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Conception de microservices pour l'IA

La conception de microservices pour l’IA est une tâche complexe qui nécessite une compréhension approfondie des principes de l’intelligence artificielle et des technologies modernes.

2. Event-driven Architecture

The event-driven architecture pattern is based on the concept of an event-driven system, where events are generated by components and handled by other components. In AI microservices, events are triggered by changes in data or model parameters, and the corresponding services are notified to take appropriate actions. This pattern is useful for real-time applications such as autonomous vehicles, where the system must respond quickly to changing conditions.

3. Containerization

Containerization is a key component of AI microservices, allowing for the deployment of multiple services in a single environment. This pattern enables the efficient packaging and deployment of AI models, making it easier to scale and manage them. Additionally, containers provide an isolated environment for each service, ensuring that any changes made to one service do not affect the others.

Conclusion

The integration of AI into microservices architecture is becoming increasingly important in today’s software landscape. The 10 design patterns discussed in this article are essential for developing efficient, robust, and scalable AI solutions. By leveraging these patterns, developers can create powerful AI applications that are modular, scalable, and flexible.

1. Modèle en tant que service (MaaS)

MaaS considère chaque modèle d’intelligence artificielle (IA) comme un service autonome. En exposant les fonctionnalités d’IA via des API REST ou gRPC, MaaS permet un redimensionnement et une mise à jour indépendants des modèles. Ce modèle est particulièrement avantageux pour gérer plusieurs modèles d’IA, permettant une intégration et une déploiement continus sans perturber l’ensemble du système.

2. Architecture orientée événement

Le modèle d’architecture orientée événement est basé sur le concept d’un système orienté événement, où les événements sont générés par des composants et traités par d’autres composants. Dans les microservices d’IA, les événements sont déclenchés par des changements de données ou de paramètres de modèle, et les services correspondants sont notifiés pour prendre les actions appropriées. Ce modèle est utile pour les applications en temps réel telles que les véhicules autonomes, où le système doit réagir rapidement aux conditions changeantes.

3. Conteneurisation

La conteneurisation est un composant clé des microservices d’IA, permettant le déploiement de plusieurs services dans un seul environnement. Ce modèle permet l’empaquetage et le déploiement efficaces des modèles d’IA, facilitant leur mise à l’échelle et leur gestion. De plus, les conteneurs fournissent un environnement isolé pour chaque service, ce qui garantit que tout changement apporté à un service n’affecte pas les autres.

Conclusion

L’intégration de l’IA dans l’architecture des microservices devient de plus en plus importante dans le paysage logiciel actuel. Les 10 modèles de conception discutés dans cet article sont essentiels pour développer des solutions d’IA efficaces, robustes et évolutives. En exploitant ces modèles, les développeurs peuvent créer des applications d’IA puissantes qui sont modulaires, évolutives et flexibles.

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Chorégraphie de modèles : optimiser la communication en systèmes distribués.

La chorégraphie de modèles est un outil puissant pour optimiser la communication en systèmes distribués. Elle permet de coordonner et de gérer les interactions entre les différents acteurs.

Dans le paysage technologique en constante évolution d’aujourd’hui, il est commun que les applications migrent vers le cloud pour embrasser l’architecture des microservices.

Logiciel Chorégraphie

La chorégraphie est une méthodologie qui se concentre sur l’interaction entre les services sans l’utilisation d’un orchestrateur central. Au lieu de cela, chaque service est responsable de la communication avec les autres services. Les services peuvent communiquer directement entre eux ou via un bus de messages. La chorégraphie est une méthode très populaire pour gérer la communication entre les microservices car elle offre une plus grande flexibilité et une plus grande scalabilité que l’orchestration. Il est également plus facile à mettre en œuvre et à maintenir.

Avantages et inconvénients de la chorégraphie

Bien que la chorégraphie offre une plus grande flexibilité et une plus grande scalabilité, elle présente également certaines limitations. Par exemple, le développement et le déploiement des services peuvent être plus difficiles car ils doivent être conçus pour fonctionner ensemble. De plus, il est plus difficile de déboguer et de maintenir des applications basées sur la chorégraphie car il n’y a pas d’orchestrateur central pour surveiller le flux de messages entre les services. Enfin, la chorégraphie peut être plus difficile à mettre en œuvre dans des environnements distribués car elle nécessite une coordination stricte entre les services.

