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SAP annonce son nouvel assistant d’IA générative : Joule.

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Directement intégré aux solutions qui alimentent les processus les plus critiques,

Joule est un copilote qui comprend vraiment l’entreprise.

 

WALLDORF, Allemagne – le 26 septembre 2023 — SAP SE (NYSE: SAP) a présenté aujourd’hui Joule, un copilote d’intelligence artificielle générative en langage naturel, destiné à transformer la manière dont les entreprises fonctionnent. Joule sera intégré à l’ensemble du portefeuille d’entreprises ayant choisi les solutions cloud de SAP, qui fournissent des informations proactives et contextualisées, issues de l’ensemble de la gamme de solutions SAP, ainsi que de sources tierces. En triant et en contextualisant rapidement des réseaux complexes de données d’entreprises cloisonnées, le nouvel assistant est en mesure de proposer des aperçus complets. Grâce à l’IA générative, Joule améliore la productivité en entreprise et favorise l’atteinte de meilleurs résultats commerciaux, de manière sécurisée et en conformité avec les règlementations. Joule s’inscrit dans la lignée des innovations révolutionnaires de SAP, faisant ses preuves avec des résultats concrets.

 

Joule : une intégration dans l’écosystème de solutions SAP

 

“Avec près de 300 millions d’utilisateurs professionnels dans le monde entier qui travaillent régulièrement avec les solutions cloud de SAP, Joule a le pouvoir de redéfinir la manière dont les entreprises – et leurs employés – travaillent“, déclare Christian Klein, PDG et membre du conseil exécutif de SAP SE. “Joule s’appuie sur la position unique de SAP, au carrefour des écosystèmes de l’entreprise et de la technologie, et repose sur l’approche pertinente, fiable et responsable de l’IA métier que nous avons initiée pour continuer à aider nos clients à résoudre leurs problèmes les plus urgents. Joule comprendra ce que vous voulez dire, pas seulement ce que vous dites.”

 

Joule sera intégré aux applications SAP, de la gestion des Ressources Humaines à la Finance, en passant par la Supply Chain, les Achats et la User Expérience, ainsi qu’à la plateforme technologique commerciale de SAP.

 

La capacité de s’adapter à une multitude de cas concrets

 

Le fonctionnement est simple : les employés posent les questions qu’ils souhaitent ou exposent un problème à résoudre, en langage clair, et reçoivent des réponses intelligentes tirées des données commerciales, de textes, d’images et d’informations provenant de l’ensemble du portefeuille de solutions SAP, ainsi que de sources tierces.

 

Imaginez, par exemple, un fabricant demander à Joule de l’aider à mieux comprendre les performances de ventes en magasin : en se connectant à un ensemble de données, Joule est capable de détecter un problème dans la chaîne d’approvisionnement et de proposer des solutions. Joule proposera continuellement et au fil du temps de nouveaux scénarios de plus en plus élaborés, et pour toutes les solutions. Pour les Ressources Humaines, par exemple, il aidera à rédiger des fiches de poste conformes et à générer des questions pertinentes pour les entretiens.

 

« À mesure que l’IA générative dépasse l’engouement initial, le travail visant à garantir un retour sur investissement mesurable commence », précise Phil Carter, vice-président du Groupe, Worldwide Thought Leadership Research, IDC. « SAP a compris que l’IA générative finira par faire partie intégrante de la vie courante et professionnelle de chacun d’entre-nous, et a pris le temps de construire un copilote business qui se concentre sur la réponse à des problématiques du monde réel. Par ailleurs, le Groupe a accordé une importance particulière à la mise en place de garde-fous nécessaires pour garantir la responsabilité des choix de Joule. »

 

Un déploiement progressif prévu à partir du mois de novembre

 

Joule sera disponible avant la fin de l’année avec les solutions SAP SuccessFactors et SAP Start, puis avec SAP S/4HANA Public Cloud Edition en début d’année prochaine. SAP Customer Experience, les solutions SAP Ariba et la plateforme technologique commerciale de SAP suivront avec de nombreuses autres mises à jour à venir dans l’ensemble du portefeuille de SAP, qui seront annoncées lors de SAP SuccessConnect du 2 au 4 octobre, SAP Spend Connect Live du 9 au 11 octobre, SAP Customer Experience Live du 25 octobre, et SAP TechEd du 2 au 3 novembre.

