Articles

Optimisation des charges de travail I/O par le profilage en Python

Optimisation des charges de travail I/O par le profilage en Python

,

Le profilage en Python est un outil puissant pour optimiser les charges de travail I/O. Il permet d’analyser et de comprendre le comportement des applications et de trouver des moyens d’améliorer les performances.

Optimiser les charges de travail I/O en Python

Testing the Performance

Once you have identified the type of I/O workloads, the next step is to test the performance. This can be done by running the code and measuring the time taken for execution. This will help you understand the areas that need to be optimized. You can also use profiling tools like cProfile and line_profiler to measure the performance of individual functions. These tools provide detailed information about the time taken for each function to execute.

Optimizing the Performance

Once you have identified the areas that need optimization, you can start applying strategies to reduce or manage the bottlenecks. For example, if your code involves multiple disk I/O operations, you can use caching to reduce the number of disk reads and writes. Similarly, if your code involves network I/O, you can use asynchronous programming techniques to improve the performance. Finally, if your code involves database I/O, you can use query optimization techniques to reduce the number of database queries.

Identifier les charges de travail d’E/S

Comprendre le type de charges de travail d’E/S est essentiel comme première étape. Est-ce qu’ils impliquent des opérations d’E/S sur disque, telles que des opérations de lecture/écriture de fichiers, des opérations d’E/S réseau, qui incluent la transmission de données sur un réseau, ou des opérations d’E/S de base de données, comprenant les interactions avec une base de données? Des techniques d’optimisation distinctes s’appliquent à chaque catégorie. J’ai pris en compte les goulots d’étranglement liés aux opérations E/S réseau et aux opérations de lecture/écriture de fichiers pour cet article.

Tester les performances

Une fois que vous avez identifié le type de charges de travail d’E/S, la prochaine étape consiste à tester les performances. Cela peut être fait en exécutant le code et en mesurant le temps nécessaire à son exécution. Cela vous aidera à comprendre les domaines qui doivent être optimisés. Vous pouvez également utiliser des outils de profilage tels que cProfile et line_profiler pour mesurer les performances de chaque fonction. Ces outils fournissent des informations détaillées sur le temps nécessaire à l’exécution de chaque fonction.

Optimiser les performances

Une fois que vous avez identifié les domaines qui doivent être optimisés, vous pouvez commencer à appliquer des stratégies pour réduire ou gérer les goulots d’étranglement. Par exemple, si votre code implique plusieurs opérations d’E/S sur disque, vous pouvez utiliser le cache pour réduire le nombre de lectures et d’écritures sur disque. De même, si votre code implique des opérations d’E/S réseau, vous pouvez utiliser des techniques de programmation asynchrones pour améliorer les performances. Enfin, si votre code implique des opérations d’E/S de base de données, vous pouvez utiliser des techniques d’optimisation des requêtes pour réduire le nombre de requêtes vers la base de données.

L’optimisation des charges de travail d’E/S en Python implique généralement la compréhension des goulots d’étranglement et l’application de stratégies pour les réduire ou les gérer. Le profilage est une ét

Source de l’article sur DZONE

/par
Gestion d'infra. en code : l'évolution du cloud

Gestion d’infra. en code : l’évolution du cloud

,

computing

Le cloud computing évolue rapidement et la gestion d’infrastructure en code est devenue un outil essentiel pour tirer le meilleur parti des avantages offerts par le cloud. Découvrez comment!

Les entreprises dépendent de plus en plus des services basés sur le cloud pour améliorer l’efficacité, augmenter la scalabilité et rationaliser les opérations dans l’ère numérique en plein développement. La nécessité d’une gestion efficace des ressources s’est multipliée à mesure que le cloud est devenu une partie essentielle des infrastructures informatiques contemporaines. Présentons Infrastructure as Code (IaC), une méthode révolutionnaire pour gérer l’infrastructure qui changera fondamentalement la façon dont nous déployons et gérons les ressources cloud. L’Infrastructure as Code est devenue un pilier de la gestion contemporaine des infrastructures cloud, permettant aux entreprises d’augmenter l’automatisation, l’efficacité et la scalabilité tout en réduisant les risques et la complexité opérationnels liés aux configurations manuelles.

