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Analyser et Classer le Sentiment des Textes en Java

Analyser et Classer le Sentiment des Textes en Java

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Découvrez comment analyser et classer le sentiment des textes en Java grâce à cet article ! Nous allons vous guider pas à pas pour vous aider à maîtriser cette technique.

L’empathie mutuelle joue un rôle clé dans la définition du succès de la relation entre une entreprise et ses clients

De la même manière que l’empathie mutuelle définit le développement de relations à long terme avec nos amis, elle joue également un rôle clé dans la définition du succès de la relation de notre entreprise avec ses clients. Lorsque les clients prennent le temps de taper leurs pensées et leurs sentiments dans une critique d’un produit ou d’un service, partager leurs sentiments via une plate-forme de médias sociaux ou fournir des commentaires via un médium similaire, il est de notre devoir d’éprouver de l’empathie pour eux en tant qu’êtres humains et de déterminer collectivement comment ils se sentent par rapport à ce qu’ils ont vécu. En utilisant des solutions programmatiques, nous pouvons rapidement analyser et ensuite ajuster (ou maintenir) l’expérience que nous offrons à nos clients à grande échelle, améliorant efficacement les relations des clients avec notre marque.

Bien sûr, contrairement au cerveau humain, les ordinateurs ne sont pas élevés et socialisés pour tirer des conclusions émotionnelles spécifiques d’une langue humaine en évolution. Ils doivent être formés pour le faire – et c’est là que le domaine de l’analyse et de la classification des sentiments entre en jeu. En utilisant des techniques de traitement du langage naturel (NLP), nous pouvons former des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser et classer des sentiments uniques dans le texte. Ces algorithmes peuvent être entraînés sur des jeux de données étiquetés qui contiennent des exemples de phrases et de leurs sentiments associés. Une fois entraînés, ces algorithmes peuvent être appliqués à des données non étiquetées pour prédire le sentiment associé à chaque phrase.

Les algorithmes d’analyse et de classification des sentiments peuvent être utilisés pour comprendre les sentiments des clients à l’égard de votre marque, produit ou service. Les données collectées peuvent être analysées pour déterminer si les clients sont satisfaits ou insatisfaits, et pourquoi. Les données peuvent également être utilisées pour identifier les points forts et les points faibles du produit ou du service, ainsi que pour comprendre les tendances et les préférences des clients. Les données peuvent également être utilisées pour améliorer l’expérience client en répondant aux besoins et aux préférences des clients. Enfin, les données peuvent être utilisées pour aider à développer des stratégies marketing plus efficaces et plus ciblées.

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Optimiser le déploiement d'apprentissage automatique : astuces et trucs

Optimiser le déploiement d’apprentissage automatique : astuces et trucs

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Le déploiement de modèles d’apprentissage automatique est une étape cruciale pour tirer le meilleur parti des données. Les modèles d’apprentissage automatique sont utilisés pour prédire des résultats ou des comportements à partir de données et peuvent être appliqués à des domaines variés tels que la santé, la finance, l’ingénierie et le marketing. Cependant, le déploiement d’un modèle d’apprentissage automatique nécessite une attention particulière et des connaissances spécialisées. Dans cet article, nous allons examiner les conseils et les techniques avancés pour le déploiement de modèles d’apprentissage automatique.

Le premier conseil pour le déploiement de modèles d’apprentissage automatique est de bien comprendre les données utilisées. Les données sont la base du modèle et il est important de comprendre leur structure et leur contenu. Il est également important de comprendre comment les données sont collectées et stockées, ainsi que leur qualité et leur fiabilité. Une fois que vous avez compris les données, vous pouvez commencer à construire le modèle.

Une fois le modèle construit, il est important de bien le tester. Il est important de tester le modèle sur des jeux de données différents pour s’assurer qu’il fonctionne correctement et qu’il peut être appliqué à des situations réelles. Il est également important de vérifier si le modèle est robuste et peut gérer des données manquantes ou erronées. Une fois que le modèle est testé et validé, il peut être déployé.

Enfin, une fois le modèle déployé, il est important de surveiller son fonctionnement et de vérifier si les résultats sont cohérents avec ceux attendus. Il est important de surveiller les performances du modèle et de vérifier si les résultats sont cohérents avec les données d’entrée. Il est également important de surveiller les performances du modèle sur une base régulière pour s’assurer qu’il fonctionne toujours correctement.

