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Qu'est-ce que Envoy Gateway et pourquoi est-il nécessaire pour Kubernetes ?

Qu’est-ce que Envoy Gateway et pourquoi est-il nécessaire pour Kubernetes ?

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Envoy Gateway est un service proxy open source qui fournit une connectivité sécurisée et un routage intelligent pour les applications Kubernetes. Il est nécessaire pour assurer la sécurité et la disponibilité des applications.

## Envoy Gateway : Faciliter la configuration d’Envoy proxy comme passerelle API et contrôleur d’entrée

Envoy Gateway est un projet qui a été créé pour faciliter le codage des applications multicloud. Il est basé sur le proxy Envoy, qui est le plan de données du service mesh Istio. Envoy est utilisé pour gérer le trafic est-ouest (communication de service à service à l’intérieur d’un centre de données). Cependant, pour que Istio gère un réseau d’applications multicloud, Envoy a été configuré comme un proxy côté pour gérer le trafic nord-sud (trafic entrant et sortant des centres de données).

Il a été constaté que les développeurs d’applications trouvaient difficile de configurer le proxy Envoy en tant que passerelle API et contrôleur d’entrée. Cela prenait beaucoup de temps, ce qui a conduit la communauté à utiliser l’API Gateway Kubernetes en tant que partie du projet Envoy et à finalement construire Envoy Gateway. Envoy Gateway est conçu pour être facilement configurable et peut être utilisé pour fournir des fonctionnalités telles que la sécurité, la mise en cache, la journalisation et la surveillance des API. Il peut également être utilisé pour fournir des fonctionnalités telles que la mise en œuvre de règles de routage, la gestion des certificats TLS et le contrôle d’accès.

Envoy Gateway est un outil très pratique pour les développeurs d’applications multicloud. Il permet aux développeurs de configurer et de gérer facilement leurs applications multicloud. Il permet également aux développeurs de mettre en œuvre des fonctionnalités avancées telles que la sécurité, la mise en cache, la journalisation et la surveillance des API. En outre, il permet aux développeurs de mettre en œuvre des règles de routage, de gérer les certificats TLS et de contrôler l’accès aux applications. Enfin, Envoy Gateway offre une grande flexibilité et une grande scalabilité pour les applications multicloud.

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10 alternatives à Docker pour votre application SaaS

10 alternatives à Docker pour votre application SaaS

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Découvrez 10 alternatives à Docker pour votre application SaaS afin d’améliorer votre expérience de développement et de déploiement.

Les technologies Docker ont révolutionné le paysage de gestion de l’infrastructure de telle sorte que Docker est maintenant devenu synonyme de conteneurs. Il est important de comprendre que tous les dockers sont des conteneurs, mais tous les conteneurs ne sont pas des dockers. Bien que Docker soit la technologie de conteneur la plus couramment utilisée, il existe plusieurs autres alternatives à Docker. Dans ce blog, nous explorerons les alternatives Docker à votre application SaaS. Qu’est-ce que Docker? Docker est une plate-forme de conteneurisation d’applications très populaire dans les cercles informatiques. Ce logiciel open source permet aux développeurs de facilement empaqueter des applications avec leurs dépendances, le système d’exploitation, les bibliothèques et autres ressources liées à l’exécution dans des conteneurs et de les déployer automatiquement sur n’importe quelle infrastructure. Avec l’architecture cloud-native et les environnements multi-cloud devenant des choix populaires pour la plupart des organisations, Docker est le choix le plus pratique pour construire, partager, déployer et gérer des conteneurs à l’aide d’API et de commandes simples dans ces environnements.

La technologie Docker a révolutionné le paysage de gestion des infrastructures de telle sorte que Docker est maintenant synonyme de conteneurs. Il est important de comprendre que tous les dockers sont des conteneurs, mais tous les conteneurs ne sont pas dockers. Bien que Docker soit la technologie de conteneur la plus couramment utilisée, il existe plusieurs autres alternatives à Docker. Dans ce blog, nous explorerons les alternatives Docker à votre application SaaS.

Qu’est-ce que Docker?

