Articles

La sécurité biométrique en hausse: protéger les données dans l'avenir de la cybercriminalité

La sécurité biométrique en hausse: protéger les données dans l’avenir de la cybercriminalité

,

.

Avec la cybercriminalité en hausse, la sécurité biométrique est devenue l’un des moyens les plus efficaces de protéger les données à l’avenir.

Sécurité biométrique : un aperçu

At the heart of biometric security lies a software-based authentication process. This involves the capture and digitization of biometric data, followed by comparison with a reference template stored in a secure database. The accuracy of the authentication process is determined by the quality of the biometric data captured, the robustness of the matching algorithm, and the security of the database.

Les avantages de la sécurité biométrique

La sécurité biométrique offre une sécurité supérieure à celle des mots de passe traditionnels. Les données biométriques sont intrinsèquement liées à l’utilisateur et ne peuvent pas être facilement usurpées ou volées. De plus, les données biométriques sont généralement plus difficiles à falsifier et à contrefaire que les mots de passe. Les systèmes biométriques peuvent également être configurés pour n’autoriser qu’un nombre limité d’essais avant de bloquer l’accès, ce qui réduit le risque de piratage.

Les systèmes biométriques peuvent également être configurés pour n’autoriser qu’un nombre limité d’essais avant de bloquer l’accès, ce qui réduit le risque de piratage. De plus, les systèmes biométriques sont généralement plus conviviaux que les mots de passe traditionnels car ils nécessitent moins d’interaction de l’utilisateur. Enfin, les systèmes biométriques peuvent être intégrés à des logiciels et des systèmes existants, ce qui permet aux entreprises de mettre en place des solutions de sécurité à moindre coût.

Logiciel de sécurité biométrique

Les systèmes de sécurité biométrique reposent sur un logiciel qui capture et numérise les données biométriques, puis les compare à un modèle de référence stocké dans une base de données sécurisée. La qualité des données biométriques capturées, la robustesse de l’algorithme de correspondance et la sécurité de la base de données déterminent la précision du processus d’authentification. Les logiciels de sécurité biométrique peuvent être intégrés à des systèmes existants pour offrir une protection supplémentaire contre les menaces informatiques.

Le logiciel de sécurité biométrique peut également être utilisé pour surveiller les activités des utilisateurs et détecter toute activité suspecte. Les logiciels peuvent également être configurés pour envoyer des alertes en cas de tentative d’accès non autorisée ou de modification non autorisée des données. Les logiciels de sécurité biométrique peuvent également être utilisés pour générer des rapports sur les activités des utilisateurs et pour surveiller leurs activités.

Enfin, les logiciels de sécurité biométrique peuvent être utilisés pour vérifier l’identité des utilisateurs à l’aide d’une variété de méthodes, telles que la reconnaissance faciale et vocale, l’empreinte digitale et la vérification des antécédents. Les logiciels peuvent également être configurés pour exiger une authentification multi-facteurs pour accorder l’accès aux applications et aux données sensibles.

En résumé, la sécurité biométrique est une solution prometteuse pour renforcer la sécurité des syst

Source de l’article sur DZONE

/par

SAP annonce son nouvel assistant d’IA générative : Joule.

, , ,

Directement intégré aux solutions qui alimentent les processus les plus critiques,

Joule est un copilote qui comprend vraiment l’entreprise.

 

WALLDORF, Allemagne – le 26 septembre 2023 — SAP SE (NYSE: SAP) a présenté aujourd’hui Joule, un copilote d’intelligence artificielle générative en langage naturel, destiné à transformer la manière dont les entreprises fonctionnent. Joule sera intégré à l’ensemble du portefeuille d’entreprises ayant choisi les solutions cloud de SAP, qui fournissent des informations proactives et contextualisées, issues de l’ensemble de la gamme de solutions SAP, ainsi que de sources tierces. En triant et en contextualisant rapidement des réseaux complexes de données d’entreprises cloisonnées, le nouvel assistant est en mesure de proposer des aperçus complets. Grâce à l’IA générative, Joule améliore la productivité en entreprise et favorise l’atteinte de meilleurs résultats commerciaux, de manière sécurisée et en conformité avec les règlementations. Joule s’inscrit dans la lignée des innovations révolutionnaires de SAP, faisant ses preuves avec des résultats concrets.

