Le passage au Cloud est devenu une évidence pour bon nombre d’entreprises, mais il serait erroné de l’appréhender sous le prisme d’une marche technologique forcée. Si cette transition s’opère, c’est avant tout parce que les entreprises perçoivent aujourd’hui un moyen de renforcer leurs positions et de réaliser leurs potentiels pour demain.
SAP France a récemment réorganisé ses équipes au service de son nouveau positionnement stratégique centré sur le Cloud. Une transformation qui n’a qu’un objectif : répondre aux besoins de ses clients. Au cœur de ces changements, Fiamma Ferrero, Directrice Cloud Success Services, explique ce virage stratégique décisif pour l’avenir de toutes les entreprises, quels que soient leur taille ou leur secteur d’activité.
Les entreprises constatent que cette nouvelle façon d’aborder leur business s’adapte à leurs propres enjeux. De la gestion comptable du stock, à la prévision de vente et à l’analyse de données, le Cloud garantit une transition technologique sans rupture d’activité, en utilisant des outils en phase avec les enjeux et besoins, ceci afin de continuer leur cœur de métier avec facilité.
Ce socle, bien que nécessaire, ne représente en réalité qu’une partie de l’intérêt du Cloud. Par sa connexion constante avec des solutions complémentaires et des modules parfaitement imbriquables, le Cloud délivre un nombre infini de possibilités en matière de transformation business. Exit la gestion du stock en temps réel pour ouvrir la porte à une technologie en constante performance qui prédit vos besoins futurs grâce au Machine Learning.
Cette modularité représente un enjeu majeur dans le développement du potentiel business de chaque acteur. L’intégration de technologies innovantes comme de l’intelligence artificielle, permet d’accompagner les entreprises dans leur voyage transitionnel vers le Cloud. C’est en soulignant l’intérêt pour le client que nous pouvons créer chez lui l’envie de passer au Cloud.
En outre, ces entreprises voient un intérêt pour leurs clients et consommateurs, de la même manière que nous, qui accompagnons nos clients de A à Z dans leur transition. En 2021, le National Business Research Institute a constaté que les entreprises en mesure d’offrir un excellent service à la clientèle et de se positionner comme partenaires de confiance, pouvaient viser une augmentation de 20 % ou plus de leur chiffre d’affaires.
Par leur agilité, et grâce à la formation et l’accompagnement de professionnels, les entreprises peuvent exploiter les innovations technologiques, faciliter l’engagement des consommateurs, et être en mesure de générer de grandes quantités de données pour les aider à repérer des problèmes, identifier de nouvelles lignes de produits et des opportunités de marché.
La fidélisation du client passe d’abord par une empathie business, une compréhension de ses envies. La captation comme la rétention du client passe notamment par une cohérence technologique de grande échelle. Nous accompagnons nos clients dans la création et la mise en place de solutions qui sont bénéfiques à l’intégralité de leurs business unit, où qu’ils soient dans le monde. Cette omnicanalité et cette cohérence globale, d’outils comme d’interface, permettent d’assurer un voyage client stable, sans accroche ni obstacle, pour inciter à rester sur la plateforme visitée. Selon une étude de Bain & Company, une augmentation de 5 % du taux de fidélisation des clients accroît les bénéfices de 25 à 95 %.
En phase avec leurs besoins, répondant aux attentes de leurs clients, les entreprises transitent aujourd’hui vers le Cloud non par nécessité mais par ambition. Notre rôle est de leur permettre d’accéder à cette nouvelle étape de leur évolution en garantissant une transition souple, fluide et fructueuse.
https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.png00Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2022-07-04 17:02:072022-07-04 17:02:07D’un besoin business à l’envie d’agilité : la réponse évidente du Cloud
Même dans les périodes difficiles, certaines choses demeurent inchangées. La musique est pour beaucoup un exutoire et le moyen de partager des moments uniques. Dans un même temps, la réduction des émissions carbone est une priorité essentielle pour tous, et ce dans le monde entier. Pour répondre à cet enjeu, Coldplay s’associe cette année à SAP afin que sa tournée mondiale « Music Of The Spheres » soit la plus neutre possible en carbone.
Quand la date du concert tant attendue approche, vous vous demandez probablement comment vous comptez vous y rendre. La réponse à cette simple question peut avoir un impact important sur le déroulement de votre soirée, mais elle pourrait avoir un impact encore plus grand sur votre empreinte carbone, et par conséquent sur notre planète et ses habitants.
Croyez-le ou non, les déplacements du public pour aller et revenir d’un concert contribuent largement aux émissions de carbone et s’accumulent à chaque tournée. Tous les fans n’en ont pas conscience mais en les sensibilisant, nous pouvons en responsabiliser des millions.
Coldplay, l’un des groupes de musique les plus célèbres et engagés, s’est fixé une mission pour sa prochaine tournée mondiale : la rendre la plus éco responsable possible. Pour y parvenir, ils souhaitent réduire leur consommation globale mais également avoir davantage recours à des technologies vertes, dans le but de réduire les émissions totales de CO2. Ce projet est aussi le moyen de sensibiliser la communauté de fans à une cause qui concerne tout le monde.
Coldplay souhaite ainsi continuer d’offrir une expérience de concerts unique à ses fans tout en leur donnant la possibilité de s’engager à ses côté. Pour donner vie à ce projet, le groupe avait besoin d’un peu d’aide ; c’est là qu’intervient SAP.
“Grâce à notre technologie et à nos solutions, nous donnons aux organisations du monde entier les moyens de favoriser le développement durable“, a déclaré Christian Klein, PDG et membre du Conseil Exécutif de SAP SE. “Coldplay et SAP partagent un engagement commun et profond pour le développement durable, et nous sommes ravis d’unir nos forces pour rendre leur tournée aussi écologique que possible.”
SAP a collaboré avec Coldplay pour développer et lancer l’application Coldplay Music Of The Spheres World Tour. Cette application combine des expériences interactives et immersives avec des fonctionnalités qui permettent aux fans de prendre des décisions plus respectueuses de l’environnement lors de leurs déplacements. Une fois que les utilisateurs auront téléchargé l’application, ils commenceront leur voyage et exploreront différentes sections qui offrent toutes des moyens uniques de faire partie de l’univers Coldplay tout au long de la tournée.
Les fans peuvent commencer par l’axe durabilité dans la section “Voyage” de l’application. Ils peuvent y visualiser et mieux comprendre en quoi leur mode de déplacement impacte leur empreinte carbone. En choisissant parmi sept modes de transport différents – voiture, taxi, train, transports en commun, vélo, à pied ou en avion – les fans peuvent voir en temps réel l’impact de leurs décisions sur l’environnement. Et pour promouvoir des modes de transports plus durables, l’application offre des récompenses sous forme de codes promo sur la boutique en ligne de Coldplay à tout spectateur qui s’engage à utiliser les transports à faible émission carbone.
L’application comporte également d’autres rubriques :
La tournée : il est possible de consulter les dates et les lieux des concerts, de trouver des billets ou même de partager ses concerts préférés directement sur les réseaux sociaux.
Planet : cette rubrique permet de plonger dans des jeux interactifs sur le thème de la réduction des gaz à effet de serre, tout en apprenant davantage sur les actions mises en place par Coldplay et ses partenaires de tournée dans le domaine.
Univers : Grâce à cette rubrique, l’utilisateur peut créer son propre contenu sur le thème de Coldplay en utilisant la réalité augmentée. Il est possible d’y prendre des photos, créer des vidéos, et même de danser avec des extraterrestres, puis de partager ses créations sur les réseaux sociaux. Cette rubrique donne également accès à du contenu exclusif sur le groupe.