Conclusion

La chorégraphie est une méthodologie très populaire pour gérer la communication entre les microservices. Il offre une plus grande flexibilité et une plus grande scalabilité que l’orchestration, mais il présente également certaines limitations. Il est plus difficile à développer et à déployer, à déboguer et à maintenir, et peut être plus difficile à mettre en œuvre dans des environnements distribués. Cependant, dans certains cas, la chorégraphie peut être la meilleure solution pour gérer la communication entre les microservices. Il est important de comprendre les nuances et les avantages et les inconvénients de cette méthodologie avant de choisir le bon logiciel pour votre application.

Logiciel Chorégraphie

La chorégraphie est une méthodologie qui se concentre sur l’interaction entre les services sans l’utilisation d’un orchestrateur central. Au lieu de cela, chaque service est responsable de la communication avec les autres services. Les services peuvent communiquer directement entre eux ou via un bus de messages. La chorégraphie est une méthode très populaire pour gérer la communication entre les microservices car elle offre une plus grande flexibilité et une plus grande scalabilité que l’orchestration. Il est également plus facile à mettre en œuvre et à maintenir.

Avantages du logiciel Chorégraphie

La chorégraphie offre une variété d’avantages par rapport à l’orchestration. Tout d’abord, elle permet aux services de communiquer directement entre eux sans avoir à passer par un orchestrateur central. Cela signifie que chaque service peut fonctionner indépendamment des autres, ce qui permet une plus grande flexibilité et une plus grande scalabilité. De plus, la chorégraphie est plus facile à mettre en œuvre et à maintenir car il n’y a pas d’or

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Expliquer les modèles d'apprentissage machine: renforcer la confiance et la compréhension des systèmes IA

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Comprendre comment fonctionnent les modèles d’apprentissage machine est essentiel pour renforcer la confiance et la compréhension des systèmes IA. Découvrons ensemble comment ces modèles fonctionnent!

## Expliquer la signification de l’explicabilité des modèles d’apprentissage automatique

L’explicabilité des modèles est devenue un domaine de recherche très important ces dernières années, car elle permet de comprendre comment fonctionnent les systèmes d’intelligence artificielle et de machine learning. Elle est également essentielle pour garantir la transparence et la responsabilité des systèmes d’IA. Cet article explore la signification de l’explicabilité des modèles, ses applications à divers domaines et l’influence qu’elle a sur la fiabilité des systèmes d’intelligence artificielle.

L’explicabilité des modèles est particulièrement importante pour les domaines qui traitent des questions sensibles ou critiques, tels que le secteur de la santé, où les prises de décision doivent être fondées sur des données fiables et compréhensibles. La capacité des systèmes d’IA à fournir des explications compréhensibles par les humains est essentielle pour garantir la confiance et l’adoption responsable des systèmes d’IA.

Les chercheurs ont mis au point plusieurs méthodes pour améliorer l’explicabilité des modèles d’intelligence artificielle et de machine learning. Ces méthodes peuvent être classées en trois catégories : l’analyse de l’architecture du modèle, l’analyse des poids et l’analyse des résultats. L’analyse de l’architecture du modèle consiste à étudier la structure du modèle et à déterminer comment les différents composants interagissent entre eux. L’analyse des poids consiste à examiner les poids assignés aux différents composants du modèle pour comprendre leur influence sur les résultats. Enfin, l’analyse des résultats consiste à étudier les résultats du modèle et à déterminer quelles variables sont les plus importantes pour expliquer le comportement du modèle. Ces méthodes peuvent être utilisées pour améliorer la transparence et la responsabilité des systèmes d’IA.

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Web2 software engineers have benefitted from design standards, mature programming languages, and vulnerability tools to minimize the risks of an attack. Failure to do so can result in a situation similar to my “Equifax Attack: Only a Matter of Time” publication back in 2017.

