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Optimiser le flux d'air : étude de cas sur l'efficacité des ressources Cloud

Dans cet article, nous allons explorer comment optimiser le flux d’air en étudiant l’efficacité des ressources Cloud. Découvrons ensemble les avantages et les inconvénients de cette technologie !

Au cours de ma carrière, j’ai travaillé avec de nombreuses entreprises qui nécessitaient un outil d’orchestration pour une durée limitée par jour. Par exemple, l’un de mes premiers clients indépendants devait exécuter une instance Airflow pendant seulement 2 à 3 heures par jour, ce qui entraînait une inactivité de l’instance le reste du temps et un gaspillage d’argent.

I proposed a solution that would allow the client to use the Airflow instance only when needed, and to shut it down when not in use. This solution was based on a serverless architecture, which allowed the client to pay only for the resources used. The client was very pleased with the results and I was able to save them money.

Au cours de ma carrière, j’ai travaillé avec de nombreuses entreprises qui nécessitaient un outil d’orchestration pendant une durée limitée par jour. Par exemple, l’un de mes premiers clients indépendants avait besoin de faire fonctionner une instance Airflow pendant seulement 2 à 3 heures par jour, ce qui entraînait une inactivité de l’instance le reste du temps et une perte d’argent.

Comme il ne s’agissait pas d’une grande entreprise, le client m’a demandé si je pouvais intervenir. L’infrastructure était hébergée sur Google Cloud, que je connaissais bien.

J’ai proposé une solution qui permettrait au client d’utiliser l’instance Airflow uniquement lorsque nécessaire et de l’arrêter lorsqu’elle n’est pas utilisée. Cette solution était basée sur une architecture sans serveur, ce qui permettait au client de payer uniquement pour les ressources utilisées. Le client était très satisfait des résultats et j’ai pu lui faire économiser de l’argent.

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Comparaison d'orchestration de conteneurs: Kubernetes vs ECS Amazon

Comprendre les différences entre Kubernetes et ECS Amazon peut être un défi. Nous allons comparer leurs avantages et leurs inconvénients pour vous aider à choisir l’orchestration de conteneurs qui vous convient le mieux.

Kubernetes vs. Amazon ECS : Comparez les deux mécanismes les plus étendus pour gérer et mettre à l’échelle des microservices

Kubernetes is an open source platform that can be used to manage containerized applications. It is a powerful tool that can be used to deploy, scale, and manage a wide variety of applications. It is also highly extensible and can be used to deploy applications in a variety of environments. Kubernetes also provides a comprehensive set of APIs and tools for managing and monitoring applications. Additionally, it provides a powerful database for storing and managing application data.

Amazon ECS est un service de cloud computing qui permet de gérer et de déployer des applications conteneurisées. Il est très facile à utiliser et peut être configuré rapidement. Il est également très flexible et peut être utilisé pour déployer des applications dans un large éventail d’environnements. Amazon ECS offre également un ensemble complet d’API et d’outils pour gérer et surveiller les applications. De plus, il fournit une base de données puissante pour stocker et gérer les données des applications.

Les deux outils Kubernetes et Amazon ECS ont leurs avantages et leurs inconvénients. Kubernetes est open source et très extensible, mais il peut être difficile à configurer et à gérer. Amazon ECS est plus facile à configurer et à gérer, mais il est moins flexible que Kubernetes. De plus, Amazon ECS n’offre pas de base de données intégrée pour stocker et gérer les données des applications, ce qui peut être un problème pour les applications qui nécessitent une gestion des données plus avancée.

En fin de compte, le choix entre Kubernetes et Amazon ECS dépendra des besoins spécifiques de votre entreprise. Si vous avez besoin d’une solution open source et extensible, alors Kubernetes est le bon choix. Si vous recherchez une solution plus simple à configurer et à gérer, alors Amazon ECS est la meilleure option. Dans tous les cas, une base de données robuste est nécessaire pour stocker et gérer les données des applications. Quelle que soit la solution choisie, elle doit être capable de fournir une base de données fiable et sûre pour stocker les données des applications.

Comme vous le savez peut-être, de nombreux outils d’orchestration existent pour gérer et mettre à l’échelle les microservices. Mais, dans ce cas, nous allons parler des deux mécanismes les plus étendus : Kubernetes vs Amazon ECS.

Dans cet article, nous allons examiner chacun d’eux individuellement. Nous allons parler de leurs avantages et de leurs inconvénients. Finalement, en fonction des besoins de votre entreprise, nous déciderons lequel est le bon outil d’orchestration de conteneur pour votre application web.

Kubernetes est une plateforme open source qui peut être utilisée pour gérer les applications conteneurisées. C’est un outil puissant qui peut être utilisé pour déployer, mettre à l’échelle et gérer une large variété d’applications. Il est également très extensible et peut être utilisé pour déployer des applications dans une variété d’environnements. Kubernetes fournit également un ensemble complet d’API et d’outils pour gérer et surveiller les applications. De plus, il fournit une base de données puissante pour stocker et gérer les données des applications.

Les avantages et

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As microservices systems expand beyond a handful of services, we often need some way to coordinate everything and ensure consistent communication (avoid human error). Tools such as Kubernetes or Docker Compose have quickly become commonplace for these types of workloads. Today’s example will use Docker Compose.

Docker Compose is an orchestration tool that manages containerized applications, and while I have heard many lament the complexity of Kubernetes, I found Docker Compose to have some complexities as well. We will work through these along the way and explain how I solved them.

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Kubernetes is an open-source container orchestration tool developed by Google and is also known as K8s. It is used in managing the complete lifecycle of containerized applications. Kubernetes provides high availability, scalability, and predictability to the containerized application. It automates the deployment, management, and scaling of containerized applications. Kubernetes also supports automated rollout and rollbacks,  service discovery, storage orchestration, scaling, batch execution, and more. Kubernetes provides the cluster where containerized applications can be deployed. Kubernetes is not the only container orchestration tool, but various “Kubernetes Alternatives” are available in the market.

Before we talk about the “Alternatives to Kubernetes,” let’s explore the key components of Kubernetes. The Kubernetes cluster consists of at least one worker node where containerized applications are deployed and one master node or control plane which manages the worker nodes. The Control plane or master node consists of Kube-API server, etcd, Kube-scheduler, and Kube-controller-manager, whereas the worker node consists of Kubelet, Kube-Proxy, and Container Runtime. 

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You have probably read about Kubernetes, and maybe even dipped your toes in and used it in a side project or even at work. But understanding what Kubernetes is all about, how to use it effectively, and what the best practices are requires much more effort. Kubernetes is a big open-source project and ecosystem with a lot of code and a lot of functionality. Kubernetes came out of Google, but joined the Cloud Native Computing Foundation (CNCF) and became the clear leader in the space of container-based applications.

Let’s hear from Gigi Sayfan, author of the bestseller Mastering Kubernetes, Third Edition, about his methodologies and the approach he followed to create a powerful resource to acquaint learners all over the globe with the fundamentals and more advanced concepts of Kubernetes.

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