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Testez votre code de contrat intelligent avec ChatGPT et Diligence Fuzzing

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Découvrez comment ChatGPT et Diligence Fuzzing peuvent vous aider à tester votre code de contrat intelligent et à protéger votre entreprise contre les risques juridiques et technologiques.

ChatGPT : Un excellent point de départ pour votre voyage d’essais

ChatGPT est exceptionnel pour trouver des bogues sans nécessiter de contexte supplémentaire significatif en dehors du code source. Cela en fait un excellent point de départ pour votre voyage d’essai. L’une des premières choses que vous apprenez en tant que codeur de contrat intelligent est que les contrats sont extrêmement impitoyables en matière de vulnérabilités. Par défaut, les contrats sont immuables. En même temps, ils sont capables de gérer des montants extraordinaires d’argent. Cela rend la sécurité (et le test des contrats intelligents) probablement le plus grand souci pour toute équipe de développeurs web3.

Les données sont essentielles pour les contrats intelligents. Les tests sont la seule façon de s’assurer que les contrats fonctionnent comme prévu et qu’ils sont sûrs. ChatGPT est un outil qui peut aider à améliorer la qualité des contrats intelligents en trouvant des bugs et en fournissant des informations sur leurs performances. Il est basé sur l’intelligence artificielle et peut analyser le code source et le comportement des contrats intelligents pour trouver des bogues et des vulnérabilités. ChatGPT peut également fournir des informations sur la qualité du code et les performances des contrats intelligents.

ChatGPT est un outil très puissant qui peut aider à améliorer la qualité des contrats intelligents. Il peut analyser le code source et le comportement des contrats intelligents pour trouver des bogues et des vulnérabilités. Il peut également fournir des informations sur la qualité du code et les performances des contrats intelligents. Les données recueillies par ChatGPT peuvent être utilisées pour améliorer la qualité du code et réduire le risque de vulnérabilités. Enfin, ChatGPT peut être utilisé pour effectuer des tests unitaires et intégrés sur les contrats intelligents afin de s’assurer qu’ils fonctionnent comme prévu et qu’ils sont sûrs.

Source de l’article sur DZONE

Web2 software engineers have benefitted from design standards, mature programming languages, and vulnerability tools to minimize the risks of an attack. Failure to do so can result in a situation similar to my “Equifax Attack: Only a Matter of Time” publication back in 2017.

Those working in Web3 projects find themselves at an exciting stage. Initiatives like bounties and Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) drive new opportunities for these pioneers to explore. Unfortunately, the Web3 landscape is not as mature or defined as earlier phases in the web frontier. Compounding the situation is the risk those challenges impose in a decentralized environment — where exploitation can result in losing a large volume of assets, as well as the time it takes to secure an auditing service for smart contract code and the duration of the audit itself

Source de l’article sur DZONE

It’s a famous fact that bitcoin mining hardware has changed by leaps and bounds lately due to the growth of new central processing units in the marketplace. The new machines may conduct Bitcoin processing at a faster rate when compared with the computers of yesteryear.

Furthermore, they consume less power. Field programming team array processors are connected with CPUs to boost their computing power. While selecting hardware for Bitcoin processing, ensure it includes a large hash rate that would deliver spectacular results to your users. According to experts, the rate of data processing is measured in mega hash rates each second, or GIGA hash speeds per second.

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