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9 certifications cloud basées sur les rôles pour les architectes de solutions en 2024

9 certifications cloud basées sur les rôles pour les architectes de solutions en 2024

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En 2024, les architectes de solutions pourront obtenir 9 certifications cloud basées sur les rôles pour développer leurs compétences et leurs connaissances dans le domaine.

Êtes-vous enthousiaste à devenir un architecte de solutions Cloud et à prendre votre carrière à de nouveaux sommets ?

Without further ado, let’s dive into the world of cloud certifications. 

Êtes-vous enthousiaste à devenir un architecte de solutions cloud et à porter votre carrière à de nouveaux sommets? Le cloud computing transforme la façon dont les organisations utilisent l’infrastructure numérique, ce qui en fait une compétence cruciale à maîtriser. Si vous êtes intéressé par le potentiel illimité de la technologie cloud, alors ce guide est fait pour vous. 

Dans ce guide, vous apprendrez les 9 certifications basées sur les rôles les plus importantes du cloud, spécialement conçues pour les architectes de solutions. Alors que nous nous dirigeons vers 2024, nous sommes à l’aube d’une ère passionnante de la technologie cloud. Ensemble, nous explorerons neuf certifications primordiales offertes par des leaders du secteur et des organisations respectées, chacune étant une pierre angulaire sur votre chemin vers une certification professionnelle en cloud. 

Sans plus tarder, plongeons dans le monde des certifications cloud. 

Les certifications cloud sont un excellent moyen de se démarquer dans un marché saturé et de se positionner comme un expert dans le domaine des technologies cloud. En tant qu’architecte de solutions cloud, vous serez en mesure d’utiliser les données pour aider les entreprises à développer des solutions innovantes et à prendre des décisions informées. Les certifications cloud vous permettront d’acquérir les compétences nécessaires pour réussir dans ce domaine. 

Les certifications cloud sont généralement divisées en trois catégories : les certifications de base, les certifications avancées et les certifications spécialisées. Les certifications de base sont conçues pour les débutants et offrent une introduction aux technologies cloud. Les certifications avancées sont conçues pour les professionnels expérimentés et offrent une solide compréhension des technologies cloud. Les certifications spécialisées sont conçues pour ceux qui souhaitent se spécialiser dans un domaine particulier des technologies cloud. 

Les certifications cloud peuvent être obtenues auprès de fournisseurs de services cloud tels que Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP). Chaque fournisseur propose une gamme complète de certifications qui couvrent tous les aspects des technologies cloud. Ces certifications sont conçues pour aider les professionnels à acquérir les compétences nécessaires pour gérer et développer des applications sur leurs plateformes respectives. 

Les certifications cloud peuvent également être obtenues auprès d’organisations tierces telles que CompTIA et Linux Foundation. Ces organisations proposent des certifications qui couvrent un large éventail de technologies cloud et qui sont reconnues par l’industrie. Ces certifications sont conçues pour aider les professionnels à développer leurs compétences en matière de gestion et de développement d’applications sur différentes plateformes cloud. 

Enfin

Source de l’article sur DZONE

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Optimiser le flux d'air : étude de cas sur l'efficacité des ressources Cloud

Optimiser le flux d’air : étude de cas sur l’efficacité des ressources Cloud

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Dans cet article, nous allons explorer comment optimiser le flux d’air en étudiant l’efficacité des ressources Cloud. Découvrons ensemble les avantages et les inconvénients de cette technologie !

Au cours de ma carrière, j’ai travaillé avec de nombreuses entreprises qui nécessitaient un outil d’orchestration pour une durée limitée par jour. Par exemple, l’un de mes premiers clients indépendants devait exécuter une instance Airflow pendant seulement 2 à 3 heures par jour, ce qui entraînait une inactivité de l’instance le reste du temps et un gaspillage d’argent.

I proposed a solution that would allow the client to use the Airflow instance only when needed, and to shut it down when not in use. This solution was based on a serverless architecture, which allowed the client to pay only for the resources used. The client was very pleased with the results and I was able to save them money.

Au cours de ma carrière, j’ai travaillé avec de nombreuses entreprises qui nécessitaient un outil d’orchestration pendant une durée limitée par jour. Par exemple, l’un de mes premiers clients indépendants avait besoin de faire fonctionner une instance Airflow pendant seulement 2 à 3 heures par jour, ce qui entraînait une inactivité de l’instance le reste du temps et une perte d’argent.

Comme il ne s’agissait pas d’une grande entreprise, le client m’a demandé si je pouvais intervenir. L’infrastructure était hébergée sur Google Cloud, que je connaissais bien.

J’ai proposé une solution qui permettrait au client d’utiliser l’instance Airflow uniquement lorsque nécessaire et de l’arrêter lorsqu’elle n’est pas utilisée. Cette solution était basée sur une architecture sans serveur, ce qui permettait au client de payer uniquement pour les ressources utilisées. Le client était très satisfait des résultats et j’ai pu lui faire économiser de l’argent.

