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Qu’est-ce que le Big Data ?

Le Big Data est le flot d’informations dans lequel nous nous trouvons tous les jours (des zettaoctets de données provenant de nos ordinateurs, des terminaux mobiles et des capteurs). Ces données sont utilisées par les entreprises pour orienter la prise de décisions, améliorer les processus et les stratégies, et créer des produits, des services et des expériences centrés sur le client.

Le Big Data désigne non seulement de gros volumes de données, mais aussi des données de nature variée et complexe. Il dépasse généralement la capacité des bases de données traditionnelles à capturer, gérer et traiter ce type de données. De plus, le Big Data peut provenir de n’importe où et de tout ce que nous sommes en mesure de surveiller numériquement. Les satellites, les appareils IoT (Internet des Objets), les radars et les tendances des réseaux sociaux ne sont que quelques exemples parmi la multitude de sources de données explorées et analysées pour rendre les entreprises plus résilientes et compétitives.


L’importance de l’analyse du Big Data

La véritable valeur du Big Data se mesure d’après votre capacité à l’analyser et à le comprendre. L’intelligence artificielle (IA), le machine learning et les technologies de base de données modernes permettent de visualiser et d’analyser le Big Data pour fournir des informations exploitables en temps réel. L’analyse du Big Data aide les entreprises à exploiter leurs données en vue de saisir de nouvelles opportunités et de créer de nouveaux modèles de gestion. Comme l’a si bien dit Geoffrey Moore, auteur et analyste de gestion, « sans analyse du Big Data, les entreprises sont aveugles et sourdes, errant sur le Web comme des cerfs sur une autoroute ».

How does Big Data and Analytics work? Simply Explained

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How does Big Data and Analytics work? Simply Explained


L’évolution du Big Data

Aussi inconcevable que cela puisse paraître aujourd’hui, l’Apollo Guidance Computer a emmené l’homme sur la lune avec moins de 80 kilo-octets de mémoire. Depuis, la technologie informatique s’est développée à un rythme exponentiel, de même que la génération de données. La capacité technologique mondiale à stocker des données a doublé tous les trois ans depuis les années 1980. Il y a un peu plus de 50 ans, lors du lancement d’Apollo 11, la quantité de données numériques générées dans le monde aurait pu tenir dans un ordinateur portable. Aujourd’hui, l’IDC estime ce chiffre à 44 zettaoctets (soit 44 000 milliards de gigaoctets) et prévoit qu’il atteindra 163 zettaoctets en 2025.

44 zettaoctets de données numériques aujourd’hui, IDC

163 zettaoctets de données numériques en 2025, IDC

Plus les logiciels et la technologie se développent, moins les systèmes non numériques sont viables. Le traitement des données générées et collectées numériquement requiert des systèmes de data management plus avancés. En outre, la croissance exponentielle des plates-formes de réseaux sociaux, des technologies pour smartphones et des appareils IoT connectés numériquement ont contribué à l’émergence du Big Data.


Types de Big Data : que sont les données structurées et non structurées ?

Les ensembles de données sont généralement catégorisés en trois types, selon leur structure et la complexité de leur indexation.

Illustration des différents types de big data : données structurées, données non-structurées, données semi-structurées.

  1. Données structurées : ce type de données est le plus simple à organiser et à rechercher. Il peut inclure des données financières, des machine logs et des détails démographiques. Une feuille de calcul Microsoft Excel, avec sa mise en forme de colonnes et de lignes prédéfinies, offre un moyen efficace de visualiser les données structurées. Ses composants peuvent facilement être catégorisés, ce qui permet aux concepteurs et administrateurs de bases de données de définir des algorithmes simples pour la recherche et l’analyse. Même lorsque les données structurées sont très volumineuses, elles ne sont pas nécessairement qualifiées de Big Data, car elles sont relativement simples à gérer et ne répondent donc pas aux critères qui définissent le Big Data. Traditionnellement, les bases de données utilisent un langage de programmation appelé SQL (Structured Query Language) pour gérer les données structurées. SQL a été développé par IBM dans les années 1970 pour permettre aux développeurs de créer et gérer des bases de données relationnelles (de type feuille de calcul) qui commençaient à émerger à l’époque.
  2. Données non structurées : cette catégorie de données peut inclure des publications sur les réseaux sociaux, des fichiers audio, des images et des commentaires client ouverts. Ces données ne peuvent pas être facilement capturées dans les bases de données relationnelles standard en lignes et colonnes. Auparavant, les entreprises qui voulaient rechercher, gérer ou analyser de grandes quantités de données non structurées devaient utiliser des processus manuels laborieux. La valeur potentielle liée à l’analyse et à la compréhension de ces données ne faisait aucun doute, mais le coût associé était souvent trop exorbitant pour en valoir la peine. Compte tenu du temps nécessaire, les résultats étaient souvent obsolètes avant même d’être générés. Contrairement aux feuilles de calcul ou aux bases de données relationnelles, les données non structurées sont généralement stockées dans des lacs de données, des entrepôts de données et des bases de données NoSQL.
  3. Données semi-structurées : comme leur nom l’indique, les données semi-structurées intègrent à la fois des données structurées et non structurées. Les e-mails en sont un bon exemple, car ils incluent des données non structurées dans le corps du message, ainsi que d’autres propriétés organisationnelles telles que l’expéditeur, le destinataire, l’objet et la date. Les dispositifs qui utilisent le marquage géographique, les horodatages ou les balises sémantiques peuvent également fournir des données structurées avec un contenu non structuré. Une image de smartphone non identifiée, par exemple, peut indiquer qu’il s’agit d’un selfie et préciser l’heure et l’endroit où il a été pris. Une base de données moderne exécutant une technologie d’IA peut non seulement identifier instantanément différents types de données, mais aussi générer des algorithmes en temps réel pour gérer et analyser efficacement les ensembles de données disparates.

Les sources du Big Data

Les objets générateurs de données se développent à un rythme spectaculaire, depuis les drones jusqu’aux grille-pains. Toutefois, à des fins de catégorisation, les sources de données sont généralement divisées en trois types :

Illustration des différentes sources du big data : données sociales, données machine, données altérables.

Données sociales

Comme leur nom l’indique, les données sociales sont générées par les réseaux sociaux : commentaires, publications, images et, de plus en plus, vidéos. En outre, compte tenu de l’ubiquité croissante des réseaux 4G et 5G, on estime que le nombre de personnes dans le monde qui regardent régulièrement des contenus vidéo sur leur smartphone atteindra 2,72 milliards en 2023. Bien que les tendances concernant les réseaux sociaux et leur utilisation évoluent rapidement et de manière imprévisible, leur progression en tant que générateurs de données numériques est incontestable.

Données machine

Les machines et appareils IoT sont équipés de capteurs et ont la capacité d’envoyer et de recevoir des données numériques. Les capteurs IoT aident les entreprises à collecter et traiter les données machine provenant des appareils, des véhicules et des équipements. Globalement, le nombre d’objets générateurs de données augmente rapidement, des capteurs météorologiques et de trafic jusqu’à la surveillance de la sécurité. Selon l’IDC, il y aura plus de 40 milliards d’appareils IoT en 2025, générant près de la moitié des données numériques mondiales.

Données altérables

Il s’agit des données parmi les plus évolutives au monde. Par exemple, un détaillant international traite plus d’un million de transactions client par heure. Si l’on ajoute à cela les transactions d’achat et bancaires au niveau mondial, on comprend mieux le volume phénoménal de données générées. En outre, les données altérables contiennent de plus en plus de données semi-structurées, y compris des images et des commentaires, ce qui les rend d’autant plus complexes à gérer et à traiter.


Les cinq V du Big Data

Ce n’est pas parce qu’un ensemble de données est volumineux qu’il s’agit nécessairement de Big Data. Pour être qualifiées en tant que telles, les données doivent posséder au minimum les cinq caractéristiques suivantes :

Illustration des 5 V du Big Data : Volume, Vitesse, Variété, Véracité, Valeur.

  1. Volume : même si le volume n’est pas le seul composant qui constitue le Big Data, il s’agit d’une de ses caractéristiques principales. Pour gérer et exploiter pleinement le Big Data, des algorithmes avancés et des analyses pilotées par l’IA sont nécessaires. Mais avant tout cela, il doit exister un moyen fiable et sécurisé de stocker, d’organiser et d’extraire les téraoctets de données détenus par les grandes entreprises.
  2. Vitesse : auparavant, les données générées devaient ensuite être saisies dans un système de base de données traditionnel (souvent manuellement) avant de pouvoir être analysées ou extraites. Aujourd’hui, grâce à la technologie du Big Data, les bases de données sont capables de traiter, d’analyser et de configurer les données lorsqu’elles sont générées, parfois en l’espace de quelques millisecondes. Pour les entreprises, cela signifie que les données en temps réel peuvent être exploitées pour saisir des opportunités financières, répondre aux besoins des clients, prévenir la fraude et exécuter toute autre activité pour laquelle la rapidité est un facteur clé.
  3. Variété : les ensembles de données contenant uniquement des données structurées ne relèvent pas nécessairement du Big Data, quel que soit leur volume. Le Big Data comprend généralement des combinaisons de données structurées, non structurées et semi-structurées. Les solutions de gestion des données et les bases de données traditionnelles n’offrent pas la flexibilité et le périmètre nécessaires pour gérer les ensembles de données complexes et disparates qui constituent le Big Data.
  4. Véracité : bien que les bases de données modernes permettent aux entreprises d’accumuler et d’identifier des volumes considérables de Big Data de différents types, elles ne sont utiles que si elles sont précises, pertinentes et opportunes. S’agissant des bases de données traditionnelles alimentées uniquement avec des données structurées, le manque de précision des données était souvent dû à des erreurs syntaxiques et des fautes de frappe. Les données non structurées présentent toute une série de nouvelles difficultés en matière de véracité. Les préjugés humains, le « bruit social » et les problèmes liés à la provenance des données peuvent avoir un impact sur la qualité des données.
  5. Valeur : les résultats de l’analyse du Big Data sont souvent fascinants et inattendus. Mais pour les entreprises, l’analyse du Big Data doit fournir une visibilité qui les aident à gagner en compétitivité et en résilience, et à mieux servir leurs clients. Les technologies modernes du Big Data offrent la possibilité de collecter et d’extraire des données susceptibles de procurer un avantage mesurable à la fois en termes de résultats et de résilience opérationnelle.

Avantages du Big Data

Les solutions modernes de gestion du Big Data permettent aux entreprises de transformer leurs données brutes en informations pertinentes avec une rapidité et une précision sans précédent.

