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Explorer Redis pour la gestion des sessions utilisateur sur AWS Elasticache

Explorer Redis pour la gestion des sessions utilisateur sur AWS Elasticache

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Explorer Redis pour la gestion des sessions utilisateur sur AWS Elasticache est une excellente option pour améliorer la sécurité et la performance de votre application.

Gestion des sessions d’utilisateur dans le marché numérique dynamique

Le marché numérique trépidant, les applications web sont comme des villes vibrantes, constamment animées par l’activité des utilisateurs qui viennent et s’en vont. Tout comme les villes utilisent divers systèmes pour garder une trace de leurs habitants et visiteurs, les applications web comptent sur la gestion des sessions utilisateur pour maintenir une expérience fluide pour chaque personne naviguant à travers elles. Mais qu’est-ce exactement que la gestion des sessions utilisateur, et pourquoi est-elle si cruciale pour maintenir la vitalité des applications web ?

La gestion des sessions utilisateur est le mécanisme par lequel une application web reconnaît, suit et interagit avec ses utilisateurs pendant leur visite. Dans la quête de fournir des expériences d’utilisateur exceptionnelles, le rôle d’une gestion des sessions utilisateur efficace ne peut pas être surestimé. Imaginez entrer dans un magasin où le personnel se souvient de votre nom, préférences et de l’article que vous avez regardé en dernier. Ce service personnalisé vous fait sentir apprécié et compris. De manière similaire, lorsqu’une application conserve l’état et les interactions d’un utilisateur, elle permet une expérience plus personnalisée et efficace. De l’instant où un utilisateur se connecte jusqu’au moment où il se déconnecte, sa session – une série d’interactions avec l’application – est maintenue à travers un identifiant unique, généralement stocké dans un cookie ou un jeton de session.

Une bonne gestion des sessions utilisateur peut améliorer considérablement l’expérience utilisateur. Les développeurs peuvent intégrer des fonctionnalités telles que le codage des données pour sécuriser les informations de session et les authentifications multiples pour vérifier l’identité des utilisateurs. Une fois que ces mesures sont en place, les applications peuvent offrir des services personnalisés tels que la pré-remplissage des formulaires et la mise en cache des données pour accélérer le chargement des pages. De plus, les applications peuvent également offrir des fonctionnalités telles que la synchronisation des données entre les appareils et le suivi des activités pour améliorer l’expérience globale.

En fin de compte, la gestion des sessions utilisateur est un élément essentiel pour créer une expérience utilisateur fluide et personnalisée. La mise en œuvre de mesures de sécurité telles que le codage des données et l’authentification multi-facteurs est essentielle pour assurer la sécurité des données et garantir une expérience optimale pour les utilisateurs. En intégrant ces fonctionnalités à votre application web, vous pouvez offrir une expérience plus riche et plus engageante à vos utilisateurs.

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9 certifications cloud basées sur les rôles pour les architectes de solutions en 2024

9 certifications cloud basées sur les rôles pour les architectes de solutions en 2024

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En 2024, les architectes de solutions pourront obtenir 9 certifications cloud basées sur les rôles pour développer leurs compétences et leurs connaissances dans le domaine.

Êtes-vous enthousiaste à devenir un architecte de solutions Cloud et à prendre votre carrière à de nouveaux sommets ?

Without further ado, let’s dive into the world of cloud certifications. 

Êtes-vous enthousiaste à devenir un architecte de solutions cloud et à porter votre carrière à de nouveaux sommets? Le cloud computing transforme la façon dont les organisations utilisent l’infrastructure numérique, ce qui en fait une compétence cruciale à maîtriser. Si vous êtes intéressé par le potentiel illimité de la technologie cloud, alors ce guide est fait pour vous. 

Dans ce guide, vous apprendrez les 9 certifications basées sur les rôles les plus importantes du cloud, spécialement conçues pour les architectes de solutions. Alors que nous nous dirigeons vers 2024, nous sommes à l’aube d’une ère passionnante de la technologie cloud. Ensemble, nous explorerons neuf certifications primordiales offertes par des leaders du secteur et des organisations respectées, chacune étant une pierre angulaire sur votre chemin vers une certification professionnelle en cloud. 