Source de l’article sur DZONE

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SAP annonce son nouvel assistant d’IA générative : Joule.

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Directement intégré aux solutions qui alimentent les processus les plus critiques,

Joule est un copilote qui comprend vraiment l’entreprise.

 

WALLDORF, Allemagne – le 26 septembre 2023 — SAP SE (NYSE: SAP) a présenté aujourd’hui Joule, un copilote d’intelligence artificielle générative en langage naturel, destiné à transformer la manière dont les entreprises fonctionnent. Joule sera intégré à l’ensemble du portefeuille d’entreprises ayant choisi les solutions cloud de SAP, qui fournissent des informations proactives et contextualisées, issues de l’ensemble de la gamme de solutions SAP, ainsi que de sources tierces. En triant et en contextualisant rapidement des réseaux complexes de données d’entreprises cloisonnées, le nouvel assistant est en mesure de proposer des aperçus complets. Grâce à l’IA générative, Joule améliore la productivité en entreprise et favorise l’atteinte de meilleurs résultats commerciaux, de manière sécurisée et en conformité avec les règlementations. Joule s’inscrit dans la lignée des innovations révolutionnaires de SAP, faisant ses preuves avec des résultats concrets.

 

Joule : une intégration dans l’écosystème de solutions SAP

 

“Avec près de 300 millions d’utilisateurs professionnels dans le monde entier qui travaillent régulièrement avec les solutions cloud de SAP, Joule a le pouvoir de redéfinir la manière dont les entreprises – et leurs employés – travaillent“, déclare Christian Klein, PDG et membre du conseil exécutif de SAP SE. “Joule s’appuie sur la position unique de SAP, au carrefour des écosystèmes de l’entreprise et de la technologie, et repose sur l’approche pertinente, fiable et responsable de l’IA métier que nous avons initiée pour continuer à aider nos clients à résoudre leurs problèmes les plus urgents. Joule comprendra ce que vous voulez dire, pas seulement ce que vous dites.”

 

Joule sera intégré aux applications SAP, de la gestion des Ressources Humaines à la Finance, en passant par la Supply Chain, les Achats et la User Expérience, ainsi qu’à la plateforme technologique commerciale de SAP.

 

La capacité de s’adapter à une multitude de cas concrets

 

Le fonctionnement est simple : les employés posent les questions qu’ils souhaitent ou exposent un problème à résoudre, en langage clair, et reçoivent des réponses intelligentes tirées des données commerciales, de textes, d’images et d’informations provenant de l’ensemble du portefeuille de solutions SAP, ainsi que de sources tierces.

 

Imaginez, par exemple, un fabricant demander à Joule de l’aider à mieux comprendre les performances de ventes en magasin : en se connectant à un ensemble de données, Joule est capable de détecter un problème dans la chaîne d’approvisionnement et de proposer des solutions. Joule proposera continuellement et au fil du temps de nouveaux scénarios de plus en plus élaborés, et pour toutes les solutions. Pour les Ressources Humaines, par exemple, il aidera à rédiger des fiches de poste conformes et à générer des questions pertinentes pour les entretiens.

 

« À mesure que l’IA générative dépasse l’engouement initial, le travail visant à garantir un retour sur investissement mesurable commence », précise Phil Carter, vice-président du Groupe, Worldwide Thought Leadership Research, IDC. « SAP a compris que l’IA générative finira par faire partie intégrante de la vie courante et professionnelle de chacun d’entre-nous, et a pris le temps de construire un copilote business qui se concentre sur la réponse à des problématiques du monde réel. Par ailleurs, le Groupe a accordé une importance particulière à la mise en place de garde-fous nécessaires pour garantir la responsabilité des choix de Joule. »

 

Un déploiement progressif prévu à partir du mois de novembre

 

Joule sera disponible avant la fin de l’année avec les solutions SAP SuccessFactors et SAP Start, puis avec SAP S/4HANA Public Cloud Edition en début d’année prochaine. SAP Customer Experience, les solutions SAP Ariba et la plateforme technologique commerciale de SAP suivront avec de nombreuses autres mises à jour à venir dans l’ensemble du portefeuille de SAP, qui seront annoncées lors de SAP SuccessConnect du 2 au 4 octobre, SAP Spend Connect Live du 9 au 11 octobre, SAP Customer Experience Live du 25 octobre, et SAP TechEd du 2 au 3 novembre.

 

Joule s’appuie sur les offres Business AI existantes de SAP alors que plus de 26 000 clients cloud SAP ont maintenant accès à SAP Business AI. La stratégie globale de SAP visant à construire un écosystème d’IA d’avenir comprend des investissements directs, comme ceux annoncés en juillet avec Aleph Alpha, Anthropic et Cohere, ainsi que des partenariats avec des tiers, notamment ceux avec Microsoft, Google Cloud et IBM annoncés en mai 2023. Sapphire Ventures LLC, une société mondiale de capital-risque en logiciels soutenue par SAP, consacre plus d’un milliard de dollars au financement de start-ups technologiques d’entreprise alimentées par l’IA.