  • Développement de produits et de services :l’analyse du Big Data permet aux développeurs de produits d’analyser les données non structurées, telles que les témoignages clients et les tendances culturelles, et de réagir rapidement.
  • Maintenance prédictive : dans le cadre d’uneenquête internationale, McKinsey a constaté que l’analyse du Big Data émanant des machines IoT pouvait réduire les coûts de maintenance des équipements jusqu’à 40 %.
  • Expérience client :dans le cadre d’une enquête réalisée en 2020 auprès de responsables d’entreprises du monde entier, Gartner a déterminé que « les entreprises en croissance collectent plus activement des données sur l’expérience client que les entreprises à croissance nulle ». L’analyse du Big Data permet aux entreprises d’améliorer et de personnaliser l’expérience de leurs clients avec leur marque.
  • Gestion de la résilience et des risques :la pandémie de COVID-19 a été une véritable prise de conscience pour de nombreux dirigeants d’entreprise qui se sont rendu compte à quel point leur activité était vulnérable. La visibilité offerte par le Big Data peut aider les entreprises à anticiper les risques et à se préparer aux imprévus.
  • Économies et efficacité accrue : lorsque les entreprises effectuent une analyse avancée du Big Data pour tous les processus de l’organisation, elles peuvent non seulement détecter les inefficacités, mais aussi déployer des solutions rapides et efficaces.
  • Amélioration de la compétitivité : les informations obtenues grâce au Big Data peuvent aider les entreprises à réaliser des économies, à satisfaire leurs clients, à concevoir de meilleurs produits et à innover dans les opérations de gestion.

IA et Big Data

La gestion du Big Data repose sur des systèmes capables de traiter et d’analyser efficacement de gros volumes d’informations disparates et complexes. À cet égard, le Big Data et l’IA ont une relation de réciprocité. Sans l’IA pour l’organiser et l’analyser, le Big Data n’aurait pas grande utilité. Et pour que l’IA puisse générer des analyses suffisamment fiables pour être exploitables, le Big Data doit contenir des ensembles de données suffisamment étendus. Comme l’indique Brandon Purcell, analyste chez Forrester Research, « les données sont au cœur de l’intelligence artificielle. Un système d’IA doit apprendre des données pour remplir sa fonction ».

« Les données sont au cœur de l’intelligence artificielle. Un système d’IA doit apprendre des données pour remplir sa fonction ».

Brandon Purcell, analyste, Forrester Research


Machine learning et Big Data

Les algorithmes de machine learning définissent les données entrantes et identifient des modèles associés. Ces informations permettent de prendre des décisions avisées et d’automatiser les processus. Le machine learning se nourrit du Big Data, car plus les ensembles de données analysés sont fiables, plus le système est susceptible d’apprendre, de faire évoluer et d’adapter ses processus en continu.


Technologies du Big Data

Architecture du Big Data

À l’instar de l’architecture du bâtiment, l’architecture du Big Data fournit un modèle pour la structure de base déterminant la manière dont les entreprises gèrent et analysent leurs données. L’architecture du Big Data mappe les processus requis pour gérer le Big Data à travers quatre « couches » de base, des sources de données au stockage des données, puis à l’analyse du Big Data, et enfin via la couche de consommation dans laquelle les résultats analysés sont présentés en tant que Business Intelligence.

‍Analyse du Big Data

Ce processus permet de visualiser les données de manière pertinente grâce à l’utilisation de la modélisation des données et d’algorithmes spécifiques aux caractéristiques du Big Data. Dans le cadre d’une étude approfondie et d’une enquête de la MIT Sloan School of Management, plus de 2 000 dirigeants d’entreprise ont été interrogés sur leur expérience en matière d’analyse du Big Data. Comme on pouvait s’y attendre, ceux qui s’étaient impliqués dans le développement de stratégies de gestion du Big Data ont obtenu les résultats les plus significatifs.

Big Data et Apache Hadoop

Imaginez une grande boîte contenant 10 pièces de 10 centimes et 100 pièces de 5 centimes. Puis imaginez 10 boîtes plus petites, côte à côte, contenant chacune 10 pièces de 5 centimes et une seule pièce de 10 centimes. Dans quel scénario sera-t-il plus facile de repérer les pièces de 10 centimes ? Hadoop fonctionne sur ce principe. Il s’agit d’une structure en open source permettant de gérer le traitement du Big Data distribué sur un réseau constitué de nombreux ordinateurs connectés. Ainsi, au lieu d’utiliser un gros ordinateur pour stocker et traiter toutes les données, Hadoop regroupe plusieurs ordinateurs sur un réseau pouvant évoluer presque à l’infini et analyse les données en parallèle. Ce processus utilise généralement un modèle de programmation appelé MapReduce, qui coordonne le traitement du Big Data en regroupant les ordinateurs distribués.

Lacs de données, entrepôts de données et NoSQL

Les bases de données traditionnelles de type feuille de calcul SQL servent à stocker les données structurées. Le Big Data non structuré et semi-structuré nécessite des modèles de stockage et de traitement uniques, car il ne peut pas être indexé et catégorisé. Les lacs de données, les entrepôts de données et les bases de données NoSQL sont des référentiels de données capables de gérer les ensembles de données non traditionnels. Un lac de données est un vaste pool de données brutes qui n’ont pas encore été traitées. Un entrepôt de données est un référentiel de données qui ont déjà été traitées à des fins spécifiques. Les bases de données NoSQL fournissent un schéma flexible qui peut être modifié en fonction de la nature des données à traiter. Ces systèmes présentent chacun des avantages et des inconvénients, c’est pourquoi de nombreuses entreprises utilisent plutôt une combinaison de ces référentiels de données pour répondre au mieux à leurs besoins.

Bases de données in-memory

Les bases de données traditionnelles sur disque ont été conçues pour SQL et les bases de données relationnelles. Bien qu’elles soient capables de traiter de gros volumes de données structurées, elles ne sont pas adaptées au stockage et au traitement des données non structurées. Dans le cas des bases de données in-memory, le traitement et l’analyse se font entièrement dans la RAM, pour ne pas avoir à extraire les données d’un système sur disque. Les bases de données in-memory reposent également sur des architectures distribuées. Cela signifie qu’elles peuvent atteindre des vitesses beaucoup plus élevées en utilisant le traitement parallèle, par rapport aux modèles de base de données sur disque à un seul nœud.


Fonctionnement du Big Data

Le Big Data remplit ses fonctions lorsque son analyse fournit des informations pertinentes et exploitables qui améliorent l’activité de manière significative. Pour se préparer à la transition vers le Big Data, les entreprises doivent s’assurer que leurs systèmes et processus sont en mesure de collecter, de stocker et d’analyser le Big Data.

Illustration du fonctionnement du Big Data : collecter le Big Data, stocker le Big Data, Analyser le Big Data

  1. Collecter le Big Data.Une grande partie du Big Data est constituée d’énormes ensembles de données non structurées qui émanent de sources disparates et incohérentes. Les bases de données traditionnelles sur disque et les mécanismes d’intégration des données ne sont pas suffisamment performants pour les gérer. La gestion du Big Data requiert des solutions de base de données in-memory et des solutions logicielles spécifiques de l’acquisition de ce type de données.
  2. Stocker le Big Data.Comme son nom l’indique, le Big Data est volumineux. De nombreuses entreprises utilisent des solutions de stockage sur site pour leurs données existantes et espèrent réaliser des économies en réutilisant ces référentiels pour traiter le Big Data. Toutefois, le Big Data est plus performant lorsqu’il n’est pas soumis à des contraintes de taille et de mémoire. Les entreprises qui n’intègrent pas dès le départ des solutions de stockage Cloud dans leurs modèles de Big Data le regrettent souvent quelques mois plus tard.
  3. Analyser le Big Data. Il est impossible d’exploiter pleinement le potentiel du Big Data sans utiliser les technologies d’IA et de machine learning pour l’analyser. L’un des cinq V du Big Data est la « vitesse ». Pour être utiles et exploitables, les informations du Big Data doivent être générées rapidement. Les processus d’analyse doivent s’auto-optimiser et tirer régulièrement profit de l’expérience, un objectif qui ne peut être atteint qu’avec l’IA et les technologies modernes de bases de données.

Applications du Big Data

La visibilité offerte par le Big Data est bénéfique à la plupart des entreprises ou secteurs d’activité. Cependant, ce sont les grandes entreprises aux missions opérationnelles complexes qui en tirent souvent le meilleur parti.

Finance

Dans le Journal of Big Data, une étude de 2020 souligne que le Big Data « joue un rôle important dans l’évolution du secteur des services financiers, en particulier dans le commerce et les investissements, la réforme fiscale, la détection et les enquêtes en matière de fraude, l’analyse des risques et l’automatisation ». Le Big Data a également contribué à transformer le secteur financier en analysant les données et les commentaires des clients pour obtenir les informations nécessaires à l’amélioration de la satisfaction et de l’expérience client. Les ensembles de données altérables figurent parmi les plus importants et les plus évolutifs au monde. L’adoption croissante de solutions avancées de gestion du Big Data permettra aux banques et aux établissements financiers de protéger ces données et de les utiliser d’une manière qui bénéficie à la fois au client et à l’entreprise.

Hygiène et santé
publique

L’analyse du Big Data permet aux professionnels de santé d’établir des diagnostics plus précis, fondés sur des données avérées. De plus, le Big Data aide les administrateurs d’hôpitaux à identifier les tendances, à gérer les risques et à limiter les dépenses inutiles, afin de consacrer le maximum de fonds aux soins des patients et à la recherche. En cette période de pandémie, les chercheurs du monde entier s’efforcent de traiter et de gérer au mieux la COVID-19, et le Big Data joue un rôle fondamental dans ce processus. Un article de juillet 2020 paru dans The Scientist explique comment des équipes médicales ont pu collaborer et analyser le Big Data afin de lutter contre le coronavirus : « Nous pourrions transformer la science clinique en exploitant les outils et les ressources du Big Data et de la science des données d’une manière que nous pensions impossible ».

Transport et logistique

L’« effet Amazon » est un terme qui définit la manière dont Amazon a fait de la livraison en un jour la nouvelle norme, les clients exigeant désormais la même vitesse d’expédition pour tout ce qu’ils commandent en ligne. Le magazine Entrepreneur souligne qu’en raison de l’effet Amazon, « la course logistique au dernier kilomètre ne fera que s’intensifier ». Les entreprises du secteur s’appuient de plus en plus sur l’analyse du Big Data pour optimiser la planification des itinéraires, la consolidation des charges et les mesures d’efficacité énergétique.

