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Optimiser les coûts Kubernetes avec FinOps

Optimiser les coûts Kubernetes avec FinOps est une solution qui permet d’améliorer l’efficacité et la rentabilité des déploiements Kubernetes.

Rapport de tendance DZone 2023 sur Kubernetes dans l’entreprise

Cependant, le chemin vers un FinOps Kubernetes efficace est loin d’être unidimensionnel. Il s’agit d’une pratique en constante évolution qui doit être affinée en fonction des réalités opérationnelles et des exigences architecturales. Si un certain modèle de coûts continue à rapporter des retours sans submerger les ressources, peut-être est-il temps de le mettre à l’échelle. Inversement, un déficit budgétaire récurrent peut signaler la nécessité d’une vaste réforme financière.

Le codage joue un rôle important dans l’optimisation des dépenses liées à Kubernetes. Les outils de codage peuvent aider à automatiser des tâches répétitives et à rationaliser les processus, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur des projets plus stratégiques et de réduire les coûts. Les outils de codage peuvent également aider à déployer des applications plus rapidement et à réduire le temps de développement et de mise en production. Enfin, ils peuvent aider les équipes à surveiller et à optimiser les performances des applications, ce qui peut entraîner une réduction des coûts liés à la maintenance et à l’exploitation.

Les outils de codage sont essentiels pour une gestion financière optimale des déploiements Kubernetes. Les organisations doivent s’assurer qu’elles disposent des outils et des compétences nécessaires pour tirer parti des avantages qu’offrent ces technologies. Les outils de codage peuvent aider les organisations à réduire leurs coûts et à améliorer leurs performances, ce qui est essentiel pour rester compétitif dans un monde numérique en constante évolution.

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Qu'est-ce qu'une file d'attente de fusion et pourquoi l'utiliser ?

Une file d’attente de fusion est un outil pratique qui peut être utilisé pour gérer et organiser les demandes d’accès à des ressources limitées. Découvrez pourquoi cette méthode est si utile !

C’est une bonne question, n’est-ce pas? En effet, si ce n’était qu’un terme peu connu il y a quelques mois, les files d’attente de fusion sont de plus en plus discutées. Entre les annonces des leaders comme GitHub et les vraies solutions techniques, les files d’attente de fusion sont de plus en plus adoptées par les équipes de développement logiciel.

La question est bonne, n’est-ce pas ? En effet, si ce terme était encore peu connu il y a quelques mois, les files d’attente de fusion sont de plus en plus discutées. Entre les annonces des leaders comme GitHub et les solutions techniques réelles, les files d’attente de fusion sont de plus en plus adoptées par les équipes de développement logiciel.

Vous plongerez donc dans ce sujet pour comprendre ce qu’est une file d’attente de fusion, dans quelles situations elles sont utiles mais aussi comment elles fonctionnent en pratique.

Une file d’attente de fusion est un outil qui permet aux équipes de développement logiciel de gérer leurs demandes de fusion. Cela permet aux développeurs de soumettre leurs demandes de fusion et aux responsables de les accepter ou de les rejeter. Les files d’attente de fusion peuvent être utilisées pour gérer le flux de travail des demandes de fusion, pour organiser le travail et pour faciliter le processus de test et de validation.

Les files d’attente de fusion sont particulièrement utiles lorsque les équipes de développement sont composées de plusieurs personnes. Elles permettent aux développeurs de soumettre leurs demandes de fusion et aux responsables d’accepter ou de rejeter ces demandes. Les files d’attente de fusion peuvent également être utilisées pour surveiller le processus de test et de validation des demandes de fusion. Cela permet aux responsables d’avoir une vue d’ensemble des demandes et des tests en cours.

Enfin, les files d’attente de fusion peuvent être utilisées pour automatiser certaines tâches. Par exemple, lorsqu’une demande est acceptée, elle peut être automatiquement envoyée à un outil de test automatisé pour être testée. Cela permet aux équipes de développement d’effectuer des tests plus rapidement et plus efficacement. De plus, les outils peuvent être configurés pour envoyer des notifications aux développeurs lorsque des tests échouent, ce qui permet aux équipes de résoudre rapidement les problèmes.

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Migrer de JUnit 4 à JUnit 5 : Guide pas à pas

Migrer de JUnit 4 à JUnit 5 peut être intimidant. Dans ce guide, nous vous expliquerons pas à pas comment le faire facilement.

