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Cloud Computing et Objets Portables : Une Puissante Association

Cloud Computing et Objets Portables : Une Puissante Association

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Les objets portables et le cloud computing sont une puissante association qui offre de nombreuses possibilités pour améliorer la productivité et la collaboration.

L’évolution des technologies portables

The Power of Cloud Computing

Cloud computing is a key factor in the development of wearable technology. By connecting wearable devices to the cloud, users can access a wide range of features and services. For example, cloud-connected wearables can access real-time data from the internet, such as weather forecasts or traffic updates. They can also store data in the cloud, allowing users to access it from any device. Additionally, cloud-connected wearables can be used to control other devices, such as lights or thermostats. This allows users to automate their homes and offices with minimal effort.

Le Révolution des Objets Connectés

Le marché des objets connectés a connu une croissance remarquable au cours de la dernière décennie. Les objets connectés ne sont plus limités à compter les pas ou à surveiller les fréquences cardiaques. Ils englobent maintenant une vaste gamme d’applications, allant de la santé et du fitness à la réalité augmentée et à la réalité virtuelle. Les montres intelligentes peuvent mesurer vos schémas de sommeil, les trackers de fitness peuvent surveiller votre santé cardiaque et les lunettes de réalité augmentée peuvent superposer des informations numériques sur le monde réel. Ces appareils ont évolué pour devenir des outils puissants, améliorant nos vies quotidiennes.

Le Pouvoir du Cloud Computing

Le cloud computing est un facteur clé dans le développement de la technologie portable. En connectant des appareils portables au cloud, les utilisateurs peuvent accéder à une large gamme de fonctionnalités et de services. Par exemple, les appareils portables connectés au cloud peuvent accéder à des données en temps réel sur Internet, telles que des prévisions météorologiques ou des mises à jour de trafic. Ils peuvent également stocker des données dans le cloud, permettant aux utilisateurs d’y accéder depuis n’importe quel appareil. De plus, les appareils portables connectés au cloud peuvent être utilisés pour contrôler d’autres appareils, tels que des lumières ou des thermostats. Cela permet aux utilisateurs d’automatiser leurs maisons et leurs bureaux avec un effort minimal.

L’Avenir du Codage

Le codage est un autre élément essentiel pour améliorer les capacités des objets connectés. Les développeurs peuvent utiliser le codage pour créer des applications personnalisées qui tirent parti des données recueillies par les appareils portables. Les applications peuvent être conçues pour fournir des informations personnalisées et pertinentes aux utilisateurs, telles que des conseils sur la santé et le fitness ou des mises à jour sur les conditions météorologiques locales. Le codage peut également être utilisé pour créer des applications qui intègrent les objets connectés à d’autres appareils, permettant aux utilisateurs de contrôler leurs appareils à distance.

Le codage est un outil puissant qui permet aux développeurs de créer des applications qui tirent parti des données recueillies par les objets connectés. Les applications peuvent être conçues pour fournir des informations personnalisées et pertinentes aux utilisateurs, tout en leur permettant de contrôler leurs appareils à distance. En combinant le cloud computing et le codage, les développeurs peuvent créer des applications qui tirent parti des capacités des objets connectés et qui améliore
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Recherche dépasse les bonnes pratiques: une pensée de leadership Google

Recherche dépasse les bonnes pratiques: une pensée de leadership Google

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Découvrez comment la recherche de Google dépasse les bonnes pratiques et révèle une nouvelle pensée de leadership !

La puissance de la prise de décision basée sur la recherche

Google’s commitment to research-driven decision-making has enabled it to stay ahead of the competition. By leveraging data and insights from research, Google is able to identify trends and anticipate customer needs. This allows the company to develop new products and services that meet the changing needs of the market. Additionally, Google’s research-focused approach has enabled the company to identify opportunities for growth and develop strategies to capitalize on them.

Google’s research-driven leadership approach has been a major factor in its success. The company has consistently been able to stay ahead of the competition by leveraging data and insights from research. This has enabled Google to develop innovative products and services that meet the changing needs of the market. Additionally, Google’s research-focused approach has enabled the company to identify opportunities for growth and develop strategies to capitalize on them.

