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Démarrer avec la gestion des journaux.

Démarrer avec la gestion des journaux.

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Commençons à gérer nos journaux pour mieux organiser notre quotidien et atteindre nos objectifs plus facilement !

La réalité de la conception d’applications modernes signifie que lorsqu’un problème inattendu se produit, la capacité de trouver la cause racine peut être difficile. C’est là que le concept de gestion centralisée des journaux peut fournir une grande assistance. Cette Refcard vous apprend le flux de base d’un processus de gestion des journaux, fournit une liste de contrôle complète des questions à considérer lors de l’évaluation des solutions de gestion des journaux, vous conseille sur ce que vous devriez et ne devriez pas tracer et couvre les fonctionnalités avancées pour la gestion des journaux.

La réalité de la conception moderne des applications signifie que lorsqu’un problème inattendu se produit, il peut être difficile de trouver la cause racine. C’est là que le concept de gestion centralisée des journaux peut fournir une grande assistance. Cette Refcard vous apprend le flux de base d’un processus de gestion des journaux, fournit une liste de contrôle complète des questions à considérer lors de l’évaluation des solutions de gestion des journaux, vous conseille sur ce que vous devriez et ne devriez pas journaliser et couvre les fonctionnalités avancées pour la gestion des journaux.

Le codage est un élément essentiel de la gestion des journaux. Les outils de codage permettent aux développeurs d’ajouter des informations supplémentaires aux journaux afin qu’ils puissent être analysés plus facilement et plus rapidement. Les outils de codage peuvent également aider à identifier les tendances et à déterminer les causes racines des problèmes. Les outils de codage peuvent être intégrés à un système de gestion des journaux pour fournir des informations supplémentaires sur les performances et les erreurs.

Les outils de codage peuvent également être utilisés pour surveiller et analyser les journaux à des fins prédictives. Par exemple, les outils de codage peuvent être utilisés pour surveiller les tendances et les modèles dans les journaux afin d’identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne se produisent. Les outils de codage peuvent également être utilisés pour surveiller les performances et le comportement des applications afin d’identifier les problèmes et d’améliorer les performances. Enfin, les outils de codage peuvent être utilisés pour créer des rapports personnalisés qui peuvent être utilisés pour prendre des décisions informées sur la façon dont une application doit fonctionner.

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Comparer Podman Compose et Docker Compose

Comparer Podman Compose et Docker Compose

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Podman Compose et Docker Compose sont des outils puissants qui permettent de gérer des applications multi-conteneurs. Découvrons comment les comparer !

Explorer Podman Compose

Test de Podman Compose

Lors du test de Podman Compose, nous avons constaté que les fonctionnalités sont limitées par rapport à Docker Compose. Nous avons également constaté que l’utilisation de fichiers YAML Kubernetes est recommandée pour ce type de tâches. Nous avons également constaté que le Podman team peut corriger les problèmes rencontrés avec Podman Compose. Enfin, nous avons constaté que Docker Compose peut être utilisé en combinaison avec Podman.

Conclusion

En conclusion, Podman Compose est une bonne solution pour les utilisateurs qui souhaitent utiliser des fichiers Compose selon la spécification Compose avec un backend Podman. Cependant, il est important de garder à l’esprit que les fonctionnalités sont limitées par rapport à Docker Compose et que l’utilisation de fichiers YAML Kubernetes est recommandée. Il est également possible d’utiliser Docker Compose en combinaison avec Podman. Enfin, le Podman team peut corriger les problèmes rencontrés avec Podman Compose.

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Exécuter mes applications Go de manière sans serveur - Partie 2

Exécuter mes applications Go de manière sans serveur – Partie 2

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Dans cet article, je vais vous montrer comment exécuter vos applications Go sans serveur, en utilisant des services cloud et des outils de développement. Partie 2 de cette série de tutoriels !