Pour donner vie à cette expérience d’envergure mondiale, SAP a exploité deux solutions de premier ordre : SAP Business Technology Platform et SAP Cloud for Sustainable Enterprises. Coldplay utilise également SAP Analytics Cloud pour obtenir des informations sur l’empreinte carbone des fans qui voyagent, à partir des données capturées dans l’application, ce qui aidera le groupe à déterminer comment la tournée compense les émissions de carbone calculées.
“Ces dernières années, nous avons cherché à placer le développement durable au cœur de nos tournées et l’application joue un rôle important dans la concrétisation de cette vision et de cet engagement. Nous sommes très fiers de la collaboration avec notre partenaire SAP, qui a créé une application à la fois efficace et attrayante permettant à nos fans de choisir des moyens plus durables pour se rendre à nos concerts“, a déclaré Coldplay.
Les difficultés rencontrées par Coldplay pour gérer les émissions de carbone liées aux déplacements du public ne sont pas propres à l’industrie musicale. Partout dans le monde, les entreprises sont confrontées à la gestion des émissions de carbone qui ne font pas partie de leurs activités ou qui ne sont pas sous leur contrôle direct, autrement dit, les émissions de niveau 3. SAP aide ainsi les entreprises du monde entier à devenir des entreprises durables et intelligentes, en leur fournissant des solutions et des outils numériques pour gérer de manière optimale leurs performances en matière de développement durable, à tous les niveaux de leur activité.
Ce n’est qu’en s’engageant collectivement que nous pourrons commencer à améliorer notre impact sur l’environnement. Avec l’application Music Of The Spheres World Tour, nous sommes heureux de montrer au monde entier que lorsque nous travaillons conjointement, nous pouvons sensibiliser, agir, et surtout changer les choses.
Pour vivre vous-même l’expérience, l’application Music Of The Spheres World Tour de Coldplay est déjà disponible en téléchargement sur iOS et Android.
https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.png00Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2022-03-29 14:13:252022-03-29 14:13:25Quand la technologie donne le LA à la tournée eco-friendly de Coldplay
Le groupe Kering renouvelle sa confiance en SAP pour ses activités finance, retail et supply chain, avec la mise en place de solutions de nouvelle génération ayant comme cœur l’ERP S/4HANA for Fashion.
Kering est un groupe mondial de luxe qui regroupe un ensemble de Maisons emblématiques dans le monde de la couture et de la maroquinerie, telles que Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, Alexander McQueen et Brioni. Kering est également présent dans le secteur de la joaillerie avec les marques Boucheron, Pomellato, DoDo et Qeelin. Enfin, le groupe a créé en 2015 Kering Eyewear, une entité dédiée à la lunetterie haut de gamme et sport. Kering comptait en 2021 plus de 42.000 collaborateurs pour un chiffre d’affaires annuel de 17,6 milliards d’euros.
Depuis quelques années, le groupe est engagé dans un ambitieux projet de transformation digitale, tant au niveau corporate que de ses marques.
Cette transformation en matière d’innovations et de technologies passe notamment par l’harmonisation des fonctions corporate et par le déploiement de services partagés pour les marques afin qu’elles puissent rester dédiées à leur cœur de métier, la création. Dans le même temps, cela implique une simplification et une rationalisation des systèmes d’information (SI) afin d’atteindre l’excellence opérationnelle et de contrôler les coûts.
L’IT joue un rôle clé dans cette transformation de l’organisation. La DSI de Kering a en effet pour vocation de proposer des solutions communes à l’ensemble des entités du groupe. « Nous nous focalisons actuellement sur trois fonctions clés, explique Nicolas Gauthier, Group Chief Information Officer chez Kering : le retail, afin de proposer le bon produit, au bon moment, la supply chain, avec comme objectif une livraison toujours plus rapide des produits et enfin la finance, afin de soutenir les équipes. »
Afin d‘accompagner cette transformation, Kering a choisi un ensemble de solutions SAP innovantes. « Nous voulons mettre en place une plate-forme permettant de se doter de processus plus efficaces, d’effectuer des échanges de données en temps réel et d’harmoniser nos modèles opératoires. Notre système SAP est probablement l’un des plus importants du marché, avec une instance couvrant trois domaines, trois régions et soixante pays. Il est interfacé avec tous nos systèmes, magasins et entrepôts. »
Aller vite dans la construction de la nouvelle plate-forme SAP
Kering a ainsi sélectionné le meilleur des solutions SAP pour répondre aux besoins de ses métiers. Le groupe a en ligne de mire l’adoption de l’ERP SAP S/ 4HANA Retail et Fashion, accompagné d’une interface utilisateur ergonomique s’appuyant sur la technologie SAP Fiori. À cet effet, il a renouvelé son partenariat stratégique avec SAP. « Nous devons aller vite, afin de respecter le rythme de transformation fixé par le groupe », explique Nicolas Gauthier.
Mais l’organisation doit également faire face à d’autres challenges : savoir insuffler ses principes et bonnes pratiques dans le nouveau système d’information (SI) SAP, être capable de déployer ces nouvelles solutions sans impacter les opérations courantes tout en créant un système respectueux de l’environnement. « Du point de vue technique, toutes nos solutions sont conçues pour avoir un impact minimal sur l’environnement. Nous publions d’ailleurs un rapport incluant une évaluation de l’impact environnemental de nos activités. Du point de vue métier, nous essayons de mettre en place dans notre ERP SAP des processus capables de réduire l’empreinte carbone du groupe Kering. »
Kering a dans un premier temps travaillé sur les fonctions finance. « C’est le cœur du SI, sur lequel se connectent le retail et la supply chain », analyse Nicolas Gauthier. Le core model finance a été déployé avec succès dans les principaux pays du groupe (dont la zone EMEA), et ce pour toutes les marques.
Savoir rester à l’écoute
Le succès du projet repose sur une recette éprouvée : « Nous restons très proches des utilisateurs. Nous écoutons tous nos interlocuteurs, afin de délivrer la solution attendue. Nous utilisons également des méthodes de développement agile et nous construisons nos solutions étape par étape, afin d’éviter tout effet tunnel. Enfin, nous nous challengeons en continu, en évaluant le taux d’adoption et l’utilisation des solutions que nous proposons aux métiers. »
SAP est un partenaire qui accompagne et propose les innovations qui donnent corps au projet de transformation de Kering. « SAP a un rôle à jouer pour nous aider à implémenter notre vision, non seulement, sur la partie technique, mais en apportant également des idées nouvelles sur la manière d’adresser certaines problématiques métiers. Nous avons noué une relation très proche, nos experts parlant avec leurs experts, nos managers avec leurs managers. La qualité du service premium Max Attention est un élément déterminant du succès de la transformation de Kering qui nous permet de bénéficier de l’entièreté du potentiel et de la valeur des solutions SAP ».
https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.png00Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2022-03-24 15:49:352022-03-24 15:49:35SAP accompagne la transformation du groupe Kering avec des solutions technologiques innovantes
Paris, le 7 mars 2022 – Afin de répondre aux préoccupations des dirigeants et collaborateurs face à l’augmentation de cyberattaques protéiformes et de plus en plus sophistiquées, SAP SE (NYSE : SAP), Trustpair et Accenture ont mené une étude portant sur la lutte contre les risques de fraude au virement. Cette enquête souligne une importante prise de maturité des entreprises face à la fraude, ainsi qu’une évolution positive de la perception des dispositifs visant lutter contre celle-ci.