 

À propos de SAP

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

 

Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com. 

 

Contact presse : sylvie.lechevin@sap.com | sap@the-arcane.com

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Source de l’article sur sap.com

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Hunkemöller collabore avec Google Cloud et RISE with SAP® pour offrir une expérience de vente axée sur les données

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Le leader mondial du commerce omnicanal va utiliser RISE with SAP® pour migrer ses systèmes logiciels SAP® vers Google Cloud, réduisant ainsi les coûts et augmentant la productivité.

 

Paris, le 15 juin 2023 – Google Cloud a annoncé hier un nouveau partenariat avec Hunkemöller, leader mondial de la lingerie féminine, pour l’aider à améliorer son expérience client et accélérer sa stratégie de croissance omnicanale. Cet acteur reconnu utilisera la solution RISE with SAP® pour migrer ses données SAP® et son infrastructure informatique vers Google Cloud afin de réaliser une approche plus flexible, évolutive et axée sur les données qui permettra une expérience client fluide via sa marque.

Hunkemöller est l’un des principaux spécialistes européens de la lingerie : 23 pays de distribution, 850 magasins et 15 boutiques en ligne, dont le siège social est aux Pays-Bas. Tous ces canaux travaillent ensemble et de manière transparente pour offrir aux clients la meilleure expérience d’achat. Pour soutenir sa croissance et répondre aux attentes de ses clients en constante évolution, l’entreprise a décidé de migrer d’une infrastructure informatique sur site vers Google Cloud, dans le but d’aider à créer une stratégie axée sur les données et de trouver de nouvelles économies d’échelle au sein des opérations de Hunkemöller dans le monde entier.

En tirant parti des capacités de données et d’analyse de Google Cloud (Looker, BigQuery et Vertex AI), Hunkemöller sera en mesure de segmenter et d’attirer avec précision ses clients conformément aux politiques de données locales. Par exemple, en utilisant les données sur ses membres enregistrés, à la fois à l’intérieur et à l’extérieur de l’environnement logiciel SAP® de Hunkemöller, Hunkemöller peut suggérer la bonne taille aux clients en fonction de leur historique d’achat et de leurs préférences. Cela offrira non seulement une expérience d’achat plus personnalisée, mais permettra également à l’entreprise de réduire le nombre de retours, rationaliser les processus et ainsi offrir une expérience omnicanale améliorée.

Avec RISE with SAP® sur Google Cloud, Hunkemöller prévoit de migrer son environnement logiciel SAP® et d’autres applications vers le cloud, ce qui aidera l’entreprise à réduire ses coûts, à faire évoluer ses activités plus facilement et à mieux innover à l’avenir. Plusieurs espaces de stockage stratégiques sont stockées à différents endroits, mais elles seront consolidées dans le cloud, ce qui facilitera l’accès et l’analyse des données provenant de diverses sources.

“En déplaçant nos données sur site vers le cloud et en tirant parti des technologies Google Cloud, nous pouvons offrir à nos clients la meilleure expérience possible, pilotée par le numérique et facilitée par les données“, a déclaré Gordon Smit, Directeur Informatique monde chez Hunkemöller.  “Les développements se produisent à la vitesse de l’éclair dans le commerce, et nous voulons être un leader du marché en matière d’applications numériques et d’utilisation des données pour une meilleure expérience client et un meilleur fonctionnement de l’entreprise. Nous avons travaillé intensivement avec des experts de Google Cloud et ses partenaires pour réaliser le plan de migration vers le cloud.

« Hunkemöller, comme de nombreuses autres marques, a accès à de grandes quantités de données, qui sont fréquemment stockées dans les systèmes logiciels SAP®. Ces données peuvent être utilisées pour mieux comprendre le comportement des clients et les tendances du marché. Nous sommes ravis de collaborer avec Hunkemöller pour migrer ses systèmes et données vers le cloud, afin d’aider la marque à établir une base axée sur les données pour sa croissance future », a précisé Joris Schoonis, Directeur Général de Google Cloud Benelux.

“Nous sommes fiers de nous associer à Hunkemoller et Google pour accélérer la transformation vers le cloud et jeter ensemble les bases de nouvelles innovations numériques”, a déclaré Bart Doomen, Head of Industries, SAP Netherlands.

 

À propos de Google Cloud
Google Cloud accélère la capacité de chaque organisation à transformer numériquement son activité. Nous fournissons des solutions d’entreprise qui exploitent la technologie de pointe de Google, le tout sur le cloud le plus sécurisé du secteur. Des clients dans plus de 200 pays et territoires se tournent vers Google Cloud en tant que partenaire de confiance pour favoriser la croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus critiques.

