Getting Started With AWS Monitoring

Amazon Web Services (AWS) is the most popular public cloud, with 175 services and counting. A key element of a successful cloud operation is gaining visibility into what is running where, what issues are occurring, and dealing with them, preferably automatically.

In this article, I’ll discuss the basics of AWS monitoring, including Amazon services that can assist with monitoring, key metrics to watch for the most popular Amazon services, and a special focus on monitoring EC2 environments, which are the basis for most Amazon deployments.

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Streaming Data From Files Into Multi-Broker Kafka Clusters

There are multiple ways to ingest data streams into the Apache Kafka topic and subsequently deliver to various types of consumers who are hooked to the topic. The stream of data that collects continuously from the topic by consumers, passes through multiple data pipelines and then stream processing engines like Apache Spark, Apache Flink, Amazon Kinesis, etc and eventually landed upon the real-time applications to deliver a final data-driven decision. From finances, manufacturing, insurance, telecom, healthcare, commerce, and more, real-time applications are becoming the best solution for organizations to take immediate action, gain insights from the updated data. In the present day, Apache Kafka shapes the central nervous system that brings data from all aspects of the business to the large information operational hubs where choices are made.

The text files contain unformatted ASCII text and are commonly used for the storage of information. Each line of the file represents a data record and can be updated continuously to store. Every insert of a new line or lines on the text file can be considered as new data insertion on the file. Henceforth, every addition of a new line or lines on the text file continuously either by humans or applications (no modification on the already inserted line)and subsequently moves or sends to a different location can be considered as data streaming from the file. Every addition of a new line or row in the text file can be analyzed continuously by exporting the new line/lines to the Kafka topic and importing them by consumers that hooks up with the topic.

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Vector Similarity Search Hides in Plain View

Imagine a room with a wall of screens displaying closed-circuit video feeds from dozens of cameras, like a security office in a film. In the movies, there is often a guard responsible for keeping an eye on the screens that inevitably falls asleep, allowing something bad to happen. Although intuition and other distinctly “people skills” are useful in security, most would agree that the human attention span isn’t well-suited for always-on, 24/7 video monitoring. Of course, footage can always be reviewed after something happens, but it’s easy to see the security value of detecting something out of the ordinary as it unfolds.

Several cameras capturing different scenes.
Cameras capture our every move, but who watches them?

Now imagine a video artificial intelligence (AI) application capable of processing thousands of camera feeds in real-time. The AI constantly compares new footage to historical footage, then classifies anomalous events by their threat level. Humans are still involved, both to manage the system as well as review and respond to potential threats, but AI takes over where we fall short. This isn’t a hypothetical situation: from smart police drones to intelligent doorbells sold by Amazon and Google, AI-powered surveillance solutions are becoming increasingly sophisticated, affordable, and ubiquitous.

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How to Create a Messaging Server in Low-Code

In this sample, we will implement the server-side of a client-server style messaging app. To do so, you could use your preferred programming language, but for speed, we’ll use Linx, a low-code developer tool for backend APIs, integrations, and automation.

For a quick review of Linx and how it works, see this video.

Scope

We will implement some web methods, which will be useful for creating a messaging client. However, the following items fall outside the scope of this sample:

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SAP 3ème meilleur employeur de France au classement Glassdoor 2021

SAP France se distingue une nouvelle fois dans le classement Glassdoor des meilleures entreprises où il fait bon travailler. Cette année, SAP France obtient la 3ème place des meilleurs employeurs de France, progressant d’une position par rapport à l’année précédente. Ce concours repose exclusivement sur les avis des employés qui ont accepté de s’exprimer sur leur emploi, leur environnement de travail et leur entreprise sur Glassdoor durant l’année écoulée.

L’expérience collaborateur figure au cœur des priorités de l’entreprise. Avec les années, SAP a mis en place de nombreux programmes phares de développement des collaborateurs comme Fellowship, impliqué ses collaborateurs dans le mentoring de startups sociales, et développé des initiatives autour de la mixité et de l’inclusion comme l’accord égalité femme-homme et le programme Autism at work qui permet aux personnes atteintes d’un Trouble du Spectre de l’Autisme (TSA) de trouver un emploi qualifié au sein de l’entreprise.

SAP a également initié une politique de Qualité de vie au travail (QVT) particulièrement riche. Avec la crise sanitaire, l’entreprise a digitalisé en France l’ensemble de ses initiatives de QVT et initié un pilote FlexWork visant à offrir à ses collaborateurs en télétravail plus de bien-être et de flexibilité. SAP a ainsi mis en place des dispositifs :

  • d’écoute des collaborateurs pour leur permettre de s’exprimer sur leurs besoins et difficultés pour permettre à l’entreprise d’adapter en permanence ses actions qui leur sont destinées,
  • d’inspiration avec l’invitation de personnalités externes à des événements internes pour s’ouvrir sur les enjeux actuels et stimuler l’innovation,
  • de formation 100% digitalisés pour permettre aux collaborateurs de développer leurs compétences,
  • pratiques à destination de managers et des équipes pour leur permettre de mieux gérer le télétravail à 100 %,
  • de bien-être et de détente pour s’oxygéner le corps et l’esprit pendant cette période particulière.

