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Technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and natural language processing (NLP) have led the way to software robots that reduce the manual, time-consuming, and repetitive actions performed on digital platforms. The concept of automating tasks on digital platforms is called robotic process automation (RPA). RPA is a software robot that interacts with computer-centric processes and aims to introduce a digital workforce that performs repetitive tasks previously completed by humans. This Refcard introduces RPA technology, how it works, key components, and how to set up your environment.
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Doris is an interactive SQL data warehouse based on MPP architecture, mainly used to solve near real-time reporting and multidimensional analysis. Doris’s efficient import and query are inseparable from the sophisticated design of its storage structure.

This article mainly analyzes the implementation principle of the storage layer of the Doris BE module by reading the code of the Doris BE module, and expounds and decrypts the core technology behind the efficient writing and query capabilities of Doris. It includes Doris column storage design, index design, data read and write process, compaction process, version management of Tablet and Rowset, data backup, and other functions.

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For the past few years, business systems have been generating large amounts of data and need tools to manage the data. One of the business requirements was to copy the primary data to secondary databases. Several popular tools are available in the market to replicate the data from master DB to secondary DB. This article will discuss various open-source tools for DB replication and stream-based replication for real-time.

Replication is the process of sharing/storing information in multiple places to ensure reliability, fault tolerance, and accessibility. The replication options are described as follows:

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Découvrez les saisons précédentes de la série de podcasts SAP intitulée « Parlons des données » dans nos précédents blogs sur la saison 5 et la saison 4.

Il est essentiel de créer un robuste socle de données et d’atteindre l’excellence en matière d’informations pour obtenir l’agilité d’entreprise nécessaire pour faire face aux changements et prendre rapidement les bonnes décisions stratégiques. Aider les équipes métier à mettre à profit leurs ressources de données et une remarquable réactivité pour optimiser la collecte et la communication de ces précieuses ressources est extrêmement utile pour renforcer l’efficacité au sein de l’entreprise et gérer de façon optimale les périodes de changements.

Nous avons donc réuni des experts en gestion et stratégie des données pour évoquer les sujets et tendances clés qui transforment la façon dont les entreprises exploitent les données pour libérer tout le potentiel de ces précieuses ressources.

Écoutez cette série de podcasts en anglais pour tout savoir sur les données !

Surveillez les nouveaux podcasts et rattrapez votre éventuel retard en la matière.

Écoute possible sur Spotify, SoundCloud, iTunes, PlayerFM ou YouTube.

Aperçu de la saison 6 : podcasts sur la stratégie de données, cas d’utilisation et solutions SAP associées

Ep. 58 — Partie 2 : Intégration de SAP Signavio Process Intelligence à SAP Data Intelligence

Cet épisode dit tout sur SAP Signavio Process Intelligence : le pourquoi, le quoi et le comment. Il aborde également l’intégration entre SAP Signavio Process Intelligence et SAP Data Intelligence.  Intervenants : Silvio Arcangeli, directeur principal SAP Signavio Process Intelligence, et Ginger Gatling, directrice principale du marketing des solutions de gestion des données chez SAP.

Ep. 57 — Partie 1 : SAP et Signavio : le quoi et le comment

Cet épisode présente SAP Signavio. Il présente la solution ainsi que les éléments clés et la façon dont SAP et Signavio travaillent ensemble pour améliorer les processus.
Intervenants : Silvio Arcangeli, directeur principal SAP Signavio Process Intelligence, et Ginger Gatling, directrice principale du marketing des solutions de gestion des données chez SAP.

Ep. 56 — Ce que le conseil d’administration doit savoir sur les données

Ce podcast porte sur les fondements nécessaires aux membres de conseils d’administration, en particulier ceux d’entreprises non natives des données, pour gérer les opportunités et risques majeurs, mener des examens plus approfondis, et assumer leur responsabilité de supervision axée sur les données. Écoutez Dr Thomas C. Redman, « le docteur Données », président de Data Quality Solutions, et Maria Villar, en charge de l’innovation en matière de gestion et de stratégie des données d’entreprise chez SAP, partager leurs précieux insights.

