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Révolutionner l'IA: Dévoiler le pouvoir de WatsonX

Révolutionner l’IA: Dévoiler le pouvoir de WatsonX

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Avec WatsonX, nous pouvons révolutionner l’IA et découvrir de nouvelles possibilités pour le futur.

L’origine de WatsonX

At its core, WatsonX is designed to be a powerful tool for data scientists and developers. It’s capable of ingesting massive amounts of data, analyzing it in real-time, and producing actionable insights that can be used to make better decisions. In addition, WatsonX is designed to be highly scalable, allowing it to handle large volumes of data with ease.

Les origines de WatsonX

Dans le paysage en constante évolution de l’intelligence artificielle, un nouveau joueur est apparu pour redéfinir les limites de ce qui est possible. Entrez WatsonX, une technologie révolutionnaire qui promet de révolutionner le paysage de l’IA. Dans ce blog, nous plongerons profondément dans les intrications de WatsonX, explorerons des exemples captivants et dévoilerons les cas d’utilisation potentiels qui peuvent vraiment le rendre viral.

Derivé de l’iconique Watson AI, qui a célèbrement battu des champions humains dans Jeopardy !, WatsonX représente le point culminant de plusieurs années de recherche, de développement et de progrès. Né de la fusion d’apprentissage machine avancé, de traitement du langage naturel et d’informatique quantique, WatsonX n’est pas seulement une évolution; c’est un bond quantique en avant dans la capacité de l’IA.

Au cœur de WatsonX se trouve un outil puissant conçu pour les scientifiques des données et les développeurs. Il est capable d’ingérer des masses de données, de les analyser en temps réel et de produire des informations exploitables qui peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions. De plus, WatsonX est conçu pour être hautement extensible, ce qui lui permet de gérer facilement de grandes volumes de données.

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Les meilleurs plugins pour les IDEs JetBrains.

Les meilleurs plugins pour les IDEs JetBrains.

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Les plugins JetBrains sont indispensables pour améliorer votre expérience de développement. Découvrez les meilleurs plugins pour les IDEs JetBrains !

Les IDE basés sur la plate-forme IntelliJ de JetBrains sont probablement l’un des IDE les plus courants à l’heure actuelle. Leur popularité est particulièrement visible dans la communauté des langages JVM, où IntelliJ IDEA reste le choix immédiat de la plupart des développeurs. Tout cela malgré l’apparition de nouveaux concurrents et l’amélioration des anciens concurrents qui rejoignent à nouveau la table.

Les EDI JetBrains basés sur la plate-forme IntelliJ sont probablement l’un des EDI les plus courants à l’heure actuelle. Leur popularité est particulièrement visible dans la communauté des langages JVM, où IntelliJ IDEA reste le choix immédiat de la plupart des développeurs. Tout cela malgré l’apparition de nouveaux concurrents et l’amélioration des anciens concurrents qui se joignent à nouveau à la table.

Dans ce texte, je voudrais décrire les plugins pour IntelliJ IDEA qui peuvent être d’une grande aide pour vous dans votre combat quotidien avec vos tâches et qui faciliteront votre travail. Certains plugins seront indépendants du langage, tandis que d’autres seront dépendants du langage.

Parmi les plugins les plus populaires pour IntelliJ IDEA, citons le plugin de codage, qui permet aux développeurs de coder plus rapidement et plus efficacement. Le plugin de codage permet aux développeurs de générer du code à partir de modèles prédéfinis, ce qui leur permet d’économiser du temps et de l’effort. Il permet également aux développeurs de créer des raccourcis clavier personnalisés pour accélérer le processus de codage. De plus, le plugin de codage offre une fonctionnalité de recherche avancée qui permet aux développeurs de trouver rapidement le code dont ils ont besoin.

Un autre plugin très utile est le plugin de refactoring. Ce plugin permet aux développeurs de modifier le code sans modifier le comportement du programme. Il permet également aux développeurs de réorganiser le code pour qu’il soit plus facile à maintenir et à comprendre. En outre, le plugin de refactoring offre une fonctionnalité de vérification des erreurs qui peut aider les développeurs à trouver et à corriger rapidement les erreurs dans leur code.