Pourquoi les autres organisations devraient adopter cette stratégie

Les organisations qui souhaitent rester compétitives doivent adopter une approche de leadership axée sur la recherche. Les données et les informations recueillies par la recherche peuvent aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients et à identifier des tendances et des opportunités. En outre, l’utilisation des données pour prendre des décisions peut aider les entreprises à développer des produits et services innovants qui répondent aux besoins changeants du marché.

En outre, l’utilisation de données pour prendre des décisions peut aider les entreprises à réduire leurs risques et à améliorer leurs performances. Les données peuvent également aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients et à identifier des opportunités de croissance. Enfin, l’utilisation des données pour prendre des décisions peut aider les entreprises à améliorer leur efficacité et à réduire leurs coûts.

En conclusion, l’utilisation de données pour prendre des décisions est un élément essentiel de la stratégie de leadership de Google. Cette approche a permis à l’entreprise de rester compétitive et d’innover constamment. Les autres organisations devraient également envisager d’adopter cette stratégie pour rester compétitives et réussir dans un environnement commercial en constante évolution.

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L'Impact de l'IoT sur l'Intégration des Données: Un Voyage Transformateur

L’Impact de l’IoT sur l’Intégration des Données: Un Voyage Transformateur

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L’Internet des Objets (IoT) a révolutionné la manière dont les données sont intégrées et utilisées. Découvrez comment cette transformation a un impact sur le voyage!

La relation intrinsèque entre l’IoT et l’intégration des données

The challenge of data integration is compounded by the sheer volume of data generated by IoT devices. The sheer number of devices, combined with their ability to generate data at high speeds, has resulted in an exponential growth in the amount of data that needs to be managed. This data must be integrated, analyzed, and acted upon in real-time. To do this, organizations must develop a comprehensive architecture that can handle the scale and complexity of the data.

L’intrinsèque relation entre l’IoT et l’intégration des données

La prolifération des appareils IoT a ajouté une nouvelle dimension au paysage déjà complexe de la gestion des données. Ces appareils produisent une variété de types de données, telles que des données en série temporelle, des journaux structurés et semi-structurés et même du texte non structuré provenant d’interfaces utilisateur. Ainsi, l’intégration des données est maintenant chargée de quelque chose de bien plus complexe que simplement assimiler des bases de données et des stockages en nuage ; il s’agit de comprendre un monde connecté par des milliards d’appareils. Comme l’a judicieusement déclaré la scientifique des données Hilary Mason : « Les données sont le matériau brut de l’ère de l’information ». Et en effet, la qualité et la forme de ce « matériau brut » ont considérablement évolué avec l’avènement de l’IoT.

Le défi de l’intégration des données est amplifié par le volume phénoménal de données générées par les appareils IoT. Le nombre considérable d’appareils, combiné à leur capacité à générer des données à grande vitesse, a entraîné une croissance exponentielle de la quantité de données à gérer. Ces données doivent être intégrées, analysées et traitées en temps réel. Pour ce faire, les organisations doivent développer une architecture globale qui puisse gérer l’ampleur et la complexité des données.

L’architecture IoT pour l’intégration des données

Pour réussir à intégrer les données IoT, les organisations doivent mettre en place une architecture qui prend en compte la variété et la vitesse des données. Cette architecture doit être capable de collecter, stocker, traiter et analyser les données en temps réel. Elle doit également être capable d’intégrer les données provenant de sources diverses et hétérogènes. Les technologies modernes telles que le streaming en temps réel, le traitement distribué et le traitement par lots peuvent être utilisés pour mettre en œuvre cette architecture. Les technologies d’intégration des données telles que les outils d’ETL (Extraction, Transformation et Chargement) peuvent également être utilisés pour intégrer les données provenant de différents systèmes.

La mise en place d’une architecture IoT pour l’intégration des données est essentielle pour tirer parti des avantages offerts par l’IoT. Une architecture robuste permet aux organisations de collecter et d’analyser les données à grande échelle afin de prendre des décisions plus rapides et plus précises. Elle

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Migration Cloud: Comment surmonter les craintes et saisir les opportunités

Migration Cloud: Comment surmonter les craintes et saisir les opportunités

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La migration vers le cloud peut sembler effrayante, mais elle offre de nombreuses opportunités. Découvrez comment surmonter vos craintes et saisir ces opportunités !

