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Exploitez le potentiel de Quarkus et HarperDB pour une gestion des données efficace.

Exploitez le potentiel de Quarkus et HarperDB pour une gestion des données plus efficace et plus rapide ! Découvrez comment ces technologies peuvent vous aider à optimiser vos processus.

Dans le paysage en constante évolution de la technologie de base de données, rester à la pointe de la technologie n’est pas seulement une option, c’est une nécessité. Alors que les applications modernes continuent de grandir en complexité et en portée mondiale, le rôle de la base de données sous-jacente devient de plus en plus critique. C’est le socle qui soutient le fonctionnement sans faille des applications et le stockage et la récupération de vastes quantités de données. Dans cette ère d’applications à l’échelle mondiale, avoir une base de données à hautes performances, flexible et efficace est primordial.

The ultra-database is designed to handle the massive amounts of data that modern applications generate. It’s built to be highly scalable, allowing it to easily accommodate the ever-growing data volumes. It also offers superior performance, ensuring that applications can access and process data quickly and efficiently. Additionally, it provides flexibility, allowing it to easily adapt to the changing needs of applications. Finally, it’s designed to be secure, protecting data from unauthorized access and malicious attacks.

Dans le paysage en constante évolution de la technologie de base de données, rester à la pointe de la technologie n’est pas seulement une option, c’est une nécessité. Alors que les applications modernes continuent de croître en complexité et en portée mondiale, le rôle de la base de données sous-jacente devient de plus en plus critique. C’est le squelette qui soutient le fonctionnement sans faille des applications et le stockage et la récupération de vastes quantités de données. Dans cette ère d’applications à l’échelle mondiale, avoir une base de données à hautes performances, flexible et efficace est primordial.

Alors que les demandes des applications modernes augmentent, le besoin d’une base de données qui puisse suivre le rythme n’a jamais été aussi grand. La «base de données ultra» est devenue un acteur clé pour garantir que les applications fonctionnent sans faille et efficacement à l’échelle mondiale. Ces bases de données doivent offrir une combinaison unique de vitesse, d’adaptabilité et d’adaptabilité pour répondre aux exigences diverses des différentes applications, des plates-formes de commerce électronique aux systèmes IoT.

La base de données ultra est conçue pour gérer les quantités massives de données générées par les applications modernes. Il est conçu pour être hautement extensible, ce qui lui permet d’accueillir facilement les volumes de données toujours croissants. Il offre également une performance supérieure, ce qui permet aux applications d’accéder et de traiter rapidement et efficacement les données. En outre, il offre une grande flexibilité, ce qui lui permet de s’adapter facilement aux besoins changeants des applications. Enfin, il est conçu pour être sûr, protégeant les données contre tout accès non autorisé et attaques malveillantes.

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Transfert de données depuis SQL Server vers Excel

Le transfert de données depuis SQL Server vers Excel est un processus important pour les entreprises qui souhaitent faciliter l’analyse et le partage des informations.

Dans cet article, je partagerai des informations sur la façon de transférer des données de n’importe quelle table de notre base de données vers un fichier Excel personnalisé à l’aide de l’outil SSIS fourni par les développeurs MSSQL.

Once the installation is complete, we can open Visual Studio and create a new project. We will select the Integration Services Project type, which will allow us to create a package that will contain our data transfer process. After that, we can add a Data Flow Task to our package. This task will be responsible for transferring data from any table in our database to the custom-designed Excel file.

In order to do this, we need to configure the Data Flow Task. We will start by adding an OLE DB Source component to our Data Flow Task. This component will be used to connect to our database and retrieve the data from the table we want to transfer. We then need to configure the Excel Destination component, which will be used to write the data into the custom-designed Excel file.

Finally, we can configure the Data Flow Task to run in debug mode. This will allow us to test the data transfer process and make sure that it is working correctly. Once we are satisfied with the results, we can deploy the package to our production environment and start using it for our data transfer needs.

Dans cet article, je partagerai des informations sur la façon de transférer des données à partir de n’importe quelle table de notre base de données vers un fichier Excel personnalisé à l’aide de l’outil SSIS fourni par les développeurs MSSQL.