 

Joule : une intégration dans l’écosystème de solutions SAP

 

“Avec près de 300 millions d’utilisateurs professionnels dans le monde entier qui travaillent régulièrement avec les solutions cloud de SAP, Joule a le pouvoir de redéfinir la manière dont les entreprises – et leurs employés – travaillent“, déclare Christian Klein, PDG et membre du conseil exécutif de SAP SE. “Joule s’appuie sur la position unique de SAP, au carrefour des écosystèmes de l’entreprise et de la technologie, et repose sur l’approche pertinente, fiable et responsable de l’IA métier que nous avons initiée pour continuer à aider nos clients à résoudre leurs problèmes les plus urgents. Joule comprendra ce que vous voulez dire, pas seulement ce que vous dites.”

 

Joule sera intégré aux applications SAP, de la gestion des Ressources Humaines à la Finance, en passant par la Supply Chain, les Achats et la User Expérience, ainsi qu’à la plateforme technologique commerciale de SAP.

 

La capacité de s’adapter à une multitude de cas concrets

 

Le fonctionnement est simple : les employés posent les questions qu’ils souhaitent ou exposent un problème à résoudre, en langage clair, et reçoivent des réponses intelligentes tirées des données commerciales, de textes, d’images et d’informations provenant de l’ensemble du portefeuille de solutions SAP, ainsi que de sources tierces.

 

Imaginez, par exemple, un fabricant demander à Joule de l’aider à mieux comprendre les performances de ventes en magasin : en se connectant à un ensemble de données, Joule est capable de détecter un problème dans la chaîne d’approvisionnement et de proposer des solutions. Joule proposera continuellement et au fil du temps de nouveaux scénarios de plus en plus élaborés, et pour toutes les solutions. Pour les Ressources Humaines, par exemple, il aidera à rédiger des fiches de poste conformes et à générer des questions pertinentes pour les entretiens.

 

« À mesure que l’IA générative dépasse l’engouement initial, le travail visant à garantir un retour sur investissement mesurable commence », précise Phil Carter, vice-président du Groupe, Worldwide Thought Leadership Research, IDC. « SAP a compris que l’IA générative finira par faire partie intégrante de la vie courante et professionnelle de chacun d’entre-nous, et a pris le temps de construire un copilote business qui se concentre sur la réponse à des problématiques du monde réel. Par ailleurs, le Groupe a accordé une importance particulière à la mise en place de garde-fous nécessaires pour garantir la responsabilité des choix de Joule. »

 

Un déploiement progressif prévu à partir du mois de novembre

 

Joule sera disponible avant la fin de l’année avec les solutions SAP SuccessFactors et SAP Start, puis avec SAP S/4HANA Public Cloud Edition en début d’année prochaine. SAP Customer Experience, les solutions SAP Ariba et la plateforme technologique commerciale de SAP suivront avec de nombreuses autres mises à jour à venir dans l’ensemble du portefeuille de SAP, qui seront annoncées lors de SAP SuccessConnect du 2 au 4 octobre, SAP Spend Connect Live du 9 au 11 octobre, SAP Customer Experience Live du 25 octobre, et SAP TechEd du 2 au 3 novembre.

 

Joule s’appuie sur les offres Business AI existantes de SAP alors que plus de 26 000 clients cloud SAP ont maintenant accès à SAP Business AI. La stratégie globale de SAP visant à construire un écosystème d’IA d’avenir comprend des investissements directs, comme ceux annoncés en juillet avec Aleph Alpha, Anthropic et Cohere, ainsi que des partenariats avec des tiers, notamment ceux avec Microsoft, Google Cloud et IBM annoncés en mai 2023. Sapphire Ventures LLC, une société mondiale de capital-risque en logiciels soutenue par SAP, consacre plus d’un milliard de dollars au financement de start-ups technologiques d’entreprise alimentées par l’IA.

 

À propos de SAP

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

 

Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com. 

 

Contact presse : sylvie.lechevin@sap.com | sap@the-arcane.com

The post SAP annonce son nouvel assistant d’IA générative : Joule. appeared first on SAP France News.

Source de l’article sur sap.com

/par

SAP lance un nouveau programme d’incubation de startups spécialisées dans l’amélioration de l’expérience client par le biais de son incubateur SAP.iO.

, , ,

 Paris, le 21 septembre 2023 – SAP, leader mondial des logiciels professionnels d’entreprise, lance ce jour son nouveau programme d’accélération de startups autour de SAP.iO, son accélérateur interne. Un programme qui vise à soutenir l’engagement des consommateurs grâce à une meilleure expérience et une satisfaction client. 15 startups seront ainsi accompagnées.

 

De nouvelles tendances dans l’expérience client qui incitent à l’innovation.

