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IA générative 2024 et au-delà : un aperçu de l'avenir

L’intelligence artificielle générative est en train de révolutionner le monde. Découvrons ensemble ce que nous réserve l’avenir à partir de 2024 et au-delà.

Alors que nous entamons l’année 2024, le domaine de l’IA générative évolue non seulement, mais révolutionne également notre interaction avec la technologie et remodèle les défis commerciaux et mondiaux. Ce voyage est ancré dans les remarquables avancées de 2023, une année charnière dans l’évolution de l’IA.

Tout d’abord, l’intelligence artificielle générative offre aux entreprises une plus grande flexibilité et une meilleure efficacité. Les entreprises peuvent désormais automatiser des tâches complexes et chronophages telles que la génération de contenu, la traduction et le traitement des données. De plus, l’utilisation de l’IA générative permet aux entreprises d’accélérer leurs processus et de réduire leurs coûts. De plus, les entreprises peuvent utiliser l’IA générative pour créer des produits et services plus personnalisés en fonction des besoins spécifiques des clients. Enfin, l’IA générative peut être utilisée pour améliorer la sécurité et la confidentialité des données des entreprises en identifiant et en corrigeant les erreurs et les anomalies.

Deuxièmement, l’IA générative peut aider les entreprises à améliorer leurs opérations en fournissant des informations précises et à jour sur les tendances du marché. Les entreprises peuvent utiliser l’IA générative pour analyser les données du marché et identifier les opportunités de croissance. De plus, l’IA générative peut aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients et à leur fournir des produits et services personnalisés. Enfin, l’IA générative peut aider les entreprises à prendre des décisions plus éclairées en fournissant des informations précises et à jour sur le marché.

Enfin, l’utilisation de l’IA générative est un moyen efficace pour les entreprises de se démarquer de la concurrence. Les entreprises peuvent utiliser l’IA générative pour créer des produits et services innovants qui répondent aux besoins spécifiques des clients. De plus, l’utilisation de l’IA générative permet aux entreprises de s’adapter rapidement aux changements du marché et de prendre des décisions plus éclairées. Enfin, l’utilisation de l’IA générative permet aux entreprises d’améliorer leur productivité et leur efficacité en automatisant des tâches complexes et chronophages.

En conclusion, l’utilisation de l’intelligence artificielle générative est un moyen puissant pour les entreprises de se démarquer de la concurrence, d’améliorer leurs opérations et d’accroître leur productivité. L’utilisation de cette technologie permet aux entreprises de créer des produits et services innovants, d’analyser les données du marché et de prendre des décisions plus éclairées. Dans un avenir proche, l’utilisation de l’IA générative deviendra une norme pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives et réussir dans un monde numérique en constante évolution.

Source de l’article sur DZONE

Agroalimentaire : Ocealia bascule vers l’offre RISE with SAP avec PASàPAS

Ocealia opte pour l’ERP SAP S/4HANA en mode cloud, déployé chez un hyperscaler avec l’appui des équipes de PASàPAS. Un projet mené à bien en huit mois, qui permet au groupe de disposer d’un outil innovant, sur le plan fonctionnel comme ergonomique.

 

Ocealia est un acteur du secteur de l’agroalimentaire présent dans le centre ouest de la France (Poitou-Charentes, Dordogne et Limousin). Particulièrement polyvalent, ce groupe coopératif rassemble 10.000 adhérents, avec un réseau de distribution couvrant 340 implantations.

Ses multiples filiales lui permettent de couvrir un vaste spectre d’activités : productions végétales et animales, viticulture, jardinerie, snacking, mais aussi de l’alimentation animale ainsi qu’une filiale dédiée au transport. Ocealia réalise un chiffre d’affaires annuel de 810 millions d’euros, pour 1533 collaborateurs.

En 2009, Ocealia met en place un ERP SAP, qui l’accompagne depuis dans sa croissance et ses opérations de fusion/acquisition. Cet ERP reste aujourd’hui une des pièces centrales du système d’information du groupe.