Tout d’abord, pour permettre notre développement via Visual Studio, nous devons installer Microsoft SQL Server Data Tools sur notre ordinateur.

Une fois l’installation terminée, nous pouvons ouvrir Visual Studio et créer un nouveau projet. Nous sélectionnerons le type de projet Integration Services, qui nous permettra de créer un package qui contiendra notre processus de transfert de données. Après cela, nous pouvons ajouter une tâche de flux de données à notre package. Cette tâche sera responsable du transfert des données à partir de n’importe quelle table de notre base de données vers le fichier Excel personnalisé.

Pour ce faire, nous devons configurer la tâche de flux de données. Nous commencerons par ajouter un composant Source OLE DB à notre tâche de flux de données. Ce composant sera utilisé pour se connecter à notre base de données et récupérer les données de la table que nous voulons transférer. Nous devons ensuite configurer le composant Destination Excel, qui sera utilisé pour écrire les données dans le fichier Excel personnalisé.

Enfin, nous pouvons configurer la tâche de flux de données pour qu’elle s’exécute en mode débogage. Cela nous permettra de tester le processus de transfert de données et de nous assurer qu’il fonctionne correctement. Une fois que nous sommes satisfaits des résultats, nous pouvons déployer le package dans notre environnement de production et commencer à l’utiliser pour nos besoins de transfert de données.

Pour vérifier que le transfert des données se déroule correctement, nous pouvons utiliser l’outil SSIS pour exécuter des tests unitaires sur le package. Ces tests unitaires vérifieront que les données sont transférées correctement et que le fichier Excel personnalisé est correctement mis à jour avec les données provenant de la base de données. Une fois que les tests unitaires sont terminés

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10 facteurs de qualité logiciel à toujours garder en mémoire

Les 10 facteurs de qualité logiciel sont essentiels pour garantir le bon fonctionnement et l’efficacité d’un logiciel. Apprenons à les garder en mémoire !

Flexibilité et extensibilité

Readability is the ability of software to be understood by humans. It can be supported by proper indentation, meaningful variable names, and comments. A good readability can help developers to understand the code and make modifications easily.

Flexibilité et extensibilité

La flexibilité est la capacité d’un logiciel à ajouter/modifier/supprimer des fonctionnalités sans endommager le système actuel. L’extensibilité est la capacité d’un logiciel à ajouter des fonctionnalités sans endommager le système, elle peut donc être considérée comme un sous-ensemble de la flexibilité. Ces changements de fonctionnalités peuvent survenir en fonction des exigences changeantes ou en cas d’obligation si le processus de développement est l’un des méthodes itératives. Le changement est inévitable dans le développement logiciel et c’est donc l’une des propriétés les plus importantes d’un logiciel de qualité.

Maintenabilité et lisibilité

La maintenabilité est un peu similaire à la flexibilité, mais elle se concentre sur les modifications concernant les corrections d’erreur et les modifications mineures des fonctions, pas les extensibilités fonctionnelles majeures. Elle peut être soutenue par des définitions d’interface utiles, une documentation et un code auto-documenté et/ou une documentation du code. Plus la documentation est correcte et utile, plus la maintenabilité peut être effectuée.

La lisibilité est la capacité d’un logiciel à être compris par les humains. Elle peut être soutenue par une indentation appropriée, des noms de variables significatifs et des commentaires. Une bonne lisibilité peut aider les développeurs à comprendre le code et à effectuer facilement des modifications.

Base de données

Les bases de données sont essentielles pour le stockage et l’accès aux informations. Elles sont utilisées pour stocker des informations structurées et fournir un moyen de rechercher, modifier et supprimer ces informations. Les bases de données sont également utilisées pour maintenir l’intégrité des données, ce qui signifie qu’elles sont conçues pour empêcher les erreurs et les incohérences dans les données. Les bases de données offrent également une flexibilité et une extensibilité qui permettent aux développeurs de créer des applications qui peuvent s’adapter aux changements de données.