Éducation

Depuis l’apparition de la pandémie, les établissements d’enseignement du monde entier ont dû réinventer leurs programmes d’études et leurs méthodes d’enseignement afin de faciliter l’apprentissage à distance. L’un des principaux défis a été de trouver des moyens fiables d’analyser et d’évaluer la performance des étudiants et l’efficacité globale des méthodes d’enseignement en ligne. Un article paru en 2020 au sujet de l’impact du Big Data sur la formation et l’apprentissage en ligne indique, au sujet des enseignants, que « le Big Data les aide à gagner en confiance pour personnaliser l’enseignement, développer l’apprentissage mixte, transformer les systèmes d’évaluation et promouvoir l’apprentissage continu ».

Énergie et services publics

Selon le U.S. Bureau of Labor Statistics, le service public consacre plus de 1,4 milliard de dollars aux relevés de compteurs et s’appuie généralement sur des compteurs analogiques et des lectures manuelles peu fréquentes. Les relevés de compteurs intelligents fournissent des données numériques plusieurs fois par jour et, grâce à l’analyse du Big Data, ces informations permettent d’accroître l’efficacité de la consommation énergétique, ainsi que la précision des prix et des prévisions. En outre, lorsque les agents n’ont plus à se charger des relevés de compteurs, la saisie et l’analyse des données peuvent permettre de les réaffecter plus rapidement là où les réparations et les mises à niveau sont les plus urgentes.

Publié en anglais sur insights.sap.com

The post Qu’est-ce que le Big Data ? appeared first on SAP France News.

Source de l’article sur sap.com

Your job is not to create software, it is to THINK!

I’ve got 20+ years of professional experience, and every single place I have worked, I have seen the same anti pattern recurring over and over again. And the « pattern » is as follows; Every single problem has dozens of solutions to choose from. Of course, nobody has the muscles to maintain these solutions, so all solutions ends up becoming sub-optimal, and arguably creates more problems than they fix. It doesn’t matter who you work for, the pattern can be found everywhere; Microsoft, IBM, Google and « John Doe Software Consulting ». This is such a big problem it’s got its own « slogan », which is as follows.

Not invented here syndrom

Source de l’article sur DZONE

The Most Comprehensive Grammarly Review Ever

Who is Grammarly for? Can a grammar checking tool like Grammarly replace a human editor and proofreader? Is the Grammarly checker worth it? Are the Grammarly free checks sufficient for me, or should I upgrade to Grammarly Premium? Should I install Grammarly on Chrome? How effective is Grammarly for Word? Is downloading the Grammarly desktop app worth it? You have questions…all of which we’re going to answer.

I have been using Grammarly regularly for proofreading my documents and emails since 2015 and have witnessed its evolution as a product firsthand. After checking over three million words during this period, I can confidently say that Grammarly has come a long way. Raising $200M in total funding at a valuation of $1B+ so far, and with more than a million downloads per month, Grammarly is now a top-1000 website by traffic worldwide.

I write a lot, so Grammarly has been my go-to writing assistant for correcting passages and enhancing my writing. I first tried the Free version, and in May 2020, I upgraded to the Premium version, finally! Grammarly Premium is a great tool that takes care of most of your writing, proofreading, and plagiarism-checking needs for intensive work.

In this article, I’ll explain what Grammarly is, its features, what it does (functions of all versions and products), the pros and cons of using Grammarly, my rating of Grammarly, who should use the Free version, and who should use the Premium version and the difference between the two. I’ll also explain how to use Grammarly properly. I’ll then compare it with other popular tools and suggest which ones suit your needs. In the end, I’ll leave you with my final assessment and FAQs.

What is Grammarly?

Grammarly is an online digital writing assistant that checks for a range of English grammar and spelling mistakes. It also helps enhance the writing through its excellent context-based clarity suggestions (Premium version).

Grammarly is a writing aid that checks not only for spelling slights, grammar rules, and clarity issues but also identifies the tone of the writing to provide relevant instructions through its Error Cards. It also has a plagiarism checking tool, which is available with the Premium version.

Grammarly employs AI (Artificial Intelligence) and NLP (Natural Language Processing) to check the content for all possible syntactic and semantic issues. Although it has an extensive database, it is still incomparable to human proofreading and professional editing, especially when it comes to understanding the context of the writing.

Grammarly Overview For Beginners – Compatible, Accessible

Grammarly is astonishingly easy to use, primarily due to its compatibility via the Browser Extension/Add-on, from which you can use it on millions of websites. Moreover, its other product forms, i.e., the Online Editor (Web App), Desktop Application, MS Word/Outlook Add-in, and the Grammarly Keyboard for iOS/Android, make it accessible everywhere.

How Does Grammarly Work?

It automatically detects issues in the content in the Desktop App, the Online Editor, and the browser (even in Google Docs, which is in Beta at this time) via its add-on. Yet, for the MS Word Add-in, you have to click the Grammarly button to activate the app. Grammarly explains all detected issues via an Error Card that contains relevant information for each item. You can implement it by clicking the suggestion, ‘Ignore’ the problem, or ‘Add to Dictionary’ (in case of a spelling issue). You can also provide feedback (if you think that the suggestion is wrong). The Free version checks only for spelling and critical grammar mistakes. The Premium version also reveals a ton of advanced ‘Clarity Issues.’

The Tone Detector helps you estimate the entire document’s tone, which can be valuable for many writers who target a particular audience, e.g., formal writing for the business audience.

Limitations of Grammarly (For Beginners)

Grammarly, overall, excels at almost all the things it does, and therefore the free version is recommended for everyone. Grammarly provides a generic readability score. Advanced grammar checks like the clarity checker, the plagiarism checker, and many other features are not available for the free version.

Grammarly is dominant amongst its competition, but it doesn’t solve all English language problems. It is useful at picking syntactic mistakes but still misses significant semantic errors, which can be a problem for people who are not particularly adept at English — as they won’t notice these slips.

The Good The Bad & The Ugly
Ease of use – simple, intuitive, and efficient interface English language only Tad expensive (notably the monthly subscription at $29.95 per month)
Context-based grammar checking Not 100% accurate (primarily misses linguistic bloopers) No free trial for the premium version.
Fantastic grammar checker Business account starts at three users and charges per number of users (can be a bit expensive for small businesses) Only one account (license) for the premium version. You can use it on up to five devices.
Convenient tone detector Insufficient as a standalone tool (doesn’t do everything) Incomplete sentences can sometimes go undetected
The insightful error cards are instructional and productive (they help you to improve your writing) Unlike ProWritingAid and Hemmingway Editor, it doesn’t provide much information about the whole passage, Grammarly’s scoring is generic right now No substitutes are suggested in many cases. Example: synonyms, rephrasing suggestions for the intricate text, etc.
Integrates well with MS Word, Outlook, WordPress, emails, social media, and millions of websites The free version is limited to fundamental grammar and spelling mistakes Cannot determine contextually incorrect sentences (it cannot perceive the meaning of the written document)
Knowledge-base The premium version identifies repeated words but sometimes doesn’t provide a suitable alternative to use Short on vocabulary suggestions (not as competent as the free thesaurus writing tool)
The Grammarly keyboard is available for Android & iOS for FREE Free version shows the number of advanced clarity mistakes but doesn’t tell you what those mistakes are and where they are The formatting tool is rudimentary. You have to write in another text editor and then import it to the Grammarly Editor to format your writing accurately
Personal dictionary Google Docs is not supported yet (in Beta). Restricted to English only, and it also doesn’t translate other languages as Ginger does.
The adjust goal option allows you to customize Grammarly’s feedback. It can miss simple semantic issues, which sometimes can be caught by text editors like Google Docs and MS Word.
Formatting remains the same if you import/upload a document, but it changes if you copy/paste. Plagiarism Detector is not available for the free version.
Weekly writing stats (sent to user email) can help you identify your problem areas The browser extension can malfunction, i.e., opening and closing the Grammarly editor within a website (sometimes) duplicates the content
Option to download the detailed performance statistics as a PDF Sometimes Grammarly doesn’t catch all mistakes on the first try. You have to refresh or scroll to let it run again and see if it finds new issues
Grammarly blog teaches English grammar rules, writing techniques, and more
Context-based checker is more accurate than competitors
Provides rephrasing suggestions for complicated sentences
The premium version excels at catching inconsistencies

Who Should Use Grammarly?

Free:

Everyone

Despite being limited, Grammarly (free version) is a phenomenal tool. Therefore, I would heartily recommend it to everyone. It’s free, and it’s convenient.

The free version should be everyone’s go-to tool for proofreading social media statuses, tweets, and comments. It is also crucial for editing all sorts of short-form writing, such as emails. Professional writers can also use the free version to catch typos and basic grammar mistakes.

Premium:

  • Professional Writers
  • Authors
  • Bloggers
  • Students
  • Businesses that require extensive writing
  • Marketers/Advertisers
  • Content Creators
  • Editors and Proofreaders

Apart from all the necessary features offered in the Grammarly free version, Grammarly Premium provides several other valuable elements such as an advanced clarity checker and a robust plagiarism checker. All these help you enhance your writing effectively.

Grammarly Premium is a helpful tool for people who are already adept at English as it still requires plenty of work on catching semantic errors. Businesses and Professional writers who do intensive writing should give the Premium version a go. From writing, editing, and proofreading to plagiarism checking, it is almost an All-in-One solution (though not a substitute for a human proofreader – at least yet).

Who Shouldn’t Use Grammarly?

Free:

  • Students
  • English Learners

People, especially students who cannot learn from their mistakes, should avoid relying on Grammarly as it can hinder their learning process.

Granted, Instructional Error Cards and Weekly Writing Stats (emailed to the user) can pinpoint your weak points, but educating yourself from there on is entirely up to you.

Just like ‘Auto-correct’ hinders people’s ability to learn proper spellings, Grammarly can do that for learning grammar rules.

Premium:

  • Amateur Writers
  • Infrequent Users

Grammarly is an excellent tool, but it still makes slips, which can be misleading for amateurs who don’t have a solid grip on the English language. Therefore, if you are not proficient enough in English, you should only subscribe to Grammarly Premium if you can remember that it is not a replacement for a human teacher or a proofreader. Or, you can continue using the Free version, which is competent enough to check fundamental grammar and spelling oversights.

Furthermore, businesses and professionals who are infrequent users can stick to the Free version if they feel they will not be making the most of the Premium version.