## Croissance du Cloud Computing au cours des dernières Décennies

Testing is a key factor in the success of cloud computing. It is essential to ensure that applications, services, and infrastructure are secure and reliable. Testing helps to identify and fix any issues before they become a problem. It also helps to ensure that the cloud environment is able to meet the needs of users. Testing should be done regularly and should include both automated and manual tests.

Depuis plus d’une décennie, le cloud computing est une tendance majeure. En 2015, sa croissance annuelle à trois chiffres a été enregistrée. Bien que, à la fin de 2019, les plus grands fournisseurs de cloud aient connu une croissance plus lente, à seulement 31 % par an, et que cette croissance devrait diminuer en 2020 et 2021 à mesure que l’industrie mûrit, la croissance du cloud a tout de même surpassé celle de nombreux autres secteurs.

De plus, en 2020, le marché du cloud a connu une croissance plus rapide qu’en 2019 selon certains critères. Cela s’est produit malgré la grave récession économique. La raison de cette croissance est l’augmentation de la demande provoquée par la pandémie, les confinements et le passage au travail à distance.

Le test est un facteur clé de la réussite du cloud computing. Il est essentiel de s’assurer que les applications, services et infrastructures sont sûrs et fiables. Le test permet d’identifier et de corriger les problèmes avant qu’ils ne deviennent un problème. Il aide également à s’assurer que l’environnement cloud est en mesure de répondre aux besoins des utilisateurs. Les tests doivent être effectués régulièrement et doivent inclure des tests automatisés et manuels.

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Analyse de log : Elasticsearch vs Apache Doris

Analyse de log : Elasticsearch vs Apache Doris

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L’analyse de log est un domaine très important pour comprendre le comportement des utilisateurs. Découvrons comment Elasticsearch et Apache Doris se comparent dans ce domaine.

Les journaux : une partie majeure des actifs de données d’une entreprise

1. Logs should be collected from all sources in a timely manner. This includes both system logs and application logs.

2. Logs should be normalized, so that they can be easily searched and analyzed.

3. Logs should be stored in a secure and reliable way.

4. Logs should be analyzed in real-time, so that any suspicious activities can be detected quickly.

5. Logs should be used for data analysis, so that trends and patterns can be identified.

Le testing est une partie importante de l’actif de données d’une entreprise et apporte des avantages à celle-ci sur trois aspects : l’observabilité du système, la sécurité informatique et l’analyse des données. Les logs sont le premier recours pour le dépannage, la référence pour améliorer la sécurité du système et le gisement de données à partir duquel vous pouvez extraire des informations qui mènent à la croissance de l’entreprise.

Les logs sont les enregistrements séquentiels des événements dans le système informatique. Si vous réfléchissez à la façon dont les logs sont générés et utilisés, vous saurez à quoi devrait ressembler un système d’analyse des logs idéal :

1. Les logs doivent être collectés de toutes les sources de manière opportune. Cela inclut à la fois les logs système et les logs applicatifs.

2. Les logs doivent être normalisés, de sorte qu’ils puissent être facilement recherchés et analysés.

3. Les logs doivent être stockés de manière sûre et fiable.

4. Les logs doivent être analysés en temps réel, afin que toute activité suspecte puisse être détectée rapidement.

5. Les logs doivent être utilisés pour l’analyse des données, afin que les tendances et les modèles puissent être identifiés.

Le testing est un outil essentiel pour garantir que les logs sont collectés, normalisés, stockés et analysés correctement. En effet, le testing peut vous aider à identifier les problèmes qui peuvent affecter la qualité des données et à vérifier que les processus sont correctement mis en œuvre. Le testing peut également vous aider à déterminer si votre système est capable de réagir rapidement aux événements critiques et de détecter les activités suspectes.

Le testing peut également être utilisé pour vérifier que les données collectées sont cohérentes et complètes, afin que les analyses puissent être effectuées de manière fiable et précise. Enfin, le testing peut être utilisé pour vérifier que les données sont stockées de manière sûre et fiable, ce qui est essentiel pour une analyse des données fiable.