## La première partie de cette série vous a présenté le AWS Lambda Go API Proxy et comment ses implémentations d’adaptateur spécifiques au cadre / package (pour gorilla / mux, echo et net / http) vous permettent d’exécuter des applications Go existantes en tant que fonctions AWS Lambda frontées par Amazon API Gateway.

Le premier volet de cette série vous a présenté le AWS Lambda Go API Proxy et comment ses implémentations adaptées au framework/package spécifique (pour gorilla/mux, echo et net/http) vous permettent d’exécuter des applications Go existantes en tant que fonctions AWS Lambda frontées par Amazon API Gateway. Si vous ne l’avez pas encore fait, je vous encourage à y jeter un coup d’œil pour avoir une compréhension de base du AWS Lambda Go API Proxy.

Le AWS Lambda Go API Proxy prend également en charge Gin, qui est l’un des frameworks web Go les plus populaires ! Ce billet de blog suivant démontrera comment prendre un service de raccourcissement d’URL existant écrit à l’aide du framework Gin et le faire fonctionner en tant que fonction AWS Lambda sans serveur. Au lieu d’utiliser AWS SAM, nous allons changer un peu les choses et utiliser le AWS CDK pour déployer la solution.

Pour cela, nous allons créer une base de données DynamoDB pour stocker les URL raccourcies et une fonction Lambda pour gérer les requêtes entrantes. La fonction Lambda sera appelée par Amazon API Gateway et répondra aux requêtes GET et POST. La fonction Lambda utilisera la base de données DynamoDB pour stocker et récupérer les URL raccourcies. Une fois la base de données configurée et la fonction Lambda créée, nous allons utiliser le AWS CDK pour déployer le tout sur AWS.

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Trois étapes du processus de développement de produit

Trois étapes du processus de développement de produit

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Le développement d’un produit peut être divisé en trois étapes principales : conception, production et commercialisation. Découvrez comment chaque étape contribue à la réussite du produit !

Rôle du gestionnaire de produit

Product Development Process

The product development process is a continuous cycle of research, design, development, testing, and launch. The product manager is responsible for ensuring that the product is built according to the product vision and that it meets the needs of the customer. The product manager will also need to ensure that the product is tested thoroughly before launch.

Frameworks

Frameworks are useful for product managers to remember the overall product development process. Some popular frameworks include Lean, Agile, and Scrum. Each of these frameworks has its own set of principles and practices that can be used to guide the product development process. The product manager should be familiar with the different frameworks and be able to apply them to their product development process.

Le rôle du Product Manager

Les Product Managers ne sont pas des managers de quiconque, à l’exception des stagiaires qui aspirent à devenir eux-mêmes des Product Managers. Le PM agit comme un noeud central dans le processus de développement du produit et est en fin de compte responsable du succès du produit. Le rôle réunit tous les points de vue et est conçu sans rapports directs afin que l’équipe d’ingénierie/design puisse établir une relation de communication ouverte pour exprimer leurs idées et leurs préoccupations.

Processus de développement du produit

Le processus de développement du produit est un cycle continu de recherche, de conception, de développement, de test et de lancement. Le Product Manager est responsable de s’assurer que le produit est construit conformément à la vision du produit et qu’il répond aux besoins du client. Le Product Manager devra également s’assurer que le produit est bien testé avant son lancement.

Cadres

Les cadres sont utiles pour que les Product Managers se souviennent du processus de développement du produit dans son ensemble. Certains cadres populaires incluent Lean, Agile et Scrum. Chacun de ces cadres a ses propres principes et pratiques qui peuvent être utilisés pour guider le processus de développement du produit. Le Product Manager devrait être familier avec les différents cadres et être en mesure de les appliquer à son processus de développement du produit.