Les bases de données offrent également une maintenabilité et une lisibilité qui permettent aux développeurs de comprendre facilement le code et de le modifier facilement. Les bases de données sont conçues pour être faciles à utiliser et à comprendre, ce qui permet aux développeurs de créer des applications plus rapidement. Les bases de données sont également conçues pour être sûres et fiables, ce qui permet aux développeurs de créer des applications robustes qui peuvent résister aux erreurs et aux attaques.

Les bases de données sont essentiell

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L'importance des testeurs qualité dans une équipe de développement logiciel

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Les testeurs qualité sont indispensables pour assurer la qualité et la fiabilité des logiciels développés. Ils jouent un rôle crucial dans l’équipe de développement.

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Applications AI génératives avec Amazon Bedrock : démarrage pour les développeurs Go

Les développeurs Go peuvent désormais facilement démarrer avec les applications AI génératives d’Amazon Bedrock. Découvrez comment tirer parti de ces outils puissants !

## Guide introductif pour les développeurs Go qui veulent se lancer dans la création d’applications d’IA générative avec Amazon Bedrock

  • Creating an Amazon Bedrock account
  • Setting up the AWS Go SDK
  • Testing the API
  • Building a Generative AI application
  • Cet article est un guide introductif pour les développeurs Go qui souhaitent se lancer dans la création d’applications d’intelligence générative à l’aide d’Amazon Bedrock, un service entièrement géré qui rend les modèles de base d’Amazon et des fournisseurs de modèles tiers accessibles via une API.

    Nous utiliserons le SDK Go AWS pour Amazon Bedrock et nous aborderons les sujets suivants au fur et à mesure :

    • Créer un compte Amazon Bedrock
    • Configurer le SDK Go AWS
    • Tester l’API
    • Construire une application d’intelligence générative
    • Pour commencer, vous devez créer un compte Amazon Bedrock. Vous pouvez le faire en vous connectant à votre compte Amazon et en recherchant « Amazon Bedrock » dans la barre de recherche. Une fois que vous avez trouvé le service, vous pouvez cliquer sur « Créer un compte » et suivre les instructions pour créer votre compte.

      Une fois que vous avez créé votre compte, vous devez configurer le SDK Go AWS pour pouvoir accéder aux API Amazon Bedrock. Pour ce faire, vous devez télécharger le SDK Go AWS et l’installer sur votre ordinateur. Une fois que vous avez installé le SDK, vous devez configurer les variables d’environnement afin que le SDK puisse se connecter à votre compte Amazon Bedrock.

      Une fois que vous avez configuré le SDK Go AWS, vous pouvez commencer à tester l’API Amazon Bedrock. Vous pouvez le faire en écrivant des requêtes HTTP pour interroger l’API et en analysant les réponses que vous obtenez. Cela vous permettra de voir comment l’API réagit à différentes requêtes et de vérifier si elle fonctionne correctement.

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      Optimiser les coûts Kubernetes avec FinOps

      Optimiser les coûts Kubernetes avec FinOps est une solution qui permet d’améliorer l’efficacité et la rentabilité des déploiements Kubernetes.

      Rapport de tendance DZone 2023 sur Kubernetes dans l’entreprise

      Cependant, le chemin vers un FinOps Kubernetes efficace est loin d’être unidimensionnel. Il s’agit d’une pratique en constante évolution qui doit être affinée en fonction des réalités opérationnelles et des exigences architecturales. Si un certain modèle de coûts continue à rapporter des retours sans submerger les ressources, peut-être est-il temps de le mettre à l’échelle. Inversement, un déficit budgétaire récurrent peut signaler la nécessité d’une vaste réforme financière.

      Le codage joue un rôle important dans l’optimisation des dépenses liées à Kubernetes. Les outils de codage peuvent aider à automatiser des tâches répétitives et à rationaliser les processus, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur des projets plus stratégiques et de réduire les coûts. Les outils de codage peuvent également aider à déployer des applications plus rapidement et à réduire le temps de développement et de mise en production. Enfin, ils peuvent aider les équipes à surveiller et à optimiser les performances des applications, ce qui peut entraîner une réduction des coûts liés à la maintenance et à l’exploitation.