## JUnit, un des frameworks de test les plus populaires depuis longtemps

The good news is that migrating from JUnit 4 to JUnit 5 is not as difficult as it seems. With the right tools and data, teams can make the switch quickly and easily. To help teams make the transition, we’ve put together a guide that covers the basics of JUnit 5 migration.

JUnit est l’un des frameworks de test les plus populaires depuis longtemps, avec 85% des développeurs Java affirmant l’utiliser dans le sondage de 2021 de JetBrains. De plus, JUnit joue également un rôle crucial dans la pratique du TDD (développement piloté par les tests), une stratégie à la mode pour les équipes de développement du monde entier.

Les développeurs utilisent JUnit pour mettre en œuvre des tests unitaires, ce qui leur permet d’améliorer la qualité du code et d’accélérer la programmation. La popularité de JUnit n’est pas surprenante, car elle contribue beaucoup à une productivité accrue pour livrer un code de qualité. Cela étant dit, certaines équipes continuent d’utiliser JUnit 4 et sont inquiètes des perturbations que pourrait causer la migration vers JUnit 5.

La bonne nouvelle est que migrer de JUnit 4 à JUnit 5 n’est pas aussi difficile qu’il n’y paraît. Avec les bons outils et les bonnes données, les équipes peuvent effectuer le basculement rapidement et facilement. Pour aider les équipes à effectuer la transition, nous avons rédigé un guide qui couvre les bases de la migration vers JUnit 5.

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Outils et technologies CI/CD : libérez le pouvoir de DevOps.

Les outils et technologies CI/CD sont essentiels pour libérer le pouvoir de DevOps et optimiser votre cycle de développement. Découvrez comment!

Dans le monde trépidant du développement logiciel, l’intégration et le déploiement continus (CI / CD) sont devenus des pratiques indispensables dans les services DevOps.

Continuous Integration (CI)

Continuous Integration is a practice that enables developers to integrate code into a shared repository frequently. This allows teams to detect and fix errors quickly, as well as identify potential conflicts between different branches of code. Jenkins is the most popular CI tool, offering a wide range of features such as automated builds, tests, and deployments. Additionally, Jenkins integrates with a variety of other tools, allowing developers to create complex pipelines for their CI/CD process.

Continuous Delivery (CD)

Continuous Delivery is the practice of automating the process of delivering software updates to production. This ensures that software updates are released more quickly and reliably. To achieve this, developers rely on tools like Ansible and Chef for configuration management and deployment automation. These tools allow developers to define the desired state of their infrastructure and automate the process of provisioning and configuring servers. Additionally, they enable teams to deploy applications to multiple environments with minimal effort.

Conclusion

In conclusion, CI/CD is an essential practice in DevOps services that enables teams to deliver software updates more frequently and reliably. To achieve this, developers rely on a range of cutting-edge tools and technologies such as version control systems, continuous integration tools, and continuous delivery tools. By leveraging these tools, teams can streamline their workflows and automate various stages of the development process, ensuring smooth and reliable software delivery.

Système de contrôle de version (SCV)

Une base solide pour tout processus CI / CD dans les services DevOps est un système de contrôle de version robuste. Git est le SCV le plus utilisé, offrant des capacités puissantes de branchement et de fusion. Les développeurs peuvent collaborer sans heurts, suivre les modifications et résoudre les conflits efficacement, ce qui garantit que le code reste stable et sécurisé. GitHub, GitLab et Bitbucket sont des plateformes populaires qui intègrent Git et offrent des fonctionnalités supplémentaires telles que le suivi des problèmes, les revues de code et la gestion de projet.

Intégration continue (CI)

L’intégration continue est une pratique qui permet aux développeurs d’intégrer fréquemment du code dans un dépôt partagé. Cela permet aux équipes de détecter et de corriger rapidement les erreurs, ainsi que d’identifier les éventuels conflits entre différentes branches de code. Jenkins est l’outil CI le plus populaire, offrant une gamme étendue de fonctionnalités telles que des builds automatisés, des tests et des déploiements. De plus, Jenkins s’intègre à une variété d’autres outils, permettant aux développeurs de créer des pipelines complexes pour leur processus CI / CD.