Ep. 55 — Les femmes dans le domaine des données

Rejoignez cette discussion interactive avec des femmes ayant toute une carrière en lien avec les données, dont Kristin McMahon, vice-présidente mondiale Solutions et marketing chez SAP, Corrie Brague, directrice principale Gestion des données chez SAP, Ina Felsheim, directrice marketing produits chez AWS, et Ginger Gatling, directrice principale Gestion des données chez SAP. Vous entendrez leur avis sur l’état actuel de la gestion des données, des conseils pour une carrière en lien avec les données et des insights sur l’importance de la promotion des données dans tous les secteurs.

Ep. 54 — SAP et OpenText : réduction des coûts, amélioration des performances et migration vers SAP S/4HANA avec solide retour sur investissement

Cet épisode concerne le traitement des documents, le partenariat avec OpenText et une récente étude axée sur le retour sur investissement évoquant la réduction des coûts, l’amélioration des performances et l’efficacité en matière de migration vers SAP S/4HANA.
Intervenantes : Sheila McCarthy, directrice mondiale du marketing et des solutions, et Ginger Gatling, directrice principale du marketing des solutions SAP

Ep. 53 — Données et analytique SAP : cas d’utilisation client pour l’intégration des données

Ce podcast s’appuie sur l’épisode 51 évoquant les services de gestion des données disponibles dans SAP Business Technology Platform. Dans cet épisode, nous découvrons une entreprise disposant de données en silos, déconnectées et dépourvues de contexte commercial. Ce podcast explique comment SAP Business Technology Platform, et plus particulièrement les services de données et d’analytique, ont été utilisés pour ajouter un contexte commercial à la masse de données existantes afin de favoriser des décisions fiables.
Intervenants : Silvio Arcangeli, directeur principal Stratégie produits technologiques et plateformes chez SAP, Axel Schuller, responsable Solutions de gestion des données SAP, Ginger Gatling, directrice principale du marketing des solutions de gestion des données chez SAP.

Ep. 52 — Rapprochement des données financières

Savez-vous que le rapprochement des données financières est incontournable dans tout projet de mise en œuvre SAP ? En quoi cela consiste-t-il et pourquoi est-ce nécessaire pour toutes les entreprises d’y prêter attention ? Rejoignez Syin Tan, Kevin Zheng, Lucas Morris et Sam Bannigan, représentants Pratiques relatives aux données chez Deloitte, qui évoquent les coûts, risques et exigences de conformité liés au rapprochement financier, et la façon dont ils ont mis à profit SAP Data Intelligence pour maîtriser ce facteur de réussite essentiel.
Intervenants : Kevin Zheng, spécialiste des données chez Deloitte Consulting, Syin Tan, spécialiste finance et données chez Deloitte Consulting, et Lucas Morris, spécialiste finance chez Deloitte Consulting.

Ep. 51 — Les meilleures façons d’exploiter les services de gestion des données avec SAP Business Technology Platform

Ce podcast explore les plus importants services de gestion des données disponibles sur SAP Business Technology Platform. Ces services incluent le catalogage des données et la gestion des métadonnées, l’intégration des données et le traitement des données. La façon dont ces services sont utilisés dans l’ensemble du portefeuille données et analytique de SAP Business Technology Platform sera également abordée. Rejoignez ce podcast pour découvrir les dernières innovations concernant les services de gestion des données et comment les mettre à profit.
Intervenants : Silvio Arcangeli, directeur principal Stratégie produits technologiques et plateformes chez SAP, Axel Schuller, responsable Solutions de gestion des données SAP, Ginger Gatling, directrice principale du marketing des solutions de gestion des données chez SAP.

