Articles

Exploitez le potentiel de Quarkus et HarperDB pour une gestion des données efficace.

Exploitez le potentiel de Quarkus et HarperDB pour une gestion des données efficace.

,

Exploitez le potentiel de Quarkus et HarperDB pour une gestion des données plus efficace et plus rapide ! Découvrez comment ces technologies peuvent vous aider à optimiser vos processus.

Dans le paysage en constante évolution de la technologie de base de données, rester à la pointe de la technologie n’est pas seulement une option, c’est une nécessité. Alors que les applications modernes continuent de grandir en complexité et en portée mondiale, le rôle de la base de données sous-jacente devient de plus en plus critique. C’est le socle qui soutient le fonctionnement sans faille des applications et le stockage et la récupération de vastes quantités de données. Dans cette ère d’applications à l’échelle mondiale, avoir une base de données à hautes performances, flexible et efficace est primordial.

The ultra-database is designed to handle the massive amounts of data that modern applications generate. It’s built to be highly scalable, allowing it to easily accommodate the ever-growing data volumes. It also offers superior performance, ensuring that applications can access and process data quickly and efficiently. Additionally, it provides flexibility, allowing it to easily adapt to the changing needs of applications. Finally, it’s designed to be secure, protecting data from unauthorized access and malicious attacks.

Dans le paysage en constante évolution de la technologie de base de données, rester à la pointe de la technologie n’est pas seulement une option, c’est une nécessité. Alors que les applications modernes continuent de croître en complexité et en portée mondiale, le rôle de la base de données sous-jacente devient de plus en plus critique. C’est le squelette qui soutient le fonctionnement sans faille des applications et le stockage et la récupération de vastes quantités de données. Dans cette ère d’applications à l’échelle mondiale, avoir une base de données à hautes performances, flexible et efficace est primordial.

Alors que les demandes des applications modernes augmentent, le besoin d’une base de données qui puisse suivre le rythme n’a jamais été aussi grand. La «base de données ultra» est devenue un acteur clé pour garantir que les applications fonctionnent sans faille et efficacement à l’échelle mondiale. Ces bases de données doivent offrir une combinaison unique de vitesse, d’adaptabilité et d’adaptabilité pour répondre aux exigences diverses des différentes applications, des plates-formes de commerce électronique aux systèmes IoT.

La base de données ultra est conçue pour gérer les quantités massives de données générées par les applications modernes. Il est conçu pour être hautement extensible, ce qui lui permet d’accueillir facilement les volumes de données toujours croissants. Il offre également une performance supérieure, ce qui permet aux applications d’accéder et de traiter rapidement et efficacement les données. En outre, il offre une grande flexibilité, ce qui lui permet de s’adapter facilement aux besoins changeants des applications. Enfin, il est conçu pour être sûr, protégeant les données contre tout accès non autorisé et attaques malveillantes.

Source de l’article sur DZONE

/par
10 facteurs de qualité logiciel à toujours garder en mémoire

10 facteurs de qualité logiciel à toujours garder en mémoire

,

Les 10 facteurs de qualité logiciel sont essentiels pour garantir le bon fonctionnement et l’efficacité d’un logiciel. Apprenons à les garder en mémoire !

Flexibilité et extensibilité

Readability is the ability of software to be understood by humans. It can be supported by proper indentation, meaningful variable names, and comments. A good readability can help developers to understand the code and make modifications easily.

Flexibilité et extensibilité

La flexibilité est la capacité d’un logiciel à ajouter/modifier/supprimer des fonctionnalités sans endommager le système actuel. L’extensibilité est la capacité d’un logiciel à ajouter des fonctionnalités sans endommager le système, elle peut donc être considérée comme un sous-ensemble de la flexibilité. Ces changements de fonctionnalités peuvent survenir en fonction des exigences changeantes ou en cas d’obligation si le processus de développement est l’un des méthodes itératives. Le changement est inévitable dans le développement logiciel et c’est donc l’une des propriétés les plus importantes d’un logiciel de qualité.

Maintenabilité et lisibilité

La maintenabilité est un peu similaire à la flexibilité, mais elle se concentre sur les modifications concernant les corrections d’erreur et les modifications mineures des fonctions, pas les extensibilités fonctionnelles majeures. Elle peut être soutenue par des définitions d’interface utiles, une documentation et un code auto-documenté et/ou une documentation du code. Plus la documentation est correcte et utile, plus la maintenabilité peut être effectuée.

