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Exploration approfondie d'Amazon EC2 : optimiser les charges de travail avec les données matérielles

Exploration approfondie d’Amazon EC2 : optimiser les charges de travail avec les données matérielles

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Explorer Amazon EC2 en profondeur pour optimiser les charges de travail avec les données matérielles. Découvrez comment tirer le meilleur parti de votre infrastructure cloud !

Comprendre le matériel sous-jacent aux instances EC2 d’Amazon

EC2 Instance Types and Hardware

Amazon EC2 offre une variété d’instances pour répondre aux besoins des utilisateurs. Chaque type d’instance est conçu pour offrir un ensemble spécifique de performances et de capacités. Les principaux types d’instances EC2 sont les suivants :

  • Instances à mémoire haute performance (HIMEM) : Ces instances sont conçues pour offrir une mémoire et une puissance de calcul élevées. Elles sont idéales pour les applications qui nécessitent des performances de calcul élevées et une grande quantité de mémoire.
  • Instances à processeur haute performance (HIPROC) : Ces instances sont conçues pour offrir une puissance de calcul élevée et une grande quantité de mémoire. Elles sont idéales pour les applications qui nécessitent des performances de calcul élevées et une grande quantité de mémoire.
  • Instances à processeur haute densité (HIDEN) : Ces instances sont conçues pour offrir une puissance de calcul élevée et une grande quantité de mémoire. Elles sont idéales pour les applications qui nécessitent des performances de calcul élevées et une grande quantité de mémoire.
  • Instances à processeur haute densité (HIDEN) : Ces instances sont conçues pour offrir une puissance de calcul élevée et une grande quantité de mémoire. Elles sont idéales pour les applications qui nécessitent des performances de calcul élevées et une grande quantité de mémoire.

Chaque type d’instance est alimenté par un matériel spécifique qui lui est propre. Par exemple, les instances à mémoire haute performance (HIMEM) sont alimentées par des processeurs Intel Xeon E5-2686 v4, des processeurs Intel Xeon E5-2676 v3 et des processeurs Intel Xeon E5-2676 v2. Les instances à processeur haute performance (HIPROC) sont alimentées par des processeurs Intel Xeon E5-2686 v4, des processeurs Intel Xeon E5-2676 v3 et des processeurs Intel Xeon E5-2676 v2. Les instances à processeur haute densité (HIDEN) sont alimentées par des processeurs Intel Xeon D-1541, des processeurs Intel Xeon D-1531 et des processeurs Intel Xeon D-1521. Enfin, les instances à processeur haute densité (HIDEN) sont alimentées par des processeurs Intel Xeon D-1541, des processeurs Intel Xeon D-1531 et des processeurs Intel Xeon D-1521.

Conclusion

Amazon EC2 offre une variété d’instances pour répondre aux besoins des utilisateurs. Chaque type d’instance est conçu pour offrir un ensemble spécifique de performances et de capacités, et est alimenté par un matériel spécifique. Comprendre le matériel qui se trouve sous le capot des instances EC2 est essentiel pour prendre les bonnes décisions lors du choix du type d’instance le plus adapté à votre cas d’utilisation. En ayant une compréhension fondamentale du matériel qui se trouve derrière les instances EC2, vous serez en mesure d’optimiser les performances et les coûts, ainsi que d’assurer le bon fonctionnement de vos applications.

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) est l’un des principaux services du cloud AWS, offrant une plateforme polyvalente pour le calcul sur demande. La vraie
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Fargate vs Lambda : Qui sera le vainqueur ?

Fargate vs Lambda : Qui sera le vainqueur ?

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Fargate et Lambda sont deux technologies très populaires parmi les développeurs cloud. Quel est le meilleur pour votre projet ? Découvrons qui sera le vainqueur !

## Comparaison Fargate vs Lambda dans l’espace sans serveur

Quelles sont les différences entre Fargate et Lambda ?