Comment fonctionne l’Infrastructure as Code?

L’Infrastructure as Code (IaC) est une méthode de gestion de l’infrastructure qui permet aux développeurs et aux administrateurs système de gérer et de provisionner des ressources cloud à l’aide des mêmes techniques d’ingénierie logicielle qu’ils utiliseraient pour gérer et provisionner toute autre application logicielle. IaC permet aux équipes de définir et de gérer ces ressources à l’aide de code déclaratif ou impératif, qui peut ensuite être contrôlé par version, testé et déployé automatiquement. Cela élimine la nécessité pour les équipes de configurer manuellement des serveurs, des réseaux, des bases de données et d’autres composants d’infrastructure.

Quels sont les avantages de l’Infrastructure as Code?

L’utilisation du code permet aux entreprises d’accroître leur efficacité, leur scalabilité et leur productivité. Les ressources peuvent être gérées plus efficacement et plus rapidement, ce qui permet aux entreprises de réduire leurs coûts opérationnels et d’accroître leur productivité. Les processus automatisés permettent aux équipes de déployer rapidement des applications et des services, ce qui permet aux entreprises d’accroître leur agilité et leur capacité à répondre rapidement aux changements du marché. Enfin, l’utilisation du code permet aux équipes de surveiller et de gérer plus facilement l’infrastructure, ce qui permet aux entreprises de réduire les risques opérationnels et la complexité liés aux configurations manuelles.

En résumé, l’Infrastructure as Code est une méthode innovante pour gérer l’infrastructure qui a le potentiel de transformer radicalement la façon dont nous déployons et gérons les ressources cloud. En utilisant le code, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité, leur scalabilité et leur productivité tout en réduisant les risques opérationnels et la complexité liés aux configurations manuelles. L’IaC est donc un élément essentiel de la gestion moderne de l’infrastructure cloud.

Source de l’article sur DZONE

/par
Utiliser l'API CronJob de Kubernetes pour un planning de tâches efficace.

Utiliser l’API CronJob de Kubernetes pour un planning de tâches efficace.

,

Utilisez l’API CronJob de Kubernetes pour planifier vos tâches de manière efficace et automatique ! Gérez vos tâches avec précision et sans effort.

Prérequis pour l’API CronJob de Kubernetes

La base de données API CronJob de Kubernetes est une fonctionnalité clé pour automatiser les tâches régulières dans un environnement cloud-native. Ce guide vous guide pas à pas à travers les étapes pour utiliser cette API et illustre également des cas d’utilisation pratiques où elle peut être très bénéfique.

Prérequis

  • Un cluster Kubernetes en cours d’exécution (version 1.21 ou ultérieure)
  • Outil de ligne de commande kubectl
  • Connaissances de base sur Kubernetes (Pods, Jobs, CronJobs)

Comprendre l’API CronJob

La ressource CronJob de Kubernetes est conçue pour l’exécution de tâches basées sur le temps. La nouvelle API (batch/v1) apporte des améliorations en matière de fiabilité et de scalabilité.

L’API CronJob de Kubernetes est un moyen pratique et efficace pour automatiser des tâches régulières et périodiques. Les développeurs peuvent définir des tâches à exécuter à intervalles réguliers, à des moments spécifiques ou à des dates spécifiques. Cela permet aux applications de se mettre à jour automatiquement et de rester à jour, ce qui est essentiel pour les applications cloud-native. La nouvelle API (batch/v1) apporte des améliorations en matière de fiabilité et de scalabilité, ce qui permet aux développeurs d’utiliser des clusters Kubernetes plus grands et plus complexes.

Les développeurs peuvent utiliser l’API CronJob pour automatiser des tâches telles que la sauvegarde des bases de données, la mise à jour des applications, la synchronisation des données entre les clusters, l’exécution de tests et bien plus encore. L’API CronJob est très utile pour les applications qui nécessitent une mise à jour régulière ou des tâches qui doivent être exécutées à intervalles réguliers. En outre, l’API permet aux développeurs de surveiller l’état des tâches et d’effectuer des ajustements si nécessaire.