Grammarly vs. Basic Text Editors

A comparison with basic text editors will illustrate Grammarly’s true potential:

Microsoft Word

Microsoft Word is the most popular and feature-packed text editor. It includes a basic grammar and spelling checker that catches typos in real-time. However, MS Word is very limited in its grammar checking capabilities.

I’ve written many articles using Microsoft Word, which were considered error-free by the text editor. However, when I put the same documents in Grammarly’s Editor, there’d always be some critical mistakes caught by the Free version and some clarity or consistency mistakes pointed out by the Premium version.

Grammarly finds inconsistent punctuation that MS Word missed.

Google Docs

Google Docs is another mighty text editor, which is free to use. It also has numerous features, including spelling and grammar checking. Google Docs’ grammar and spelling check software only flag issues with an alternative in its database; otherwise, it ignores them. It auto-corrects the obvious spelling blunders. It can also pick missing determiners (articles) better than Microsoft Word. However, once again, when compared to Grammarly, Google Docs falls far behind in exposing slip-ups.

Grammarly in Google Docs.

Google Docs performs a little better than MS Word when it comes to punctuation, yet it is incomparable to Grammarly, which is in Beta for Google Docs.

How to Write Better With Grammarly

Grammarly proofreads content written in English (American, British, Australian, and Canadian) and gives detailed performance statistics. Weekly Writing Statistics are emailed to the user account, and you can download a complete PDF that extensively illustrates your performance.

From scoring to pointing out all mistakes and amendments, Grammarly doles out a comprehensive document that you can use to improve your weak areas. Grammarly can function as your teacher in this regard if you learn from these mistakes and try to improve your performance, especially in areas pointed out by the software.

Try Grammarly for yourself.

All Grammarly Products

Grammarly is available in the following product versions:

  1. Grammarly for Business (3 or more users)
  2. Grammarly @edu (for Educational Organizations/Institutes)
  3. Grammarly Premium
  4. Grammarly Free

All these versions are usable in the following product forms:

1. Online Editor

Grammarly’s web application acts as an online editor to upload a document, copy/paste content, or write directly. It has a 4MB size-limit and a 100,000 characters-limit (about 60 pages). When you upload a file, a pop-up tells you that your document formatting will restore when downloaded.

Grammarly’s interface for the online version and the desktop app is identical, and it is outstandingly intuitive and accessible. A dedicated writing assistant panel on the right side contains valuable information and choosable options. It also lists and categorizes all the errors found.

A bar at the bottom contains a few formatting options and some length-related info about the passage.

2. Browser Extension

Typing in any online text editor activates the ’Grammar and Spelling Checker’ when the extension is on. It underlines (in red) all the issues in real-time. Hovering over the problem pops up an Error Card that contains corrections and more information about the mistake.

You can use the Grammarly icon at the bottom-right of online text editors to activate or deactivate the tool. This option is beneficial because sometimes you want to check your content but don’t want distractions while writing. I recommend turning on the extension after you have completed your draft and now want to begin the editing phase. You can also open the Grammarly editor within a website for added convenience.

The Grammarly add-on is available on all popular browsers – Chrome, Firefox, Safari, Edge Chromium, etc. And it is compatible with millions of websites and the web versions of many desktop applications, including WordPress, emails, social media, work platforms, and many more. Grammarly for Google Docs is in Beta right now. The Grammarly extension also gives you the option to ’Show Definitions and Synonyms via Double Click,’ which works like a dictionary within any website.

The Grammarly icon within your text editors tells you the total number of issues found on the Grammarly pop-up. However, you have to scroll through the document and find those problems yourself. It is not as efficient as the online Editor. The extension only shows the critical issues inside your online editor. It gives you the option to open the online Grammarly Editor to see the errors pointed out by the Premium version. The browser extension also works slower for lengthy content. It is convenient but only for short-form writing.

3. Desktop Application

The desktop application, like all other products, is online only and doesn’t work offline. An internet connection is necessary as Grammarly uses its database to process the document. The desktop app is identical to the online editor.

4. Microsoft Word/Outlook Add-in

You can integrate Grammarly into Microsoft Word and Outlook through their Add-in. Unlike other Grammarly product forms, the MS Word Add-in activates when clicked — otherwise, it stays dormant. When enabled, a right panel appears with suggestions, Error Cards, and statistics, just like the Online Editor and the Desktop App. Grammarly has no character limit for the MS Word Add-in.

5. The Grammarly Keyboard App

You can download Grammarly Keyboard for both Android and iOS through their respective stores. Now available for iPad as well, it is easy to use as it works like the auto-correct feature available in the smart devices. It gives suggestions when Grammarly encounters any grammar or spelling lapses.

Grammarly Pricing Plans

Grammarly is a tad expensive when purchased as a monthly subscription, which costs $29.95 per month. The quarterly ($59.95) and annual ($139.95) subscriptions offer better value for money. Through its weekly newsletter and other channels, Grammarly presents discount offers to its free users from time to time, which you can avail yourself of to get an even cheaper deal for the Grammarly Premium subscription.

Grammarly Pricing Plans for Premium Version – Monthly, Quarterly, Annual

Free

Grammarly Free is limited but still adequate for many as it gives you critical grammar and spelling checking capabilities. It is usable in all product forms.

Premium

Grammarly Premium, along with Spelling and Grammar Checker, offers an advanced Clarity Checker, Plagiarism Checker, and experimental Tone Detector. All Grammarly features are available for the Premium version.

Business

Grammarly for Business offers all the Premium features for three or more users. It also gives you an admin panel to customize your experience. You can add a personal dictionary, among other things, which will be accessible to all users. Grammarly for Business includes:

  • Individual accounts
  • Admin panel
  • Centralized billing
  • Team usage stats
  • Priority email support
  • Single sign-on

Grammarly Business Pricing Example

Grammarly @Edu

Grammarly @Edu is also an available option, of which educational institutes and organizations can avail themselves. It caters to a large number of accounts, as it targets students.

Grammarly Features

UI

Grammarly has hands-down the best interface among all the writing assistants. It is incredibly intuitive and user-friendly.

Compatibility

Grammarly integrates with millions of sites and text editors. It is also compatible with MS Word (both for Windows and Mac) and Outlook via an Add-in. It is still in Beta for Google Docs.

Grammarly is incompatible with some desktop apps, but you can use Grammarly in their web versions.

Supported Document Formats

For products where you can upload text documents, the supported document formats are: .docx, .rtf, .odt, .txt.

Languages

Grammarly is restricted to English only, including American, British, Canadian, and Australian English. Grammarly doesn’t support foreign language phrases, translation, etc., at the moment.

Grammarly Functions

Spelling Checker

Grammarly checks for spelling mistakes based on context. It is excellent at differentiating between commonly misspelled words. It can also tell Common and Proper Nouns apart (in most cases).

Grammar Checker

All Grammarly products on all plans help you check for grammatical errors and syntax issues in the provided document in real-time.

Plagiarism Checker

The Plagiarism Checker is not available for the free version. When I inquired about plagiarism in hard copy, patch plagiarism, and ProQuest, here’s what Grammarly Support had to say:

“We teamed up with ProQuest to provide even more accurate plagiarism checks: currently, Grammarly’s plagiarism checker searches major proprietary databases along with over 16 billion web pages. You can check ProQuest libraries here http://www.proquest.com/libraries/academic/databases/.

Please note that Grammarly catches verbatim plagiarism and slightly modified text that can be classified as unoriginal. As comprehensive as our algorithms are, significantly rephrased text oftentimes can’t be traced back to its source.”

Note: I checked this document with both; Grammarly Plagiarism Checker is not as robust as Copyscape, but it’s catching up fast.

Tone Detector

It detects a variety of tones based on the context of the given passage.

Grammarly Tone Detector

Clarity Checker

Grammarly checks for advanced issues for the Premium, Education, and Business versions. The Free version checks for limited conciseness; the rest is available on the Premium version only.

Grammarly Support

Grammarly offers support via its extensive, well-written, and user-oriented knowledge-base. Grammarly also provides support via email (24/7 for the Business version) if you can’t find a relevant answer in the knowledge-base.

Moreover, the Grammarly Blog teaches, among other useful things, the proper use of grammar in English.

Grammarly Blog

The Grammarly Blog teaches the rules of English grammar and gives tips on writing. It also specializes in teaching about the most common blunders, which are also a strong suit of the application.

Detailed Performance Statistics

You can view the ‘Statistics Summary Card’ by clicking the ‘See Performance’ button. Or you can download the detailed statistics via the Download PDF Report option. These statistics are in-depth and contain exhaustive information regarding the whole document, including your score, errors, reading time, speaking time, and more.

Grammarly Performance Stats

Adjust Goals

You can customize Grammarly’s feedback according to your needs. This option gives you an adjustable chart where you can set your preferences according to your needs. It helps with the document’s tone, the difficulty level depending on the target audience, and more.

Grammarly Adjust Goals

Get Expert Writing Help

Grammarly gives you the option to get your work checked by experts. It’s a particularly convenient option for those who cannot or do not want to rely on their proofreading skills better than finding and hiring someone yourself.

Grammarly Expert Writing Help

Is Grammarly Really Free to Use?

Grammarly has a free version with a powerful-enough spelling and grammar checker. It is available in all product forms – Online Editor, Browser Extension, Desktop Application, and Word Add-in. The Free version checks for up to 150 grammar rules.

It is superb at uncovering elementary grammar fallacies due to its context-based checking, powered by its robust AI and NLP software.

The Free version doesn’t show clarity issues. It reveals the number of clarity issues in the content, but it doesn’t tell you what and where those issues are.

Is Grammarly Premium Worth The Cost?

The Premium version shows advanced grammar issues such as clarity, conciseness, dangling modifiers, squinting modifiers, monotonous sentences, intricate text, split infinitives, and many more. It checks for over 400 rules of English grammar, far more than the Free version. Grammarly Premium also has a plagiarism checker within the interface, which is mighty-enough for online plagiarism checking.

Grammar Checks

When you run some text through any version and product form of the app, Grammarly will process the document for the following:

  1. Sensitivity
  2. Determiners
  3. Voice
  4. Conciseness
  5. Conjunctions
  6. References
  7. Nouns
  8. Fluency
  9. Word order
  10. Spelling
  11. Conventions
  12. Syntax
  13. Variety
  14. Formality
  15. Pronouns
  16. Prepositions
  17. Verbs
  18. Numerals
  19. Punctuation
  20. Modifiers
  21. Consistency
  22. Correctness
  23. Clarity
  24. Delivery
  25. Readability
  26. Engagement

However, Grammarly will not point out many of these mistakes for the Free version. It will only tell you the number of such problems in your content.