Sans plus tarder, plongeons dans le monde des certifications cloud. 

Les certifications cloud sont un excellent moyen de se démarquer dans un marché saturé et de se positionner comme un expert dans le domaine des technologies cloud. En tant qu’architecte de solutions cloud, vous serez en mesure d’utiliser les données pour aider les entreprises à développer des solutions innovantes et à prendre des décisions informées. Les certifications cloud vous permettront d’acquérir les compétences nécessaires pour réussir dans ce domaine. 

Les certifications cloud sont généralement divisées en trois catégories : les certifications de base, les certifications avancées et les certifications spécialisées. Les certifications de base sont conçues pour les débutants et offrent une introduction aux technologies cloud. Les certifications avancées sont conçues pour les professionnels expérimentés et offrent une solide compréhension des technologies cloud. Les certifications spécialisées sont conçues pour ceux qui souhaitent se spécialiser dans un domaine particulier des technologies cloud. 

Les certifications cloud peuvent être obtenues auprès de fournisseurs de services cloud tels que Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP). Chaque fournisseur propose une gamme complète de certifications qui couvrent tous les aspects des technologies cloud. Ces certifications sont conçues pour aider les professionnels à acquérir les compétences nécessaires pour gérer et développer des applications sur leurs plateformes respectives. 

Les certifications cloud peuvent également être obtenues auprès d’organisations tierces telles que CompTIA et Linux Foundation. Ces organisations proposent des certifications qui couvrent un large éventail de technologies cloud et qui sont reconnues par l’industrie. Ces certifications sont conçues pour aider les professionnels à développer leurs compétences en matière de gestion et de développement d’applications sur différentes plateformes cloud. 

Enfin

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Plongée profonde dans AWS CDK : Techniques avancées d'Infrastructure as Code avec Typescript et Python

Plongée profonde dans AWS CDK : Techniques avancées d’Infrastructure as Code avec Typescript et Python

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Plongez dans le monde d’AWS CDK et découvrez les techniques avancées d’Infrastructure as Code avec Typescript et Python !

Comprendre AWS CDK

Comprendre AWS CDK

Qu’est-ce que AWS CDK?

Le Kit de développement Cloud AWS (CDK) est un cadre de développement logiciel open source pour modéliser et fournir des ressources d’application cloud à l’aide de langages de programmation familiers. Les dispositions des applications cloud peuvent être effectuées via AWS CDK dans des langues familières aux développeurs, comme TypeScript et Python, étendant ainsi la flexibilité et la fonctionnalité qui peuvent ne pas être présentes dans une CloudFormation simple basée sur JSON/YAML.

Pourquoi utiliser AWS CDK?

AWS CDK offre une variété d’avantages pour les développeurs qui souhaitent déployer leurs applications cloud. Tout d’abord, il offre une grande flexibilité pour le développement d’applications cloud. Les développeurs peuvent utiliser leur langage de programmation préféré pour définir leurs ressources cloud, ce qui leur permet de créer des applications plus complexes et plus riches. En outre, AWS CDK offre une meilleure visibilité et une meilleure gestion des ressources cloud. Les développeurs peuvent voir clairement ce qui est déployé et comment cela est configuré, ce qui leur permet de mieux gérer leurs applications cloud.

Comment fonctionne AWS CDK?

AWS CDK fonctionne en convertissant le code TypeScript ou Python en CloudFormation. Une fois que le code est converti, il est envoyé à AWS CloudFormation pour être exécuté. AWS CloudFormation prend ensuite le code et le déploie sur les ressources cloud appropriées. Une fois le déploiement terminé, AWS CloudFormation envoie un rapport à l’utilisateur pour confirmer que le déploiement s’est bien déroulé. De plus, AWS CDK fournit des outils supplémentaires pour faciliter le développement et le déploiement des applications cloud.