Dans un environnement numérique en constante évolution, SAP poursuit sa quête vers plus d’innovation pour répondre aux besoins de ses clients. Aujourd’hui, les exigences des clients finaux ne cessent de croître, notamment en raison d’une volonté accrue de l’accès instantané à l’information. Cette tendance incite les entreprises à réexaminer régulièrement leur approche, en intégrant à leurs solutions, des avancées technologiques telle que l’intelligence artificielle.

 

Un programme complet d’incubation de startups  innovantes dans l’expérience client. 

C’est la raison pour laquelle SAP lance son programme SAP.iO, axé sur l’amélioration de l’expérience du consommateur en fournissant les solutions les mieux adaptées à cette tendance. Ce programme initié par SAP, piloté par l’incubateur SAP.iO, est essentiellement orienté B2C (Business-to-Consumer), l’objectif étant de fournir tous les outils et solutions nécessaires aux clients finaux pour améliorer significativement leur expérience, avec un accent particulier sur l’amélioration de leur expérience d’achat. Ce programme couvre l’intégralité de la chaîne d’approvisionnement, depuis la sélection du bon produit jusqu’à sa livraison, dans les délais impartis. Cette nouvelle initiative démontre l’engagement continu de SAP à demeurer à la pointe de l’innovation pour ses partenaires, et à créer une valeur ajoutée dans le domaine de la gestion de la relation client.

 

Le programme de SAP.iO accompagne 15 startups à partir du 21 septembre.

Le programme sera officiellement lancé le 21 septembre à la Tour SAP (Inscription ci-contre) en compagnie des 15 startups sélectionnées pour y participer. Ces startups ont été choisies en fonction de plusieurs critères, notamment leur taille et leur expérience relative, la viabilité technique de leurs solutions, leur unicité par rapport aux technologies existantes chez SAP, et leur valeur commerciale. Ces startups sont toutes spécialisées dans l’expérience d’achat et seront intégrées au programme SAP (voir listing ci-dessous).

 

 

« SAP.iO est fier d’accompagner 15 startups talentueuses qui incarnent notre vision d’un avenir où l’engagement des consommateurs est au cœur de chaque entreprise. Ce tout nouveau programme d’accélération illustre notre engagement à améliorer la satisfaction des clients finaux et donc de nos clients. » Odilia von Zitzewitz, Head of SAP.iO Foundry Paris

 

 

Les startups sélectionnées pour participer au programme

 

Anaphora

Anaphora conçoit et crée des plateformes permettant aux marques internationales d’améliorer et de contrôler leurs expériences de marque dans tous les points de contact numériques.

 

Booxi

Booxi est un logiciel de prise de rendez-vous qui améliore la satisfaction client, augmente les conversions et les ventes en facilitant la création de parcours clients fluides du site web au magasin.

 

ChatLabs

Avec ChatLabs les marques peuvent générer une expérience unique pour chaque client, en combinant le contenu, les produits et les appels à l’action dans des parcours hyper-personnalisés. Chaque parcours est entièrement automatisé et alimenté par l’IA.

 

Digitoo

Digitoo est une solution de comptabilité alimentée par l’IA conçue pour résoudre les problèmes du secteur (manque de personnel, les coûts élevés, la complexité du traitement des documents papie…)

 

Find & Order

Find & Order travaille depuis 3 ans avec les leaders de la logistique et de la distribution pour challenger leurs opérations et leurs systèmes d’information. 

 

Frontnow

Frontnow redéfinit le commerce électronique grâce à l’IA, en fournissant aux entreprises de puissants outils d’avant-vente pour maximiser les indicateurs clés de performance et offrir une expérience d’achat semblable à celle d’un magasin.

 

Logicbroker

Logicbroker est la première plateforme de commerce électronique de gestion de l’expérience de la chaîne d’approvisionnement (SCXM). Leur suite intégrée relie tous les participants de la chaîne d’approvisionnement d’une organisation, quel que soit le type de modèle commercial.

 

Measmerize

Measmerize propose une solution de recommandation de taille pour la mode, qui établit un équilibre entre le taux d’adoption et la précision.

 

Notify

Notify est le 1er SaaS d’orchestration CRM qui place l’intelligence artificielle au cœur du dialogue entre les marques et leurs clients. Leur IA nourrit un CRM innovant qui réduit la pression marketing, individualise et légitime la relation, et optimise l’empreinte carbone du CRM. Notify est la réponse aux enjeux du Capital Client et aux indicateurs de transformation du CRM.

 

Particular Audience

Les solutions de Particular Audience comprennent des offres groupées et automatisées sur la politique d’alignement des prix, les produits sponsorisés, la recherche vectorielle basée sur les transformateurs, la recherche visuelle, les recommandations, les informations sur les prix et la tarification dynamique.