Enfin, il existe un plugin très pratique appelé le plugin de débogage. Ce plugin permet aux développeurs de surveiller le code en cours d’exécution et de voir ce qui se passe à l’intérieur. Il permet également aux développeurs d’effectuer des tests unitaires et d’utiliser des outils de profilage pour optimiser le code. En outre, le plugin de débogage offre une fonctionnalité de journalisation qui permet aux développeurs de voir ce qui se passe dans leur application en temps réel.

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API en mouvement : maintenez vos APIs à jour

API en mouvement : maintenez vos APIs à jour

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Les API sont en mouvement constant et il est essentiel de les maintenir à jour pour assurer le bon fonctionnement de votre application. Découvrez comment!

Dans le monde en constante évolution de la technologie, les applications logicielles sont devenues le pilier de la société moderne.

L’importance des APIs dans l’architecture logicielle moderne

Dans le monde en constante évolution de la technologie, les applications logicielles sont devenues le pilier de la société moderne. Des applications mobiles qui simplifient nos tâches quotidiennes aux plates-formes web qui nous connectent à l’échelle mondiale, ces applications dépendent d’une communication et d’un échange de données sans faille. C’est là que les interfaces de programmation d’application (API) entrent en jeu. Les APIs sont devenues le pilier du développement logiciel moderne, révolutionnant la façon dont les applications sont conçues, construites et intégrées. Leur importance provient de leur capacité à faciliter la communication et l’échange de données entre diverses applications et services. Au cœur de l’API, ou interface de programmation d’application, se trouve un ensemble de règles, de protocoles et d’outils qui permettent à différentes applications logicielles de communiquer et d’interagir entre elles. Les APIs agissent comme des ponts, permettant à une application d’accéder et d’utiliser les services et fonctionnalités fournis par une autre application ou plate-forme. Cette interopérabilité permet aux développeurs de combiner les forces de diverses applications et de créer des solutions intégrées puissantes.

Mise à jour et évolution des APIs au fil du temps

Les APIs sont essentielles pour maintenir l’architecture logicielle à jour et en bon état de fonctionnement. Les mises à jour et les modifications apportées aux APIs sont nécessaires pour s’assurer que les applications peuvent continuer à communiquer et à échanger des données sans problème. Les mises à jour peuvent être apportées pour corriger des bogues, ajouter des fonctionnalités supplémentaires ou améliorer la sécurité. De plus, les mises à jour peuvent être apportées pour s’adapter aux changements technologiques et aux nouvelles exigences des utilisateurs. Les mises à jour peuvent également être apportées pour s’adapter aux nouvelles normes et technologies, ce qui permet aux applications de rester compétitives. Les mises à jour des APIs sont donc essentielles pour maintenir l’architecture logicielle à jour et en bon état de fonctionnement.

Conclusion

Les APIs sont essentielles pour faciliter la communication et l’échange de données entre diverses applications et services. Elles sont également essentielles pour maintenir l’architecture logicielle à jour et en bon état de fonctionnement. Les mises à jour et les modifications apportées aux APIs sont nécessaires pour s’assurer que les applications peuvent continuer à communiquer et à échanger des données sans problème. Les mises à jour peuvent être apportées pour corriger des bogues, ajouter des fonctionnalités supplémentaires ou améliorer la sécurité. De plus, les mises à jour peuvent être apportées pour s’adapter aux changements technologiques et aux nouvelles exigences des utilisateurs. Les mises à jour des APIs sont donc essentielles pour maintenir l’architecture logicielle à jour et en bon état de fonctionnement.

L’importance des APIs dans l’architecture

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Faut-il adopter des outils d'IA pour votre équipe de développement ?

Faut-il adopter des outils d’IA pour votre équipe de développement ?

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L’utilisation des outils d’intelligence artificielle peut offrir des avantages considérables pour votre équipe de développement. Mais faut-il les adopter ?

## Dans le contexte de l’accroissement du buzz autour des outils d’IA, de nombreuses équipes de développement se retrouvent à devoir décider lesquels leur conviennent le mieux, quand les adopter et les risques potentiels de ne pas le faire. Alors que l’IA continue à poser plus de questions que de réponses, la peur de se laisser distancer par la concurrence plane pour beaucoup.