« De multiples facteurs nous ont poussés à réfléchir à la modernisation de notre ERP, explique Philippe Cote, DSI d’Ocealia. Nous avions la volonté d’intégrer de nouveaux processus dans l’ERP, comme la gestion de la trésorerie et des rapprochements bancaires. La fin de maintenance annoncée de l’ERP SAP ECC 6 a également motivé cette décision. Nous souhaitions aussi bénéficier d’autres avancées apportées par l’ERP SAP S/4HANA : interface utilisateur rénovée, meilleure automatisation des processus, analytique intégrée ou encore l’accès à de nouvelles technologies comme l’IoT ou l’IA. »

Enfin, Ocealia voulait profiter de ce projet de conversion pour basculer vers le cloud d’un hyperscaler. Son contrat d’hébergement arrivant à terme en mars 2022, le nouvel ERP devait être prêt à cette date.

 

Un choix mûrement réfléchi

Le projet démarre en septembre 2020, lors d’un passage du CODIR à l’Experience Business Center parisien de SAP. Une visite suivie de démonstrations permettant de découvrir les fonctionnalités clés de l’ERP SAP S/4HANA.

Convaincu, Ocealia se tourne vers PASàPAS pour prendre en charge ce projet de migration de SAP ECC vers l’ERP SAP S/4HANA. « PASàPAS assure la TMA de notre environnement SAP depuis de nombreuses années, rappelle Philippe Cote. Ses équipes nous ont également accompagnés en 2018 lors de la mise à niveau de notre environnement SAP ECC et du passage vers la base de données SAP HANA. »

De janvier à mai 2021, Ocealia et PASàPAS travaillent au cadrage et à la méthodologie du projet. « Cette phase nous a permis de définir nos besoins, de structurer et de sécuriser nos travaux. Nous avons choisi de migrer notre ERP à fonctionnalités équivalentes, tout en définissant une feuille de route permettant l’intégration ultérieure de nouvelles fonctionnalités. »

En mai 2021, une “conversion à blanc” avec les données de productions est mis en place, afin de s’assurer de la faisabilité de la migration, mais également de permettre la réalisation de premiers tests. Cette préparation minutieuse a participé à un déroulé fluide du projet pendant les huit mois suivants, avec un démarrage à la date prévue et sans difficulté majeure, le 14 février 2022.

« La conversion factory de PASàPAS est indéniablement un atout sur ce type de projet. Les processus sont bien rodés, avec un suivi hebdomadaire des tâches à réaliser qui permet de s’assurer de ne rien rater, tout en offrant l’opportunité de régler les problèmes au fil de l’eau. »

Agroalimentaire : Ocealia bascule vers l’offre RISE with SAP avec PASàPAS (French)

Une bascule vers un hyperscaler

Lors de la migration vers l’ERP SAP S/4HANA, Ocealia a fait le choix de passer d’un cloud privé hébergé vers une solution proposée par un hyperscaler. En l’occurrence Google, au travers de l’offre RISE with SAP S/4HANA.

« Nous étions déjà clients de Google sur son offre Workspace et souhaitions continuer à travailler avec cette entreprise, explique Philippe Cote. Aujourd’hui, nous avons d’un côté une offre RISE, hébergée sur les serveurs de Google et garantie par SAP, et d’autre part des serveurs complémentaires dédiés aux autres composants de notre SI SAP (BW, BO, Content Server…), hébergés eux aussi chez Google, mais opérés par PASàPAS.”

La conciergerie, un service de pilotage global mis en place par PASàPAS, permet de faciliter la gestion au quotidien de l’ensemble. « La partie technologique est entièrement prise en charge par PASàPAS, ce qui nous permet de nous concentrer sur les développements métiers. »

Via ce service, PASàPAS accompagne également ses clients de façon proactive dans la gestion des cycles de vie de leur solution ERP dans RISE en leur proposant également des services complémentaires contextualisés à leurs organisations.