À propos de Hunkemöller
Hunkemöller est l’une des marques de lingerie leaders et à la croissance la plus rapide d’Europe, avec plus de 850 magasins dans 22 pays. Fondée à Amsterdam en 1886, la société est depuis devenue une marque de lingerie omnicanale européenne. Hunkemöller propose des vêtements de corps parfaitement ajustés, à la mode et de haute qualité (soutiens-gorge, sous-vêtements, vêtements de nuit, maillots de bain et autres catégories, y compris les équipements de fitness). Hunkemöller est un véritable détaillant omnicanal et a intégré la technologie dans tous les aspects de l’entreprise ; d’un profilage client étendu basé sur une large base de membres actifs du programme de fidélité, à un processus de recrutement et de formation digitalisé pour les employés du commerce de détail. Le parcours client est au cœur de la stratégie de Hunkemöller et a abouti à une interaction transparente entre l’environnement physique et numérique grâce à ses initiatives click2brick. Un voyage durable Together Tomorrow a été lancé en 2020, un nom créé pour unir toutes les activités qui prennent soin de la planète et de ses habitants.www.Hunkemöller.com

A propos de SAP en France

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com.

Contact presse SAP : sylvie.lechevin@sap.com / sap@the-arcane.com

Contact presse Google Cloud : Frédéric Boullard – fboullard@google.com

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SAP et Google Cloud étendent leur partenariat pour construire l’avenir de l’Open Data et de l’IA pour les entreprises

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 La nouvelle offre réunira SAP avec la technologie de données et d’analyse de Google Cloud, rendant les données d’entreprise plus ouvertes et exploitables, et favorisant le développement de l’IA d’entreprise.

Walldorf (Allemagne) & Sunnyvale (Californie, USA), 11 mai 2023 – Aujourd’hui, SAP SE (NYSE: SAP) et Google Cloud ont annoncé une extension majeure de leur partenariat, introduisant une offre Open Data conçue pour simplifier la gestion des ensembles de données et libérer la puissance des données commerciales. Cette offre permet aux clients de construire un cloud de bout en bout qui rassemble les données de l’ensemble des services de l’entreprise à l’aide de la solution SAP® Datasphere associée au cloud de données de Google. Ainsi, les entreprises pourront visualiser l’ensemble de leurs actifs de données en temps réel et maximiser la valeur de leurs investissements dans Google Cloud et les logiciels SAP.

Les données sont la pierre angulaire de la transformation numérique et du développement de l’IA. Les organisations consacrent d’importantes ressources à la mise en place d’intégrations de données complexes, de moteurs d’analyses personnalisées, de modèles d’IA génératifs et de traitement du langage naturel (NLP) avant de commencer à tirer parti de leurs investissements dans les données. Les données provenant des systèmes SAP, en particulier, font partie des actifs les plus précieux des organisations et peuvent contenir des informations indispensables sur les chaînes d’approvisionnement, les prévisions financières, les dossiers des ressources humaines, la vente au détail omnicanal, et bien plus encore. SAP Datasphere combine ces données vitales avec des données provenant de l’ensemble des services de l’entreprise, quelle que soit leur origine. Le fait de pouvoir combiner facilement les données des logiciels SAP et celles des autres logiciels de l’entreprise sur Google Cloud, à partir de n’importe quelle source, permet aux organisations d’accélérer considérablement leur transformation numérique.

« La combinaison des systèmes SAP avec le cloud de Google ouvre de toutes nouvelles perspectives pour les entreprises, leur permettant de tirer un maximum de valeur de l’ensemble de leurs données », déclare Christian Klein, PDG et membre du conseil d’administration de SAP SE. « SAP et Google Cloud partagent un engagement commun en faveur de l’Open Data, et ce partenariat contribuera à éliminer les obstacles entre les données stockées dans les systèmes, les bases de données et les environnements disparates. Nos clients bénéficieront non seulement de l’IA commerciale déjà intégrée à nos systèmes, mais également d’une base de données unifiée. »

« SAP et Google Cloud proposent désormais un cloud de données extrêmement complet et ouvert, offrant ainsi les bases de l’avenir de l’IA d’entreprise », a déclaré Thomas Kurian, PDG de Google Cloud. « Peu de ressources sont aussi importantes pour la transformation numérique que les données. En intégrant en profondeur les données et les systèmes SAP à notre cloud, les clients pourront exploiter nos capacités d’analyse, les outils d’IA avancés et ainsi que des modèles de langage pour trouver de nouvelles perspectives à partir de leurs données. »

 

La nouvelle offre de données ouvertes de SAP et Google Cloud complète la solution RISE with SAP et permettra aux clients de :