      Les outils de codage sont essentiels pour une gestion financière optimale des déploiements Kubernetes. Les organisations doivent s’assurer qu’elles disposent des outils et des compétences nécessaires pour tirer parti des avantages qu’offrent ces technologies. Les outils de codage peuvent aider les organisations à réduire leurs coûts et à améliorer leurs performances, ce qui est essentiel pour rester compétitif dans un monde numérique en constante évolution.

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      L'Impact de l'IoT sur l'Intégration des Données: Un Voyage Transformateur

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      L’Internet des Objets (IoT) a révolutionné la manière dont les données sont intégrées et utilisées. Découvrez comment cette transformation a un impact sur le voyage!

      La relation intrinsèque entre l’IoT et l’intégration des données

      The challenge of data integration is compounded by the sheer volume of data generated by IoT devices. The sheer number of devices, combined with their ability to generate data at high speeds, has resulted in an exponential growth in the amount of data that needs to be managed. This data must be integrated, analyzed, and acted upon in real-time. To do this, organizations must develop a comprehensive architecture that can handle the scale and complexity of the data.

      L’intrinsèque relation entre l’IoT et l’intégration des données

      La prolifération des appareils IoT a ajouté une nouvelle dimension au paysage déjà complexe de la gestion des données. Ces appareils produisent une variété de types de données, telles que des données en série temporelle, des journaux structurés et semi-structurés et même du texte non structuré provenant d’interfaces utilisateur. Ainsi, l’intégration des données est maintenant chargée de quelque chose de bien plus complexe que simplement assimiler des bases de données et des stockages en nuage ; il s’agit de comprendre un monde connecté par des milliards d’appareils. Comme l’a judicieusement déclaré la scientifique des données Hilary Mason : « Les données sont le matériau brut de l’ère de l’information ». Et en effet, la qualité et la forme de ce « matériau brut » ont considérablement évolué avec l’avènement de l’IoT.

      Le défi de l’intégration des données est amplifié par le volume phénoménal de données générées par les appareils IoT. Le nombre considérable d’appareils, combiné à leur capacité à générer des données à grande vitesse, a entraîné une croissance exponentielle de la quantité de données à gérer. Ces données doivent être intégrées, analysées et traitées en temps réel. Pour ce faire, les organisations doivent développer une architecture globale qui puisse gérer l’ampleur et la complexité des données.

      L’architecture IoT pour l’intégration des données

      Pour réussir à intégrer les données IoT, les organisations doivent mettre en place une architecture qui prend en compte la variété et la vitesse des données. Cette architecture doit être capable de collecter, stocker, traiter et analyser les données en temps réel. Elle doit également être capable d’intégrer les données provenant de sources diverses et hétérogènes. Les technologies modernes telles que le streaming en temps réel, le traitement distribué et le traitement par lots peuvent être utilisés pour mettre en œuvre cette architecture. Les technologies d’intégration des données telles que les outils d’ETL (Extraction, Transformation et Chargement) peuvent également être utilisés pour intégrer les données provenant de différents systèmes.

      La mise en place d’une architecture IoT pour l’intégration des données est essentielle pour tirer parti des avantages offerts par l’IoT. Une architecture robuste permet aux organisations de collecter et d’analyser les données à grande échelle afin de prendre des décisions plus rapides et plus précises. Elle

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      Architecture événementielle avec fonctions sans serveur - Partie 1

      Découvrez comment créer une architecture événementielle sans serveur avec des fonctions puissantes et flexibles dans cette première partie !

      Première chose, architecture événementielle

      When an event occurs, the application can take action. This could be as simple as logging the event or sending an email notification. It could also trigger a more complex workflow, such as a series of tasks to process the order. The key benefit of EDA is that it allows applications to respond quickly to events, without having to wait for a user to initiate an action.

      Comment fonctionne l’architecture événementielle

      L’architecture événementielle (EDA) est un modèle d’architecture logicielle qui utilise des événements pour découpler les différents composants d’une application. Dans ce contexte, un événement est défini comme un changement d’état. Par exemple, pour une application de commerce électronique, un événement pourrait être un client qui clique sur une liste, ajoute cet article à son panier ou soumet ses informations de carte de crédit pour acheter. Les événements englobent également des changements d’état non initiés par l’utilisateur, tels que des tâches planifiées ou des notifications d’un système de surveillance.