Docker est une plate-forme de conteneurisation d’applications très populaire dans les cercles informatiques. Ce logiciel open source permet aux développeurs de facilement empaqueter des applications avec leurs dépendances, le système d’exploitation, les bibliothèques et d’autres ressources liées au temps d’exécution dans des conteneurs et de les déployer automatiquement sur n’importe quelle infrastructure. Avec l’architecture cloud-native et les environnements multi-cloud devenant des choix populaires pour la plupart des organisations, Docker est le choix le plus pratique pour construire, partager, déployer et gérer des conteneurs à l’aide d’API et de simples commandes dans ces environnements. 

Les alternatives à Docker

Il existe plusieurs alternatives à Docker pour votre application SaaS. Ces alternatives peuvent être classées en fonction de leur fonctionnalité et de leur architecture. Les principales alternatives à Docker sont :

• Kubernetes : Kubernetes est une plate-forme open source pour automatiser le déploiement, la mise à l’échelle et la gestion des applications conteneurisées. Il offre une solution complète pour la gestion des conteneurs et peut être utilisé avec n’importe quel type de conteneur, y compris Docker.

• Rancher : Rancher est une plate-forme open source qui permet aux organisations de gérer facilement leurs clusters de conteneurs. Il fournit une interface utilisateur conviviale pour gérer les conteneurs et fournit des outils pour gérer les bases de données, les réseaux et la sécurité.

• CoreOS : CoreOS est une plate-forme open source qui fournit une solution complète pour la gestion des clusters de conteneurs. Il offre un ensemble complet d’outils pour gérer les conteneurs et fournit des outils pour gérer les bases de données, les réseaux et la sécurité.

• LXC : LXC (Linux Containers) est une solution open source qui permet aux développeurs d’utiliser des conteneurs Linux pour isoler et exécuter des applications sur un système d’exploitation partagé. Il offre une solution complète pour la gestion des conteneurs et peut être utilisé avec n’importe quel type de conteneur, y compris Docker.

• OpenVZ : OpenVZ est une solution open source qui permet aux développeurs d’utiliser des conteneurs Linux pour isoler et exécuter des applications sur un système d’exploitation partagé. Il offre une solution complète pour la gestion des conteneurs et peut être utilisé avec n’importe quel type de conteneur, y compris Docker.

• Apache Mesos : Apache Mesos est une plate-forme open source qui permet aux organisations de gérer facilement leurs clusters de conteneurs. Il fournit une interface utilisateur conviviale pour gérer les conteneurs et fournit des outils pour gérer les bases de données, les réseaux et la sécurité.

• Cloud Foundry : Cloud Foundry est une plate-forme open

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Guide O11y : Sans observabilité, ce n'est que du code

Guide O11y : Sans observabilité, ce n’est que du code

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« Comprendre et améliorer la qualité et la performance de votre code est essentiel. Guide O11y vous aide à atteindre cet objectif en vous fournissant les outils nécessaires pour une observabilité optimale ! »

Bienvenue à un autre chapitre de la série en cours que j’ai commencée pour couvrir mon voyage dans le monde de l’observabilité cloud-native. Si vous avez manqué l’un des articles précédents, revenez à l’introduction pour une mise à jour rapide.

Après avoir établi les bases de cette série dans l’article initial, j’ai passé du temps à partager qui sont les acteurs de l’observabilité, j’ai examiné la discussion en cours autour des piliers de surveillance versus les phases, j’ai partagé mes pensées sur les choix de niveau architectural qui sont faits et j’ai partagé les normes ouvertes disponibles dans le paysage open source. J’ai continué avec quelques-uns des défis architecturaux que vous pourriez rencontrer lorsque des applications monolithiques plus anciennes et des outils de surveillance font toujours partie du paysage d’infrastructure d’une organisation. Enfin, je vous ai guidé à travers le projet de visualisation et de tableau de bord open source appelé Perses en introduisant mon atelier pratique.

Bienvenue à un autre chapitre de la série en cours que j’ai commencée pour couvrir mon voyage dans le monde de l’observabilité cloud-native. Si vous avez manqué l’un des articles précédents, revenez à l’introduction pour une mise à jour rapide.