Tandis que 95% des entreprises ont fait l’objet d’une tentative de fraude en 2021, dont les trois quarts de ces tentatives ont entraîné une perte financière, 2022 se place sous le signe d’une mise en marche des entreprises, avec une volonté forte de se professionnaliser dans la gestion de la lutte contre la fraude au virement. Les entreprises multiplient ainsi les projets d’envergure et mieux intégrés à leurs systèmes d’information.
Quelques chiffres clés permettent de dresser un diagnostic des risques de fraude auxquels font face les entreprises, mais également les enjeux de sécurisation inhérents :
Pour 85% des répondants, la vulnérabilité des entreprises face à la fraude s’explique par la forte augmentation des cyberattaques.
Parmi les entreprises victimes de fraude, la fraude au RIB arrive largement en tête (64%), suivie par la fraude au faux fournisseur (43%) et le phishing (40%).
Alors que 87% des répondants savent qu’il existe des solutions anti-fraude, 58% des entreprises n’auraient aucune solution technologique dédiée à la fraude au virement. Toutefois, il s’agit d’un enjeu prioritaire, car 67% d’entre elles ont entrepris un projet de lutte contre la fraude au virement en 2021.
On apprend également que près d’un quart des répondants souhaitent que les ERP occupent un rôle de conseiller sur la sécurisation de leurs virements. En effet, le rôle d’un ERP est fondamental, car des modules spécifiques dédiés à la lutte contre la fraude sont de plus en plus présents, ainsi que des solutions spécialisées directement intégrées dans l’environnement technique des entreprises.
« L’étude montre une chose : une sensibilité toujours plus grande au besoin de s’équiper d’une solution digitale contre la fraude au virement », déclare Baptiste Collot, Président et co-fondateur de Trustpair. « Ce constat va de pair avec l’évolution des tentatives de fraude, puisqu’il y a quelques années, les corporates avaient essentiellement pour réponses de continuer à mettre en place des processus manuels pour se protéger de ces risques-là. »
« Cette étude met en lumière l’enjeu croissant autour des ERP et de l’automatisation des processus dans la lutte contre les tentatives de fraude. Notre expertise combinée à celle de notre partenaire Trustpair dans la sécurisation des coordonnées bancaires est reconnue (avec une note de confiance à 8,6/10), et il semble, aujourd’hui plus que jamais, indispensable de répondre à la demande d’accompagnement de nos clients, en leur fournissant tous les conseils et ressources nécessaires pour mieux se défendre contre ce type de cyberattaques », selon François Bourgeois, Sales Director Finance & Risk – SAP France.
L’étude a été menée du 1er décembre 2021 au 25 janvier 2022 auprès de 134 Directeurs Financiers et Directeurs Trésorerie d’ETI et de grands groupes français, via un questionnaire par internet et par téléphone.
Pour télécharger l’étude dans son intégralité : lien.
À propos de SAP
La stratégie de SAP vise à aider chaque organisation à fonctionner en “entreprise intelligente”. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 77 % des transactions commerciales mondiales entrent en contact avec un système SAP®. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analytique avancées aident nos clients à transformer leurs activités en “entreprises intelligentes”. SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration afin qu’elles puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent – sans interruption. Notre suite d’applications et de services de bout en bout permet aux clients privés et publics de 25 secteurs d’activité dans le monde de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Avec son réseau mondial de clients, partenaires, employés et leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun. Pour plus d’informations, visitez le site www.sap.com.
Trustpair est la plateforme de gestion de risque de tiers spécialisée dans la lutte contre la fraude au virement.
Créé en 2017, Trustpair accompagne les Directions financières des grandes entreprises et ETI dans la sécurisation de leurs paiements en vérifiant automatiquement les coordonnées bancaires de leurs tiers. Avec Trustpair, plus de de 150 Directions financières sont déjà dotées d’une solution digitale pour déjouer les fraudes via :
Le contrôle automatique des RIB fournisseurs
L’audit continu et en temps réel du référentiel tiers
La sécurisation de l’ensemble de leurs campagnes de paiements
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https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.png00Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2022-03-07 12:43:102022-03-07 12:43:10SAP et Trustpair joignent leurs forces dans la lutte contre les risques de fraude au virement
Regard croisé : pourquoi SAP S/4HANA est un ERP intelligent ?
Qu’est-ce qu’une Entreprise Intelligente et qu’est-ce qu’un ERP Intelligent ?
Pierre-Édouard Hamon, SOA People, et Christian Charvin, SAP, partagent leur vision de l’évolution du SI des entreprises.
Aujourd’hui, la plupart des entreprises ont à leur disposition un certain volume de données qu’elles n’exploitent pas. Cela représente pourtant une richesse qui permettrait aux organisations de mieux comprendre leur activité et leur marché. Être une Entreprise Intelligente, c’est savoir exploiter ces données afin d’optimiser son organisation, automatiser ses processus et se mettre en ordre de marche afin de relever de nouveaux défis.
Pierre-Édouard Hamon
C’est la raison d’être de l’ERP Intelligent SAP S/4HANA. Cette nouvelle génération d’ERP simplifie l’accès à la donnée et en assure l’exploitation en temps réel. SAP S/4HANA propose des avancées clés pour aider les équipes au quotidien : le reporting opérationnel intégré et la gestion par exceptions permettent aux utilisateurs de se concentrer sur les points nécessitant une attention particulière ; la gestion avancée des workflows, associée à des fonctions collaboratives, fluidifie les échanges entre utilisateurs.
Christian Charvin
Une porte ouverte vers les nouvelles technologies
Le fait que l’ERP propose des tableaux de bord où l’information utile est directement remontée aux utilisateurs rend l’ERP SAP S/4HANA particulièrement facile à utiliser. Ceci permet de se concentrer sur les tâches les plus urgentes et aide à la prise de décision. Son interface de nouvelle génération est très proche de celles utilisées dans les applications desktops et mobiles du quotidien. Un atout pour accélérer la prise en main de l’ERP.
De nouvelles technologies permettent d’aller encore plus loin. Le RPA permet ainsi d’améliorer l’automatisation des processus, en mettant en place des robots capables de prendre en charge les tâches répétitives, libérant ainsi du temps aux équipes métiers. Le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle s’appuient sur l’historique de données de l’entreprise pour prédire son futur. Ces technologies de forecasting automatique sont directement intégrées dans l’ERP.
Lorsque les entreprises vont mettre en œuvre ces technologies intelligentes, elles pourront s’appuyer sur des préconfigurés adaptés à leur secteur d’activité. Cela leur évitera de partir d’une feuille blanche et de se lancer dans l’inconnu. Y compris en cas de déploiement de l’ERP en mode cloud.
Pierre-Édouard Hamon
Cap vers le cloud !
Le cloud devient le mode de déploiement majoritaire des utilisateurs d’ERP SAP. Depuis le début de l’année 2021, 80% des clients SAP optent pour un déploiement de leur ERP SAP S/4HANA en mode cloud. Le cloud permet d’avoir une meilleure prédictibilité sur les coûts, de déléguer la gestion des infrastructures à des spécialistes et de disposer d’une flexibilité sans égale permettant d’adopter de nouvelles technologies et fonctionnalités au fil des besoins. Sans compter que le cloud est accessible de partout et permet donc une utilisation facilitée de l’ERP sur des sites distants, en mobilité ou en télétravail.
Christian Charvin
L’offre RISE with SAP permet de profiter de tous les avantages du cloud sans avoir à gérer la complexité de la relation avec les hyperscalers. Le contrat est directement pris en charge par SAP, qui se charge de garantir la disponibilité, la sécurité et la flexibilité de la solution, avec une prédictibilité totale sur les coûts. RISE with SAP permet de bénéficier de tous les avantages du cloud, avec une mise en œuvre rapide au travers des préconfigurés, et ce sans faire une croix sur les spécifiques. Et des mises à jour régulières de l’ERP donnent accès à de nouvelles fonctionnalités.