Livraison continue (CD)

La livraison continue est la pratique qui consiste à automatiser le processus de livraison des mises à jour logicielles en production. Cela garantit que les mises à jour logicielles sont publiées plus rapidement et plus fiablement. Pour y parvenir, les développeurs s’appuient sur des outils tels qu’Ansible et Chef pour la gestion de la configuration et l’automatisation du déploiement. Ces outils permettent aux développeurs de définir l’état souhaité de leur infrastructure et d’automatiser le processus de mise en place et de configuration des serveurs. De plus, ils permettent aux équipes de déployer des applications sur plusieurs environnements avec un effort minimal.

Conclusion

En conclusion, CI / CD est une pratique essentielle dans les services DevOps qui permet aux équipes de livrer des

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Explorer la domination de Terraform dans l'Infrastructure as Code

Explorer la domination de Terraform dans l’Infrastructure as Code : découvrez comment Terraform peut simplifier et automatiser la gestion et le déploiement de votre infrastructure !

Infrastructure en tant que code (IaC) : une introduction pour les débutants

Infrastructure as Code : Une introduction

L’Infrastructure as Code (IaC) est devenue une pratique essentielle dans le développement logiciel moderne, permettant aux équipes de gérer efficacement et de manière cohérente les ressources d’infrastructure à travers un code. Cette analyse fournit un aperçu de l’Infrastructure as Code et de sa signification dans le cloud computing et DevOps.

Au cours des dernières années, Terraform a dominé le domaine de l’Infrastructure as Code, soutenu par sa prise en charge multi-cloud, sa syntaxe déclarative, ses fournisseurs de ressources robustes et ses capacités de gestion d’état et de communauté actives. Les organisations sont encouragées à tirer parti des forces de Terraform tout en restant conscientes des solutions IaC émergentes adaptées à leurs exigences et préférences spécifiques en matière de cloud.

Les avantages de l’Infrastructure as Code

L’utilisation de l’Infrastructure as Code offre plusieurs avantages aux organisations. Tout d’abord, le code peut être stocké dans un système de contrôle de version, ce qui permet aux équipes de gérer facilement les modifications apportées à l’infrastructure et de les réutiliser à l’avenir. De plus, le code peut être automatisé et intégré à des outils DevOps tels que Jenkins ou Ansible, ce qui permet aux équipes de déployer des mises à jour plus rapidement et plus efficacement. Enfin, le code peut être partagé entre les différentes équipes, ce qui permet aux organisations d’améliorer la collaboration et la cohésion entre les différents services.

Les données au cœur du processus

Les données sont au cœur du processus d’Infrastructure as Code. Les données peuvent être utilisées pour définir les ressources à déployer, leurs caractéristiques et leurs propriétés. Les données peuvent également être utilisées pour définir des variables qui peuvent être utilisées pour configurer les ressources et leurs propriétés. Enfin, les données peuvent être utilisées pour définir des conditions qui peuvent être utilisées pour contrôler le déploiement des ressources et leurs propriétés.

En conclusion, l’Infrastructure as Code est une pratique essentielle pour les organisations modernes. Il permet aux équipes de gérer efficacement et de manière cohérente les ressources d’infrastructure à travers un code. Les données sont au cœur du processus et peuvent être utilisées pour définir les ressources à déployer, leurs caractéristiques et leurs propriétés. Les organisations sont encouragées à tirer parti des forces de Terraform tout en restant conscientes des solutions IaC émergentes adaptées à leurs exigences et préférences spécifiques en matière de cloud.

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Théorie du débogage

La théorie du débogage est une méthode pour identifier et corriger les erreurs dans un système informatique. Elle permet d’améliorer la qualité et la fiabilité des logiciels.

## Dans le paysage du développement logiciel, les bogues font partie inévitable du voyage et le débogage, bien qu’il soit parfois frustrant, fait partie intégrante du processus. Il n’y a pas d’échappatoire à cette vérité et plus nous l’acceptons tôt, plus nous maîtriserons l’art du débogage.

Dans le paysage du développement logiciel, les bogues font partie inévitable du voyage et le débogage, bien qu’il soit parfois frustrant, fait partie intégrante du processus. Il n’y a pas d’échappatoire à cette vérité et plus nous l’embrassons tôt, plus nous pouvons maîtriser l’art du débogage. Dans les prochains articles de cette série, je vais expliquer la théorie peu connue derrière le débogage. Nous connaissons tous la pratique du débogage (dans une certaine mesure), mais il y a aussi une base théorique que la plupart d’entre nous n’ont jamais apprise à l’université (je n’en suis pas sûr). Comprendre cette théorie vous aidera à appliquer une approche plus méthodique à la résolution des problèmes et améliorera votre compréhension de votre code.

