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Conception de microservices pour l'IA

La conception de microservices pour l’IA est une tâche complexe qui nécessite une compréhension approfondie des principes de l’intelligence artificielle et des technologies modernes.

2. Event-driven Architecture

The event-driven architecture pattern is based on the concept of an event-driven system, where events are generated by components and handled by other components. In AI microservices, events are triggered by changes in data or model parameters, and the corresponding services are notified to take appropriate actions. This pattern is useful for real-time applications such as autonomous vehicles, where the system must respond quickly to changing conditions.

3. Containerization

Containerization is a key component of AI microservices, allowing for the deployment of multiple services in a single environment. This pattern enables the efficient packaging and deployment of AI models, making it easier to scale and manage them. Additionally, containers provide an isolated environment for each service, ensuring that any changes made to one service do not affect the others.

Conclusion

The integration of AI into microservices architecture is becoming increasingly important in today’s software landscape. The 10 design patterns discussed in this article are essential for developing efficient, robust, and scalable AI solutions. By leveraging these patterns, developers can create powerful AI applications that are modular, scalable, and flexible.

1. Modèle en tant que service (MaaS)

MaaS considère chaque modèle d’intelligence artificielle (IA) comme un service autonome. En exposant les fonctionnalités d’IA via des API REST ou gRPC, MaaS permet un redimensionnement et une mise à jour indépendants des modèles. Ce modèle est particulièrement avantageux pour gérer plusieurs modèles d’IA, permettant une intégration et une déploiement continus sans perturber l’ensemble du système.

2. Architecture orientée événement

Le modèle d’architecture orientée événement est basé sur le concept d’un système orienté événement, où les événements sont générés par des composants et traités par d’autres composants. Dans les microservices d’IA, les événements sont déclenchés par des changements de données ou de paramètres de modèle, et les services correspondants sont notifiés pour prendre les actions appropriées. Ce modèle est utile pour les applications en temps réel telles que les véhicules autonomes, où le système doit réagir rapidement aux conditions changeantes.

3. Conteneurisation

La conteneurisation est un composant clé des microservices d’IA, permettant le déploiement de plusieurs services dans un seul environnement. Ce modèle permet l’empaquetage et le déploiement efficaces des modèles d’IA, facilitant leur mise à l’échelle et leur gestion. De plus, les conteneurs fournissent un environnement isolé pour chaque service, ce qui garantit que tout changement apporté à un service n’affecte pas les autres.

Conclusion

L’intégration de l’IA dans l’architecture des microservices devient de plus en plus importante dans le paysage logiciel actuel. Les 10 modèles de conception discutés dans cet article sont essentiels pour développer des solutions d’IA efficaces, robustes et évolutives. En exploitant ces modèles, les développeurs peuvent créer des applications d’IA puissantes qui sont modulaires, évolutives et flexibles.

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Architecture événementielle avec fonctions sans serveur - Partie 1

Découvrez comment créer une architecture événementielle sans serveur avec des fonctions puissantes et flexibles dans cette première partie !

Première chose, architecture événementielle

When an event occurs, the application can take action. This could be as simple as logging the event or sending an email notification. It could also trigger a more complex workflow, such as a series of tasks to process the order. The key benefit of EDA is that it allows applications to respond quickly to events, without having to wait for a user to initiate an action.

Comment fonctionne l’architecture événementielle

L’architecture événementielle (EDA) est un modèle d’architecture logicielle qui utilise des événements pour découpler les différents composants d’une application. Dans ce contexte, un événement est défini comme un changement d’état. Par exemple, pour une application de commerce électronique, un événement pourrait être un client qui clique sur une liste, ajoute cet article à son panier ou soumet ses informations de carte de crédit pour acheter. Les événements englobent également des changements d’état non initiés par l’utilisateur, tels que des tâches planifiées ou des notifications d’un système de surveillance.

Lorsqu’un événement se produit, l’application peut prendre des mesures. Cela pourrait être aussi simple que de journaliser l’événement ou d’envoyer une notification par e-mail. Il pourrait également déclencher un flux de travail plus complexe, comme une série de tâches pour traiter la commande. L’avantage clé de l’EDA est qu’il permet aux applications de réagir rapidement aux événements, sans avoir à attendre qu’un utilisateur initie une action.

