Le fuzzing est une technique d’ingénierie logicielle qui consiste à tester le logiciel en envoyant des données aléatoires pour trouver des erreurs. Essayons de comprendre les avantages et les inconvénients du test de fuzzing!
Fuzzing, également connu sous le nom de test de fuzz, est une technique de test logiciel automatisée qui consiste à fournir des données invalides, inattendues ou aléatoires (fuzz) en tant qu’entrées d’un programme informatique. L’objectif est de trouver des erreurs de codage, des bugs, des vulnérabilités de sécurité et des failles qui peuvent être exploitées. Cet article commence par expliquer quelques types de fuzzing de base. La métaphore «tester la serrure» est ensuite utilisée pour expliquer les rouages de cette technique. Une liste d’outils disponibles est donnée et un ensemble de meilleures pratiques est exploré pour que le fuzzing soit mené de manière éthique, efficace et sûre.
Black-box fuzzing is the most common type of fuzzing. It does not require any knowledge about the internal architecture of the software being tested. The tester only needs to provide the input data and observe the output. This type of fuzzing is suitable for testing applications with a user interface, such as web browsers, media players, and office applications.
White-box fuzzing requires knowledge about the internal architecture of the software being tested. The tester needs to understand the code and identify the areas that need to be tested. This type of fuzzing is suitable for testing complex applications, such as operating systems, databases, and network protocols.
Métaphore du Test de la Serrure
La métaphore du test de la serrure est utilisée pour expliquer le fonctionnement de la technique de fuzzing. Cette métaphore compare le processus de fuzzing à un test pour vérifier si une serrure est ouverte ou fermée. Dans ce scénario, le tester est le cambrioleur et la serrure est le logiciel à tester. Le but du cambrioleur est d’ouvrir la serrure en essayant différentes clés. Dans le cas du fuzzing, le tester envoie des données aléatoires au logiciel pour voir si elles peuvent le faire planter ou révéler des vulnérabilités.
Le processus de fuzzing commence par la génération de données aléatoires. Ces données sont ensuite envoyées au logiciel pour tester sa robustesse. Si le logiciel fonctionne correctement, les données sont rejetées et le processus recommence avec des données différentes. Si le logiciel plante ou révèle une vulnérabilité, le tester peut identifier le problème et le corriger.
Le fuzzing est une technique très efficace pour trouver des bugs et des vulnérabilités dans un logiciel. Cependant, il est important de comprendre l’architecture du logiciel pour pouvoir l’utiliser correctement et efficacement. Une bonne compréhension de l’architecture du logiciel permet de cibler les zones à tester et d’améliorer les résultats.
Outils et Pratiques Recommandées
Il existe plusieurs outils disponibles pour effectuer des tests de fuzzing. Certains outils sont spécialisés pour tester des applications spécifiques, tandis que d’autres sont plus génériques et peuvent être utilisés pour tester tout type d’application. Les outils les plus populaires sont Sulley, Peach Fuzzer, SPIKE, American Fuzzy Lop (AFL) et Boofuzz.
En plus des outils disponibles, il existe certaines pratiques recommandées pour effectuer des tests de fuzzing de manière éthique, efficace et sûre. Il est important de bien documenter le processus de test et d’informer les développeurs des résultats obtenus. Il est également important de ne pas divulguer les résultats du test à des tiers sans l’autorisation des développeurs. Enfin, il est important de respecter la loi et les règles en vigueur lors de l’exécution des tests.
Le fuzzing est une technique très puissante qui peut être utilisée pour trouver des bugs et des vulnérabilités dans un logiciel. Cependant, il est important de comprendre l’architecture du logiciel et d’utiliser les bons outils et pratiques pour obtenir les meilleurs résultats. Une bonne compréhension de l’architecture et une utilisation appropriée des outils et pratiques peuvent aider
Source de l’article sur DZONE
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