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Votre base de code est un garage encombré.

Votre mission: le nettoyer!

Vous êtes prêt à relever le défi? Alors, allons-y! Débroussaillons ce garage encombré et transformons-le en une base de code bien organisée.

## Code inutilisé ajoute du temps et une charge pour maintenir la base de code et le retirer est le seul remède pour ce côté de « plus de cloche ». Malheureusement, il n’est pas toujours évident que les développeurs peuvent supprimer certain code sans casser l’application. À mesure que la base de code devient encombrée et difficile à gérer, les équipes de développement peuvent s’enliser dans le code mystère qui ralentit le développement et abaisse le moral.

Les données non utilisées ajoutent du temps et une charge supplémentaire à la maintenance du code et la seule solution à ce problème est de le supprimer. Malheureusement, il n’est pas toujours évident de savoir si les développeurs peuvent supprimer certaines données sans casser l’application. À mesure que la base de code devient encombrée et difficile à gérer, les équipes de développement peuvent se retrouver coincées dans un code mystérieux qui ralentit le développement et abaisse le moral.

Vous vous souvenez de la première fois que vous êtes entré dans votre garage, vide et étincelant, bâillant avec la promesse de protéger vos véhicules et outils électriques ? Comment était-il la dernière fois que vous y êtes entré ? Si vous êtes comme beaucoup d’entre nous, le désordre des boîtes fermées depuis longtemps vous nargue chaque fois que vous les contournez, perdant précieuses minutes avant de pouvoir atteindre les objets dont vous avez besoin alors que votre voiture est garée dans l’allée. Malheureusement, les équipes de développement ont un problème similaire avec leur code source, qui s’est transformé en un fouillis encombré.

Heureusement, il existe des moyens pour aider les équipes à nettoyer leur code source. L’utilisation de l’analyse statique des données peut aider à identifier les données non utilisées et à les supprimer. L’analyse statique des données est une méthode pour analyser le code source sans exécuter l’application. Cela permet aux développeurs de trouver facilement les données non utilisées et de les supprimer, ce qui réduit la complexité du code et améliore la qualité du logiciel. De plus, l’analyse statique des données peut aider à identifier les erreurs potentielles et à améliorer la sécurité du logiciel. Enfin, elle peut aider à réduire le temps de développement et à améliorer la productivité des développeurs.

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Évaluer automatiquement la migration avec XML Linter

XML Linter est un outil puissant qui permet d’évaluer automatiquement la migration des données XML. Il offre une solution simple et efficace pour vérifier la qualité et la cohérence des données.

Lorsque les gens pensent à la linting, la première chose qui leur vient à l’esprit est généralement l’analyse statique du code pour les langages de programmation, mais rarement pour les langages de balisage.

The architecture of the linter is based on a set of rules written in XML. Each rule is composed of a set of conditions and a set of actions. The conditions are evaluated against the source code and if they are met, the actions are triggered. The actions can be anything from warning messages to code refactoring. The rules are then compiled into an executable that can be used to analyze the source code.

Lorsque les gens pensent au linting, la première chose qui leur vient à l’esprit est généralement l’analyse statique du code pour les langages de programmation, mais rarement pour les langages de balisage.

Dans cet article, je souhaite partager comment notre équipe a développé ZK Client MVVM Linter, un linter XML qui automatise l’évaluation de la migration pour notre nouvelle fonctionnalité Client MVVM dans la prochaine version ZK 10. L’idée de base est de compiler un catalogue de problèmes de compatibilité connus sous forme de règles lint pour permettre aux utilisateurs d’évaluer les problèmes potentiels signalés par le linter avant de s’engager dans la migration.

L’architecture du linter est basée sur un ensemble de règles écrites en XML. Chaque règle est composée d’un ensemble de conditions et d’un ensemble d’actions. Les conditions sont évaluées par rapport au code source et si elles sont remplies, les actions sont déclenchées. Les actions peuvent être n’importe quoi, des messages d’avertissement à la refactorisation du code. Les règles sont ensuite compilées en un exécutable qui peut être utilisé pour analyser le code source.

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et ExplicationÉcrire un Interpréteur: Implémentation et Explication

Écrire un interpréteur est un processus complexe qui nécessite une bonne compréhension des principes de programmation. Dans cet article, nous allons examiner l’implémentation et l’explication de l’interpréteur.

Partie 1 peut être trouvée ici.

Lexer

Le Lexer sert d’élément le plus basique. Sa fonction principale consiste à itérer à travers les caractères présents dans le code source. Il peut combiner certains caractères pour créer un seul jeton et générer ensuite un objet jeton avec son type associé. Cet objet est ensuite ajouté à la liste résultante.

H2 : Lexer

The Lexer is responsible for recognizing the language’s syntax and semantics. It is also responsible for recognizing the language’s keywords, identifiers, and constants.