Itamar also shares his insights on the importance of coding as a fundamental skill for developers, and how AI can help them stay ahead of the curve. Tune in to learn how to make the most out of AI tools and stay competitive in the ever-evolving tech world.

Avec l’augmentation du buzz autour des outils d’IA, de nombreuses équipes de développement se retrouvent confrontées à la difficulté de décider lesquels répondent le mieux à leurs besoins, quand les adopter et les risques potentiels de ne pas le faire. Alors que l’IA continue à poser plus de questions que de réponses, la peur de se laisser distancer par la concurrence plane pour beaucoup.

L’épisode de cette semaine de Dev Interrupted vise à dissiper ces incertitudes en accueillant le fondateur et PDG de CodiumAI, Itamar Friedman. Dans l’une de nos discussions les plus éclairantes de cette année, Itamar perce à travers le battage médiatique autour de l’IA, expliquant ce que les outils d’IA apportent à la table, comment discerner ceux qui augmenteraient vraiment vos équipes de développement et les stratégies pour identifier et expérimenter efficacement de nouveaux outils.

Itamar partage également ses connaissances sur l’importance du codage comme compétence fondamentale pour les développeurs et comment l’IA peut les aider à rester à la pointe. Écoutez pour apprendre comment tirer le meilleur parti des outils d’IA et rester compétitif dans le monde technologique en constante évolution.

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Outils et technologies CI/CD : libérez le pouvoir de DevOps.

Outils et technologies CI/CD : libérez le pouvoir de DevOps.

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Les outils et technologies CI/CD sont essentiels pour libérer le pouvoir de DevOps et optimiser votre cycle de développement. Découvrez comment!

Dans le monde trépidant du développement logiciel, l’intégration et le déploiement continus (CI / CD) sont devenus des pratiques indispensables dans les services DevOps.

Continuous Integration (CI)

Continuous Integration is a practice that enables developers to integrate code into a shared repository frequently. This allows teams to detect and fix errors quickly, as well as identify potential conflicts between different branches of code. Jenkins is the most popular CI tool, offering a wide range of features such as automated builds, tests, and deployments. Additionally, Jenkins integrates with a variety of other tools, allowing developers to create complex pipelines for their CI/CD process.

Continuous Delivery (CD)

Continuous Delivery is the practice of automating the process of delivering software updates to production. This ensures that software updates are released more quickly and reliably. To achieve this, developers rely on tools like Ansible and Chef for configuration management and deployment automation. These tools allow developers to define the desired state of their infrastructure and automate the process of provisioning and configuring servers. Additionally, they enable teams to deploy applications to multiple environments with minimal effort.

Conclusion

In conclusion, CI/CD is an essential practice in DevOps services that enables teams to deliver software updates more frequently and reliably. To achieve this, developers rely on a range of cutting-edge tools and technologies such as version control systems, continuous integration tools, and continuous delivery tools. By leveraging these tools, teams can streamline their workflows and automate various stages of the development process, ensuring smooth and reliable software delivery.

Système de contrôle de version (SCV)

Une base solide pour tout processus CI / CD dans les services DevOps est un système de contrôle de version robuste. Git est le SCV le plus utilisé, offrant des capacités puissantes de branchement et de fusion. Les développeurs peuvent collaborer sans heurts, suivre les modifications et résoudre les conflits efficacement, ce qui garantit que le code reste stable et sécurisé. GitHub, GitLab et Bitbucket sont des plateformes populaires qui intègrent Git et offrent des fonctionnalités supplémentaires telles que le suivi des problèmes, les revues de code et la gestion de projet.

Intégration continue (CI)

L’intégration continue est une pratique qui permet aux développeurs d’intégrer fréquemment du code dans un dépôt partagé. Cela permet aux équipes de détecter et de corriger rapidement les erreurs, ainsi que d’identifier les éventuels conflits entre différentes branches de code. Jenkins est l’outil CI le plus populaire, offrant une gamme étendue de fonctionnalités telles que des builds automatisés, des tests et des déploiements. De plus, Jenkins s’intègre à une variété d’autres outils, permettant aux développeurs de créer des pipelines complexes pour leur processus CI / CD.