 

Joule s’appuie sur les offres Business AI existantes de SAP alors que plus de 26 000 clients cloud SAP ont maintenant accès à SAP Business AI. La stratégie globale de SAP visant à construire un écosystème d’IA d’avenir comprend des investissements directs, comme ceux annoncés en juillet avec Aleph Alpha, Anthropic et Cohere, ainsi que des partenariats avec des tiers, notamment ceux avec Microsoft, Google Cloud et IBM annoncés en mai 2023. Sapphire Ventures LLC, une société mondiale de capital-risque en logiciels soutenue par SAP, consacre plus d’un milliard de dollars au financement de start-ups technologiques d’entreprise alimentées par l’IA.

 

À propos de SAP

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

 

Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com. 

 

Contact presse : sylvie.lechevin@sap.com | sap@the-arcane.com

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Angular et ASP.NET Core : une équipe gagnante

Angular et ASP.NET Core : une équipe gagnante

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Découvrez comment Angular et ASP.NET Core peuvent s’associer pour créer une équipe gagnante et développer des applications web modernes et performantes !

Le fonctionnement sans heurts d’une application nécessite une construction robuste et une coordination sans faille entre ses technologies front-end et back-end. Le front-end est responsable de la définition de l’interface utilisateur et de l’expérience utilisateur d’une application, tandis que le back-end alimente ses fonctionnalités et gère la logique.

C’est pourquoi il est impératif que les développeurs trouvent une combinaison de technologies qui garantisse une faisabilité maximale entre les deux extrémités, ce qui permettra de créer une application robuste et fonctionnelle.

Coding is the foundation of any application. It is the process of writing instructions in a programming language that a computer can understand and execute. It requires a deep understanding of the underlying technologies and their associated frameworks.

Pour que l’application fonctionne sans heurts, il est nécessaire d’avoir un build robuste et une coordination sans faille entre les technologies front-end et back-end. Le front-end est responsable de la définition de l’interface utilisateur et de l’expérience utilisateur, tandis que le back-end alimente ses fonctionnalités et gère la logique.

C’est pourquoi il est impératif que les développeurs trouvent une combinaison de technologies qui assure une faisabilité maximale entre les deux extrémités, ce qui permettra de créer une application robuste et fonctionnelle.

Le codage est la base de toute application. Il s’agit du processus d’écriture d’instructions dans un langage de programmation que l’ordinateur peut comprendre et exécuter. Il nécessite une compréhension approfondie des technologies sous-jacentes et de leurs frameworks associés.

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Architecture TDD pour Services

Architecture TDD pour Services

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Web

L’architecture TDD pour les services web est une méthode de développement qui permet de construire des applications robustes et fiables. Elle offre une grande flexibilité et des tests automatisés.

Au-delà des tests unitaires

It doesn’t have to be this way. By leveraging the same TDD techniques used for unit tests, developers can create tests that span services and data stores, while still providing the same level of confidence and quality. Such tests can be written in the same language as the codebase, using the same tools, and can be managed as part of the same process. This approach also provides a more complete view of the system under test, allowing for more comprehensive testing, earlier detection of errors, and a better overall development process.

Au-delà du test unitaire

Le développement piloté par les tests (TDD) est une technique bien reconnue pour améliorer le processus de développement, que ce soit pour le développement de nouveau code ou pour la correction de bogues. Tout d’abord, écrivez un test qui échoue, puis faites-le fonctionner de manière minimale, puis faites-le fonctionner correctement ; rincez et répétez. Ce processus maintient l’accent sur le travail à valeur ajoutée et tire parti du processus de test comme un défi pour améliorer la conception testée plutôt que de vérifier uniquement son comportement. Cela améliore également la qualité de vos tests, qui deviennent une partie plus précieuse du processus global plutôt qu’une pensée après coup.

Le discours commun sur le TDD tourne autour des unités relativement petites et en cours de traitement, souvent d’une seule classe. Cela fonctionne très bien, mais qu’en est-il des unités «livrables» plus importantes ? Lors de l’écriture d’un microservice, ce sont les services qui sont primordiaux, tandis que les différentes constructions d’implémentation sont simplement des outils pour atteindre cet objectif. Le test des services est souvent considéré comme étant hors du champ d’un développeur travaillant dans une seule base de code. Ces tests sont souvent gérés séparément, peut-être par une équipe distincte, à l’aide d’outils et de langages différents. Cela rend souvent ces tests opaques et de moins bonne qualité et ajoute des inefficacités en nécessitant un commit/deploy ainsi qu’une coordination avec une équipe distincte.