En conclusion, le déploiement de modèles d’apprentissage automatique nécessite une attention particulière et des connaissances spécialisées. Il est important de bien comprendre les données utilisées, de tester le modèle et de surveiller son fonctionnement une fois déployé. Ces conseils et techniques avancés peuvent aider à garantir que votre modèle d’apprentissage automatique est robuste et fonctionne correctement.

Déploiement de modèles d’apprentissage automatique : conseils et techniques avancés

Le déploiement de modèles d’apprentissage automatique est une étape cruciale pour tirer le meilleur parti des données. Les modèles d’apprentissage automatique sont utilisés pour prédire des résultats ou des comportements à partir de données et peuvent être appliqués à des domaines variés tels que la santé, la finance, l’ingénierie et le marketing. Cependant, le déploiement d’un modèle d’apprentissage automatique nécessite une attention particulière et des connaissances spécialisées. Dans cet article, nous allons examiner les conseils et les techniques avancés

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Guide de conception de tests pour votre pipeline CI/CD

Guide de conception de tests pour votre pipeline CI/CD

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Découvrez comment optimiser votre pipeline CI/CD grâce à notre guide de conception de tests complet et facile à suivre !

Lors de la livraison plus rapide du logiciel sur le marché, il est essentiel d’intégrer des tests automatisés dans votre pipeline de livraison continue pour vérifier que le logiciel respecte les normes attendues par vos clients. Votre pipeline de livraison continue peut également comporter de nombreuses étapes qui doivent déclencher ces tests automatisés pour vérifier les portes de qualité définies avant que le logiciel ne puisse passer à la prochaine étape et finalement être mis en production (voir la figure 1). Selon l’étape de votre pipeline, vos tests automatisés peuvent varier en complexité, allant des tests unitaires, d’intégration, fonctionnels et de performances. En tenant compte de la quantité et de la complexité des tests, ainsi que de la possibilité d’avoir plusieurs étapes dans votre pipeline, il peut y avoir de nombreux défis lors de l’intégration, de l’exécution et de l’évaluation de la qualité de votre logiciel avant sa sortie. 

Comment intégrer des tests automatisés pour accélérer la livraison du logiciel sur le marché tout en maintenant la qualité ?

En tant qu’informaticien enthousiaste, je sais que pour livrer plus rapidement des logiciels sur le marché, il est essentiel d’intégrer des tests automatisés dans votre pipeline de livraison continue afin de vérifier que le logiciel répond aux normes attendues par vos clients. Votre pipeline de livraison continue peut également comporter de nombreuses étapes qui doivent déclencher ces tests automatisés pour vérifier les portes de qualité définies avant que le logiciel ne puisse passer à l’étape suivante et finalement être mis en production (voir la figure 1). Selon l’étape de votre pipeline, vos tests automatisés peuvent aller de la simplicité des tests unitaires, d’intégration, d’extrémité à extrémité et de performances. En tenant compte de la quantité et de la complexité des tests, ainsi que de la possibilité d’avoir plusieurs étapes dans votre pipeline, il peut y avoir de nombreux défis à relever lors de l’intégration, de l’exécution et de l’évaluation de la qualité de votre logiciel avant sa mise en production.

Cet article décrira certains de ces défis. Je fournirai également des lignes directrices sur les meilleures pratiques à suivre pour que vos tests automatisés respectent un contrat afin d’accroître la livraison de votre logiciel sur le marché tout en maintenant la qualité. Suivre un contrat aide à intégrer vos tests de manière opportune et plus efficace. Cela aide également lorsque d’autres personnes de votre organisation doivent résoudre des problèmes dans le pipeline.