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Déployer GitLab sur AWS EC2 avec Walrus

Déployer GitLab sur AWS EC2 avec Walrus

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Déployer GitLab sur AWS EC2 avec Walrus est une tâche complexe, mais pas impossible. Découvrez comment le faire dans ce tutoriel !

  • An AWS Account with access to EC2 and VPC.

  • A Walrus Account.

    • H2 : Walrus, plateforme open-source de gestion d’applications, équipe votre équipe avec des modèles conçus pour optimiser les meilleures pratiques. Dans cet article, nous vous guiderons à travers le processus de création d’un modèle AWS GitLab et déploiement d’un serveur GitLab sur une instance EC2 AWS.

  • An AWS account with permissions to create and manage EC2 instances.

  • A Walrus account with access to the Walrus CLI.

    • Creating the Template

    The first step is to create a template for your GitLab server. This template will define the configuration of the server, such as the instance type, the operating system, and the software packages that will be installed. You can use the Walrus CLI to create a template from scratch, or you can use one of the pre-built templates provided by Walrus.

    Une plateforme de gestion d’applications open source appelée Walrus équipe votre équipe de modèles conçus pour optimiser les meilleures pratiques. Dans cet article, nous vous guiderons à travers le processus de création d’un modèle AWS GitLab et de déploiement d’un serveur GitLab sur une instance EC2 AWS.

    Prérequis

    1. Un dépôt GitHub ou GitLab pour stocker le modèle.

    2. Un compte AWS avec les autorisations nécessaires pour créer et gérer des instances EC2.

    3. Un compte Walrus avec accès à la ligne de commande Walrus.

    Créer le modèle

    La première étape consiste à créer un modèle pour votre serveur GitLab. Ce modèle définira la configuration du serveur, telles que le type d’instance, le système d’exploitation et les logiciels qui seront installés. Vous pouvez utiliser la ligne de commande Walrus pour créer un modèle à partir de zéro ou utiliser l’un des modèles préconstruits fournis par Walrus.

    Une fois que vous avez créé le modèle, vous pouvez le stocker dans votre dépôt GitHub ou GitLab. Vous pouvez ensuite utiliser le logiciel Walrus pour déployer le modèle sur votre instance EC2. Le logiciel Walrus vous permet de définir des paramètres tels que la taille de l’instance, le système d’exploitation et les packages logiciels à installer. Une fois que vous avez configuré tous les paramètres, vous pouvez cliquer sur le bouton « Déployer » pour déployer le modèle sur votre instance EC2.

    Une fois le déploiement terminé, vous pouvez accéder à votre serveur GitLab en utilisant l’adresse IP publique de votre instance EC2. Vous pouvez également utiliser le logiciel Walrus pour surveiller l’état de votre serveur GitLab et mettre à jour le modèle si nécessaire. Vous pouvez également utiliser le logiciel Walrus pour sauvegarder et restaurer votre serveur GitLab en cas de problème.

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    Exploration approfondie d'Amazon EC2 : optimiser les charges de travail avec les données matérielles

    Exploration approfondie d’Amazon EC2 : optimiser les charges de travail avec les données matérielles

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    Explorer Amazon EC2 en profondeur pour optimiser les charges de travail avec les données matérielles. Découvrez comment tirer le meilleur parti de votre infrastructure cloud !

    Comprendre le matériel sous-jacent aux instances EC2 d’Amazon

    EC2 Instance Types and Hardware

    Amazon EC2 offre une variété d’instances pour répondre aux besoins des utilisateurs. Chaque type d’instance est conçu pour offrir un ensemble spécifique de performances et de capacités. Les principaux types d’instances EC2 sont les suivants :

