relationnel, qui stocke les données dans des enregistrements au format fixe et organise les données dans des tables avec des lignes et des colonnes. Le type de modèle de données le plus basique comporte deux éléments : des mesures et des dimensions. Les mesures sont des valeurs numériques, telles que les quantités et le chiffre d’affaires, utilisées dans les calculs mathématiques comme la somme ou la moyenne. Les dimensions peuvent correspondre à des valeurs numériques ou textuelles. Elles ne sont pas utilisées dans les calculs et incluent des descriptions ou des emplacements. Les données brutes sont définies comme une mesure ou une dimension. Autres termes utilisés dans la conception de base de données relationnelle : « relations » (la table comportant des lignes et des colonnes), « attributs » (colonnes), « nuplets » (lignes) et « domaine » (ensemble de valeurs autorisées dans une colonne). Bien qu’il existe d’autres termes et exigences structurelles qui définissent une base de données relationnelle, le facteur essentiel concerne les relations définies dans cette structure. Les éléments de données communs (ou clés) relient les tables et les ensembles de données. Les tables peuvent également être explicitement liées, comme une relation parent/enfant, y compris les relations dites un-à-un (one-to-one), un-à-plusieurs (one-to-many) ou plusieurs-à-plusieurs (many-to-many).
  2. Type dimensionnel : moins rigide et structurée, l’approche dimensionnelle privilégie une structure de données contextuelle davantage liée à l’utilisation professionnelle ou au contexte. Cette structure de base de données est optimisée pour les requêtes en ligne et les outils d’entreposage de données. Les éléments de données critiques, comme une quantité de transaction par exemple, sont appelés « faits » et sont accompagnés d’informations de référence appelées « dimensions », telles que l’ID de produit, le prix unitaire ou la date de la transaction. Une table de faits est une table primaire dans un modèle dimensionnel. La récupération peut être rapide et efficace (avec des données pour un type d’activité spécifique stockées ensemble), mais l’absence de relations peut compliquer l’extraction analytique et l’utilisation des données. Étant donné que la structure des données est liée à la fonction qui produit et utilise les données, la combinaison de données produites par divers systèmes (dans un entrepôt de données, par exemple) peut poser des problèmes.
  3. Modèle entité-association (modèle E-R) : un modèle E-R représente une structure de données métier sous forme graphique contenant d’une part des boîtes de différentes formes pour représenter des activités, des fonctions ou des « entités », et d’autre part des lignes qui représentent des dépendances, des relations ou des « associations ». Le modèle E-R est ensuite utilisé pour créer une base de données relationnelle dans laquelle chaque ligne représente une entité et comporte des zones qui contiennent des attributs. Comme dans toutes les bases de données relationnelles, les éléments de données « clés » sont utilisés pour relier les tables entre elles.

Quels sont les trois niveaux d’abstraction des données ?

Il existe de nombreux types de modèles de données, avec différents types de mises en forme possibles. La communauté du traitement des données identifie trois types de modélisation permettant de représenter les niveaux de pensée au fur et à mesure que les modèles sont développés.

Modèle de données conceptuel

Ce modèle constitue une « vue d’ensemble » et représente la structure globale et le contenu, mais pas le détail du plan de données. Il s’agit du point de départ standard de la modélisation des données qui permet d’identifier les différents ensembles de données et flux de données dans l’organisation. Le modèle conceptuel dessine les grandes lignes pour le développement des modèles logiques et physiques, et constitue une part importante de la documentation relative à l’architecture des données.

Modèle de données logique

Le deuxième niveau de détail est le modèle de données logique. Il est étroitement lié à la définition générale du « modèle de données » en ce sens qu’il décrit le flux de données et le contenu de la base de données. Le modèle logique ajoute des détails à la structure globale du modèle conceptuel, mais n’inclut pas de spécifications pour la base de données en elle-même, car le modèle peut être appliqué à diverses technologies et divers produits de base de données. (Notez qu’il peut ne pas exister de modèle conceptuel si le projet est lié à une application unique ou à un autre système limité).

Modèle de données physique

Le modèle de base de données physique décrit comment le modèle logique sera réalisé. Il doit contenir suffisamment de détails pour permettre aux techniciens de créer la structure de base de données dans les matériels et les logiciels pour prendre en charge les applications qui l’utiliseront. Il va sans dire que le modèle physique est spécifique à un système logiciel de base de données en particulier. Il peut exister plusieurs modèles physiques dérivés d’un seul et même modèle logique si plusieurs systèmes de base de données seront utilisés.

Processus et techniques de modélisation des données

La modélisation des données est par essence un processus descendant qui débute par l’élaboration du modèle conceptuel pour établir la vision globale, puis se poursuit avec le modèle logique pour s’achever par la conception détaillée contenue dans le modèle physique.

L’élaboration du modèle conceptuel consiste principalement à mettre des idées sous la forme d’un graphique qui ressemble au diagramme des flux de données conçu par un développeur.