En résumé, l’API CronJob de Kubernetes est un outil pratique et puissant pour automatiser des tâches régulières et périodiques. Les développeurs peuvent définir des tâches à exécuter à intervalles réguliers, à des moments spécifiques ou à des dates spécifiques. La nouvelle API (batch/v1) apporte des améliorations en matière de fiabilité et de scalabilité, ce qui permet aux développeurs d’utiliser des clusters Kubernetes plus grands et plus complexes. Cela permet aux applications de se mettre à jour automatiquement et de rester à jour, ce qui est essentiel pour les applications cloud-native. Les développeurs peuvent utiliser l’API CronJob pour automatiser des tâches telles que la sauvegarde des bases de données, la mise à jour des applications, la synchronisation des données entre les clusters, l’exécution de tests et bien plus encore.

Source de l’article sur DZONE

/par
Passer de Docker Swarm à Kubernetes : transition et mise à l'échelle.

Passer de Docker Swarm à Kubernetes : transition et mise à l’échelle.

,

Passer de Docker Swarm à Kubernetes peut être une transition complexe, mais elle offre une meilleure mise à l’échelle et des fonctionnalités avancées. Découvrez comment faciliter cette transition.

Comprendre le changement

Making the Transition

The transition from Docker Swarm to Kubernetes requires careful planning and execution. Organizations should consider the following best practices when making the switch:

  • Understand the differences between Docker Swarm and Kubernetes. This will help ensure that the transition is seamless and that the organization is taking full advantage of Kubernetes’ capabilities.
  • Evaluate existing infrastructure and applications. This will help determine if Kubernetes is the right fit for the organization’s needs.
  • Create a plan for the transition. This should include a timeline, budget, and resource allocation.
  • Test the new system before going live. This will help ensure that everything is working as expected.

Benefits of Kubernetes

Kubernetes offers several advantages over Docker Swarm, including scalability, reliability, and flexibility. Kubernetes is designed to handle large-scale deployments with ease, allowing organizations to quickly and easily scale their applications as needed. It also offers a robust set of features, such as rolling updates, self-healing capabilities, and automated deployment. Finally, Kubernetes is highly extensible, allowing organizations to customize their deployments to meet their specific needs.

Architecture de Kubernetes

Kubernetes est une plateforme open source conçue pour automatiser le déploiement, le dimensionnement et l’exploitation des conteneurs d’applications. Il offre une plus grande flexibilité, un ensemble de fonctionnalités plus riche et un vaste écosystème, ce qui en fait le choix préféré des déploiements à grande échelle et d’entreprise. La transition de Docker Swarm à Kubernetes nécessite une planification et une exécution minutieuses. Les organisations doivent prendre en compte les meilleures pratiques suivantes lors du passage à Kubernetes : comprendre les différences entre Docker Swarm et Kubernetes, évaluer l’infrastructure et les applications existantes, créer un plan de transition et tester le nouveau système avant de le mettre en production.

Avantages de Kubernetes

Kubernetes offre plusieurs avantages par rapport à Docker Swarm, notamment la scalabilité, la fiabilité et la flexibilité. Il est conçu pour gérer facilement les déploiements à grande échelle, ce qui permet aux organisations de redimensionner rapidement et facilement leurs applications selon leurs besoins. Il offre également un ensemble robuste de fonctionnalités, telles que les mises à jour en roulement, les capacités de réparation automatique et le déploiement automatisé. Enfin, Kubernetes est extrêmement extensible, ce qui permet aux organisations de personnaliser leurs déploiements en fonction de leurs besoins spécifiques.

Conclusion

Kubernetes est devenu la solution préférée pour les déploiements à grande échelle et d’entreprise grâce à ses avantages en matière de scalabilité, de fiabilité et de flexibilité. Bien que la transition de Docker Swarm à Kubernetes puisse être complexe et exiger une planification minutieuse, elle offre des avantages considérables pour les organisations qui souhaitent tirer parti des fonctionnalités avancées de Kubernetes. Les organisations doivent donc prendre le temps d’examiner attentivement les avantages et les inconvénients de chaque solution et de choisir celle qui répond le mieux à leurs besoins.

Source de l’article sur DZONE

/par
Les 5 avantages de la lignée des données.

Les 5 avantages de la lignée des données.