Grammarly Checklist

Grammarly Free in Action:

Let’s see some examples.

Verbs

Grammarly detecting the wrong form of a verb.

Context-Based Checking

Grammarly Context-Based Checking

Capitalized Words

Grammarly detects unknown words, and if you capitalize them, it considers them proper nouns. It can also miss the incorrect use of a term if you spell it correctly and put it within commas.

Grammarly while dealing with proper nouns, capitalization, and unknown words

Phrases vs. Sentences

Grammarly can differentiate between phrases and sentences. Therefore, you can write headings and subheadings in the form of expression.

Grammarly differentiating between sentences and phrases

Multiple Mistakes in One Sentence

Grammarly catching multiple mistakes in one sentence

Determiners

Grammarly pointing out the wrong determiner-article use

Incomplete Sentences

The Grammarly algorithm is not good enough yet at recognizing incomplete sentences. Grammarly is far from perfect, as evident from these examples. Google Docs suggested ’was because’ for the last line instead of ’is because,’ but Grammarly missed that.

Grammarly can miss incomplete sentences.

Grammarly is only making one suggestion that the article use may be incorrect here in the below image.

Cannot detect incomplete sentences (sometimes) if other issues exist

Grammarly suggests you change the first line in the below image because it believes it’s caught a sentence fragment. You accept the suggestion, and it becomes the second line, which is, again, a sentence fragment, according to Grammarly.

Grammarly ‘sentence fragment’ suggestions

Sometimes, the suggestions are right as well.

Grammarly recognizes sentence fragments in some cases

Punctuation

Comma

Grammarly is a sniffing-hound-on-steroids when it comes to commas — both missing and wrong ones. It pinpoints the exact location where you should place a comma in a sentence. Whether it is between clauses, a list of items, or something else, Grammarly knows if you have missed a comma or placed a wrong one. It also exposes the famous “Oxford Comma.” Grammarly now points out any inconsistent punctuation (curly vs. straight commas, for example) in your articles.

Grammarly pointing out the missing Oxford Comma

Hyphen

First, it points out the missing hyphen. Once you rectify the error, it points out the wrong capitalization. Grammarly works in steps for multiple errors in a sentence.

Grammarly catching a missing hyphen.

Semi-colon & Colon

Grammarly catches the incorrect use of the semi-colon & colon.

Period

Grammarly points out a missing period

Missing Apostrophes

Grammarly can catch missing apostrophes

Grammarly Premium in Action:

Apart from correctness that checks for critical grammar mistakes, the Premium version has options to check for clarity, delivery, and engagement, along with many more correctness checks.

Clarity

Clarity check is not available for the Free version; all other versions of the app have it. It catches linguistic issues that a fundamental grammar checker cannot reveal. These include dangling modifiers, split infinitives, misuse of passive voice, intricate text, inappropriate colloquialisms, etc.

Text Inconsistencies

Grammarly Premium can detect inconsistencies and gives you the option to select one form if a word has been used inconsistently in the same document. It can also detect inconsistent punctuation, for example, curly and straight commas.

Grammarly Premium identifies text inconsistencies.

Rephrasing Suggestions

For unclear or complicated sentences where there might be an issue of a dangling modifier or something else, Grammarly suggests an alternative way to write the same sentence.

Grammarly Premium giving rephrasing suggestions

Wordy Sentences

Grammarly can also note if you have used many unnecessary words in a sentence. If there are more words and less content in a sentence, then it suggests you rephrase it. This option can help you make your content non-fluff.

Passive Voice Misuse

Grammarly is so-so at deciphering when the passive voice is right to use and when you should avoid it in a sentence. My experience is that, more often than not, it will recommend that you rewrite a sentence if it detects passive voice use anywhere.

Grammarly – always – detects passive voice use.

Intricate Text

Grammarly exposes unclear and hard-to-follow sentences in the written piece. Sometimes it gives alternatives (if one is available in its database), but usually, it only tells you to rephrase the sentence to make it more understandable.

Monotonous Sentences

If you continuously write similar sentences in a passage, Grammarly will detect these sentences’ monotonous nature and advise you to rephrase them.

Grammarly detecting a monotonous passage

Sound Confident Suggestion

Grammarly suggesting alternatives to sound confident

Politeness Suggestion

Sound more diplomatic with Grammarly!

Delivery

Grammarly Premium catches informal sentence structure like a preposition at the end of a sentence. Some other informalities include inappropriate colloquialisms, split infinitives, etc.

Grammarly points out informality.

Engagement

Grammarly Premium points out overused words and suggests using an alternative here, but sometimes it doesn’t provide suitable options like the Thesaurus Writing Tool.

Grammarly suggesting engaging alternatives

Most of the time, the suggestions are worth considering, though.

Grammarly is suggesting more engaging alternatives

Grammarly Free vs. Grammarly Premium

The Grammarly Free version catches all critical issues as it checks for 150 Grammar Rules to determine errors in a document. The Premium version looks for over 400 Grammar Rules and detects far more problems than the Free version.

I wrote an article and checked it through both the Free and the Premium versions. Here is the difference between how the stats of both look like before making the suggested changes:

Original Stats (before checking with Grammarly Free)

Original Stats (before checking with Grammarly Premium)

After editing another article and making the suggested changes, here’s how the Free version stats look like:

Grammarly Free Stats

After editing the same article using the Premium version, the stats look like the following:

Grammarly Premium Stats

Grammarly vs. Human Proofreader

Grammarly is a marvelous tool, but it is incomparable to human proofreading. Grammarly cannot detect the sense and meaning of the written text. It catches blunders using English language and grammar rules as efficiently as a machine can. However, some mistakes can slip through Grammarly if there is no syntax error, but just a linguistic or semantic misuse.

Grammarly didn’t suggest anything for a nonsense sentence

Grammarly is not an alternative to human proofreading

Pros of using Grammarly in 2021

Context-Based Grammar Checker

Grammarly is evolving with time and has gotten pretty accurate in identifying common mistakes. Its extensive database helps Grammarly recognize errors based on the context.

Real-Time Grammar and Spelling Checker

Grammarly scours the whole text for errors when you provide it a written document. Thankfully, it also checks for blunders as you write or edit your text in any product form – Chrome Extension, Online Editor, Word Add-in, Desktop App (Windows and Mac), and the Grammarly Keyboard for iOS and Android.

Accessible Interface and Robust Editing

With Grammarly, you get a highly-efficient software, which is not only a phenomenal editor but also incredibly easy to use.

Customizations – Set Goals and Personal Dictionary

You can customize your Set Goals and your Personal Dictionary with the ‘Add to Dictionary’ feature in the Error Cards. This element is convenient for proper nouns and personal vocabulary (even words from a different language).

Tone Detector

Based on your Goals, Grammarly, through its tone detector emojis, cautions you of your tone – the vocabulary and phrasing you are using. You can adjust goals keeping in mind your target audience and choose the most appropriate words to use.

Clarity Checker

Apart from basic grammatical mistakes, Grammarly helps you fix linguistic oversights. It tracks down a wide range of slip-ups, including dangling modifiers, intricate text, split infinitives, passive voice misuse, redundancies, and many other slips. In essence, the Clarity Checker elevates the level of your writing.

Plagiarism Checker

It is a bonus in all senses of the word. It might not be essential to the app, but it certainly assists users. Grammarly plagiarism checker is not the absolute best in the industry, but it does the job swiftly. It checks plagiarism across 16 billion pages on the internet and ProQuest’s database.

Error Cards

Error cards are compact, simple, and instructional. They serve their purpose elegantly. Any shortcoming that you experience in Grammarly’s usage so far is due to its still-not-so-extensive database. Error cards also fall short when it comes to giving suggestions due to this very reason. Otherwise, they are usually handy.

Free Version

You can proofread, remove typos, and analyze the content quickly via the app’s free version. You can also use it before buying the Grammarly Premium subscription.

The Grammarly Keyboard

Supported on both Android and iOS, The Grammarly Keyboard App functions like the auto-correct feature. It gives real-time suggestions about the proper use of grammar and spellings in the written text. Grammarly is now available for iPad and supports hardware keyboards as well.

Grammarly Support

Grammarly provides customer support via its extensive database and email. By now, almost all popular queries have a database entry. Furthermore, the Grammarly Blog assists with learning English grammar rules.

Knowledge-base

Grammarly has amassed a plethora of information in its database, which helps run the application smoothly. This knowledge allows the app to identify problems based on the context. You will find accurate solutions for most common issues, thanks to its extensive database growing with time.

Grammarly Blog

The Grammarly Blog focuses on teaching people English grammar rules and common mistakes in their writing. There are dedicated articles for each item; separate sections cover different punctuation like Commas, Hyphens, etc.

Writing Stats

The weekly writing stats sent via email and the downloadable detailed performance stats PDF give you comprehensive feedback on your writing. This feature helps you pinpoint your mistakes better than anything else available in the market.

Insights

Grammarly Insights are the real-time feedback that the application provides regarding your writing. It bases it on your Set Goals. You can customize this feedback according to your needs, which can be amazingly valuable if you cover different audiences. Insights also include the reading time and speaking time, which is particularly useful to Vloggers, YouTubers, etc., who can quickly determine how much time their script will take on the video.

Reliability

Grammarly is the most popular and best-in-class digital writing assistant tool, growing exponentially both in features and number of users, indicating that it will provide the best services to its customer base.

Grammarly is notably popular among professional writers, bloggers, publishers, marketers, and businesses, showing that Grammarly has a demanding clientele to please. Therefore, their standards are supposed to be (and they are) higher than the competition.

Product Investment

Having more than a million downloads per month and being a top-1000 website by traffic globally, Grammarly has raised $200M in total funding at a valuation of $1B+ so far, which speaks volumes of its success, investors’ trust in the product, and its projections.

Cons of using Grammarly in 2021

Free Version is Limited

The Free version identifies only critical grammatical errors, typos, and limited ‘conciseness.’ Moreover, it only lists the number of total advanced clarity issues in the text with an ‘Ad’ that keeps asking you to buy a Premium subscription for these issues. It also doesn’t support plagiarism checking.

Premium Version is a Tad Expensive

The biggest drawback of Grammarly is that it is a tad expensive for many. Grammarly Premium can be a costly subscription at $30 per month if you don’t have much writing to proofread.

Semantic Issues

Grammarly is good at picking fundamental grammar mistakes – even context-based grammar issues, but it still cannot understand what you have written. If you write a nonsense sentence with no grammatical fault, Grammarly will consider it a correct sentence. It can also happen with incomplete sentences.