      Lorsqu’un événement se produit, l’application peut prendre des mesures. Cela pourrait être aussi simple que de journaliser l’événement ou d’envoyer une notification par e-mail. Il pourrait également déclencher un flux de travail plus complexe, comme une série de tâches pour traiter la commande. L’avantage clé de l’EDA est qu’il permet aux applications de réagir rapidement aux événements, sans avoir à attendre qu’un utilisateur initie une action.

      Fonctionnalités sans serveur et codage

      Les fonctionnalités sans serveur sont une méthode de déploiement qui permet aux développeurs de créer et de déployer des applications sans avoir à gérer les serveurs sur lesquels elles sont exécutées. Les fonctionnalités sans serveur sont exécutées dans des conteneurs qui sont automatiquement gérés par le fournisseur de services cloud. Les développeurs n’ont donc pas à se soucier de la gestion des serveurs et peuvent se concentrer sur le codage.

      Les fonctionnalités sans serveur sont particulièrement utiles pour les applications qui doivent réagir rapidement aux événements. Les conteneurs sont automatiquement déployés et exécutés lorsqu’un événement se produit, ce qui permet à l’application de réagir immédiatement. Les fonctionnalités sans serveur sont également très efficaces car elles ne sont exécutées que lorsque nécessaire et peuvent être redimensionnées en fonction des besoins.

      Lorsque les fonctionnalités sans serveur et l’architecture événementielle sont combinées, elles offrent une solution efficace et évolutive pour les applications modernes. Les fonctionnalités sans serveur permettent aux applications de réagir rapidement aux événements et d’être redimensionnées en fonction des besoins, tandis que l’architecture événementielle permet aux applications de réagir aux événements sans attendre qu’un utilisateur initie une action.

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      Je suis ravi de vous annoncer que SAP lance plusieurs nouvelles offres pour aider les clients à maximiser les avantages de la technologie cloud.

      Tout d’abord, la version privée de SAP S/4HANA Cloud 2023, est désormais disponible. Il s’agit d’une étape majeure pour SAP et nos clients, facilitant leur transition vers le cloud. Cette version offre des fonctionnalités améliorées basées sur un système ERP de pointe basé sur le cloud, qui est collaboratif, intelligent, interconnecté et durable.

      Ensuite, nous avons lancé un nouveau forfait RISE with SAP premium plus, combinant la technologie de l’IA avec des solutions durables et avancées de finance pour aider les entreprises à innover plus rapidement, à prendre des décisions plus éclairées et à libérer la valeur des données d’entreprise.

      Troisièmement, pour soutenir nos clients dans leur passage au cloud, nous avons créé un programme de conversion et de modernisation RISE, réunissant des outils, des conseils d’experts et des aides à la conversion.

      SAP publie la dernière version de SAP S/4HANA Cloud, édition privée

      La version 2023 de SAP S/4HANA Cloud, édition privée, ne se contente pas de couvrir l’ensemble des fonctionnalités de SAP ERP Central Component, mais elle intègre également la finance, le manufacturing, les opérations et les fournisseurs au sein d’une plateforme cloud unique, avec des applications métier basées sur la toute dernière architecture. En outre, dans le cadre de RISE with SAP, l’édition privée de SAP S/4HANA Cloud suit désormais un cycle de sortie de deux ans avec des innovations et des améliorations faciles à assimiler tous les six mois. La maintenance passera également de cinq à sept ans, ce qui permettra aux clients de mieux rentabiliser leur investissement.

      SAP dévoile un nouveau Package Premium Plus pour RISE with SAP 

      Face aux changements rapides du marché et aux exigences réglementaires complexes et en constante évolution, les clients de tous les secteurs et de toutes les régions géographiques ont besoin de systèmes et de processus basés sur le cloud. Les clients RISE with SAP peuvent choisir le package qui leur permet d’obtenir les meilleurs résultats, y compris un nouveau Package Premium Plus avec davantage d’outils pour accélérer et améliorer les décisions, et maximiser l’impact de l’IA dans les processus métier. Le Package Premium Plus comprendra :