,

La lignée des données est un outil puissant qui offre de nombreux avantages : une meilleure visibilité, une traçabilité accrue, une meilleure qualité des données, une meilleure productivité et une plus grande sécurité.

## Les avantages de la lignée des données : comment elle améliore la qualité, la gouvernance, la transparence, le dépannage et l’optimisation des ressources

L’exigence de données précises et fiables n’a jamais été aussi critique. La lignée des données, un concept qui gagne en attention, est fondamentale pour assurer l’intégrité des données de la création à la consommation.

Cet article explore les cinq principaux avantages de la lignée des données, mettant en lumière comment elle améliore la qualité des données, la gouvernance, la transparence, le dépannage et l’optimisation des ressources. Rejoignez-nous alors que nous plongeons dans le pouvoir transformateur de la lignée des données dans la gestion des données moderne.

La lignée des données est un processus qui trace le flux des données à travers les systèmes et les bases de données. Il permet de suivre les données à chaque étape de leur cycle de vie, en documentant leur origine et leurs transformations. Les entreprises peuvent utiliser la lignée des données pour garantir la qualité des données, améliorer la gouvernance des données, accroître la transparence et optimiser les ressources.

La qualité des données est l’un des principaux avantages de la lignée des données. La lignée des données permet aux entreprises de comprendre comment les données sont produites et transformées, ce qui facilite leur analyse et leur interprétation. Cela permet aux entreprises d’identifier et de corriger rapidement les erreurs et les incohérences dans les bases de données. La lignée des données est également un outil précieux pour améliorer la gouvernance des données et garantir que les informations sont correctement stockées et accessibles.

La transparence est un autre avantage important de la lignée des données. Les entreprises peuvent utiliser la lignée des données pour documenter le flux de données à travers les systèmes et les bases de données. Cela permet aux entreprises de mieux comprendre leurs processus et leurs systèmes, ce qui peut aider à prévenir les erreurs et à améliorer la qualité des informations. La lignée des données peut également être utilisée pour trouver rapidement les sources d’erreurs et résoudre rapidement les problèmes.

Enfin, la lignée des données peut être utilisée pour optimiser les ressources. Les entreprises peuvent utiliser la lignée des données pour identifier les sources inutilisées ou redondantes de données et supprimer celles qui ne sont pas nécessaires. Cela permet aux entreprises d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts liés à la gestion des bases de données.

La lignée des données est un outil puissant qui peut aider les entreprises à améliorer la qualité des données, à améliorer la gouvernance des données, à accroître la transparence et à optimiser les ressources. En suivant le flux des données à travers les systèmes et les bases de données, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité et réduire leurs coûts li

Source de l’article sur DZONE

/par
Créer des définitions de ressources clients sur Kubernetes

Créer des définitions de ressources clients sur Kubernetes

,

Créer des définitions de ressources clients sur Kubernetes est une tâche importante pour garantir le bon fonctionnement de votre application. Découvrez comment le faire facilement!

## Kubernetes Custom Resource Definitions (CRDs) : Un tutoriel

First, you’ll need to define the custom resource. This is done using the Kubernetes API, which is a declarative way of defining objects. You’ll need to provide the name of the resource, its fields, and any validation rules you want to apply. Once you’ve defined the resource, you can create instances of it using the Kubernetes API.

Next, you’ll need to create a controller for the CRD. This is a piece of code that will watch for changes to the custom resource and take action accordingly. For example, if you create a new instance of the resource, the controller could create a new pod or service based on the data in the resource. The controller can also be used to update existing resources when their data changes.

Finally, you’ll need to deploy the controller. This is done using the Kubernetes API, and it will allow the controller to start watching for changes to the custom resource. Once deployed, the controller will be able to take action based on changes to the custom resource.

Kubernetes est une plateforme open-source populaire utilisée pour automatiser le déploiement, le dimensionnement et la gestion des applications conteneurisées. Il fournit une puissante API pour gérer les ressources, mais parfois ses ressources intégrées ne sont pas suffisantes pour votre cas d’utilisation. C’est là que les définitions de ressources personnalisées (CRD) de Kubernetes entrent en jeu. Les CRD vous permettent de définir vos propres ressources personnalisées, qui peuvent être gérées de la même manière que les ressources intégrées telles que les pods et les services.

