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Les 5 avantages de la lignée des données.

Les 5 avantages de la lignée des données.

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La lignée des données est un outil puissant qui offre de nombreux avantages : une meilleure visibilité, une traçabilité accrue, une meilleure qualité des données, une meilleure productivité et une plus grande sécurité.

## Les avantages de la lignée des données : comment elle améliore la qualité, la gouvernance, la transparence, le dépannage et l’optimisation des ressources

L’exigence de données précises et fiables n’a jamais été aussi critique. La lignée des données, un concept qui gagne en attention, est fondamentale pour assurer l’intégrité des données de la création à la consommation.

Cet article explore les cinq principaux avantages de la lignée des données, mettant en lumière comment elle améliore la qualité des données, la gouvernance, la transparence, le dépannage et l’optimisation des ressources. Rejoignez-nous alors que nous plongeons dans le pouvoir transformateur de la lignée des données dans la gestion des données moderne.

La lignée des données est un processus qui trace le flux des données à travers les systèmes et les bases de données. Il permet de suivre les données à chaque étape de leur cycle de vie, en documentant leur origine et leurs transformations. Les entreprises peuvent utiliser la lignée des données pour garantir la qualité des données, améliorer la gouvernance des données, accroître la transparence et optimiser les ressources.

La qualité des données est l’un des principaux avantages de la lignée des données. La lignée des données permet aux entreprises de comprendre comment les données sont produites et transformées, ce qui facilite leur analyse et leur interprétation. Cela permet aux entreprises d’identifier et de corriger rapidement les erreurs et les incohérences dans les bases de données. La lignée des données est également un outil précieux pour améliorer la gouvernance des données et garantir que les informations sont correctement stockées et accessibles.

La transparence est un autre avantage important de la lignée des données. Les entreprises peuvent utiliser la lignée des données pour documenter le flux de données à travers les systèmes et les bases de données. Cela permet aux entreprises de mieux comprendre leurs processus et leurs systèmes, ce qui peut aider à prévenir les erreurs et à améliorer la qualité des informations. La lignée des données peut également être utilisée pour trouver rapidement les sources d’erreurs et résoudre rapidement les problèmes.

Enfin, la lignée des données peut être utilisée pour optimiser les ressources. Les entreprises peuvent utiliser la lignée des données pour identifier les sources inutilisées ou redondantes de données et supprimer celles qui ne sont pas nécessaires. Cela permet aux entreprises d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts liés à la gestion des bases de données.

La lignée des données est un outil puissant qui peut aider les entreprises à améliorer la qualité des données, à améliorer la gouvernance des données, à accroître la transparence et à optimiser les ressources. En suivant le flux des données à travers les systèmes et les bases de données, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité et réduire leurs coûts li

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L'Impact de l'IoT sur l'Intégration des Données: Un Voyage Transformateur

L’Impact de l’IoT sur l’Intégration des Données: Un Voyage Transformateur

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L’Internet des Objets (IoT) a révolutionné la manière dont les données sont intégrées et utilisées. Découvrez comment cette transformation a un impact sur le voyage!

La relation intrinsèque entre l’IoT et l’intégration des données

The challenge of data integration is compounded by the sheer volume of data generated by IoT devices. The sheer number of devices, combined with their ability to generate data at high speeds, has resulted in an exponential growth in the amount of data that needs to be managed. This data must be integrated, analyzed, and acted upon in real-time. To do this, organizations must develop a comprehensive architecture that can handle the scale and complexity of the data.

L’intrinsèque relation entre l’IoT et l’intégration des données

La prolifération des appareils IoT a ajouté une nouvelle dimension au paysage déjà complexe de la gestion des données. Ces appareils produisent une variété de types de données, telles que des données en série temporelle, des journaux structurés et semi-structurés et même du texte non structuré provenant d’interfaces utilisateur. Ainsi, l’intégration des données est maintenant chargée de quelque chose de bien plus complexe que simplement assimiler des bases de données et des stockages en nuage ; il s’agit de comprendre un monde connecté par des milliards d’appareils. Comme l’a judicieusement déclaré la scientifique des données Hilary Mason : « Les données sont le matériau brut de l’ère de l’information ». Et en effet, la qualité et la forme de ce « matériau brut » ont considérablement évolué avec l’avènement de l’IoT.