 

Un ERP en cours de fiorisation

« C’est un projet réussi, résume le DSI d’Ocealia. Les équipes se sont bien entendues, malgré les périodes de stress et de tension… et la crise sanitaire, qui nous a obligés à travailler en distanciel. Les métiers ont parfaitement joué le jeu, avec beaucoup de temps passé sur les tests. »

La migration à fonctionnalités équivalentes a permis de limiter les perturbations pour les utilisateurs. Mais Ocealia entend bien profiter rapidement des avancées proposées par l’ERP SAP S/4HANA. Les travaux ont ainsi débuté sur la gestion de la trésorerie et des rapprochements bancaires. D’ici la fin de l’année, des tuiles Fiori seront également déployées sur des fonctionnalités plus classiques, afin de quitter progressivement le mode transactionnel pour adopter une approche plus moderne.

« Nous allons mettre en place un laboratoire interne regroupant des utilisateurs qui disposeront d’un environnement “fiorisé”. Ceci nous permettra ainsi d’avancer sur la modernisation de l’interface utilisateur de notre ERP, tout en formant des key users qui participeront à son adoption auprès des équipes métiers. »

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Source de l’article sur sap.com

18 tendances et prédictions en développement logiciel 2024

En 2024, le développement logiciel aura évolué et nous découvrirons de nouvelles tendances et prédictions. Découvrons-les ensemble !
## L’importance des évaluations des risques approfondies, des tests continus et des contrôles de conformité avant les déploiements à grande échelle est inévitable. L’avenir du développement logiciel exige des entreprises de se préparer à une danse délicate entre innovation et fiabilité. Cette année, nous avons vu l’enthousiasme pour l’IA / ML avec l’émergence de l’IA générative et d’autres technologies similaires. Cependant, à la fin de l’année, le principal objectif semble avoir changé pour trouver le bon équilibre entre efficacité et sécurité. Cet impératif double est une préoccupation fondamentale, soulignant que la prise de décisions responsables, la préservation de la vie privée et les normes éthiques sont primordiales. Prévisiblement, les technologies qui incarnent ces principes seront privilégiées dans le paysage mondial du développement logiciel.
## Prédictions pour le développement logiciel en 2024

La nécessité d’effectuer des évaluations des risques approfondies, des tests continus et des contrôles de conformité avant les déploiements à grande échelle est inévitable. L’avenir du développement de logiciels exige des entreprises qu’elles se préparent pour une danse délicate entre l’innovation et la fiabilité. Cette année, nous avons vu de l’enthousiasme pour l’IA / ML avec l’émergence de l’IA générative et d’autres technologies similaires. Cependant, à mesure que l’année se termine, le principal objectif semble avoir changé pour trouver le bon équilibre entre efficacité et sécurité. Cet impératif double est une préoccupation fondamentale, soulignant que la prise de décision responsable, la préservation de la confidentialité et les normes éthiques sont primordiales. Prévisiblement, les technologies qui incarnent ces principes seront favorisées dans le paysage mondial du développement de logiciels.

Par conséquent, nos experts en développement de logiciels ont étudié les tendances en cours et ont fait des prédictions concernant le paysage pour l’année à venir. Passons en revue ces prédictions concernant le développement de logiciels pour l’année 2024.

En 2024, le codage deviendra plus important que jamais. Les développeurs devront être conscients des dernières technologies et des mises à jour régulières pour rester à la pointe de l’industrie. Les technologies telles que le codage par blocs, le codage par glisser-déposer et le codage par balayage seront très populaires. Les développeurs devront également s’assurer que leurs applications sont conformes aux normes et aux réglementations en vigueur. La sécurité et la confidentialité des données seront une préoccupation majeure et les développeurs devront adopter des méthodes de codage sûres pour protéger les données des utilisateurs.

Les développeurs devront également s’assurer que leurs applications sont faciles à utiliser et à comprendre. Les technologies telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique aideront les développeurs à créer des applications plus intuitives et plus conviviales. Les moteurs de recherche et les outils d’analyse seront également très importants pour aider les développeurs à comprendre comment leurs applications sont utilisées et comment elles peuvent être améliorées.