  • Accéder aux données stratégiques de l’entreprise en temps réel : L’intégration entre SAP Datasphere et Google Cloud BigQuery permet aux clients d’accéder facilement à leurs données les plus stratégiques en temps réel et sans doublon. Cette offre conjointe unifie les données des systèmes logiciels SAP, tels que SAP S/4HANA® et SAP HANA® Cloud, offrant ainsi aux entreprises un aperçu complet des données les plus essentielles sur Google data cloud.
  • Simplifier la structure des données : SAP et Google Cloud ont co-conçu de puissantes technologies de réplication et de fédération des données, qui permettent aux entreprises d’intégrer facilement les données des logiciels SAP aux environnements BigQuery et de tirer profit des capacités d’analyse de données de pointe de SAP et de Google Cloud. Désormais, les clients peuvent fédérer des requêtes entre SAP Datasphere et BigQuery pour mélanger des données provenant de logiciels SAP et non-SAP. Cela permet d’éliminer les cloisonnements de données en provenance de diverses sources comme le marketing, les ventes, la finance, la chaîne d’approvisionnement et bien plus encore. Par exemple, les clients ayant des modèles de distribution basés sur le commerce de gros peuvent désormais avoir une visibilité complète sur leurs produits tout au long du processus de vente et jusqu’à leur livraison aux clients.
  • Créer des informations fiables grâce aux modèles avancés d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) de Google Cloud : Les entreprises pourront utiliser les services d’IA et de ML de Google pour former des modèles sur des données provenant de systèmes SAP et non SAP.
  • Effectuer des analyses avancées : Les entreprises peuvent utiliser les capacités analytiques de la solution SAP Analytics Cloud dans Google Cloud pour analyser les résultats financiers et commerciaux tout en optimisant la fiabilité des modélisations. Grâce à une simple intégration aux données de BigQuery avec SAP Datasphere, les clients peuvent planifier avec une vue unique et complète leurs activités.
  • Utiliser des solutions conjointes pour le développement durable : SAP et Google Cloud explorent les moyens de combiner SAP Datasphere avec des ensembles de données ESG plus larges et des informations fournies par Google Cloud afin d’accélérer les parcours de développement durable grâce à des informations exploitables.
  • Utiliser la plateforme technologique d’entreprise SAP (SAP BTP) sur Google Cloud à l’échelle mondiale : SAP fera évoluer ses offres multi-cloud en élargissant la prise en charge régionale de SAP BTP et de SAP HANA Cloud sur Google Cloud, ce qui inclut la gestion de SAP Analytics Cloud et de SAP Datasphere. SAP et Google Cloud ont l’intention de lancer SAP BTP dans cinq nouvelles régions cette année, pour atteindre un total de huit régions prises en charge d’ici 2025.

Les deux entreprises prévoient également de s’associer dans le cadre d’initiatives conjointes de mise sur le marché pour les plus grands projets de données des entreprises, permettant aux clients d’adopter des produits de données à la fois de SAP et de Google Cloud. Les participants à la conférence SAP SAPPHIRE® pourront assister à des démonstrations de solutions conjointes d’IA et de données sur le stand de Google Cloud. Elles montrent notamment comment les entreprises peuvent appliquer l’IA générative à des processus et applications courantes, comme l’utilisation d’un chatbot pour rechercher, créer et modifier des demandes d’achat. La conférence SAPPHIRE se tiendra les 16 et 17 mai à Orlando, en Floride.

 

Contacts presse :

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La vision de SAP pour des entreprises pérennes à l’ère de l’IA se concrétise

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SAP Business AI, Green Ledger et les dernières innovations SAP soulignent la capacité de l’entreprise à accompagner durablement les clients dans la résolution de leurs problèmes urgents.

16 mai 2023 – A Sapphire Orlando, SAP SE (NYSE : SAP) a dévoilé des innovations et de nouveaux partenariats pour faire face, avec confiance, à un avenir incertain. SAP aide les clients à transformer leurs business model vers le cloud, à placer la durabilité au centre de leurs opérations et à renforcer leur agilité dans des marchés en pleine transformation. Ces innovations comprennent une IA responsable intégrée aux logiciels d’entreprise, une comptabilité basée sur un suivi de l’impact carbone et des réseaux spécifiques à l’industrie pour renforcer la supply chain.

 

Une IA conçue pour les entreprises.

Alors que l’IA prend une nouvelle place dans le quotidien, SAP renforce son engagement pour l’intégrer au maximum dans son portefeuille de solutions, pour s’assurer que les clients puissent résoudre les problèmes critiques de l’entreprise. Cela comprend de nouveaux partenariats avec :

Une nouvelle collaboration avec Microsoft, incluant les nouveautés en matière d’IA générative prête à utiliser pour accompagner les grands défis commerciaux des clients.