Après avoir établi les bases de cette série dans l’article initial, j’ai passé du temps à partager qui sont les acteurs de l’observabilité, j’ai regardé la discussion en cours autour des piliers de surveillance versus les phases, j’ai partagé mes pensées sur les choix de niveau architectural qui sont faits et j’ai partagé les standards ouverts disponibles dans le paysage open source. J’ai continué avec quelques-uns des défis architecturaux auxquels vous pourriez être confrontés lorsque des applications monolithiques plus anciennes et des outils de surveillance font toujours partie du paysage d’infrastructure d’une organisation. Enfin, je vous ai guidé à travers le projet de visualisation et de tableau de bord open source appelé Perses en introduisant mon atelier pratique.

Aujourd’hui, je vais parler du logiciel d’observabilité cloud-native que j’utilise pour collecter, stocker et analyser les données. Je vais également partager mon expérience personnelle et mes pensées sur la façon dont je me suis retrouvé à utiliser ce logiciel et ce que je pense qu’il fait bien.

Le logiciel d’observabilité cloud-native que j’utilise est appelé Prometheus. C’est un système open source qui a été créé par SoundCloud pour surveiller leur infrastructure cloud. Il est maintenant maintenu par la communauté open source et est largement utilisé par les entreprises pour surveiller leurs applications et leurs services. Prometheus est conçu pour collecter des métriques à partir de sources de données telles que des applications, des services et des systèmes d’exploitation. Il stocke ces métriques dans un format compact et peut être interrogé pour obtenir des informations sur la performance et la disponibilité des applications et des services.

Prometheus est un outil très puissant qui peut être utilisé pour surveiller tous les aspects d’une infrastructure cloud-native. Il peut être utilisé pour surveiller les performances des applications, les performances des services, la disponibilité des services et bien plus encore. Il peut également être utilisé pour surveiller les performances des conteneurs et des microservices. Il offre une variété d’options de visualisation et de tableaux de bord pour afficher les données collectées par Prometheus. En outre, il offre une API REST qui peut être utilisée pour intégrer Prometheus à d’autres outils d’observabilité tels que Grafana ou Kibana.

J’utilise Prometheus depuis plusieurs années maintenant et je suis très satisfait de son fonctionnement. Il est très facile à configurer et à gérer, ce qui en fait un excellent choix pour les développeurs qui souhaitent surveiller leurs applications et leurs services. Il est également très flexible et peut être facilement intégré à d’autres outils d’observabilité. Enfin, il est open source, ce qui signifie qu’il est gratuit à utiliser et qu’il bénéficie du soutien de la communauté open source.

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Créer une application web full-stack avec Firebase, Angular 15, React.js, Vue.js et Blazor [Vidéo]

Créer une application web full-stack avec Firebase, Angular 15, React.js, Vue.js et Blazor [Vidéo]

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Créer une application web full-stack avec Firebase, Angular 15, React.js, Vue.js et Blazor est un projet passionnant et complexe. Dans cette vidéo, je vais vous montrer comment le réaliser.

Comment construire une application web à partir de zéro avec Firebase et Angular 15

Firebase is a cloud-based platform that provides a backend for web applications. It offers a wide range of features, such as authentication, data storage, hosting, and more.

Angular 15 is a popular JavaScript framework for building web applications. It is used to create interactive user interfaces and dynamic web pages.

To build our web application, we will use Firebase as the backend and Angular 15 as the front end. We will create a simple web application that displays a list of items. We will use Firebase to store the data and Angular 15 to create the user interface.

React.js et Vue.js

Ensuite, nous allons utiliser React.js et Vue.js pour créer des interfaces utilisateur différentes. React.js est un cadre JavaScript populaire pour créer des applications web. Il est conçu pour créer des interfaces utilisateur interactives et des applications web dynamiques. Vue.js est un autre cadre JavaScript populaire qui est conçu pour créer des applications web modernes et réactives.

Nous allons utiliser React.js et Vue.js pour créer des interfaces utilisateur différentes pour notre application web. Nous allons utiliser Firebase comme backend et React.js et Vue.js comme frontend. Nous allons créer une application web qui affiche une liste d’articles et qui permet aux utilisateurs de les trier par différents critères.

Blazor

Enfin, nous allons utiliser Blazor pour créer une architecture client-serveur pour notre application web. Blazor est un cadre open source qui permet de créer des applications web riches en utilisant le langage C# et le modèle de programmation Razor. Il offre une variété de fonctionnalités telles que le routage, les composants, les requêtes HTTP, etc.