      • Plus d’informations sur la durabilité en intégrant les données « carbone » et d’autres ressources dans les processus métier centraux, calculant et partageant ces données dans toute la chaîne de valeur, et en tenant compte de l’évolution rapide des normes de reporting environnemental, social et de gouvernance (ESG).
      • De nouvelles capacités d’IA pour l’ERP grâce à notre copilote d’IA récemment annoncé, Joule. Joule trie et contextualise rapidement les données issues de plusieurs systèmes pour fournir des informations plus intelligentes.
      • L’autonomisation des directions financières pour prendre des décisions plus rapidement avec des solutions qui rationalisent les opérations de planification, améliorent la précision des prévisions avec des données d’unités commerciales financières et non financières, et optimisent la gestion des encaissements.
      • La possibilité pour les clients de créer un ERP interconnecté avec un portail fournisseur qui simplifie la conformité des dépenses en permettant une collaboration étroite avec un large réseau de fournisseurs, ainsi que l’automatisation des transactions d’approvisionnement et de facturation.

      Lors du récent événement Rise into the Future de SAP, nous avons entendu le témoignage de Mahindra & Mahindra, client RISE with SAP. L’entreprise ne se contente pas de migrer vers le cloud, elle transforme également ses activités avec la puissance de son ERP Cloud.

      Selon Rucha Nanvati, directrice des systèmes d’information de Mahindra : « L’agilité est cruciale pour maintenir et consolider notre position de leader dans un environnement industriel dynamique. Le passage au cloud a amélioré le délai de mise sur le marché et a renforcé l’expérience client et employé. RISE with SAP nous permet également d’avoir un accès rapide à des innovations telles que l’IA, ce qui nous aide à innover plus rapidement et à rester compétitifs. »

      SAP soutient le passage de ses clients vers le cloud

      Le nouveau programme de migration et de modernisation RISE with SAP propose des offres adaptées aux besoins de chaque client. Le programme comprend :

      • Le cadre d’adoption RISE with SAP pour planifier votre conversion et la solution SAP Signavio Process Insights pour construire votre business case.
      • Le kit SAP Customer Evolution, un nouveau service gratuit qui propose des sessions individuelles avec des experts SAP dédiés pour évaluer la meilleure manière de migrer vers SAP S/4HANA Cloud. Le kit fournit un plan de transformation personnalisé et opérationnel dans un délai très court. Réservez dès aujourd’hui votre session Migrate Now.

      Visitez le centre de conversion et de modernisation.

      Pour reconnaître la contribution des clients SAP S/4HANA on premise, qui ont aidé à poser les bases de notre ERP moderne, SAP proposera des plans de soutien à la conversion, spécifiques à chaque client, et qui pourront offrir des avantages pour accélérer la transition vers un ERP cloud moderne.

      Les événements de cette année nous rappellent une fois de plus que les entreprises qui peuvent se moderniser le plus rapidement ont de meilleures chances de réussite sur le long terme“, a déclaré Geoff Scott, CEO et Chief Community Champion de l’ASUG (Americas’ SAP Users’ Group)

      « Les dernières annonces et innovations de SAP vont de pair avec les besoins liés à la transformation digitale, offrant aux clients une voie claire pour obtenir davantage de valeur de leurs investissements technologiques, dans des délais de plus en plus courts.”

      De plus, nous travaillons sur un nouveau service qui offre une assistance de pointe aux clients RISE with SAP pour soutenir leur mise à niveau vers une version actuelle de SAP S/4HANA Cloud Ce service a pour but d’aider les clients à se mettre à niveau en réduisant les obstacles techniques et en rationalisant les processus de gestion, en s’assurant que leurs systèmes sont configurés au mieux pour fonctionner dans un modèle optimisé pour le cloud.

      Il est clair que le moment est venu de passer au cloud et nous sommes ravis d’être votre partenaire de confiance dans cette aventure !


      Eric van Rossum est chief marketing and solutions officer for Cloud ERP chez SAP.


      A propos de SAP en France

      La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

      Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com.