Le test est une étape importante du processus de développement du produit. Il est essentiel que le produit soit testé avant son lancement afin d’identifier et de corriger les bogues et les problèmes techniques avant qu’ils ne deviennent des problèmes pour les clients. Les tests peuvent être effectués manuellement ou automatiquement, en fonction des exigences du produit et des ressources disponibles. Les tests manuels peuvent être effectués par des humains ou par des robots, tandis que les tests automatisés peuvent être effectués à l’aide d’outils logiciels spécialisés. Les tests peuvent également être effectués à l’aide d’outils d’analyse des performances pour vérifier la qualité et la stabilité du produit.

Le rôle du Product Manager est crucial pour le succès d’un produit. Il est responsable de veiller à ce que le produit soit construit selon la vision du produit et réponde aux besoins des clients. Il doit également s’assurer que le produit est bien testé avant son lancement. Les cadres tels que Lean, Agile et Scrum peuvent être utilisés pour guider le processus de développement du produit. Enfin, les tests

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Programmation efficace avec observabilité Java

Programmation efficace avec observabilité Java

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La programmation efficace et l’observabilité Java sont des outils essentiels pour développer des applications modernes. Découvrez comment les mettre en pratique!

Les erreurs courantes que j’ai vues répétées au fil des ans lors de la mise en œuvre de initiatives d’observabilité ne sont pas rares. Cependant, la plus critique et fondamentale de ces erreurs organisationnelles est l’irrésistible infatuation avec la technologie et les outils eux-mêmes.

The answer is simple: observability is not about the tools, it’s about the architecture. It’s about the ability to instrument your code and make it observable, and to have the right data available at the right time. It’s about having the right data and the right tools to make sense of it. It’s about understanding what data is important and what data is not. It’s about understanding the context of the data and how it relates to other data. It’s about understanding how to use the data to make better decisions.

Il y a beaucoup d’erreurs courantes que j’ai vues répétées au fil des ans lors de la mise en œuvre de initiatives d’observabilité. Cependant, le plus critique et le plus fondamental de ces erreurs organisationnelles est l’irrésistible fascination pour la technologie et les outils eux-mêmes.

Cela ne devrait pas être une surprise. De nombreux projets «ajoutons la plateforme d’observabilité X» démarrent avec beaucoup de faste mais aussi un sens de direction très flou et des critères de réussite extrêmement confus. La vision de ce que l’observabilité efficace peut faire pour aider réellement les développeurs à travailler mieux est suspectée d’être absente des prêches de nombreux fournisseurs commerciaux et oracles. Demandez-vous : à quelle fréquence vous trouvez-vous en train de quitter le code dans l’IDE pour voir ce que vous pouvez apprendre de ses données d’exécution?

La réponse est simple : l’observabilité ne concerne pas les outils, mais l’architecture. Il s’agit de la capacité d’instrumenter votre code et de le rendre observable, et d’avoir les bonnes données disponibles au bon moment. Il s’agit d’avoir les bonnes données et les bons outils pour en tirer des conclusions. Il s’agit de comprendre quelles données sont importantes et quelles données ne le sont pas. Il s’agit de comprendre le contexte des données et comment elles se rapportent à d’autres données. Il s’agit de comprendre comment utiliser les données pour prendre de meilleures décisions.

Lorsque vous concevez une architecture d’observabilité, vous devez prendre en compte tous ces aspects. Vous devez comprendre comment les données sont collectées, comment elles sont stockées, comment elles sont analysées et comment elles sont utilisées pour prendre des décisions. Vous devez également comprendre comment les outils peuvent vous aider à atteindre ces objectifs. Une architecture d’observabilité réussie doit être conçue pour fournir une vue complète des performances et des problèmes logiciels, ainsi que des informations sur la façon dont le code est exécuté.

Une fois que vous avez une architecture solide en place, vous pouvez alors commencer à choisir les outils appropriés pour collecter, stocker et analyser les données. Vous pouvez également choisir des outils pour vous aider à prendre des décisions informées sur la façon dont votre code est exécuté. Enfin, une fois que vous avez mis en place une architecture solide et choisi les bons outils, vous pouvez commencer à tirer parti des avantages de l’observabilité.