Ep. 50 — SAP et Sodales : comment innover, créer et monétiser vos solutions SAP BTP Sodales Solutions crée des solutions pour la gestion EHS (Environnement, Hygiène et Sécurité) des entreprises et elle s’appuie pour cela sur SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Grâce à son innovation continue et à sa mise à profit de SAP BTP, Sodales exploite chaque opportunité d’amélioration. Écoutez ce que ce « modèle en matière de SAP BTP » a à dire et découvrez son approche en matière d’innovation, mais aussi des réflexions concernant SAP Store, les critères d’embauche, etc.

Ep. 49 — Le problème oublié : comment gérer la croissance du volume de données tout en réduisant les coûts et les risques La croissance du volume des données s’accélère. Les coûts et les risques liés à la gestion de toutes ces données ne se limitent pas au stockage. Rejoignez Deepak Sood, PDG d’Auritas, et Robert Pickering, directeur principal Gestion des solutions Business Technology Platform chez SAP, qui expliquent comment et pourquoi gérer le cycle de vie des données tout en trouvant le juste équilibre en matière de coûts des ressources, propriété, risques et conformité légale.

Ep. 48 — Découverte de la valeur ajoutée de SAP BTP pour les partenaires, avec SAP, IDC et le partenaire SAP Rizing Dans cet épisode de podcast, vous entendrez des dirigeants de SAP, IDC et Rizing, partenaire SAP, évoquer la valeur ajoutée obtenue par les partenaires avec SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Paul Edwards (directeur, canaux logiciels et écosystèmes chez IDC) mène une discussion particulièrement instructive avec Martin Stenzig(directeur de la technologie chez Rizing) et Tom Le (vice-président mondial Conseil en solutions partenaires, SAP), en abordant les conclusions du guide de la réussite partenaires IDC qui explore les accélérateurs opérationnels et technologiques offerts aux partenaires via SAP BTP. Les dirigeants abordent des sujets tels que la façon dont Rizing innove avec SAP BTP, le périmètre et l’impact de la plateforme sur la valeur du cycle de vie client, ainsi que les programmes SAP proposés pour assurer la réussite des partenaires avec SAP BTP. Pour en savoir plus, accédez au podcast dès maintenant.

Ep. 47 — Prévision du prix des produits de base avec SAP Data Intelligence Ratan Yedla et Sumanth Krishnan de VASPP Technologies évoquent le fonctionnement de la prévision des prix des produits de base avec SAP Data Intelligence. Ils abordent le recours à des modèles d’IA (intelligence artificielle) et de ML (Machine Learning) pour prévoir les futurs prix en fonction de modèles passés, d’événements externes et de données IoT, et expliquent combien mieux prévoir les prix, avec moins d’erreurs, permet de meilleures décisions d’achat et des économies pour les entreprises. VASPP Technologies a réalisé ce travail lors du sprint de contenus SAP Data Intelligence.

Ep. 46 — Création de l’automatisation intelligente de DataXstream avec SAP Data Intelligence Xilin Cheng et Kathleen Taggart de DataXstream évoquent la création de l’automatisation intelligente et les avantages du recours à SAP Data Intelligence pour les opérations de Machine Learning (MLOps). L’équipe aborde les difficultés rencontrées par le grossiste pour traiter un gros volume de devis et de commandes avec précision et efficacité. Traditionnellement, il fallait que des représentants du service client, comprenant SAP GUI et ayant des années d’expérience dans le secteur, passent des heures à saisir des données. Avec l’automatisation intelligente, la reconnaissance optique de caractères permet de lire du texte dans les modèles de Machine Learning créés par Xilin. Il évoque les techniques de traitement du langage naturel (TLN) utilisées, mais aussi les avantages du développement de pipelines de Machine Learning dans SAP Data Intelligence. Kathleen et Xilin évoquent pour finir l’avenir de l’automatisation intelligente et le potentiel qu’offre le Machine Learning pour remporter plus de contrats et améliorer l’expérience d’achat des clients.