      Contact presse – Sylvie Léchevin – sylvie.lechevin@sap.comsap@the-arcane.com

      This document contains forward-looking statements, which are predictions, projections, or other statements about future events. These statements are based on current expectations, forecasts, and assumptions that are subject to risks and uncertainties that could cause actual results and outcomes to materially differ. Additional information regarding these risks and uncertainties may be found in our filings with the Securities and Exchange Commission, including but not limited to the risk factors section of SAP’s 2022 Annual Report on Form 20-F.
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      SAP and other SAP products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of SAP SE in Germany and other countries. Please see https://www.sap.com/copyright for additional trademark information and notices.

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      Source de l’article sur sap.com

      Créer une API minimaliste RESTful avec .NET Core 7

      Créer une API minimaliste RESTful avec .NET Core 7 est un excellent moyen de créer des applications modernes et flexibles. Découvrez comment le faire facilement !

      NET Core et ASP.NET Core sont des frameworks populaires pour créer des puissantes API REST. Dans ce tutoriel, nous allons l’utiliser pour développer une simple API Minimal qui simule une cote de crédit. Les API Minimal offrent une approche simplifiée pour créer des API HTTP hautes performances à l’aide d’ASP.NET Core. Ils vous permettent de construire des points de terminaison REST complets avec un minimum de configuration et de code facilement. Au lieu de compter sur les échafaudages et les contrôleurs conventionnels, vous pouvez définir fluemment les routes et les actions API pour simplifier le processus de développement.

      NET Core et ASP.NET Core sont des frameworks populaires pour créer des puissantes API REST. Dans ce tutoriel, nous allons l’utiliser pour développer une simple API Minimal qui simule un score de crédit. Les API Minimal offrent une approche simplifiée pour créer des API HTTP hautes performances avec ASP.NET Core. Elles vous permettent de construire des points de terminaison REST complets avec un minimum de configuration et de code facilement. Au lieu de s’appuyer sur des échafaudages et des contrôleurs conventionnels, vous pouvez définir fluemment des routes et des actions API pour simplifier le processus de développement.

      Nous allons créer un point de terminaison permettant à un utilisateur de récupérer un score de crédit en envoyant une demande à l’API. Nous pouvons également enregistrer et récupérer des scores de crédit à l’aide des méthodes POST et GET. Cependant, il est essentiel de noter que nous ne relierons pas de systèmes backend existants pour extraire un score de crédit; au lieu de cela, nous utiliserons un générateur de nombres aléatoires pour générer le score et le renvoyer à l’utilisateur. Bien que cette API soit relativement simple, elle illustrera les bases du développement d’API REST avec .NET Core 7 et l’approche API Minimal. Ce tutoriel fournira une introduction pratique à la construction d’API REST avec .NET Core 7 et l’approche API Minimal.

      Lorsque nous développons une API REST avec .NET Core 7, nous devons suivre certaines conventions d’architecture. Nous devons définir les chemins d’accès à nos API, les méthodes HTTP, les contrôleurs et les actions. Nous devons également définir les modèles de données que nous allons utiliser pour stocker et récupérer les données. Enfin, nous devons définir le format des données que nous allons envoyer et recevoir via l’API. Dans ce tutoriel, nous allons utiliser le format JSON pour envoyer et recevoir les données. Une fois que nous aurons défini ces conventions d’architecture, nous pourrons commencer à développer notre API.

      Une fois que nous aurons développé notre API, nous devrons la tester. Nous pouvons tester manuellement l’API en envoyant des requêtes HTTP à l’aide d’un client HTTP tel que Postman ou cURL. Nous pouvons également tester automatiquement l’API en écrivant des tests unitaires et intégrés avec xUnit ou NUnit. Une fois que nous aurons testé l’API, nous pourrons la déployer sur un serveur web tel que IIS ou Kestrel. Une fois déployée, nous pourrons commencer à utiliser notre API pour récupérer des scores de crédit.

      En conclusion, ce tutoriel a fourni une introduction pratique à la construction d’API REST avec .NET Core 7 et l’approche API Minimal. Nous avons appris à définir les conventions d’architecture, à développer une API, à tester manuellement et automatiquement l’API et à la déployer sur un serveur web. Bien que cette API soit relativement simple, elle illustre les bases du développement d’API REST avec .NET Core 7 et l’approche API Minimal.

      Source de l’article sur DZONE