La lisibilité est la capacité d’un logiciel à être compris par les humains. Elle peut être soutenue par une indentation appropriée, des noms de variables significatifs et des commentaires. Une bonne lisibilité peut aider les développeurs à comprendre le code et à effectuer facilement des modifications.

Base de données

Les bases de données sont essentielles pour le stockage et l’accès aux informations. Elles sont utilisées pour stocker des informations structurées et fournir un moyen de rechercher, modifier et supprimer ces informations. Les bases de données sont également utilisées pour maintenir l’intégrité des données, ce qui signifie qu’elles sont conçues pour empêcher les erreurs et les incohérences dans les données. Les bases de données offrent également une flexibilité et une extensibilité qui permettent aux développeurs de créer des applications qui peuvent s’adapter aux changements de données.

Les bases de données offrent également une maintenabilité et une lisibilité qui permettent aux développeurs de comprendre facilement le code et de le modifier facilement. Les bases de données sont conçues pour être faciles à utiliser et à comprendre, ce qui permet aux développeurs de créer des applications plus rapidement. Les bases de données sont également conçues pour être sûres et fiables, ce qui permet aux développeurs de créer des applications robustes qui peuvent résister aux erreurs et aux attaques.

Les bases de données sont essentiell

Source de l’article sur DZONE

/par
Systèmes distribués: le split-brain

Systèmes distribués: le split-brain

,

Les systèmes distribués sont une technologie complexe qui peut présenter des risques, tels que le split-brain. Apprenons à mieux comprendre ce phénomène et à le gérer.

Le problème du Split-Brain

Split-brain can be caused by a variety of factors, including network partitions, hardware failures, or software bugs. It can also be triggered by intentional actions, such as when an administrator deliberately isolates a node from the cluster. In any case, the result is the same: two or more isolated groups of nodes, each with its own view of the data.

Real-World Example

A real-world example of split-brain occurred in 2017 when a major outage affected Amazon Web Services’ S3 storage service. The outage was caused by a network partition that split the S3 cluster into two isolated groups. As a result, some requests to the S3 service were routed to one group, while others were routed to the other group. This caused data inconsistency and led to widespread disruption.

The S3 outage serves as a reminder of the importance of testing distributed systems for split-brain scenarios. While it is impossible to completely eliminate the risk of split-brain, it is possible to reduce the impact by designing systems that are resilient to network partitions and other forms of failure.

Best Practices

When designing distributed systems, it is important to consider how the system will handle split-brain scenarios. In some cases, it may be possible to use techniques such as quorum or leader election to minimize the impact of split-brain. However, these techniques should be used with caution, as they can introduce additional complexity and overhead.

In general, the best approach is to design systems that are resilient to network partitions and other forms of failure. This can be achieved by using techniques such as replication, redundancy, and fault tolerance. It is also important to test distributed systems for split-brain scenarios before they are deployed in production.

Le problème du Split-Brain

Dans les systèmes distribués, il est essentiel de maintenir une vue cohérente des données sur tous les nœuds pour un fonctionnement correct. Lorsqu’un scénario de split-brain se produit, chaque groupe partitionné peut recevoir des mises à jour différentes, ce qui entraîne une incohérence des données et rend difficile la résolution des conflits lorsque les partitions se reconnectent finalement.

Le split-brain peut être causé par une variété de facteurs, notamment des partitions réseau, des pannes matérielles ou des bogues logiciels. Il peut également être déclenché par des actions intentionnelles, telles que lorsqu’un administrateur isole délibérément un nœud du cluster. Dans tous les cas, le résultat est le même : deux ou plusieurs groupes isolés de nœuds, chacun ayant sa propre vue des données.

Exemple concret

Un exemple concret de split-brain s’est produit en 2017 lorsqu’une panne majeure a affecté le service de stockage S3 d’Amazon Web Services. La panne était causée par une partition réseau qui a divisé le cluster S3 en deux groupes isolés. En conséquence, certaines demandes au service S3 ont été acheminées vers un groupe, tandis

Source de l’article sur DZONE

/par
Eclipse JNoSQL 1.0.2 : Flexibilité NoSQL pour Java

Eclipse JNoSQL 1.0.2 : Flexibilité NoSQL pour Java

,

Avec Eclipse JNoSQL 1.0.2, découvrez la flexibilité des bases de données NoSQL pour Java et profitez des avantages qu’elles offrent.

