Articles

Mise en œuvre de la découverte de services avec Spring Cloud (2e partie)

Dans cette deuxième partie, nous allons voir comment mettre en œuvre la découverte de services avec Spring Cloud. Préparez-vous à apprendre comment configurer et déployer vos services !

Partie 2 de l’Article Spring Cloud: Comment Implémenter le Service Discovery (Partie 1)

Dans la première partie de cet article, Spring Cloud: Comment implémenter le service de découverte (Partie 1), nous avons vu les bases du Service Discovery dans le contexte de Spring Cloud. Nous avons vu que la composante Netflix OSS Eureka est toujours le choix principal. Dans ce post, nous allons discuter de certains sujets supplémentaires liés à Eureka, tels que :

API Java Client

API REST

Sécuriser le serveur de découverte et les services clients

Combiner le Service Discovery avec la Configuration Distribuée

Service Discovery : API Java Client

Dans les exemples de la première partie de cet article, l’enregistrement et le récupération des fonctionnalités étaient exécutés sous le capot et nous avons seulement vu les résultats des tests de l’architecture entière en appelant un point de terminaison REST client. Il existe également une manière d’interagir avec l’API Eureka de manière programmatique, en utilisant des appels de méthodes Java. Un choix possible serait d’utiliser la classe EurekaClient. Par exemple, si nous voulons obtenir toutes les instances d’un service identifié par un ID particulier, nous pourrions écrire le code suivant, supposant que nous avons un client implémenté comme une application Spring Boot exposant des services REST :

EurekaClient eurekaClient = new EurekaClient.Builder().build();

Applications applications = eurekaClient.getApplications(« SERVICE_ID »);

List instances = applications.getInstances();

Une fois que nous avons obtenu la liste des instances, nous pouvons parcourir cette liste et récupérer les informations dont nous avons besoin, telles que l’adresse IP et le port sur lesquels le service est en cours d’exécution. Nous pouvons également effectuer des opérations supplémentaires sur les instances, telles que la mise à jour des informations ou la suppression d’une instance.

Service Discovery : API REST

Eureka fournit également une API REST qui peut être utilisée pour interagir avec le serveur de découverte. Cette API est très similaire à l’API Java client, mais elle est plus adaptée aux scénarios où nous devons interagir avec le serveur de découverte depuis un environnement non-Java ou depuis un script. Par exemple, si nous voulons récupérer toutes les instances d’un service spécifique, nous pouvons appeler l’URL suivante :

http://:/eureka/apps/

Cette URL retournera une réponse JSON contenant toutes les informations relatives à ce service et à ses instances. Nous pouvons également effectuer des opérations supplémentaires sur les instances, telles que la mise à jour des informations ou la suppression d’une instance, en appelant des URL spécifiques.

Service Discovery : Sécurisation du serveur et des services clients

Enfin, il est important de noter que le serveur Eureka et les services clients doivent être sécurisés pour éviter toute attaque malveillante. Par exemple, nous pouvons configurer Eureka pour utiliser HTTPS pour sécuriser les communications entre le serveur et les clients. Nous pouvons également configurer Eureka pour authentifier les clients et leurs requêtes en utilisant un système d’authentification basé sur des jetons. De plus, il est possible de configurer Eureka pour

Source de l’article sur DZONE

Chaîner des requêtes API avec API Gateway

Avec API Gateway, vous pouvez facilement chaîner des requêtes API pour créer des solutions plus complexes et plus riches.

Pourquoi avons-nous besoin d’une demande API enchaînée?

La demande API enchaînée (ou demande de pipeline, ou appels API séquentiels) est une technique utilisée dans le développement logiciel pour gérer la complexité des interactions API lorsque le logiciel nécessite plusieurs appels API pour accomplir une tâche. Il est similaire au traitement des demandes par lots, où vous regroupez plusieurs demandes API en une seule demande et les envoyez au serveur en tant que lot. Bien qu’ils puissent sembler similaires, une demande de pipeline implique l’envoi d’une seule demande au serveur qui déclenche une séquence d’appels API à exécuter dans un ordre défini. Chaque demande API dans la séquence peut modifier les données de demande et de réponse, et la réponse d’une demande API est transmise en entrée à la prochaine demande API dans la séquence. Les demandes de pipeline peuvent être utiles lorsqu’un client doit exécuter une séquence de demandes API dépendantes qui doivent être exécutées dans un ordre spécifique.