Fonctionnalités sans serveur et codage

Les fonctionnalités sans serveur sont une méthode de déploiement qui permet aux développeurs de créer et de déployer des applications sans avoir à gérer les serveurs sur lesquels elles sont exécutées. Les fonctionnalités sans serveur sont exécutées dans des conteneurs qui sont automatiquement gérés par le fournisseur de services cloud. Les développeurs n’ont donc pas à se soucier de la gestion des serveurs et peuvent se concentrer sur le codage.

Les fonctionnalités sans serveur sont particulièrement utiles pour les applications qui doivent réagir rapidement aux événements. Les conteneurs sont automatiquement déployés et exécutés lorsqu’un événement se produit, ce qui permet à l’application de réagir immédiatement. Les fonctionnalités sans serveur sont également très efficaces car elles ne sont exécutées que lorsque nécessaire et peuvent être redimensionnées en fonction des besoins.

Lorsque les fonctionnalités sans serveur et l’architecture événementielle sont combinées, elles offrent une solution efficace et évolutive pour les applications modernes. Les fonctionnalités sans serveur permettent aux applications de réagir rapidement aux événements et d’être redimensionnées en fonction des besoins, tandis que l’architecture événementielle permet aux applications de réagir aux événements sans attendre qu’un utilisateur initie une action.

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Validation des messages CDC avec Schemaverse (Partie 4)

Dans cette quatrième partie, nous allons apprendre à valider les messages CDC avec Schemaverse, un outil puissant et facile à utiliser pour la validation des données.

## C’est la partie quatre d’une série de billets de blog sur la construction d’un système moderne à événements avec Memphis.dev.

In this blog post, we will focus on how to use the data captured by Debezium in Memphis.dev to build an event-driven system. We will cover topics such as setting up a data pipeline, creating an event-driven workflow, and deploying the system.

Ceci est la quatrième partie d’une série de billets de blog sur la construction d’un système moderne à événements à l’aide de Memphis.dev.

Dans les deux billets de blog précédents (partie 2 et partie 3), nous avons décrit comment mettre en œuvre une pipeline de capture des données de changement (CDC) pour MongoDB à l’aide de Debezium Server et Memphis.dev.

Dans ce billet de blog, nous nous concentrerons sur la façon d’utiliser les données capturées par Debezium dans Memphis.dev pour construire un système à événements. Nous aborderons des sujets tels que la mise en place d’une pipeline de données, la création d’un flux de travail à événements et le déploiement du système.

Pour commencer, nous devons configurer une pipeline de données pour récupérer les données capturées par Debezium et les envoyer à Memphis.dev. Pour ce faire, nous devons configurer un connecteur Kafka qui envoie les données à un canal Kafka, puis configurer un canal Kafka qui envoie les données à un canal Apache Pulsar. Une fois que la pipeline de données est configurée, nous pouvons commencer à créer des flux de travail à événements basés sur ces données.

Ensuite, nous devons créer un flux de travail à événements qui prend en charge le traitement des données capturées par Debezium. Pour ce faire, nous devons créer un modèle de données qui décrit le schéma des données capturées par Debezium et définir des règles pour le traitement des données. Une fois que le modèle et les règles sont définis, nous pouvons créer un flux de travail à événements qui prend en charge le traitement des données capturées par Debezium.

Enfin, nous devons déployer le système à événements que nous avons construit. Pour ce faire, nous devons déployer le connecteur Kafka et le canal Kafka sur un cluster Kafka, puis déployer le canal Apache Pulsar sur un cluster Pulsar. Une fois que tout est déployé, nous pouvons commencer à envoyer des données capturées par Debezium à notre système à événements et à traiter ces données selon les règles que nous avons définies.