Enfin, il est important que les développeurs travaillent en étroite collaboration avec les autres membres de l’équipe pour s’assurer que tous les aspects du projet sont pris en compte. Les développeurs devront également être conscients des tendances technologiques actuelles et des nouvelles technologies qui peuvent améliorer leurs applications. Enfin, il est important que les développeurs travaillent en étroite collaboration avec les autres membres de l’équipe pour s’assurer que tous les aspects du projet sont pris en compte.

Source de l’article sur DZONE

Exploitez le potentiel de Quarkus et HarperDB pour une gestion des données efficace.

Exploitez le potentiel de Quarkus et HarperDB pour une gestion des données plus efficace et plus rapide ! Découvrez comment ces technologies peuvent vous aider à optimiser vos processus.

Dans le paysage en constante évolution de la technologie de base de données, rester à la pointe de la technologie n’est pas seulement une option, c’est une nécessité. Alors que les applications modernes continuent de grandir en complexité et en portée mondiale, le rôle de la base de données sous-jacente devient de plus en plus critique. C’est le socle qui soutient le fonctionnement sans faille des applications et le stockage et la récupération de vastes quantités de données. Dans cette ère d’applications à l’échelle mondiale, avoir une base de données à hautes performances, flexible et efficace est primordial.

The ultra-database is designed to handle the massive amounts of data that modern applications generate. It’s built to be highly scalable, allowing it to easily accommodate the ever-growing data volumes. It also offers superior performance, ensuring that applications can access and process data quickly and efficiently. Additionally, it provides flexibility, allowing it to easily adapt to the changing needs of applications. Finally, it’s designed to be secure, protecting data from unauthorized access and malicious attacks.

Dans le paysage en constante évolution de la technologie de base de données, rester à la pointe de la technologie n’est pas seulement une option, c’est une nécessité. Alors que les applications modernes continuent de croître en complexité et en portée mondiale, le rôle de la base de données sous-jacente devient de plus en plus critique. C’est le squelette qui soutient le fonctionnement sans faille des applications et le stockage et la récupération de vastes quantités de données. Dans cette ère d’applications à l’échelle mondiale, avoir une base de données à hautes performances, flexible et efficace est primordial.

Alors que les demandes des applications modernes augmentent, le besoin d’une base de données qui puisse suivre le rythme n’a jamais été aussi grand. La «base de données ultra» est devenue un acteur clé pour garantir que les applications fonctionnent sans faille et efficacement à l’échelle mondiale. Ces bases de données doivent offrir une combinaison unique de vitesse, d’adaptabilité et d’adaptabilité pour répondre aux exigences diverses des différentes applications, des plates-formes de commerce électronique aux systèmes IoT.

La base de données ultra est conçue pour gérer les quantités massives de données générées par les applications modernes. Il est conçu pour être hautement extensible, ce qui lui permet d’accueillir facilement les volumes de données toujours croissants. Il offre également une performance supérieure, ce qui permet aux applications d’accéder et de traiter rapidement et efficacement les données. En outre, il offre une grande flexibilité, ce qui lui permet de s’adapter facilement aux besoins changeants des applications. Enfin, il est conçu pour être sûr, protégeant les données contre tout accès non autorisé et attaques malveillantes.

Source de l’article sur DZONE

Paris, le 10 octobre 2023 SAP, leader mondial des logiciels d’entreprises, participera à la Convention USF 2023, qui aura lieu les 11 et 12 octobre à Nantes et tentera de répondre à la thématique : « Les crises, sources de « nouveaux » modèles de pensées ». Olivier Nollent, President, Directeur général de la filiale française, sera présent pour rencontrer les utilisateurs et répondre à leurs questions.

 

Événement annuel de partage de connaissances, de savoir-faire et de rencontres de l’écosystème SAP, la Convention USF reste un moment incontournable avec près de 2 000 visiteurs attendus et plus de 100 partenaires exposants.

Cette année, la Direction de SAP déroulera sa nouvelle feuille de route, résolument tournée autour de l’innovation. L’occasion pour la filiale française du leader mondial des logiciels d’entreprises de dévoiler les priorités, les ambitions et les investissements à venir, notamment autour de l’intelligence artificielle et le développement durable.