    • Instances à mémoire haute performance (HIMEM) : Ces instances sont conçues pour offrir une mémoire et une puissance de calcul élevées. Elles sont idéales pour les applications qui nécessitent des performances de calcul élevées et une grande quantité de mémoire.
    • Instances à processeur haute performance (HIPROC) : Ces instances sont conçues pour offrir une puissance de calcul élevée et une grande quantité de mémoire. Elles sont idéales pour les applications qui nécessitent des performances de calcul élevées et une grande quantité de mémoire.
    • Instances à processeur haute densité (HIDEN) : Ces instances sont conçues pour offrir une puissance de calcul élevée et une grande quantité de mémoire. Elles sont idéales pour les applications qui nécessitent des performances de calcul élevées et une grande quantité de mémoire.
    • Instances à processeur haute densité (HIDEN) : Ces instances sont conçues pour offrir une puissance de calcul élevée et une grande quantité de mémoire. Elles sont idéales pour les applications qui nécessitent des performances de calcul élevées et une grande quantité de mémoire.

    Chaque type d’instance est alimenté par un matériel spécifique qui lui est propre. Par exemple, les instances à mémoire haute performance (HIMEM) sont alimentées par des processeurs Intel Xeon E5-2686 v4, des processeurs Intel Xeon E5-2676 v3 et des processeurs Intel Xeon E5-2676 v2. Les instances à processeur haute performance (HIPROC) sont alimentées par des processeurs Intel Xeon E5-2686 v4, des processeurs Intel Xeon E5-2676 v3 et des processeurs Intel Xeon E5-2676 v2. Les instances à processeur haute densité (HIDEN) sont alimentées par des processeurs Intel Xeon D-1541, des processeurs Intel Xeon D-1531 et des processeurs Intel Xeon D-1521. Enfin, les instances à processeur haute densité (HIDEN) sont alimentées par des processeurs Intel Xeon D-1541, des processeurs Intel Xeon D-1531 et des processeurs Intel Xeon D-1521.

    Conclusion

    Amazon EC2 offre une variété d’instances pour répondre aux besoins des utilisateurs. Chaque type d’instance est conçu pour offrir un ensemble spécifique de performances et de capacités, et est alimenté par un matériel spécifique. Comprendre le matériel qui se trouve sous le capot des instances EC2 est essentiel pour prendre les bonnes décisions lors du choix du type d’instance le plus adapté à votre cas d’utilisation. En ayant une compréhension fondamentale du matériel qui se trouve derrière les instances EC2, vous serez en mesure d’optimiser les performances et les coûts, ainsi que d’assurer le bon fonctionnement de vos applications.

    Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) est l’un des principaux services du cloud AWS, offrant une plateforme polyvalente pour le calcul sur demande. La vraie
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    Applications AI génératives avec Amazon Bedrock : démarrage pour les développeurs Go

    Applications AI génératives avec Amazon Bedrock : démarrage pour les développeurs Go

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    Les développeurs Go peuvent désormais facilement démarrer avec les applications AI génératives d’Amazon Bedrock. Découvrez comment tirer parti de ces outils puissants !

    ## Guide introductif pour les développeurs Go qui veulent se lancer dans la création d’applications d’IA générative avec Amazon Bedrock

    • Creating an Amazon Bedrock account
    • Setting up the AWS Go SDK
    • Testing the API
    • Building a Generative AI application

      • Cet article est un guide introductif pour les développeurs Go qui souhaitent se lancer dans la création d’applications d’intelligence générative à l’aide d’Amazon Bedrock, un service entièrement géré qui rend les modèles de base d’Amazon et des fournisseurs de modèles tiers accessibles via une API.

      Nous utiliserons le SDK Go AWS pour Amazon Bedrock et nous aborderons les sujets suivants au fur et à mesure :

      • Créer un compte Amazon Bedrock
      • Configurer le SDK Go AWS
      • Tester l’API
      • Construire une application d’intelligence générative

        • Pour commencer, vous devez créer un compte Amazon Bedrock. Vous pouvez le faire en vous connectant à votre compte Amazon et en recherchant « Amazon Bedrock » dans la barre de recherche. Une fois que vous avez trouvé le service, vous pouvez cliquer sur « Créer un compte » et suivre les instructions pour créer votre compte.