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Théorie du débogage

Théorie du débogage

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La théorie du débogage est une méthode pour identifier et corriger les erreurs dans un système informatique. Elle permet d’améliorer la qualité et la fiabilité des logiciels.

## Dans le paysage du développement logiciel, les bogues font partie inévitable du voyage et le débogage, bien qu’il soit parfois frustrant, fait partie intégrante du processus. Il n’y a pas d’échappatoire à cette vérité et plus nous l’acceptons tôt, plus nous maîtriserons l’art du débogage.

Dans le paysage du développement logiciel, les bogues font partie inévitable du voyage et le débogage, bien qu’il soit parfois frustrant, fait partie intégrante du processus. Il n’y a pas d’échappatoire à cette vérité et plus nous l’embrassons tôt, plus nous pouvons maîtriser l’art du débogage. Dans les prochains articles de cette série, je vais expliquer la théorie peu connue derrière le débogage. Nous connaissons tous la pratique du débogage (dans une certaine mesure), mais il y a aussi une base théorique que la plupart d’entre nous n’ont jamais apprise à l’université (je n’en suis pas sûr). Comprendre cette théorie vous aidera à appliquer une approche plus méthodique à la résolution des problèmes et améliorera votre compréhension de votre code.

Le débogage est une forme de codage qui consiste à trouver et à corriger les erreurs dans le code source. Il est essentiel pour le développement de logiciels réussi et peut prendre des formes variées, allant de la recherche de bogues à la recherche de performances et à l’optimisation. Le débogage est un processus itératif qui commence par la détection d’un bogue et se termine par sa résolution. La première étape consiste à identifier le bogue et à en comprendre la cause. Une fois que vous avez identifié le bogue, vous pouvez commencer à le résoudre en modifiant le code source. Vous pouvez également utiliser des outils de débogage pour vous aider à trouver et à corriger les erreurs. Les outils de débogage peuvent inclure des outils de surveillance des performances, des outils de profilage et des outils de surveillance des mémoires. Une fois que vous avez corrigé le bogue, vous devez tester le code pour vous assurer qu’il fonctionne correctement.

Le débogage est un processus complexe et exigeant qui peut prendre beaucoup de temps et d’efforts pour être maîtrisé. Il est important de comprendre les principes fondamentaux du débogage afin d’être en mesure de trouver et de résoudre rapidement les bogues. Il est également important d’utiliser des outils appropriés pour vous aider à trouver et à corriger les erreurs plus rapidement. Enfin, il est important de tester le code après chaque modification pour s’assurer qu’il fonctionne correctement. Le débogage peut être difficile et frustrant, mais c’est une compétence essentielle pour tout développeur de logiciels qui souhaite créer des applications robustes et fiables.

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Garder son emploi, mais pas le même.

Garder son emploi, mais pas le même.

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Garder son emploi est une décision difficile à prendre lorsque l’on souhaite changer de métier, mais c’est possible ! Découvrez comment.

## Est-ce que le examen OCP a encore du sens?

Récemment, j’ai consacré trois articles à mon étude réticente pour l’examen OCP-17 Java, en donnant des conseils sur la façon de rendre l’effort moins pénible. Je ne l’ai pas encore passé. Avec chaque nouvelle avancée en assistance à la programmation IA, affiner vos compétences en tant que compilateur humain me semble de plus en plus anachronique. C’était toujours un acte de masochisme, mais je suis de plus en plus convaincu qu’il n’y a aucun avantage professionnel à devenir bon dans quelque chose que la machine est supérieure. Je concède que toute poursuite peut être bénéfique ou agréable pour des raisons autres que la simple utilité, mais en tant que développeur, je suis payé pour être productif. Passer un bon moment au travail est un plus, et les compétences que l’OCP exige ne sont pas mon idée de plaisir.