C’est dans cette optique qu’Olivier Nollent interviendra lors de la conférence phare le jeudi 12 octobre à 9h45 la thématique : « L’innovation au service de la transformation de l’entreprise ». Il sera accompagné par deux experts SAP : Christian Charvin, Directeur Avant-Ventes et Pauline Henaff, Directrice Commerciale sur les Industries Public & Transport.

A noter que Wassilios Lolas, Global VP, Market Impact chez SAP Signavio s’exprimera le mercredi 11 octobre à 11h40 sur « Vos processus métiers : la clé pour accélérer votre transformation et réaliser la valeur en continu »

Durant ces deux jours, l’ensemble des collaborateurs SAP répondra aux interrogations des membres de l’Association et du public curieux de connaître les nouveautés au sein des solutions SAP. Par ailleurs, SAP en France portera un intérêt tout particulier aux ateliers de retour d’expérience (REX), ces derniers étant des facilitateurs pour améliorer les solutions et process fournis aux clients.

« Depuis la dernière Convention, SAP a été dans une forte dynamique de transformation et d’innovation pour les entreprises. Notre « business model » entre dans une nouvelle ère, dopé par l’intelligence artificielle et saisit des enjeux de durabilité. Notre rôle est d’accompagner et de faciliter ces transitions, bénéfiques pour la compétitivité de nos clients et pour la planète. » déclare Olivier Nollent, Président, Directeur général de SAP France.

 

Pour en savoir plus sur la convention USF : https://www.convention-usf.fr.

 

A propos de SAP :

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 26 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

 

Contact presse :

Sylvie Lechevin : sylvie.lechevin@sap.com / sap@the-arcane.com

 

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Cycle de test automatisé

Le cycle de test automatisé est une méthode efficace pour vérifier la qualité et la fiabilité des logiciels. Il permet d’accélérer le processus de développement et de réduire les coûts.

Rapport de tendances sur les tests automatisés de DZone 2023

Selon le rapport de DZone 2023 sur les tendances en matière de tests automatisés, le marché des tests automatisés a dépassé les 20 milliards de dollars (USD) en 2022 et devrait connaître une croissance annuelle composée (CAGR) de plus de 15 % entre 2023 et 2032. Cela peut être attribué à la volonté des organisations d’utiliser des techniques sophistiquées de test automatisé dans le cadre du processus d’assurance qualité (QAOps). En réduisant le temps nécessaire à l’automatisation des fonctionnalités, cela accélère la commercialisation des solutions logicielles. Il offre également une extermination rapide des bogues et un débogage post-déploiement et aide à l’intégrité du logiciel grâce à des notifications précoces de changements imprévus.

Les tests automatisés sont une partie essentielle du processus de développement logiciel. Les tests automatisés aident à réduire les coûts et à améliorer la qualité du logiciel. Les outils de test automatisés sont conçus pour exécuter des tests répétitifs et répétitifs, ce qui permet aux développeurs de se concentrer sur le codage et l’amélioration du produit. Les outils de test automatisés peuvent être utilisés pour tester l’intégration, le déploiement, la sécurité, le codage, les performances et l’accessibilité. Les outils de test automatisés peuvent être intégrés à des outils d’intégration continue (CI) pour fournir des résultats plus précis et plus rapides. Les outils de test automatisés peuvent être utilisés pour tester les applications Web, mobiles et natives.

Les tests automatisés sont également utiles pour tester les API et les microservices. Les tests automatisés peuvent être utilisés pour tester les API et les microservices en exécutant des tests unitaires, des tests d’intégration et des tests d’acceptation. Les tests automatisés peuvent également être utilisés pour tester les API REST et SOAP. Les tests automatisés peuvent être utilisés pour tester les performances, la sécurité et la fiabilité des API et des microservices. Les tests automatisés peuvent également être utilisés pour vérifier la conformité aux normes et aux réglementations.