En conclusion, le testing est un outil essentiel pour garantir que les logs sont collectés, normalisés, stockés et analysés correctement. Il permet également de vérifier que les données collectées sont cohérentes et complètes, afin que les analyses puissent être effectuées de manière fiable et précise. Enfin, le testing peut être utilisé pour vérifier que les donné

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Leadership technique vs. adaptatif

Leadership technique vs. adaptatif

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Le leadership technique et le leadership adaptatif sont deux approches différentes pour diriger une équipe. Chacune a ses avantages et ses inconvénients et peut être appliquée dans des situations variées.

Dans le monde des affaires dynamique d’aujourd’hui, le leadership implique le mélange d’expertise technique avec des compétences adaptatives alors que les organisations font face à des défis et des opportunités sans précédent. 

Cet article explore les définitions, les traits, les applications et les impératifs de la combinaison des deux styles de leadership pour guider efficacement les équipes et les entreprises vers une croissance durable.

Software is a key component of modern leadership. It provides the tools and insights that enable leaders to make informed decisions and drive progress. By leveraging software, leaders can quickly identify problems, develop solutions, and implement them in a timely manner. Additionally, software can help leaders to better understand their teams and customers, enabling them to make more informed decisions and better allocate resources. 

Dans le monde des affaires dynamique d’aujourd’hui, le leadership implique de combiner des compétences techniques avec des compétences adaptatives alors que les organisations font face à des défis et des opportunités sans précédent. 

Cet article explore les définitions, les traits, les applications et les impératifs de la combinaison de ces deux styles de leadership pour guider efficacement les équipes et les entreprises vers une croissance durable.

Le logiciel est un composant clé du leadership moderne. Il fournit les outils et les informations qui permettent aux leaders de prendre des décisions éclairées et de stimuler le progrès. En exploitant le logiciel, les dirigeants peuvent rapidement identifier les problèmes, développer des solutions et les mettre en œuvre de manière opportune. De plus, le logiciel peut aider les dirigeants à mieux comprendre leurs équipes et leurs clients, ce qui leur permet de prendre des décisions plus éclairées et de mieux répartir les ressources. 

Le logiciel est un outil puissant pour aider les dirigeants à prendre des décisions stratégiques et à gérer leurs activités. Les dirigeants peuvent utiliser le logiciel pour surveiller et analyser les performances de leur entreprise, identifier des tendances et prendre des mesures pour améliorer la productivité et l’efficacité. Le logiciel peut également aider les dirigeants à communiquer plus efficacement avec leurs employés et à gérer leurs relations avec leurs clients. 

Enfin, le logiciel peut aider les dirigeants à prendre des décisions plus rapides et plus précises. Les dirigeants peuvent utiliser le logiciel pour accéder à des informations en temps réel sur l’état de leur entreprise et prendre des mesures en conséquence. Les dirigeants peuvent également utiliser le logiciel pour surveiller et analyser les performances de leurs concurrents et prendre des mesures pour améliorer leur position sur le marché. 

En conclusion, le logiciel est un outil essentiel pour aider les dirigeants à atteindre leurs objectifs commerciaux. Les dirigeants peuvent utiliser le logiciel pour surveiller et analyser leurs performances, identifier des tendances, communiquer plus efficacement avec leurs employés et prendre des décisions plus rapides et plus précises. Le logiciel peut également aider les dirigeants à mieux comprendre leurs clients et à prendre des mesures pour améliorer leur position sur le marché. 

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4 meilleurs frameworks dApp pour les développeurs Ethereum débutants

4 meilleurs frameworks dApp pour les développeurs Ethereum débutants

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Les développeurs Ethereum débutants peuvent facilement créer des applications décentralisées grâce aux 4 meilleurs frameworks d’app: Truffle, Embark, Dapp et Dapple.