Le défi de l’intégration des données est amplifié par le volume phénoménal de données générées par les appareils IoT. Le nombre considérable d’appareils, combiné à leur capacité à générer des données à grande vitesse, a entraîné une croissance exponentielle de la quantité de données à gérer. Ces données doivent être intégrées, analysées et traitées en temps réel. Pour ce faire, les organisations doivent développer une architecture globale qui puisse gérer l’ampleur et la complexité des données.

L’architecture IoT pour l’intégration des données

Pour réussir à intégrer les données IoT, les organisations doivent mettre en place une architecture qui prend en compte la variété et la vitesse des données. Cette architecture doit être capable de collecter, stocker, traiter et analyser les données en temps réel. Elle doit également être capable d’intégrer les données provenant de sources diverses et hétérogènes. Les technologies modernes telles que le streaming en temps réel, le traitement distribué et le traitement par lots peuvent être utilisés pour mettre en œuvre cette architecture. Les technologies d’intégration des données telles que les outils d’ETL (Extraction, Transformation et Chargement) peuvent également être utilisés pour intégrer les données provenant de différents systèmes.

La mise en place d’une architecture IoT pour l’intégration des données est essentielle pour tirer parti des avantages offerts par l’IoT. Une architecture robuste permet aux organisations de collecter et d’analyser les données à grande échelle afin de prendre des décisions plus rapides et plus précises. Elle

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Votre base de code est un garage encombré.

Votre base de code est un garage encombré.

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Votre mission: le nettoyer!

Vous êtes prêt à relever le défi? Alors, allons-y! Débroussaillons ce garage encombré et transformons-le en une base de code bien organisée.

## Code inutilisé ajoute du temps et une charge pour maintenir la base de code et le retirer est le seul remède pour ce côté de « plus de cloche ». Malheureusement, il n’est pas toujours évident que les développeurs peuvent supprimer certain code sans casser l’application. À mesure que la base de code devient encombrée et difficile à gérer, les équipes de développement peuvent s’enliser dans le code mystère qui ralentit le développement et abaisse le moral.

Les données non utilisées ajoutent du temps et une charge supplémentaire à la maintenance du code et la seule solution à ce problème est de le supprimer. Malheureusement, il n’est pas toujours évident de savoir si les développeurs peuvent supprimer certaines données sans casser l’application. À mesure que la base de code devient encombrée et difficile à gérer, les équipes de développement peuvent se retrouver coincées dans un code mystérieux qui ralentit le développement et abaisse le moral.

Vous vous souvenez de la première fois que vous êtes entré dans votre garage, vide et étincelant, bâillant avec la promesse de protéger vos véhicules et outils électriques ? Comment était-il la dernière fois que vous y êtes entré ? Si vous êtes comme beaucoup d’entre nous, le désordre des boîtes fermées depuis longtemps vous nargue chaque fois que vous les contournez, perdant précieuses minutes avant de pouvoir atteindre les objets dont vous avez besoin alors que votre voiture est garée dans l’allée. Malheureusement, les équipes de développement ont un problème similaire avec leur code source, qui s’est transformé en un fouillis encombré.

Heureusement, il existe des moyens pour aider les équipes à nettoyer leur code source. L’utilisation de l’analyse statique des données peut aider à identifier les données non utilisées et à les supprimer. L’analyse statique des données est une méthode pour analyser le code source sans exécuter l’application. Cela permet aux développeurs de trouver facilement les données non utilisées et de les supprimer, ce qui réduit la complexité du code et améliore la qualité du logiciel. De plus, l’analyse statique des données peut aider à identifier les erreurs potentielles et à améliorer la sécurité du logiciel. Enfin, elle peut aider à réduire le temps de développement et à améliorer la productivité des développeurs.

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7 Habitudes des Testeurs Efficaces

7 Habitudes des Testeurs Efficaces

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Les testeurs efficaces ont des habitudes qui leur permettent d’atteindre leurs objectifs. Découvrez les 7 habitudes qui font la différence!

Les sept habitudes sont discutées dans cet article, qui les encadre pour des testeurs très réussis. Voici les sept habitudes :

  • Develop a plan of action for the project.
  • Create a database of the project’s requirements.
  • Make sure everyone on the team is aware of the project’s objectives.