En conclusion, nous avons vu comment utiliser les données capturées par Debezium dans Memphis.dev pour construire un système à événements. Nous avons vu comment configurer une pipeline de données pour récupérer les données capt

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Produire et consommer des messages Avro avec Redpanda Schema Registry

Produire et consommer des messages Avro avec Redpanda Schema Registry est une tâche essentielle pour les applications modernes. Découvrez comment le faire facilement!

Si vous êtes familier avec Apache Kafka®, vous avez peut-être rencontré un registre de schémas compatible avec Kafka – un composant distinct que vous déployez en dehors de votre cluster Kafka, car Kafka n’en a pas intégré. 

Essentiellement, un schéma est une description logique de la façon dont vos données sont organisées, et donc un registre de schémas fournit un référentiel central pour ces schémas, permettant aux producteurs et aux consommateurs d’envoyer et de recevoir des données entre eux de manière transparente. Pour les architectures orientées événements, cela peut devenir complexe et difficile à gérer à mesure que vous évoluez, car les schémas de données peuvent changer et évoluer au fil du temps (pouvant potentiellement tout casser plus tard). 

## Utilisation d’un registre de schémas compatible avec Apache Kafka®

L’architecture Apache Kafka® est bien connue et il est possible de rencontrer un registre de schémas compatible avec Kafka, qui est un composant distinct que l’on déploie en dehors du cluster Kafka, car celui-ci n’en comporte pas.

Essentiellement, un schéma est une description logique de la façon dont vos données sont organisées et un registre de schémas fournit donc un référentiel central pour ces schémas, permettant aux producteurs et aux consommateurs d’envoyer et de recevoir des données entre eux sans heurts. Pour les architectures orientées événements, cela peut devenir complexe et difficile à gérer à mesure que l’on se développe, car les schémas de données peuvent changer et évoluer dans le temps (pouvant potentiellement provoquer des dysfonctionnements plus tard).

Un registre de schémas est donc une solution très pratique pour gérer ce type d’architecture. Il permet aux producteurs et aux consommateurs d’accéder facilement aux schémas des données, ce qui leur permet de s’assurer que les données envoyées et reçues sont cohérentes et conformes. De plus, le registre de schémas permet de conserver l’historique des versions des schémas, ce qui peut être très utile pour le débogage et le développement.

Enfin, le registre de schémas peut également être utilisé pour aider à la validation des données. Les producteurs peuvent envoyer des données à un registre de schémas avant de les envoyer à Kafka, ce qui permet de s’assurer que les données sont conformes aux schémas attendus. De même, les consommateurs peuvent également valider les données reçues avant de les traiter, ce qui permet d’assurer la qualité des données et d’améliorer l’efficacité des processus.

En somme, le registre de schémas est un outil très pratique pour gérer les architectures orientées événements. Il permet aux producteurs et aux consommateurs d’accéder facilement aux schémas des données, ce qui leur permet de s’assurer que les données envoyées et reçues sont cohérentes et conformes. De plus, il permet également d’aider à la validation des données, ce qui permet d’améliorer la qualité et l’efficacité des processus.

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Les flux d'événements ne sont rien sans action.

Les flux d’événements sont une chose, mais sans action, ils ne servent à rien. Il est donc important de passer à l’action pour tirer le meilleur parti des opportunités qui se présentent.

Événements de flux et traitement des flux d’événements

En tant qu’informaticien enthousiaste, je voudrais discuter des flux d’événements et du traitement des flux d’événements en profondeur. Chaque point de données dans un système qui produit des données de manière continue correspond à un événement. Les flux d’événements sont décrits comme un flux continu d’événements ou de points de données. Les flux d’événements sont parfois appelés flux de données dans la communauté des développeurs, car ils se composent de points de données continus. Le traitement des flux d’événements fait référence à l’action prise sur les événements générés.

Le traitement des flux d’événements est très différent du traitement par lots, car le traitement des flux d’événements est conçu pour traiter les données en temps réel. Cela signifie que les données sont traitées immédiatement après leur arrivée et que les résultats sont immédiatement disponibles. Cela permet aux systèmes de prendre des décisions en temps réel et de réagir rapidement aux changements. Les avantages du traitement des flux d’événements comprennent une meilleure prise de décision, une plus grande réactivité et une plus grande efficacité.