Les outils de modélisation des données modernes peuvent vous aider à définir et à créer vos modèles de données logiques et physiques et vos bases de données. Voici quelques techniques et étapes classiques de modélisation des données :

  • Déterminez les entités et créez un diagramme entité-association. Les entités sont considérées comme des « éléments de données qui intéressent votre entreprise ». Par exemple, « client » serait une entité. « Vente » en serait une autre. Dans un diagramme entité-association, vous documentez la manière dont ces différentes entités sont liées les unes aux autres dans votre entreprise, et les connexions qui existent entre elles.
  • Définissez vos faits, mesures et dimensions. Un fait est la partie de vos données qui indique une occurrence ou une transaction spécifique, comme la vente d’un produit. Vos mesures sont quantitatives, comme la quantité, le chiffre d’affaires, les coûts, etc. Vos dimensions sont des mesures qualitatives, telles que les descriptions, les lieux et les dates.
  • Créez un lien de vue de données à l’aide d’un outil graphique ou via des requêtes SQL. Si vous ne maîtrisez pas SQL, l’option la plus intuitive sera l’outil graphique : il vous permet de faire glisser des éléments dans votre modèle et de créer visuellement vos connexions. Lors de la création d’une vue, vous avez la possibilité de combiner des tables et d’autres vues dans une sortie unique. Lorsque vous sélectionnez une source dans la vue graphique et que vous la faites glisser dans une source déjà associée à la sortie, vous pouvez soit la joindre, soit créer une union de ces tables.

Les solutions analytiques modernes peuvent également vous aider à sélectionner, filtrer et connecter des sources de données à l’aide d’un affichage graphique de type glisser-déposer. Des outils avancés sont disponibles pour les experts en données qui travaillent généralement au sein des équipes informatiques. Toutefois, les utilisateurs peuvent également créer leurs propres présentations en créant visuellement un modèle de données et en organisant des tables, des graphiques, des cartes et d’autres objets pour élaborer une présentation basée sur des analyses de données.

Exemples de modélisation des données

Pour toute application, qu’elle soit professionnelle, de divertissement, personnelle ou autre, la modélisation des données est une étape préalable nécessaire à la conception du système et à la définition de l’infrastructure nécessaire à sa mise en œuvre. Cela concerne tout type de système transactionnel, de suite d’applications de traitement des données, ou tout autre système qui collecte, crée ou utilise des données.

La modélisation des données est essentielle pour l’entreposage de données car un entrepôt de données est un référentiel de données provenant de plusieurs sources, qui contiennent probablement des données similaires ou liées, mais disponibles sous des formats différents. Il est nécessaire de mapper en premier lieu les formats et la structure de l’entrepôt afin de déterminer comment manipuler chaque ensemble de données entrant pour répondre aux besoins de la conception de l’entrepôt, afin que les données soient utiles pour l’analyse et l’exploration de données. Le modèle de données est alors un catalyseur important pour les outils analytiques, les systèmes d’information pour dirigeants (tableaux de bord), l’exploration de données et l’intégration à tous les systèmes et applications de données.

Dans les premières étapes de conception de n’importe quel système, la modélisation des données est une condition préalable essentielle dont dépendent toutes les autres étapes pour établir la base sur laquelle reposent tous les programmes, fonctions et outils. Le modèle de données est comparable à un langage commun permettant aux systèmes de communiquer selon leur compréhension et leur acceptation des données, comme décrit dans le modèle. Dans le monde actuel de Big Data, d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle, de connectivité Cloud, d’IdO et de systèmes distribués, dont l’informatique en périphérie, la modélisation des données s’avère plus importante que jamais.

Évolution de la modélisation des données

De façon très concrète, la modélisation des données est apparue en même temps que le traitement des données, le stockage de données et la programmation informatique, bien que le terme lui-même n’ait probablement été utilisé qu’au moment où les systèmes de gestion de base de données ont commencé à évoluer dans les années 1960. Il n’y a rien de nouveau ou d’innovant dans le concept de planification et d’architecture d’une nouvelle structure. La modélisation des données elle-même est devenue plus structurée et formalisée au fur et à mesure que davantage de données, de bases de données et de variétés de données sont apparues.

Aujourd’hui, la modélisation des données est plus essentielle que jamais, étant donné que les techniciens se retrouvent face à de nouvelles sources de données (capteurs IdO, appareils de localisation, flux de clics, réseaux sociaux) et à une montée des données non structurées (texte, audio, vidéo, sorties de capteurs brutes), à des volumes et à une vitesse qui dépassent les capacités des systèmes traditionnels. Il existe désormais une demande constante de nouveaux systèmes, de nouvelles structures et techniques innovantes de bases de données, et de nouveaux modèles de données pour rassembler ces nouveaux efforts de développement.

Quelle est la prochaine étape de la modélisation des données ?

La connectivité des informations et les grandes quantités de données provenant de nombreuses sources disparates (capteurs, voix, vidéo, emails, etc.) étendent le champ d’application des projets de modélisation pour les professionnels de l’informatique. Internet est, bien sûr, l’un des moteurs de cette évolution. Le Cloud est en grand partie la solution car il s’agit de la seule infrastructure informatique suffisamment grande, évolutive et agile pour répondre aux exigences actuelles et futures dans un monde hyperconnecté.

Les options de conception de base de données évoluent également. Il y a dix ans, la structure dominante de la base de données était relationnelle, orientée lignes et utilisait la technologie traditionnelle de l’espace disque. Les données du grand livre ou de la gestion des stocks d’un système ERP standard étaient stockées dans des dizaines de tables différentes qui doivent être mises à jour et modélisées. Aujourd’hui, les solutions ERP modernes stockent des données actives dans la mémoire à l’aide d’une conception en colonnes, ce qui réduit considérablement le nombre de tables et accroît la vitesse et l’efficacité.

Pour les professionnels du secteur, les nouveaux outils en libre-service disponibles aujourd’hui continueront à s’améliorer. De nouveaux outils seront également introduits pour rendre la modélisation et la visualisation des données encore plus simples et plus collaboratives.