    • Begin With the End in Mind

    Before beginning a project, it is important to have a clear understanding of what the end result should be. This will help you to focus on the tasks that need to be completed in order to achieve the desired outcome. It is also important to consider the stakeholders involved in the project, as their expectations should be taken into account when creating the plan. Additionally, it is beneficial to create a timeline for the project and set deadlines for each task. This will help to ensure that the project is completed on time and within budget. Here are three suggestions for approaching upcoming undertakings with a clear goal in mind:

    • Create a list of objectives for the project.
    • Develop a timeline for the project.
    • Create a database of the project’s stakeholders.

      • Put First Things First

      In order to ensure that a project is completed on time and within budget, it is important to prioritize tasks. This means that tasks that are most important should be completed first, while those that are less important should be completed last. It is also important to consider the resources available when prioritizing tasks. For example, if there are limited resources available, tasks that require those resources should be completed first. Here are three suggestions for approaching upcoming undertakings with prioritization in mind:

      • Create a list of tasks in order of importance.
      • Develop a timeline for the project.
      • Create a database of the project’s resources.

        • Les sept habitudes pour les testeurs très réussis

        Cet article discute les sept habitudes qui sont nécessaires pour les testeurs très réussis. Ces sept habitudes sont :

        1. Être Proactif
        2. Commencer par la fin en tête
        3. Mettre les choses importantes en premier
        4. Penser Gagner/Gagner
        5. Chercher à comprendre avant d’être compris
        6. Synergiser
        7. Aiguiser la scie

          8. Être Proactif

          Dans chaque projet de logiciel, l’objectif d’un testeur est de garantir qu’un produit de haute qualité est produit. Vous avez deux options lorsque vous déterminez ce qui s’est mal passé dans les projets de logiciels qui échouent en raison d’une qualité faible : vous pouvez être proactif ou réactif. Les personnes réactives ont tendance à attribuer des difficultés ou des obstacles aux autres personnes et aux facteurs externes. Être proactif vous permettra d’accepter la responsabilité des erreurs et de trouver des solutions pour les initiatives futures. Après la fin d’un projet, votre équipe devrait faire un « post-mortem » ou une « rétrospective » dans laquelle vous discutez franchement des succès et des échecs du projet. Voici trois suggestions pour aborder les prochaines entreprises avec initiative :

          • Élaborer un plan d’action pour le projet.
          • Créer une base de données des exigences du projet.
          • Assurez-vous que tous les membres de l’équipe sont conscients des objectifs du projet.

            • Commencer par la fin en tête

            Avant de commencer un projet, il est important

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            Appliquer des méthodes d'apprentissage machine pour rechercher des défauts ferroviaires (2e partie)

            Appliquer des méthodes d’apprentissage machine pour rechercher des défauts ferroviaires (2e partie)

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            Dans cette deuxième partie, nous allons explorer comment appliquer des méthodes d’apprentissage machine pour rechercher des défauts ferroviaires.

            Assurer la sécurité du trafic ferroviaire par l’inspection non destructive des rails

            L’inspection non destructive des rails afin de garantir la sécurité des transports ferroviaires est régulièrement effectuée à l’aide de différentes approches et méthodes. L’une des principales approches pour déterminer l’état opérationnel des rails ferroviaires est le test non destructif à ultrasons [1]. Actuellement, la recherche d’images de défauts de rail à l’aide des modèles de défauts reçus est effectuée par un être humain. La réussite du développement d’algorithmes de recherche et de classification des données permet de proposer l’utilisation de méthodes d’apprentissage automatique pour identifier les défauts des rails et réduire la charge de travail des humains en créant des systèmes experts.

            La complexité de la création de tels systèmes est décrite dans [1, 3-6, 22] et est due, d’une part, à la variété des images graphiques obtenues lors de l’inspection ultrasonore multicanal des rails, et d’autre part, au petit nombre de copies de données avec des défauts (non équilibrés). Une des possibilités pour créer des systèmes experts dans ce domaine est une approche basée sur la décomposition de la tâche complexe d’analyse du défautogramme multicanal entier en canaux individuels ou en ensembles leur caractérisant les types individuels de défauts. 