L’intersection entre Java et les bases de données NoSQL représente une frontière dynamique où l’innovation prospère dans le développement logiciel moderne.

The combination of Java and NoSQL databases is a powerful one. Java provides a stable and reliable platform for building applications, while NoSQL databases offer the flexibility and scalability needed to manage large amounts of data. Together, they form the foundation of many modern software solutions, from web-based applications to mobile apps.

Dans le développement de logiciels modernes, l’intersection entre Java et les bases de données NoSQL représente une frontière dynamique où l’innovation prospère. Réputé pour sa fiabilité et sa polyvalence, Java continue d’être un pilier du monde de la programmation, alimentant diverses applications, des systèmes d’entreprise aux applications mobiles Android. Simultanément, l’augmentation de la génération de données et le besoin de solutions de stockage de données flexibles ont conduit à l’émergence des bases de données NoSQL en tant que technologie essentielle.

Les bases de données NoSQL offrent une alternative convaincante aux bases de données relationnelles traditionnelles en offrant une scalabilité, une adaptabilité et des performances qui s’alignent parfaitement sur les exigences des applications axées sur les données d’aujourd’hui. Ils excellent dans la gestion des données non structurées ou semi-structurées, ce qui en fait un choix idéal pour divers cas d’utilisation, notamment les systèmes de gestion de contenu, l’analyse en temps réel et les applications IoT.

La combinaison de Java et de bases de données NoSQL est puissante. Java fournit une plate-forme stable et fiable pour la construction d’applications, tandis que les bases de données NoSQL offrent la flexibilité et la scalabilité nécessaires pour gérer de grandes quantités de données. Ensemble, ils forment la base de nombreuses solutions logicielles modernes, des applications Web aux applications mobiles.

Source de l’article sur DZONE

/par
Valider les archives et identifier les documents invalides en Java

Valider les archives et identifier les documents invalides en Java

,

Valider les archives et identifier les documents invalides en Java est une tâche complexe, mais qui peut être simplifiée grâce à l’utilisation des outils adéquats.

Dans notre paysage contemporain de cybersécurité, les menaces cachées de contenu personnalisé menaces commencent à pénétrer nos politiques de sécurité des e-mails et nos pare-feux / proxies de numérisation des virus avec une plus grande cohérence. Les fichiers habilement dissimulés peuvent facilement se faufiler dans nos boîtes de réception et nos emplacements de stockage de fichiers les plus sensibles, et ils peuvent y rester pendant de longues périodes, attendant patiemment des victimes sans méfiance pour télécharger et exécuter leurs charges utiles malveillantes.  

Apparemment, plus nous nous précipitons pour comprendre et atténuer une itération d’une menace cachée de contenu, plus vite cette menace évolue en quelque chose de complètement nouveau, nous prenant à nouveau par surprise encore et encore.

The only way to stay ahead of the game is to deploy a comprehensive software solution that can detect and block malicious content before it reaches its intended target. Such a solution should be able to detect threats that are hidden in plain sight, as well as those that are disguised as legitimate files. It should also be able to identify and block malicious content that is embedded in emails, webpages, and other digital documents.

Dans le paysage de la cybersécurité contemporaine, des menaces de contenu personnalisées insidieuses commencent à pénétrer nos politiques de sécurité des courriels et nos pare-feux / proxies de numérisation des virus avec une plus grande cohérence. Les fichiers habilement dissimulés peuvent facilement se faufiler dans nos boîtes de réception et dans nos emplacements de stockage de fichiers les plus sensibles, et ils peuvent y rester pendant de longues périodes, attendant patiemment que des victimes sans méfiance les téléchargent et exécutent leurs charges utiles malveillantes.

Apparemment, plus nous nous précipitons pour comprendre et atténuer une itération d’une menace de contenu cachée, plus vite cette menace évolue en quelque chose de complètement nouveau, nous prenant à nouveau par surprise encore et encore.

La seule façon de rester en tête est de déployer une solution logicielle complète qui peut détecter et bloquer le contenu malveillant avant qu’il n’atteigne sa cible. Une telle solution devrait être capable de détecter les menaces cachées en pleine vue, ainsi que celles qui sont dissimulées sous forme de fichiers légitimes. Il devrait également être capable d’identifier et de bloquer le contenu malveillant qui est intégré dans des courriels, des pages Web et d’autres documents numériques.