        Une fois que vous avez créé votre compte, vous devez configurer le SDK Go AWS pour pouvoir accéder aux API Amazon Bedrock. Pour ce faire, vous devez télécharger le SDK Go AWS et l’installer sur votre ordinateur. Une fois que vous avez installé le SDK, vous devez configurer les variables d’environnement afin que le SDK puisse se connecter à votre compte Amazon Bedrock.

        Une fois que vous avez configuré le SDK Go AWS, vous pouvez commencer à tester l’API Amazon Bedrock. Vous pouvez le faire en écrivant des requêtes HTTP pour interroger l’API et en analysant les réponses que vous obtenez. Cela vous permettra de voir comment l’API réagit à différentes requêtes et de vérifier si elle fonctionne correctement.

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        Guide complet AWS ECS vs Kubernetes

        Guide complet AWS ECS vs Kubernetes

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        Vous cherchez à comprendre les différences entre AWS ECS et Kubernetes ? Découvrez notre guide complet pour vous aider à choisir le bon outil !

        Containerisation : la solution moderne pour un déploiement multi-plateforme où l’application entière vit dans un conteneur qui se déploie sur différentes machines

        Software such as Kubernetes, Docker Swarm, and Apache Mesos are the most popular container orchestration tools. They provide a platform for developers to deploy, manage, and scale applications quickly and easily.

        La conteneurisation est la solution moderne pour une déploiement multi-plateforme où l’application entière vit à l’intérieur d’un conteneur qui se déploie sur différentes machines. Les conteneurs uniques fonctionnent parfaitement pour les applications simples, mais avec une architecture de micro-services, chaque service nécessite un conteneur séparé.

        Cependant, gérer plusieurs conteneurs peut être fastidieux, c’est pourquoi vous disposez d’outils d’orchestration de conteneurs qui facilitent la communication entre conteneurs, le suivi de la santé et la gestion, ainsi que les processus de protocole de sécurité.

        Des logiciels tels que Kubernetes, Docker Swarm et Apache Mesos sont les outils d’orchestration de conteneurs les plus populaires. Ils fournissent une plate-forme aux développeurs pour déployer, gérer et mettre à l’échelle rapidement et facilement des applications. Ces outils permettent aux développeurs de créer des applications robustes et évolutives en utilisant des conteneurs qui peuvent être déployés sur des environnements différents. Les outils d’orchestration de conteneurs permettent aux développeurs de gérer et de surveiller facilement leurs applications, ce qui leur permet d’effectuer des mises à jour et des modifications sans interruption des services.

        Les outils d’orchestration de conteneurs sont essentiels pour les développeurs qui souhaitent créer des applications modernes et évolutives. Les outils d’orchestration de conteneurs offrent une solution complète pour le déploiement, la gestion et le développement des applications. Ils offrent une solution pratique et efficace pour le déploiement et la gestion des applications sur différentes plateformes. Les outils d’orchestration de conteneurs permettent aux développeurs de créer des applications robustes et évolutives en utilisant des conteneurs qui peuvent être déployés sur des environnements différents.

        Les outils d’orchestration de conteneurs sont indispensables pour les développeurs qui souhaitent créer des applications modernes et évolutives. Les outils d’orchestration de conteneurs offrent une solution complète pour le déploiement, la gestion et le développement des applications. Ils offrent une solution pratique et efficace pour le déploiement et la gestion des applications sur différentes plateformes. Les outils d’orchestration de conteneurs permettent aux développeurs de gérer facilement leurs applications et leur permettent d’effectuer des mises à jour et des modifications sans interruption des services.

        Les outils d’orchestration de conteneurs sont indispensables pour les développeurs qui souhaitent créer des applications modernes et évolutives. Les outils d’orchestration de conteneurs tels que Kubernetes, Docker Swarm et Apache Mesos sont les plus populaires et offrent une plate-forme aux développeurs pour déployer, gérer et mettre à l’échelle rapidement et facilement des applications. Ces outils permettent aux développeurs de créer des applications robustes et évolutives en utilisant des conteneurs qui peuvent être déployés sur des environnements différents. Les outils d’orchestration de conteneurs permettent aux développeurs de

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        Gestion des données Salesforce simplifiée : Migration des pièces jointes vers AWS S3

        Gestion des données Salesforce simplifiée : Migration des pièces jointes vers AWS S3

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        La gestion des données Salesforce peut être simplifiée grâce à la migration des pièces jointes vers AWS S3. Découvrez comment!