            L’utilisation d’un système expert pour la recherche et la classification des défauts des rails à l’aide d’un test non destructif à ultrasons peut être une solution efficace pour résoudre le problème. Les systèmes experts peuvent être utilisés pour analyser les données obtenues par ultrasons et fournir une estimation précise et fiable du niveau de sécurité des rails. Les systèmes experts peuvent également être utilisés pour prédire les défauts possibles et leur emplacement sur les rails, ce qui peut aider à améliorer la sécurité des transports ferroviaires.

            Les systèmes experts peuvent également être utilisés pour analyser les données obtenues par ultrasons et fournir une estimation précise et fiable du niveau de sécurité des rails. Les systèmes experts peuvent également être utilisés pour prédire les défauts possibles et leur emplacement sur les rails, ce qui peut aider à améliorer la sécurité des transports ferroviaires. Les systèmes experts peuvent également être utilisés pour surveiller le niveau de sécurité des rails et prévenir les accidents ferroviaires. Les systèmes experts peuvent également être utilisés pour surveiller le niveau de sécurité des rails et prévenir les accidents ferroviaires. Les systèmes experts peuvent également être utilisés pour surveiller le niveau de sécurité des rails et prévenir les accidents ferroviaires.

            Enfin, les systèmes experts peuvent être utilisés pour améliorer les processus d’inspection non destructive des rails. Les systèmes experts peuvent être utilisés pour automatiser le processus d’inspection non destructive des rails, ce qui permet d’accélérer le processus et d’améliorer la qualité des inspections. Les systèmes experts peuvent également être utilisés pour analyser les données obtenues par ultrasons et fournir une estimation précise et fiable

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            La sécurité biométrique en hausse: protéger les données dans l'avenir de la cybercriminalité

            La sécurité biométrique en hausse: protéger les données dans l’avenir de la cybercriminalité

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            Avec la cybercriminalité en hausse, la sécurité biométrique est devenue l’un des moyens les plus efficaces de protéger les données à l’avenir.

            Sécurité biométrique : un aperçu

            At the heart of biometric security lies a software-based authentication process. This involves the capture and digitization of biometric data, followed by comparison with a reference template stored in a secure database. The accuracy of the authentication process is determined by the quality of the biometric data captured, the robustness of the matching algorithm, and the security of the database.

            Les avantages de la sécurité biométrique

            La sécurité biométrique offre une sécurité supérieure à celle des mots de passe traditionnels. Les données biométriques sont intrinsèquement liées à l’utilisateur et ne peuvent pas être facilement usurpées ou volées. De plus, les données biométriques sont généralement plus difficiles à falsifier et à contrefaire que les mots de passe. Les systèmes biométriques peuvent également être configurés pour n’autoriser qu’un nombre limité d’essais avant de bloquer l’accès, ce qui réduit le risque de piratage.

            Les systèmes biométriques peuvent également être configurés pour n’autoriser qu’un nombre limité d’essais avant de bloquer l’accès, ce qui réduit le risque de piratage. De plus, les systèmes biométriques sont généralement plus conviviaux que les mots de passe traditionnels car ils nécessitent moins d’interaction de l’utilisateur. Enfin, les systèmes biométriques peuvent être intégrés à des logiciels et des systèmes existants, ce qui permet aux entreprises de mettre en place des solutions de sécurité à moindre coût.

            Logiciel de sécurité biométrique

            Les systèmes de sécurité biométrique reposent sur un logiciel qui capture et numérise les données biométriques, puis les compare à un modèle de référence stocké dans une base de données sécurisée. La qualité des données biométriques capturées, la robustesse de l’algorithme de correspondance et la sécurité de la base de données déterminent la précision du processus d’authentification. Les logiciels de sécurité biométrique peuvent être intégrés à des systèmes existants pour offrir une protection supplémentaire contre les menaces informatiques.

            Le logiciel de sécurité biométrique peut également être utilisé pour surveiller les activités des utilisateurs et détecter toute activité suspecte. Les logiciels peuvent également être configurés pour envoyer des alertes en cas de tentative d’accès non autorisée ou de modification non autorisée des données. Les logiciels de sécurité biométrique peuvent également être utilisés pour générer des rapports sur les activités des utilisateurs et pour surveiller leurs activités.

            Enfin, les logiciels de sécurité biométrique peuvent être utilisés pour vérifier l’identité des utilisateurs à l’aide d’une variété de méthodes, telles que la reconnaissance faciale et vocale, l’empreinte digitale et la vérification des antécédents. Les logiciels peuvent également être configurés pour exiger une authentification multi-facteurs pour accorder l’accès aux applications et aux données sensibles.