Cela n’a pas à être ainsi. En utilisant les mêmes techniques TDD utilisées pour les tests unitaires, les développeurs peuvent créer des tests qui couvrent les services et les magasins de données, tout en fournissant le même niveau de confiance et de qualité. Ces tests peuvent être écrits dans le même langage que la base de code, à l’aide des mêmes outils, et peuvent être gérés dans le cadre du même processus. Cette approche fournit également une vue plus complète du système sous test, permettant un test plus complet, une détection plus précoce des erreurs et un meilleur processus de développement global.

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Évolution des principaux outils de changement de schéma de base de données

Évolution des principaux outils de changement de schéma de base de données

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Depuis l’avènement des bases de données, les outils permettant leur changement de schéma ont connu une évolution considérable. Découvrons-en plus sur ce sujet !

Migration de schéma de base de données peut être la zone la plus risquée dans le développement d’application – c’est difficile, risqué et douloureux. Les outils de migration de schéma de base de données existent pour soulager la douleur et ont fait des progrès considérables : des outils CLI de base aux outils GUI, des clients SQL simples à la plateforme de collaboration tout-en-un.

These tools are great for testing and debugging, but they can be difficult to use for schema migration. You need to understand the syntax of the SQL language and the structure of the database. If you don’t have the necessary skills, you may end up writing inefficient queries or making mistakes in your schema changes.

GUI Clients – MySQL Workbench / pgAdmin

MySQL Workbench and pgAdmin are graphical user interface (GUI) clients for MySQL and PostgreSQL respectively. They provide a graphical representation of your database schema, allowing you to easily view and modify the structure. You can also use them to write and execute queries.

These tools are great for schema migration, as they allow you to easily view and modify the structure of your database. However, they can be difficult to use for testing, as they don’t provide a way to easily execute multiple queries at once. Additionally, they can be slow when dealing with large databases.

Collaboration Database Platforms

Collaboration database platforms such as Liquibase, Flyway, and Redgate are designed to make database schema migration easier. These tools provide a graphical interface for viewing and modifying the structure of your database, as well as a way to execute multiple queries at once. They also provide version control, allowing you to easily track changes to your database schema.

These tools are great for both testing and schema migration. They provide an easy way to view and modify the structure of your database, as well as a way to easily execute multiple queries at once. Additionally, they provide version control, allowing you to easily track changes to your database schema.

Migration de schéma de base de données – un processus difficile et risqué

La migration de schéma de base de données est peut-être la zone la plus risquée dans le développement d’applications – c’est difficile, risqué et douloureux. Des outils de migration de schéma de base de données existent pour soulager la douleur et ont fait des progrès considérables : des outils en ligne de commande (CLI) aux outils graphiques (GUI), des clients SQL simples aux plateformes de collaboration tout-en-un.

Clients en ligne de commande (CLI) – MySQL / PSQL

MySQL et psql sont les CLI natifs pour MySQL et PostgreSQL respectivement. Vous pouvez envoyer des commandes ou des requêtes directement aux serveurs MySQL ou PostgreSQL à partir de la ligne de commande.

Ces outils sont excellents pour le test et le débogage, mais ils peuvent être difficiles à utiliser pour la migration de schéma. Vous devez comprendre la syntaxe du langage SQL et la structure de la base de données. Si vous n’avez pas les compétences nécessaires, vous risquez d’écrire des requêtes inefficaces ou de faire des erreurs dans vos modifications de schéma.

Clients graphiques (GUI) – MySQL Workbench / pgAdmin

MySQL Workbench et pgAdmin sont des clients d’interface utilisateur graphique (GUI) pour MySQL et PostgreSQL respectivement. Ils fournissent une représentation graphique de votre schéma de base de données, vous permettant de visualiser et de modifier facilement la structure. Vous pouvez également les utiliser pour écrire et exécuter des requêtes.

Ces outils sont excellents pour la migration de schéma, car ils vous permettent de visualiser et de modifier facilement la structure de votre base de données. Cependant, ils peuvent être difficiles à utiliser pour le test, car ils ne fournissent pas un moyen d’exécuter facilement plusieurs requêtes en même temps. De plus, ils peu

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Révolutionner l'IA: Dévoiler le pouvoir de WatsonX

Révolutionner l’IA: Dévoiler le pouvoir de WatsonX

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Avec WatsonX, nous pouvons révolutionner l’IA et découvrir de nouvelles possibilités pour le futur.