En tant qu’informaticien passionné, je sais que le codage est un élément essentiel pour intégrer des tests automatisés dans un pipeline de livraison continue. Les tests automatisés peuvent être codés pour vérifier que le logiciel répond aux normes attendues par les clients et que les portes de qualité sont respectées avant que le logiciel ne puisse passer à l’étape suivante et être mis en production. Cependant, lorsque vous codifiez des tests automatisés, il est important de tenir compte des problèmes liés à la qualité et à la fiabilité des tests. Par exemple, les tests peuvent être codés pour s’exécuter plus rapidement, mais cela peut entraîner une baisse de la qualité des résultats. Il est donc important de trouver un équilibre entre la vitesse et la qualité des tests pour garantir que le logiciel répond aux normes attendues par les clients. De plus, il est important de s’assurer que les tests automatisés sont suffisamment robustes pour pouvoir être exécutés sur différents systèmes et environnements. Cela garantit que les tests sont fiables et peuvent être utilisés pour vérifier la qualité du logiciel avant sa mise en production.

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Choisissez un nombre svp

Choisissez un nombre svp

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Bienvenue! Je vous invite à choisir un nombre entre 1 et 10. Une fois que vous aurez choisi, je vous expliquerai ce que vous devez faire ensuite.

# Aléatoire dans les données

L’importance de l’aléatoire dans l’architecture informatique

Lorsque nous parlons d’aléatoire dans le domaine de l’informatique, nous faisons référence à la capacité d’un système à produire des résultats imprévisibles. Bien que les ordinateurs soient conçus pour être prévisibles, ils peuvent être utilisés pour produire des résultats aléatoires. Cette capacité est très importante dans l’architecture informatique, car elle permet de générer des clés de certificats ou des jetons d’accès qui sont difficiles à prédire par les attaquants.

Utilisation de l’aléatoire dans l’architecture informatique

L’utilisation de l’aléatoire dans l’architecture informatique est très courante. Par exemple, il est souvent utilisé pour générer des mots de passe aléatoires et sécurisés. Les mots de passe aléatoires sont plus difficiles à deviner et à pirater que les mots de passe créés par l’utilisateur. De plus, l’aléatoire est souvent utilisé pour générer des clés de chiffrement qui sont utilisées pour crypter les données sensibles. Ces clés doivent être suffisamment aléatoires pour empêcher les attaquants de deviner leur contenu.

En outre, l’aléatoire est également utilisé pour générer des nombres aléatoires qui peuvent être utilisés pour créer des algorithmes plus efficaces et plus sûrs. Par exemple, les algorithmes de tri peuvent être améliorés en utilisant des nombres aléatoires pour déterminer leur ordre. De plus, les algorithmes de recherche peuvent également bénéficier de l’utilisation d’un nombre aléatoire pour déterminer leur direction. Enfin, l’aléatoire est également utilisé pour générer des nombres pseudo-aléatoires qui peuvent être utilisés pour créer des simulations plus réalistes et plus précises.

En tant qu’informaticien enthousiaste, je trouve que l’utilisation de l’aléatoire dans l’architecture informatique est très intéressante et utile. Cela permet aux développeurs de créer des systèmes plus sûrs et plus efficaces. De plus, cela permet également aux utilisateurs finaux de bénéficier d’une meilleure sécurité et d’une meilleure expérience utilisateur.

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Stratégies de déploiement Kubernetes

Stratégies de déploiement Kubernetes

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Les stratégies de déploiement Kubernetes peuvent aider les entreprises à améliorer leurs processus de développement et de déploiement. Elles offrent une solution pratique et évolutive pour gérer les applications.

Déployer des applications avec Kubernetes est devenu de plus en plus populaire en raison de ses nombreux avantages. Kubernetes permet une gestion facile des applications conteneurisées, fournissant une plateforme pour le déploiement, le dimensionnement et la gestion des applications. Avec Kubernetes, les applications peuvent être déployées rapidement et de manière cohérente sur différents environnements, y compris les plates-formes sur site et cloud.

Lors du déploiement d’applications avec Kubernetes, beaucoup d’entre nous auront des questions sur quel type de déploiement utiliser – roulement, bleu-vert, canari, etc. Dans cet article, nous discuterons de ces types de déploiement (canari, roulement et bleu-vert), de leur fonctionnement et de celui que vous devriez choisir.

En tant qu’informaticien enthousiaste, le déploiement d’applications avec Kubernetes est devenu de plus en plus populaire en raison de ses nombreux avantages. Kubernetes permet une gestion facile des applications conteneurisées, fournissant une plateforme pour le déploiement, le redimensionnement et la gestion des applications. Avec Kubernetes, les applications peuvent être déployées rapidement et de manière cohérente dans différents environnements, y compris sur les plates-formes en local et dans le cloud.