De nombreuses tâches intellectuelles qui sont difficiles pour les humains sont faciles pour les ordinateurs (échecs, arithmétique, apprentissage par cœur) et le sont depuis des décennies. Nous avons inventé les langages de programmation de haut niveau et la collecte des déchets car les êtres humains sont terribles pour inverser les bits et gérer la mémoire. La feuille de route des langages informatiques et des outils est celle de l’abstraction croissante. GitHub Copilot et ses semblables ne sont que la prochaine étape inévitable pour éliminer la complexité accidentelle.

Bien que je sois un développeur expérimenté, je n’ai pas le temps ou l’envie de passer des heures à apprendre des concepts qui ne sont pas directement liés à mon travail quotidien. De plus, je ne vois pas l’intérêt de passer un examen qui ne me donnera pas une certification reconnue par l’industrie. Cependant, je suis conscient que l’utilisation des données est essentielle pour les développeurs modernes. Les données sont utilisées pour prendre des décisions, améliorer les performances et créer des produits innovants. Les développeurs doivent être à l’aise avec les bases de données, l’analyse des données et le traitement des données. Les compétences en matière de données sont très recherchées par les employeurs et peuvent être acquises par le biais d’un cours ou d’une formation en ligne.

Je pense que les développeurs doivent se concentrer sur leurs compétences en matière de données plutôt que sur l’apprentissage d’un langage de programmation spécifique. Les technologies évoluent rapidement et il est important de rester à jour. Les développeurs doivent être en mesure d’utiliser les technologies les plus récentes et les plus pertinentes pour leurs projets. Les compétences en matière de données sont essentielles pour réussir dans ce domaine et devraient être une priorité pour tout développeur.

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Révolutionner le Web: Tendances et innovations en développement web

Révolutionner le Web: Tendances et innovations en développement web

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Le développement web évolue à un rythme rapide et les tendances et innovations sont en constante évolution. Découvrez comment la révolution du web peut transformer votre entreprise!

Le développement web est devenu vital pour les entreprises et les organisations à l’échelle mondiale dans l’écosystème numérique en constante évolution d’aujourd’hui. L’importance de rester à jour avec les nouveaux développements en matière de développement web ne peut pas être surestimée. De nouveaux cadres, langages et approches sont souvent introduits dans l’industrie du développement web, qui évolue constamment.

Coding is a key component of web development. It involves writing code in a language such as HTML, CSS, JavaScript, or Python to create websites and applications. Coding is the foundation of web development and is essential for creating a successful website or application.

Aujourd’hui, le développement web est devenu essentiel pour les entreprises et les organisations à l’échelle mondiale dans un écosystème numérique en constante évolution. L’importance de rester à jour avec les nouveaux développements en matière de développement web ne peut pas être surestimée. De nouveaux cadres, langages et approches sont souvent introduits dans l’industrie du développement web, qui est en constante évolution.

En restant à jour avec ces changements, les développeurs peuvent appliquer les outils et techniques les plus récents pour améliorer l’expérience des utilisateurs, accélérer les sites Web et rester toujours un pas devant la concurrence.

Le codage est un composant clé du développement web. Il consiste à écrire du code dans une langue telle que HTML, CSS, JavaScript ou Python pour créer des sites Web et des applications. Le codage est la base du développement Web et est essentiel pour créer un site Web ou une application réussis. La programmation est une partie importante du codage et elle implique l’utilisation de différentes méthodes pour créer des programmes informatiques. Les développeurs peuvent utiliser des outils tels que des bibliothèques et des frameworks pour faciliter le codage et accélérer le processus de développement.

Le codage est un processus complexe qui nécessite une bonne compréhension des langages de programmation et des principes de base du développement Web. Les développeurs doivent être conscients des normes et des meilleures pratiques en matière de codage afin de créer des sites Web et des applications efficaces et sécurisés. Les développeurs doivent également être à l’aise avec la gestion de projet et la communication afin de garantir que le projet est livré à temps et selon les spécifications.