Livraison continue (CD)

La livraison continue est la pratique qui consiste à automatiser le processus de livraison des mises à jour logicielles en production. Cela garantit que les mises à jour logicielles sont publiées plus rapidement et plus fiablement. Pour y parvenir, les développeurs s’appuient sur des outils tels qu’Ansible et Chef pour la gestion de la configuration et l’automatisation du déploiement. Ces outils permettent aux développeurs de définir l’état souhaité de leur infrastructure et d’automatiser le processus de mise en place et de configuration des serveurs. De plus, ils permettent aux équipes de déployer des applications sur plusieurs environnements avec un effort minimal.

Conclusion

En conclusion, CI / CD est une pratique essentielle dans les services DevOps qui permet aux équipes de livrer des

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Réduire la consommation CPU due à la collecte des déchets

Réduire la consommation CPU due à la collecte des déchets

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La consommation CPU peut être réduite grâce à des méthodes innovantes pour la collecte des déchets. Découvrez comment cela est possible !

## Les cinq stratégies efficaces pour optimiser la performance des applications et réduire les coûts d’hébergement

Tous les langages de programmation modernes tels que Golang, Node.js, Java, .NET, Python, etc. effectuent une collecte automatique des déchets afin de supprimer les objets non référencés de la mémoire. Bien que cette collecte automatique des déchets offre un certain confort aux développeurs, elle peut avoir un coût : une consommation excessive du processeur. Les cycles constants consacrés à la collecte des déchets entraînent deux effets secondaires :

  • Dégradation des performances de l’application : étant donné que les cycles du processeur sont constamment dirigés vers la collecte des déchets, les performances globales de l’application seront affectées.
  • Augmentation des coûts d’hébergement cloud : cela augmente vos coûts d’hébergement cloud. Dans le but de réduire les coûts d’hébergement cloud, Uber a récemment ajusté sa collecte des déchets pour réduire l’utilisation du processeur.

    • Dans cet article, nous nous penchons sur cinq stratégies efficaces qui peuvent aider à atténuer ce problème, permettant aux développeurs d’optimiser les performances de l’application et de limiter l’impact sur les dépenses d’hébergement.

    Pour optimiser les performances d’une application et réduire la consommation du processeur liée à la collecte des déchets, il existe plusieurs stratégies. La première consiste à utiliser un logiciel spécialisé pour gérer la mémoire. Ces outils surveillent la mémoire et libèrent les objets non référencés avant que le système ne le fasse automatiquement. Cela permet aux applications de fonctionner plus rapidement et plus efficacement.

    Une autre stratégie consiste à utiliser des outils pour profiler le code et identifier les objets qui sont stockés dans la mémoire et qui ne sont plus utilisés. Ces outils peuvent également aider à trouver des bogues qui peuvent entraîner une fuite de mémoire et à éliminer les objets non référencés.

    Enfin, il est possible d’utiliser des outils pour surveiller le comportement des applications et analyser leur utilisation de la mémoire. Ces outils peuvent aider à identifier les applications qui consomment beaucoup de mémoire et à prendre des mesures pour réduire leur consommation. Cela permet aux applications de fonctionner plus rapidement et plus efficacement.

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    Guide simple à l'ingénierie inverse de l'algorithme Twitter avec LangChain, Activeloop et DeepInfra

    Guide simple à l’ingénierie inverse de l’algorithme Twitter avec LangChain, Activeloop et DeepInfra

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    Découvrez comment utiliser LangChain, Activeloop et DeepInfra pour effectuer une ingénierie inverse de l’algorithme Twitter facilement et rapidement !

    ## Imaginez écrire un logiciel qui puisse comprendre, assister et même générer du code, comme le ferait un développeur expérimenté.

    LangChain is a data-driven platform that enables developers to create, modify, and debug code faster and more efficiently. It works by analyzing code and extracting meaningful information from it. This data is then used to build models that can understand and generate code. The models are then used to generate code that is tailored to the user’s needs.