Lors du déploiement d’applications avec Kubernetes, beaucoup d’entre nous auront des questions sur quel type de déploiement utiliser – roulement, bleu-vert, canari, etc. Dans cet article, nous discuterons de ces types de déploiement (canari, roulement et bleu-vert), de la façon dont ils fonctionnent et de celui que vous devriez choisir.

Le type de déploiement le plus couramment utilisé est le déploiement à roulement. Cette méthode consiste à effectuer des mises à jour progressives sur un ensemble d’instances. Les instances sont mises à jour une par une, ce qui permet de s’assurer que chaque instance est correctement mise à jour avant de passer à la suivante. Cette méthode est très utile lorsque vous souhaitez mettre à jour un grand nombre d’instances sans interrompre le service.

Le déploiement bleu-vert est une autre méthode couramment utilisée pour le déploiement des applications. Cette méthode consiste à déployer une nouvelle version de l’application sur un nouvel environnement, puis à basculer l’utilisation sur ce nouvel environnement. Cette méthode est très utile lorsque vous souhaitez tester une nouvelle version de l’application avant de la mettre en production.

Le déploiement canari est une autre méthode couramment utilisée pour le déploiement des applications. Cette méthode consiste à déployer une nouvelle version de l’application sur un petit groupe d’utilisateurs. Une fois que la nouvelle version a été testée par ce groupe d’utilisateurs, elle peut être déployée sur l’ensemble des utilisateurs. Cette méthode est très utile lorsque vous souhaitez tester une nouvelle version de l’application avant de la mettre en production.

En conclusion, le choix du type de déploiement à utiliser dépendra des besoins spécifiques de votre application et de votre environnement. Chaque type de déploiement a ses avantages et ses inconvénients et peut être plus ou moins adapté à votre situation. Il est donc important de prendre le temps d’analyser les différents types de déploiement et de choisir celui qui convient le mieux à votre application et à votre environnement. En utilisant Kubernetes pour gérer vos applications, vous pouvez facilement choisir le type de déploiement qui convient le mieux à votre application et à votre environnement.

En tant qu’informaticien enthousiaste, le déploiement d’applications avec Kubernetes est devenu très populaire ces dernières années grâce aux nombreux avantages qu’il offre. Kubernetes simplifie la gestion des applications conteneurisées et fournit une plateforme pour le déploiement, le redimensionnement et

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Protéger les données utilisateur dans Microsoft 365 : Guide pas-à-pas.

Protéger les données utilisateur dans Microsoft 365 : Guide pas-à-pas.

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Protéger les données des utilisateurs est essentiel pour Microsoft 365. Découvrez comment le faire étape par étape grâce à ce guide pas-à-pas !

## Comprendre le paysage des menaces

Malware: Malware is malicious software designed to damage or gain unauthorized access to a system. It can be spread through email, websites, and other sources.

Phishing: Phishing is a type of social engineering attack in which attackers attempt to gain access to sensitive information by sending emails or other messages that appear to be from a legitimate source.

Data Leakage: Data leakage occurs when confidential information is unintentionally shared with unauthorized parties. This can happen through email, file sharing, or other means.

Data Theft: Data theft is the intentional theft of data by an individual or group. This can be done through malicious software, physical theft of devices, or other means.

Introduction

En tant que scientifique informatique enthousiaste, je sais que la sécurité des données est une préoccupation majeure pour les organisations qui utilisent Microsoft 365. Avec la sophistication croissante des menaces cybernétiques, il est essentiel d’être conscient des risques potentiels pour vos comptes utilisateurs et vos données. Dans cet article, nous fournirons un guide étape par étape pour vous aider à protéger votre environnement Microsoft 365 contre la perte de données. Nous couvrirons le paysage des menaces, les fonctionnalités de sécurité Microsoft 365, les meilleures pratiques pour sécuriser les comptes utilisateurs et les solutions de sauvegarde de données pour Microsoft 365. Avec les informations et les recommandations fournies dans ce guide, vous serez bien équipé pour protéger les précieuses données de votre organisation et assurer la continuité des activités.