« Chez SAP, nous œuvrons tous les jours en faveur du développement de nos collaborateurs. Notre objectif est de créer un lieu de travail d’excellence ! Je remercie tous les collaborateurs qui ont pris le temps de partager leur point de vue sur ce que c’est que de travailler chez SAP. Nous apprécions les précieux commentaires et les avis qui nous ont été adressés, et nous continuerons à écouter et à agir en fonction de ces remarques. » Gérald Karsenti, président de SAP France.

La politique RH de SAP a également été récompensée au niveau international par Glassdoor.

Les Meilleurs Employeurs ont été sélectionnés sur la base des avis sur les entreprises, partagés par les employés entre le 22 octobre 2019 et le 19 octobre 2020. Pour participer au concours français, une entreprise devait compter au moins 1 000 employés et avoir reçu au moins 20 avis pour chacun des huit attributs de la part d’employés basés en France, pendant la période d’admissibilité. La liste finale est compilée sur la base d’un algorithme appartenant à Glassdoor (Département de Recherche Economique – lien en anglais) et elle tient compte de la quantité, qualité et cohérence des avis.

La liste complète des Meilleurs Employeurs 2021 est disponible sur : https://www.glassdoor.fr/Récompense/Meilleurs-Employeurs-France-LST_KQ0,27.htm

A propos de Glassdoor 

Glassdoor combine toutes les dernières offres d’emploi avec des millions d’avis et de conseils pour permettre aux chercheurs d’emploi de trouver facilement un poste qui leur convient parfaitement. Par conséquent, Glassdoor aide les employeurs à embaucher des candidats vraiment informés grâce à des solutions de recrutement efficaces, comme les offres d’emploi et les produits de marque employeur. Lancé en 2008, Glassdoor dispose maintenant d’avis et d’informations sur plus de 1,3 millions d’entreprises dans plus de 190 pays. Pour plus d’informations, visitez glassdoor.fr.

Glassdoor® est une marque déposée de Glassdoor, Inc.

Contact presse Glassdoor : pr@glassdoor.com

À propos de SAP

La stratégie de SAP vise à aider chaque organisation à fonctionner en “entreprise intelligente”. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 77 % des transactions commerciales mondiales entrent en contact avec un système SAP®. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analytique avancées aident nos clients à transformer leurs activités en “entreprises intelligentes”. SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration afin qu’elles puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent – sans interruption. Notre suite d’applications et de services de bout en bout permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Avec son réseau mondial de clients, partenaires, employés et leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun. Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com .

Contacts presse SAP
Daniel Margato, Directeur Communication : 06 64 25 38 08 – daniel.margato@sap.com
Pauline Barriere : 06.13.73.93.11 – presse-sap@publicisconsultants.com
SAP News Center. Suivez SAP sur Twitter : @SAPNews.

Veuillez tenir compte de notre politique de confidentialité. Si vous avez reçu cette alerte de presse dans votre courriel et que vous souhaitez vous désabonner de notre liste d’envoi, veuillez communiquer avec presse-sap@publicisconsultants.com et écrire Désabonnement dans la ligne Objet.

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Dataweave Interview Question Using Map and Reduce

This article will help you practice your Dataweave skills in Mulesoft. Here we have to convert the input to a specific type of output. Let’s get started.

Input:

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Preemptive Scheduling Coroutine Programming Language

The concept of coroutine must be familiar to everyone now. After all, not only LUA, Go, and Kotlin but also C++ all support coroutines.

But different languages have different implementations. Such as LUA, coroutines will be scheduled when someone called yield() or resume().

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Online Baccarat: Why Playing the Game Online Is More Fun


Introduction

Enjoying Baccarat is something that folks have always wanted to accomplish after viewing a few of the popular stars do exactly the same in films and on TV. As the style and glitz may not nearly be as you would have dreamed it to be, it will at least come close to it. Of all the different activities which are there nowadays, online baccarat loves being amongst the most truly effective performed games. You can be certain that you will thoroughly appreciate the overall game without actually having to go somewhere to be able to have fun.

Here are the most important reasons as to why you’d want to play baccarat on the internet.

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Easily Manage Your Build Environments With The Condo [Snippets]

Have you come across situations where your build tools suddenly stop working after you update the operating system? Do you want a simple way of setting up your build environment each time you change or format your machine?

One option is to use Docker-based build environments. In this approach, you can create Docker images with the necessary build tools and dependencies. However, you will still have to remember the tags, mount your source code manually, and execute Docker commands with multiple arguments each time. This approach is right but needs some effort.

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Cloud Applications Require a Distributed Database

We are well past the experimental stage with the cloud. It’s become mission-critical, and we have entered a stage where our applications and services need to take advantage of the globally distributed nature of the cloud and deliver on the expectations of our consumers.

Legacy relational databases are simply not built for the cloud. They are difficult to scale in this environment and costly to maintain their uptime. NoSQL stores were built to address legacy limitations; however, they fall short when it comes to providing consistent transactions. They are casually consistent. Some of the most successful global organizations have purpose-built databases that achieve the reliability of the relational store with the benefits of scale and global coverage that comes with the cloud. These databases are a new breed called Distributed SQL.

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