Les entreprises pourront intégrer les solutions SAP SucessFactors avec Microsoft 365 Copilot et Copilot dans Viva Learning, ainsi que le service Azure OpenAI de Microsoft pour accéder à une IA analytique et génératrice de langage. Ces intégrations faciliteront l’expérience des collaborateurs. Pour en savoir plus, cliquez ici.

SAP continue d’étendre son portefeuille SAP Business AI en y intégrant l’intelligence artificielle, autour d’une technologie de pointe pour l’industrie et de nouveaux process pour accompagner les clients pour les problèmes les plus urgents. Parmi les autres nouveautés :

  • Augmentation de la visibilité, de la productivité et des résultats par l’IA qui anticipe et gère plus facilement les changements des entreprises
  • Intégration de l’IA pour SAP Business Network, SAP SucessFactors et SAP S/4HANA Cloud.
  • Renforcement de l’expérience client avec une nouvelle application utilisant l’IA pour donner aux vendeurs des informations globales, des recommandations et ainsi générer automatiquement du contenu.
  • SAP Predictive Replenishment et SAP Intelligent Product Recommendations, deux nouvelles solutions SAP visant à fournir des améliorations des process métiers spécifiques à chaque industrie.

 

Vers un « Green Ledger ».

Il y a cinquante ans, SAP révolutionnait la comptabilité financière avec l’ERP (Enterprise Resource Planning). Aujourd’hui, SAP réinvente le « R » d’ERP en élargissant la définition des ressources à l’impact carbone. Avec son nouveau « Green Ledger », SAP rend la compatibilité carbone aussi importante que la comptabilité financière. Les innovations annoncées incluent :

  • Mise à jour de SAP Sustainability Footprint Management, une solution unique de calcul et de gestion des émissions carbone de l’entreprise, de la supply chain et des produits.
  • SAP Sustainability Data Exchange, une nouvelle solution d’échanges sécurisés de données de développement durable avec leurs partenaires et fournisseurs afin qu’ils puissent plus rapidement décarboner leur supply chain.

Ces deux offres feront partie de RISE with SAP et GROW with SAP pour SAP S/4HANA Cloud, édition grand public.

  • Un partenariat avec Planon pour fournir des solutions durables de gestion de l’immobilier et des espaces de travail afin d’accroître la durabilité dans les portefeuilles commerciaux et d’entreprise.

 

Connecter les industries et les entreprises.

Les transformations de la supply chain ont considérablement modifié la façon dont les organisations commercent. SAP Business Network, plateforme de collaboration B2B contribue à renforcer la résilience de la supply chain mondiale, via des transactions, des process et des informations partagées. Les nouvelles innovations publiées comprennent :

  • Le lancement de SAP Business Network for Industry, combinant les avantages de la supply chain en réseau avec une expertise unique pour accompagner les clients issus de la grande distribution, la haute technologie, les sciences et la fabrication industrielle. A l’avenir, cette solution sera complétée par un guide des meilleurs pratiques, afin d’aider les clients.
  • Le choix pour les services achats sur SAP Business Network des fournisseurs en fonction du prix, de la disponibilité mais également des historiques en matière de respect des droits de l’homme et des certifications de durabilité.
  • Un nouvel ensemble de fonctionnalités proposant des informations sur les fournisseurs, les catalogues des marketplace, une connexion vers les prospects et des profils d’entreprise augmentés.
  • SAP Blockchain Business Connector – une nouvelle offre pour collaborer avec plusieurs entreprises, individus ou institutions sans dépendre d’un système centralisé de vérification des données.

 

Préparer l’avenir.

Les entreprises ont besoin de voir l’ensemble de leurs applications, processus et données pour innover, automatiser et ainsi augmenter la productivité. SAP lance aujourd’hui une multitude d’innovations, et notamment :

  • Un partenariat renforcé avec Google Cloud pour simplifier le paysage de données et permettre aux clients de créer un data cloud de bout en bout qui rassemble les données via Datasphere avec Google Cloud, afin que les entreprises puissent visualiser l’ensemble de leurs données en temps réel. Pour en savoir plus, cliquez ici.
  • De nouvelles fonctionnalités pour SAP Integration Suite pour gérer plus facilement les paysages de données et rassembler les process sur des systèmes SAP et non SAP dans le cloud.
  • Des nouveautés pour SAP Signavio, réunissant la puissance de la technologie SAP et de Signavio pour fournir aux clients des informations stratégiques en quelques heures, et non en quelques jours.

 

Les innovations lancées sur l’ensemble de la plateforme SAP Business Technology accélèrent considérablement l’optimisation des process métiers et facilitent l’automatisation de l’entreprise à grande échelle. SAP continuera d’aider les clients à tirer le meilleur parti de ses dernières innovations augmentant l’expérience et la productivité autour d’outils low-code améliorés et de nouveaux partenariats pour améliorer l’analyse de données critiques.