Nous allons utiliser Blazor pour créer une architecture client-serveur pour notre application web. Nous allons utiliser Firebase comme backend et Blazor comme frontend. Nous allons créer une application web qui affiche une liste d’articles et qui permet aux utilisateurs de les trier par différents critères et de les rechercher en fonction de leurs besoins.

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Guide à l'implémentation de l'architecture BLoC dans Flutter

Guide à l’implémentation de l’architecture BLoC dans Flutter

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Découvrez comment implémenter facilement l’architecture BLoC dans Flutter avec ce guide pratique ! Apprenez à créer des applications plus robustes et plus faciles à maintenir.

## Flutter : Un Cadre de Développement d’Applications Mobiles Open-Source Très Populaire Créé par Google

Le logiciel Flutter est un cadre de développement d’applications mobiles open source très populaire créé par Google. Il permet aux développeurs de créer des applications mobiles, web et de bureau natives à partir d’une seule base de code.

Selon le dernier sondage mené par Google, plus de 50 % des développeurs Flutter ont utilisé le cadre depuis moins d’un an. Près de 90 % ont déclaré être «satisfaits» ou «très satisfaits» de Flutter. De plus, Flutter a été reconnu comme un cadre à hautes performances en matière de satisfaction et d’adoption des développeurs par de nombreux rapports de l’industrie, tels que les «résultats du sondage des développeurs 2020» de Stack Overflow et le rapport «Cadres de développement d’applications mobiles 2021» de GoodFirms.

Flutter offre aux développeurs une variété d’outils et de fonctionnalités pour faciliter le développement d’applications mobiles. Il comprend un kit de développement logiciel (SDK) qui comprend des bibliothèques, des outils et des composants pour créer des applications natives pour iOS et Android. Il offre également des outils pour le développement Web, tels que le navigateur Web Flutter, qui permet aux développeurs de créer des applications Web à partir du même code source que les applications mobiles.

Flutter offre aux développeurs une variété d’outils et de fonctionnalités pour faciliter le développement d’applications mobiles. Il comprend un kit de développement logiciel (SDK) qui comprend des bibliothèques, des outils et des composants pour créer des applications natives pour iOS et Android. Il offre également des outils pour le développement Web, tels que le navigateur Web Flutter, qui permet aux développeurs de créer des applications Web à partir du même code source que les applications mobiles. De plus, Flutter propose une variété de widgets personnalisables qui peuvent être utilisés pour créer des interfaces utilisateur riches et intuitives. Les widgets sont conçus pour être facilement personnalisables et réutilisables, ce qui permet aux développeurs de créer rapidement des applications à l’aspect professionnel.

Enfin, Flutter est livré avec un ensemble complet d’outils de débogage et de tests pour aider les développeurs à tester et à déboguer leurs applications. Les outils comprennent un débogueur intégré, un simulateur mobile intégré et un ensemble d’outils de test automatisés. Ces outils permettent aux développeurs de tester facilement leurs applications et d’identifier rapidement les bogues avant la mise en production. En outre, Flutter est entièrement compatible avec les principaux systèmes d’exploitation mobiles, ce qui permet aux développeurs de publier facilement leurs applications sur les magasins d’applications respectifs.

En résumé, Flutter est une plateforme de développement d’applications mobile très populaire et puissante qui offre aux développeurs une variété d’outils et de fonctionnalités pour faciliter le développement d’applications mobiles. Les outils intégrés, tels que le SDK, le navigateur Web Flutter et les widgets personnalisables, permettent aux développeurs de créer rapidement des applications à l’aspect professionnel. De plus, Flutter est livré avec un ensemble complet d’outils de débogage et de tests pour aider les développeurs à tester

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Partie 2: Microservices avec Apache Camel et Quarkus

Partie 2: Microservices avec Apache Camel et Quarkus

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Dans cette partie, nous allons apprendre à créer des microservices avec Apache Camel et Quarkus. Nous verrons comment les deux outils peuvent être utilisés ensemble pour créer des applications modernes et performantes.