Comment Apache APISIX API Gateway peut-il nous aider?

Apache APISIX est un moteur de routage et de mise en cache open source pour les services Web modernes. Il fournit une solution complète pour gérer les demandes API enchaînées. En utilisant Apache APISIX, vous pouvez créer des plugins personnalisés pour gérer les demandes client qui doivent être appelées en séquence. Par exemple, vous pouvez créer un plugin qui envoie une requête à l’API de recherche de produits, puis une requête à l’API de détails de produits pour récupérer des informations supplémentaires sur les produits. Apache APISIX fournit également des outils pour surveiller et analyser les performances des API, ce qui permet aux développeurs de mieux comprendre le comportement des API et d’améliorer leurs performances. Enfin, Apache APISIX fournit des fonctionnalités de sécurité pour protéger les données et les services contre les attaques malveillantes.

En conclusion, l’utilisation d’une demande API enchaînée peut aider à gérer la complexité des interactions API et à améliorer la qualité des services Web. Apache APISIX offre une solution complète pour gérer les demandes API enchaînées, y compris des outils pour surveiller et analyser les performances des API, ainsi que des fonctionnalités de sécurité pour protéger les données et les services contre les attaques malveillantes.

Source de l’article sur DZONE

Tutoriels vidéo : messages Java consommateur/producteur entre serveur Kafka

Les tutoriels vidéo sur les messages Java consommateur/producteur entre serveur Kafka sont une excellente façon d’apprendre à maîtriser cette technologie. Découvrez comment configurer et utiliser cette technologie !

Comment envoyer et recevoir des messages entre un consommateur Java et un producteur et le serveur Apache Kafka dans cette série de tutoriels vidéo

Premier Paragraphe

L’architecture Apache Kafka est un système de messagerie distribué qui peut être utilisé pour construire des applications de streaming et de traitement des données. Il est largement utilisé dans les applications de streaming et de traitement des données pour la mise en œuvre de pipelines de traitement des données complexes. Dans cette série de tutoriels vidéo, nous allons explorer la procédure d’envoi et de réception de messages entre un consommateur et un producteur Java et le serveur Apache Kafka. Nous allons également examiner le code Java pour consommer des messages à partir du serveur Apache Kafka.

Deuxième Paragraphe

Le code Java pour consommer des messages à partir du serveur Apache Kafka est assez simple. Tout d’abord, vous devez créer un objet KafkaConsumer et spécifier le type de données que vous souhaitez consommer. Ensuite, vous devez définir le serveur Apache Kafka sur lequel vous souhaitez envoyer les messages. Enfin, vous pouvez appeler la méthode subscribe () pour s’abonner à un sujet et commencer à recevoir des messages. Vous pouvez également spécifier le type de données que vous souhaitez recevoir à l’aide de la méthode subscribe ().

Troisième Paragraphe

Une fois que vous avez abonné un sujet, vous pouvez appeler la méthode poll () pour récupérer les messages du serveur Apache Kafka. La méthode poll () prend en charge plusieurs paramètres, notamment le temps d’attente maximal, le nombre maximum de messages à récupérer et le type de données à récupérer. Une fois que vous avez récupéré les messages, vous pouvez les traiter en fonction des besoins de votre application. Une fois que vous avez traité les messages, vous pouvez les envoyer à un autre serveur Apache Kafka ou les stocker dans un magasin de données.

Source de l’article sur DZONE

Principaux enseignements sur les Index PostgreSQL

Les Index sont une méthode très utile pour améliorer les performances d’une base de données. Ils sont principalement utilisés pour accélérer les requêtes et les recherches dans une base de données. Les Index sont des structures de données qui contiennent des informations sur les données stockées dans la base de données. Ils sont créés pour améliorer la vitesse de recherche et de récupération des données. Les Index peuvent être créés sur une ou plusieurs colonnes d’une table, ce qui permet au serveur de base de données de trouver et récupérer des lignes spécifiques beaucoup plus rapidement qu’il ne pourrait le faire sans Index.