Les compétences en codage sont essentielles pour les développeurs Web. Les développeurs doivent être capables de comprendre le code et d’utiliser les outils appropriés pour créer des sites Web et des applications qui répondent aux besoins des utilisateurs. Les développeurs doivent également être à l’aise avec la résolution de problèmes et la prise de décisions afin de garantir que le projet est livré à temps et selon les spécifications.

Le codage est un domaine en constante évolution et il est important que les développeurs restent à jour avec les dernières technologies, outils et techniques. Les développeurs doivent également être conscients des normes et des meilleures pratiques en matière de codage afin de créer des sites Web et des applications efficaces et sécurisés.

Le codage est un domaine passionnant qui offre aux développeurs la possibilité de créer des sites Web et des applications innovants qui peuvent améliorer l’expérience utilisateur et aider les entreprises à atteindre leurs objectifs commerciaux. Les compétences en codage sont essentielles pour les développeurs Web et il est important que les développeurs restent à jour avec

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Utiliser les fonctionnalités de prévisualisation JDK21 et/ou les classes incubatrices

Utiliser les fonctionnalités de prévisualisation JDK21 et/ou les classes incubatrices

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Découvrez comment tirer le meilleur parti des fonctionnalités de prévisualisation JDK21 et des classes incubatrices pour améliorer votre code Java.

Comment configurer votre build Maven pour prendre en charge une leçon de jeu avec les nouvelles fonctionnalités de JDK21 (ou même plus récentes) comme les fonctionnalités d’aperçu et peut-être certaines classes de l’incubateur ? C’est plus facile que vous ne le pensez. Commençons la configuration. Je suppose que vous souhaitez jouer avec les fonctionnalités d’aperçu de JDK21, par exemple les modèles de chaînes (JEP430). Je viens de sélectionner ce JEP pour la démonstration. Vous pouvez sélectionner n’importe quel JEP en aperçu. La première chose à savoir est que vous devez activer les fonctionnalités d’aperçu via :

Parfois, vous souhaitez jouer avec les nouvelles fonctionnalités de JDK21 (ou même des JDK plus récents) comme les fonctionnalités de prévisualisation et peut-être certaines classes de l’incubateur. Alors, comment pouvez-vous configurer votre build Maven pour prendre en charge une telle leçon de jeu? C’est plus facile que vous ne le pensez. Commençons la configuration. Mon hypothèse est que vous souhaiteriez jouer avec les fonctionnalités de prévisualisation de JDK21, par exemple les modèles de chaîne (JEP430). Je n’ai sélectionné ce JEP que pour la démonstration. Vous pouvez sélectionner n’importe quel JEP en prévisualisation. La première chose à savoir est que vous devez activer les fonctionnalités de prévisualisation via:

XML

org.apache.maven.plugins

maven-compiler-plugin

true

Une fois cette étape terminée, vous pouvez ajouter des dépendances supplémentaires à votre projet pour prendre en charge les fonctionnalités de prévisualisation. Pour le JEP430, vous devez ajouter la dépendance suivante:

XML

org.openjdk.jmh

jmh-core

1.21.0-SNAPSHOT

test

Une fois cette étape terminée, vous pouvez commencer à utiliser les fonctionnalités de prévisualisation dans votre projet. Vous pouvez également utiliser des outils tels que JMH pour mesurer les performances des fonctionnalités de prévisualisation et comparer leurs performances avec les versions stables. Vous pouvez également utiliser des outils tels que JUnit pour tester le comportement des fonctionnalités de prévisualisation et vous assurer qu’elles fonctionnent comme prévu. Enfin, vous pouvez utiliser des outils tels que SonarQube pour surveiller la qualité du code et vous assurer que les fonctionnalités de prévisualisation ne compromettent pas la qualité du code.