    LangChain est une plateforme basée sur les données qui permet aux développeurs de créer, modifier et déboguer le code plus rapidement et plus efficacement. Il fonctionne en analysant le code et en extrayant des informations significatives de celui-ci. Ces données sont ensuite utilisées pour créer des modèles qui peuvent comprendre et générer du code. Les modèles sont ensuite utilisés pour générer du code adapté aux besoins de l’utilisateur.

    LangChain nous permet d’atteindre un nouveau niveau de compréhension et de génération de code grâce à des modèles avancés tels que VectorStores, Conversational RetrieverChain et LLMs. Avec LangChain, il est possible d’imaginer un logiciel capable de comprendre, d’assister et même de générer du code, comme un développeur expérimenté le ferait. Grâce à cette technologie, les développeurs peuvent gagner du temps et de l’argent en réduisant le temps nécessaire pour créer, modifier et déboguer le code.

    LangChain est un outil très puissant qui peut être utilisé par les développeurs pour améliorer leurs compétences et leur productivité. Il permet aux développeurs de comprendre le code plus rapidement et de le modifier plus facilement. En outre, il peut être utilisé pour générer du code à partir de données existantes ou pour créer des modèles qui peuvent être utilisés pour générer du code à partir de données nouvelles ou existantes. Enfin, LangChain peut être utilisé pour trouver des erreurs dans le code et les corriger rapidement.

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    Retour vers le futur: Pages Web côté serveur avec Kotlin (Pt. 1)

    Retour vers le futur: Pages Web côté serveur avec Kotlin (Pt. 1)

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    Dans cette série, nous allons apprendre à créer des pages web côté serveur avec Kotlin. Vous découvrirez comment créer des applications web modernes et performantes. Prêt à voyager dans le futur ? Allons-y !

    Le développement Web a subi de nombreux changements depuis que l’Internet est devenu populaire dans les années 1990 :

    L’architecture du développement web a connu une variété de changements depuis que l’internet est devenu populaire dans les années 1990 :

    Tout d’abord, il y a eu les pages HTML les plus basiques, complètement statiques, sans aucune dynamique. Plus tard, des technologies telles que l’interface commune de passerelle (Common Gateway Interface) ont permis de générer le code HTML d’une page de manière programmatique. Puis sont arrivés des moteurs de modèles tels que JavaServer Pages (maintenant Jakarta Server Pages), ASP.NET et Thymeleaf, qui ont permis aux développeurs de travailler avec des fichiers de modèles principalement « ressemblant à HTML » avec du code de programmation intermélangé.

    Ensuite, des frameworks de « script côté client » basés sur Javascript tels qu’Angular, React et Vue sont apparus, ce qui a transformé le développement web en deux disciplines distinctes : le développement « backend » qui contenait le code traditionnel du serveur web et de la logique métier, ainsi que le développement « front-end » (en utilisant les frameworks ci-dessus) qui se concentrait sur la visualisation d’un site web et recevait des données du backend.

    Cependant, cela ne signifie pas que les tendances de développement ne progressent que dans une seule direction et jamais en arrière. Par exemple, les bases de données NoSQL telles que MongoDB ont rapidement gagné en popularité en grande partie en raison de leur capacité à contenir des données non structurées par rapport aux bases de données SQL traditionnelles telles que PostgreSQL et MySQL, mais ces dernières ont également évolué et peuvent maintenant contenir des données non structurées via les types de données JSONB et JSON, respectivement. De même, de nouveaux frameworks Javascript tels que Next.js commencent à offrir des options pour le rendu côté serveur en plus de leurs capacités de rendu côté client traditionnelles. De nouveau, les moteurs de modèles côté serveur comme Thymeleaf ont également continué à évoluer, Thymeleaf lançant une nouvelle version du framework le mois dernier.

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    Créer une application To-Do avec React et Firebase

    Créer une application To-Do avec React et Firebase

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    Créer une application To-Do avec React et Firebase est une tâche facile à réaliser. Découvrez comment le faire dans ce tutoriel !

    Comment construire une application To-Do avec React.js et Firebase Database

    The first step is to set up the React.js project. To do this, you will need to install the create-react-app package which is a tool that helps to quickly set up a React.js project. After the installation, you can create a new project by running the command “create-react-app todo-app”. This will create a new folder with all the necessary files and folders for the React.js project.