Dans ce tutoriel, nous allons passer en revue les étapes pour mettre en œuvre une CRD Kubernetes.

Tout d’abord, vous devrez définir la ressource personnalisée. Cela se fait à l’aide de l’API Kubernetes, qui est une manière déclarative de définir des objets. Vous devrez fournir le nom de la ressource, ses champs et toutes les règles de validation que vous souhaitez appliquer. Une fois la ressource définie, vous pouvez créer des instances de celle-ci à l’aide de l’API Kubernetes.

Ensuite, vous devrez créer un contrôleur pour la CRD. Il s’agit d’un morceau de code qui surveillera les modifications apportées à la ressource personnalisée et agira en conséquence. Par exemple, si vous créez une nouvelle instance de la ressource, le contrôleur peut créer un nouveau pod ou un nouveau service en fonction des données de la ressource. Le contrôleur peut également être utilisé pour mettre à jour les ressources existantes lorsque leurs données changent.

Enfin, vous devrez déployer le contrôleur. Cela se fait à l’aide de l’API Kubernetes et permettra au contrôleur de commencer à surveiller les modifications apportées à la ressource personnalisée. Une fois déployé, le contrôleur sera en mesure d’agir en fonction des modifications apportées à la ressource personnalisée.

Les CRD Kubernetes offrent une grande flexibilité et permettent aux développeurs d’utiliser des données personnalisées pour gérer leurs applications sur Kubernetes. Les CRD peuvent être utilisés pour créer des objets personnalisés tels que des bases de données, des services réseau ou des services d’analyse. Les contrôleurs associés

Source de l’article sur DZONE

/par
Explorer la domination de Terraform dans l'Infrastructure as Code

Explorer la domination de Terraform dans l’Infrastructure as Code

,

Explorer la domination de Terraform dans l’Infrastructure as Code : découvrez comment Terraform peut simplifier et automatiser la gestion et le déploiement de votre infrastructure !

Infrastructure en tant que code (IaC) : une introduction pour les débutants

Infrastructure as Code : Une introduction

L’Infrastructure as Code (IaC) est devenue une pratique essentielle dans le développement logiciel moderne, permettant aux équipes de gérer efficacement et de manière cohérente les ressources d’infrastructure à travers un code. Cette analyse fournit un aperçu de l’Infrastructure as Code et de sa signification dans le cloud computing et DevOps.

Au cours des dernières années, Terraform a dominé le domaine de l’Infrastructure as Code, soutenu par sa prise en charge multi-cloud, sa syntaxe déclarative, ses fournisseurs de ressources robustes et ses capacités de gestion d’état et de communauté actives. Les organisations sont encouragées à tirer parti des forces de Terraform tout en restant conscientes des solutions IaC émergentes adaptées à leurs exigences et préférences spécifiques en matière de cloud.

Les avantages de l’Infrastructure as Code

L’utilisation de l’Infrastructure as Code offre plusieurs avantages aux organisations. Tout d’abord, le code peut être stocké dans un système de contrôle de version, ce qui permet aux équipes de gérer facilement les modifications apportées à l’infrastructure et de les réutiliser à l’avenir. De plus, le code peut être automatisé et intégré à des outils DevOps tels que Jenkins ou Ansible, ce qui permet aux équipes de déployer des mises à jour plus rapidement et plus efficacement. Enfin, le code peut être partagé entre les différentes équipes, ce qui permet aux organisations d’améliorer la collaboration et la cohésion entre les différents services.

Les données au cœur du processus

Les données sont au cœur du processus d’Infrastructure as Code. Les données peuvent être utilisées pour définir les ressources à déployer, leurs caractéristiques et leurs propriétés. Les données peuvent également être utilisées pour définir des variables qui peuvent être utilisées pour configurer les ressources et leurs propriétés. Enfin, les données peuvent être utilisées pour définir des conditions qui peuvent être utilisées pour contrôler le déploiement des ressources et leurs propriétés.