La SAP Business Technology Platform permet de déployer le code spécifique, mais aussi d’accéder à des technologies avancées, comme des systèmes de reconnaissance d’images, des outils d’analyse de l’expérience client ou même des agents conversationnels, qui vont à la fois assister les utilisateurs et faciliter la collaboration au sein de l’entreprise. La SAP BTP permet d’ouvrir l’ERP à un nombre illimité de technologies innovantes, proposées par SAP, ses partenaires ou tout autre fournisseur de services.
Pierre-Édouard Hamon
L’occasion de se réinventer
Ce mouvement massif vers le cloud s’accompagne d’un changement de paradigme chez nombre de nos clients. Ils adoptent une approche Fit to Standard consistant à utiliser un ERP aussi proche que possible de la version originale, afin de faciliter les montées de version. Les spécifiques, auparavant déployés dans le cœur de l’ERP, sont déportés sur la SAP BTP, qui sert également d’interface pour adopter des technologies innovantes : Chatbots, Blockchain, Internet des Objets, etc.
https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.png00Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2021-11-15 16:36:072021-11-15 16:36:07Pourquoi SAP S/4HANA est un ERP Intelligent ?
… Vous êtes tranquillement installé à bord d’un Paris-Lyon et une classe de neige débarque dans votre wagon…
… Vous avez pris le dernier train pour prolonger au maximum votre weekend et rien dans le frigo à la maison quand vous rentrez à 23h
Ces expériences, nous les avons tous vécues et cela ne nous encourage pas toujours à voyager davantage en train. A l’occasion de l’année européenne du Ferroviaire et alors que la transition écologique devient plus que jamais une nécessité, SAP France a mené une étude auprès des 15-25 ans avec le média JAM pour mieux comprendre leurs attentes et besoins en termes d’expérience et de services.
En effet, cette Génération Z façonne les comportements de demain et apparaît particulièrement sensible aux enjeux d’une mobilité raisonnée pour lutter contre les effets du changement climatique.
FOCUS #1: 79% des jeunes interrogés seraient prêts à rallonger leur temps de trajet pour réduire leurs émissions de CO2.
Cette tendance rejoint l’étude SAP EMEA South menée auprès de consommateurs espagnols et italiens. Plus intéressant encore 23% seraient prêts à le faire mais sous l’exigence d’avoir le confort nécessaire pour passer du temps utile.
Et dans cette lignée, ils sont prêts de 2 jeunes sur 3 à trouver le principe d’éco-fidélité ”carrément” intéressant et 96% à y voir de l’intérêt. Cumuler des points échangeables contre réduction et cartes cadeaux « éthiques » pour chaque trajet effectué en train, scooter ou voiture électrique, vélo en libre service, à pied, … semble répondre à une attente de gamification mais aussi de mesure tangible de son impact environnemental.
FOCUS #2: 66% des 15-25 ans interrogés déclarent mettre à profit le temps utile pendant leur voyage en train
Parce qu’adopter le train ce n’est pas seulement réduire son empreinte carbone mais c’est aussi avoir du temps « utile » – lire, regarder une série, travailler – nous avons exploré l’impact de cette dimension pour les 15-25 ans.
Le reste déclare ne pas le faire vraiment mais seulement 7% d’entre eux ne le font pas du tout.
Ce qui peut laisser entendre qu’avec davantage de connectivité et de services, les jeunes profitant du #tempsutile seraient plus nombreux. A l’heure du slow travel, c’est un différentiateur fort du train par rapport aux autres modes de transport. C’est un nouveau champ des possibles à explorer sous l’angle des services connectés et en temps réel.
FOCUS #3: 60% des jeunes interrogés seraient prêts à payer pour avoir accès à des services de voyage connecté comme l’upgrade en 1ère ou davantage de services #TempsUtile
L’option la plus populaire est la possibilité de payer un prix fixe auquel on agrège des options selon les trajets : une opportunité pour générer de nouveaux revenus tout en améliorant le confort et l’expérience des passagers !
Retrouvez prochainement l’analyse de nos experts SAP pour décrypter les nouveaux leviers à actionner pour répondre à ces attentes des 15-25 ans et plus largement du marché passager en France !
Etude menée auprès de 1000 jeunes représentatifs de la population des 15-25 ans en France selon les quotas de l’INSEE (juillet à septembre 2021) avec le média JAM
https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.png00Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2021-11-04 10:49:032021-11-04 10:49:03Quelles sont les attentes des 15-25 ans pour leurs déplacements en train ?
La définition la plus simple de l’analytique augmentée ? C’est une analytique qui est « améliorée » par des technologies d’intelligence artificielle (IA), notamment par le machine learning et le traitement du langage naturel (NLP).
Le machine learning automatise les processus analytiques complexes, comme la préparation des données et la génération d’informations. Le traitement par le langage naturel permet à tout utilisateur, même non formé, de poser des questions sur ses données et d’obtenir des réponses de manière simple sous forme de phrases.
Le terme « Augmented Analytics » a été inventé par Gartner en 2017 et est désormais largement considéré comme l’avenir de la business intelligence (BI) et de l’analyse de données – y compris l’analyse prédictive.
Pourquoi l’analytique augmentée est-elle importante ?
Exploiter les possibilités offertes par le Big Data
Les données représentent la plus grande opportunité de l’économie moderne. Grâce à elles, les entreprises peuvent savoir quoi produire et quand, à qui s’adresser, comment évoluer, et bien plus encore. Mais le volume de données est aujourd’hui trop important pour que les collaborateurs puissent les interpréter seuls – ou sans parti pris – et l’exigence de réponses immédiates est tout simplement impossible à satisfaire. Des technologies comme l’IA et l’apprentissage automatique sont nécessaires pour découvrir des informations significatives dans un océan de Big Data. C’est l’une des raisons pour lesquelles les analyses augmentées sont si importantes : elles combinent la datascience et l’intelligence artificielle pour aider les entreprises à analyser des ensembles de données massifs en temps réel.
Réduire la dépendance à l’égard des data scientists
Le processus d’analyse est une série d’étapes manuelles et chronophages, si compliquées qu’en général seuls les data scientists peuvent les réaliser. Ces analystes professionnels doivent :
Collecter des données à partir de sources multiples
Les préparer pour l’analyse
Effectuer l’analyse
Trouver des insights utiles
Visualiser les résultats
Partager les résultats d’une manière convaincante
Créer un plan d’action
Le problème, c’est qu’il y a une grande pénurie de data scientists dans le monde – et les embaucher coûte cher. Si l’analytique augmentée ne remplace pas ces professionnels, elle peut réduire votre dépendance à leur égard en automatisant des processus tels que la collecte, la préparation, le nettoyage et l’analyse des données.
En plus de libérer le temps des data scientists pour des tâches plus importantes, comme l’interprétation des résultats, l’analytique augmentée peut améliorer la valeur que ces analystes apportent à votre organisation. Les analyses optimisées par l’IA et l’apprentissage automatique les aident à établir des liens qu’ils auraient autrement manqués – et à trouver des informations pertinentes en moins de temps. Ces technologies peuvent également aider des collaborateurs qui occupent d’autres fonctions analytiques – des analystes commerciaux aux analystes métier – en améliorant leurs connaissances et en les aidant à faire le travail qui était auparavant réservé aux data scientists experts.
D’ici 2025, la rareté des data scientists ne sera plus un frein à l’adoption de la science des données et du machine learning dans les organisations.