En conclusion, les tests automatisés sont essentiels pour assurer la qualité du logiciel et améliorer l’efficacité des processus de développement logiciel. Les outils de test automatisés peuvent être intégrés à des outils d’intégration continue pour fournir des résultats plus précis et plus rapides. Les tests automatisés peuvent être utilisés pour tester l’intégration, le déploiement, la sécurité, le codage, les performances et l’accessibilité. Les tests automatisés peuvent également être utilisés pour tester les API et les microservices en exécutant des tests unitaires, des tests d’intégration et des tests d’acceptation.

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Architecture TDD pour Services

Web

L’architecture TDD pour les services web est une méthode de développement qui permet de construire des applications robustes et fiables. Elle offre une grande flexibilité et des tests automatisés.

Au-delà des tests unitaires

It doesn’t have to be this way. By leveraging the same TDD techniques used for unit tests, developers can create tests that span services and data stores, while still providing the same level of confidence and quality. Such tests can be written in the same language as the codebase, using the same tools, and can be managed as part of the same process. This approach also provides a more complete view of the system under test, allowing for more comprehensive testing, earlier detection of errors, and a better overall development process.

Au-delà du test unitaire

Le développement piloté par les tests (TDD) est une technique bien reconnue pour améliorer le processus de développement, que ce soit pour le développement de nouveau code ou pour la correction de bogues. Tout d’abord, écrivez un test qui échoue, puis faites-le fonctionner de manière minimale, puis faites-le fonctionner correctement ; rincez et répétez. Ce processus maintient l’accent sur le travail à valeur ajoutée et tire parti du processus de test comme un défi pour améliorer la conception testée plutôt que de vérifier uniquement son comportement. Cela améliore également la qualité de vos tests, qui deviennent une partie plus précieuse du processus global plutôt qu’une pensée après coup.

Le discours commun sur le TDD tourne autour des unités relativement petites et en cours de traitement, souvent d’une seule classe. Cela fonctionne très bien, mais qu’en est-il des unités «livrables» plus importantes ? Lors de l’écriture d’un microservice, ce sont les services qui sont primordiaux, tandis que les différentes constructions d’implémentation sont simplement des outils pour atteindre cet objectif. Le test des services est souvent considéré comme étant hors du champ d’un développeur travaillant dans une seule base de code. Ces tests sont souvent gérés séparément, peut-être par une équipe distincte, à l’aide d’outils et de langages différents. Cela rend souvent ces tests opaques et de moins bonne qualité et ajoute des inefficacités en nécessitant un commit/deploy ainsi qu’une coordination avec une équipe distincte.

Cela n’a pas à être ainsi. En utilisant les mêmes techniques TDD utilisées pour les tests unitaires, les développeurs peuvent créer des tests qui couvrent les services et les magasins de données, tout en fournissant le même niveau de confiance et de qualité. Ces tests peuvent être écrits dans le même langage que la base de code, à l’aide des mêmes outils, et peuvent être gérés dans le cadre du même processus. Cette approche fournit également une vue plus complète du système sous test, permettant un test plus complet, une détection plus précoce des erreurs et un meilleur processus de développement global.

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L'IA et l'IA générative : le voyage et le fonctionnement.

L’IA et l’IA générative sont des technologies qui offrent de nouvelles possibilités de voyage et de fonctionnement. Découvrons ensemble leurs avantages et leurs limites.

Ces dernières années, les technologies et services de pointe ont considérablement changé leurs directions, dynamiques et cas d’utilisation. Il est clair que la dernière vague d’adoption technologique mondiale par les industries est submergée par l’intelligence artificielle (IA) et ses différentes formes. L’IA s’intègre de plus en plus dans le tissu de notre vie quotidienne, changeant la façon dont nous vivons et travaillons. Cet article discute des bases de l’IA / ML, de son utilisation, de l’évolution de l’IA générative, de l’ingénierie prompte et de LangChain.

Machine Learning (ML) is a subset of AI that uses algorithms to learn from data and make predictions. ML algorithms are used to identify patterns in large datasets and then use those patterns to make predictions about future data. ML algorithms can be used to identify customer preferences, detect fraud, and recommend products.