Comprendre le paysage des menaces

Les menaces cybernétiques sont en constante augmentation et il est important de comprendre le paysage des menaces afin de mieux protéger votre environnement Microsoft 365. Les types de perte de données les plus courants auxquels les organisations sont confrontées dans un environnement Microsoft 365 sont les suivants :

Malware : le malware est un logiciel malveillant conçu pour endommager ou obtenir un accès non autorisé à un système. Il peut être diffusé par e-mail, sites web et autres sources.

Phishing : le phishing est une forme d’attaque d’ingénierie sociale dans laquelle des attaquants tentent d’accéder à des informations sensibles en envoyant des e-mails ou d’autres messages qui semblent provenir d’une source légitime.

Fuite de données : la fuite de données se produit lorsque des informations confidentielles sont partagées involontairement avec des parties non autorisées. Cela peut se produire par e-mail, partage de fichiers ou d’autres moyens.

Vol de données : le vol de données est le vol intentionnel de données par un individu ou un groupe. Cela peut être fait par un logiciel malveillant, un vol physique de dispositifs ou d’autres moyens.

Fonctionnalités de sécurité Microsoft 365 et meilleures pratiques

Microsoft 365 propose une gamme de fonctionnalités de sécurité pour protéger vos comptes utilisateurs et vos données. Ces fonctionnalités comprennent l’authentification multifacteur, la protection contre le hameçonnage, la surveillance des activités suspectes, la protection contre les logiciels malveillants et le chiffrement des données. En outre, il existe certaines meilleures pratiques que vous pouvez adopter pour renforcer la sécurité de votre environnement Microsoft 365. Ces pratiques comprennent l’utilisation d’un mot de passe fort et unique pour chaque compte

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Ne Pas Brouiller la Définition du Terminé

Ne Pas Brouiller la Définition du Terminé

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Résumé : La Définition de Fait – Agilité d’Affaires et Excellence Technique

L’importance d’une définition d’achèvement actionnable – Agilité commerciale et excellence technique

La plupart du temps, les parties prenantes ne sont pas intéressées par la façon dont nous résolvons leurs problèmes, à condition que nous jouions éthiquement selon les règles. Au lieu de cela, ils sont intéressés par la livraison régulière d’incréments précieux, car cela ouvre la voie à l’agilité commerciale. Cependant, il n’y a pas d’agilité commerciale sans excellence technique, ce qui nous amène au sujet d’aujourd’hui: l’importance d’une définition d’achèvement actionnable.

En tant qu’équipe Scrum, une définition d’achèvement actionnable est essentielle pour aider votre organisation à devenir agile. Cela signifie que chaque membre de l’équipe doit être clair sur ce qui doit être fait pour que le produit soit considéré comme terminé. Une définition d’achèvement actionnable est une liste de critères qui doivent être satisfaits pour que le produit soit considéré comme terminé. Ces critères peuvent inclure des tests unitaires, des tests d’intégration, des tests de performance, des tests de sécurité et des tests de conformité.

Une définition d’achèvement actionnable est essentielle pour garantir que les produits livrés sont de qualité et répondent aux attentes des clients. Elle est également essentielle pour s’assurer que les produits sont testés et prêts à être livrés. Les tests sont une partie importante de la définition d’achèvement actionnable car ils permettent de vérifier si le produit répond aux exigences et aux normes de qualité. Les tests peuvent également aider à identifier les problèmes avant qu’ils ne se produisent et à s’assurer que le produit est prêt à être livré.

Une définition d’achèvement actionnable est un outil puissant pour aider les équipes à atteindre l’agilité commerciale et l’excellence technique. Elle permet aux équipes de garantir que les produits livrés sont de qualité et répondent aux attentes des clients. Elle permet également aux équipes de s’assurer que les produits sont testés et prêts à être livrés. Enfin, elle permet aux équipes de mieux comprendre ce qui doit être fait pour que le produit soit considéré comme terminé. En résumé, une définition d’achèvement actionnable est essentielle pour aider les équipes à atteindre l’agilité commerciale et l’excellence technique.