Part 2

L’analyseur lexical est l’élément le plus fondamental. Sa fonction principale consiste à parcourir les caractères présents dans le code source. Il peut combiner certains caractères pour créer un seul jeton et générer ensuite un objet jeton avec son type associé. Cet objet est ensuite ajouté à la liste résultante.

L’analyseur lexical est responsable de la reconnaissance de la syntaxe et de la sémantique du langage. Il est également responsable de la reconnaissance des mots clés, des identifiants et des constantes du langage.

Part 3

L’architecture du compilateur est composée de plusieurs étapes. La première étape est l’analyse lexicale. Cette étape consiste à analyser le code source et à le décomposer en jetons. Ces jetons sont ensuite analysés par l’analyseur syntaxique, qui vérifie la validité des jetons et construit une structure arborescente appelée arbre syntaxique abstrait (AST). L’AST est ensuite utilisé par l’analyseur sémantique pour vérifier la validité des instructions et pour générer du code intermédiaire ou du code machine. Enfin, le code intermédiaire ou le code machine est converti en code exécutable par le générateur de code.

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Testez votre code de contrat intelligent avec ChatGPT et Diligence Fuzzing

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Découvrez comment ChatGPT et Diligence Fuzzing peuvent vous aider à tester votre code de contrat intelligent et à protéger votre entreprise contre les risques juridiques et technologiques.

ChatGPT : Un excellent point de départ pour votre voyage d’essais

ChatGPT est exceptionnel pour trouver des bogues sans nécessiter de contexte supplémentaire significatif en dehors du code source. Cela en fait un excellent point de départ pour votre voyage d’essai. L’une des premières choses que vous apprenez en tant que codeur de contrat intelligent est que les contrats sont extrêmement impitoyables en matière de vulnérabilités. Par défaut, les contrats sont immuables. En même temps, ils sont capables de gérer des montants extraordinaires d’argent. Cela rend la sécurité (et le test des contrats intelligents) probablement le plus grand souci pour toute équipe de développeurs web3.

Les données sont essentielles pour les contrats intelligents. Les tests sont la seule façon de s’assurer que les contrats fonctionnent comme prévu et qu’ils sont sûrs. ChatGPT est un outil qui peut aider à améliorer la qualité des contrats intelligents en trouvant des bugs et en fournissant des informations sur leurs performances. Il est basé sur l’intelligence artificielle et peut analyser le code source et le comportement des contrats intelligents pour trouver des bogues et des vulnérabilités. ChatGPT peut également fournir des informations sur la qualité du code et les performances des contrats intelligents.

ChatGPT est un outil très puissant qui peut aider à améliorer la qualité des contrats intelligents. Il peut analyser le code source et le comportement des contrats intelligents pour trouver des bogues et des vulnérabilités. Il peut également fournir des informations sur la qualité du code et les performances des contrats intelligents. Les données recueillies par ChatGPT peuvent être utilisées pour améliorer la qualité du code et réduire le risque de vulnérabilités. Enfin, ChatGPT peut être utilisé pour effectuer des tests unitaires et intégrés sur les contrats intelligents afin de s’assurer qu’ils fonctionnent comme prévu et qu’ils sont sûrs.

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Déploiement de Prometheus et Grafana avec ArgoCD, incluant tableaux de bord.

Découvrez comment déployer facilement Prometheus et Grafana avec ArgoCD, et créer des tableaux de bord pour surveiller vos applications !

Comment installer et gérer facilement des services d’infrastructure tels que Prometheus et Grafana avec ArgoCD ?

Si vous êtes fatigué de gérer votre infrastructure manuellement, ArgoCD est l’outil parfait pour rationaliser vos processus et vous assurer que vos services sont toujours synchronisés avec votre code source. Avec ArgoCD, toutes les modifications apportées à votre système de contrôle de version seront automatiquement synchronisées avec les environnements dédiés de votre organisation, ce qui facilite la centralisation. Dites adieu aux maux de tête de la gestion manuelle de l’infrastructure et bonjour à une approche plus efficace et plus évolutive avec ArgoCD!

Cet article vous apprendra comment installer et gérer facilement des services d’infrastructure tels que Prometheus et Grafana avec ArgoCD. Notre guide pas à pas rend la mise en œuvre de vos processus de déploiement simple et permet de maintenir votre infrastructure à jour. ArgoCD est un logiciel open source qui permet aux organisations de déployer et de gérer des applications sur des environnements multiples. Il offre une solution complète pour le déploiement continu et la gestion des versions, ce qui permet aux organisations de maintenir leurs applications à jour et d’améliorer leur productivité.