Le débogage est une forme de codage qui consiste à trouver et à corriger les erreurs dans le code source. Il est essentiel pour le développement de logiciels réussi et peut prendre des formes variées, allant de la recherche de bogues à la recherche de performances et à l’optimisation. Le débogage est un processus itératif qui commence par la détection d’un bogue et se termine par sa résolution. La première étape consiste à identifier le bogue et à en comprendre la cause. Une fois que vous avez identifié le bogue, vous pouvez commencer à le résoudre en modifiant le code source. Vous pouvez également utiliser des outils de débogage pour vous aider à trouver et à corriger les erreurs. Les outils de débogage peuvent inclure des outils de surveillance des performances, des outils de profilage et des outils de surveillance des mémoires. Une fois que vous avez corrigé le bogue, vous devez tester le code pour vous assurer qu’il fonctionne correctement.

Le débogage est un processus complexe et exigeant qui peut prendre beaucoup de temps et d’efforts pour être maîtrisé. Il est important de comprendre les principes fondamentaux du débogage afin d’être en mesure de trouver et de résoudre rapidement les bogues. Il est également important d’utiliser des outils appropriés pour vous aider à trouver et à corriger les erreurs plus rapidement. Enfin, il est important de tester le code après chaque modification pour s’assurer qu’il fonctionne correctement. Le débogage peut être difficile et frustrant, mais c’est une compétence essentielle pour tout développeur de logiciels qui souhaite créer des applications robustes et fiables.

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Structures et Algos Clés pour Ingénieurs Données

Les structures de données et les algorithmes sont des outils essentiels pour les ingénieurs en données. Découvrez comment les maîtriser pour optimiser vos performances !

Données d’ingénierie : gérer efficacement de grandes quantités de données

En tant qu’informaticien enthousiaste, je vais explorer dans cet article les structures de données et les algorithmes les plus importants que les ingénieurs en données devraient connaître, ainsi que leurs utilisations et leurs avantages. La gestion des grandes quantités de données est une pratique essentielle pour un ingénieur en données, allant de l’entreposage et du traitement à l’analyse et à la visualisation. Par conséquent, les ingénieurs en données doivent être bien informés des structures de données et des algorithmes qui peuvent les aider à gérer et à manipuler les données efficacement.

Les bases de données sont l’un des outils les plus importants pour les ingénieurs en données. Les bases de données sont des systèmes de gestion de données qui permettent de stocker, de manipuler et d’analyser des données. Elles sont conçues pour être faciles à utiliser et à mettre à jour, et offrent une grande flexibilité et une grande scalabilité. Les bases de données peuvent être utilisées pour stocker des données à court terme ou à long terme, et peuvent être utilisées pour stocker des données structurées ou non structurées. Les bases de données sont également très utiles pour effectuer des analyses complexes sur des jeux de données volumineux.

Les algorithmes sont également très importants pour les ingénieurs en données. Les algorithmes sont des instructions qui décrivent comment une tâche doit être effectuée. Les algorithmes peuvent être utilisés pour effectuer des opérations sur des jeux de données, tels que le tri, le filtrage et la recherche. Les algorithmes peuvent également être utilisés pour effectuer des analyses complexes sur des jeux de données volumineux. Les algorithmes peuvent être implémentés dans des bases de données ou dans des applications logicielles pour améliorer leur performance et leur efficacité.

En conclusion, les bases de données et les algorithmes sont essentiels pour les ingénieurs en données. Les bases de données sont utiles pour stocker et manipuler des données, tandis que les algorithmes sont utiles pour effectuer des opérations sur ces données et pour effectuer des analyses complexes. Les ingénieurs en données doivent être bien informés des structures de données et des algorithmes qui peuvent les aider à gérer et à manipuler les données efficacement.

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Guide de conception de tests pour votre pipeline CI/CD

Découvrez comment optimiser votre pipeline CI/CD grâce à notre guide de conception de tests complet et facile à suivre !