 

Potions

Potions développe et distribue la première plateforme de personnalisation de parcours sans cookie, grâce à laquelle ils déploient des expériences uniques pour les visiteurs des sites web des clients.

 

Q°emotion

Q°emotion est une solution sémantique et émotionnelle qui analyse automatiquement les avis clients, ceci afin de détecter et d’éliminer tous les irritants du parcours client.

 

Uncrowd

Uncrowd est une plateforme d’analyse de l’expérience qui explique aux entreprises comment être le premier choix pour toute mission client. La combinaison unique d’observation de l’expérience client, de mesures quantitatives et de résultats comparatifs permet de construire des cartes de parcours client qui aident les entreprises à séduire de nouveaux prospects.

 

Unea

Unea est une plateforme tout-en-un qui révolutionne la gestion des dépenses médiatiques et commerciales des détaillants. Elle permet aux détaillants et aux marques de collaborer de manière transparente, en présentant des produits et en réservant des emplacements en temps réel.

 

YDISTRI

YDISTRI est une startup SaaS B2B spécialisée dans la gestion des stocks d’invendus du commerce de détail. En redistribuant intelligemment les stocks invendables, ils augmentent l’efficacité et la rentabilité, tout en renforçant la fidélité des clients, la durabilité et la résistance aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement.

 

A propos de SAP :

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 26 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

 

Contact presse :

Sylvie Lechevin : sylvie.lechevin@sap.com / sap@the-arcane.com

The post SAP lance un nouveau programme d’incubation de startups spécialisées dans l’amélioration de l’expérience client par le biais de son incubateur SAP.iO. appeared first on SAP France News.

Source de l’article sur sap.com

/par
Gestion des données Salesforce simplifiée : Migration des pièces jointes vers AWS S3

Gestion des données Salesforce simplifiée : Migration des pièces jointes vers AWS S3

,

La gestion des données Salesforce peut être simplifiée grâce à la migration des pièces jointes vers AWS S3. Découvrez comment!

Le défi : Stockage des pièces jointes Salesforce

La défis : Stockage des pièces jointes Salesforce

Salesforce est une puissante plate-forme de gestion de la relation client (CRM) qui stocke une grande quantité de données, y compris des pièces jointes telles que des documents, des images et des fichiers. Ces pièces jointes sont souvent essentielles aux opérations commerciales et peuvent s’accumuler rapidement, consommant une quantité importante d’espace de stockage dans Salesforce. Cette situation peut entraîner des coûts opérationnels accrus et une réduction des performances du système.

Migration vers AWS S3

Une solution possible consiste à migrer les pièces jointes Salesforce vers Amazon Web Services (AWS) Simple Storage Service (S3) tout en maintenant un accès transparent via Salesforce Cloud Files. Cette migration stratégique optimise non seulement le stockage, mais améliore également les performances du système. Cependant, cette tâche peut être complexe et nécessite une planification et une exécution minutieuses. Heureusement, il existe des outils qui peuvent faciliter le processus de migration.

Test avec Informatica IICS et Python

Informatica IICS est un outil puissant qui permet aux utilisateurs de migrer facilement des données entre différents systèmes. Il offre une variété de fonctionnalités, notamment la possibilité de migrer des pièces jointes Salesforce vers AWS S3. De plus, il est possible d’utiliser Python pour automatiser le processus de migration. En combinant ces deux outils, les entreprises peuvent facilement migrer leurs pièces jointes Salesforce vers AWS S3 tout en maintenant un accès transparent via Salesforce Cloud Files.

Test avec Informatica IICS et Python

Pour tester la migration des pièces jointes Salesforce vers AWS S3, vous pouvez utiliser Informatica IICS et Python. Tout d’abord, vous devez configurer votre compte AWS et créer un bucket S3. Ensuite, vous pouvez utiliser Informatica IICS pour configurer le flux de données entre Salesforce et S3. Une fois que le flux est configuré, vous pouvez utiliser Python pour automatiser le processus de migration. Vous pouvez également utiliser Python pour tester le flux et vérifier que les données sont bien migrées vers S3. Une fois le test terminé, vous pouvez mettre en production le flux et commencer à migrer les pièces jointes Salesforce vers AWS S3.

Conclusion

La migration des pièces jointes Salesforce vers AWS S3 peut être un processus complexe et fastidieux. Heureusement, il existe des outils tels qu’Informatica IICS et Python qui peuvent faciliter le processus. En combinant ces outils, les entreprises peuvent facilement migrer leurs pièces jointes Salesforce vers AWS S3 tout en maintenant un accès transparent via Salesforce Cloud Files. De plus, cette migration stratégique optimise non seulement le stockage, mais améliore également les performances du système.