## Qu’est-ce qu’une dApp ?

L’Ethereum a connu une croissance fulgurante ces dernières années. Selon YCharts, la blockchain programmable compte désormais environ 220 millions d’adresses uniques. Liée à l’augmentation des utilisateurs est une explosion du nombre de dApps. Des entreprises et des startups du monde entier, de la finance, des ventes, des RH, de la comptabilité, de la chaîne d’approvisionnement et de la fabrication, utilisent des dApps pour rationaliser les processus et intégrer de nouveaux clients. Plusieurs cadres existent qui simplifient le processus de développement de dApp pour les développeurs Web2 qui souhaitent participer à Web3. Ce post examine quatre des plus populaires. Mais tout d’abord, qu’est-ce qu’une dApp?

Qu’est-ce qu’une dApp?

Une dApp, ou application décentralisée, est un logiciel sans serveur qui s’exécute sur un réseau décentralisé et utilise une blockchain programmable pour la sécurité, la transparence et l’immuabilité. Une dApp combine des contrats intelligents avec une interface utilisateur frontale (HTML5, React, Angular). Les dApps peuvent être utilisées dans une variété d’industries et de services, des médias sociaux à la gestion de la chaîne d’approvisionnement, au suivi des paiements, à la résolution des plaintes et à toutes sortes de services comptables et financiers (décentralisés).

Les frameworks pour le développement de dApps sont essentiels pour permettre aux développeurs Web2 de participer à Web3. Les frameworks fournissent une architecture commune pour le développement et le déploiement de dApps. Ils fournissent également des outils et des bibliothèques qui facilitent le processus de développement et permettent aux développeurs Web2 de se familiariser avec les technologies Web3. Quatre des frameworks les plus populaires sont Ethereum, Hyperledger Fabric, EOS et Corda. Chacun offre des caractéristiques uniques qui répondent aux besoins des développeurs Web2.

Les frameworks pour le développement de dApps sont essentiels pour permettre aux développeurs Web2 de participer à Web3. Ethereum est le framework le plus populaire et le plus mature pour le développement de dApps. Il offre une architecture modulaire qui permet aux développeurs de créer des applications complexes avec des contrats intelligents. Ethereum fournit également une variété d’outils et de bibliothèques qui facilitent le processus de développement et permettent aux développeurs Web2 de se familiariser avec les technologies Web3. Hyperledger Fabric est un autre framework populaire pour le développement de dApps. Il offre une architecture modulaire qui permet aux développeurs de créer des applications complexes avec des contrats intelligents. Hyperledger Fabric fournit également une variété d’outils et de bibliothèques qui facilitent le processus de développement et permettent aux développeurs Web2 de se familiariser avec les technologies Web3. EOS est un autre framework populaire pour le développement de dApps. Il offre une architecture modulaire qui permet aux développeurs de créer des applications complexes avec des contrats intelligents. EOS fournit également une variété d’outils et de bibliothèques qui facilitent le processus de développement et permettent aux développeurs Web2 de se familiariser avec les technologies Web3. Enfin, Corda est un framework populaire pour le développement de dApps. Il offre une architecture modulaire qui permet aux développeurs de créer des applications complexes

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Comment un ERP cloud peut éviter à votre entreprise d’autres licenciements

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En adoptant les solutions d’ERP cloud, les dirigeants se dotent d’une nouvelle boussole qui guidera leur philosophie en matière de personnel, et leur permettra d’éviter de futurs licenciements.

Licenciement : quatre syllabes qu’aucun collaborateur n’a envie d’entendre, et qu’aucun dirigeant d’entreprise n’a envie de prononcer. Malheureusement, les entreprises confrontées à un ralentissement de la croissance, à une forte inflation et à l’augmentation des coûts de la main-d’œuvre peuvent se trouver contraintes d’envisager une telle option.

Mais les licenciements posent un problème : généralement, ils sont une réaction plus qu’une précaution ou un choix stratégique. La première vague est souvent déclenchée par la crainte en cas de baisse prévue de la demande ou de ralentissements économiques. La seconde, la troisième, voire la quatrième, quant à elles, sont autant de mouvement de repli après des pertes financières. Mais le plus préoccupant dans une réduction de personnel, c’est le risque accru de voir baisser la productivité, la qualité des produits et des services, et de perdre des talents qualifiés dont vous aurez besoin pour saisir les occasions futures de rebondir.