Aujourd’hui, les entreprises sont confrontées à des environnements en constante évolution et à des clients exigeants. Pour rester compétitives, les entreprises doivent être en mesure de livrer rapidement des produits de qualité. Cela signifie qu’elles doivent pouvoir réagir rapidement aux changements et s’assurer que leurs produits répondent aux attentes des clients. Une définition d’achèvement actionnable peut aider les entreprises à atteindre cet objectif en fournissant une liste claire des critères qui doivent être satisfaits pour que le produit soit considéré comme terminé.

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SAP Announces Fourth Quarter and Full-Year 2022 Results

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WALLDORF — SAP SE (NYSE: SAP) today announced its financial results for the fourth quarter and fiscal year ended December 31, 2022.

SAP Announces Q4 and FY 2022 Results

  • All financial outlook metrics met in FY 2022
  • Cloud revenue up 33% and up 24% at constant currencies in FY 2022. Q4 S/4HANA cloud revenue further accelerates, up 101% and up 90% at constant currencies
  • Current cloud backlog exceeds €12 billion, up 27% and up 24% at constant currencies
  • IFRS cloud gross profit up 38%, non-IFRS cloud gross profit up 37% and up 28% at constant currencies in FY 2022
  • IFRS operating profit flat, non-IFRS operating profit down 2% and down 7% at constant currencies in FY 2022. Q4 IFRS operating profit up 17%, non-IFRS operating profit up 5% and up 2% at constant currencies
  • 2023 outlook anticipates accelerating topline and double-digit non-IFRS operating profit growth
  • Targeted restructuring in 2023 reflects focus on strategic growth areas and accelerated cloud transformation
  • SAP has decided to explore a sale of its stake in Qualtrics

“SAP is more resilient than ever. We end 2022 with continued strong cloud momentum and a return to operating profit growth in the fourth quarter, marking an important inflection point. Heading into 2023, this gives us great confidence in delivering on our promise of accelerating topline and double-digit non-IFRS operating profit growth. As we enter the next chapter of SAP, I want to thank Luka for his great partnership on this journey.”

Christian Klein, CEO

“In my 37th and final earnings for SAP, I am proud that the SAP team is announcing excellent results and continued cloud momentum. We are on track to deliver our growth and profitability commitments for 2023. I am extremely confident in the continued success of SAP’s most exciting transformation in its history. Thank you to the wonderful SAP family that I have been part of for 27 years.”

Luka Mucic, CFO

 

Read the Quarterly Statement

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6 Predictions for Web Design in 2023

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Welcome to our annual guessing game of what the next twelve months will bring.

As ever, the design world isn’t isolated from the world in which it exists, so when events shape our lives, they impact our work, the work clients ask for, and the work that inspires us. According to Collins Dictionary, the word of the year for 2022 was permacrisis. And frankly, 2023 doesn’t look any less turbulent, with some good and some bad things already on the horizon.

Russia seems all but certain to retreat to Crimea and claim its objectives in Ukraine have been achieved; Ukraine may not accept that end, but it will probably be enough to end sanctions against Russia, which will significantly impact the economy worldwide. Brazil may have been forced to watch Argentina lift the FIFA World Cup, but it has a new (old) president and fresh hope for the survival of the Amazon rainforest. Crypto has weathered a series of storms (although there may be more to come), and historical precedence suggests the bear market has run its course; 2023 will see stagnation, with an upward trend taking hold toward the end of the year. The former Pope has died, potentially paving the way for the retirement of the current Pope and the election of a new Pope, bringing with it either renewed liberalism or renewed conservatism to the world’s largest religion. Oh, and the IMF thinks a third of the world will be in recession at some point in 2023; the UK and Russia already are, and policymakers in the US are looking nervous.

And that’s just the obvious. Of course, there will be surprises, too, because there always are.

Against this backdrop, designers must not only navigate a problematic jobs market but produce designs that respond to the needs and desires of their clients’ users.

How Did I Do in 2022?

Before diving into this year’s predictions, let’s take a look at how I thought 2022 would play out.

I predicted that 2022 would be the year of blockchain, with decentralized data storage taking over. Well, I got the decentralized part right, but not so much the blockchain aspect (feel free to tell me I’m wrong on Mastodon because I’m not checking Twitter anymore). I’ll call that half a point.

I said design would be positive, playful, and accessible. I think design did emerge from its obsession with corporate minimalism, but positive and playful? Unfortunately, I’m calling that a miss.