Source de l’article sur DZONE

/par

Amadeus choisit RISE with SAP pour améliorer ses capacités, sa flexibilité et son efficacité opérationnelle

, ,

Paris, le 07 septembre 2023 – SAP, leader mondial des logiciels d’entreprises, annonce qu’Amadeus a réussi la transition de sa principale infrastructure logicielle SAP® vers le cloud via la solution RISE with SAP. Une étape importante pour l’une des principales entreprises technologiques du secteur des voyages et du tourisme dans son parcours de transformation digitale, qui lui permet de poursuivre sa mission : améliorer l’expérience du voyage pour tous et partout.

 

En s’appuyant sur RISE with SAP S/4HANA Cloud, Amadeus a transféré ses processus internes vers le cloud avec Microsoft Azure pour améliorer sa résilience et faire évoluer ses opérations vers un modèle basé sur le cloud. L’approche simplifiée de RISE with SAP, qui propose une offre commerciale et un contrat unique pour l’infrastructure, les services gérés et la licence, contribue à préserver l’efficacité opérationnelle d’Amadeus.

 

Avec un accès exclusif aux dernières mises à jour, aux améliorations et aux solutions spécifiques à l’industrie, Amadeus sera en mesure d’augmenter ses capacités, sa flexibilité et son efficacité tout en continuant à innover dans le cadre de son passage à un modèle d’exploitation via le cloud. Sa capacité de réaction et d’ajustement opérationnel, fonction des conditions du marché et de la demande, prépare l’entreprise à soutenir la croissance de l’industrie du voyage.

 

« Chez Amadeus, nous sommes enclins à utiliser la technologie pour améliorer l’expérience des voyageurs. Nous avons choisi RISE with SAP parce que la technologie cloud peut maintenant offrir un haut niveau de service », a déclaré Santiago Franco, Chief Information Officer, Amadeus. « Nous sommes convaincus que cette décision renforcera notre efficacité opérationnelle, favorisera l’innovation et améliorera nos processus internes. »

 

« En déplaçant ses opérations vers le cloud avec SAP, Amadeus se place dans une position privilégiée pour accélérer sa transformation. Nous sommes ravis de les accompagner dans leur parcours de transformation », a déclaré Scott Russell, Membre du Conseil Exécutif, Customer Success SAP.

« Nous sommes fiers qu’Amadeus utilise RISE with SAP pour rationaliser ses processus de gestion internes, ce qui les aidera à être plus efficace et plus productif, accélérant ainsi la croissance et leurs succès. »

 

A propos d’Amadeus :

La technologie d’Amadeus alimente l’industrie du voyage et du tourisme avec des solutions innovantes et des systèmes de réservation pour les compagnies aériennes, les agences de voyage et d’autres acteurs de l’industrie dans plus de 190 pays à travers le monde. La plateforme d’Amadeus connecte l’écosystème mondial du voyage et de l’hôtellerie, des startups aux grands acteurs de l’industrie et aux gouvernements, redessinant ainsi le voyage de demain.

 

A propos de SAP :

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 26 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

 

Contact presse :

Sylvie Lechevin : sylvie.lechevin@sap.com / sap@the-arcane.com

 

The post Amadeus choisit RISE with SAP pour améliorer ses capacités, sa flexibilité et son efficacité opérationnelle appeared first on SAP France News.

Source de l’article sur sap.com

/par
Construire des architectures analytiques pour alimenter des applications temps réel

Construire des architectures analytiques pour alimenter des applications temps réel

,

Construire des architectures analytiques pour alimenter des applications temps réel est une tâche complexe qui nécessite une planification minutieuse et une mise en œuvre rigoureuse.

Comprendre le rôle des analyses hors ligne

Testing the Efficiency of Offline Analytics

In order to ensure that an offline analytics architecture is efficient and cost-effective, it’s important to test its performance and scalability. This can be done by running a series of tests that measure the time it takes to process a given dataset, as well as the accuracy of the results. These tests should be conducted on a regular basis to ensure that the architecture is able to handle the increasing volume and complexity of data. Additionally, it’s important to test the architecture’s ability to integrate with existing systems and applications, as well as its ability to scale up or down as needed.

Conclusion

Offline analytics architectures are essential for preparing and enhancing data before it’s ready for real-time application. Testing the efficiency and scalability of such architectures is key to ensuring that they can handle the increasing volume and complexity of data. By running regular tests and monitoring the performance of the architecture, businesses can ensure that their data is ready for real-time insights and applications.