Démocratiser l’analytique pour les utilisateurs non formés
Une autre raison pour laquelle l’analytique augmentée est si importante est qu’elle permet aux « explorateurs de données » non formés d’entrer en jeu. En automatisant les processus analytiques complexes et en permettant aux utilisateurs d’interroger les données simplement en posant des questions, les collaborateurs qui n’ont pas de compétences en datascience peuvent quand même tirer parti des analyses avancées. L’apprentissage automatique peut guider ces explorateurs de données en leur proposant des questions/réponses pré remplies – et en leur suggérant où creuser davantage.
Avec l’analytique augmentée, les réponses aux requêtes se présentent sous la forme de visuels prêts à l’emploi, comme des diagrammes, des graphiques et des cartes, de sorte que les utilisateurs n’ont pas à les créer eux-mêmes. Ces visualisations peuvent être analysées à l’aide de commandes simples, rassemblées dans des récits de données et facilement partagées avec d’autres équipes et la direction.
L’évolution de l’analytique
L’Analytique et la Business Intelligence ont beaucoup évolué ces dernières années, passant d’outils sophistiqués destinés aux professionnels des données et de l’analyse à des outils optimisés par le machine learning que tout le monde peut utiliser.
1. Analytique traditionnelle
Impulsée par l’IT
Autonomie de l’utilisateur limitée
Des outils sophistiqués pour les professionnels des données et de l’analyse
Se focalise sur le reporting à grande échelle
2. Analytique en libre-service
Impulsée par les métiers
Plus d’autonomie pour les utilisateurs
Interface conviviale
Se focalise sur la découverte par les utilisateurs
3. Analytique augmentée
Impulsée par l’IA et le machine learning
Une véritable autonomie des utilisateurs
Outils d’IA et processus guidés
Se focalise sur des informations rapides, profondes et précédemment cachées.
Avantages de l’analytique augmentée
L’analytique augmentée offre de nombreux avantages similaires à ceux de la business intelligence, comme l’amélioration du reporting et de la prise de décision, mais elle offre également un niveau de rapidité et de précision impossible à atteindre sans intelligence artificielle et apprentissage automatique. Voici quelques avantages spécifiques à l’analytique augmentée :
Préparation plus rapide des données : Les analystes passent environ 80 % de leur temps à préparer les données pour l’analyse. Ils exportent de grands ensembles de données et les combinent, les nettoient et les structurent avant que l’analyse ne puisse commencer. L’apprentissage automatique de l’analytique augmentée automatise ce processus, libérant les analystes pour des activités plus utiles et réduisant les erreurs par la même occasion.
Analyse automatisée : Les modèles d’apprentissage automatique peuvent automatiser des analyses complexes qui, autrement, prendraient des semaines aux data scientists. Les réponses et les visualisations de données sont immédiatement générées et disponibles pour les utilisateurs, qui peuvent ainsi passer moins de temps à creuser dans les données et plus de temps à interpréter les informations, à raconter des histoires de données aux dirigeants et à provoquer le changement.
Découvrez comment l’analytique augmentée fournit automatiquement des réponses aux requêtes, afin que les utilisateurs passent moins de temps à explorer les données et plus de temps à agir.
Des insights profonds : Les machines peuvent examiner les données d’une manière qui serait impossible pour les humains. Elles peuvent examiner des ensembles de données beaucoup plus vastes sous plus d’angles et trouver des corrélations, des relations -via des modèles statistiques- invisibles à l’œil humain. Les machines peuvent comprendre les données rapidement et à grande échelle, renforcer l’intelligence humaine par des informations impartiales et indiquer aux utilisateurs où porter leur attention.
L’analyse conversationnelle : Le traitement du langage naturel – la même technologie d’IA conversationnelle qui équipe des assistants numériques comme Siri et Alexa – permet aux utilisateurs professionnels n’ayant aucune connaissance des langages de requête ou du code de poser des questions de manière conversationnelle. Et la génération de langage naturel (NLG) leur donne des réponses sous forme de phrases complètes, écrites ou orales, qui résument ou expliquent les résultats.
Contexte instantané : Les informations sans contexte n’ont aucun sens. En tenant compte de l’intention et des comportements des utilisateurs, les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent fournir des informations contextuelles prêtes à être utilisées. En outre, en démocratisant l’analytique, les cadres et les employés expérimentés peuvent enrichir les informations grâce à leurs connaissances et à leur compréhension approfondie des business models et des opérations.
Hyoun Park, PDG et analyste principal chez Amalgam Insights, explique comment l’analytique augmentée fournit un contexte, afin que vous sachiez réellement ce que vos données contiennent.
Cas d’utilisation de l’analytique augmentée
L’analytique augmentée a le pouvoir de révolutionner les processus d’entreprise, mais à quoi cela ressemble-t-il dans le monde réel ? Voici quelques exemples de cas d’utilisation de l’analytique augmentée dans les domaines de la finance, des ventes et du marketing, de la production, des ressources humaines et du recouvrement.
L’analytique augmentée pour la finance
Un Analyste peut utiliser l’analytique augmentée pour prévoir et contrôler facilement les frais de voyage et de représentation (T&E) dans différents départements.
L’analytique augmentée pour le recouvrement
Les responsables du recouvrement peuvent utiliser l’apprentissage automatique dans l’analytique augmentée pour anticiper les retards de paiement, déterminer la bonne stratégie de recouvrement et maîtriser les flux de trésorerie.
L’analytique augmentée pour les ventes et le marketing
Les équipes de vente et de marketing disposent d’une meilleure connaissance des clients – et d’une identification rapide des opportunités de ventes croisées et incitatives – grâce à l’analytique augmentée.
L’analytique augmentée pour les RH
Les responsables RH peuvent prédire le turn-over des collaborateurs, en comprendre les raisons et prendre des mesures correctives pour conserver les meilleurs éléments – tout cela grâce à l’analyse de l’IA.
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Cette publication apporte des précisions concernant :
Le nouveau planning de mise en œuvre de la facturation électronique en France,
Les acteurs et les flux de facturation,
L’annonce du nouveau produit SAP Document and Reporting Compliance,
Les spécifications délivrées par l’administration en version 1.0.
L’ordonnance n°2021-1190 du 15 septembre 2021 a apporté les précisions suivantes concernant la généralisation de la facturation électronique dans les transactions entre assujettis à la taxe sur la valeur ajoutée et à la transmission des données de transaction :
Toutes les entreprises doivent être en mesure de recevoir des factures électroniques à compter du 1er juillet 2024 (et non plus 1er janvier 2023).
L’obligation d’émission et de transmission sous forme de factures électroniques débutent :
Le 1er juillet 2024 pour les grandes entreprises
Le 1er janvier 2025 pour les entreprises de taille intermédiaire
Le 1er janvier 2026 pour les petites et moyennes entreprises ainsi que les microentreprises
L’obligation de transmission des informations et des données de paiement s’appliquent aux entreprises selon le même calendrier en fonction de la taille des entreprises.
Les conditions et modalités d’application sont fixées par décret en Conseil d’Etat (fin 2021, début 2022).
Précisions relatives aux acteurs et aux schémas principaux de transmission des factures :
Toutes les entreprises établies en France seront concernées, ainsi que certaines entreprises étrangères uniquement immatriculées à la TVA, pour leurs opérations soumises à la TVA.
SAP Document and Reporting Compliance
Lors du E-Invoicing and Reporting Compliance Virtual Summit 2021, SAP a présenté un nouveau produit : SAP Document and Reporting Compliance. Il permet de relier de bout en bout les besoins de e invoicing et de e-reporting via un cockpit ainsi que de nouvelles fonctionnalités.