Christian Klein, PDG de SAP, déclare : « Dans un monde marqué par des transformations de marchés, de paysages réglementaires changeants et des pénuries de talents, les entreprises continuent de se tourner vers SAP pour les solutions dont ils ont besoin afin de résoudre leurs problèmes urgents. Les innovations annoncées à SAP Sapphire s’appuient sur notre riche héritage technologique disruptif et développé de manière responsable, conçu depuis des décennies d’expertise dans l’industrie par des process pour assurer la prospérité de nos clients, aujourd’hui comme demain ».

 

Guide des actualités SAP Sapphire 2023

Plus de détails sur nos actualités, lancements et mises à jour dans le Sapphire News Guide.

Visitez le SAP News Center ici  et suivez SAP sur Twitter via @SAPNews.

 

 

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Guide détaillé avec exemples de code pour l'entraînement personnalisé de grands modèles linguistiques

Guide détaillé avec exemples de code pour l’entraînement personnalisé de grands modèles linguistiques

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Vous souhaitez entraîner des modèles linguistiques complexes ? Ce guide vous fournira des exemples de code et des instructions détaillées pour vous aider à atteindre vos objectifs.

H2: Dans les dernières années, les grands modèles linguistiques (LLMs) tels que GPT-4 ont suscité un grand intérêt en raison de leurs incroyables capacités en compréhension et en génération du langage naturel. Cependant, pour adapter un LLM à des tâches ou des domaines spécifiques, une formation personnalisée est nécessaire. Cet article propose un guide détaillé et étape par étape sur la formation personnalisée des LLMs, accompagné d’exemples et d’extraits de code. Prérequis

• A GPU-enabled machine with at least 8GB of RAM

• An understanding of basic ML concepts

• Familiarity with Python and TensorFlow

• Access to a large dataset

Ces dernières années, les grands modèles linguistiques (LLMs) tels que GPT-4 ont suscité un intérêt considérable en raison de leurs incroyables capacités en compréhension et en génération du langage naturel. Cependant, pour adapter un LLM à des tâches ou des domaines spécifiques, une formation personnalisée est nécessaire. Cet article propose un guide détaillé étape par étape sur la formation personnalisée des LLMs, accompagné d’exemples et d’extraits de code.

Prérequis

Avant de plonger, assurez-vous d’avoir :

• Une machine dotée d’une carte graphique et d’au moins 8 Go de RAM

• Une compréhension des concepts de base d’apprentissage machine

• De la familiarité avec Python et TensorFlow

• Un accès à une grande base de données

Mise en œuvre

Une fois les prérequis remplis, vous êtes prêt à commencer à former votre modèle. La première étape consiste à préparer votre base de données. Vous devrez peut-être nettoyer et normaliser vos données avant de les charger dans votre modèle. Une fois que vos données sont prêtes, vous pouvez les charger dans votre modèle. Vous pouvez le faire en utilisant TensorFlow ou un autre framework de deep learning. Une fois que vos données sont chargées, vous pouvez commencer à entraîner votre modèle. Vous pouvez le faire en utilisant des algorithmes d’apprentissage supervisé ou non supervisé. Lorsque vous entraînez votre modèle, vous devrez définir des paramètres tels que le nombre d’itérations, le taux d’apprentissage et le nombre de couches cachées. Vous devrez également définir des métriques pour mesurer la performance de votre modèle.

Une fois que votre modèle est entraîné, vous pouvez le tester sur des données réelles pour voir comment il se comporte. Vous pouvez également effectuer une validation croisée pour vérifier si votre modèle est capable de généraliser ses résultats sur des données différentes. Une fois que vous êtes satisfait des performances de votre modèle, vous pouvez le déployer pour l’utiliser dans un environnement réel. Vous pouvez le déployer sur un serveur ou un cloud public tel que Google Cloud Platform ou Amazon Web Services. Une fois déployé, votre modèle sera prêt à être utilisé par les utilisateurs finaux.

Enfin, vous devrez peut-être maintenir et mettre à jour votre modèle au fil du temps. Vous devrez peut-être ajouter de nouvelles données à votre base de données ou ajuster les paramètres de votre modèle pour améliorer ses performances. Vous devrez également surveiller les performances de votre modèle pour vous assurer qu’il fonctionne correctement et qu’il ne se dégrade pas avec le temps. Enfin, vous devrez peut-être effectuer une analyse des performances pour comprendre comment votre modèle est utilisé et pourquoi il fonctionne bien ou mal.

En résumé, la

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Surveiller Apache Flink avec OpenTelemetry

Surveiller Apache Flink avec OpenTelemetry

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Surveiller Apache Flink avec OpenTelemetry est une tâche importante pour assurer le bon fonctionnement des applications. Découvrez comment le faire facilement!