        Le défi : Stockage des pièces jointes Salesforce

        La défis : Stockage des pièces jointes Salesforce

        Salesforce est une puissante plate-forme de gestion de la relation client (CRM) qui stocke une grande quantité de données, y compris des pièces jointes telles que des documents, des images et des fichiers. Ces pièces jointes sont souvent essentielles aux opérations commerciales et peuvent s’accumuler rapidement, consommant une quantité importante d’espace de stockage dans Salesforce. Cette situation peut entraîner des coûts opérationnels accrus et une réduction des performances du système.

        Migration vers AWS S3

        Une solution possible consiste à migrer les pièces jointes Salesforce vers Amazon Web Services (AWS) Simple Storage Service (S3) tout en maintenant un accès transparent via Salesforce Cloud Files. Cette migration stratégique optimise non seulement le stockage, mais améliore également les performances du système. Cependant, cette tâche peut être complexe et nécessite une planification et une exécution minutieuses. Heureusement, il existe des outils qui peuvent faciliter le processus de migration.

        Test avec Informatica IICS et Python

        Informatica IICS est un outil puissant qui permet aux utilisateurs de migrer facilement des données entre différents systèmes. Il offre une variété de fonctionnalités, notamment la possibilité de migrer des pièces jointes Salesforce vers AWS S3. De plus, il est possible d’utiliser Python pour automatiser le processus de migration. En combinant ces deux outils, les entreprises peuvent facilement migrer leurs pièces jointes Salesforce vers AWS S3 tout en maintenant un accès transparent via Salesforce Cloud Files.

        Test avec Informatica IICS et Python

        Pour tester la migration des pièces jointes Salesforce vers AWS S3, vous pouvez utiliser Informatica IICS et Python. Tout d’abord, vous devez configurer votre compte AWS et créer un bucket S3. Ensuite, vous pouvez utiliser Informatica IICS pour configurer le flux de données entre Salesforce et S3. Une fois que le flux est configuré, vous pouvez utiliser Python pour automatiser le processus de migration. Vous pouvez également utiliser Python pour tester le flux et vérifier que les données sont bien migrées vers S3. Une fois le test terminé, vous pouvez mettre en production le flux et commencer à migrer les pièces jointes Salesforce vers AWS S3.

        Conclusion

        La migration des pièces jointes Salesforce vers AWS S3 peut être un processus complexe et fastidieux. Heureusement, il existe des outils tels qu’Informatica IICS et Python qui peuvent faciliter le processus. En combinant ces outils, les entreprises peuvent facilement migrer leurs pièces jointes Salesforce vers AWS S3 tout en maintenant un accès transparent via Salesforce Cloud Files. De plus, cette migration stratégique optimise non seulement le stockage, mais améliore également les performances du système.

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        Exécuter mes applications Go de manière sans serveur - Partie 2

        Exécuter mes applications Go de manière sans serveur – Partie 2

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        Dans cet article, je vais vous montrer comment exécuter vos applications Go sans serveur, en utilisant des services cloud et des outils de développement. Partie 2 de cette série de tutoriels !

        ## La première partie de cette série vous a présenté le AWS Lambda Go API Proxy et comment ses implémentations d’adaptateur spécifiques au cadre / package (pour gorilla / mux, echo et net / http) vous permettent d’exécuter des applications Go existantes en tant que fonctions AWS Lambda frontées par Amazon API Gateway.

        Le premier volet de cette série vous a présenté le AWS Lambda Go API Proxy et comment ses implémentations adaptées au framework/package spécifique (pour gorilla/mux, echo et net/http) vous permettent d’exécuter des applications Go existantes en tant que fonctions AWS Lambda frontées par Amazon API Gateway. Si vous ne l’avez pas encore fait, je vous encourage à y jeter un coup d’œil pour avoir une compréhension de base du AWS Lambda Go API Proxy.