Insufficient

Grammarly is a mighty grammar checker but lags behind when it comes to rating the whole document. Its scoring is based on mistakes and length of words and sentences only, unlike some other tools that provide a more comprehensive text scoring. Grammarly is also not an alternative to human proofreading as it can’t understand the meaning of the written content.

Limited Vocabulary

Grammarly has a limited vocabulary in its database so far, which leads to inaccurate synonym suggestions at times. The Thesaurus Writing Tool, another free digital writing assistant, has an extensive vocabulary due to its vast Thesaurus.com database and offers far more vocabulary suggestions and alternatives.

Alternatives Not Provided for Every Issue

For many suggestions like Intricate Text, Split Infinitives, etc., Grammarly doesn’t provide an alternative. You have to rephrase the sentence yourself. Grammarly only points out bloopers sometimes, which can be a little frustrating for amateur writers.

Not Supported Everywhere

Grammarly is not supported everywhere yet. The most prominent places are Google Docs (in Beta at the moment – which doesn’t include Grammarly Premium corrections and the Pop-up Grammarly Editor) and desktop applications. However, it works on the web versions of these desktop applications via its browser extension.

Insufficient Formatting Options in the Editor

Grammarly Editor is imperfect for writing purposes. It is incomparable to authoritative text editors like Microsoft Word and Google Docs. So you have to write your text in another editor and import it in Grammarly for proofreading if you want proper formatting of your document.

Irritating and Aggressive Advertising

Grammarly wants you to upgrade all the time. When using the Free version, you’ll get constant notifications to upgrade to Premium to check for issues that are not available in the Free version.

Only One Language Supported

Grammarly doesn’t offer support for languages other than English. There is also no option available for translation like Ginger.

Only One Account for Premium

The Grammarly Premium account gives you only one license for use on up to five devices. It is an obstacle for people with multiple accounts for different purposes. Grammarly Premium is already expensive, so buying two licenses is not feasible for the majority.

Top 5 Free Grammarly Alternatives 2021

Grammarly stands out as the most prominent and well-received tool when you compare all popular digital writing assistants. It has been endorsed and appreciated by countless publishers and writers. Grammarly has become a top product in the digital writing industry with its robust marketing and significant NLP and AI improvements.

Grammarly Inc. has secured enough funding as of late 2019 to improve its natural language learning database to enhance its AI-based application further. Keeping all this in mind, it is evident that Grammarly is dominating the market. Still, there are a few products that come close for one reason or the other. Here are the top 5 Grammarly alternatives in 2021:

ProWritingAid

Pros: Long-Form Writing (Books, etc.), Writing Insights, Separate Checking of Issues, MS Word Add-in, Efficient Browser Extension

Cons: Short-Form Writing, Fewer Errors Detected, Not for Amateurs, No Free Version

ProWritingAid is considered a worthy alternative to Grammarly (notably for long-form writing – books, etc.), but it falls far behind Grammarly for short-form writing.

ProWritingAid is accurate, feature-rich, and integrates well with apps and websites, but the interface is not as user-friendly as Grammarly’s. It also reveals fewer issues as Grammarly has advanced context-based grammar checking capabilities.

ProWritingAid offers better pricing and value for money (Premium is $60 per year, $70 with Plagiarism Checker), and it also has a Lifetime Plan. However, it doesn’t have a free plan like Grammarly. The Online Editor has no word limit, unlike Grammarly’s 60-pages or 100,000 character limit.

ProWritingAid provides many options/tabs to check for each issue separately, handy for longer articles or books. However, it is not as user-friendly for short writing pieces.

It also presents a better analysis of the whole document and provides a lot of information regarding your writing, which you can use to improve your writing style.

ProWritingAid has an easy-to-scroll-through panel at the right-side that contains corrections and suggestions, which you can use to see all issues without scrolling the entire document.

ProWritingAid has the following tabs to check for each issue separately:

  • Grammar
  • Spelling
  • Overused
  • Readability
  • Cliche
  • Sticky
  • Diction
  • All Repeats
  • Echoes
  • Thesaurus
  • Dialogue
  • Consistency
  • Pacing
  • Pronouns
  • Alliterations
  • Homonyms
  • Transition
  • Acronym

Ginger

Pros: Keeps Formatting, 60 Languages & Translation, Built-in Dictionary, Browser Extension, Free Version

Cons: Fewer Issues Detected, Fewer Insights, Interface is just OK, no MS Word plugin

Ginger is also a notable competitor of Grammarly. It has a free version, and it integrates well with different websites. However, it doesn’t have an MS Word plugin. It is also not as accessible due to its clunky interface.

Ginger is not as powerful as Grammarly, but it is still a decent alternative. Ginger’s annual subscription is $89.88 (cheaper than Grammarly’s).

Ginger keeps the original formatting of the text document, which is pleasant. It also has a Translator within the app that supports 60 languages. Also, there’s a built-in dictionary, which you can use to find alternatives to overused words.

WhiteSmoke

Pros: Cheap, Integrates with Platforms, Gimmicks – i.e., Templates, etc.

Cons: Interface is awful, Fewer Mistakes Caught

WhiteSmoke is cheap to use, but it has a horrible interface. It integrates with many platforms, but it is incomparable to an advanced tool like Grammarly. It has some useful gimmicks like templates for specific writing purposes, i.e., Sorry, Thank You, Condolences, etc.

The annual subscription of WhiteSmoke costs $79.99. However, it is not advanced enough to be considered better value for money.

Thesaurus Writing Tool

Pros: Free, Vocabulary suggestions on hovering the cursor over a word, Blog

Cons: Editor is dreadful to use, Ruins Formatting

Thesaurus Writing Tool is a free-to-use online text editor powered by Thesaurus.com. You can copy/paste or write directly in the Editor. It doesn’t retain the original formatting, which makes it a bit uncomfortable to use. Just click on the ‘Check for Grammar’ button, and it will work its magic. It also has a dedicated blog that teaches you how to write better.

The Thesaurus Writing Tool is unimpressive when checking grammatical errors, but it is highly potent in vocabulary suggestions. Its interface is simple but insufficient. Hover over any word, and it will show you a vocabulary card with a lot of synonyms. Clicking on any suggestion will replace the original term with the selected item. The replaced word gets a yellow underline. An undo option is available if you are not happy with your word selection.

Hemingway App

Pros: Free, Information about Text, Text Readability Score

Cons: Ruins Formatting, Fewer Mistakes Caught

Hemingway App is yet another incredible tool that is quite capable and straight-forward. It is convenient for analyzing your document as it scores the content based on its readability. It has a free web app and a paid desktop app. You can copy/paste into the online Editor or write directly, but it messes up the formatting.

Hemingway App identifies the use of passive voice, adverbs, and difficulty of reading. It recognizes long sentences – even the easy-to-read ones – as complex, which affects the document’s grade.

Final Verdict: Grammarly Review 2021

Using advanced NLP and AI, Grammarly free is hands-down the best and must-have writing, editing, and proofreading tool for everyone that checks for spelling and critical grammar mistakes. Easy to use, compatible with most popular products, and trusted by millions of users, Grammarly instantly elevates your writing everywhere; statuses, comments, emails, documents, tweets, you name it! Trying out the free version before upgrading to a premium plan also makes sense.

Grammarly Premium is a more robust and advanced tool with numerous amazing features like an advanced clarity checker, tone detector, and plagiarism checker. The Premium version is unparalleled when complemented with knowledge of the English language and some other tools. However, it is insufficient as a standalone tool because it can make slips (especially semantic ones).

I highly recommend Grammarly Premium to professionals (freelancers, writers, bloggers, authors, publishers, and editors) who require intensive use of the app. Similarly, Grammarly for Business is a good investment if your team does intensive writing. Non-intensive users should stick to the Free version as it suffices.

Aa one user said, “Grammarly Premium helps you sound like a pro, or at least helps you avoid looking like a fool!”

FAQs About Grammarly

Is Grammarly a good app?

Yes, Grammarly stands out among its competitors as it has advanced context-based grammar checking capabilities, thanks to its up-to-date natural language processing and artificial intelligence.

Is Grammarly Premium worth it?

Yes, for the most part. However, it is a tad expensive for many. It is suitable for professionals and businesses that have lots of writing needs. It identifies several advanced grammar issues that the Free version only counts. However, it is not a substitute for human proofreading as it can make linguistic mistakes that a human can easily find.

Is Grammarly supported in Google Docs?

It is in Beta at the moment. So, it should be available shortly. At the moment, it is imperfect as it only specifies the number of errors. You have to scroll the document to find those mistakes (underlined red) on your own. It has already started working in the comments, though.

Is Grammarly supported in Quora?

Yes, Grammarly works with Quora.

Is Grammarly supported in Medium?

Yes, Grammarly is available for Medium.

Can Grammarly replace a professional editor?

No, it can’t. Grammarly can make simple semantic mistakes because it doesn’t know the meaning of the written text, so it cannot replace a professional editor. It is only suitable for catching syntactic issues.

Is Grammarly supported in Microsoft Word?

Yes, a plugin is available. It is an efficient plugin as it gives similar options in Microsoft Word as it does in its online editor and desktop application. Grammarly is now available for both Windows and macOS versions of MS Word.

Is Grammarly available for Mac?

Yes, Grammarly’s desktop app is available for macOS. Grammarly is available for both Windows and macOS. Grammarly for MS Word is also available for Mac now.

Is Grammarly supported in WordPress?

Yes, it is supported. You can use Grammarly in WordPress via its browser extension.

Is Grammarly supported in Gmail?

Yes, it is. You can edit your email using the Grammarly browser extension within Gmail. However, it is not the best solution for lengthy content. For extended text, the Online Editor, the Desktop App, and the MS Word Add-in are better options.

Does Grammarly work offline?

No, it doesn’t. Grammarly uses its database to run the app, so an internet connection is necessary.

Does Grammarly help you improve your writing?

Yes. If you read the weekly stats, detailed performance stats PDF, and Grammarly Blog for grammar rules and writing tips and try to implement them in your writing, Grammarly can significantly improve your writing capabilities.

Is Grammarly Safe and Secure?

Yes, Grammarly is quite safe, as Google verifies it. Moreover, Grammarly is as secure as any other site that uses SSL/TLS encryption. It is also reliable for plagiarism checking as it doesn’t violate your privacy.

What is the Grammarly cancellation refund policy?

You can get your money back if you are not satisfied with the Premium subscription by contacting Grammarly support within ten days.

Is Grammarly a reliable checker?

Yes, Grammarly outperforms its competitors. Yet, it cannot surpass a professional human editor.

Is Grammarly available for Android/iOS?