Source de l’article sur DZONE

/par
Gestion des données Salesforce simplifiée : Migration des pièces jointes vers AWS S3

Gestion des données Salesforce simplifiée : Migration des pièces jointes vers AWS S3

,

La gestion des données Salesforce peut être simplifiée grâce à la migration des pièces jointes vers AWS S3. Découvrez comment!

Le défi : Stockage des pièces jointes Salesforce

La défis : Stockage des pièces jointes Salesforce

Salesforce est une puissante plate-forme de gestion de la relation client (CRM) qui stocke une grande quantité de données, y compris des pièces jointes telles que des documents, des images et des fichiers. Ces pièces jointes sont souvent essentielles aux opérations commerciales et peuvent s’accumuler rapidement, consommant une quantité importante d’espace de stockage dans Salesforce. Cette situation peut entraîner des coûts opérationnels accrus et une réduction des performances du système.

Migration vers AWS S3

Une solution possible consiste à migrer les pièces jointes Salesforce vers Amazon Web Services (AWS) Simple Storage Service (S3) tout en maintenant un accès transparent via Salesforce Cloud Files. Cette migration stratégique optimise non seulement le stockage, mais améliore également les performances du système. Cependant, cette tâche peut être complexe et nécessite une planification et une exécution minutieuses. Heureusement, il existe des outils qui peuvent faciliter le processus de migration.

Test avec Informatica IICS et Python

Informatica IICS est un outil puissant qui permet aux utilisateurs de migrer facilement des données entre différents systèmes. Il offre une variété de fonctionnalités, notamment la possibilité de migrer des pièces jointes Salesforce vers AWS S3. De plus, il est possible d’utiliser Python pour automatiser le processus de migration. En combinant ces deux outils, les entreprises peuvent facilement migrer leurs pièces jointes Salesforce vers AWS S3 tout en maintenant un accès transparent via Salesforce Cloud Files.

Test avec Informatica IICS et Python

Pour tester la migration des pièces jointes Salesforce vers AWS S3, vous pouvez utiliser Informatica IICS et Python. Tout d’abord, vous devez configurer votre compte AWS et créer un bucket S3. Ensuite, vous pouvez utiliser Informatica IICS pour configurer le flux de données entre Salesforce et S3. Une fois que le flux est configuré, vous pouvez utiliser Python pour automatiser le processus de migration. Vous pouvez également utiliser Python pour tester le flux et vérifier que les données sont bien migrées vers S3. Une fois le test terminé, vous pouvez mettre en production le flux et commencer à migrer les pièces jointes Salesforce vers AWS S3.

Conclusion

La migration des pièces jointes Salesforce vers AWS S3 peut être un processus complexe et fastidieux. Heureusement, il existe des outils tels qu’Informatica IICS et Python qui peuvent faciliter le processus. En combinant ces outils, les entreprises peuvent facilement migrer leurs pièces jointes Salesforce vers AWS S3 tout en maintenant un accès transparent via Salesforce Cloud Files. De plus, cette migration stratégique optimise non seulement le stockage, mais améliore également les performances du système.

Source de l’article sur DZONE

/par
Améliorer les performances d'une application : 8 astuces.

Améliorer les performances d’une application : 8 astuces.

,

Vous souhaitez améliorer les performances de votre application ? Découvrez ici 8 astuces pour y parvenir !

Performance d’application est critique pour fournir une expérience utilisateur rapide et réactive. Les performances lentes ou la latence élevée peuvent conduire à des utilisateurs frustrés et à des pertes de revenus pour l’organisation.

Database performance is a key factor in application performance. Databases are responsible for storing and retrieving data, and if they are not optimized, they can become a bottleneck. Database performance can be improved by optimizing queries, indexing data, and using caching. Additionally, databases should be monitored to ensure that they are running efficiently and that any potential problems are identified and addressed quickly. By monitoring database performance, organizations can ensure that their applications are running smoothly and that their users are getting the best possible experience.

La performance des applications est essentielle pour offrir une expérience utilisateur rapide et réactive. Une performance lente ou une latence élevée peut entraîner des utilisateurs frustrés et des pertes de revenus pour l’organisation.