Le traitement des flux d’événements est utilisé pour une variété de tâches, notamment la surveillance en temps réel, le routage et le filtrage des données, l’analyse prédictive et la détection des anomalies. Par exemple, un système peut surveiller en temps réel les données provenant d’une base de données et prendre des mesures en fonction des résultats obtenus. Il peut également être utilisé pour analyser les données en temps réel et prendre des décisions basées sur ces analyses. Enfin, le traitement des flux d’événements peut être utilisé pour détecter les anomalies dans les données et prendre des mesures pour y remédier.

Pour illustrer le traitement des flux d’événements, considérons un système qui surveille en temps réel les données provenant d’une base de données. Le système surveille les données à l’aide d’une application qui analyse les données et prend des mesures en fonction des résultats obtenus. Lorsque le système détecte une anomalie, il peut prendre des mesures pour corriger le problème ou avertir l’utilisateur. De plus, le système peut être configuré pour analyser les données en temps réel et prendre des décisions basées sur ces analyses. Ainsi, le traitement des flux d’événements permet aux systèmes de surveiller, analyser et prendre des décisions basées sur les données provenant d’une base de données en temps réel.

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Événement sourcing dépassera-t-il la base de données ?

L’Event sourcing est une méthode de plus en plus populaire pour trouver des informations, mais dépassera-t-il la base de données ? Découvrons-le ensemble !

Event sourcing n’est pas un nouveau terme. Si vous travaillez dans le secteur de la technologie, vous avez certainement entendu parler de l’Event sourcing. L’Event sourcing est un outil puissant et est adopté par de nombreuses grandes organisations comme modèle architectural de base de données. Il a la capacité de s’étendre et de répondre aux besoins de l’industrie des données modernes.

Dans cet article, nous allons en apprendre davantage sur l’Event sourcing et pourquoi il gagne en popularité. Nous discuterons également de la question populaire : l’Event sourcing va-t-il surpasser les bases de données ?

L’Event sourcing n’est pas un terme nouveau. Si vous travaillez dans le secteur de la technologie, vous avez sûrement déjà entendu parler de l’Event sourcing. L’Event sourcing est un outil puissant et de nombreuses grandes organisations l’utilisent comme modèle architectural de base de données. Il a la capacité de s’adapter à l’industrie des données modernes et à ses besoins.

Dans cet article, nous allons en apprendre davantage sur l’Event sourcing et comprendre pourquoi il gagne en popularité. Nous discuterons également de la question populaire : l’Event sourcing va-t-il surpasser les bases de données ?

En tant que scientifique enthousiaste qui vient de faire une découverte sensationnelle, je peux affirmer que l’Event sourcing est un outil très puissant pour traiter les données. Il est très flexible et peut être facilement adapté aux besoins des entreprises modernes. De plus, il est très facile à mettre en œuvre et à maintenir. Cela signifie que les entreprises peuvent facilement adapter leurs processus pour s’adapter aux changements constants des données.

De plus, l’Event sourcing offre une meilleure sécurité et une meilleure fiabilité que les bases de données traditionnelles. Les données sont stockées sous forme d’événements, ce qui signifie qu’elles ne peuvent pas être modifiées ou supprimées. Cela permet aux entreprises de garantir la confidentialité et l’intégrité des données.

Enfin, l’Event sourcing est très efficace pour traiter les données à grande échelle. Il peut être facilement adapté aux besoins des entreprises et peut être utilisé pour traiter des volumes massifs de données. De plus, il est très facile à mettre en œuvre et à maintenir, ce qui signifie que les entreprises peuvent facilement adapter leurs processus pour s’adapter aux changements constants des données.

En conclusion, l’Event sourcing est un outil puissant qui peut être utilisé pour traiter les données à grande échelle. Il offre une meilleure sécurité et une meilleure fiabilité que les bases de données traditionnelles et peut être facilement adapté aux besoins des entreprises modernes. Bien qu’il ne soit pas encore aussi populaire que les bases de données traditionnelles, il est en train de gagner en popularité et pourrait bientôt surpasser les bases de données traditionnelles pour traiter les données.

