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Analyse de log avec grep

L’analyse de log avec grep est une méthode très pratique pour trouver des informations importantes dans les fichiers de log.

Mon récent voyage avec Linux et comment j’utilise grep pour analyser les journaux

Récemment, j’ai commencé un nouveau rôle en tant qu’ingénieur logiciel et, dans mon poste actuel, je passe beaucoup de temps dans le terminal. Bien que je sois un utilisateur Linux depuis longtemps, j’ai entamé mon voyage Linux après avoir été frustré par la configuration d’un environnement Node.js sous Windows pendant mes études universitaires. C’est à ce moment-là que j’ai découvert Ubuntu et que je suis tombé amoureux de la simplicité et de la puissance du terminal Linux. Malgré le fait que j’ai commencé mon voyage Linux avec Ubuntu, ma curiosité m’a poussé à essayer d’autres distributions, telles que Manjaro Linux et, finalement, Arch Linux. Sans aucun doute, j’ai une profonde affection pour Arch Linux. Cependant, au travail, j’utilisais macOS et, progressivement, j’ai également développé un amour pour macOS. Maintenant, j’ai basculé sur macOS comme pilote quotidien. Néanmoins, mon amour pour Linux, en particulier Arch Linux et la personnalisation étendue qu’il offre, reste inchangé.

Quoi qu’il en soit, dans ce post, je vais discuter de grep et de la façon dont je l’utilise pour analyser les journaux et découvrir des informations. Sans aucun doute, grep s’est avéré être un outil exceptionnellement puissant. Cependant, avant de plonger dans grep, voyons d’abord ce qu’est grep et comment il fonctionne.

Grep est un outil de ligne de commande qui peut être utilisé pour rechercher des chaînes de caractères spécifiques dans un fichier ou un ensemble de fichiers. Il est très utile pour rechercher des mots ou des expressions spécifiques dans un fichier. Grep prend en charge une variété d’options qui peuvent être utilisées pour affiner les résultats de recherche. Par exemple, l’option -i peut être utilisée pour ignorer la casse lors de la recherche d’une chaîne de caractères spécifique. L’option -v peut être utilisée pour afficher toutes les lignes qui ne contiennent pas la chaîne de caractères spécifique. Il existe également des options supplémentaires qui peuvent être utilisées pour affiner les résultats.

J’utilise principalement grep pour analyser les journaux et découvrir des informations. Par exemple, je peux utiliser grep pour rechercher des erreurs spécifiques dans les journaux afin de trouver des indices sur les causes possibles des erreurs. J’utilise également grep pour rechercher des chaînes de caractères spécifiques dans les journaux afin de trouver des informations sur l’utilisation et le comportement des utilisateurs. En outre, j’utilise grep pour tester le code source afin de trouver des erreurs ou des bogues potentiels. Enfin, j’utilise grep pour rechercher des informations spécifiques dans les fichiers de configuration afin de vérifier si les paramètres sont correctement configurés.

En bref, grep est un outil extrêmement puissant qui peut être utilisé pour rechercher des chaînes de caractères spécifiques dans un f

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If we were that metaphorical fly on the wall, following an all too common Slack conversation between a software engineer and DevOps engineers, it might go something like this:

Software Engineer: This is gonna take forever. “I need a new environment for my app.”

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If you’re an engineer who’s been tasked with planning out your application’s communication strategy, this post will help you map out the landscape. You’ll come away understanding the three core types of user communication APIs and in which circumstances you should use them to create the best possible end-user experience.

As modern applications have become increasingly feature-rich and performant, user expectations are at an all-time high. Failure to communicate key information or displaying out-of-date information frustrates users and causes a loss of trust. Think about the last time you ordered something online: if you didn’t receive your order confirmation within seconds, you probably began to worry that something went wrong. Users require product transparency for consistent use.

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In most cases, you aren’t the only person working on the same project or codebase. That means that other people get to read your code and have to understand it. That’s also true for the code comments you leave behind. Developers often write ‘quick and dirty’ comments without much context, leaving other developers clueless about what you’re trying to say. It’s a bad practice that creates only more confusion than clarifies things.

So, yes – you should be bothered with writing meaningful code comments to help other developers. A code comment that describes the function, the reasoning behind the function, and its input and output will speed up the learning process of other developers. Especially for junior developers, this information comes in handy when learning the code.

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If you’ve read our piece about the habits engineers need to beat tech debt, you might recall Conway’s law, which states that organizations which design systems […] are constrained to produce designs that are copies of the communication structures of these organizations.

It’s one of the forces that can push us towards technical bankruptcy because the systems designed by software engineers are constrained by their company’s organizational structure, over which they have little control. The right way to fight these forces is to talk about tech debt across the whole company so that everyone can understand why it’s vital to manage it carefully.

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Between November 2008 and December 2014, I transitioned from senior software engineer to dev team lead to Director of Engineering to VP of Engineering at CloudLock. During that time we grew from one office with 5 devs to four offices with 75 devs. 

Let’s just say it was a crazy 6 years :-) 

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A few weeks ago I had some interesting debates on the projects I work on, on questions like:

  • Is the automation engineer a developer?
  • Is a developer the best candidate to be an automation engineer? 
  • Where does the good ol’ Software Engineer in Test (SET, a.k.a SDET) fit in this fierce new world full of code and dependencies? 

It seems that the trend nowadays when looking for job candidates in automation is that they need to have the skills of a programmer. I have been doing technical interviews for people who are running for Test Engineer positions for years, and this trend has been increasing more and more. That is why I give the same advice to anyone asking me how to get into the automation world: “Start learning the fundamental concepts of object-oriented programming and how they apply to automation testing.”

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