À un niveau élevé, la latence de l’application fait référence au délai entre la demande de l’utilisateur et la réponse de l’application. La latence peut non seulement affecter l’expérience utilisateur globale et diminuer l’engagement, mais elle peut également être un problème coûteux et compliqué. La performance de l’application a également un impact sur l’efficacité globale. Les applications lentes peuvent ralentir les processus commerciaux, entraînant une productivité réduite et des coûts accrus. Tous ces facteurs peuvent réduire la capacité d’une entreprise à se mesurer sur le marché. Dans le monde d’aujourd’hui, les clients s’attendent à des applications rapides et réactives. Les entreprises qui ne sont pas en mesure de satisfaire à cette exigence risquent de perdre des clients à des concurrents qui offrent une meilleure expérience utilisateur.

La performance de la base de données est un facteur clé de la performance de l’application. Les bases de données sont responsables du stockage et de la récupération des données, et si elles ne sont pas optimisées, elles peuvent devenir un goulot d’étranglement. La performance de la base de données peut être améliorée en optimisant les requêtes, en indexant les données et en utilisant le cache. De plus, les bases de données doivent être surveillées pour s’assurer qu’elles fonctionnent efficacement et que tout problème potentiel est identifié et traité rapidement. En surveillant la performance des bases de données, les organisations peuvent s’assurer que leurs applications fonctionnent correctement et que leurs utilisateurs bénéficient de la meilleure expérience possible.

Source de l’article sur DZONE

/par
Stratégies d'échelle de bases de données

Stratégies d’échelle de bases de données

,

Les stratégies d’échelle de bases de données permettent aux entreprises de gérer leurs données de manière efficace et rentable. Elles sont essentielles pour répondre aux besoins croissants en matière de stockage et de traitement des données.

Comprendre les différentes techniques de mise à l’échelle des bases de données nous aide à choisir la stratégie appropriée pour s’adapter à nos besoins et à notre objectif. Par conséquent, dans ce post, nous allons démontrer différentes solutions et techniques pour la mise à l’échelle des serveurs de bases de données. Elles sont divisées entre les stratégies de lecture et d’écriture.

Savoir les différentes techniques pour l’échelle des bases de données, nous aide à choisir la stratégie appropriée pour s’adapter à nos besoins et à notre objectif. Ainsi, dans ce post, nous allons démontrer différentes solutions et techniques pour l’échelle des bases de données serveur. Ils sont divisés entre les stratégies de lecture et d’écriture.

La première stratégie est le partitionnement des données. Cela consiste à diviser les données en plusieurs partitions, chacune étant gérée par un serveur différent. Cela permet de répartir la charge de travail entre les différents serveurs et d’améliorer les performances. De plus, cette technique est très utile pour le traitement des données volumineuses.

La deuxième stratégie est l’utilisation de la réplication. Cette technique consiste à répliquer les données sur plusieurs serveurs. Cela permet de répartir la charge de travail entre les différents serveurs et d’améliorer les performances. De plus, cette technique est très utile pour le traitement des données volumineuses.

Enfin, la dernière stratégie est l’utilisation de la mise en cache. Cette technique consiste à stocker les données dans un cache afin de réduire le temps de réponse et d’améliorer les performances. Cette technique est très utile pour le traitement des données volumineuses et pour améliorer les performances des applications qui utilisent des bases de données.

En conclusion, il existe différentes techniques pour l’échelle des bases de données. Chaque technique a ses propres avantages et inconvénients et peut être utilisée en fonction des besoins et des objectifs. Le partitionnement des données, la réplication et la mise en cache sont les principales techniques utilisées pour l’échelle des bases de données. Chacune de ces techniques peut être utilisée pour améliorer les performances des applications qui utilisent des bases de données et pour traiter des volumes importants de données.

Source de l’article sur DZONE

/par
Créer une base solide : Implémenter CRUD avec APIs et Bases de Données

Créer une base solide : Implémenter CRUD avec APIs et Bases de Données

,

Créer une base solide pour votre application est essentiel. Apprenez comment implémenter CRUD avec APIs et Bases de Données pour une infrastructure robuste.

## Qu’est-ce que CRUD?

Dans le développement web, la capacité de créer, lire, mettre à jour et supprimer des données d’une base de données est essentielle. C’est là que les opérations CRUD entrent en jeu. En mettant en œuvre ces opérations avec des API et des bases de données, les développeurs web peuvent construire des applications puissantes et évolutives qui peuvent prendre en charge une large gamme d’utilisations. Dans cet article, nous examinerons en profondeur comment mettre en œuvre des opérations CRUD avec des API et des bases de données, en fournissant des exemples et des meilleures pratiques tout au long du chemin.