Synthèse

Un modèle de données bien pensé et complet est la clé du développement d’une base de données véritablement fonctionnelle, utile, sécurisée et exacte. Commencez par le modèle conceptuel pour présenter tous les composants et fonctions du modèle de données. Affinez ensuite ces plans dans un modèle de données logique qui décrit les flux de données et définit clairement les données nécessaires et la manière dont elles seront acquises, traitées, stockées et distribuées. Le modèle de données logique donne lieu au modèle de données physique spécifique à un produit de base de données et constitue le document de conception détaillé qui guide la création de la base de données et du logiciel d’application.

Une bonne modélisation des données et une bonne conception de base de données sont essentielles au développement de bases de données et de systèmes d’application fonctionnels, fiables et sécurisés, qui fonctionnent bien avec les entrepôts de données et les outils analytiques, et facilitent l’échange de données entre les partenaires et entre les suites d’application. Des modèles de données bien pensés aident à garantir l’intégrité des données, ce qui rend les données de votre entreprise encore plus précieuses et fiables.

Découvrez les outils modernes de modélisation des données de SAP Data Warehouse Cloud

En savoir plus

 

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How To Power Through Designer Apathy

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Sometimes you just don’t give a damn anymore. Possibly the only thing worse than designer’s block is designer’s apathy: that sinking feeling you get when you realize that you just don’t care about this particular piece of work anymore is disheartening.

The dread of going back to it is paralyzing.

There are many reasons you can stop caring about your work. Maybe you’ve just done the same thing too many times in a row. Maybe your client is insisting on asking for things you know won’t work for them. Maybe something much more important just happened in your life, and you’ve got bigger things to worry about. You could be discouraged by the apparent ‘sameness’ of bandwagon-hopping designs.

I’ve been not caring about my work ever since I was first asked to pick up my toys

Whatever the reason, we all experience times when we know exactly what we have to do… we just don’t care.

I’m something of an expert on this phenomenon. I’ve been not caring about my work ever since I was first asked to pick up my toys. Worse, I have the attention span of a goldfish, even now.

Web design is different. When I discovered it, it was new, exciting, and I could do it on the computer. I loved it, and I still do. Writing code that makes design happen in a browser window will never get old for me.

But even so, sometimes, a particular project will make me want to throw up my hands in exasperation and play video games ‘til Judgement Day. I’d welcome Skynet with tacos and RPGs.

So what do we do about it? First, answer this question: who is the project for?

For A Client

If the project is for a client, it’s just gotta get done. There’s no way around that. You made a commitment. You’re going to follow through and give it your best possible effort because you’re a professional. Anything less would be wrong.

However, that doesn’t mean you have to just power through with only coffee and misery for company. There are things you can do to make the work easier on yourself. The less miserable you are while you work, the better quality you can deliver.

For Yourself

There are a couple of schools of thought here. The first is that it’s perfectly fine to give up on personal projects when you stop caring. I mean, it’s your free time. Why spend it on something you don’t care about?

On the other hand, is a commitment made to yourself any less important than a commitment made to someone else? Many people seem to be perfectly fine with breaking promises to themselves when they’d never willingly do that to a client. Is that wrong?

I usually buy myself a drink and forgive myself, but it’s worth thinking about.

The deciding factor for me is whether my personal project will have any sort of lasting benefit. If whatever I’m designing, writing, or making counts as a long-term investment in my career or quality of life, then it absolutely has to get done, even when I’m not feeling it. Otherwise, I call it a learning experience and move on.

How To Power Through

So, for whatever reason — whether because you have to, or you want to — you’re gonna power through. Here are five ways to do it in style:

1. Start

The hardest part of doing work you don’t care about is starting. This is when you’ll be tempted to procrastinate until the last minute. Try not to.

2. Switch To A Different Part Of The Project

If you can safely (without causing problems) work on a different aspect of the project for a while, try that. The mere variety, the break from the work in front of you before, can boost your morale.

Indeed, working on a different part of the project can give you ideas of getting the most troubling bits done faster or more easily.

3. Do Something Old In A New Way

This one has its pros and cons.

Pro: You can look at this project as a chance to try out a new grid framework, script, code editor, or another tool of some kind. Injecting the process of discovery into an otherwise boring project can make it a lot more fun and even make you look forward to working on it.

Con: You’ll need to plan for extra hours and use some version control; because bringing a new tool or process into play is almost guaranteed to make something interesting go wrong — when this happens, you probably shouldn’t bill the client for the extra hours spent on StackOverflow.

4) Make Like Aziz Ansari And Treat Yo’self

Celebrate the milestones of your project. Don’t celebrate with video games if you need to get any more work done that day. That can go very wrong. But do celebrate. Reward yourself because you’re doing something difficult.

Have a snack. Give yourself a round of applause. Whatever it takes, make yourself look forward.

5) Outsource It

As a last resort, you can always outsource the project to someone else. Just make sure it’s someone you can trust to deliver the same quality of work you would normally provide yourself. Make sure to check it over before handing it off to a client.

Alternatively, you could just outsource the bits of the work that you don’t like. Either way, this is a risky strategy because whoever you outsource to might experience delays or, ironically, not care about the project.

Conclusion

You can do it! I believe in you. The really, really boring projects can seem like huge sinkholes of sadness, but they don’t last forever.

 

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SAP et Amadeus pilotent le conseil industriel pour la recherche en intelligence artificielle

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“Cette initiative est née de notre profonde conviction que les entreprises, quelle que soit l’industrie, peuvent tirer parti du partage d’experiences.”