Yes, it is. You can use the Grammarly Keyboard to edit your text for grammar and spelling errors by installing the Grammarly Keyboard app from the Play Store or the App Store. It works like the auto-correct feature. Grammarly is now available on iPad as well.

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JTEKT accélère sa planification avec SAP IBP et TeamWork

L’équipementier japonais JTEKT cherchait un outil de planification flexible et rapide pour améliorer son processus S&OP. La solution SAP IBP et l’intégrateur TeamWork ont été choisis pour ce projet d’envergure.

JTEKT est un équipementier proposant des systèmes de direction automobile, mais aussi des roulements et des machines-outils. L’industriel japonais regroupe 137 filiales de par le monde. La branche Europe division automobile compte plus de 4600 collaborateurs, ainsi que 7 usines réparties dans 6 pays, pour un chiffre d’affaires annuel de 1,7 milliard d’euros.

L’Europe est stratégique, car c’est elle qui concentre le plus de constructeurs automobiles premium. Notez d’ailleurs que PSA et Renault font partie des clients de l’équipementier. Le siège européen de JTEKT est situé en France, à Irigny, près de Lyon.

La volonté de gagner en flexibilité et réactivité

Les équipementiers automobiles travaillent dans un secteur procurant une grande visibilité, la mise au point de nouveaux véhicules se faisant très en amont et les projections sur le volume d’activité étant particulièrement précises. Fort de cette visibilité, JTEKT a pris l’habitude d’investir sur le moyen et long termes. « Nous avons vraiment une culture du business plan dans le groupe, confirme Blandine Simon, Purchasing Performance Project Leader chez JTEKT. À ce titre, nous avions déjà une vision S&OP, mais à visée plus stratégique qu’opérationnelle. »

Pour la planification, JTEKT s’appuie – comme de nombreuses entreprises – sur Microsoft Excel. Une solution perfectible : non intégration dans l’ERP ; planification longue et fastidieuse ; manque de flexibilité et de réactivité.

L’équipementier s’est tourné vers SAP IBP, car l’interaction qu’il propose avec Microsoft Excel en fait un outil familier pour les utilisateurs. « Excel n’est toutefois que la partie émergé de la solution, les données étant concentrées dans une base de données SAP HANA en mode cloud », précise Daniel Lellouche, Directeur et Consultant Architecte SAP SCM, Dowap by TeamWork. SAP IBP propose d’autres atouts, comme la capacité à intégrer des données venant de sources hétérogènes et le partage du processus S&OP avec l’ensemble de la supply chain.

Une phase de POC essentielle

Partenaire de longue date de JTEKT, TeamWork a été tout naturellement choisi pour ce projet, avec des objectifs répartis selon quatre thématiques : Demand Plan (business plan S&OP, projections de chiffre d’affaires et estimations du gap par rapport au budget) ; Supply Plan (plans d’achats, plans de production des usines et inter-usines) ; Scenario (impacts des fluctuations de marché, capacité à répondre rapidement à des demandes client) ; Capacity (suivi des taux de charge des usines et machines, prise en compte des alertes fournisseurs).

Le projet a débuté par la mise au point d’un démonstrateur, sur une durée d’environ deux mois. Un POC s’appuyant sur les données de l’entreprise et proposant des scénarios réalistes. Par exemple la simulation d’un problème capacitaire chez un client.

« Le POC est très important, explique Blandine Simon. Il faut prendre le temps de le construire avec le prestataire, afin de comprendre l’outil, sa philosophie et les enjeux par rapport à votre business. Le passage à SAP IBP représente un changement notable dans la façon d’aborder la supply chain, poursuit Daniel Lellouche. Le POC permet d’illustrer ces changements et de visualiser les processus. C’est clairement un bon exercice. » Le POC est également décisif pour engager les métiers dans le projet… et convaincre la direction de la justesse de l’investissement.

Plusieurs vagues de déploiement programmées

Huit mois se sont écoulés entre le démarrage effectif du projet et la finalisation de la première étape, la planification budgétaire sur cinq ans. Les gains en réactivité sont impressionnants : « ce processus demande aujourd’hui quelques minutes de calcul, alors qu’il fallait compter en heures auparavant, témoigne Blandine Simon. Et nous ne nous arrachons plus les cheveux lorsqu’un client arrive avec une notification de dernière minute, car nous pouvons la prendre en compte rapidement. »

La seconde vague du projet, toujours en cours, consiste à intégrer le processus S&OP dans SAP IBP. « L’objectif est de prendre en compte les fluctuations de volume mensuellement et de les cascader dans la supply chain plus régulièrement qu’auparavant ». Il sera ainsi possible de déterminer chaque mois les écarts entre l’activité réelle et le budget.

D’autres étapes sont programmées : le suivi des projets potentiels ou en cours de réalisation, pour repousser encore la vision à long terme ; la gestion de la problématique capacitaire ; l’adoption de SAP IBP par d’autres divisions du groupe.

Aller plus vite et mieux anticiper

L’adoption de SAP IBP permet de gagner en temps sur la planification et en réactivité, pour la planification budgétaire annuelle, le suivi mensuel des activités, mais aussi lors de demandes ponctuelles. Par exemple lorsqu’un client sollicite les équipes pour des enquêtes capacitaires.

Ceci permet en bout de chaîne d’améliorer la satisfaction client. « La performance de SAP IBP est mise à la disposition des métiers, mais le premier acteur qui en profite c’est le client, qui obtient plus rapidement des réponses à ses questions », confirme Daniel Lellouche.

Le second bénéfice est l’anticipation, qui permet d’éviter certaines pertes financières. Que ce soit lors des hausses d’activité (difficultés d’approvisionnement) ou des baisses d’activité (augmentation des stocks morts).

Blandine Simon conclut sur le déroulé du projet : « nous avons particulièrement apprécié l’expérience de TeamWork dans la supply chain, le bon relationnel avec leurs consultants, toujours à l’écoute et en recherche de solutions. » Et concernant SAP IPB ? « Nous le trouvons rapide, flexible et intuitif. »


Pictogramme d'une chaîne, qui représente la supply chain

En savoir plus sur la planification de la Supply Chain


 

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CERTFR-2021-ALE-005 : Multiples vulnérabilités dans Microsoft DNS server (12 mars 2021)

 

Contexte

Sept vulnérabilités concernant le serveur DNS de Microsoft ont fait l’objet d’un correctif à l’occasion de la mise à jour mensuelle de mars 2021. Parmi ces vulnérabilités, deux permettent un déni de service alors que les cinq autres permettent une exécution de …
Source de l’article sur CERT-FR

6 startups intègrent la nouvelle promotion Femmes Entrepreneures

Paris, le 8 mars 2021​Le Village by CA Paris​, accélérateur de startups qui accompagne les grands groupes/ETI vers le futur de leurs industries, annonce la sélection de 6 startups pour la nouvelle promotion Femmes Entrepreneures lancée en partenariat avec ​Microsoft France via son programme ​Microsoft For Startups et ​SAP via son programme ​SAP.iO No Boundaries​. Elles ont passé avec succès le comité de sélection soutenues par quatre réseaux féminins : ​Femmes Business Angels​, ​Professional Women’s Network Paris​, ​#JamaisSansElles​ et ​Willa​.

6 startups lauréates

Le comité de sélection composé des partenaires du Village by CA Paris dont Stelllantis, Naval Group, Crédit Agricole Assurances, SAP, Microsoft… ont sélectionné les startups suivantes :

– Dolipharm

Dolipharm ​permet aux entreprises d’aller plus loin dans les domaines de la prévention des services de santé au travail. Elle développe une offre pour permettre aux salariés de

bénéficier du conseil du pharmacien, de la livraison de médicaments et des produits de parapharmacie, et des services associés, le tout sans quitter l’entreprise.

– Tarmac Technologies

Tarmac Technologies ​développe une plateforme permettant aux acteurs des opérations aériennes de collaborer et d’échanger leurs informations afin d’augmenter leurs performances opérationnelles et de repartir à l’heure et en toute sécurité.

– Refyld

Refyld​, développe des produits de soin, d’hygiène, d’entretien et d’alimentaire, sains et naturels, fabriqués en France, rechargeables à l’infini et vendus à prix coûtant grâce à une simple adhésion annuelle.

– Hkind

Hkind est une solution digitale qui facilite l’échange d’initiatives, de solutions et de bonnes pratiques entre celles et ceux qui font la santé d’aujourd’hui et de demain.

– Sweet Show

Sweet Show est une solution SAAS à destination des équipes Sales et Marketing BtoB, qui permet d’assurer le déploiement des offres tout en diminuant le temps perdu en tâches de Back Office et en garantissant une expérience client différenciante grâce à la data générée à chaque étape du cycle de vente.

– 3DIMO
3DIMO ​est une solution utilisant les nouvelles technologies connectées qui permet la

détection précoce des risques pour la santé chez les animaux d’élevage.

Un programme d’accompagnement global à la clé​
Les startups lauréates intégreront le Village by CA Paris pendant 2 ans (moyennant un loyer) et bénéficieront de programmes complémentaires délivrés par Microsoft et SAP.

Prochaine étape : ​La Pitch Party de présentation des startups lauréates se tiendra en septembre 2021.

« Nous sommes très heureux d’accueillir, au sein du Village By CA Paris, ces 6 startups créées ou co-crées par des femmes. Nous vous attendons en septembre prochain pour venir découvrir ces startups et ces femmes entrepreneures inspirantes. » déclare ​Fabrice Marsella, directeur du Village by CA Paris

« Félicitations aux 6 startups sélectionnées pour cette nouvelle édition de « Femmes Entrepreneures » ! A l’image de notre promotion Femmes de l’École IA Microsoft, nous sommes fiers de contribuer à des initiatives en faveur de la féminisation du secteur du numérique et d’accompagner leur croissance à l’international aux côtés de notre écosystème. » ​commente ​Agnès Van De Walle, Directrice de l’entité Partenaires et Startups de Microsoft France.

Quand on parle d’entrepreneuriat, on pense le plus souvent à des hommes. On manque de modèles féminins. Pourtant ils existent ! C’est tout l’objet de cette promotion : mettre à l’honneur les talents féminins qui dirigent de jeunes pousses prometteuses et les aider dans leur développement. Cette année, nous avons sélectionné des startups aux profils très variés. Leur point commun est bien sûr l’innovation mais pour beaucoup d’entre elles un impact positif.” ​explique ​Sébastien Gibier, Directeur SAP.iO Foundry Paris

 

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Source de l’article sur sap.com

CERTFR-2021-ALE-004 : Multiples vulnérabilités dans Microsoft Exchange Server (03 mars 2021)

Le 2 mars 2021, Microsoft a publié des correctifs concernant des vulnérabilités critiques de type « jour zéro » (zero day) affectant les serveurs de messagerie Exchange en version 2010, 2013, 2016 et 2019.