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique

L’intelligence artificielle (IA) est la capacité de simuler l’intelligence humaine et les processus de pensée tels que l’apprentissage et la résolution de problèmes. Il peut effectuer des tâches complexes qui historiquement ne pouvaient être effectuées que par des humains. Grâce à l’IA, un système non humain utilise des approches mathématiques et logiques pour simuler la raisonnement que les gens utilisent pour apprendre de nouvelles informations et prendre des décisions.

L’apprentissage automatique (ML) est un sous-ensemble de l’IA qui utilise des algorithmes pour apprendre des données et effectuer des prédictions. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont utilisés pour identifier des modèles dans de grands ensembles de données et ensuite utiliser ces modèles pour effectuer des prédictions sur des données futures. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour identifier les préférences des clients, détecter la fraude et recommander des produits.

L’évolution de l’intelligence générative et le LangChain

L’intelligence générative (GI) est une forme avancée d’IA qui permet aux systèmes informatiques d’apprendre à partir de données et de générer des résultats sans être explicitement programmés pour le faire. Les systèmes GI peuvent apprendre à partir de données complexes et générer des résultats qui peuvent être utilisés pour prendre des décisions ou même créer des produits. Les systèmes GI sont utilisés pour la recherche, le développement de produits, la prise de décision et la gestion des bases de données.

Le LangChain est une technologie basée sur l’IA qui permet aux systèmes informatiques d’analyser les données textuelles et de les transformer en informations utiles. Le LangChain peut être utilisé pour extraire des informations à partir de documents, d’articles, de messages et même de conversations. Il peut également être utilisé pour générer des rapports, des recommandations et des prédictions basés sur les données textuelles.

En conclusion, l’IA et l’apprentissage automatique sont en train de révolutionner le monde numérique. Les technologies telles que l’intelligence générative et le LangChain offrent aux entreprises une variété de possibilités pour tirer parti des données et améliorer leurs opérations. Ces technologies sont en train de transformer radicalement la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients et leurs bases de données.

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Paris, le 31 août 2023 – SAP, leader mondial des logiciels d’application d’entreprise, est fier d’annoncer la signature d’un nouvel accord sur l’égalité professionnelle pour les années 2023 à 2025. Cet accord réaffirme l’engagement de l’entreprise en faveur de l’égalité des genres et de l’inclusion. Ce dernier présente une série de mesures avant-gardistes pour promouvoir l’égalité professionnelle et le bien-être des salariés. Les nouvelles mesures et engagements inclus dans cet accord viennent compléter les modalités de l’accord précédent qui sont renouvelées avec enthousiasme.

 

SAP propose un congé spécial à ses collaborateurs pour favoriser l’équilibre entre vies personnelle et professionnelle

L’entreprise propose désormais un congé spécial pour accompagner ses collaborateurs lors d’événements importants de leur vie personnelle, ou de celle de leur conjoint, telles qu’une interruption volontaire de grossesse (IVG), une assistance médicale à la procréation (AMP), une demande d’adoption ou encore pour soigner l’endométriose. Cette mesure forte vise à soutenir les collaborateurs dans ces moments-clés et leur permettre de les vivre sereinement.

 

SAP propose un accompagnement aux collaborateurs victimes de violences conjugales

En complément des campagnes de communication et d’information, SAP propose une aide concrète aux victimes. Elle les accompagne par exemple pour trouver un nouveau logement, changer de numéro de téléphone ou faciliter leur mise en relation avec une assistante sociale.  De plus, un dispositif interne est créé pour accueillir, écouter et orienter les collaborateurs et collaboratrices victimes de violences conjugales.