Une fois que vous avez configuré votre projet pour prendre en charge les fonctionnalités de prévisualisation, vous pouvez commencer à explorer les données et à tirer parti des nouvelles fonctionnalités. Vous pouvez par exemple analyser les données pour voir comment les nouvelles fonctionnalités affectent les performances ou la qualité du code. Vous pouvez également utiliser des outils tels que Spark ou Hadoop pour traiter et analyser des jeux de données volumineux et tirer des conclusions sur les performances et la qualité des fonctionnalités de prévisualisation. Vous pouvez même créer des modèles d’apprentissage automatique pour prédire le comportement des n

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Architecture d'observabilité: Exemple de calculs financiers

Architecture d’observabilité: Exemple de calculs financiers

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L’architecture d’observabilité permet de calculer des données financières avec précision et efficacité. Découvrez un exemple de calculs financiers à travers cet article.

Technologies Cloud-Native : Comment les services de paiement sont-ils architecturés ? En 2020, j’ai présenté une série avec des insights issus de mises en œuvre réelles adoptant des technologies open-source et cloud-native pour moderniser les services de paiement. Les architectures présentées étaient basées sur des technologies cloud-native open-source, telles que des conteneurs, des microservices et une plateforme de conteneurs basée sur Kubernetes. La principale omission dans cette série était d’éviter de discuter de tout aspect de l’observabilité cloud-native. Cette série examinera comment corriger cette omission avec une plateforme d’observabilité cloud-native open-source basée sur des normes qui aide les équipes DevOps à contrôler la vitesse, l’échelle et la complexité d’un monde cloud-native pour leur architecture de paiements financiers.

La technologie cloud-native a changé la façon dont les services de paiement sont architecturés. En 2020, j’ai présenté une série d’informations issues de mises en œuvre réelles adoptant la technologie open-source et cloud-native pour moderniser les services de paiement.

Les architectures présentées étaient basées sur des technologies cloud-native open-source, telles que des conteneurs, des microservices et une plateforme de conteneurs basée sur Kubernetes. La principale omission dans cette série était d’éviter tout aspect de l’observabilité cloud-native. Cette série examinera comment corriger cette omission avec une plateforme d’observabilité cloud-native open-source basée sur des normes qui aide les équipes DevOps à contrôler la vitesse, l’échelle et la complexité d’un monde cloud-native pour leur architecture de paiement financier.

Les données sont le moteur de l’observabilité cloud-native. Les données peuvent être collectées à partir de sources telles que les journaux, les métriques et les traces. Ces données peuvent être utilisées pour comprendre le comportement des applications et des services, identifier les problèmes et prendre des décisions informées. Une plateforme d’observabilité cloud-native open-source peut fournir des outils pour collecter, stocker, analyser et visualiser ces données.

L’utilisation d’une plateforme d’observabilité cloud-native open-source peut aider les équipes DevOps à gérer la vitesse, l’échelle et la complexité de leur architecture de paiement financier. Les outils de cette plateforme peuvent être utilisés pour surveiller les performances des applications et des services, déboguer les problèmes et comprendre le comportement des utilisateurs. Les données collectées peuvent également être utilisées pour optimiser les performances et améliorer la qualité du service. Enfin, cette plateforme peut être utilisée pour alimenter des applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique afin d’améliorer encore plus le service.

En conclusion, l’utilisation d’une plateforme d’observabilité cloud-native open-source peut aider les équipes DevOps à gérer la vitesse, l’échelle et la complexité de leur architecture de paiement financier. Les outils de cette plateforme peuvent être utilisés pour collecter, stocker, analyser et visualiser des données afin de surveiller les performances des applications et des services, déboguer les problèmes et comprendre le comportement des utilisateurs. Les données collectées peuvent également être utilisées pour optimiser les performances et améliorer la qualité du service. Enfin, cette plateforme peut être utilisée pour alimenter des applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique afin d’améliorer encore plus le service.

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