En conclusion, l’Infrastructure as Code est une pratique essentielle pour les organisations modernes. Il permet aux équipes de gérer efficacement et de manière cohérente les ressources d’infrastructure à travers un code. Les données sont au cœur du processus et peuvent être utilisées pour définir les ressources à déployer, leurs caractéristiques et leurs propriétés. Les organisations sont encouragées à tirer parti des forces de Terraform tout en restant conscientes des solutions IaC émergentes adaptées à leurs exigences et préférences spécifiques en matière de cloud.

Source de l’article sur DZONE

/par
Évaluation des risques avec la technologie Blockchain.

Évaluation des risques avec la technologie Blockchain.

,

La technologie Blockchain offre de nouvelles possibilités pour évaluer les risques et améliorer la sécurité des transactions. Découvrez comment elle peut aider à protéger vos actifs.

Évaluation des risques : une technologie émergente à explorer

La technologie de la blockchain est un domaine technologique émergent et pour explorer ses nombreuses applications, plusieurs entreprises ont des équipes de recherche dédiées à cet effet. Un tel domaine qui pourrait tirer parti de cette technologie est l’évaluation des risques. La technologie blockchain peut aider à créer un système sécurisé et décentralisé qui peut être utilisé pour gérer les risques. Ces évaluations, si elles sont effectuées, ont le potentiel d’être considérées comme plus précises et fiables que tous les audits externes.

L’évaluation des risques est une activité importante pour aligner qui est souvent mentionnée comme faisant partie de la stratégie de sécurité des politiques et procédures d’une organisation. Il commence par l’analyse des différents actifs de l’entreprise, ce qui entraîne l’identification de risques et de vulnérabilités potentiels. La probabilité et l’impact des risques identifiés sont évalués. L’équipe de sécurité développe ensuite des stratégies pour les atténuer ou les gérer. Le processus d’évaluation des risques nécessite une collaboration intensive avec plusieurs parties prenantes et est à la fois chronophage et intensif en ressources.

La technologie blockchain peut être utilisée pour améliorer le processus d’évaluation des risques et le rendre plus efficace. En utilisant la technologie blockchain, les données peuvent être stockées de manière sûre et décentralisée, ce qui permet aux différentes parties prenantes d’accéder aux données en temps réel. La technologie blockchain peut également être utilisée pour automatiser le processus d’évaluation des risques, ce qui réduit considérablement le temps et les ressources nécessaires pour le mener à bien. En outre, la technologie blockchain peut être utilisée pour créer un système de codage qui peut être utilisé pour vérifier l’intégrité des données et s’assurer qu’elles ne sont pas modifiées ou falsifiées.

La technologie blockchain offre donc une solution intéressante pour améliorer le processus d’évaluation des risques et le rendre plus efficace. Elle peut être utilisée pour stocker et partager des données en toute sécurité, automatiser le processus et vérifier l’intégrité des données. Les entreprises qui souhaitent améliorer leur processus d’évaluation des risques devraient envisager d’explorer la technologie blockchain et d’investir dans la recherche et le développement de solutions basées sur cette technologie.

Source de l’article sur DZONE

/par
Optimiser l'utilisation des ressources API avec limitation de taux et contrôles de régulation.

Optimiser l’utilisation des ressources API avec limitation de taux et contrôles de régulation.

,

Apprenez à optimiser l’utilisation des ressources API avec des techniques de limitation de taux et de contrôles de régulation pour améliorer la productivité et la sécurité.

Comment optimiser l’utilisation des ressources API ?

Les API sont un composant essentiel dans le paysage numérique moderne, permettant aux applications d’interagir entre elles et d’accéder à des données provenant de différentes sources. Cependant, à mesure que le nombre d’applications qui dépendent des API continue de croître, il est de plus en plus crucial de s’assurer que les API peuvent gérer la charge et fonctionner efficacement. C’est là que l’optimisation de l’utilisation des ressources API entre en jeu.

L’utilisation des ressources API fait référence à l’utilisation de ressources telles que le CPU, la mémoire et la bande passante réseau par les API pour traiter les demandes entrantes. Si l’utilisation de ces ressources n’est pas optimisée, cela peut entraîner une mauvaise performance, des problèmes de stabilité et une mauvaise expérience utilisateur.