Support de surveillance Apache Flink disponible dans le collecteur OpenTelemetry open source

En tant qu’informaticien enthousiaste, je suis ravi d’apprendre que le support de surveillance Apache Flink est maintenant disponible dans le collecteur OpenTelemetry open source. Vous pouvez vérifier le dépôt OpenTelemetry ici ! Vous pouvez utiliser ce récepteur conjointement avec n’importe quel collecteur OTel : y compris le collecteur OpenTelemetry et d’autres distributions du collecteur.

Aujourd’hui, nous utiliserons la distribution OpenTelemetry d’observIQ et expédierons les télémétries Apache Flink vers un backend populaire : Google Cloud Ops. Vous pouvez en savoir plus sur la page GitHub : https://github.com/observIQ/observiq-otel-collector.

Le logiciel Apache Flink est un framework open source pour le traitement des données en temps réel et la gestion des flux de données. Il est conçu pour gérer des applications à grande échelle et fournit une solution hautement évolutive et fiable pour le traitement des données. La surveillance est l’une des fonctionnalités les plus importantes de Apache Flink, car elle permet aux utilisateurs de surveiller et de contrôler leurs applications en temps réel.

Grâce à l’ajout du support de surveillance Apache Flink à OpenTelemetry, les utilisateurs peuvent désormais surveiller leurs applications Apache Flink avec une précision et une granularité accrues. Les utilisateurs peuvent maintenant surveiller leurs applications Apache Flink à l’aide de la distribution OpenTelemetry d’observIQ et expédier les télémétries Apache Flink vers un backend populaire tel que Google Cloud Ops. Cela permet aux utilisateurs de surveiller leurs applications Apache Flink avec une précision et une granularité accrues, ce qui leur permet de prendre des décisions plus éclairées et de résoudre plus rapidement les problèmes.

Avec le support de surveillance Apache Flink dans OpenTelemetry, les utilisateurs peuvent maintenant surveiller leurs applications Apache Flink avec une précision et une granularité accrues. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d’accéder à des informations plus détaillées sur leurs applications et de prendre des décisions plus éclairées. De plus, cela permet aux utilisateurs de résoudre rapidement les problèmes et d’améliorer la fiabilité et la performance de leurs applications.

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Examine the Impact of Emptiness

Google Cloud Platform: Revolutionary Discovery

Examine the Impact of Emptiness

Google Cloud Platform: A Revolutionary Discovery

As a scientist, I am always looking for new and innovative ways to make discoveries and advance my research. Recently, I have made a revolutionary discovery that has the potential to revolutionize the way we conduct research and analyze data. This discovery is Google Cloud Platform.

Google Cloud Platform is a suite of cloud computing services that runs on the same infrastructure that Google uses internally for its end-user products, such as Google Search and YouTube. It provides a range of services including computing, storage, networking, big data, machine learning, and more. With Google Cloud Platform, researchers can access powerful computing resources without having to purchase and maintain their own hardware. This makes it much easier and more cost-effective to conduct research, analyze data, and develop new applications.

The power of Google Cloud Platform lies in its scalability. Researchers can easily scale up their computing resources as needed, without having to invest in additional hardware. This makes it ideal for large-scale research projects that require a lot of computing power. Additionally, Google Cloud Platform provides a wide range of tools and services that make it easy to manage and analyze data. This includes BigQuery, which allows researchers to query large datasets quickly and easily, as well as tools for machine learning and artificial intelligence.

In conclusion, Google Cloud Platform is a revolutionary discovery that has the potential to revolutionize the way we conduct research and analyze data. With its scalability and range of tools and services, it makes it much easier and more cost-effective to conduct research and develop new applications. I am excited to see how this discovery will continue to shape the future of research and data analysis.

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Google Cloud for Beginners – How To Choose a Database Service?

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Context

  • 1: Is choosing a database easy?
  • 2: What are the different categories of databases?
    • 2.1: What are Relational Databases?
      • Relational Databases – OLTP – Online Transaction Processing
        • Cloud SQL
        • Cloud Spanner
        • Cloud SQL vs Cloud Spanner
      • Relational Database – OLAP – Online Analytics Processing
        • BigQuery – Modern Data warehouse
    • 2.2: What are NoSQL Databases?
      • Cloud Datastore and Firestore
      • Cloud BigTable
      • Choosing between Cloud Firestore, Datastore vs Cloud BigTable
    • 2.3: What are In-memory Databases?
  • 3: Let’s get a quick summary

Is Choosing a Database Easy?Datacenters

Choosing a database for your use case is not easy. A few factors you would need to consider:

  • 1: Do you want a fixed schema? Do you want flexibility in defining and changing your schema? Do you want to go schemaless?
  • 2: What level of transaction properties do you need? (atomicity and consistency)
  • 3: What kind of latency do you want? (seconds, milliseconds or microseconds)
  • 4: How many transactions do you expect? (hundreds or thousands or millions of transactions per second)
  • 5: How much data will be stored? (MBs or GBs or TBs or PBs)

Before we get into the details, let’s explore the different categories of databases:

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