    Les applications To-do sont un des moyens que vous pouvez utiliser pour gérer un ensemble de tâches. En tant que développeurs, apprendre à construire une application To-do vous aidera également à comprendre certains concepts, dont la compréhension de la façon de construire une application avec une base de données.

    Dans cet article, vous apprendrez comment construire une application web To-do en utilisant React.js et Firebase Database.

    La première étape consiste à configurer le projet React.js. Pour ce faire, vous devrez installer le package create-react-app, qui est un outil qui aide à configurer rapidement un projet React.js. Une fois l’installation terminée, vous pouvez créer un nouveau projet en exécutant la commande «create-react-app todo-app». Cela créera un nouveau dossier avec tous les fichiers et dossiers nécessaires pour le projet React.js.

    Une fois le projet React.js configuré, vous devrez configurer Firebase Database. Pour ce faire, vous devrez créer un compte Firebase et créer une nouvelle base de données. Une fois la base de données créée, vous devrez ajouter les informations d’identification à votre projet React.js afin que votre application puisse se connecter à la base de données Firebase.

    Ensuite, vous devrez créer le modèle de données pour votre application To-do. Vous pouvez le faire en ajoutant des collections et des documents à votre base de données Firebase. Une collection représente une table dans une base de données relationnelle et un document représente une ligne dans une table. Une fois le modèle de données créé, vous pouvez commencer à écrire le code pour l’application To-do.

    Vous devrez écrire du code pour afficher les tâches à l’utilisateur et pour enregistrer les tâches dans la base de données Firebase. Pour afficher les tâches à l’utilisateur, vous devrez écrire du code pour récupérer les tâches à partir de la base de données Firebase et les afficher à l’utilisateur. Pour enregistrer les tâches dans la base de données Firebase, vous devrez écrire du code pour envoyer les données à la base de données Firebase.

    Une fois que le code est écrit et que l’application est prête à être utilisée, vous pouvez la déployer sur un serveur web ou sur un service cloud tel que Firebase Hosting. Une fois déployée, votre application To-do sera prête à être utilisée par les utilisateurs.

    En conclusion, construire une application To-do avec React.js et Firebase Database est relativement simple et peut être fait en quelques étapes simples. Cela permet aux développeurs de comprendre comment construire une application avec une base de données et comment intégrer une base de données à une application web.

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    Automatiser le Shadow DOM avec Selenium WebDriver

    Automatiser le Shadow DOM avec Selenium WebDriver

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    Selenium WebDriver offre une solution pour automatiser le Shadow DOM et simplifier le développement des applications web. Essayez-le dès aujourd’hui !

    ## J’ai rencontré un des cas de test dans mes projets précédents où je devais cliquer sur un bouton pour naviguer vers la page suivante. J’ai recherché le localisateur d’élément du bouton sur la page et j’ai exécuté les tests en espérant qu’il cliquerait sur le bouton et naviguerait vers la page suivante.

    ## Mais à ma grande surprise, le test a échoué car il n’a pas pu localiser l’élément et j’ai reçu NoSuchElementException dans les journaux de console. Je n’étais pas content de voir cette erreur car c’était un simple bouton que j’essayais de cliquer et il n’y avait pas de complexité.

    I started to debug the issue and found out that the element was present in the DOM but was hidden from the view. I realized that the developers had used a coding technique to hide the button from the view, and that was why the test was failing.

    J’ai rencontré un des cas de test dans mon projet précédent où je devais cliquer sur un bouton pour naviguer vers la page suivante. J’ai cherché le localisateur d’élément du bouton sur la page et j’ai exécuté les tests en espérant qu’il cliquerait sur le bouton et naviguerait vers la page suivante.

    Mais à ma grande surprise, le test a échoué car il n’a pas pu localiser l’élément et j’ai reçu NoSuchElementException dans les journaux de la console. Je n’étais pas content de voir cette erreur car c’était un simple bouton que j’essayais de cliquer et il n’y avait pas de complexité.

    J’ai commencé à déboguer le problème et j’ai découvert que l’élément était présent dans le DOM mais était caché de la vue. J’ai réalisé que les développeurs avaient utilisé une technique de codage pour cacher le bouton de la vue, et c’est pourquoi le test échouait.

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