 

Il est ingénieur de formation, issu de Polytech’Nice-Sophia. Elle est diplômée en mathématiques appliquées et a validé une thèse en théorie de l’optimisation. Ils mènent leur carrière dans de grandes entreprises technologiques internationales. Et dirigent le Industrial Council of Artificial Intelligence Research (ICAIR). Olena Kushakovska (SAP) et Jean-Michel Sauvage (Amadeus) pilotent ensemble ICAIR depuis 2020. Ils ont une ambition claire pour l’organisation : accélérer le travail sur l’IA en mettant l’accent sur le développement durable. A l’occasion du 1er SAP Sustainability Summit, la directrice générale de SAP Labs France et le directeur R&D pour les solutions Revenue Management d’Amadeus se sont prêtés au jeu de l’interview croisée pour nous donner leur vision de l’IA durable.

  1. Quels sont les principaux avantages de l’IA dans votre secteur ?

Olena Kushakovska : Chez SAP, nous permettons à nos clients de devenir des entreprises intelligentes, d’utiliser les données pour bâtir des entreprises plus performantes, plus résilientes, plus rentables, plus agiles et plus durables. Nous mettons tout en œuvre pour que la réalité de l’entreprise intelligente soit pleinement intégrée avec les fonctionnalités d’Intelligence Artificielle.

Jean-Michel Sauvage : L’IA est une technologie majeure qui offre la meilleure utilisation possible des données et fournit un service plus performant, plus efficace, prévisible, personnalisé et à plus forte valeur ajoutée sur l’ensemble de la chaîne.

  1. Quand, pourquoi et comment vous êtes-vous engagé avec ICAIR ?

Olena : Amadeus et SAP sont membres fondateurs de ICAIR. La décision d’aller de l’avant a été prise entre Gilles Floyrac et moi il y a environ 2 ans. Gilles était le président d’Amadeus Nice à l’époque et la région Côte d’Azur venait de décrocher le label 3IA. Son idée était que les entreprises conduisent l’agenda industriel parallèlement au monde universitaire. Plus de 60 entreprises de la zone ont soutenu le projet 3IA. Nous avons contacté les entreprises que nous pensions intéressées (ex. IBM, ARM, NXP, Thales Alenia Space, Orange) et le “Club” est né. La réunion de mise en place entre les responsables de site pour sceller le club s’est tenue chez Amadeus puis la 1ère session de travail a eu lieu chez SAP en juin 2019.

Jean-Michel : Les techniques d’IA n’étant pas spécifiques à la résolution d’un problème, cette initiative est motivée par la forte conviction que les entreprises, même lorsqu’elles travaillent dans différents secteurs, peuvent bénéficier de l’apprentissage et du partage d’expériences sur les défis auxquels elles sont confrontées sur des problèmes techniques similaires.

« Nous nous efforçons d’utiliser l’IA de manière durable et d’atteindre les objectifs de durabilité de l’ONU au sein du secteur. » Olena KUSHAKOVSKA

  1. Qu’est-ce qui est spécial avec ICAIR ?

Jean-Michel : ICAIR se concentre sur la recherche appliquée, et à ce titre, est un moyen de lier la recherche fondamentale et les résultats académiques à leur application dans un environnement industriel.

Olena : ICAIR est à taille humaine, agile, diversifié, industriel, pratico-pratique, avec des cas d’utilisation réels. Des entreprises leaders dans le monde composent le conseil. Pour autant, il y a un faible niveau d’administration, une faible bureaucratie, mais beaucoup de bonne volonté et un grand écosystème. La bienveillance et le soutien sont sans faille, et l’implication continue !

  1. Pourquoi avoir choisi l’IA durable comme thème du programme ICAIR ? 

Jean-Michel : L’IA s’accompagne de défis, tant en termes de technologie, de puissance de calcul, que de biais d’apprentissage, ou de décisions humainement explicables. Nous pensons que l’IA peut être conçue et utilisée de manière durable et apporter de la valeur d’une manière qui respecte la planète et les communautés.

Olena : On questionne souvent l’IA en termes écologique ou éthique. Nous voulons envisager la durabilité dans un contexte beaucoup plus large, celui des objectifs de durabilité des Nations Unies. La durabilité s’entend comme la capacité de notre génération à atteindre ses objectifs, sans compromettre la capacité de la génération future à atteindre les leurs. Et ce, par rapport à toutes les ressources : naturelles, humaines, économiques. Nos efforts se concentrent sur l’IA durable pour atteindre les objectifs des Nations Unies au sein de l’industrie.

  1. Quel est le champ d’application d’ICAIR ?

Jean-Michel : ICAIR a été pensé de telle sorte que des chercheurs d’entreprises de Sophia Antipolis hébergeant des laboratoires de recherche travaillant dans différents contextes industriels, et sur différents sujets, puissent discuter et échanger leurs points de vue sur des questions communes liées à l’utilisation de l’IA dans leurs industries respectives.

Olena : Notre objectif est de travailler sur des projets communs et d’échanger sur les meilleures pratiques en matière d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle. Cela permettra de faire progresser les recherches en matière d’IA. Enfin, nous comptons utiliser notre puissance commune pour promouvoir la Côte d’Azur en tant que berceau de l’IA durable.