L’origine de WatsonX

At its core, WatsonX is designed to be a powerful tool for data scientists and developers. It’s capable of ingesting massive amounts of data, analyzing it in real-time, and producing actionable insights that can be used to make better decisions. In addition, WatsonX is designed to be highly scalable, allowing it to handle large volumes of data with ease.

Les origines de WatsonX

Dans le paysage en constante évolution de l’intelligence artificielle, un nouveau joueur est apparu pour redéfinir les limites de ce qui est possible. Entrez WatsonX, une technologie révolutionnaire qui promet de révolutionner le paysage de l’IA. Dans ce blog, nous plongerons profondément dans les intrications de WatsonX, explorerons des exemples captivants et dévoilerons les cas d’utilisation potentiels qui peuvent vraiment le rendre viral.

Derivé de l’iconique Watson AI, qui a célèbrement battu des champions humains dans Jeopardy !, WatsonX représente le point culminant de plusieurs années de recherche, de développement et de progrès. Né de la fusion d’apprentissage machine avancé, de traitement du langage naturel et d’informatique quantique, WatsonX n’est pas seulement une évolution; c’est un bond quantique en avant dans la capacité de l’IA.

Au cœur de WatsonX se trouve un outil puissant conçu pour les scientifiques des données et les développeurs. Il est capable d’ingérer des masses de données, de les analyser en temps réel et de produire des informations exploitables qui peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions. De plus, WatsonX est conçu pour être hautement extensible, ce qui lui permet de gérer facilement de grandes volumes de données.

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Les meilleurs plugins pour les IDEs JetBrains.

Les meilleurs plugins pour les IDEs JetBrains.

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Les plugins JetBrains sont indispensables pour améliorer votre expérience de développement. Découvrez les meilleurs plugins pour les IDEs JetBrains !

Les IDE basés sur la plate-forme IntelliJ de JetBrains sont probablement l’un des IDE les plus courants à l’heure actuelle. Leur popularité est particulièrement visible dans la communauté des langages JVM, où IntelliJ IDEA reste le choix immédiat de la plupart des développeurs. Tout cela malgré l’apparition de nouveaux concurrents et l’amélioration des anciens concurrents qui rejoignent à nouveau la table.

Les EDI JetBrains basés sur la plate-forme IntelliJ sont probablement l’un des EDI les plus courants à l’heure actuelle. Leur popularité est particulièrement visible dans la communauté des langages JVM, où IntelliJ IDEA reste le choix immédiat de la plupart des développeurs. Tout cela malgré l’apparition de nouveaux concurrents et l’amélioration des anciens concurrents qui se joignent à nouveau à la table.

Dans ce texte, je voudrais décrire les plugins pour IntelliJ IDEA qui peuvent être d’une grande aide pour vous dans votre combat quotidien avec vos tâches et qui faciliteront votre travail. Certains plugins seront indépendants du langage, tandis que d’autres seront dépendants du langage.

Parmi les plugins les plus populaires pour IntelliJ IDEA, citons le plugin de codage, qui permet aux développeurs de coder plus rapidement et plus efficacement. Le plugin de codage permet aux développeurs de générer du code à partir de modèles prédéfinis, ce qui leur permet d’économiser du temps et de l’effort. Il permet également aux développeurs de créer des raccourcis clavier personnalisés pour accélérer le processus de codage. De plus, le plugin de codage offre une fonctionnalité de recherche avancée qui permet aux développeurs de trouver rapidement le code dont ils ont besoin.

Un autre plugin très utile est le plugin de refactoring. Ce plugin permet aux développeurs de modifier le code sans modifier le comportement du programme. Il permet également aux développeurs de réorganiser le code pour qu’il soit plus facile à maintenir et à comprendre. En outre, le plugin de refactoring offre une fonctionnalité de vérification des erreurs qui peut aider les développeurs à trouver et à corriger rapidement les erreurs dans leur code.

Enfin, il existe un plugin très pratique appelé le plugin de débogage. Ce plugin permet aux développeurs de surveiller le code en cours d’exécution et de voir ce qui se passe à l’intérieur. Il permet également aux développeurs d’effectuer des tests unitaires et d’utiliser des outils de profilage pour optimiser le code. En outre, le plugin de débogage offre une fonctionnalité de journalisation qui permet aux développeurs de voir ce qui se passe dans leur application en temps réel.