ArgoCD est très facile à installer et à configurer. Une fois installé, vous pouvez créer des applications et définir des règles pour leur déploiement, leur mise à jour et leur suppression. Vous pouvez également définir des stratégies de versionnement pour chaque application afin de garantir que les mises à jour sont appliquées correctement et sans interruption. Enfin, ArgoCD offre une fonctionnalité d’audit qui vous permet de surveiller les modifications apportées à vos applications et d’enregistrer les modifications effectuées par les utilisateurs.

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Initiation à AWS CodeCommit et GitKraken: Compétences essentielles pour tout développeur

Apprenez les compétences essentielles pour tout développeur: initiation à AWS CodeCommit et GitKraken! Découvrez comment tirer le meilleur parti de ces outils.

Git est un système de gestion de code source qui suit les modifications apportées à sa base de code et qui permet la collaboration avec d’autres membres d’équipe. Il est couramment utilisé pour la gestion de code source dans le développement logiciel, mais il peut suivre les modifications apportées à n’importe quel ensemble de fichiers. Dans un système de contrôle de version, chaque fois qu’un fichier est modifié, une nouvelle version est créée et enregistrée. Cela permet aux utilisateurs de revenir aux versions précédentes du fichier et de permettre à plusieurs ingénieurs de collaborer simultanément sans se chevaucher.

Git est un système de gestion de code source qui enregistre les modifications apportées à la base de code et permet la collaboration entre les membres d’une équipe. Il est communément utilisé pour la gestion de code source dans le développement logiciel, mais peut suivre les changements apportés à n’importe quel ensemble de fichiers.

Dans un système de contrôle de version, chaque fois qu’un fichier est modifié, une nouvelle version est créée et enregistrée. Cela permet aux utilisateurs de revenir aux versions précédentes du fichier et de permettre à plusieurs ingénieurs de collaborer simultanément sans se chevaucher.

En tant qu’informaticien enthousiaste, je trouve que l’utilisation de Git pour le test est très pratique. En effet, cela permet aux développeurs de tester leurs modifications avant de les intégrer à la version principale. De plus, lorsque des erreurs sont détectées, il est facile de revenir à une version antérieure et de corriger le problème. Enfin, le système de contrôle de version permet aux développeurs d’effectuer des tests unitaires sur leurs modifications avant de les intégrer à la version principale.

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Utiliser FaceIO pour développer le module d'authentification d'utilisateur d'une application web basée sur l'IA.

Utiliser FaceIO pour développer le module d’authentification d’utilisateur d’une application web basée sur l’IA est une solution innovante et sécurisée. Découvrez comment cela fonctionne!

Comment développer le module de connexion d’utilisateur du projet d’application Web à l’aide de l’interface de service AI tiers

Dans le passé, le développement des systèmes d’informations web application a nécessité une fonction module d’authentification d’utilisateur indispensable. La fonction d’authentification d’utilisateur comprend l’enregistrement et l’authentification de connexion des utilisateurs. Dans les méthodes de développement passées, la manière courante de réaliser le module de fonction d’authentification d’utilisateur est d’utiliser l’e-mail et le SMS pour vérifier. Maintenant, de nombreux ordinateurs des utilisateurs sont équipés de caméras, qui peuvent pleinement utiliser la technologie d’intelligence artificielle de reconnaissance faciale pour réaliser l’authentification d’utilisateur. J’ai utilisé la bibliothèque JavaScript de FaceIO pour mettre en œuvre l’authentification d’utilisateur dans le projet web app.

Cet article présente principalement comment développer le module de connexion utilisateur du projet web application à travers l’interface de service AI tiers. Le code source du projet web application a été téléchargé sur GitHub et est basé sur le protocole MIT. Il n’y a pas de restrictions.

En tant qu’informaticien enthousiaste, j’ai trouvé que l’utilisation de la reconnaissance faciale pour l’authentification d’utilisateur était très pratique. En outre, j’ai également constaté que la base de données des services AI tiers était très riche et complète. Cela me permet de trouver facilement les informations dont j’ai besoin pour le développement du projet web application. De plus, ces services AI tiers fournissent également des API très pratiques pour intégrer leurs fonctions à mon projet. Grâce à ces API, je peux facilement intégrer la reconnaissance faciale à mon projet web application et réaliser l’authentification d’utilisateur.

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As we move into 2023, there are an increasing number of ways companies can engage with their customers. And as the number of apps, browser extensions, social media feeds, newsletters, vlogs, and podcasts grows, you can be forgiven for thinking that websites are a little less essential than they were in say, 2021.

However, the truth is that websites remain an irreplaceable part of the digital landscape and they will continue to be into 2023 and beyond.

Websites, as the keystone of a centralized, privately run digital experience couldn’t be more relevant. Unlike competing technologies, websites allow almost total control of their source code, and that provides an opportunity for skilled designers and developers to compete against the biggest names in their clients’ industries in a way that simply isn’t possible in tightly governed systems like social media.