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Looking to save big and make your web design job easier at the same?

This carefully picked list includes top-tier quality items that have already been used by hundreds of thousands of people like you.

From WordPress themes, plugins, web apps, website builders, and illustrations, this list has everything for everyone.

Check all these 10 excellent deals for designers below:

1. Amelia

Amelia is a WordPress booking plugin that saves businesses time and money from the beginning by replacing their manual or semi-automated appointment and event booking operations with a fully automated one.

Amelia is easy to set up and use. Fitness centers, consulting organizations, training institutions, beauty salons and spas, photographers, medical centers, and other businesses that rely heavily on client and customer appointment or event bookings will profit from using it.

  • Clients can go online to make appointments 24/7, change or cancel appointments, and make payments. They can also purchase tickets for events and add special requirements.
  • Amelia automatically sends notifications, reminders, and follow-ups by SMS, WhatsApp, and email (reducing no-shows while keeping clients aware of upcoming special sessions or events).
  • Amelia also manages group appointments, packages of appointments, employees’ schedules, special days, and days offs.
  • All the above can be managed at one or multiple locations from a single dashboard.

Amelia integrates with Google Calendar, Google Meet, Zoom, and Outlook Calendar. Click on the banner to learn more about what this amazing application could do for your business.

2. wpDataTables

Creating an informative table or chart for your website can be pretty labor-intensive.

  • You may have to work with and organize copious amounts of data.
  • You need to avoid compromising your website’s design at the expense of getting the tables or charts you want.
  • Your tables and charts may need to be responsive, editable, informative, and readable.

wpDataTables plugin does all the above for you and more. It is packed with powerful table and chart-building features that include –

  • 4 chart-building engines: Google Charts, Chart.js, Apex Charts, and Highcharts
  • The ability to accept data from multiple database sources and in numerous standard formats
  • The ability to highlight critical data, or color code data using Conditional Formatting
  • A wealth of powerful data filtering and sorting features
  • Live data from Google spreadsheets or JSON API

wpDataTables integrates seamlessly with Avada, Divi, Elementor, Gutenberg, and WPBakery. Click on the banner to learn even more about this popular WordPress plugin.

3. Trafft

To automate a booking operation, you might need one tool to book appointments, one to accept payments, another to manage employee schedules, and so on. Of course, if your business provides services at multiple locations, then you would multiply the number of tools times the number of locations, and you’ll be good to go.

Or, you could go with Trafft, a single tool with which you can manage all of the above, at multiple locations, all from a single platform.

  • Clients can book appointments online 24/7.
  • They can make payments online using PayPal, Stripe, Mollie, or Authorize .net.
  • Trafft sends reminders and notifications automatically via email or SMS.
  • Trafft integrates smoothly with Google Calendar, Google Meet, Outlook, and Zoom.

Click on the banner to learn about all of Trafft’s booking capabilities. You’ll be impressed.

4. WordLift

WordLift helps your website speak the language of Google. This way, your content will be discovered by users, giving you more organic traffic and helping your business website achieve excellent rankings.

  • WordLift uses AI to transform unstructured content into structured data that search engines can understand.
  • WordLift creates a knowledge graph, automates SEO tasks, and analyzes search intent.

Other features include automatic schema markup, content recommendation widgets, WooCommerce, and Image SEO, all designed to improve user engagement.

5. Total WordPress Theme

Three words summarize Total: flexible, easy, and complete. This aptly named WordPress theme is WooCommerce compatible and has everything you need to create one-of-a-kind sites.

  • Total puts excellent selections of demos, templates, and postcards at your fingertips.
  • The popular Slider Revolution plugin is included, as is Total’s flexible drag-and-drop page builder.

The 50% Black Friday discount is automatically applied when you order.