Comprendre le rôle des analyses hors ligne

Les analyses hors ligne impliquent le processus de collecte, de traitement et d’analyse de grands volumes de données de manière par lots, souvent sur des périodes plus longues. Cela contraste avec les analyses en temps réel, qui se concentrent sur l’analyse des données lorsqu’elles sont générées, avec des résultats immédiats. Bien que les analyses en temps réel offrent l’avantage d’une prise de conscience rapide, les analyses hors ligne fournissent la base sur laquelle ces informations sont construites. Les architectures d’analyse hors ligne sont conçues pour gérer des jeux de données volumineux, nettoyer et transformer les données et générer des résultats agrégés qui peuvent ensuite être exploités dans des applications en temps réel.

Tester l’efficacité des analyses hors ligne

Pour s’assurer que les architectures d’analyse hors ligne sont efficaces et rentables, il est important de tester leurs performances et leur évolutivité. Cela peut être fait en exécutant une série de tests qui mesurent le temps nécessaire pour traiter un jeu de données donné, ainsi que la précision des résultats. Ces tests doivent être effectués régulièrement pour s’assurer que l’architecture est capable de gérer le volume et la complexité croissants des données. De plus, il est important de tester la capacité de l’architecture à s’intégrer aux systèmes et applications existants, ainsi qu’à son aptitude à évoluer vers le haut ou vers le bas selon les besoins.

Conclusion

Les architectures d’analyse hors ligne sont essentielles pour préparer et améliorer les données avant qu’elles ne soient prêtes pour une application en temps réel. Tester l’efficacité et la scalabilité de ces architectures est essentiel pour s’assurer qu’elles peuvent gérer le volume et la complexité croissants des données. En exécutant des tests réguliers et en surveillant les performances de l’architecture, les entreprises peuvent s’assurer que leurs données sont prêtes pour des informations et des applications en temps réel.

Source de l’article sur DZONE

/par
L'IA et l'IA générative : le voyage et le fonctionnement.

L’IA et l’IA générative : le voyage et le fonctionnement.

,

L’IA et l’IA générative sont des technologies qui offrent de nouvelles possibilités de voyage et de fonctionnement. Découvrons ensemble leurs avantages et leurs limites.

Ces dernières années, les technologies et services de pointe ont considérablement changé leurs directions, dynamiques et cas d’utilisation. Il est clair que la dernière vague d’adoption technologique mondiale par les industries est submergée par l’intelligence artificielle (IA) et ses différentes formes. L’IA s’intègre de plus en plus dans le tissu de notre vie quotidienne, changeant la façon dont nous vivons et travaillons. Cet article discute des bases de l’IA / ML, de son utilisation, de l’évolution de l’IA générative, de l’ingénierie prompte et de LangChain.

Machine Learning (ML) is a subset of AI that uses algorithms to learn from data and make predictions. ML algorithms are used to identify patterns in large datasets and then use those patterns to make predictions about future data. ML algorithms can be used to identify customer preferences, detect fraud, and recommend products.

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique

L’intelligence artificielle (IA) est la capacité de simuler l’intelligence humaine et les processus de pensée tels que l’apprentissage et la résolution de problèmes. Il peut effectuer des tâches complexes qui historiquement ne pouvaient être effectuées que par des humains. Grâce à l’IA, un système non humain utilise des approches mathématiques et logiques pour simuler la raisonnement que les gens utilisent pour apprendre de nouvelles informations et prendre des décisions.

L’apprentissage automatique (ML) est un sous-ensemble de l’IA qui utilise des algorithmes pour apprendre des données et effectuer des prédictions. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont utilisés pour identifier des modèles dans de grands ensembles de données et ensuite utiliser ces modèles pour effectuer des prédictions sur des données futures. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour identifier les préférences des clients, détecter la fraude et recommander des produits.

L’évolution de l’intelligence générative et le LangChain

L’intelligence générative (GI) est une forme avancée d’IA qui permet aux systèmes informatiques d’apprendre à partir de données et de générer des résultats sans être explicitement programmés pour le faire. Les systèmes GI peuvent apprendre à partir de données complexes et générer des résultats qui peuvent être utilisés pour prendre des décisions ou même créer des produits. Les systèmes GI sont utilisés pour la recherche, le développement de produits, la prise de décision et la gestion des bases de données.

Le LangChain est une technologie basée sur l’IA qui permet aux systèmes informatiques d’analyser les données textuelles et de les transformer en informations utiles. Le LangChain peut être utilisé pour extraire des informations à partir de documents, d’articles, de messages et même de conversations. Il peut également être utilisé pour générer des rapports, des recommandations et des prédictions basés sur les données textuelles.