Exécution locale d’une application microservices basée sur Apache Camel et AWS SDK

Dans la première partie de cette série, nous avons vu une application de transfert d’argent simplifiée basée sur les microservices, mise en œuvre à l’aide des outils de développement Java Apache Camel et AWS SDK (Software Development Kit) et de Quarkus comme plate-forme d’exécution. Comme indiqué, il existe de nombreux scénarios de déploiement qui pourraient être envisagés pour exécuter la production d’une telle application; le premier et le plus simple consiste à l’exécuter localement de manière autonome. C’est le scénario que nous examinerons dans ce nouveau post.

Quarkus est capable d’exécuter vos applications de deux manières: en mode JVM (Java Virtual Machine) et en mode natif. Le mode JVM est la manière classique standard d’exécuter des applications Java. Ici, l’application en cours d’exécution n’est pas exécutée directement sur le système d’exploitation, mais dans un certain milieu d’exécution où des bibliothèques et des API Java sont intégrées et enveloppées. Ces bibliothèques et API peuvent être très volumineuses et elles occupent une partie spécifique de la mémoire appelée Resident Set Size (RSS). Pour en savoir plus sur le RSS et Quarkus (par opposition à la façon dont Spring Boot le gère), voir ici.

Lorsque vous exécutez votre application avec Quarkus en mode JVM, vous pouvez utiliser un outil appelé GraalVM pour compiler votre application en code natif. GraalVM est un outil open source qui permet de compiler des applications Java en code natif. Il prend en charge plusieurs langages, dont Java, JavaScript, Ruby, Python et R. GraalVM est capable de compiler votre application Java en code natif très rapidement, ce qui permet à votre application de s’exécuter plus rapidement et avec moins de consommation de mémoire. Il est également possible d’utiliser GraalVM pour compiler votre application en code natif et l’exécuter directement sur le système d’exploitation, sans passer par le mode JVM. Cela permet à votre application de fonctionner plus rapidement et avec une consommation de mémoire minimale.

Ainsi, grâce à l’utilisation du logiciel Quarkus et de GraalVM, vous pouvez facilement déployer votre application microservices-based money transfer sur votre système local. Vous pouvez également utiliser GraalVM pour compiler votre application en code natif et l’exécuter directement sur le système d’exploitation, ce qui permet à votre application de fonctionner plus rapidement et avec une consommation de mémoire minimale. Cela peut être très utile pour les applications qui nécessitent une exécution rapide et une consommation minimale de mémoire. De plus, vous pouvez également déployer votre application sur des plates-formes cloud telles que AWS ou Azure afin de bénéficier des avantages supplémentaires offerts par ces plates-formes.

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Chaîner des requêtes API avec API Gateway

Chaîner des requêtes API avec API Gateway

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Avec API Gateway, vous pouvez facilement chaîner des requêtes API pour créer des solutions plus complexes et plus riches.

Pourquoi avons-nous besoin d’une demande API enchaînée?

La demande API enchaînée (ou demande de pipeline, ou appels API séquentiels) est une technique utilisée dans le développement logiciel pour gérer la complexité des interactions API lorsque le logiciel nécessite plusieurs appels API pour accomplir une tâche. Il est similaire au traitement des demandes par lots, où vous regroupez plusieurs demandes API en une seule demande et les envoyez au serveur en tant que lot. Bien qu’ils puissent sembler similaires, une demande de pipeline implique l’envoi d’une seule demande au serveur qui déclenche une séquence d’appels API à exécuter dans un ordre défini. Chaque demande API dans la séquence peut modifier les données de demande et de réponse, et la réponse d’une demande API est transmise en entrée à la prochaine demande API dans la séquence. Les demandes de pipeline peuvent être utiles lorsqu’un client doit exécuter une séquence de demandes API dépendantes qui doivent être exécutées dans un ordre spécifique.

Comment Apache APISIX API Gateway peut-il nous aider?