6. TheGem – Creative Multi-Purpose & WooCommerce Theme

TheGem – the versatile WordPress website builder – offers unlimited customizations, plenty of design & marketing focused features, an extended library of pre-built designs, and the fastest loading times: 

  • You have ready access to a rich selection of 400+ pre-built websites in outstanding design quality 
  • It enables you to build every part of your website right away in Elementor or WPBakery: headers & footers, WooCommerce pages, blogs, mega menus, popups, and much more.
  • You’ll love the 5-star user support, just as have 60,000 others.

TheGem can be yours at a 40% Black Friday discount.

7. Mobirise Website Builder Software

The best offline website builder for 2022 is free to use. That is in itself a great bargain. Mobirise’s team has sweetened the pot by offering a 33% Black Friday discount for their All-in-One Kit with its 175 premium themes and extensions.

  • Mobirise is strictly drag-and-drop and features huge selections of blocks, templates, icons, and images.
  • Your site is yours to host anywhere you want

More than 2 million sites have already been created using Mobirise.

8. Embed Instagram Feed

Instagram offers a terrific way to promote your business’s products or services. Its focus on visual communication makes it an extremely effective marketing tool.

  • It takes but three simple steps to embed Instagram into your website.
  • A variety of display options are available.
  • Your feed will be fully responsive and compatible with mobile devices.

An Instagram feed is yours at a 33% Black Friday discount.

9. Getillustrations Web and App Illustrations Bundle

 

Getillustrations is loaded with trendy illustrations you can pick and choose from, download once, and use forever.

  • Selecting one or more of the 13,000 different illustrations in over 100 categories can definitely add spice to your web designs.
  • Illustrations come in PNG, SVG, Ai, Figma, and Sketch formats and Getillustrations adds new ones every week.

Use the EliteDesigners25 code to get your 25% Black Friday discount.

10. Rey Theme

Rey is an innovative WooCommerce theme that is loaded with WooCommerce-friendly features and is easy to set up and use.

  • Key WooCommerce features include filtering, search, templating, and navigation.
  • Rey’s smart search helps site visitors find exactly what they want
  • Quickview and Ajax search is also available

Headers are customized for eCommerce, and visitors will appreciate Rey’s helpful cart, wish list, and checkout features.

Black Friday is not far off. Before you know it, many producers of WordPress themes, tools, and services will be offering tempting discounts.

Even if you come across a deal that appeals to you, it doesn’t hurt to look around to see if you can find a better one.

Keep in mind that the quality of a product or service is more important than its reduced price. It’s always best to pick and choose carefully. So, we’ve put together this list of the best Black Friday deals for 2022 to help you do just that.

 

[- This is a sponsored post on behalf of BAW media -]

Source

The post They’Re Live! 10 Great Black Friday 2022 Deals for Designers and Agencies first appeared on Webdesigner Depot.

Source de l’article sur Webdesignerdepot


Prerequisites

  • Basic understanding of .NET Core 6 API and C#.
  • Visual Studio 2022
  • SQL Server

Agenda

  • Create .NET Core API using version 6
  • Configure Hangfire in .NET
  • Look into the different types of jobs that are present in Hangfire.

Overview

  • Hangfire is open-source and used to schedule the job at a particular event and time.
  • It is also used to create, process, and manage your background jobs.
  • We use this in background processing without user intervention.
  • Hangfire is reliable and persistent. It will take care of all things once the job is scheduled.
  • Hangfire dashboard is also available for us to manage all things easily.

Why Hangfire is Required in Background Processing

  • Sometimes we need to do lengthy operations like database updates and database maintenance so it’s managed periodically. 
  • Batch import from XML, JSON, and YAML files.
  • Recurring reports on a periodic basis.
  • Mass notification on subscription and sign up basis.

So, these are things that we are able to do periodically over a certain period of time as per our requirements.

There are different types of jobs that are present in Hangfire. We will look at them one by one.

Source de l’article sur DZONE

We analyzed more than 5,000,000,000 rows of GitHub event data and got the results here. In this report, you’ll get interesting findings about open-source software on GitHub in 2022.

Top Languages in the Open-Source World Over the Past Four Years

This chart ranks programming languages yearly from 2019 to 2022 based on the ratio of new repositories using these languages to all new repositories.

Source de l’article sur DZONE