I said everything would be green. Again, that’s a miss. If there was a color for 2022, it was a pink-purple gradient.

I predicted hero text would replace hero images, and in the third quarter of 2022, that’s exactly the trend we saw; tick.

Finally, I suggested that illustration would adopt a grainy texture. Well, some designers did, but it was hardly a dominant trend, so I’m going to have to call that a miss.

So for my 2022 predictions, I scored 30%. Way worse than last year’s clean sweep. Let’s see if we can’t beat that in 2023…

1. We’ll Stop Freaking Out Over AI

By now, you’ve probably tried AI, freaked out, and Googled how to start a small holding in the mountains.

The truth is that AI is just a tool. And a good one at that. AI is really good at derivative work. But it’s entirely incapable of improvising, holding opinions, having an agenda, or thinking outside the box.

AI will not replace your job — unless your job is deleting the background from photos, in which case it already has. Since when did Stephen King get replaced by a spellchecker?

If you haven’t tried an AI tool yet, I’d encourage you to try it. It does the small repetitive tasks well.

2. We’ll Embrace the Real World

One of the reasons AI can’t be creative is that it doesn’t have the same number of input sensors we have. We can smell, hear, feel, and experience the world in a multitude of different ways.

Most of us spent a year in lockdown working remotely. Then rushed back to the office, only to discover that our teamwork didn’t actually improve. With the worsening economic outlook, big companies are looking to budget, and the simplest way to cut costs is to ask staff to work remotely.

When your commute is a five-second walk to the spare bedroom, you find yourself with more free time. Sure, you could probably learn Python, but wouldn’t you be happier learning to paddleboard?

As we open ourselves to new experiences, our design work will inevitably become more diverse and natural.

3. We’ll Reject Brutalism

It had a good run, but Brutalism isn’t a good fit for most UI projects. The trend of 2021–22 will vanish as quickly and as unexpectedly as it arrived.

4. We’ll Reject Darkmode

It has had a good run, and dark mode is a perfect fit for most UI projects. But we’re all kinda sick of it.

I hope I’m wrong about this one; not only is dark mode genuinely better for both your eyes and the environment, but the rich, warm blackness is the perfect antidote to sterile white corpo-minimalism.

Dark mode options are built into our OS, so it’s doubtful that it’s going to vanish anytime soon. However, dark mode as a design trend for its own sake is probably on the wane.

Typically trends come and go in symmetrical waves. Dark mode has been a dominant trend for years, so it should take as long to vanish completely.

5. We’ll Embrace Personal Retro

Every year we get the exciting job of guessing which decade the zeitgeist will rip off next. Will 2023 be the year of ’80s retro, ’90s retro, ’00s retro, or maybe (somebody shoot me) ’10s retro?

The retro trends we’ve seen over the last few years have been poor pastiches of their associated decades. If last year’s ’90s retro was inspired by the ’90s, it was a ’90s someone else was living.

In 2023 we’ll move beyond someone else’s ideas of what the past was like, to a personal vision of what came before. One in which the sunbleached colors of eternal Summers in the suburbs dominate.

6. We’ll Fall For Borecore

We’re all guilty of designing with our egos from time to time, and there is a tendency to hit users between the eyes with the biggest type, the loudest gradient, and the flashiest animation.

If you truly want to impress users in 2023, stop inserting pop-ups, adverts, cookie notices, and the other extraneous detritus that stops them from doing whatever it is they arrived on your site for. Impressing users in 2023 means clean typography, low-distraction art direction, and helpful content. Boring design just isn’t as boring as it used to be.

In 2023, the best thing designers can do for their users is get out of the way.

Happy New year! We hope it’s a good one.

 

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Why Web Design Still Matters in 2023

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As we move into 2023, there are an increasing number of ways companies can engage with their customers. And as the number of apps, browser extensions, social media feeds, newsletters, vlogs, and podcasts grows, you can be forgiven for thinking that websites are a little less essential than they were in say, 2021.

However, the truth is that websites remain an irreplaceable part of the digital landscape and they will continue to be into 2023 and beyond.

Websites, as the keystone of a centralized, privately run digital experience couldn’t be more relevant. Unlike competing technologies, websites allow almost total control of their source code, and that provides an opportunity for skilled designers and developers to compete against the biggest names in their clients’ industries in a way that simply isn’t possible in tightly governed systems like social media.