Il existe plusieurs façons d’optimiser l’utilisation des ressources API. La première consiste à surveiller les performances des API afin de déterminer si elles sont surchargées ou sous-utilisées. Cela permet d’identifier les points faibles et de prendre les mesures nécessaires pour améliorer la performance des API. Une autre façon d’optimiser l’utilisation des ressources API est de mettre en œuvre des stratégies de mise en cache. Cela permet de réduire le nombre de requêtes envoyées aux API et d’améliorer le temps de réponse. Enfin, il est important d’utiliser des outils tels que les journaux et les tableaux de bord pour surveiller en temps réel l’utilisation des ressources API et identifier les problèmes potentiels.

En somme, l’optimisation de l’utilisation des ressources API est essentielle pour assurer le bon fonctionnement des API et offrir une bonne expérience utilisateur. Il existe plusieurs façons d’optimiser l’utilisation des ressources API, notamment la surveillance des performances, la mise en œuvre de stratégies de mise en cache et l’utilisation d’outils tels que les journaux et les tableaux de bord pour surveiller en temps réel l’utilisation des données. En prenant ces mesures, vous pouvez vous assurer que vos API sont optimisées et prêtes à gérer la charge et à fournir une expérience utilisateur optimale.

Source de l’article sur DZONE

/par

La vision de SAP pour des entreprises pérennes à l’ère de l’IA se concrétise

, , ,

SAP Business AI, Green Ledger et les dernières innovations SAP soulignent la capacité de l’entreprise à accompagner durablement les clients dans la résolution de leurs problèmes urgents.

16 mai 2023 – A Sapphire Orlando, SAP SE (NYSE : SAP) a dévoilé des innovations et de nouveaux partenariats pour faire face, avec confiance, à un avenir incertain. SAP aide les clients à transformer leurs business model vers le cloud, à placer la durabilité au centre de leurs opérations et à renforcer leur agilité dans des marchés en pleine transformation. Ces innovations comprennent une IA responsable intégrée aux logiciels d’entreprise, une comptabilité basée sur un suivi de l’impact carbone et des réseaux spécifiques à l’industrie pour renforcer la supply chain.

 

Une IA conçue pour les entreprises.

Alors que l’IA prend une nouvelle place dans le quotidien, SAP renforce son engagement pour l’intégrer au maximum dans son portefeuille de solutions, pour s’assurer que les clients puissent résoudre les problèmes critiques de l’entreprise. Cela comprend de nouveaux partenariats avec :

Une nouvelle collaboration avec Microsoft, incluant les nouveautés en matière d’IA générative prête à utiliser pour accompagner les grands défis commerciaux des clients.

Les entreprises pourront intégrer les solutions SAP SucessFactors avec Microsoft 365 Copilot et Copilot dans Viva Learning, ainsi que le service Azure OpenAI de Microsoft pour accéder à une IA analytique et génératrice de langage. Ces intégrations faciliteront l’expérience des collaborateurs. Pour en savoir plus, cliquez ici.

SAP continue d’étendre son portefeuille SAP Business AI en y intégrant l’intelligence artificielle, autour d’une technologie de pointe pour l’industrie et de nouveaux process pour accompagner les clients pour les problèmes les plus urgents. Parmi les autres nouveautés :

  • Augmentation de la visibilité, de la productivité et des résultats par l’IA qui anticipe et gère plus facilement les changements des entreprises
  • Intégration de l’IA pour SAP Business Network, SAP SucessFactors et SAP S/4HANA Cloud.
  • Renforcement de l’expérience client avec une nouvelle application utilisant l’IA pour donner aux vendeurs des informations globales, des recommandations et ainsi générer automatiquement du contenu.
  • SAP Predictive Replenishment et SAP Intelligent Product Recommendations, deux nouvelles solutions SAP visant à fournir des améliorations des process métiers spécifiques à chaque industrie.

 

Vers un « Green Ledger ».

Il y a cinquante ans, SAP révolutionnait la comptabilité financière avec l’ERP (Enterprise Resource Planning). Aujourd’hui, SAP réinvente le « R » d’ERP en élargissant la définition des ressources à l’impact carbone. Avec son nouveau « Green Ledger », SAP rend la compatibilité carbone aussi importante que la comptabilité financière. Les innovations annoncées incluent :

  • Mise à jour de SAP Sustainability Footprint Management, une solution unique de calcul et de gestion des émissions carbone de l’entreprise, de la supply chain et des produits.
  • SAP Sustainability Data Exchange, une nouvelle solution d’échanges sécurisés de données de développement durable avec leurs partenaires et fournisseurs afin qu’ils puissent plus rapidement décarboner leur supply chain.