Pour en savoir plus, consultez les ressources et informations supplémentaires disponibles ici :

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Source de l’article sur sap.com

Learning how to design an MVP webpage or website could be one of the best things you can do as a site creator in today’s digital world.

In a fast-paced landscape, where customer preferences and technology are constantly changing, most companies don’t have time to dedicate months or years to each web project. The longer you take to complete your website, the more likely your creation will be outdated by the time you hit “publish.” That’s why countless creators are beginning to take a different approach.

To avoid wasting time, money, and effort on something that doesn’t deliver a significant return on investment, designers are now building “Minimum Viable Products,” or “MVPs.”

Here’s what you need to know about creating your MVP webpage.

What is MVP Web Design?

Typically, the “MVP” development process is most common in the app or software creation world. It refers to when a developer builds the simplest version of a technology capable of achieving specific goals. For instance, if a company wanted to create an ecommerce app, they would design a simple tool capable of listing products, enabling payments, and tracking orders.

After launching the MVP product, the company or developer would check to ensure it had the right impact on the target market and generated positive results. Using feedback and analytics, the developer would then begin to add new features one at a time.

MVP design aims to ensure you’re developing the best, most valuable product for your audience while getting your solution to market as quickly as possible.

The same strategy in MVP app and software design can also apply to website creation. Rather than building a highly complicated website with multiple features straightaway, the designer would focus on creating a single page equipped with the essential elements.

For instance, instead of building an entire site for your online course, you may develop a single-page website where customers can learn about the system, sign up, and pay for their membership. The great thing about an MVP web page is it allows companies to start advertising their solution, product, or service quickly, with the minimum initial investment.

How to Create an MVP Web Page

Creating an MVP web page is similar to designing any Minimum Viable Product. Throughout the project, the focus will be on keeping the development process simple while collecting as much feedback as possible.

Here’s how you’d get started with an MVP web page.

Step 1: Planning

Planning is an important stage in any web design project. It’s particularly crucial in the MVP landscape, where you need to define the most critical features of your webpage or website to ensure it’s “viable” for your needs. The initial planning stage can sometimes be the lengthiest part of the process, depending on the amount of research you need to do.

For the most part, web designers and companies will begin by conducting market research. This means examining crucial concepts intended to drive your strategy, such as:

  • Your target audience: Who are you trying to target with this web page, and what will they need from your site? A user persona can be helpful if you don’t already have one.
  • Competitors: Who are your main competitors in this space, and what do their web pages offer? Which features do you need to replicate or avoid?
  • Goal setting: What is the main objective of this web page? What do you need it to do, and what might it need to accomplish in the future?

The key to MVP web page planning is ensuring you look holistically at your project without thinking too far ahead. The site you create should be capable of scaling and expanding in the future, but it shouldn’t have too many features from day one.

Step 2: Creating Your Feature List

Once you’ve done your research and formed the foundations of your plan, it’s time to list all the features your MVP web page needs to have. Unfortunately, this is where the process can get a little complicated. It’s easy to start adding capabilities and components that aren’t necessary to make your site more exciting or competitive.

As worrying as it can feel to release a very basic web page, remember your focus is on rapid growth and development. With this in mind, concentrate on narrowing your feature lists down into:

  • Initial must-have capabilities: First, decide what your web page can’t thrive without. If the primary goal of your page is to sell software subscriptions, then you’ll need to implement tools for collecting member information and payments.
  • Next stage functionality: Consider the features you might add once you’ve confirmed your webpage is effective. This will allow you to ensure you’re creating a platform that can expand to suit future needs.
  • Possible future requirements: You can also list features that might be helpful in the future but don’t necessarily need to be implemented immediately. For instance, if you’re selling an online course, you might create a separate page where people can sign up to learn about future lessons.