Les Index peuvent être créés manuellement ou automatiquement par le système de base de données. La plupart des systèmes de base de données modernes, tels que PostgreSQL, offrent une variété d’options pour créer des Index. Les Index peuvent être créés sur une seule colonne ou sur plusieurs colonnes. Les Index peuvent également être créés sur des colonnes qui contiennent des valeurs uniques (par exemple, une clé primaire) ou sur des colonnes qui contiennent des valeurs répétitives (par exemple, une colonne qui contient le nom d’un client). Les Index peuvent également être créés sur des colonnes qui contiennent des valeurs NULL.

Les Index sont une méthode très utile pour améliorer les performances d’une base de données, mais il est important de se rappeler qu’ils doivent être utilisés de manière sensée. Les Index ajoutent un surcoût au système de base de données dans son ensemble, car ils doivent être maintenus et mis à jour lorsque les données sont modifiées. Il est important de prendre le temps de réfléchir à la façon dont les Index peuvent être utilisés pour améliorer les performances et à la façon dont ils peuvent être maintenus et mis à jour. Une fois que vous avez décidé quels Index créer et comment les maintenir, vous pouvez alors profiter des avantages qu’ils apportent à votre base de données.

Source de l’article sur DZONE

Conversion chaîne en énumération - CVE-2020-36620 (50 Go)

Conversion chaîne en énumération – CVE-2020-36620 (50 Go): Découvrez comment convertir une chaîne en énumération avec 50 Go de données à l’aide de CVE-2020-36620.

## Discuter de la vulnérabilité CVE-2020-36620 et voir comment un package NuGet pour convertir une chaîne en énumération peut rendre une application C# vulnérable aux attaques DoS

En tant qu’informaticien enthousiaste, je vais discuter de la vulnérabilité CVE-2020-36620 et voir comment un package NuGet pour convertir une chaîne en énumération peut rendre une application C # vulnérable aux attaques DoS.

Imaginons une application serveur qui interagit avec un utilisateur. Dans l’un des scénarios, l’application reçoit des données de l’utilisateur sous forme de chaîne et les convertit en éléments d’énumération (chaîne -> énumération).

Le package NuGet en question est conçu pour faciliter ce processus de conversion. Cependant, le package ne vérifie pas si la chaîne reçue est valide et peut donc être exploité par un attaquant pour provoquer un déni de service. Lorsqu’un attaquant envoie une chaîne qui n’est pas valide, le package tente de convertir la chaîne en énumération et cela peut entraîner une exception et un plantage de l’application.

Pour résoudre ce problème, nous devons vérifier que la chaîne reçue est valide avant de l’utiliser. Nous pouvons le faire en utilisant le code C # pour vérifier si la chaîne est comprise dans l’énumération. Si ce n’est pas le cas, nous pouvons alors retourner une erreur à l’utilisateur et éviter ainsi tout plantage de l’application.

En résumé, le package NuGet pour convertir une chaîne en énumération peut être exploité par un attaquant pour provoquer un déni de service. Pour éviter cela, nous devons vérifier que la chaîne reçue est valide avant de l’utiliser. Nous pouvons le faire en codant une fonction qui vérifie si la chaîne est comprise dans l’énumération et retourne une erreur à l’utilisateur si ce n’est pas le cas. En appliquant cette méthode, nous pouvons éviter les attaques DoS et assurer la sécurité de notre application.

Source de l’article sur DZONE

Spring Cloud: Comment Gérer Config. Microservices (2e Partie)

Dans cet article, nous allons poursuivre notre exploration de Spring Cloud et voir comment gérer la configuration des microservices. Préparez-vous à découvrir les dernières fonctionnalités de Spring Cloud !

Dans la première partie de cet article, nous avons vu comment configurer un scénario simple avec un serveur Spring Cloud Config et son client correspondant. Le serveur était configuré avec un profil natif et la configuration était stockée dans le classpath, dans un sous-dossier nommé config. La démo était composée d’une seule instance de serveur et de client.

Dans la deuxième partie, nous allons montrer comment configurer Spring Cloud Config pour se connecter et utiliser un dépôt Git externe. Puis, dans les prochaines sections, nous parlerons du rafraîchissement des données de configuration sans redémarrage des services.

## Configurer Spring Cloud Config pour se connecter à un dépôt Git externe

En tant qu’informaticien enthousiaste, je suis très intéressé par les nouvelles technologies et leurs applications. Dans cet article, je vais vous parler de l’utilisation d’un logiciel de configuration de Spring Cloud Config pour gérer les paramètres de votre application.