SAP prévoit en effet de mettre à disposition des solutions pour faciliter le parcours d’adoption du e-invoicing et du e-reporting partout dans le monde.
SAP Document and Reporting Compliance sera l’outil privilégié pour communiquer avec les partenaires et le portail public de facturation.
Pour la facturation, les documents électroniques sortants (ou en émission) sont automatiquement transmis aux partenaires ou aux administrations fiscales (selon les spécifications).
Les documents électroniques entrants (ou en Réception) sont automatiquement intégrés à la solution de gestion des factures fournisseurs pour traitement. Le statut des documents est mis à jour en temps réel, les actions autorisées sont contrôlées en conséquence.
Tout cela permet une orchestration des processus avec l’efficacité et la piste d’audit nécessaire.
Un Cockpit centralisé permet de suivre automatiquement les éventuels échecs, de vérifier les erreurs, d’accéder aux transactions de référence pour permettre des corrections transparentes et de communiquer les rejets aux acteurs concernés.
Un tableau de bord central harmonisé permet de suivre tous les mandats, des documents électroniques aux rapports périodiques.
Une Vue complète permet de vérifier les documents électroniques en cours et de contrôler le reporting à toutes les étapes, de la préparation à la soumission.
Le Reporting des données transactionnelles en temps réel et le reporting périodique sont synchronisés.
Avec les Analytics intégrés vous pouvez établir des vérifications de cohérence.
La solution bénéficie d’une piste d’audit complète, des opérations commerciales aux rejets et corrections correspondantes. Toutes les activités de préparation et les ajustements manuels sont automatiquement enregistrés et consultables.
En conclusion, SAP a la vision, les outils, les solutions, et la volonté d’accompagner les entreprises vers la digitalisation des administrations fiscales.
Pour la France, le modèle de déploiement sera confirmé une fois les décrets et spécifications finalisées du gouvernements publiés. Les solutions sont là !
https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.png00Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2021-10-13 12:21:452021-10-13 12:21:45Des nouvelles concernant la facturation électronique en France et la solution SAP
Chaque jour, les organisations, les individus et les objets génèrent des quantités massives de données. En 24 heures, nous envoyons collectivement 294 milliards d’e-mails et 500 millions de tweets. Nous effectuons 3,5 milliards de recherches sur Google. Nos voitures connectées génèrent un volume impressionnant de quatre pétaoctets de données. Même nos montres, nos réfrigérateurs et nos téléviseurs créent et partagent constamment des données.
Toutes ces données cachent des informations qui pourraient permettre une explosion de la croissance de l’entreprise. Le défi consiste à les trouver, et c’est là que l’analytique entre en jeu.
Une définition simple de l’analytique
L’analytique est un domaine de l’informatique qui utilise les mathématiques, les statistiques et le machine learning pour trouver des tendances significatives dans les données. L’analytique – ou l’analyse des données – implique de passer au crible des ensembles de données massives pour découvrir, interpréter et partager de nouvelles informations et connaissances.
Qu’est-ce que le reporting analytique ?
En termes très simples, le reporting analytique est l’analytique appliquée aux données d’entreprise. Il se concentre sur les implications business des données, ainsi que sur les décisions et les actions qui doivent être prises en conséquence.
L’importance du reporting analytique
Aujourd’hui, l’utilisation d’une solution analytique est souvent le facteur décisif qui, dans un secteur, départage les gagnants et les perdants. Les entreprises leaders utilisent l’analytique pour contrôler et optimiser chaque aspect de leurs opérations – du marketing à la chaîne d’approvisionnement – en temps réel. Elles s’appuient sur l’analytique pour prendre des décisions rapides et fondées sur les données, accroître leur chiffre d’affaires, établir de nouveaux business models, offrir une expérience client exceptionnelle, aider leurs collaborateurs, acquérir un avantage concurrentiel, et bien plus encore. Les entreprises qui ne disposent pas d’outils analytiques – ou qui n’en ont pas de qualité – doivent prendre des décisions et gérer leurs activités en se fiant uniquement à leur instinct et à leur expérience.
« Dans tous les secteurs, les entreprises leaders brandissent les données et l’analytique comme des armes concurrentielles. » –Gartner
Les principaux avantages de l’analytique sont les suivants :
L’amélioration de l’efficacité et de la productivité
Une prise de décision plus rapide et efficace
Une meilleure performance financière
L’identification et la création de nouvelles sources de revenus
L’amélioration de l’acquisition et de la fidélisation des clients
Dans le domaine des logiciels d’entreprise, l’analytique est l’un des marchés qui connaît la croissance la plus rapide. Récemment, cette croissance s’est encore accélérée en raison de la pandémie de COVID-19, qui a forcé de nombreuses entreprises à trouver de nouveaux moyens de réaliser des profits, de réduire les coûts et de naviguer dans la turbulente « nouvelle normalité ». Selon Gartner, l’analytique, la Business Intelligence (BI) et la science des données sont les cas d’utilisation les plus courants accélérés en raison de la pandémie – surpassant l’Internet des objets (IoT) et les applications cloud. Les capacités de résolution de problèmes et de prédiction de l’analytique aident les entreprises à relever les défis urgents liés à la pandémie, comme la prévision précise de la demande, la protection des employés à risque et l’identification des perturbations potentielles de la chaîne d’approvisionnement.
94% des entreprises déclarent que l’analytique est importante pour leur croissance et leur transformation numérique (1)
59% des organisations utilisent actuellement des outils d’analyse avancée et prédictive (1)
65% des entreprises mondiales prévoient d’augmenter leurs dépenses en analytique en 2021 (1)
Quatre types d’analytiques
Il existe quatre types d’analytiques différents : descriptive, de diagnostic, prédictive et prescriptive. Utilisés conjointement, ils permettent aux décideurs de comprendre parfaitement ce qui se passe, pourquoi cela se passe, ce qui va se passer et ce qu’il faut faire, quel que soit le scénario.
1. L’analyse descriptive
L’analyse descriptive répond à la question « Que s’est-il passé ? ». Cette forme simple d’analyse utilise les mathématiques de base, comme les moyennes et les pourcentages de variation, pour montrer ce qui s’est déjà passé dans une entreprise. L’analyse descriptive, également appelée Business Intelligence (BI) traditionnelle, est la première étape du processus d’analyse, créant un point de départ pour une enquête plus approfondie.
2. L’analyse de diagnostic
L’analyse de diagnostic répond à la question « Pourquoi cela s’est produit ? ». Elle va plus loin que l’analyse descriptive, en utilisant des techniques telles que la découverte de données, l’exploration et les corrélations pour plonger plus profondément dans les données et identifier les causes profondes des événements et des comportements.
3. L’analyse prédictive
L’analyse prédictive répond à la question « Que va-t-il se passer à l’avenir ? ». Cette branche de l’analyse avancée utilise les résultats de l’analyse descriptive et de diagnostic – ainsi que des techniques sophistiquées de modélisation prédictive, de machine learning et de deep learning – pour prédire ce qui va se passer.
4. L’analyse prescriptive
L’analyse prescriptive répond à la question « Quelles actions devrions-nous mener ? ». Ce type d’analyse de pointe s’appuie sur les résultats de l’analyse descriptive, de diagnostic et prédictive et utilise des outils et techniques très avancés pour évaluer les conséquences des décisions possibles et déterminer le meilleur plan d’action dans un scénario.