        Le AWS Lambda Go API Proxy prend également en charge Gin, qui est l’un des frameworks web Go les plus populaires ! Ce billet de blog suivant démontrera comment prendre un service de raccourcissement d’URL existant écrit à l’aide du framework Gin et le faire fonctionner en tant que fonction AWS Lambda sans serveur. Au lieu d’utiliser AWS SAM, nous allons changer un peu les choses et utiliser le AWS CDK pour déployer la solution.

        Pour cela, nous allons créer une base de données DynamoDB pour stocker les URL raccourcies et une fonction Lambda pour gérer les requêtes entrantes. La fonction Lambda sera appelée par Amazon API Gateway et répondra aux requêtes GET et POST. La fonction Lambda utilisera la base de données DynamoDB pour stocker et récupérer les URL raccourcies. Une fois la base de données configurée et la fonction Lambda créée, nous allons utiliser le AWS CDK pour déployer le tout sur AWS.

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        Partie 2: Microservices avec Apache Camel et Quarkus

        Partie 2: Microservices avec Apache Camel et Quarkus

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        Dans cette partie, nous allons apprendre à créer des microservices avec Apache Camel et Quarkus. Nous verrons comment les deux outils peuvent être utilisés ensemble pour créer des applications modernes et performantes.

        Exécution locale d’une application microservices basée sur Apache Camel et AWS SDK

        Dans la première partie de cette série, nous avons vu une application de transfert d’argent simplifiée basée sur les microservices, mise en œuvre à l’aide des outils de développement Java Apache Camel et AWS SDK (Software Development Kit) et de Quarkus comme plate-forme d’exécution. Comme indiqué, il existe de nombreux scénarios de déploiement qui pourraient être envisagés pour exécuter la production d’une telle application; le premier et le plus simple consiste à l’exécuter localement de manière autonome. C’est le scénario que nous examinerons dans ce nouveau post.

        Quarkus est capable d’exécuter vos applications de deux manières: en mode JVM (Java Virtual Machine) et en mode natif. Le mode JVM est la manière classique standard d’exécuter des applications Java. Ici, l’application en cours d’exécution n’est pas exécutée directement sur le système d’exploitation, mais dans un certain milieu d’exécution où des bibliothèques et des API Java sont intégrées et enveloppées. Ces bibliothèques et API peuvent être très volumineuses et elles occupent une partie spécifique de la mémoire appelée Resident Set Size (RSS). Pour en savoir plus sur le RSS et Quarkus (par opposition à la façon dont Spring Boot le gère), voir ici.

        Lorsque vous exécutez votre application avec Quarkus en mode JVM, vous pouvez utiliser un outil appelé GraalVM pour compiler votre application en code natif. GraalVM est un outil open source qui permet de compiler des applications Java en code natif. Il prend en charge plusieurs langages, dont Java, JavaScript, Ruby, Python et R. GraalVM est capable de compiler votre application Java en code natif très rapidement, ce qui permet à votre application de s’exécuter plus rapidement et avec moins de consommation de mémoire. Il est également possible d’utiliser GraalVM pour compiler votre application en code natif et l’exécuter directement sur le système d’exploitation, sans passer par le mode JVM. Cela permet à votre application de fonctionner plus rapidement et avec une consommation de mémoire minimale.

        Ainsi, grâce à l’utilisation du logiciel Quarkus et de GraalVM, vous pouvez facilement déployer votre application microservices-based money transfer sur votre système local. Vous pouvez également utiliser GraalVM pour compiler votre application en code natif et l’exécuter directement sur le système d’exploitation, ce qui permet à votre application de fonctionner plus rapidement et avec une consommation de mémoire minimale. Cela peut être très utile pour les applications qui nécessitent une exécution rapide et une consommation minimale de mémoire. De plus, vous pouvez également déployer votre application sur des plates-formes cloud telles que AWS ou Azure afin de bénéficier des avantages supplémentaires offerts par ces plates-formes.

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