En conclusion, l’IA et l’apprentissage automatique sont en train de révolutionner le monde numérique. Les technologies telles que l’intelligence générative et le LangChain offrent aux entreprises une variété de possibilités pour tirer parti des données et améliorer leurs opérations. Ces technologies sont en train de transformer radicalement la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients et leurs bases de données.

Source de l’article sur DZONE

/par

SAP signe un nouvel accord sur l’égalité professionnelle et propose des mesures innovantes pour ses salariés

, , ,

Paris, le 31 août 2023 – SAP, leader mondial des logiciels d’application d’entreprise, est fier d’annoncer la signature d’un nouvel accord sur l’égalité professionnelle pour les années 2023 à 2025. Cet accord réaffirme l’engagement de l’entreprise en faveur de l’égalité des genres et de l’inclusion. Ce dernier présente une série de mesures avant-gardistes pour promouvoir l’égalité professionnelle et le bien-être des salariés. Les nouvelles mesures et engagements inclus dans cet accord viennent compléter les modalités de l’accord précédent qui sont renouvelées avec enthousiasme.

 

SAP propose un congé spécial à ses collaborateurs pour favoriser l’équilibre entre vies personnelle et professionnelle

L’entreprise propose désormais un congé spécial pour accompagner ses collaborateurs lors d’événements importants de leur vie personnelle, ou de celle de leur conjoint, telles qu’une interruption volontaire de grossesse (IVG), une assistance médicale à la procréation (AMP), une demande d’adoption ou encore pour soigner l’endométriose. Cette mesure forte vise à soutenir les collaborateurs dans ces moments-clés et leur permettre de les vivre sereinement.

 

SAP propose un accompagnement aux collaborateurs victimes de violences conjugales

En complément des campagnes de communication et d’information, SAP propose une aide concrète aux victimes. Elle les accompagne par exemple pour trouver un nouveau logement, changer de numéro de téléphone ou faciliter leur mise en relation avec une assistante sociale.  De plus, un dispositif interne est créé pour accueillir, écouter et orienter les collaborateurs et collaboratrices victimes de violences conjugales.

 

En marche pour une entreprise plus inclusive

Partie prenante d’un secteur où les métiers sont majoritairement occupés par des hommes, SAP a la responsabilité de s’engager pour une représentation plus inclusive au sein de ses équipes. L’entreprise se fixe pour objectif d’atteindre une représentation de 36 % de femmes dans l’effectif global, dont au moins 30 % occuperont des postes de cadres et de managers. Par ailleurs, cette démarche s’inscrit dans une vision globale et durable pour parvenir à une parité totale au sein des effectifs de l’entreprise. Ces engagements prennent leur sens dans un secteur où les métiers sont encore majoritairement occupés par des hommes.

 

“Nous sommes convaincus que ces nouvelles mesures permettront de renforcer notre culture d’égalité professionnelle et de mieux soutenir nos collaborateurs dans leur vie professionnelle et personnelle.

Chez SAP, nous croyons en un monde professionnel où chaque singularité peut s’épanouir pleinement. C’est la clé pour atteindre son potentiel et continuer à s’investir.”  Caroline Garnier, Directrice des Ressources Humaines SAP France et Maroc.

 

 

À propos de SAP

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com. 

 

Contacts presse

sylvie.lechevin@sap.com

sap@the-arcane.com

The post SAP signe un nouvel accord sur l’égalité professionnelle et propose des mesures innovantes pour ses salariés appeared first on SAP France News.

Source de l’article sur sap.com

/par
Optimisation des lignes d'objet d'email et mobile avec AI et ML

Optimisation des lignes d’objet d’email et mobile avec AI et ML

,

Les entreprises peuvent désormais optimiser leurs lignes d’objet d’email et mobile grâce à l’intelligence artificielle et au machine learning. Une nouvelle ère de marketing commence !

Méthodologie

Architecture

La ligne d’objet et les titres des e-mails et des notifications push jouent un rôle important dans la détermination des taux d’engagement. La communication numérique nécessite la compétence de la conception de lignes d’objet convaincantes et de titres de notifications push concis qui captent l’attention de l’utilisateur. Les marketeurs conçoivent des lignes d’objet en fonction du ton du message à transmettre et du public cible visé. En «enseignant» efficacement cette compétence et en l’optimisant pour la communication numérique, les modèles d’IA générative offrent une avenue passionnante pour automatiser ce processus. L’article examine quelques approches pour créer des lignes d’objet et des titres de notifications push efficaces tout en les combinant avec des modèles classiques d’apprentissage automatique pour prédire les taux d’ouverture avec l’IA générative (Large Language Models).