Those working in Web3 projects find themselves at an exciting stage. Initiatives like bounties and Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) drive new opportunities for these pioneers to explore. Unfortunately, the Web3 landscape is not as mature or defined as earlier phases in the web frontier. Compounding the situation is the risk those challenges impose in a decentralized environment — where exploitation can result in losing a large volume of assets, as well as the time it takes to secure an auditing service for smart contract code and the duration of the audit itself

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Imagine a microservice application consisting of dozens of continuously-deployed autonomous services. Each of the application’s constellation of services has its own repository, with a different versioning scheme and a different team continually shipping new versions.

Riddle me this: How can I tell the (whole) application’s version? Being that the change history is scattered among dozens of repositories, what’s the most efficient approach to keeping track of changes? And how do we manage application releases?

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Steady growth in the FinTech industry has taken place in the past decade. It is revising the lines in financial services. 2021 has witnessed significant innovation like never before. FinTech companies made a 96% increase in global funding and are turning out to be the « Decacorns. » The rise of FinTech as a Service (FaaS) platforms fueled the expansion of digital banks and the rapid adoption of biometric technology in onboarding. Further paradigms, such as embedded finance and autonomous finance, are emerging components of the sector, and 2022 is expected to see significant maturity.

The question that often turns up is: « What is the future of FinTech in 2022? » The prime predictions will be detailed in the sections below. 

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Every year, at this time, blogs like this one like to try and predict what’s going to happen in the year ahead. It’s a way of drawing a line under the archive and starting afresh. A rejuvenation that, as humans, we find life-affirming.

Ten years ago, I would have had high confidence in these predictions — after all I was eventually right about SVG adoption, even if it took a decade. But the last few years have shown that web design is tightly interwoven with the muggle world, and that world is anything but predictable.

So as we look at what might occur in the next year (or five), think of it less as a set of predictions and more as a wishlist.

Last Year’s Predictions

When I write this post every January, I like to keep myself honest by glancing back at the previous year’s predictions to gauge how accurate (or not) my predictions have been.

Last year I predicted the long-term trend for minimalism would end, WordPress would decline, cryptocurrency would go mainstream, and then hedged my bets by saying we’d make both more and fewer video calls.

Gradients, maximalism, and the nineties revival pulled us away from minimalism. It’s still popular, just not as dominant.

WordPress is still the biggest CMS in the world and will continue to be for some time. But the relentless grind of no-code site builders at the low end, and being outperformed by better CMS at the high end, mean that WordPress has passed its peak.

Over-inflated predictions for BitCoin reaching $100k by December 2021 turned out to be a damp squib. In the end, Bitcoin only tripled in value in 2021. However, with micro-tipping and major tech companies moving into the arena, it’s clear digital currency arrived in the public consciousness in 2021.

And how could I be wrong about more but also fewer video calls? So I’m calling that my first clean sweep ever. With that heady boast, let’s take a look at the next twelve months.

What Not to Expect in 2022

Do not expect the Metaverse to be significant in anything but marketing speak. Yes, the hardware is slowly becoming more available, but the Metaverse in 2022 is like playing an MMORPG on PS5: theoretically, great fun, until you discover that absolutely none of your friends can get their hands on a console.

Ignore the blog posts predicting a noughties-era retro trend. All those writers have done is looked at the nineties-era trend and added a decade. Fashions aren’t mathematical; they’re poetic. Retro happens when people find a period that rhymes with present-day hopes and fears. After the last couple of years, if we revisit a decade, it’s likely to be the late-forties.

Finally, don’t expect seismic change. Material design, parallax scrolling, and jQuery are still with us and are still valid choices under the right circumstances. Trends aren’t neat; they don’t start in January and conclude in December.

5 Web Design Predictions for 2022

Predictions tend to be self-fulfilling. So we’ve limited ourselves to five trends that we believe are either positive or, at worst harmless. Of course, there are no guarantees, but if these come to pass, we’ll be in good shape for 2023.

1. The Blockchain is Coming

Underpinning the cryptocurrency industry are blockchains. In simple terms, they’re a set of data that can be appended to but can’t be edited or deleted. Think of it as version control for data.

As with most technology, the first wave has been a way to make a fast buck. However, the exciting development is blockchain technology itself and the transformative nature of the approach. For example, Médecins Sans Frontières reportedly stores refugees’ medical records on the blockchain.