Not only does quality web design help businesses increase their traffic, but it can increase the quality of that traffic; an attractive and user-friendly web page will encourage web users to stay on the page longer, and explore more of the content it links to.

Websites vs. Social Media

For many brands, the option they turn to for connecting with customers is social media. Particularly platforms like Facebook and Instagram. While billions of us are happy to while away our free time on social media, it’s not a great platform for informed decision-making or task fulfillment. For any form of productivity, websites are superior:

  • Flexibility: Websites can be customized to suit a company’s vision and values, whereas social media tends to magnify accounts that reflect its own values.
  • Ownership: When you publish on your website you own your content, when you post to social media the platform tends to own your content.
  • Investment: As we’ve seen recently with a certain bird-themed social network, you can spend years investing time in your social media channel only to have it canceled by an individual with his own agenda.
  • Findability: Websites are discoverable on search engines, and although algorithms govern these search engines, competition across different search engines keeps search algorithms honest. Social media networks each use a single algorithm making them free to skew browsing any way they choose.
  • Scaleability: Websites can take advantage of the latest technologies to improve user experience, on social media user experience is governed by the network’s decisions.

Websites vs. Apps

When it comes to owning a piece of the internet, a connected app feels like ownership. However, websites have a number of benefits over an app, from a superior user experience to lower development costs. And ultimately, apps are also controlled by 3rd parties.

  • Accessibility: Websites are universally accessible, while apps are usually limited to certain operating systems or platforms. If you want to distribute to devices, you’ll need to be approved by the store owner who can (and will) change the terms and conditions of store distribution without consulting you.
  • Flexibility: Websites provide a greater level of flexibility and scalability than apps.
  • Cost-effective: A simple website can be created and launched in a weekend, they are considerably more cost-effective to develop and maintain than apps.
  • Findability: Search engines have evolved around website technologies, and it is far easier to create a discoverable website than an app that ranks high in an app store.
  • Universality: Websites have lower entry costs for users, and there aren’t any downloads or purchases required.
  • 3rd-party features: Websites can integrate 3rd-party content like chatbots, payment gateways, and forms, that generally require licensing to include in an app.

Websites vs. Podcasts and Vlogs

There’s no question that podcasts and vlogs are engaging types of content. However, they are very limited when it comes to different kinds of experience. These tend to be passive, linear experiences. Even if your podcast opens itself up to listener interaction, your customers are still passive consumers.

  • Cost-effective: Websites can be set up very cheaply, podcasts and vlogs on the other hand require high-production values to compete.
  • Longevity: Well-written website content can remain relevant for years, the lifespan of a vlog or podcast is often just a few months.
  • Flexibility: Websites can embed podcasts and vlogs, as well as virtually any other content; podcasts and vlogs can only ever be podcasts and vlogs. Websites will continue to evolve long after podcasts are obsolete.
  • Simple: There is now a range of no-code options for creating a reliable website, meaning it can be done with little to no skills or experience. Podcasts and vlogs require a great deal of technical knowledge to produce.
  • Findability: As with other technologies, podcasts and vlogs can’t compete with websites when it comes to search engine optimization.
  • Faster: A well-designed website is much smaller than a podcast or vlog, making it cheaper and easier to access, especially on a cellular network.

Websites in 2023 and Beyond

In 2023 websites will still be a critical part of a successful business strategy and web designers will continue to be essential members of any team.

Websites continue to offer numerous benefits over other technologies including increased flexibility, cost-effectiveness, and superior search engine opportunities.

Unlike social media platforms that allow you to customize a few assets like avatars and colors, websites can be completely customized to fit the tone and style of a brand. Additionally, websites have a far lower barrier to entry than podcasts, vlogs, or apps. While apps may offer a richer set of features than a website, that is offset by the restrictions on platform and device capabilities that apps impose.

Websites will continue to evolve as the tech landscape changes. New ideas for consuming digital media will appear over time, offering unique new experiences — for example, mass adoption of AR (Augmented Reality) is just around the corner. However, the website is perfectly evolved for the types of simple customer interaction that businesses rely on, and will continue to matter in 2023 and beyond.

 

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