Fargate et Lambda sont deux options de calcul sans serveur populaires disponibles dans l’écosystème AWS. Bien que les deux outils offrent un calcul sans serveur, ils diffèrent en ce qui concerne les cas d’utilisation, les limites opérationnelles, les allocations de ressources d’exécution, le prix et les performances. Fargate est une moteur de calcul sans serveur proposé par Amazon qui vous permet de gérer efficacement les conteneurs sans les tracas de la mise en provision des serveurs et de l’infrastructure sous-jacente. Lambda, quant à lui, est une plateforme de calcul sans serveur qui vous permet d’exécuter du code sans avoir à gérer des serveurs. Lambda est conçu pour prendre en charge des charges de travail à courtes durées et à faible consommation de ressources.

Quelle est la meilleure option pour l’architecture ?

Lorsqu’il s’agit de choisir entre Fargate et Lambda, il est important de comprendre leurs différences et leurs avantages. Pour les applications à longue durée et à haute consommation de ressources, Fargate est la meilleure option car il offre une gestion des conteneurs plus efficace et une meilleure performance. Cependant, pour les applications à courtes durées et à faible consommation de ressources, Lambda est la meilleure option car il offre une exécution plus rapide et une meilleure utilisation des ressources. En fin de compte, le choix entre Fargate et Lambda dépend des exigences spécifiques de votre application et de votre architecture. Il est important de prendre en compte le coût, la performance et les fonctionnalités avant de prendre une décision finale.

Quelle que soit l’application ou l’architecture que vous souhaitez mettre en place, Fargate et Lambda sont tous deux des outils puissants qui peuvent vous aider à atteindre vos objectifs. En tant qu’informaticien enthousiaste, je trouve que ces outils sont très utiles pour créer des applications modernes et évolutives. Fargate et Lambda offrent tous les deux des fonctionnalités avancées qui peuvent être utilisées pour créer des architectures robustes et flexibles. Les deux outils sont faciles à utiliser et peuvent être intégrés à d’autres services AWS pour offrir une expérience utilisateur optimale. En fin de compte, le choix entre Fargate et Lambda dépendra des exigences spécifiques de votre application et de votre architecture.

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How We Reduced Online Serving Latency From 1.11s to 123.6ms With a Distributed SQL Database

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This post tells how a website with a distributed database reduced online serving latency from 1.11 s to 417.7 ms, and then to 123.6 ms. We found that some lessons learned on MySQL could be applied throughout the optimization process. But when we optimize a distributed database, we need to consider more.

The OSS Insight website displays the data changes of GitHub events in real time. It’s powered by TiDB Cloud, a MySQL-compatible distributed SQL database for elastic scale and real-time analytics.

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Building Microservices Using Spring Boot, HarperDB, and AWS

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Introduction

In this article, you will learn how to use Spring Boot and HarperDB to create a microservice. Later on, you will also look at how to deploy the complete application on AWS Elastic Beanstalk.

You will be building an Employee Leave Management System. This application will be responsible for tracking the detailed record of employees’ leaves. You will also be implementing the functionality to add, edit, and cancel leaves.

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20 Best New Websites, May 2021

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This month we have several examples of brutalism used to good effect as a foil to showcase products and/or work. By contrast, at the other end of the scale, we have brands who have chosen to go more of an immersive experience route, using full-screen images, sound, animation, and even VR.

Both are valid approaches, depending on the content. The former tends to work better as a backdrop for artwork, photography, and artisanal craft goods — acting as a virtual gallery space — while the latter is better for consumer goods and experiences, particularly food, drink, and accommodation.

There is, of course, a whole range in between these extremes, and we’ve got that covered too. Enjoy!

Grainne Morton

A simple layout, soft pastel colors, and clear navigation provide an excellent backdrop for Grainne Morton’s handmade jewelry creations.

Gage Hotel

Good photography and a heritage-inspired color scheme give the Gage Hotel’s site a luxury feel.

Tejidos Roca

Tejidos Roca is a fabric manufacturer, and the design of their site uses a circle motif to bring rolls of fabric to mind.