Ces deux offres feront partie de RISE with SAP et GROW with SAP pour SAP S/4HANA Cloud, édition grand public.

  • Un partenariat avec Planon pour fournir des solutions durables de gestion de l’immobilier et des espaces de travail afin d’accroître la durabilité dans les portefeuilles commerciaux et d’entreprise.

 

Connecter les industries et les entreprises.

Les transformations de la supply chain ont considérablement modifié la façon dont les organisations commercent. SAP Business Network, plateforme de collaboration B2B contribue à renforcer la résilience de la supply chain mondiale, via des transactions, des process et des informations partagées. Les nouvelles innovations publiées comprennent :

  • Le lancement de SAP Business Network for Industry, combinant les avantages de la supply chain en réseau avec une expertise unique pour accompagner les clients issus de la grande distribution, la haute technologie, les sciences et la fabrication industrielle. A l’avenir, cette solution sera complétée par un guide des meilleurs pratiques, afin d’aider les clients.
  • Le choix pour les services achats sur SAP Business Network des fournisseurs en fonction du prix, de la disponibilité mais également des historiques en matière de respect des droits de l’homme et des certifications de durabilité.
  • Un nouvel ensemble de fonctionnalités proposant des informations sur les fournisseurs, les catalogues des marketplace, une connexion vers les prospects et des profils d’entreprise augmentés.
  • SAP Blockchain Business Connector – une nouvelle offre pour collaborer avec plusieurs entreprises, individus ou institutions sans dépendre d’un système centralisé de vérification des données.

 

Préparer l’avenir.

Les entreprises ont besoin de voir l’ensemble de leurs applications, processus et données pour innover, automatiser et ainsi augmenter la productivité. SAP lance aujourd’hui une multitude d’innovations, et notamment :

  • Un partenariat renforcé avec Google Cloud pour simplifier le paysage de données et permettre aux clients de créer un data cloud de bout en bout qui rassemble les données via Datasphere avec Google Cloud, afin que les entreprises puissent visualiser l’ensemble de leurs données en temps réel. Pour en savoir plus, cliquez ici.
  • De nouvelles fonctionnalités pour SAP Integration Suite pour gérer plus facilement les paysages de données et rassembler les process sur des systèmes SAP et non SAP dans le cloud.
  • Des nouveautés pour SAP Signavio, réunissant la puissance de la technologie SAP et de Signavio pour fournir aux clients des informations stratégiques en quelques heures, et non en quelques jours.

 

Les innovations lancées sur l’ensemble de la plateforme SAP Business Technology accélèrent considérablement l’optimisation des process métiers et facilitent l’automatisation de l’entreprise à grande échelle. SAP continuera d’aider les clients à tirer le meilleur parti de ses dernières innovations augmentant l’expérience et la productivité autour d’outils low-code améliorés et de nouveaux partenariats pour améliorer l’analyse de données critiques.

Christian Klein, PDG de SAP, déclare : « Dans un monde marqué par des transformations de marchés, de paysages réglementaires changeants et des pénuries de talents, les entreprises continuent de se tourner vers SAP pour les solutions dont ils ont besoin afin de résoudre leurs problèmes urgents. Les innovations annoncées à SAP Sapphire s’appuient sur notre riche héritage technologique disruptif et développé de manière responsable, conçu depuis des décennies d’expertise dans l’industrie par des process pour assurer la prospérité de nos clients, aujourd’hui comme demain ».

 

Guide des actualités SAP Sapphire 2023

Plus de détails sur nos actualités, lancements et mises à jour dans le Sapphire News Guide.

Visitez le SAP News Center ici  et suivez SAP sur Twitter via @SAPNews.

 

 

The post La vision de SAP pour des entreprises pérennes à l’ère de l’IA se concrétise appeared first on SAP France News.

Source de l’article sur sap.com

/par