            En résumé, la sécurité biométrique est une solution prometteuse pour renforcer la sécurité des syst

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            Cycle de test automatisé

            Cycle de test automatisé

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            Le cycle de test automatisé est une méthode efficace pour vérifier la qualité et la fiabilité des logiciels. Il permet d’accélérer le processus de développement et de réduire les coûts.

            Rapport de tendances sur les tests automatisés de DZone 2023

            Selon le rapport de DZone 2023 sur les tendances en matière de tests automatisés, le marché des tests automatisés a dépassé les 20 milliards de dollars (USD) en 2022 et devrait connaître une croissance annuelle composée (CAGR) de plus de 15 % entre 2023 et 2032. Cela peut être attribué à la volonté des organisations d’utiliser des techniques sophistiquées de test automatisé dans le cadre du processus d’assurance qualité (QAOps). En réduisant le temps nécessaire à l’automatisation des fonctionnalités, cela accélère la commercialisation des solutions logicielles. Il offre également une extermination rapide des bogues et un débogage post-déploiement et aide à l’intégrité du logiciel grâce à des notifications précoces de changements imprévus.

            Les tests automatisés sont une partie essentielle du processus de développement logiciel. Les tests automatisés aident à réduire les coûts et à améliorer la qualité du logiciel. Les outils de test automatisés sont conçus pour exécuter des tests répétitifs et répétitifs, ce qui permet aux développeurs de se concentrer sur le codage et l’amélioration du produit. Les outils de test automatisés peuvent être utilisés pour tester l’intégration, le déploiement, la sécurité, le codage, les performances et l’accessibilité. Les outils de test automatisés peuvent être intégrés à des outils d’intégration continue (CI) pour fournir des résultats plus précis et plus rapides. Les outils de test automatisés peuvent être utilisés pour tester les applications Web, mobiles et natives.

            Les tests automatisés sont également utiles pour tester les API et les microservices. Les tests automatisés peuvent être utilisés pour tester les API et les microservices en exécutant des tests unitaires, des tests d’intégration et des tests d’acceptation. Les tests automatisés peuvent également être utilisés pour tester les API REST et SOAP. Les tests automatisés peuvent être utilisés pour tester les performances, la sécurité et la fiabilité des API et des microservices. Les tests automatisés peuvent également être utilisés pour vérifier la conformité aux normes et aux réglementations.

            En conclusion, les tests automatisés sont essentiels pour assurer la qualité du logiciel et améliorer l’efficacité des processus de développement logiciel. Les outils de test automatisés peuvent être intégrés à des outils d’intégration continue pour fournir des résultats plus précis et plus rapides. Les tests automatisés peuvent être utilisés pour tester l’intégration, le déploiement, la sécurité, le codage, les performances et l’accessibilité. Les tests automatisés peuvent également être utilisés pour tester les API et les microservices en exécutant des tests unitaires, des tests d’intégration et des tests d’acceptation.

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            Exploration des aspects techniques des API météo

            Exploration des aspects techniques des API météo

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            L’exploration des aspects techniques des API météo est une tâche complexe et passionnante. Dans cet article, nous allons examiner en détail les différentes possibilités offertes par ces API.

            Intégration des applications avec des données météorologiques en temps réel

            Pour intégrer des applications avec des données météorologiques en temps réel, les interfaces de programmation d’applications (API) pour la météo sont des outils essentiels. Dans les coulisses, ces API météorologiques dépendent de divers composants et procédures technologiques pour fournir aux développeurs des informations météorologiques fiables et à jour. Voyons plus en détail les nombreuses facettes de la technologie qui composent les API météorologiques.

            La compilation des données et ses sources

            Les données fournies par les API météorologiques proviennent de diverses sources, notamment les stations météorologiques, les satellites et les modèles météorologiques informatiques. Les données brutes peuvent être obtenues à partir de ces sources: température, humidité, vitesse du vent et précipitations. Ces données brutes sont traitées par le backend de l’API, qui génère ensuite des prédictions et des rapports détaillés sur l’état actuel.