  1. Qu’est-ce qui vous motive personnellement ?

Olena : Ma volonté est de promouvoir notre grande collaboration, dans l’écosystème incroyablement riche sur le plan technologique et intellectuel de la Côte d’Azur, en montrant à nos maisons-mères que cet endroit est vraiment exceptionnel, et y développer une véritable communauté autour de l’IA. Je veux aussi que la France et l’Europe obtiennent la place qu’elles méritent dans le monde en ce qui concerne l’IA, en veillant à ce que l’IA soit utilisée à bon escient, que la Côte d’Azur soit identifiée comme l’endroit idéal pour l’IA durable, et enfin que les gens ne craignent plus l’IA.

Jean-Michel : Je suis un passionné d’aviation et d’informatique. Heureusement pour moi, les voyages et l’aviation en particulier sont des domaines pleins de défis combinatoires, très complexes à résoudre et à optimiser. Chez Amadeus, nous sommes déjà pleinement engagés dans le déploiement de l’IA. Nous sommes également engagés depuis de nombreuses années dans le développement de systèmes ouverts et interopérables, car nous pensons que c’est en combinant les meilleurs services « atomiques » que nous apporterons une plus grande valeur ajoutée à nos clients, à l’industrie du voyage et aux voyageurs. Mais nous savons aussi que, comme toute évolution de ce genre, elle a besoin de temps, d’expérience, de tests et d’apprentissage. L’IA s’accompagne de nombreuses questions et défis sans réponse. Avec ICAIR, nous faisons partie de l’apprentissage, de l’enseignement, et nous voulons y répondre de la bonne manière.

 

 

 

Les membres sont des entreprises internationales avec des sites sur la Côte d’Azur et menant des recherches en IA :

  • Accenture,
  • ACRI-ST,
  • AIRFRANCE KLM,
  • Amadeus,
  • ARM,
  • Hewlett Packard Enterprise,
  • IBM,
  • NXP Semiconductors,
  • Orange,
  • Renault Software Labs,
  • SAP Labs France,
  • STMicroelectronics,
  • Thales Alenia Space.

Le programme touche l’ensemble de l’écosystème du label 3IA de la Côte d’Azur :

  • Académiques : Institut 3IA, UCA (Université Côte d’Azur), Ecoles, Centres de Recherche
  • Secteurs d’activité : ICAIR, ClusterIA
  • Institutions : MIA, OTESIA, EuropIA
  • Associations : Telecom Valley, Pôle SCS

Des initiatives liées à l’IA lancées par ces acteurs soutiennent la dynamique territoriale de la Côte d’Azur. Elles se rapportent aux objectifs de développement durable des Nations unies et constituent le champ d’application du programme « IA durable ».

En savoir plus : ICAIR – Industrial Council of Artificial Intelligence Research

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Popular Design News Of The Week: April 19, 2021 – April 25, 2021

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Every day design fans submit incredible industry stories to our sister-site, Webdesigner News. Our colleagues sift through it, selecting the very best stories from the design, UX, tech, and development worlds and posting them live on the site.

The best way to keep up with the most important stories for web professionals is to subscribe to Webdesigner News or check out the site regularly. However, in case you missed a day this week, here’s a handy compilation of the top curated stories from the last seven days. Enjoy!

Coca-Cola Presents New Packaging Design

Seven Mistakes To Avoid In Your Technical Interviews

10 Interesting Ways to Plan Web Design Projects

Web Developer’s Guide To AVIF Images

 

3 Effective Ways To Improve Your Site’s Carbon Footprint

Pure CSS Before & After Image Slider

Blank

25 Exciting New Tools For Designers, April 2021

Text In A Circle Using CSS & JavaScript

A to Z of Adobe XD: Tips & Tricks!

Content-Aware Image Resizing In JavaScript

Remove Distractions and Waste from Your Website

Top 18 Best Practices for Writing Super Readable Code

Atriom

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Qu’est-ce qu’un Data Warehouse ?

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Un data warehouse (entrepôt de données) est un système de stockage numérique qui connecte et harmonise de grandes quantités de données provenant de nombreuses sources différentes. Il a pour but d’alimenter la Business Intelligence (BI), le reporting et l’analyse, ainsi que soutenir la conformité aux exigences réglementaires afin que les entreprises puissent exploiter leurs données et prendre des décisions intelligentes fondées sur les données. Les data warehouse stockent les données actuelles et historiques dans un seul et même endroit et constituent ainsi une source unique de vérité pour une organisation.

Les données sont envoyées vers un data warehouse à partir de systèmes opérationnels (tels qu’un système ERP ou CRM), de bases de données et de sources externes comme les systèmes partenaires, les appareils IoT, les applications météo ou les réseaux sociaux, généralement de manière régulière. L’émergence du cloud computing a changé la donne. Ces dernières années, le stockage des données a été déplacé de l’infrastructure sur site traditionnelle vers de multiples emplacements, y compris sur site, dans le Cloud privé et dans le Cloud public.

Les data warehouse modernes sont conçus pour gérer à la fois les données structurées et les données non structurées, comme les vidéos, les fichiers image et les données de capteurs. Certains utilisent les outils analytiques intégrés et la technologie de base de données in-memory (qui conserve l’ensemble de données dans la mémoire de l’ordinateur plutôt que dans l’espace disque) pour fournir un accès en temps réel à des données fiables et favoriser une prise de décision en toute confiance. Sans entreposage de données, il est très difficile de combiner des données provenant de sources hétérogènes, de s’assurer qu’elles sont au bon format pour les analyses et d’obtenir une vue des données sur le court terme et sur le long terme.