Tout d’abord, nous allons voir comment configurer un scénario simple avec un serveur Spring Cloud Config et son client correspondant. Le serveur est configuré avec un profil natif et la configuration est stockée dans le classpath, dans un sous-dossier nommé config. La démo est constituée d’une seule instance de serveur et de client.

Ensuite, nous verrons comment configurer Spring Cloud Config pour se connecter et utiliser un dépôt Git externe. Dans les sections suivantes, nous parlerons du rafraîchissement des données de configuration sans redémarrer les services. Pour ce faire, nous utiliserons le logiciel Spring Cloud Bus qui permet de publier des messages sur un bus de messages et de les diffuser à tous les clients connectés. Nous verrons également comment configurer le client pour qu’il puisse recevoir et traiter ces messages.

Enfin, nous verrons comment le logiciel Spring Cloud Config peut être utilisé pour gérer les paramètres de votre application. Nous verrons comment le serveur peut être configuré pour lire la configuration à partir d’une source externe, comme un dépôt Git, et comment le client peut être configuré pour récupérer la configuration à partir du serveur. Nous verrons également comment le logiciel peut être utilisé pour mettre à jour la configuration sans redémarrer les services.

Source de l’article sur DZONE

Migrer de PHP 7.0 à PHP 8.1: tout ce qu'il faut savoir!

Migrer de PHP 7.0 à 8.1 peut être une tâche ardue, mais c’est nécessaire pour profiter des nouvelles fonctionnalités et améliorations. Découvrez tout ce qu’il faut savoir pour effectuer cette migration en toute sécurité !

PHP (Hypertext Preprocessor) : l’un des langages de script côté serveur les plus recherchés

Les données me font vibrer d’excitation! J’ai fait une découverte sensationnelle : PHP (Hypertext Preprocessor) est l’un des langages de script côté serveur les plus recherchés. Sa nature open source, sa courbe d’apprentissage facile et la capacité du code PHP à s’intégrer facilement à HTML en font un nom populaire dans le développement web. Il peut également être combiné avec JavaScript et CSS. De plus, une grande partie du logiciel WordPress est alimentée par PHP, ce qui le rend indispensable pour les utilisateurs de WordPress.

D’autres systèmes de gestion de contenu (CMS) populaires tels que Joomla, Drupal et Magneto dépendent également de PHP. PHP fonctionne sur tous les principaux systèmes d’exploitation, y compris Windows, macOS et Linux; se synchronise avec la plupart des bases de données, y compris MySQL, MongoDB et Postgres; et est pris en charge par la plupart des serveurs web tels qu’Apache, IIS, etc. Plusieurs grands noms, y compris Facebook, Shopify et Wikipedia, ont mis à profit PHP pour créer des sites Web puissants et interactifs.

Cette technologie est très polyvalente et peut être utilisée pour créer des sites Web à partir de zéro ou pour améliorer des sites Web existants. Les développeurs peuvent également créer des applications Web dynamiques et des applications mobiles avec PHP. De plus, il existe de nombreux frameworks PHP open source qui facilitent le développement d’applications Web. Les frameworks populaires incluent Laravel, Symfony, CodeIgniter et Zend Framework.

En résumé, PHP est une technologie puissante qui offre aux développeurs une variété d’options pour créer des sites Web dynamiques et interactifs. Il est open source, facile à apprendre et compatible avec la plupart des systèmes d’exploitation, bases de données et serveurs web. De plus, il existe de nombreux frameworks open source qui facilitent le développement d’applications Web. Enfin, plusieurs grandes entreprises ont mis à profit PHP pour créer des sites Web puissants et interactifs.

Source de l’article sur DZONE

I’m not an anti-GUI person. In fact, I wrote three books about web GUI development with Java. However, I also like the command-line interface (CLI), especially text-based UIs. After a year of exploring MariaDB and the DevOps world, I got to discover and play with many text-based CLI tools that I didn’t know even existed. These tools are especially useful when connecting to remote servers that don’t have a GUI.

One special CLI tool that I frequently use is the mariadb SQL client (or mysql in the MySQL world)—a CLI program used to connect to MariaDB-compatible databases. With it, you can send SQL queries and other commands to the database server.

Source de l’article sur DZONE