Composants communs de l’analytique
L’analytique d’entreprise est un vaste domaine qui comporte de nombreux composants et outils différents. Voici quelques-uns des plus courants :
L’agrégation des données : Avant de pouvoir être analysées, les données doivent être collectées à partir de nombreuses sources différentes, organisées et nettoyées. Une solide stratégie de gestion des données et un entrepôt de données moderne sont essentiels pour l’analytique.
Le data mining : Le data mining utilise l’analyse statistique et les algorithmes de machine learning pour passer au crible de grandes bases de données, analyser les données sous plusieurs angles et identifier des tendances, des modèles et des relations inconnus jusqu’alors.
L’analyse du Big Data : L’analyse du Big Data utilise des techniques avancées – notamment le data mining, l’analyse prédictive et le machine learning – pour analyser des ensembles massifs de données structurées et non structurées dans des bases de données, des entrepôts de données et des systèmes Hadoop.
Text mining : L’exploration de texte explore des ensembles de données textuelles non structurées telles que des documents, des courriels, des messages sur les médias sociaux, des commentaires de blog, des scripts de centre d’appels et d’autres sources textuelles à des fins d’analyse qualitative et quantitative.
Prévision et analyse prédictive : La prévision utilise des données historiques pour faire des estimations sur les résultats futurs, et l’analyse prédictive utilise des techniques avancées pour déterminer la probabilité que ces résultats se produisent.
Simulation et analyse des hypothèses : Une fois les prévisions et les projections créées, la simulation et l’analyse des hypothèses permettent de tester différents scénarios et d’optimiser les décisions potentielles avant qu’elles ne soient prises.
Visualisation des données et storytelling : Les visualisations de données – comme les diagrammes et les graphiques – offrent un moyen facile de comprendre et de communiquer les tendances, les valeurs atypiques et les modèles dans les données. Ces visualisations peuvent être reliées entre elles pour raconter une histoire de données plus importante et guider la prise de décision.
Exemples d’analytique
L’analytique est utilisée par des entreprises de toutes tailles, dans tous les secteurs d’activité – du commerce de détail à la santé en passant par le sport. De nombreuses solutions analytiques sont adaptées à un secteur d’activité, à un objectif spécifique ou à une branche d’activité. Voici quelques exemples de l’analytique aujourd’hui :
L’analyse financière
Traditionnellement, l’analyse financière était utilisée pour générer un ensemble standard de rapports. Mais maintenant que la finance joue un rôle plus stratégique dans l’entreprise, l’analyse financière a évolué – combinant des données financières et opérationnelles avec des sources de données externes pour répondre à un large éventail de questions. Ces questions vont de « Sommes-nous en train d’investir dans les bonnes opportunités ? » à « Comment nos marges futures seront-elles affectées par les décisions que nous prenons aujourd’hui ? ».
L’analyse marketing
L’analyse marketing relie les données de plusieurs canaux – médias sociaux, Web, e-mail, mobile, etc. – pour donner aux responsables marketing une vision complète des performances de leurs programmes. Les utilisateurs peuvent exploiter des millions de lignes de données pour améliorer l’efficacité des campagnes, personnaliser les messages marketing, analyser les sentiments sur les médias sociaux, cibler les clients potentiels au bon moment, et bien plus encore.
L’analyse supply chain
L’explosion du e-commerce, la volatilité accrue des marchés, la mondialisation et d’autres forces ont rendu les chaînes logistiques incroyablement complexes. L’analyse de la chaîne logistique aide les entreprises à éviter les perturbations, à maintenir la circulation des marchandises et à améliorer la résilience et l’agilité. Elles utilisent des données en temps réel provenant d’une grande variété de sources – y compris les capteurs de l’Internet des objets – pour tout optimiser : l’approvisionnement, la production et l’inventaire, le transport et la logistique.
Technologies analytiques modernes
Aujourd’hui, le stockage quasi illimité des données et les vitesses de traitement fulgurantes ont inauguré l’ère de l’Intelligence Artificielle (IA) et du machine learning. Ces technologies « augmentent » les analyses, les rendant plus puissantes que jamais.
L’IA et le machine learning permettent de détecter des modèles, de trouver des valeurs anormales et d’établir des liens dans le Big Data beaucoup plus rapidement et avec une précision bien supérieure à ce qui était possible auparavant. Grâce au cloud, ils peuvent exploiter davantage de données provenant de plus de sources – y compris les médias sociaux et les capteurs de l’Internet des objets – et faire apparaître des insights, des opportunités et des risques qui resteraient autrement cachés.
Les algorithmes de machine learning peuvent également automatiser certaines des étapes les plus complexes du processus d’analyse, ce qui signifie que des utilisateurs métier relativement peu formés – et plus seulement les data scientists – peuvent manier des analyses avancées et prédictives. Le traitement du langage naturel (NLP), un type d’intelligence artificielle, fait progresser le libre-service d’un cran et permet aux utilisateurs de poser des questions sur leurs données (et d’obtenir des réponses) de manière simple et conversationnelle, comme s’ils tapaient une requête dans Google ou posaient une question à Siri.
Et bien sûr, tout cela est disponible sur les appareils mobiles – les utilisateurs peuvent donc obtenir des réponses à des requêtes ad hoc d’où qu’ils soient.
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Dans notre précédent article intitulé « Et si l’avenir de la fiscalité passait par le système d’information ? », nous mettions en avant les besoins grandissants en termes de contrôles autour des fonctions fiscales. En effet, les entreprises sont soumises à de nombreuses réglementations ainsi qu’à une complexification de leur système d’information. Il devient donc nécessaire pour beaucoup d’entre elles de mettre en place des outils de « Tax Compliance ». Ils permettent de supporter les équipes fiscales et d’assurer le respect des obligations. Dans ce second article, nous illustrerons au travers des fonctionnalités offertes par un des outils du marché, SAP Tax Compliance, la valeur apportée par cette démarche d’outillée.
Que peut-on attendre d’un outil de Tax Compliance ?
De nombreux outils de Tax Compliance sont aujourd’hui présents sur le marché français et mondial. Ceux-ci diffèrent en fonction de la cible visée, de la PME nationale à la multinationale implantée dans de nombreux pays. Ils offrent des fonctionnalités plus ou moins avancées ainsi qu’une complexité de mise en œuvre plus ou moins lourde.
Néanmoins, nous pouvons regrouper les fonctionnalités offertes en deux grandes catégories :
L’aide à la conformité des déclarations (a priori) :
l’optimisation de l’élaboration de la liasse fiscale (élaboration, vérification et dématérialisation),
la détermination de taux,
la conformité de la facturation électronique,
La déclaration de TVA (soumission, reporting et contrôles).
La mise en place de contrôles afin de s’assurer de la conformité (a posteriori) :
l’analyse du FEC,
les contrôles sur les référentiels (fournisseurs, articles, etc.),
les contrôles sur les transactions effectuées.
En complément, nous devons également prendre en compte le fait que les gouvernements exigent de plus en plus de données en temps réel, la qualité des données devient un prérequis clé pour la gestion des processus fiscaux et cela peut être amélioré en mettant en œuvre des contrôles fiscaux et en abordant les problèmes à la source, comme nous allons le voir avec l’outil SAP Tax Compliance.