Apache APISIX est un moteur de routage et de mise en cache open source pour les services Web modernes. Il fournit une solution complète pour gérer les demandes API enchaînées. En utilisant Apache APISIX, vous pouvez créer des plugins personnalisés pour gérer les demandes client qui doivent être appelées en séquence. Par exemple, vous pouvez créer un plugin qui envoie une requête à l’API de recherche de produits, puis une requête à l’API de détails de produits pour récupérer des informations supplémentaires sur les produits. Apache APISIX fournit également des outils pour surveiller et analyser les performances des API, ce qui permet aux développeurs de mieux comprendre le comportement des API et d’améliorer leurs performances. Enfin, Apache APISIX fournit des fonctionnalités de sécurité pour protéger les données et les services contre les attaques malveillantes.

En conclusion, l’utilisation d’une demande API enchaînée peut aider à gérer la complexité des interactions API et à améliorer la qualité des services Web. Apache APISIX offre une solution complète pour gérer les demandes API enchaînées, y compris des outils pour surveiller et analyser les performances des API, ainsi que des fonctionnalités de sécurité pour protéger les données et les services contre les attaques malveillantes.

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Créer une chaîne de données optimisée sur Azure avec Spark, Data Factory, Databricks et Synapse Analytics

Créer une chaîne de données optimisée sur Azure avec Spark, Data Factory, Databricks et Synapse Analytics

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Créer une chaîne de données optimisée sur Azure n’est pas une tâche facile. Heureusement, avec Spark, Data Factory, Databricks et Synapse Analytics, vous pouvez le faire rapidement et efficacement.

Intégration de données avec Azure Data Factory

Processing Data With Apache Spark 

Apache Spark is an open-source distributed computing framework used for big data processing. It is designed to process data in memory, making it much faster than traditional disk-based processing. Spark can be used to process data from various sources such as databases, file systems, and cloud storage. It also provides a rich set of APIs and libraries for data manipulation, machine learning, and graph processing.

Analyzing Data With Azure Synapse Analytics 

Azure Synapse Analytics is a cloud-based analytics platform that enables you to analyze data from various sources. It provides a unified workspace for data preparation, data warehousing, and advanced analytics. It also offers a wide range of features such as data virtualization, machine learning, and natural language processing.

Le traitement des données dans le cloud est devenu de plus en plus populaire en raison de sa scalabilité, de sa flexibilité et de son efficacité économique. Les stacks technologiques modernes tels que Apache Spark, Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Synapse Analytics offrent des outils puissants pour créer des pipelines de données optimisés qui peuvent ingérer et traiter efficacement les données dans le cloud. Cet article explorera comment ces technologies peuvent être utilisées ensemble pour créer un pipeline de données optimisé pour le traitement des données dans le cloud.

Ingestion des données avec Azure Data Factory 

Azure Data Factory est un service d’intégration de données basé sur le cloud qui vous permet d’ingérer des données à partir de diverses sources vers un lac ou un entrepôt de données basé sur le cloud. Il fournit des connecteurs intégrés pour diverses sources de données telles que des bases de données, des systèmes de fichiers, un stockage dans le cloud et plus encore. En outre, vous pouvez configurer Data Factory pour planifier et orchestrer les processus d’ingestion de données et définir les transformations des flux de données.

Traitement des données avec Apache Spark 

Apache Spark est un cadre de calcul distribué open source utilisé pour le traitement des données volumineuses. Il est conçu pour traiter les données en mémoire, ce qui le rend beaucoup plus rapide que le traitement traditionnel basé sur le disque. Spark peut être utilisé pour traiter des données provenant de diverses sources telles que des bases de données, des systèmes de fichiers et un stockage dans le cloud. Il fournit également une riche gamme d’API et de bibliothèques pour la manipulation des données, l’apprentissage automatique et le traitement des graphes.

Analyse des données avec Azure Synapse Analytics 

Azure Synapse Analytics est une plateforme d’analyse basée sur le cloud qui vous permet d’analyser des données provenant de diverses sources. Il fournit un espace de travail unifié pour la préparation des données, le stockage des données et l’analyse avancée. Il offre également une large gamme de fonctionnalités telles que la virtualisation des données, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel.

Le logiciel est l’outil principal pour le traitement des données dans le cloud. Les technologies modernes telles qu’Apache Spark, Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Synapse Analytics offrent aux développeurs et aux entreprises une variété d’options pour créer des pipelines de données optimisés qui peuvent ingérer et traiter efficacement les données dans le cloud. Apache Spark est un cadre open source qui permet un traitement rapide des données volumineuses en m

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Architecture Data Mesh : Changement de Paradigme en Ingénierie des Données

Architecture Data Mesh : Changement de Paradigme en Ingénierie des Données

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L’Architecture Data Mesh représente un changement de paradigme dans l’ingénierie des données, offrant une nouvelle approche pour tirer le meilleur parti des données.