Not only does quality web design help businesses increase their traffic, but it can increase the quality of that traffic; an attractive and user-friendly web page will encourage web users to stay on the page longer, and explore more of the content it links to.

Websites vs. Social Media

For many brands, the option they turn to for connecting with customers is social media. Particularly platforms like Facebook and Instagram. While billions of us are happy to while away our free time on social media, it’s not a great platform for informed decision-making or task fulfillment. For any form of productivity, websites are superior:

  • Flexibility: Websites can be customized to suit a company’s vision and values, whereas social media tends to magnify accounts that reflect its own values.
  • Ownership: When you publish on your website you own your content, when you post to social media the platform tends to own your content.
  • Investment: As we’ve seen recently with a certain bird-themed social network, you can spend years investing time in your social media channel only to have it canceled by an individual with his own agenda.
  • Findability: Websites are discoverable on search engines, and although algorithms govern these search engines, competition across different search engines keeps search algorithms honest. Social media networks each use a single algorithm making them free to skew browsing any way they choose.
  • Scaleability: Websites can take advantage of the latest technologies to improve user experience, on social media user experience is governed by the network’s decisions.

Websites vs. Apps

When it comes to owning a piece of the internet, a connected app feels like ownership. However, websites have a number of benefits over an app, from a superior user experience to lower development costs. And ultimately, apps are also controlled by 3rd parties.

  • Accessibility: Websites are universally accessible, while apps are usually limited to certain operating systems or platforms. If you want to distribute to devices, you’ll need to be approved by the store owner who can (and will) change the terms and conditions of store distribution without consulting you.
  • Flexibility: Websites provide a greater level of flexibility and scalability than apps.
  • Cost-effective: A simple website can be created and launched in a weekend, they are considerably more cost-effective to develop and maintain than apps.
  • Findability: Search engines have evolved around website technologies, and it is far easier to create a discoverable website than an app that ranks high in an app store.
  • Universality: Websites have lower entry costs for users, and there aren’t any downloads or purchases required.
  • 3rd-party features: Websites can integrate 3rd-party content like chatbots, payment gateways, and forms, that generally require licensing to include in an app.

Websites vs. Podcasts and Vlogs

There’s no question that podcasts and vlogs are engaging types of content. However, they are very limited when it comes to different kinds of experience. These tend to be passive, linear experiences. Even if your podcast opens itself up to listener interaction, your customers are still passive consumers.

  • Cost-effective: Websites can be set up very cheaply, podcasts and vlogs on the other hand require high-production values to compete.
  • Longevity: Well-written website content can remain relevant for years, the lifespan of a vlog or podcast is often just a few months.
  • Flexibility: Websites can embed podcasts and vlogs, as well as virtually any other content; podcasts and vlogs can only ever be podcasts and vlogs. Websites will continue to evolve long after podcasts are obsolete.
  • Simple: There is now a range of no-code options for creating a reliable website, meaning it can be done with little to no skills or experience. Podcasts and vlogs require a great deal of technical knowledge to produce.
  • Findability: As with other technologies, podcasts and vlogs can’t compete with websites when it comes to search engine optimization.
  • Faster: A well-designed website is much smaller than a podcast or vlog, making it cheaper and easier to access, especially on a cellular network.

Websites in 2023 and Beyond

In 2023 websites will still be a critical part of a successful business strategy and web designers will continue to be essential members of any team.

Websites continue to offer numerous benefits over other technologies including increased flexibility, cost-effectiveness, and superior search engine opportunities.

Unlike social media platforms that allow you to customize a few assets like avatars and colors, websites can be completely customized to fit the tone and style of a brand. Additionally, websites have a far lower barrier to entry than podcasts, vlogs, or apps. While apps may offer a richer set of features than a website, that is offset by the restrictions on platform and device capabilities that apps impose.

Websites will continue to evolve as the tech landscape changes. New ideas for consuming digital media will appear over time, offering unique new experiences — for example, mass adoption of AR (Augmented Reality) is just around the corner. However, the website is perfectly evolved for the types of simple customer interaction that businesses rely on, and will continue to matter in 2023 and beyond.

 

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The post Why Web Design Still Matters in 2023 first appeared on Webdesigner Depot.

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Milvus is an open-source vector database for AI applications. It provides a variety of installation methods, including building from source code and installing Milvus with Docker Compose/Helm/APT/YUM/Ansible. Users can choose one of the installation methods depending on their operating systems and preferences. However, there are many data scientists and AI engineers in the Milvus community who work with Python and yearn for a much simpler installation method than the currently available ones.

Therefore, we released embedded Milvus, a user-friendly Python version, along with Milvus 2.1 to empower more Python developers in our community. This article introduces what embedded Milvus is and provides instructions on how to install and use it.

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