Selon LeadershipIQ, 74 % des collaborateurs encore en poste après une vague de licenciements indiquent que leur productivité a décliné, et 69 % pensent que la qualité des produits et des services de leur entreprise s’est détériorée. Encore plus dommageable peut-être : 87 % des travailleurs restants sont moins enclins à recommander leur entreprise à de futurs candidats.

Anticiper la courbe des données

Après une réduction des effectifs, on peut s’attendre à des sentiments de culpabilité, d’anxiété ou de colère. Toutefois, les entreprises ne peuvent pas se permettre de les laisser impacter leur santé financière immédiate et leurs perspectives de croissance à long terme. Alors comment faire face à l’effet accordéon des licenciements et des embauches de masse ?

La technologie utilisée par une entreprise peut, sans le moindre doute, être un facteur de transformation ou de rupture. Ainsi, l’automatisation des tâches simples, des flux de processus, des simulations de scénarios et de la planification de gestion renforce l’efficacité opérationnelle. Les innovations intelligentes (telles que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’automatisation robotisée des processus, le traitement du langage naturel et l’analytique prédictive) transforment les données d’entreprise en insights riches. Exécutées dans le cloud, ces technologies permettent à vos collaborateurs de prendre des décisions stratégiques et précises, dans le feu de l’action – partout et à tout moment.

Selon IDC, toutes ces fonctionnalités numériques peuvent participer à améliorer les résultats de l’entreprise en augmentant de 75 % à 95 % le chiffre d’affaires, le resserrement des coûts, les bénéfices, la satisfaction client, l’efficacité opérationnelle, la productivité des collaborateurs et l’innovation. Cependant, elles sont inefficaces, voire contre-productives si elles s’appuient sur des données inexactes, incomplètes ou obsolètes.

Heureusement, les solutions d’ERP cloud sont conçues pour relever le défi, de manière à devancer les incertitudes économiques et les turbulences du marché. Les technologies d’entreprise ont le pouvoir de limiter les risques financiers en générant des rapports précis et complets sur les opérations de gestion en temps réel. Ainsi, il est possible d’intégrer un ERP cloud aux solutions de gestion des RH et du personnel afin d’obtenir une vision globale et transparente des performances, des compétences et de l’expérience de vos effectifs.

EN SAVOIR PLUS AVEC FORBES – SAP BrandVoice : Comment un ERP cloud génère de la croissance stratégique pour les leaders de la finance – Par un invité SAP

En agrégeant des applications, des systèmes et des référentiels auparavant cloisonnés, l’ERP cloud constitue une source d’informations unique. Il traite l’ensemble des données générées par les différentes fonctions, vérifie leur qualité et leur exactitude, et les synchronise dans toutes les applications. Résultat : une compréhension globale des besoins de l’entreprise, basée sur les données et tournée vers l’avenir, qui combine des informations opérationnelles, expérimentales et autres insights essentiels.

Armées de toutes ces informations, les entreprises sont à même d’expérimenter de meilleures façons de gérer l’évolution de leurs besoins. Ainsi, elles peuvent identifier les rôles redondants ou qui ont perdu leur pertinence. Mais au lieu de réduire les effectifs et d’embaucher de nouvelles personnes pour combler un manque de talents, elles ont la possibilité de former les salariés concernés à de nouveaux postes. En retour, les connaissances internes sont conservées et la confiance des collaborateurs dans la direction générale s’en trouve renforcée – des atouts critiques pour stimuler l’implication, l’innovation et les performances.

En adoptant les solutions d’ERP cloud, les dirigeants se dotent d’une nouvelle boussole qui guidera leur philosophie en matière de personnel, et leur permettra d’éviter de futurs licenciements. À partir des données concernant leurs collaborateurs et les performances de leur entreprise, ils sont en mesure de procéder à des modifications qui augmentent la valeur ajoutée de leurs activités, mais aussi de respecter les engagements pris envers leurs collaborateurs, leurs clients et leurs partenaires.