Schéma qui montre ce qu'est un data warehouse

Avantages de l’entreposage de données

Un data warehouse bien conçu constitue la base de tout programme de BI ou d’analyse réussi. Son principal objectif est d’alimenter les rapports, les tableaux de bord et les outils analytiques devenus indispensables aux entreprises d’aujourd’hui. Un entrepôt de données fournit les informations dont vous avez besoin pour prendre des décisions basées sur les données et vous aide à faire les bons choix, que ce soit pour le développement de nouveaux produits ou la gestion des niveaux de stock. Un data warehouse présente de nombreux avantages. En voici quelques-uns :

  • Un meilleur reporting analytique : grâce à l’entreposage de données, les décideurs ont accès à des données provenant de plusieurs sources et n’ont plus besoin de prendre des décisions basées sur des informations incomplètes.
  • Des requêtes plus rapides : les data warehouse sont spécialement conçus pour permettre l’extraction et l’analyse rapides des données. Avec un entrepôt de données, vous pouvez très rapidement demander de grandes quantités de données consolidées avec peu ou pas d’aide du service informatique.
  • Une amélioration de la qualité des données : avant de charger les données dans l’entrepôt de données le système met en place des nettoyages de données afin de garantir que les données sont converties dans un seul et même format dans le but de faciliter les analyses (et les décisions), qui reposent alors sur des données précises et de haute qualité.
  • Une visibilité sur les données historiques : en stockant de nombreuses données historiques, un data warehouse permet aux décideurs d’analyser les tendances et les défis passés, de faire des prévisions et d’améliorer l’organisation au quotidien.

Capture d'écran de la solution SAP Data Warehouse Cloud

Que peut stocker un data warehouse ?

Lorsque les data warehouse sont devenus populaires à la fin des années 1980, ils étaient conçus pour stocker des informations sur les personnes, les produits et les transactions. Ces données, appelées données structurées, étaient bien organisées et mises en forme pour en favoriser l’accès. Cependant, les entreprises ont rapidement voulu stocker, récupérer et analyser des données non structurées, comme des documents, des images, des vidéos, des e-mails, des publications sur les réseaux sociaux et des données brutes issues de capteurs.

Un entrepôt de données moderne peut contenir des données structurées et des données non structurées. En fusionnant ces types de données et en éliminant les silos qui les séparent, les entreprises peuvent obtenir une vue complète et globale sur les informations les plus précieuses.

Termes clés

Il est essentiel de bien comprendre un certain nombre de termes en lien avec les data warehouse. Les plus importants ont été définis ci-dessous. Découvrez d’autres termes et notre FAQ dans notre glossaire.

Data warehouse et base de données

Les bases de données et les data warehouse sont tous deux des systèmes de stockage de données, mais diffèrent de par leurs objectifs. Une base de données stocke généralement des données relatives à un domaine d’activité particulier. Un entrepôt de données stocke les données actuelles et historiques de l’ensemble de l’entreprise et alimente la BI et les outils analytiques. Les data warehouse utilisent un serveur de base de données pour extraire les données présentes dans les bases de données d’une organisation et disposent de fonctionnalités supplémentaires pour la modélisation des données, la gestion du cycle de vie des données, l’intégration des sources de données, etc.

Data warehouse et lac de données

Les data warehouse et les lacs de données sont utilisés pour stocker le Big Data, mais sont des systèmes de stockage très différents. Un data warehouse stocke des données qui ont été formatées dans un but spécifique, tandis qu’un lac de données stocke les données dans leur état brut, non traité, dont l’objectif n’a pas encore été défini. Les entrepôts de données et les lacs de données se complètent souvent. Par exemple, lorsque des données brutes stockées dans un lac s’avèrent utiles pour répondre à une question, elles peuvent être extraites, nettoyées, transformées et utilisées dans un data warehouse à des fins d’analyse. Le volume de données, les performances de la base de données et les coûts du stockage jouent un rôle important dans le choix de la solution de stockage adaptée.

Diagramme qui montre la différence entre un data warehouse et un lac de données

Data warehouse et datamart

Un datamart est une sous-section d’un data warehouse, partitionné spécifiquement pour un service ou un secteur d’activité, comme les ventes, le marketing ou la finance. Certains datamarts sont également créés à des fins opérationnelles autonomes. Alors qu’un data warehouse sert de magasin de données central pour l’ensemble de l’entreprise, un datamart utilise des données pertinentes à un groupe d’utilisateurs désigné. Ces utilisateurs peuvent alors accéder plus facilement aux données, accélérer leurs analyses et contrôler leurs propres données. Plusieurs datamarts sont souvent déployés dans un data warehouse.

Diagramme d'un data mart et de son fonctionnement

Quels sont les composants clés d’un data warehouse ?

Un data warehouse classique comporte quatre composants principaux : une base de données centrale, des outils ETL (extraction, transformation, chargement), des métadonnées et des outils d’accès. Tous ces composants sont conçus pour être rapides afin de vous assurer d’obtenir rapidement des résultats et vous permettre d’analyser les données à la volée.