Dans le développement web, la capacité de créer, lire, mettre à jour et supprimer des données d’une base de données est essentielle. C’est là que les opérations CRUD entrent en jeu. En implémentant ces opérations avec des API et des bases de données, les développeurs web peuvent construire des applications puissantes et évolutives qui peuvent gérer une large gamme d’utilisations. Dans cet article, nous examinerons en profondeur comment implémenter des opérations CRUD avec des API et des bases de données, en fournissant des exemples et des meilleures pratiques tout au long du chemin.

Qu’est-ce que CRUD?

CRUD est un acronyme qui signifie Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer. Ces quatre opérations sont les fonctions de base qui peuvent être effectuées sur n’importe quel magasin de données persistant, tel qu’une base de données. Dans le développement web, les opérations CRUD sont utilisées pour manipuler les données dans une base de données, généralement via une API (Interface de programmation d’application).

Comment implémenter CRUD avec des API et des bases de données

Lorsque vous implémentez des opérations CRUD avec des API et des bases de données, vous devez d’abord comprendre comment les API et les bases de données fonctionnent ensemble. Les API sont des interfaces qui permettent aux applications de communiquer avec une base de données. Les API fournissent un moyen pour les applications d’accéder aux données stockées dans la base de données et de les manipuler. Les API peuvent également être utilisées pour envoyer des requêtes à la base de données et obtenir des réponses.

Les bases de données sont le stockage persistant des données. Les bases de données sont généralement organisées sous forme de tables, chacune contenant des enregistrements spécifiques. Les bases de données peuvent être utilisées pour stocker tout type de données, telles que des informations sur les utilisateurs, les produits ou les commandes. Les bases de données peuvent également être utilisées pour stocker des informations sur les utilisateurs, telles que leurs noms, adresses et informations de connexion.

Une fois que vous comprenez comment fonctionnent les API et les bases de données, vous pouvez commencer à implémenter des opérations CRUD avec elles. La première étape consiste à créer une API qui peut interagir avec la base de données. Vous pouvez ensuite créer des méthodes pour effectuer chaque opération CRUD sur la base de données. Par exemple, vous pouvez créer une méthode pour créer un enregistrement dans la base de données, une méthode pour lire un enregistrement, une méthode pour mettre à jour un enregistrement et une méthode pour supprimer un enregistrement. Vous pouvez également créer des méthodes pour effectuer d’autres opérations sur la base de données, telles que la recherche ou le tri des enregistrements.

Une fois que vous avez créé votre API et vos méthodes CRUD, vous pouvez intégrer votre API à votre application web ou mobile. Vous pou

Source de l’article sur DZONE

/par

Hunkemöller collabore avec Google Cloud et RISE with SAP® pour offrir une expérience de vente axée sur les données

, , ,

Le leader mondial du commerce omnicanal va utiliser RISE with SAP® pour migrer ses systèmes logiciels SAP® vers Google Cloud, réduisant ainsi les coûts et augmentant la productivité.

 

Paris, le 15 juin 2023 – Google Cloud a annoncé hier un nouveau partenariat avec Hunkemöller, leader mondial de la lingerie féminine, pour l’aider à améliorer son expérience client et accélérer sa stratégie de croissance omnicanale. Cet acteur reconnu utilisera la solution RISE with SAP® pour migrer ses données SAP® et son infrastructure informatique vers Google Cloud afin de réaliser une approche plus flexible, évolutive et axée sur les données qui permettra une expérience client fluide via sa marque.

Hunkemöller est l’un des principaux spécialistes européens de la lingerie : 23 pays de distribution, 850 magasins et 15 boutiques en ligne, dont le siège social est aux Pays-Bas. Tous ces canaux travaillent ensemble et de manière transparente pour offrir aux clients la meilleure expérience d’achat. Pour soutenir sa croissance et répondre aux attentes de ses clients en constante évolution, l’entreprise a décidé de migrer d’une infrastructure informatique sur site vers Google Cloud, dans le but d’aider à créer une stratégie axée sur les données et de trouver de nouvelles économies d’échelle au sein des opérations de Hunkemöller dans le monde entier.