Ces vulnérabilités permettent à un attaquant de réaliser une exécution de code …
Source de l’article sur CERT-FR

Les achats peuvent sauver le monde

En août 2018, Microsoft avait fait la une des journaux en exigeant de ses fournisseurs qu’ils mettent en œuvre des politiques de congé parental rémunéré. Toute société qui souhaitait vendre des biens et des services à Microsoft devait offrir à ses salariés un congé payé d’au moins 12 semaines.

Voici un exemple de grande entreprise qui cherche à influencer ses fournisseurs, et pas uniquement sur le niveau de prix : il s’agit de voir au-delà des coûts financiers pour également prendre en compte les coûts sociaux et environnementaux. Lors du Social Enterprise World Forum (événement pour encourager le développement des entreprises solidaires) les participants ont mentionné que si les grandes entreprises adoptaient des exigences plus durables en matière d’approvisionnement, cela pourrait avoir un impact positif sur les bénéfices, les populations et la planète.

Johnson & Johnson, l’un des plus grands laboratoires pharmaceutiques au monde, a assisté à l’événement. Julian Hooks est directeur des achats (B2B) chez Johnson & Johnson. Il a déclaré : « Nous cherchons à faire du monde un endroit plus sain, étape par étape, et ce en partie via notre stratégie d’approvisionnement. ». La stratégie de Johnson & Johnson est de privilégier les achats auprès de fournisseurs qui sont des entreprises détenues par des femmes ou une minorité.

Selon Julian Hooks, en 2017, la société a dépensé 1,45 milliard de dollars auprès d’entreprises détenues par des femmes ou des gens de couleur. Selon lui, « pour changer l’image de l’industrie pharmaceutique, il faut changer l’image de la chaîne logistique. C’est ainsi que l’on pourra faire progresser la société et exercer un impact. ». Comme Johnson & Johnson opère dans 165 sociétés et travaille avec 70 000 fournisseurs dans le monde entier, il renferme le potentiel de favoriser considérablement la diversité aux postes dirigeants à l’échelle mondiale.

La technologie facilite les achats solidaires. La technologie peut également promouvoir les biens et services que les entreprises solidaires proposent aux entreprises commerciales. C’est là qu’est intervenue SAP, fournisseur mondial de logiciels. Marcell Vollmer, directeur de la stratégie digitale de SAP Ariba, a expliqué dans son allocution au Social Enterprise World Forum (SEWF) comment Ariba Network (anciennement Ariba, fournisseur cloud pour l’approvisionnement en ligne acquis par SAP en 2012) connecte plus de 3,5 millions de sociétés dans le monde à des entreprises socialement responsables.

« Lorsque nous discutons avec des professionnels de l’approvisionnement, nous constatons qu’ils tentent de résoudre divers problèmes dans les chaînes logistiques, notamment l’esclavage, la pauvreté et la diversité. Cependant, ils manquent de visibilité et de données sur leurs fournisseurs, ce qui leur complique la tâche », explique M. Vollmer. SAP Ariba fournit cette visibilité et peut surveiller plus de 200 critères différents, tels que la performance environnementale, les pratiques professionnelles et commerciales équitables ou encore la diversité parmi les cadres dirigeants. Ces informations permettent aux sociétés d’évaluer les risques et de classer les fournisseurs potentiels, ce qui se traduit par des chaînes logistiques plus éthiques et durables.

Étant donné que SAP Ariba met en relation plus de 3,5 millions de sociétés pour un volume de transactions commerciales d’environ 2 100 milliards de dollars, elle offre aux entreprises solidaires une occasion formidable d’accéder à un marché plus vaste. Les sociétés peuvent ainsi adopter des stratégies commerciales plus durables, simplement en achetant auprès de fournisseurs socialement responsables.

SAP développe également un écosystème de partenaires qui aide les sociétés à trouver des entreprises à vocation sociale. Par exemple, grâce à son partenariat avec Made in a Free World, SAP Ariba a réduit le nombre de produits fabriqués par des travailleurs esclaves, en offrant une transparence sur les pratiques professionnelles des fournisseurs. SAP collabore également avec des organisations comme ConnXus dans le but de promouvoir la diversité des fournisseurs : elle aide les sociétés à trouver des petites entreprises, détenues par des femmes ou des minorités.

Cet article est également disponible sur Medium : Innovation Spotlight.

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Source de l’article sur sap.com

10 Best Alternatives to Google Analytics in 2021

When you think of installing analytics, you probably reach for Google Analytics. And you wouldn’t be alone. The platform’s tight integration with SEO and the implication that using Google products is beneficial to ranking means that Google Analytics is the most commonly installed analytics solution globally.

Google Analytics isn’t a bad choice: it’s free, it’s fairly comprehensive, and it does indeed tie most SEO efforts up with a nice bow.

But Google Analytics is also slow, extremely bad for privacy — both yours and your users’ — and for many people, it’s too unwieldy, having grown organically over the years into a relatively complex UI.

Some alternatives are fast, privacy-friendly, and geared towards different specialisms. Today we’re rounding up the best…

1. Heap

Heap is an event-based analytics platform. That means you can tell not just how many people visited your site but what actions they took when they were there. This isn’t a unique proposition, but Heap is one of the best implementations.

Heap offers an auto-track tool, which is ideal for new installations because you can get up and running immediately and fine-tune the details later. That makes it great for startups, although it’s also the choice of major corporations like Microsoft.

Heap’s free plan includes 60k sessions per year and 12 months of data history, but when you outgrow that, the business plans start at $12,000/year.

2 ChartMogul

ChartMogul is geared towards SaaS that offer subscription plans, staking a claim as the world’s first subscription data platform.

Services like Buffer and Webflow use ChartMogul to monitor their revenue and analyze the ROI of changes to their features, design, and user experience.

Ideally suited for startups, ChartMogul pricing is based on monthly recurring revenue; it has a free plan for up to $10,000 MMR; after that, pricing starts at $100/month.

3. Fathom

Fathom is an awesome, privacy-first analytics solution. It offers a simple dashboard and is ideal for anyone looking for simple analytics information to verify business decisions.

Fathom is ideally suited to freelancers, or entrepreneurs with multiple projects, as it allows you to run multiple domains from a single account. Fathom is entirely cookieless, meaning you can ditch that annoying cookie notice. It’s GDPR, ePrivacy, PECR, CCPA, and COPPA compliant.

There’s a seven-day free trial; after that, Fathom starts at $14/month.

4. FullStory

FullStory is designed to help you develop engaging online products with an emphasis on user experience.

FullStory is a set of tools, making it ideal for large in-house teams or in-house teams working with outside agencies or freelancers. It pitches itself as a single source of truth from which everyone from the marketing department to the database engineers can draw their insights, helping digital teams rapidly iterate by keeping everyone in the same loop.

FullStory uses AI to track and interpret unexpected events, from rage clicks to traffic spikes, and breaks those events down to a dollar-cost, so you can instantly see where your interventions will have the most impact.

There’s a free plan for up to 1k sessions per month; once you outgrow that, you need to talk to the sales team for a quote.

5. Amplitude

Amplitude has one of the most user-friendly dashboards on this list, with tons of power behind it. For project managers trying to make science-based decisions about future development, it’s a godsend.

The downside with Amplitude is that to make the most of its powerful data connections, you need to pump a lot of data in. For that reason, Amplitude is best suited to sites that already have a substantial volume of traffic — among those customers are Cisco and PayPal.

Amplitude provides a free plan, with its core analytics and up to 10m tracked actions per month. For premium plans, you have to contact their sales team for a quote.

6. Mixpanel

Mixpanel is a little bit more than an analytics program, aiming to be a whole suite of web tools it has ventured into split testing and notifications.

Mixpanel is laser-focused on maximizing your sales funnel. One look at the dashboard, and you can see that Mixpanel, while very well designed, has too many features to present them simply; Mixpanel is ideally suited to agencies and in-house development teams with time to invest — you probably want to keep the CEO away from this one.

Mixpanel has a generous free plan for up to 100k monthly users, with its business plans starting at $25/month.

7. Mode

Mode is a serious enterprise-level solution for product intelligence and decision making.

Ideally suited to in-house teams, Mode allows you to monitor financial flow and output the results in investor-friendly reports. You can monitor your entire tech stack and, of course, understand how users are interacting with your product. Wondering who handles the analytics for Shopify? That would be Mode.

Mode has a free plan aimed at individuals, but this tool’s scope is really beyond freelancers, and the free plan’s only likely to appeal to high-price consultants and tech trouble-shooters. For the full business plan, you need to contact Mode’s sales team for a quote.

8. Microanalytics

Microanalytics is a relatively new analytics program with a lightweight, privacy-focused approach.

Microanalytics provides a simple dashboard with acquisitions, user location, technology, and the all-important event tracking to monitor user behavior. Microanalytics is compliant with the web’s most stringent privacy laws, including GDPR, PECR, and CCPA. The tracking code is just 1kb in size, meaning that you’ll hardly notice its footprint in your stats.

Microanalytics is free for up to 10k pageviews/month; after that, the monthly plan starts at $9.

9. GoSquared

GoSquared is another suite of tools, this time aimed at SaaS. Its primary product is its analytics, but it also includes live chat, marketing tools, and a team inbox.

If you’re tired of comparing multiple tools to help make the most of your startup, GoSquared kills several birds with one stone. Perhaps most importantly, if you’re beginning to build a team and don’t have any engineers onboard yet, GoSquared has an award-winning support team and an idiot-proof setup process.

GoSquared has a free plan that’s fine for evaluating the suite and integrating data from day one. As you begin to grow, paid plans start at $40/month.

10. Segment

Segment is a little different from the other analytics tools on this list; Segment is a layer that sits between your site and your analytics. It integrates with many of the tools on this list.

There are several benefits to this approach. The main one is that different teams within your enterprise can access analytics data in a form that suits them — designers can access complex data, and management can stick to revenue flow. It also means that you can switch analytics programs with a single setting in Segment and even migrate historical data into new apps. If you’re an enterprise that wants to future-proof its customer intelligence gathering, Segment is worth considering.

Segment is trusted by some of the web’s best-known names, from IBM to Levis, and…ahem…Google.

Segment is free for up to 1k visitors per month, and after that, the team plan starts at $120/month.

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