Step 3: Finding the Right Software

Next, you’ll need to decide how to build your web page. There are several options available to today’s designers. An open-source solution is usually the best route for designers who need to create something specific from scratch. However, if the factor that makes your solution “viable” is unique, you may need access to code to bring your idea to life.

Alternatively, if you’re building a basic webpage capable of something like collecting customer email addresses or facilitating transactions, you might be able to use an off-the-shelf tool. CMS services for web designers can reduce the work and expense involved in creating a minimum viable product.

For instance, you might use a tool like Wix or Squarespace to edit a pre-existing template and simply drag-and-drop the features you need into the right places. On the other hand, if you’re planning on adding more functionality to your site down the line, it’s worth checking if any builder you will use has the right level of flexibility. Many tools will allow you access to code, advanced features, and essential module-based building functions.

Step 4: Implement Your Analytics

One of the essential parts of an MVP workflow is feedback. When you roll out your MVP, you’ll be looking for insights, guidance, and analytics to help you decide what your next steps are going to be. As a result, MVP workflows are based heavily on experimentation.

This means you’re going to need the right analytical tools in place to track crucial information. You can implement tools for collecting customer feedback directly. It’s also worth having a system in place for tracking metrics like:

  • Conversion rate;
  • Traffic numbers;
  • User behavior;
  • Most used/least used features;
  • Technical site performance;
  • Bounce rate;
  • Average time spent on the page.

While Google Analytics is one of the most popular tools for collecting insights in the MVP website design world, various other options are available. You can even find tools with in-built heatmaps to see how people navigate your site more effectively.

It’s also worth having A/B testing components in place. This will allow you to test the different “new” features you add to your web pages over time and examine how they influence your conversions and support your goals. For example, you can use A/B testing to explore the impact of everything from CTA button colors to webpage copy and offers.

Creating Your MVP Web Page

In the fast-paced web development and design world, the old-fashioned and slow approach to designing web pages is growing increasingly less common. Instead, an MVP strategy may be the best bet for companies looking to go to market faster, collect insights from their target audience, and accelerate growth.

Though getting used to this design strategy initially can be challenging, it can save you significant time, resources, and money in the long term.

 

HTML vector created by vectorjuice – www.freepik.com

Source

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Source de l’article sur Webdesignerdepot

Continuing from part 2, let’s start this article with a bit of context first (and if you don’t like reading text, you can skip this introduction, and go directly to the section below where I discuss pieces of code).

Context

  • When we start an application program, the operating system creates a process.
  • Each process has a unique id (we call it a PID) and a memory boundary.
  • A process allocates its required memory from the main memory, and it manipulates data within a boundary.
  • No other process can access the allocated memory that is already acquired by a process.
  • It works like a sandbox, and in that way, avoids processes stepping on one another’s feet.
  • Ideally, we can have many small processes to run multiple things simultaneously on our computers and let the operating system’s scheduler schedule them as it sees fit.
  • In fact, this is how it was done before the development of threads. However, when we want to do large pieces of work, breaking them into smaller pieces, we need to accumulate them once they are finished.
  • And not all tiny pieces can be independent, some of them must rely on each other, so we need to share information amongst them.
  • To do that, we use inter-process communication. The problem with this idea is that having too many processes on a computer and then communicating with each other isn’t cheap. And precisely that is where the notion of threads comes into the picture.

The idea of the thread is that a process can have many tiny processes within itself. These small processes can share the memory space that a process acquires. These little processes are called « threads. » So the bottom line is that threads are independent execution environments in the CPU and share the same memory space. That allows them faster memory access and better performance.

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With the rapid development of the IoT industry, the MQTT protocol is being used by more companies and developers. In the process of learning and using MQTT, a handy client tool can help developers debug IoT applications, explore the features of MQTT, and shorten the development cycle.

There are a wide variety of MQTT client tools with different functional focuses. For beginners and even MQTT experts, it is a challenge to choose a suitable MQTT client tool.

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