En tirant parti des capacités de données et d’analyse de Google Cloud (Looker, BigQuery et Vertex AI), Hunkemöller sera en mesure de segmenter et d’attirer avec précision ses clients conformément aux politiques de données locales. Par exemple, en utilisant les données sur ses membres enregistrés, à la fois à l’intérieur et à l’extérieur de l’environnement logiciel SAP® de Hunkemöller, Hunkemöller peut suggérer la bonne taille aux clients en fonction de leur historique d’achat et de leurs préférences. Cela offrira non seulement une expérience d’achat plus personnalisée, mais permettra également à l’entreprise de réduire le nombre de retours, rationaliser les processus et ainsi offrir une expérience omnicanale améliorée.

Avec RISE with SAP® sur Google Cloud, Hunkemöller prévoit de migrer son environnement logiciel SAP® et d’autres applications vers le cloud, ce qui aidera l’entreprise à réduire ses coûts, à faire évoluer ses activités plus facilement et à mieux innover à l’avenir. Plusieurs espaces de stockage stratégiques sont stockées à différents endroits, mais elles seront consolidées dans le cloud, ce qui facilitera l’accès et l’analyse des données provenant de diverses sources.

“En déplaçant nos données sur site vers le cloud et en tirant parti des technologies Google Cloud, nous pouvons offrir à nos clients la meilleure expérience possible, pilotée par le numérique et facilitée par les données“, a déclaré Gordon Smit, Directeur Informatique monde chez Hunkemöller.  “Les développements se produisent à la vitesse de l’éclair dans le commerce, et nous voulons être un leader du marché en matière d’applications numériques et d’utilisation des données pour une meilleure expérience client et un meilleur fonctionnement de l’entreprise. Nous avons travaillé intensivement avec des experts de Google Cloud et ses partenaires pour réaliser le plan de migration vers le cloud.

« Hunkemöller, comme de nombreuses autres marques, a accès à de grandes quantités de données, qui sont fréquemment stockées dans les systèmes logiciels SAP®. Ces données peuvent être utilisées pour mieux comprendre le comportement des clients et les tendances du marché. Nous sommes ravis de collaborer avec Hunkemöller pour migrer ses systèmes et données vers le cloud, afin d’aider la marque à établir une base axée sur les données pour sa croissance future », a précisé Joris Schoonis, Directeur Général de Google Cloud Benelux.

“Nous sommes fiers de nous associer à Hunkemoller et Google pour accélérer la transformation vers le cloud et jeter ensemble les bases de nouvelles innovations numériques”, a déclaré Bart Doomen, Head of Industries, SAP Netherlands.

 

À propos de Google Cloud
Google Cloud accélère la capacité de chaque organisation à transformer numériquement son activité. Nous fournissons des solutions d’entreprise qui exploitent la technologie de pointe de Google, le tout sur le cloud le plus sécurisé du secteur. Des clients dans plus de 200 pays et territoires se tournent vers Google Cloud en tant que partenaire de confiance pour favoriser la croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus critiques.

À propos de Hunkemöller
Hunkemöller est l’une des marques de lingerie leaders et à la croissance la plus rapide d’Europe, avec plus de 850 magasins dans 22 pays. Fondée à Amsterdam en 1886, la société est depuis devenue une marque de lingerie omnicanale européenne. Hunkemöller propose des vêtements de corps parfaitement ajustés, à la mode et de haute qualité (soutiens-gorge, sous-vêtements, vêtements de nuit, maillots de bain et autres catégories, y compris les équipements de fitness). Hunkemöller est un véritable détaillant omnicanal et a intégré la technologie dans tous les aspects de l’entreprise ; d’un profilage client étendu basé sur une large base de membres actifs du programme de fidélité, à un processus de recrutement et de formation digitalisé pour les employés du commerce de détail. Le parcours client est au cœur de la stratégie de Hunkemöller et a abouti à une interaction transparente entre l’environnement physique et numérique grâce à ses initiatives click2brick. Un voyage durable Together Tomorrow a été lancé en 2020, un nom créé pour unir toutes les activités qui prennent soin de la planète et de ses habitants.www.Hunkemöller.com

A propos de SAP en France

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com.

Contact presse SAP : sylvie.lechevin@sap.com / sap@the-arcane.com

Contact presse Google Cloud : Frédéric Boullard – fboullard@google.com

The post Hunkemöller collabore avec Google Cloud et RISE with SAP® pour offrir une expérience de vente axée sur les données appeared first on SAP France News.

Source de l’article sur sap.com

/par