            Une fois que les données brutes sont collectées et traitées, elles sont organisées en différents formats pour être utilisables par les développeurs. Les API météorologiques offrent généralement des données structurées sous forme de tableaux ou de fichiers XML et JSON. Ces formats sont faciles à intégrer dans les applications et à lire par les machines, ce qui permet aux développeurs d’accéder rapidement aux données dont ils ont besoin.

            Enfin, pour assurer la qualité et la fiabilité des données fournies par les API météorologiques, des algorithmes complexes sont utilisés pour traiter et analyser les données brutes. Ces algorithmes peuvent être utilisés pour corriger les erreurs ou pour combiner plusieurs sources de données pour obtenir des résultats plus précis. Les algorithmes peuvent également être utilisés pour générer des prévisions météorologiques à court terme ou à long terme.

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            Bridor (Groupe Le Duff) soutient son développement avec l’ERP intelligent SAP S/4HANA

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            Pour accompagner sa transformation en acteur d’envergure mondiale, Bridor avait besoin de se doter d’un ERP moderne et de refondre ses processus métiers. Un projet de grande envergure, ayant mené à l’adoption de SAP S/4HANA et de SAP IBP.

            Groupe Le Duff est un acteur français, leader de la restauration et de la boulangerie-viennoiserie. Il est présent dans 100 pays, au travers de ses 1250 restaurants et boulangeries et ses 15 sites de production. Groupe Le Duff emploie 30 000 collaborateurs, pour un chiffre d’affaires annuel dépassant les 2 milliards d’euros.

            « Depuis ses débuts en 1976, le chiffre d’affaires du Groupe Le Duff a doublé tous les 5 ans, explique Ronan Le Janne, Responsable des applications de gestion (SAP, BI, SIRH…). La principale filiale du groupe est Bridor, un industriel spécialisé dans les produits de boulangerie surgelés premium, qui compte pour 45% du chiffre d’affaires du groupe. Bridor devient rapidement un acteur d’envergure mondiale, pour lequel il est stratégique de disposer d’un système d’information moderne proposant des processus capables d’accompagner cette forte croissance, organique comme externe. »

            Groupe Le Duff utilise des solutions SAP depuis 2002. L’ERP SAP ECC de Bridor, souffrait toutefois de son manque de modernité. « Bridor avait accumulé un certain retard, la dernière montée de version technique SAP datait de 2012. Il devenait primordial de traiter cette dette technique, qui pouvait poser problème, notamment lors de l’adaptation du SI aux règles fiscales des pays dans lesquels nous ouvrons des filiales ».

            Un projet ambitieux

            La direction a fait le choix de refondre le SI de Bridor, en migrant vers l’ERP SAP S/4HANA, tout en opérant la refonte de ses processus métiers. La société a donc dû assurer un double chantier : la conversion technique vers un nouvel ERP et l’audit de ses processus clés.

            Elle décide pour cela de se faire accompagner par VISEO. « Nous avions déjà identifié VISEO comme candidat potentiel, car c’est un spécialiste à la fois du retail et de l’industrie, les deux activités du Groupe Le Duff, poursuit Ronan Le Janne. VISEO a également une bonne connaissance de SAP S/4HANA dans un contexte agroalimentaire. Ses équipes sont donc expérimentées et capables de nous conseiller avec pertinence. Autres points positifs, une méthodologie compréhensible et efficace, ainsi qu’une bonne adhérence avec la culture et les valeurs du Groupe Le Duff ».

            L’ERP de Bridor couvre un périmètre étendu : finance, achats, ventes, production, stocks… « Nos usines fonctionnent en 24/7 et s’appuient toutes sur notre ERP SAP, qui est le cœur du réacteur de nos processus industriels et supply chain. Un système qui fonctionne donc lui aussi en 24/7 et qu’il est difficile d’arrêter. C’est pourquoi nous avons voulu faire entrer un maximum de transformation dans ce projet ».

             

            Une migration hybride

            À mi-chemin entre Brownfield et Greenfield, la migration hybride, dite Bluefield, permet d’opérer une migration technique vers SAP S/4HANA, sans devoir subir le poids du legacy, les données nécessaires étant réintégrées au terme des développements. « La migration hybride nous a permis de nous réapproprier notre système, de le simplifier, en redéfinissant précisément son périmètre et ses fonctionnalités », confirme Ronan Le Janne.