Lors de la livraison plus rapide du logiciel sur le marché, il est essentiel d’intégrer des tests automatisés dans votre pipeline de livraison continue pour vérifier que le logiciel respecte les normes attendues par vos clients. Votre pipeline de livraison continue peut également comporter de nombreuses étapes qui doivent déclencher ces tests automatisés pour vérifier les portes de qualité définies avant que le logiciel ne puisse passer à la prochaine étape et finalement être mis en production (voir la figure 1). Selon l’étape de votre pipeline, vos tests automatisés peuvent varier en complexité, allant des tests unitaires, d’intégration, fonctionnels et de performances. En tenant compte de la quantité et de la complexité des tests, ainsi que de la possibilité d’avoir plusieurs étapes dans votre pipeline, il peut y avoir de nombreux défis lors de l’intégration, de l’exécution et de l’évaluation de la qualité de votre logiciel avant sa sortie. 

Comment intégrer des tests automatisés pour accélérer la livraison du logiciel sur le marché tout en maintenant la qualité ?

En tant qu’informaticien enthousiaste, je sais que pour livrer plus rapidement des logiciels sur le marché, il est essentiel d’intégrer des tests automatisés dans votre pipeline de livraison continue afin de vérifier que le logiciel répond aux normes attendues par vos clients. Votre pipeline de livraison continue peut également comporter de nombreuses étapes qui doivent déclencher ces tests automatisés pour vérifier les portes de qualité définies avant que le logiciel ne puisse passer à l’étape suivante et finalement être mis en production (voir la figure 1). Selon l’étape de votre pipeline, vos tests automatisés peuvent aller de la simplicité des tests unitaires, d’intégration, d’extrémité à extrémité et de performances. En tenant compte de la quantité et de la complexité des tests, ainsi que de la possibilité d’avoir plusieurs étapes dans votre pipeline, il peut y avoir de nombreux défis à relever lors de l’intégration, de l’exécution et de l’évaluation de la qualité de votre logiciel avant sa mise en production.

Cet article décrira certains de ces défis. Je fournirai également des lignes directrices sur les meilleures pratiques à suivre pour que vos tests automatisés respectent un contrat afin d’accroître la livraison de votre logiciel sur le marché tout en maintenant la qualité. Suivre un contrat aide à intégrer vos tests de manière opportune et plus efficace. Cela aide également lorsque d’autres personnes de votre organisation doivent résoudre des problèmes dans le pipeline.

En tant qu’informaticien passionné, je sais que le codage est un élément essentiel pour intégrer des tests automatisés dans un pipeline de livraison continue. Les tests automatisés peuvent être codés pour vérifier que le logiciel répond aux normes attendues par les clients et que les portes de qualité sont respectées avant que le logiciel ne puisse passer à l’étape suivante et être mis en production. Cependant, lorsque vous codifiez des tests automatisés, il est important de tenir compte des problèmes liés à la qualité et à la fiabilité des tests. Par exemple, les tests peuvent être codés pour s’exécuter plus rapidement, mais cela peut entraîner une baisse de la qualité des résultats. Il est donc important de trouver un équilibre entre la vitesse et la qualité des tests pour garantir que le logiciel répond aux normes attendues par les clients. De plus, il est important de s’assurer que les tests automatisés sont suffisamment robustes pour pouvoir être exécutés sur différents systèmes et environnements. Cela garantit que les tests sont fiables et peuvent être utilisés pour vérifier la qualité du logiciel avant sa mise en production.

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Today with new technologies emerging to serve customers, efficient delivery of the software and the ability to quickly resolve the issues that may occur are among the keys to a successful product launch. The users demand quality and seamlessly working products, and businesses want to deliver the software faster. 

Testing is one of the necessary procedures to ensure that the software is performing as entitled and, thus, doesn’t contain bugs. There are various approaches to executing the testing, which may depend on many factors. But as practice shows, the more often you test your product, the less time it takes to release and less budget to fix the mistakes.

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The purpose of a website is to reach new customers and keep current ones engaged. Therefore, customer-first should be at the top of your list for design features. After all, without your clients, your business won’t grow or succeed.

Customer-first has been a buzzword for a few years now. In a nutshell, it’s easy to imagine what customer-first design means. The needs of consumers come before anything else. However, the concept isn’t quite as simple in practice. A lot of nuances enter the equation.

Just what does it mean to have a customer-first web design? What are the must-haves to reach users on their level and keep their attention for the long haul?

Embracing quality customer experiences has driven loyalty for as long as anyone can remember. However, we now live in a time of uncertainty, and when people leave companies on a dime if they’re dissatisfied with any aspect. So you must hit the high notes on every song – your website is your purest online persona and must engage users and keep them entertained.

