Articles

Marco Codes Live: Gavin King et Hibernate 6.3 [Vidéo]

Marco Codes Live: Gavin King et Hibernate 6.3 [Vidéo]

,

Découvrez la vidéo de Marco Codes Live avec Gavin King et Hibernate 6.3! Une occasion unique d’en apprendre plus sur la dernière version de Hibernate.

Dans la vidéo ci-dessous, nous couvrirons la nouvelle version de Hibernate 6.3.

We’ll also look at the architecture of Hibernate 6.3 and how it fits into the larger Java ecosystem.

Dans la vidéo ci-dessous, nous couvrirons la nouvelle version Hibernate 6.3.

Avec ses capacités de traitement des annotations, il offre des approches alternatives aux frameworks tels que Spring Data JPA, et nous explorerons ces approches avec un peu de codage en direct.

Nous examinerons également l’architecture de Hibernate 6.3 et sa place dans le plus grand écosystème Java.

Hibernate 6.3 est une version très puissante et pratique qui offre des fonctionnalités supplémentaires par rapport à ses versions précédentes. Il intègre des technologies telles que Java Persistence API (JPA), Java Transaction API (JTA) et Java Database Connectivity (JDBC). Ces technologies sont très utiles pour le développement d’applications web et mobiles. De plus, Hibernate 6.3 offre une architecture modulaire et extensible qui permet aux développeurs de créer des applications plus flexibles et robustes.

Hibernate 6.3 est également livré avec une série d’outils et de bibliothèques qui aident les développeurs à créer des applications plus efficaces et à améliorer leur productivité. Les outils incluent des moteurs de recherche, des moteurs de mapping, des moteurs de validation et des moteurs de génération de code. Ces outils peuvent être utilisés pour créer des applications plus performantes et plus faciles à maintenir.

Enfin, Hibernate 6.3 offre une architecture extensible qui permet aux développeurs d’ajouter des fonctionnalités supplémentaires à leurs applications. Les développeurs peuvent ajouter des modules supplémentaires pour améliorer la performance et la fonctionnalité de leurs applications. Les développeurs peuvent également ajouter des plugins pour ajouter des fonctionnalités supplémentaires à leurs applications.

En résumé, Hibernate 6.3 est une version puissante et pratique qui offre une architecture modulaire et extensible qui permet aux développeurs de créer des applications plus flexibles et robustes. Il offre également une série d’outils et de bibliothèques qui aident les développeurs à créer des applications plus efficaces et à améliorer leur productivité. Enfin, il offre une architecture extensible qui permet aux développeurs d’ajouter des fonctionnalités supplémentaires à leurs applications.

Source de l’article sur DZONE

/par

Simplify Java Persistence Implementation With Kotlin on Quarkus

,

For decades, developers have struggled with optimizing persistence layer implementation in terms of storing business data, retrieving relevant data quickly, and — most importantly — simplifying data transaction logic regardless of programming languages.

Fortunately, this challenge triggered the invention of Java ecosystems in which developers can implement the Java Persistence API (JPA). For instance, Hibernate Object-Relational Mapper (ORM) with Panache is the standard framework for JPA implementation in the Java ecosystem.

Source de l’article sur DZONE

/par

Best Practices of Using JPA (Hibernate) With Kotlin

,

Kotlin is great: it’s more concise and expressive than Java, it allows for safer code, and offers seamless interoperability with Java. The latter allows developers to migrate their projects to Kotlin without having to rewrite the entire codebase. Such migrations are one of the reasons why we might have to work with JPA in Kotlin. Picking JPA for a fresh Kotlin application also makes sense, as it is a mature technology familiar to the developers.

There is no JPA without entities, and defining them in Kotlin comes with some caveats. Let’s look at how to avoid the common pitfalls and make the most of using Kotlin. Spoiler alert: data classes are not the best option for entity classes.

This article will be mostly focused on Hibernate as it is undoubtedly the leader among all JPA implementations.

Source de l’article sur DZONE

/par

Simulating Latency With SQL/JDBC

,

I’ve run across a fun little trick to simulate latency in your development environments when testing some SQL queries. Possible use-cases including to validate that backend latency won’t bring down your frontend, or that your UX is still bearable, etc.


The solution is PostgreSQL and Hibernate specific, though it doesn’t have to be. Besides, it uses a stored function to work around the limitations of a VOID function in PostgreSQL, but that can be worked around differently as well, without storing anything auxiliary to the catalog.

Source de l’article sur DZONE

/par

Hibernate Mapping One-to-Many Using Annotations

,

In this example, you will learn how to map one-to-many relationship using Hibernate Annotations. Consider the following relationship between Student and Phone entity.

According to the relationship, a student can have any number of phone numbers.

Source de l’article sur DZONE

/par