La Passation Synerghetic 2021

Synerghetic is part of the Junior Enterprises Europe scheme – a network of businesses run by students. This year they are not holding the usual handover ceremony, so Synerghetic created this rather fun little digital celebration instead.

Redwood Empire

For Earth Month, Redwood Empire Whiskey has created a microsite promoting a competition styled to match their bottle labels.

Gabriel Cuallado

This site focusing on Spanish photographer Gabriel Cullado’s life and work features some great transitions and good use of horizontal scrolling.

Ombia Studio

In Ombia Studio’s site, atmospheric photographs stand out in a minimal layout. There is a sense of almost gallery curation here.

Headup

Headup uses a pleasing color scheme and geometric graphics to create a welcoming but businesslike approach.

the Figo

Spherical curves and line animations create interest in this site for boutique hotel, the Figo.

Boon Market

Boon Market is about promoting a toxin-free and waste-free lifestyle, and their site reflects this with its use of simple type and soft colors.

Unspoken Agreement

Unspoken Agreement’s website has a quietly confident feel, with clean lines and some pleasing type.

hnst

Another brutalist-inspired design here, but the use of bright red makes it fresh in hnst’s take on the style.

InteriorLAB

Part minimalist, part glossy magazine, InteriorLAB have succeeded in making the simple feel luxurious.

Bowmore Experience

Bowmore has opted for immersive video and visually beautiful images to present their limited-edition Timeless whisky range.

Oly Sheet

There is a slightly old-school start-up feel to Oly Sheet’s website, but it is still appealing with fresh, spring colors and well-organized content.

Aalto University

Aalto University has provided a pretty in-depth tour of its campus here. The navigation is clear, and the information is presented in ideal-sized chunks — enough detail, but not too much at once.

Wisr

Wisr features a Heath Robinson style machine that ‘runs’ as the user scrolls down the page. It provides a bit of interest (no pun intended) to the not very exciting subject of personal loans.

Rudl und Schwarm

Bright colors, cute, but not too cutesy, illustration, some nice scrolling, and transition effects are used really well on Rudl und Schwarm. And it’s got bees; bees are good.

Dr. Maul

This site for Dr. T. Maul manages to take orthodontistry past the usual image of uncomfortable wiring, elastic bands, and ‘train tracks and make it seem just a little more glamorous.

My Drink

There is a slightly vintage feel to this site for My Drink with its cocktail illustration. The blue text on grey is soothing without being bland.

Bonus Site: Imperial Style Guide

And finally not new, but a bonus in honor of May 4th, the Imperial style guide. Well, the Web would get boring if it was serious all the time.

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Implementing MongoDB to Elastic Search 7.X Data Pipeline

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In this article, we will see how to implement a data pipeline from an application to Mongo DB database and from there into an Elastic Search keeping the same document ID using Kafka connect in a Microservice Architecture. In recent days and years, all the microservices architectures are asynchronous in nature and are very loosely coupled. At the same time, the prime approach to have minimum code (minimum maintenance and cost), no batch systems (real-time data), and promising performance without data loss fear. Keeping all the features in mind Kafka and Kafka connect is the best solution so far to integrate different sources and sinks in one architecture to have very robust and reliable results.

We will Depp drive and implement such a solution using Debezium Kafka connect to achieve a very robust pipeline of data from one application into Mongo and then into Elastic cluster.

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Searching JSON: Comparing Text Search in Couchbase and MongoDB

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"Apps without search is like Google homepage without the search bar."

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It’s hard to design an app without a good search. These days, it’s also hard to find a database without a built-in search. MySQL to NoSQL, Sybase to Couchbase, every database has text search support — built-in like Couchbase or via integration to Elastic — as is the case in Cassandra. Unlike SQL, text search functionality isn’t standardized. Every application needs best of the breed search, but not every database provides the same text search functionality. It’s important to understand the available feature, performance of each text search implementation and choose what fits your application need. After motivating text search, you’ll learn about the text search features you’d need for an effective, compare and contrast those features in MongoDB and Couchbase with examples.

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