            L’audit des processus clés et les ateliers de cadrage se sont traduits par plus d’une centaine d’évolutions métiers, dont :

            • la refonte des structures organisationnelles ;
            • la mise en œuvre de SAP COPA et du General Ledger ;
            • la mise en place du P&L Bridor et Groupe dans SAP ;
            • La mise en œuvre des processus de prévisions, planification et S&OP dans SAP IBP.

            Lancé en avril 2021 par la phase de cadrage, le projet s’est poursuivi jusqu’en fin d’année 2022, pour une mise en route de SAP S/4HANA le premier janvier 2023.

            « Compte tenu de la complexité du projet, cela s’est très bien passé. Une organisation stricte, une implication sans faille des métiers et une forte réactivité de la part de VISEO nous ont permis de tenir le planning que nous avions défini en 2020. Dès le 2 janvier 2023, de gros volumes d’opérations ont été enregistrés dans notre ERP SAP S/4HANA. Depuis, nous n’avons pas constaté de perte de productivité et le nombre de tickets d’incidents reste maîtrisé. C’est un démarrage bien maîtrisé et une belle réussite pour le Groupe Le Duff. »

            Quelques travaux sur la partie finance ont été effectués sur le premier trimestre 2023 et un accompagnement au changement sera nécessaire pour acculturer les équipes à certaines nouvelles fonctionnalités et certains nouveaux processus. Mais le projet arrive à son terme, dans les délais et pour le budget prévu. « Un projet réussi, pour un rapport qualité / prix imbattable », conclut Ronan Le Janne. Prochaine étape, l’adoption de SAP S/4HANA Retail.

             

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            Source de l’article sur sap.com

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            Architecture TDD pour Services

            Architecture TDD pour Services

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            Web

            L’architecture TDD pour les services web est une méthode de développement qui permet de construire des applications robustes et fiables. Elle offre une grande flexibilité et des tests automatisés.

            Au-delà des tests unitaires

            It doesn’t have to be this way. By leveraging the same TDD techniques used for unit tests, developers can create tests that span services and data stores, while still providing the same level of confidence and quality. Such tests can be written in the same language as the codebase, using the same tools, and can be managed as part of the same process. This approach also provides a more complete view of the system under test, allowing for more comprehensive testing, earlier detection of errors, and a better overall development process.

            Au-delà du test unitaire

            Le développement piloté par les tests (TDD) est une technique bien reconnue pour améliorer le processus de développement, que ce soit pour le développement de nouveau code ou pour la correction de bogues. Tout d’abord, écrivez un test qui échoue, puis faites-le fonctionner de manière minimale, puis faites-le fonctionner correctement ; rincez et répétez. Ce processus maintient l’accent sur le travail à valeur ajoutée et tire parti du processus de test comme un défi pour améliorer la conception testée plutôt que de vérifier uniquement son comportement. Cela améliore également la qualité de vos tests, qui deviennent une partie plus précieuse du processus global plutôt qu’une pensée après coup.

            Le discours commun sur le TDD tourne autour des unités relativement petites et en cours de traitement, souvent d’une seule classe. Cela fonctionne très bien, mais qu’en est-il des unités «livrables» plus importantes ? Lors de l’écriture d’un microservice, ce sont les services qui sont primordiaux, tandis que les différentes constructions d’implémentation sont simplement des outils pour atteindre cet objectif. Le test des services est souvent considéré comme étant hors du champ d’un développeur travaillant dans une seule base de code. Ces tests sont souvent gérés séparément, peut-être par une équipe distincte, à l’aide d’outils et de langages différents. Cela rend souvent ces tests opaques et de moins bonne qualité et ajoute des inefficacités en nécessitant un commit/deploy ainsi qu’une coordination avec une équipe distincte.

            Cela n’a pas à être ainsi. En utilisant les mêmes techniques TDD utilisées pour les tests unitaires, les développeurs peuvent créer des tests qui couvrent les services et les magasins de données, tout en fournissant le même niveau de confiance et de qualité. Ces tests peuvent être écrits dans le même langage que la base de code, à l’aide des mêmes outils, et peuvent être gérés dans le cadre du même processus. Cette approche fournit également une vue plus complète du système sous test, permettant un test plus complet, une détection plus précoce des erreurs et un meilleur processus de développement global.

            Source de l’article sur DZONE

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