Imagine the Internet as a set of data, editable for a micro-fee, and freely accessed by anyone anywhere. Instead of millions of sites, a single, secure, autonomous source of truth. Someone somewhere’s working on it.

2. Positivity & Playfulness & A11y

Even before world events descended into an endless tirade of grim news, time was running out for dull, corporate, geometric sans-serif design.

We added gradients, we added personality, we embraced humor. And contrary to the established business logic, we still make money. Over the past few years, there have been extraordinary efforts by designers and developers to examine, test, and champion accessibility, and thanks to them, inclusive design is no longer reliant on the lowest common denominator.

In 2022 you can get experimental without obstructing 10%+ of your users.

3. Everything Green

Green is a fascinating color, the primary that isn’t (except in RGB, when it is).

Green has the same visual weight as blue, is substantially more flexible, and yet to date, has been radically underutilized in digital design.

Green has a prominent cultural association with the environment. At a time when tech companies are desperate to emphasize their ethical credentials, marketing companies will inevitably begin promoting a brand color shift to green as a quick fix for all those dumped chemicals, strip mines, and plastic-filled seas.

We’ve already seen earthy hues acquire popular appeal. At the other end of the vibrancy scale, neons are popular. Green spans both approaches with everything from calm sages to acidic neons.

In 2022, if you’re looking for a color to capture the moment, look to green.

4. Hero Text

A picture is supposed to be worth 1000 words, although I’m not sure anyone has actually tried to measure it. The problem is that sites increasingly rely on stock images, so the 1000 words that we’re getting may or may not accurately reflect 100% of our message.

In 2022, a handful of well-chosen words will be worth more than an image, with hero images taking a back seat to large hero text. This is aided by a number of minor trends, the most notable of which is the willingness of businesses to look beyond the geometric sans-serif to a more expressive form of typography.

Reading through the prediction posts on sites other than this, almost everyone agrees on large hero text replacing images, which virtually guarantees it won’t happen. Still, at the start of 2022, this seems to be the direction we’re taking.

5. Bring the Noise

One of the unexpected consequences of the past couple of years has been a renewed connection with nature. The effortless complexity in nature is endlessly engaging.

We’ve already begun to popularise gradients — there are no flat colors in nature — and the next logical step is the addition of noise.

In visual terms, noise is the grainy texture that sits so beautifully in vector illustrations. Noise has dipped in and out of trends for years, hampered a little by the leap in file size it creates. However, with WebP and Avif file types, noise is now usable on production sites.

Designing in 2022, when in doubt, throw some noise at it.

 

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The post 5 Big Web Design Predictions for 2022 first appeared on Webdesigner Depot.

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We are moving toward a future where everything is going to be autonomous, fast, and highly efficient. To match the pace of this fast-moving ecosystem, application delivery times will have to be accelerated, but not at the cost of quality. Achieving quality at speed is imperative and therefore quality assurance gets a lot of attention. To fulfill the demands for exceptional quality and faster time to market, automation testing will assume priority. It is becoming necessary for micro, small, and medium-sized enterprises (SMEs) to automate their testing processes. But the most crucial aspect is to choose the right test automation framework. So let’s understand what a test automation framework is.

What Is a Test Automation Framework?

A test automation framework is the scaffolding that is laid to provide an execution environment for the automation test scripts. The framework provides the user with various benefits that help them to develop, execute, and report the automation test scripts efficiently. It is more like a system that was created specifically to automate our tests. In a very simple language, we can say that a framework is a constructive blend of various guidelines, coding standards, concepts, processes, practices, project hierarchies, modularity, reporting mechanism, test data injections, etc. to pillar automation testing. Thus, the user can follow these guidelines while automating applications to take advantage of various productive results.

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As with so many technologies today, it can be hard to distinguish myth from reality. The same is true with driverless technology, with various levels of automation serving to muddy the waters of understanding. A recent paper published in the International Journal of Automotive Technology and Management aims to shatter some of these myths and analyze both where we currently are with the technology, and where we might go next.

The authors accept that the technology has huge potential to transform society, but there remain considerable obstacles to overcome if the improvements to road safety, environment, and social inclusion are to be realized. In total, they identify 11 specific myths that have emerged around autonomous technology that need to be overcome:

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