## Data Mesh : Une architecture de données répartie et orientée domaine qui fait évoluer le paradigme de l’ingénierie des données

Data Mesh is based on the idea of a “data mesh”, which is an interconnected network of data services that are designed to be loosely coupled and highly distributed. Data Mesh focuses on the domain-oriented design of data services, which allows for greater agility and flexibility in data engineering. Additionally, Data Mesh emphasizes the use of open source software and cloud-native technologies, which can help organizations reduce costs and increase scalability.

Le Data engineering est un domaine en constante évolution qui est constamment mis à l’épreuve par le volume croissant, la vitesse et la variété des données générées et traitées par les organisations. Les approches traditionnelles de data engineering sont souvent centralisées et monolithiques, ce qui peut entraîner des difficultés en matière d’évolutivité, d’agilité et de flexibilité. Ces dernières années, un nouveau paradigme architectural appelé Data Mesh a émergé comme une nouvelle façon de relever ces défis et de permettre une data engineering plus efficace et plus efficace.

Data Mesh est une architecture de données distribuée et orientée vers le domaine qui prône un changement de paradigme dans la façon dont le data engineering est abordé au sein des organisations. Il a été introduit pour la première fois par Zhamak Dehghani, un leader de pensée dans la communauté du data engineering, et a suscité un intérêt considérable en tant qu’approche prometteuse pour le data engineering moderne.

Data Mesh repose sur l’idée d’un «maillage de données», qui est un réseau interconnecté de services de données conçus pour être faiblement couplés et hautement distribués. Data Mesh se concentre sur la conception orientée vers le domaine des services de données, ce qui permet une plus grande agilité et flexibilité dans le data engineering. En outre, Data Mesh met l’accent sur l’utilisation de logiciels open source et de technologies natives du cloud, ce qui peut aider les organisations à réduire leurs coûts et à augmenter leur évolutivité.

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Déploiement de Prometheus et Grafana avec ArgoCD, incluant tableaux de bord.

Déploiement de Prometheus et Grafana avec ArgoCD, incluant tableaux de bord.

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Découvrez comment déployer facilement Prometheus et Grafana avec ArgoCD, et créer des tableaux de bord pour surveiller vos applications !

Comment installer et gérer facilement des services d’infrastructure tels que Prometheus et Grafana avec ArgoCD ?

Si vous êtes fatigué de gérer votre infrastructure manuellement, ArgoCD est l’outil parfait pour rationaliser vos processus et vous assurer que vos services sont toujours synchronisés avec votre code source. Avec ArgoCD, toutes les modifications apportées à votre système de contrôle de version seront automatiquement synchronisées avec les environnements dédiés de votre organisation, ce qui facilite la centralisation. Dites adieu aux maux de tête de la gestion manuelle de l’infrastructure et bonjour à une approche plus efficace et plus évolutive avec ArgoCD!

Cet article vous apprendra comment installer et gérer facilement des services d’infrastructure tels que Prometheus et Grafana avec ArgoCD. Notre guide pas à pas rend la mise en œuvre de vos processus de déploiement simple et permet de maintenir votre infrastructure à jour. ArgoCD est un logiciel open source qui permet aux organisations de déployer et de gérer des applications sur des environnements multiples. Il offre une solution complète pour le déploiement continu et la gestion des versions, ce qui permet aux organisations de maintenir leurs applications à jour et d’améliorer leur productivité.

ArgoCD est très facile à installer et à configurer. Une fois installé, vous pouvez créer des applications et définir des règles pour leur déploiement, leur mise à jour et leur suppression. Vous pouvez également définir des stratégies de versionnement pour chaque application afin de garantir que les mises à jour sont appliquées correctement et sans interruption. Enfin, ArgoCD offre une fonctionnalité d’audit qui vous permet de surveiller les modifications apportées à vos applications et d’enregistrer les modifications effectuées par les utilisateurs.

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