Quels critères prendre en compte dans le choix de son outil de Tax Compliance
Le choix d’une solution doit être fondé sur les critères tant fonctionnels que techniques, pour répondre aux besoins suivants :
Facilité d’installation et d’exploitation de la solution: évaluer le degré d’autonomie sur l’installation et le paramétrage du logiciel, ainsi que le degré d’intégration dans le paysage SI existant. Il est en effet important que les utilisateurs métiers aient un degré d’autonomie suffisant sur l’exploitation de l’outil pour ne pas avoir de besoin de solliciter les équipes IT pour la moindre opération dans l’outil
Réponse aux besoins métier au travers de la couverture et richesse fonctionnelle: il est nécessaire d’évaluer la couverture d’un maximum de fonctionnalités et de contrôles standards, ainsi que la couverture géographique au travers d’une gestion multi-pays. Assurance de la facilité de prise en main par l’utilisateur final ou l’auditeur externe au travers d’une ergonomie conviviale et intuitive
Exploitation des résultats simple et accessible : évaluer la facilité de compréhension et d’interprétation des résultats de contrôles, la facilité d’export sur des outils bureautiques, ainsi que la capacité de génération des rapports d’anomalie sous format.doc ou .pdf avec explication des résultats, annotations utilisateurs, etc.,
L’intégration dans le paysage applicatif de l’entreprise est également primordiale dans le cas très fréquent où plusieurs ERP ou systèmes comptables cohabitent. Devoir multiplier les outils de Tax Compliance pour adresser les différents systèmes serait en effet contre-productif.
Présentation d’un outil : SAP TAX Compliance
SAP Tax Compliance propose une approche centralisée des contrôles de conformité, couvrant tout l’ensemble du processus, de la détection à la correction, en passant par le reporting et l’audit. À l’aide de l’apprentissage automatique à l’échelle de l’entreprise et de contrôles automatisés, l’application permet aux utilisateurs de détecter systématiquement les problèmes de conformité. Mais aussi d’améliorer la qualité des données fiscales, de rationaliser les corrections et d’atténuer rapidement le risque de non-conformité.
L’automatisation des processus de contrôle fiscal en temps quasi réel permet aux organisations de passer à des modèles de travail en continu. Elle permet aussi de résoudre les problèmes dès le début des processus ce qui est essentiel pour éviter de lourdes charges de travail à la fin de la période. Mais également de se conformer aux mandats les plus exigeants que les gouvernements introduisent dans le monde entier. En fait, avec l’introduction de la conformité numérique, la qualité des données fiscales est plus importante que jamais.
SAP Tax Compliance est une solution agnostique qui peut être intégré à SAP S/4HANA ou facilement déployé côte à côte. Elle peut aussi intégrer des données issues d’autres systèmes ERP (SAP ECC ou non SAP) ou spécialisés métiers (MDM, facturation, site de vente en ligne…). Cela offre ainsi la possibilité de capturer simultanément de gros volumes de données à partir de plusieurs systèmes. La solution offre également un apprentissage automatique natif et une intégration avec le workflow SAP. L’intérêt est de permettre l’automatisation et l’orchestration transparente des tâches de correction.
SAP Tax Compliance est fourni avec des règles de contrôles préconfigurées pour vous aider à démarrer et à améliorer immédiatement la qualité des données fiscales.
Par exemple, cela vous permet d’identifier et de corriger facilement les immatriculations de TVA manquantes sur les transactions intracommunautaires de l’UE ou les factures enregistrées sans code TVA. Vous pouvez également utiliser le moteur de détection pour faciliter l’examen des factures avec un montant de TVA très élevé. Ceci, permet de générer une réserve de travail pour examiner efficacement les exceptions sans avoir à identifier manuellement les éléments sur l’ensemble des transactions commerciales.
Il est également très flexible et permet d’enrichir facilement l’ensemble des règles de contrôles de la TVA aux droits de douane et autres taxes. Il permet également de relever constamment la barre en matière de conformité en développant vous-même des règles de contrôles fiscaux supplémentaires. Ou bien encore en intégrant le contenu prêt à l’emploi de notre partenaire Mazars.
Ces règles peuvent être facilement créées en définissant de nouvelles vues sur les données. Une fois celles-ci en place, le reste de la configuration peut être facilement complété via une assistance numérique fourni en tant qu’application Fiori qui guide l’utilisateur dans ses choix. Il s’agit de limiter l’implication du service informatique au développement réel des vues. Mais aussi de permettre aux utilisateurs métier d’adapter les contrôles, de réorganiser les listes de travail, de configurer le Machine Learning lorsque les données historiques sont suffisamment significatives. Ainsi que d’adapter les plannings en fonction des besoins de l’entreprise. Les utilisateurs métiers peuvent également gérer les tâches et les groupes d’utilisateurs correspondants responsables de l’achèvement. L’objectif est de garantir que la configuration en cours peut être facilement adaptée à mesure que l’entreprise évolue sans avoir recours à des experts informatiques qui sont toujours très demandés.
La solution permet également des simulations de paramétrages des règles de contrôle fiscal pour optimiser les contrôles et réduire les faux positifs.
SAP Tax Compliance fournit un tableau de bord centralisé pour obtenir des informations en temps réel sur l’état de conformité dans le monde entier. Il devient également un référentiel central de problèmes et de solutions qui peuvent être exploités pour conduire des améliorations en continu des processus. De plus, il permet d’empêcher les problèmes de se produire en premier lieu.
SAP Tax Compliance automatise au-delà de la détection, rationalisant l’ensemble du processus de correction. Il intègre des mécanismes d’apprentissage automatique prêt à l’emploi pour augmenter l’efficacité. De plus, il propose des modèles de workflow natifs pour orchestrer efficacement les tâches entre la myriade d’équipes qui doivent être impliquées dans le processus de correction.
Ces fonctionnalités d’apprentissage automatique peuvent être activées et maintenues par les utilisateurs métiers. Le but étant de libérer la puissance des données sans avoir besoin du support du département IT.
Comment réussir son projet de mise en place ?
Bien qu’il s’agisse d’un projet de mise en place d’outil, celui-ci ne doit pas être considéré comme un projet purement technique mais bien un projet global impliquant les acteurs métiers dès les premières phases. Il s’agit d’être sûr de ne pas se tromper d’objectif. Mais également de réellement apporter la valeur attendue pour toutes les parties prenantes.
C’est pour cela que nous préconisons la mise en place d’une équipe projet pluridisciplinaire. Une équipe qui regroupe les compétences financières, fiscales, juridiques, comptables et IT. Celle-ci est capable de cerner les besoins de la façon la plus exhaustive possible. Mais aussi de mettre en place une cartographie des risques et d’identifier les contrôles afférents.
Au-delà du module Tax compliance il peut être intéressant de disposer d’une solution complète pour la gestion fiscale de bout en bout qui couvre :
Contrôles fiscaux pour améliorer la qualité des données fiscales et éviter les interruptions d’activité.
Rapports électroniques en temps réel avec rapprochement complet pour une mise en conformité efficace.
SAP Tax Compliance offre une intégration transparente avec la nouvelle solution SAP Document and Reporting Compliance. Cette solution regroupe les anciennes solutions SAP pour la facturation numérique en temps réel (SAP Document Compliance) et la gestion des déclarations périodiques (SAP Advance Compliance Reporting ACR). Elle garantit que les problèmes identifiés soient rapidement suivis, que l’origine de ces déficiences soient analysées et résolues afin d’empêcher les interruptions d’activité.
Ces solutions SAP pour la facturation numérique en temps réel et la gestion des déclarations périodiques proposent déjà plus de 300 modèles pré-configurés de déclaration pour plus de 50 pays.
En synthèse, l’automatisation des contrôles et de la fonction fiscale devient de plus en plus nécessaire. L’obligation de bien s’outiller devient incontournable.
https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.png00Service comm.https://ankaa-pmo.com/wp-content/uploads/2017/04/Logo-Ankaa-engineering.pngService comm.2021-09-23 17:07:062021-09-23 17:07:06SAP Tax Compliance, un outil de transformation digitale des fonctions fiscales
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