Il ne s’agit pas seulement de créer des lignes d’objet accrocheuses que les LLM peuvent facilement générer avec le bon déclencheur. L’objectif est de générer un candidat idéal pour le contexte et le contenu qui incitera le destinataire à cliquer et à afficher le message. Les modèles d’apprentissage machine (ML), en particulier les algorithmes de forêt aléatoire, peuvent prédire avec une grande confiance la probabilité qu’un destinataire clique sur un message s’ils sont correctement formés. En combinant les LLM avec des modèles ML prédictifs, il est possible de générer des lignes d’objet et des titres de notifications push de haute qualité. Voici quelques moyens possibles.

La première approche consiste à entraîner un modèle ML prédictif sur un jeu de données historiques. Le modèle apprend à prédire le taux d’ouverture en fonction des caractéristiques telles que le sujet, le contenu et le public cible. Une fois le modèle formé, il peut être utilisé pour générer des lignes d’objet et des titres de notifications push optimaux pour chaque message. La seconde approche consiste à entraîner un modèle ML prédictif sur un jeu de données historiques tout en utilisant un modèle LLM pour générer des lignes d’objet et des titres de notifications push. Le modèle ML apprend à prédire le taux d’ouverture en fonction des caractéristiques telles que le sujet, le contenu et le public cible, tandis que le modèle LLM génère des lignes d’objet et des titres de notifications push optimaux pour chaque message. Enfin, la troisième approche consiste à entraîner un modèle ML prédictif sur un jeu de données historiques tout en utilisant un modèle LLM pour générer des lignes d’objet et des titres de notifications push optimaux pour chaque message. Le modèle ML apprend à prédire le taux d’ouverture en fonction des caractéristiques telles que le sujet, le contenu et le public cible, tandis que le modèle LLM génère des lignes d’objet et des titres de notifications

Source de l’article sur DZONE

/par
Améliorer les performances d'une application : 8 astuces.

Améliorer les performances d’une application : 8 astuces.

,

Vous souhaitez améliorer les performances de votre application ? Découvrez ici 8 astuces pour y parvenir !

Performance d’application est critique pour fournir une expérience utilisateur rapide et réactive. Les performances lentes ou la latence élevée peuvent conduire à des utilisateurs frustrés et à des pertes de revenus pour l’organisation.

Database performance is a key factor in application performance. Databases are responsible for storing and retrieving data, and if they are not optimized, they can become a bottleneck. Database performance can be improved by optimizing queries, indexing data, and using caching. Additionally, databases should be monitored to ensure that they are running efficiently and that any potential problems are identified and addressed quickly. By monitoring database performance, organizations can ensure that their applications are running smoothly and that their users are getting the best possible experience.

La performance des applications est essentielle pour offrir une expérience utilisateur rapide et réactive. Une performance lente ou une latence élevée peut entraîner des utilisateurs frustrés et des pertes de revenus pour l’organisation.

À un niveau élevé, la latence de l’application fait référence au délai entre la demande de l’utilisateur et la réponse de l’application. La latence peut non seulement affecter l’expérience utilisateur globale et diminuer l’engagement, mais elle peut également être un problème coûteux et compliqué. La performance de l’application a également un impact sur l’efficacité globale. Les applications lentes peuvent ralentir les processus commerciaux, entraînant une productivité réduite et des coûts accrus. Tous ces facteurs peuvent réduire la capacité d’une entreprise à se mesurer sur le marché. Dans le monde d’aujourd’hui, les clients s’attendent à des applications rapides et réactives. Les entreprises qui ne sont pas en mesure de satisfaire à cette exigence risquent de perdre des clients à des concurrents qui offrent une meilleure expérience utilisateur.

La performance de la base de données est un facteur clé de la performance de l’application. Les bases de données sont responsables du stockage et de la récupération des données, et si elles ne sont pas optimisées, elles peuvent devenir un goulot d’étranglement. La performance de la base de données peut être améliorée en optimisant les requêtes, en indexant les données et en utilisant le cache. De plus, les bases de données doivent être surveillées pour s’assurer qu’elles fonctionnent efficacement et que tout problème potentiel est identifié et traité rapidement. En surveillant la performance des bases de données, les organisations peuvent s’assurer que leurs applications fonctionnent correctement et que leurs utilisateurs bénéficient de la meilleure expérience possible.

Source de l’article sur DZONE

/par