Diagramme montrant les composants d'un data warehouse

  1. Base de données centrale : une base de données sert de fondement à votre data warehouse. Depuis le départ, on utilisait essentiellement des bases de données relationnelles standard exécutées sur site ou dans le Cloud. Mais en raison du Big Data, du besoin d’une véritable performance en temps réel et d’une réduction drastique des coûts de la RAM, les bases de données in-memory sont en train de monter en puissance.
  2. Intégration des données : les données sont extraites des systèmes source et modifiées pour aligner les informations afin qu’elles puissent être rapidement utilisées à des fins analytiques à l’aide de différentes approches d’intégration des données telles que l’ETL (extraction, transformation, chargement) et les services de réplication de données en temps réel, de traitement en masse, de transformation des données et de qualité et d’enrichissement des données.
  3. Métadonnées : les métadonnées sont des données relatives à vos données. Elles indiquent la source, l’utilisation, les valeurs et d’autres fonctionnalités des ensembles de données présents dans votre data warehouse. Il existe des métadonnées de gestion, qui ajoutent du contexte à vos données, et des métadonnées techniques, qui décrivent comment accéder aux données, définissent leur emplacement ainsi que leur structure.
  4. Outils d’accès du data warehouse : les outils d’accès permettent aux utilisateurs d’interagir avec les données de votre data warehouse. Exemples d’outils d’accès : outils de requête et de reporting, outils de développement d’applications, outils d’exploration de données et outils OLAP.

Architecture de data warehouse 

Auparavant, les data warehouse fonctionnaient par couches, lesquelles correspondaient au flux des données de gestion.

Diagramme de l'architecture d'un data warehouse

Couche de données

Les données sont extraites de vos sources, puis transformées et chargées dans le niveau inférieur à l’aide des outils ETL. Le niveau inférieur comprend votre serveur de base de données, les datamarts et les lacs de données. Les métadonnées sont créées à ce niveau et les outils d’intégration des données, tels que la virtualisation des données, sont utilisés pour combiner et agréger les données en toute transparence.

Couche sémantique

Au niveau intermédiaire, les serveurs OLAP (Online Analytical Processing) et OLTP (Online Transaction Processing) restructurent les données pour favoriser des requêtes et des analyses rapides et complexes.

Couche analytique

Le niveau supérieur est la couche du client frontend. Il contient les outils d’accès du data warehouse qui permettent aux utilisateurs d’interagir avec les données, de créer des tableaux de bord et des rapports, de suivre les KPI, d’explorer et d’analyser les données, de créer des applications, etc. Ce niveau inclut souvent un workbench  ou une zone de test pour l’exploration des données et le développement de nouveaux modèles de données.

Un data warehouse standard comprend les trois couches définies ci-dessus. Aujourd’hui, les entrepôts de données modernes combinent OLTP et OLAP dans un seul système.

Les data warehouse, conçus pour faciliter la prise de décision, ont été essentiellement créés et gérés par les équipes informatiques. Néanmoins, ces dernières années, ils ont évolué pour renforcer l’autonomie des utilisateurs fonctionnels, réduisant ainsi leur dépendance aux équipes informatiques pour accéder aux données et obtenir des informations exploitables. Parmi les fonctionnalités clés d’entreposage de données qui ont permis de renforcer l’autonomie des utilisateurs fonctionnels, on retrouve les suivantes :

  1. La couche sémantique ou de gestion fournit des expressions en langage naturel et permet à tout le monde de comprendre instantanément les données, de définir des relations entre les éléments dans le modèle de données et d’enrichir les zones de données avec de nouvelles informations.
  2. Les espaces de travail virtuels permettent aux équipes de regrouper les connexions et modèles de données dans un lieu sécurisé et géré, afin de mieux collaborer au sein d’un espace commun, avec un ensemble de données commun.
  3. Le Cloud a encore amélioré la prise de décision en permettant aux employés de disposer d’un large éventail d’outils et de fonctionnalités pour effectuer facilement des tâches d’analyse des données. Ils peuvent connecter de nouvelles applications et de nouvelles sources de données sans avoir besoin de faire appel aux équipes informatiques.

 

The Future of Analytics Has Arrived

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The Future of Analytics Has Arrived

Kate Wright, responsable de la Business Intelligence augmentée chez SAP, évoque la valeur d’un data warehouse Cloud moderne.

Les 7 principaux avantages d’un data warehouse Cloud  

Les data warehouse Cloud gagnent en popularité, à juste titre. Ces entrepôts modernes offrent plusieurs avantages par rapport aux versions sur site traditionnelles. Voici les sept principaux avantages d’un data warehouse Cloud :

  1. Déploiement rapide : grâce à l’entreposage de données Cloud, vous pouvez acquérir une puissance de calcul et un stockage de données presque illimités en quelques clics seulement, et créer votre propre data warehouse, datamarts et systèmes de test en quelques minutes.
  2. Faible coût total de possession (TCO) : les modèles de tarification du data warehouse en tant que service (DWaaS) sont établis de sorte que vous payez uniquement les ressources dont vous avez besoin, lorsque vous en avez besoin. Vous n’avez pas besoin de prévoir vos besoins à long terme ou de payer pour d’autres traitements tout au long de l’année. Vous pouvez également éviter les coûts initiaux tels que le matériel coûteux, les salles de serveurs et le personnel de maintenance. Séparer les coûts du stockage des coûts informatiques vous permet également de réduire les dépenses.
  3. Élasticité : un data warehouse Cloud vous permet d’ajuster vos capacités à la hausse ou à la baisse selon vos besoins. Le Cloud offre un environnement virtualisé et hautement distribué capable de gérer d’immenses volumes de données qui peuvent diminuer ou augmenter.
  4. Sécurité et restauration après sinistre : dans de nombreux cas, les data warehouse Cloud apportent une sécurité des données et un chiffrage plus forts que les entrepôts sur site. Les données sont également automatiquement dupliquées et sauvegardées, ce qui vous permet de minimiser le risque de perte de données.
  5. Technologies en temps réel : les data warehouse Cloud basés sur la technologie de base de données in-memory présentent des vitesses de traitement des données extrêmement rapides, offrant ainsi des données en temps réel et une connaissance instantanée de la situation.
  6. Nouvelles technologies : les data warehouse Cloud vous permettent d’intégrer facilement de nouvelles technologies telles que l’apprentissage automatique, qui peuvent fournir une expérience guidée aux utilisateurs fonctionnels et une aide décisionnelle sous la forme de suggestions de questions à poser, par exemple.
  7. Plus grande autonomie des utilisateurs fonctionnels : les data warehouse Cloud offrent aux employés, de manière globale et uniforme, une vue unique sur les données issues de nombreuses sources et un vaste ensemble d’outils et de fonctionnalités pour effectuer facilement des tâches d’analyse des données. Ils peuvent connecter de nouvelles applications et de nouvelles sources de données sans avoir besoin de faire appel aux équipes informatiques.
Capture d'écran de la solution SAP Data Warehouse Cloud
L’entreposage de données prend en charge l’analyse complète des dépenses de l’entreprise par service, fournisseur, région et statut, pour n’en citer que quelques-unes.