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Garder son emploi, mais pas le même.

Garder son emploi, mais pas le même.

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Garder son emploi est une décision difficile à prendre lorsque l’on souhaite changer de métier, mais c’est possible ! Découvrez comment.

## Est-ce que le examen OCP a encore du sens?

Récemment, j’ai consacré trois articles à mon étude réticente pour l’examen OCP-17 Java, en donnant des conseils sur la façon de rendre l’effort moins pénible. Je ne l’ai pas encore passé. Avec chaque nouvelle avancée en assistance à la programmation IA, affiner vos compétences en tant que compilateur humain me semble de plus en plus anachronique. C’était toujours un acte de masochisme, mais je suis de plus en plus convaincu qu’il n’y a aucun avantage professionnel à devenir bon dans quelque chose que la machine est supérieure. Je concède que toute poursuite peut être bénéfique ou agréable pour des raisons autres que la simple utilité, mais en tant que développeur, je suis payé pour être productif. Passer un bon moment au travail est un plus, et les compétences que l’OCP exige ne sont pas mon idée de plaisir.

De nombreuses tâches intellectuelles qui sont difficiles pour les humains sont faciles pour les ordinateurs (échecs, arithmétique, apprentissage par cœur) et le sont depuis des décennies. Nous avons inventé les langages de programmation de haut niveau et la collecte des déchets car les êtres humains sont terribles pour inverser les bits et gérer la mémoire. La feuille de route des langages informatiques et des outils est celle de l’abstraction croissante. GitHub Copilot et ses semblables ne sont que la prochaine étape inévitable pour éliminer la complexité accidentelle.

Bien que je sois un développeur expérimenté, je n’ai pas le temps ou l’envie de passer des heures à apprendre des concepts qui ne sont pas directement liés à mon travail quotidien. De plus, je ne vois pas l’intérêt de passer un examen qui ne me donnera pas une certification reconnue par l’industrie. Cependant, je suis conscient que l’utilisation des données est essentielle pour les développeurs modernes. Les données sont utilisées pour prendre des décisions, améliorer les performances et créer des produits innovants. Les développeurs doivent être à l’aise avec les bases de données, l’analyse des données et le traitement des données. Les compétences en matière de données sont très recherchées par les employeurs et peuvent être acquises par le biais d’un cours ou d’une formation en ligne.

Je pense que les développeurs doivent se concentrer sur leurs compétences en matière de données plutôt que sur l’apprentissage d’un langage de programmation spécifique. Les technologies évoluent rapidement et il est important de rester à jour. Les développeurs doivent être en mesure d’utiliser les technologies les plus récentes et les plus pertinentes pour leurs projets. Les compétences en matière de données sont essentielles pour réussir dans ce domaine et devraient être une priorité pour tout développeur.

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Créer une application web full-stack avec Firebase, Angular 15, React.js, Vue.js et Blazor [Vidéo]

Créer une application web full-stack avec Firebase, Angular 15, React.js, Vue.js et Blazor [Vidéo]

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Créer une application web full-stack avec Firebase, Angular 15, React.js, Vue.js et Blazor est un projet passionnant et complexe. Dans cette vidéo, je vais vous montrer comment le réaliser.

Comment construire une application web à partir de zéro avec Firebase et Angular 15

Firebase is a cloud-based platform that provides a backend for web applications. It offers a wide range of features, such as authentication, data storage, hosting, and more.

Angular 15 is a popular JavaScript framework for building web applications. It is used to create interactive user interfaces and dynamic web pages.

To build our web application, we will use Firebase as the backend and Angular 15 as the front end. We will create a simple web application that displays a list of items. We will use Firebase to store the data and Angular 15 to create the user interface.

React.js et Vue.js

Ensuite, nous allons utiliser React.js et Vue.js pour créer des interfaces utilisateur différentes. React.js est un cadre JavaScript populaire pour créer des applications web. Il est conçu pour créer des interfaces utilisateur interactives et des applications web dynamiques. Vue.js est un autre cadre JavaScript populaire qui est conçu pour créer des applications web modernes et réactives.

Nous allons utiliser React.js et Vue.js pour créer des interfaces utilisateur différentes pour notre application web. Nous allons utiliser Firebase comme backend et React.js et Vue.js comme frontend. Nous allons créer une application web qui affiche une liste d’articles et qui permet aux utilisateurs de les trier par différents critères.