Mais le fait de disposer d’une vue d’ensemble des opérations de gestion (incluant les flux de trésorerie, les risques concurrentiels et les prévisions de la demande) est peut-être plus précieux encore. Grâce à cela, les décideurs mesurent mieux les impacts à long terme d’un licenciement, et peuvent imaginer des scénarios plus efficaces qui préserveront l’entreprise dans l’immédiat, tout en la préparant à progresser et à saisir les opportunités de reprise le plus rapidement possible.

Faire face à aujourd’hui et se préparer pour l’avenir

Un licenciement peut être inévitable. Mais au lieu d’y recourir automatiquement, planifier soigneusement sa main-d’œuvre est un meilleur moyen de faire face aux difficultés de l’économie mondiale et aux incertitudes du paysage concurrentiel.

Les solutions d’ERP cloud permettent aux dirigeants de redéfinir leurs priorités, afin de continuer à fournir des produits et services qui génèrent une croissance constante du chiffre d’affaires. Plus important encore : elles stimulent la confiance, poussant ainsi le personnel à tout mettre en œuvre pour aider l’entreprise à réussir dans une conjoncture délicate.

Pour découvrir comment un ERP cloud peut aider votre entreprise à faire face aux incertitudes, à relever les défis financiers et à améliorer ses résultats, consultez le rapport Aberdeen intitulé « Comment l’efficacité et l’innovation basées sur le cloud permettent de résoudre les défis financiers ».

 

– Par Wynona Benson, SAP

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SAP Announces Fourth Quarter and Full-Year 2022 Results

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WALLDORF — SAP SE (NYSE: SAP) today announced its financial results for the fourth quarter and fiscal year ended December 31, 2022.

SAP Announces Q4 and FY 2022 Results

  • All financial outlook metrics met in FY 2022
  • Cloud revenue up 33% and up 24% at constant currencies in FY 2022. Q4 S/4HANA cloud revenue further accelerates, up 101% and up 90% at constant currencies
  • Current cloud backlog exceeds €12 billion, up 27% and up 24% at constant currencies
  • IFRS cloud gross profit up 38%, non-IFRS cloud gross profit up 37% and up 28% at constant currencies in FY 2022
  • IFRS operating profit flat, non-IFRS operating profit down 2% and down 7% at constant currencies in FY 2022. Q4 IFRS operating profit up 17%, non-IFRS operating profit up 5% and up 2% at constant currencies
  • 2023 outlook anticipates accelerating topline and double-digit non-IFRS operating profit growth
  • Targeted restructuring in 2023 reflects focus on strategic growth areas and accelerated cloud transformation
  • SAP has decided to explore a sale of its stake in Qualtrics

“SAP is more resilient than ever. We end 2022 with continued strong cloud momentum and a return to operating profit growth in the fourth quarter, marking an important inflection point. Heading into 2023, this gives us great confidence in delivering on our promise of accelerating topline and double-digit non-IFRS operating profit growth. As we enter the next chapter of SAP, I want to thank Luka for his great partnership on this journey.”

Christian Klein, CEO

“In my 37th and final earnings for SAP, I am proud that the SAP team is announcing excellent results and continued cloud momentum. We are on track to deliver our growth and profitability commitments for 2023. I am extremely confident in the continued success of SAP’s most exciting transformation in its history. Thank you to the wonderful SAP family that I have been part of for 27 years.”

Luka Mucic, CFO

 

Read the Quarterly Statement

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How to Convert HTML to PNG in Java

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Since its conception in the late 1980s, HyperText Markup Language (HTML) has persisted as a critical element in displaying web pages online.  This ubiquitous programming language continues to offer a detailed framework for structuring the content we see and interact with on the web, allowing us to format text and multimedia components in plain-text code, which is simple enough to change when the need arises.

The Transformation of HTML

As is the case with nearly all programming languages, HTML has transformed to incorporate dozens of new features over the decades since its introduction, accommodating typical contemporary pressures such as community feedback/critique and the rapid growth of adjacent web development technologies. The results of this transformation are easily visible to us in the output of modern HTML code; for example, the most recent HTML iteration–HTML5, introduced in 2014–offers new, simple elements for embedding video and audio files, as well as much-needed improvements in mobile display and overall mobile functionality.

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