 

En marche pour une entreprise plus inclusive

Partie prenante d’un secteur où les métiers sont majoritairement occupés par des hommes, SAP a la responsabilité de s’engager pour une représentation plus inclusive au sein de ses équipes. L’entreprise se fixe pour objectif d’atteindre une représentation de 36 % de femmes dans l’effectif global, dont au moins 30 % occuperont des postes de cadres et de managers. Par ailleurs, cette démarche s’inscrit dans une vision globale et durable pour parvenir à une parité totale au sein des effectifs de l’entreprise. Ces engagements prennent leur sens dans un secteur où les métiers sont encore majoritairement occupés par des hommes.

 

Nous sommes convaincus que ces nouvelles mesures permettront de renforcer notre culture d’égalité professionnelle et de mieux soutenir nos collaborateurs dans leur vie professionnelle et personnelle.

Chez SAP, nous croyons en un monde professionnel où chaque singularité peut s’épanouir pleinement. C’est la clé pour atteindre son potentiel et continuer à s’investir.”  Caroline Garnier, Directrice des Ressources Humaines SAP France et Maroc.

 

 

À propos de SAP

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com. 

 

Contacts presse

sylvie.lechevin@sap.com

sap@the-arcane.com

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Source de l’article sur sap.com

Taxonomie des anti-modèles Scrum

La taxonomie des anti-modèles Scrum est une classification des pratiques qui sont contraires à l’approche Scrum. Découvrons comment ces pratiques peuvent nuire à l’efficacité de votre équipe.

TL; DR : Taxonomie des anti-patterns Scrum

TL; DR: Taxonomie des anti-patterns Scrum

Alors que le processus d’édition du Guide des anti-patterns Scrum est sur le point de se terminer, il est temps de passer à l’étape suivante. Le tout nouveau Guide des anti-patterns Scrum offre plus de 180 anti-patterns organisés par rôles, événements, artefacts et engagements. Cependant, le guide ne crée pas une taxonomie d’anti-patterns Scrum de niveau métal ou abstrait. Par conséquent, le guide ne fournit pas de stratégie globale pour contrer ou éviter les anti-patterns Scrum à un niveau personnel, culturel, structurel ou organisationnel. La question est de savoir s’il est possible de créer une telle taxonomie.

Lisez la suite et en apprenez plus sur les premières étapes de la finalisation du grand tableau des anti-patterns Scrum.

La taxonomie des anti-patterns Scrum est un outil précieux pour les développeurs et les équipes qui cherchent à améliorer leur processus de développement et à éviter les erreurs courantes. Une taxonomie des anti-patterns Scrum peut être utilisée pour identifier les problèmes courants et les solutions possibles. Elle peut également être utilisée pour comprendre comment les différents aspects du développement peuvent interagir et affecter le processus global. Une taxonomie des anti-patterns Scrum peut également aider à identifier les bonnes pratiques et à définir des objectifs pour améliorer le processus de développement.

Une taxonomie des anti-patterns Scrum peut être divisée en quatre catégories principales : le code, le processus, l’organisation et la culture. Chaque catégorie peut être divisée en sous-catégories plus spécifiques. Par exemple, la catégorie « code » peut être divisée en sous-catégories telles que le codage, la documentation, la qualité et la sécurité. La catégorie « processus » peut être divisée en sous-catégories telles que la planification, l’estimation, le suivi et la gestion des changements. La catégorie « organisation » peut être divisée en sous-catégories telles que la structure organisationnelle, la communication et la collaboration. Enfin, la catégorie « culture » peut être divisée en sous-catégories telles que l’apprentissage, l’innovation et l’amélioration continue.

Une fois que les différentes catégories et sous-catégories sont identifiées, il est possible de créer une taxonomie des anti-patterns Scrum. Cette taxonomie peut être utilisée pour identifier les problèmes courants et les solutions possibles. Elle peut également être utilisée pour comprendre comment les différents aspects du développement peuvent interagir et affecter le processus global. Enfin, elle peut aider à identifier les bonnes pratiques et à définir des objectifs pour améliorer le processus de développement.

La taxonomie des anti-patterns Scrum est un outil précieux pour les développeurs et les équipes qui cherchent à améliorer leur processus de développement et à éviter les erreurs courantes. En créant une taxonomie des anti-patterns Scrum, il est possible d’identifier les

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