Blazor

Enfin, nous allons utiliser Blazor pour créer une architecture client-serveur pour notre application web. Blazor est un cadre open source qui permet de créer des applications web riches en utilisant le langage C# et le modèle de programmation Razor. Il offre une variété de fonctionnalités telles que le routage, les composants, les requêtes HTTP, etc.

Nous allons utiliser Blazor pour créer une architecture client-serveur pour notre application web. Nous allons utiliser Firebase comme backend et Blazor comme frontend. Nous allons créer une application web qui affiche une liste d’articles et qui permet aux utilisateurs de les trier par différents critères et de les rechercher en fonction de leurs besoins.

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SAP France partenaire de Covéa pour la transformation technologique de ses marques Assurances France, grâce à la solution de pointe S/4HANA

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Paris, le 06 juin 2023 – En pleine transformation depuis 2022, le groupe Covéa a mandaté SAP France, leader mondial des logiciels d’entreprises, pour réaliser la transformation de sa fonction Finance en France. Dans le cadre de ce partenariat, SAP a bâti les nouvelles fondations du Système d’Information (SI) Finance de Covéa.

Réalisée en un temps record, cette bascule vers les solutions SAP S/4HANA a été faite avec succès et avec une qualité exceptionnelle d’intégration et de comptabilisation des écritures.

Durant plusieurs mois, SAP a ainsi mis à jour les logiciels de l’entreprise pour répondre plus efficacement aux demandes de marché et être dans une meilleure proximité vis-à-vis de leurs clients.

 

Cette innovation unique pour un grand groupe mutualiste comprend :

  • La mise en œuvre d’un langage finance commun aux trois marques du groupe Covéa (MAAF, MMA, GMF)
  • La simplification des processus et le reporting financier au sein du groupe pour favoriser l’échange d’informations et la transversalité
  • La modernisation du parc informatique, la réduction de l’obsolescence programmée.

 

« SAP France est fier de pouvoir fournir des logiciels sûrs, fiables et de qualité à de grands groupes mutualistes comme Covéa. Cette transformation majeure démontre la force de notre technologie, innovante et résiliente pour offrir une qualité de service unique. Ce nouveau SI Finance harmonisé permet désormais au groupe Covéa de pouvoir anticiper avec sérénité les défis de son secteur. » déclare Patrice Vatin, Head of Customer Advisory Finance & Risks de SAP.

 

A propos de SAP en France

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

 

Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com.

Contact presse – Sylvie Léchevin – sylvie.lechevin@sap.com – sap@the-arcane.com

 

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et ExplicationÉcrire un Interpréteur: Implémentation et Explication

et ExplicationÉcrire un Interpréteur: Implémentation et Explication

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Écrire un interpréteur est un processus complexe qui nécessite une bonne compréhension des principes de programmation. Dans cet article, nous allons examiner l’implémentation et l’explication de l’interpréteur.

Partie 1 peut être trouvée ici.

Lexer

Le Lexer sert d’élément le plus basique. Sa fonction principale consiste à itérer à travers les caractères présents dans le code source. Il peut combiner certains caractères pour créer un seul jeton et générer ensuite un objet jeton avec son type associé. Cet objet est ensuite ajouté à la liste résultante.

H2 : Lexer

The Lexer is responsible for recognizing the language’s syntax and semantics. It is also responsible for recognizing the language’s keywords, identifiers, and constants.

Part 2

L’analyseur lexical est l’élément le plus fondamental. Sa fonction principale consiste à parcourir les caractères présents dans le code source. Il peut combiner certains caractères pour créer un seul jeton et générer ensuite un objet jeton avec son type associé. Cet objet est ensuite ajouté à la liste résultante.

L’analyseur lexical est responsable de la reconnaissance de la syntaxe et de la sémantique du langage. Il est également responsable de la reconnaissance des mots clés, des identifiants et des constantes du langage.

Part 3

L’architecture du compilateur est composée de plusieurs étapes. La première étape est l’analyse lexicale. Cette étape consiste à analyser le code source et à le décomposer en jetons. Ces jetons sont ensuite analysés par l’analyseur syntaxique, qui vérifie la validité des jetons et construit une structure arborescente appelée arbre syntaxique abstrait (AST). L’AST est ensuite utilisé par l’analyseur sémantique pour vérifier la validité des instructions et pour générer du code intermédiaire ou du code machine. Enfin, le code intermédiaire ou le code machine est converti en code exécutable par le générateur de code.

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