Whether you embrace causes that matter to your customers and share information on them or tweak your design to meet accessibility guidelines, many factors come into play with a customer-centric design.

In a recent report, researchers found that about 88% of company leaders feel customer engagement impacts revenue. You can’t control every variable, but you can ensure your website hits all the strong points for a customer-first web design that grabs them and keeps them on your page.

Here are our favorite tips to create a customer-first approach. You may already be doing some of these things. Pick and choose what makes the most sense for your business model. Even small changes can have a big impact.

1. Know Your Customers

Before creating a website centered around your customers’ needs, you must know who they are. What are the demographics of your typical clients? Survey them and find out what their needs and expectations are. How can you best help them?

You may also want to survey them about your website. What’s missing that might help them? Is there anything they love? What do they hate? The more you know, the better your design can match their expectations. Create buyer personas based on their preferences.

At the same time, buyers will sometimes say one thing but actually feel another way. No one is quite sure why people do this when being surveyed. One way around that issue is to do some A/B testing to see how they actually feel about various changes. Do they respond the way you thought? What other adjustments need to be made?

2. Find the Right Color Palette

Different industries trend toward various hues. For example, businesses in the banking industry trend toward blues and occasionally reds. Blue elicits trust from users and has a calming effect. On the other hand, the fashion industry might tap into brighter shades, such as lime green. Think about what colors people expect in your industry, and then find your color palette.

Each hue has its emotional impact. For example, red is a color of power and can elicit excitement in the viewer. Choose your shades accordingly to get the most emotional punch possible.

3. Accept Feedback

One of the best ways to improve your site over time to match the needs and preferences of your audience is by allowing feedback. Add reviews, place a feedback form in your footer, and even send out requests for feedback to your mailing list.

It’s also a good idea to find a mentor who has been successful at running a business. Ask them to look at your site and give you advice. You might also enlist the help of a marketing professional.

4. Stick With the Familiar

Have you heard of Jakob’s Law? The rule of thumb states that people prefer common design patterns they’re most familiar with. So when they see a pattern they know, such as a navigation bar layout, it boosts their mood and improves their memory of the site.

When making edits, don’t make significant changes. Instead, implement minor adjustments over time to give your followers a chance to acclimate to the shift.

5. Cut the Clutter

If you want users to feel wowed by your page and engage, you have to limit their choices. Add in too many options, and they may not know where to go first.

Start by choosing an objective for the page. Cut anything that doesn’t point the user toward the goal. Ideally, you’d have a little info, an image, and a call to action (CTA) button. However, this may vary, depending on where your buyer is in the sales funnel and how much information they need to decide to go from browser to customer.

6. Choose Mobile Friendliness

Recent reports indicate about 90% of people use mobile devices to go online at times. With phones gaining greater capabilities and 5G bringing faster speeds to communities, expect people to use their mobile devices even more frequently for internet browsing.

Making sure your site translates well on smaller screens makes sense for your company and for your customers. Be sure to test everything. Click through all links. Fill in forms. Ensure images and text auto-adjust to the correct size, so people don’t have to scroll endlessly.

7. Make Multiple Landing Pages

Like most businesses, you probably have several buyer personas as you segment your audience. Don’t just create a single home page and expect it to fulfill the purpose of every reader. Instead, create unique pages for each persona to best meet their needs.

Make sure each landing page speaks in the natural language patterns of your specific audience. Think about the unique needs of each group. How do their pain points differ? How can you best meet their needs?

8. Keep Important Info Above the Fold

People are busy. They work, have families, and might visit your site on the 15-minute break they get in the afternoon. Most consumers want the information they need to decide and don’t want to dilly-dally around with other things.

Place the essential headlines and info they need above the fold, so they see it first. Make it as readable as possible by using headings and subheadings. Add in a few bullet points. People also absorb information easier in video format, so add a video highlighting your product’s or service’s main benefits.

You should also place a CTA button above the fold if it makes sense for your overall design. Keep in mind people may have visited and already read some of the information. Some users return just to sign up and want to find the CTA quickly.

Step Into Your Customers’ Shoes

Look at your site through the eyes of your audience. What works well? What needs to be adjusted? Over time, you’ll develop a customer-first web design that speaks to those most likely to buy from you. Then, keep making changes and tweaking your site until it hits the perfect balance for your customers.

 

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