Meilleures pratiques concernant l’entreposage des données

Pour atteindre vos objectifs et économiser du temps et de l’argent, il est recommandé de suivre certaines étapes éprouvées lors de la création d’un data warehouse ou l’ajout de nouvelles applications à un entrepôt existant. Certaines sont axées sur votre activité tandis que d’autres s’inscrivent dans le cadre de votre programme informatique global. Vous pouvez commencer avec la liste de meilleures pratiques ci-dessous, mais vous en découvrirez d’autres au fil de vos collaborations avec vos partenaires technologiques et de services.

Meilleures pratiques métier

Meilleures pratiques informatiques

Définir les informations dont vous avez besoin. Une fois que vous aurez cerné vos besoins initiaux, vous serez en mesure de trouver les sources de données qui vous aideront à les combler. La plupart du temps, les groupes commerciaux, les clients et les fournisseurs auront des recommandations à vous faire. 

Surveiller la performance et la sécurité. Les informations de votre data warehouse sont certes précieuses, mais elles doivent quand même être facilement accessibles pour apporter de la valeur à l’entreprise. Surveillez attentivement l’utilisation du système pour vous assurer que les niveaux de performance sont élevés. 

Documenter l’emplacement, la structure et la qualité de vos données actuelles. Vous pouvez ensuite identifier les lacunes en matière de données et les règles de gestion pour transformer les données afin de répondre aux exigences de votre entrepôt.

Gérer les normes de qualité des données, les métadonnées, la structure et la gouvernance. De nouvelles sources de données précieuses sont régulièrement disponibles, mais nécessitent une gestion cohérente au sein d’un data warehouse. Suivez les procédures de nettoyage des données, de définition des métadonnées et de respect des normes de gouvernance.

Former une équipe. Cette équipe doit comprendre les dirigeants, les responsables et le personnel qui utiliseront et fourniront les informations. Par exemple, identifiez le reporting standard et les KPI dont ils ont besoin pour effectuer leurs tâches.

Fournir une architecture agile. Plus vos unités d’affaires et d’entreprise utiliseront les données, plus vos besoins en matière de datamarts et d’entrepôts augmenteront. Une plate-forme flexible s’avérera bien plus utile qu’un produit limité et restrictif. 

Hiérarchiser vos applications de data warehouse. Sélectionnez un ou deux projets pilotes présentant des exigences raisonnables et une bonne valeur commerciale.

Automatiser les processus tels que la maintenance. Outre la valeur ajoutée apportée à la Business Intelligence, l’apprentissage automatique peut automatiser les fonctions de gestion technique du data warehouse pour maintenir la vitesse et réduire les coûts d’exploitation.

Choisir un partenaire technologique compétent pour l’entrepôt de données. Ce dernier doit offrir les services d’implémentation et l’expérience dont vous avez besoin pour la réalisation de vos projets. Assurez-vous qu’il puisse répondre à vos besoins en déploiement, y compris les services Cloud et les options sur site. 

Utiliser le Cloud de manière stratégique. Les unités d’affaires et les services ont des besoins en déploiement différents. Utilisez des systèmes sur site si nécessaire et misez sur des data warehouse Cloud pour bénéficier d’une évolutivité, d’une réduction des coûts et d’un accès sur téléphone et tablette.  

Développer un bon plan de projet. Travaillez avec votre équipe sur un plan et un calendrier réalistes qui rendent possible les communications et le reporting de statut.

En résumé 

Les data warehouse modernes, et, de plus en plus, les data warehouse Cloud, constitueront un élément clé de toute initiative de transformation numérique pour les entreprises mères et leurs unités d’affaires. Les data warehouse exploitent les systèmes de gestion actuels, en particulier lorsque vous combinez des données issues de plusieurs systèmes internes avec de nouvelles informations importantes provenant d’organisations externes.

Les tableaux de bord, les indicateurs de performance clés, les alertes et le reporting répondent aux exigences des cadres dirigeants, de la direction et du personnel, ainsi qu’aux besoins des clients et des fournisseurs importants. Les data warehouse fournissent également des outils d’exploration et d’analyse de données rapides et complexes, et n’ont pas d’impact sur les performances des autres systèmes de gestion.

Pictogramme qui représente un entrepôt de données

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Publié en anglais sur insights.sap.com

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Source de l’article sur sap.com

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