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Kubernetes : l'état des lieux

Kubernetes : l’état des lieux

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Kubernetes est un système open source qui permet de gérer des clusters de conteneurs. Découvrez l’état des lieux de ce puissant outil !

Rapport de tendance 2023 sur Kubernetes dans l’entreprise de DZone

Selon le rapport sur les tendances Kubernetes dans l’entreprise de DZone de 2023, Kubernetes est un véritable révolutionnaire dans le domaine du développement d’applications modernes. Il a révolutionné la manière dont nous gérons les applications conteneurisées. Certaines personnes ont tendance à penser que Kubernetes est une approche opposée au serveur sans état. Cela est probablement dû à la gestion liée au déploiement d’applications sur Kubernetes – la gestion des nœuds, la configuration des services, la gestion de charge, etc. La programmation sans serveur, célébrée pour sa puissance d’autoscaling et son efficacité économique, est connue pour son développement et son exploitation faciles des applications. Pourtant, les complexités introduites par Kubernetes ont conduit à une quête d’une approche plus automatisée – c’est précisément là que la programmation sans serveur entre en jeu dans Kubernetes.

Afin de tirer parti des avantages de la programmation sans serveur et de Kubernetes, les entreprises doivent trouver un moyen de combiner ces deux technologies. Les entreprises peuvent maintenant utiliser des outils tels que Knative pour combiner le meilleur des deux mondes. Knative est une plate-forme open source qui permet aux développeurs de créer et de déployer des applications sans serveur sur Kubernetes. En outre, Knative fournit des fonctionnalités telles que le routage intelligent, la scalabilité automatique et la gestion des données qui aident les développeurs à tirer le meilleur parti de Kubernetes. Les entreprises peuvent également utiliser des outils tels que Kubeless pour exécuter des fonctions sans serveur sur Kubernetes. Kubeless est un moteur de fonction sans serveur qui permet aux développeurs d’exécuter des fonctions sans serveur sur Kubernetes avec une faible latence et une grande scalabilité. Les entreprises peuvent également utiliser des outils tels que OpenFaaS pour créer des services sans serveur sur Kubernetes.

En combinant les avantages de la programmation sans serveur et de Kubernetes, les entreprises peuvent bénéficier d’une gestion plus efficace des données et d’une meilleure scalabilité. Les outils tels que Knative, Kubeless et OpenFaaS permettent aux entreprises de tirer parti des avantages de la programmation sans serveur et de Kubernetes pour gérer leurs applications et leurs données. Ces outils offrent aux entreprises une plus grande flexibilité et une meilleure gestion des données, ce qui permet aux entreprises de réduire leurs coûts et d’améliorer leurs performances. En utilisant ces outils, les entreprises peuvent gérer leurs applications et leurs données plus efficacement et à moindre coût.

En conclusion, la combinaison de la programmation sans serveur et de Kubernetes offre aux entreprises une plus grande flexibilité et une meilleure gestion des données. Les outils tels que Knative, Kubeless et OpenFaaS permettent aux entreprises de tirer parti des avantages de ces technologies pour gérer leurs applications et leurs données plus efficacement et à moindre coût. Les entreprises peuvent ainsi réduire leurs coûts et améliorer leurs performances en matière de gestion des données.

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Rôle de la Science des Données et de l'Analyse pour les Décisions Stratégiques

Rôle de la Science des Données et de l’Analyse pour les Décisions Stratégiques

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La science des données et l’analyse jouent un rôle crucial dans le processus de prise de décisions stratégiques. Elles offrent une vision claire et précise des informations nécessaires pour prendre les bonnes décisions.

Dans le monde d’aujourd’hui axé sur les données, les organisations se tournent vers la science des données et l’analyse pour obtenir un avantage concurrentiel et prendre des décisions stratégiques éclairées.

Data science est une discipline qui combine des techniques statistiques, des algorithmes et des technologies pour extraire des informations utiles à partir de données brutes. Les données peuvent être structurées ou non structurées, et peuvent provenir de sources internes ou externes. Les scientifiques des données utilisent ces informations pour comprendre et prédire les tendances, les comportements et les préférences des consommateurs.

L’analyse est le processus d’examen et d’interprétation des données pour en tirer des conclusions et prendre des décisions. L’analyse peut être descriptive, prédictive ou prescriptive. Les analystes peuvent utiliser des outils tels que le traitement de texte, les tableaux croisés dynamiques et les systèmes de gestion de bases de données pour analyser les données et générer des rapports.

2. Utilisation de la science des données et de l’analyse pour prendre des décisions stratégiques

Les entreprises peuvent utiliser la science des données et l’analyse pour prendre des décisions stratégiques. Les scientifiques des données peuvent analyser les données pour comprendre comment les consommateurs réagissent aux produits et services, ce qui permet aux entreprises de mieux cibler leurs efforts marketing. Les analystes peuvent également utiliser l’analyse prédictive pour prédire la demande future et aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques sur la production, les stocks, les prix et autres.

Les entreprises peuvent également utiliser la science des données et l’analyse pour améliorer leurs processus et leurs opérations. Les scientifiques des données peuvent analyser les données pour comprendre comment les processus sont mis en œuvre et comment ils peuvent être améliorés. Les analystes peuvent également utiliser l’analyse prédictive pour prédire les résultats des tests et aider les entreprises à prendre des décisions sur la façon dont elles peuvent améliorer leurs processus.

3. Testez vos décisions stratégiques

Une fois que vous avez pris une décision stratégique, vous devez la tester avant de l’implémenter. La science des données et l’analyse peuvent vous aider à tester vos décisions stratégiques. Les scientifiques des données peuvent analyser les données pour comprendre comment une décision stratégique affectera les consommateurs et leurs comportements. Les analystes peuvent également utiliser l’analyse prédictive pour prédire le résultat d’une décision stratégique et aider les entreprises à prendre des décisions informées.

Les entreprises peuvent également utiliser la science des données et l’analyse pour tester leurs processus. Les scientifiques des données peuvent analyser les données pour comprendre comment un processus est mis en œuvre et comment il peut être amélioré. Les analystes peuvent également utiliser l’analyse prédictive pour prédire le résultat d’un test et aider les entreprises à prendre des décisions sur la façon dont elles peuvent améliorer leurs processus.

Conclusion

La science des données et l’analyse jouent un rô

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SAP lance un nouveau programme d’incubation de startups spécialisées dans l’amélioration de l’expérience client par le biais de son incubateur SAP.iO.

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 Paris, le 21 septembre 2023 – SAP, leader mondial des logiciels professionnels d’entreprise, lance ce jour son nouveau programme d’accélération de startups autour de SAP.iO, son accélérateur interne. Un programme qui vise à soutenir l’engagement des consommateurs grâce à une meilleure expérience et une satisfaction client. 15 startups seront ainsi accompagnées.

 

De nouvelles tendances dans l’expérience client qui incitent à l’innovation.

Dans un environnement numérique en constante évolution, SAP poursuit sa quête vers plus d’innovation pour répondre aux besoins de ses clients. Aujourd’hui, les exigences des clients finaux ne cessent de croître, notamment en raison d’une volonté accrue de l’accès instantané à l’information. Cette tendance incite les entreprises à réexaminer régulièrement leur approche, en intégrant à leurs solutions, des avancées technologiques telle que l’intelligence artificielle.

 

Un programme complet d’incubation de startups  innovantes dans l’expérience client. 

C’est la raison pour laquelle SAP lance son programme SAP.iO, axé sur l’amélioration de l’expérience du consommateur en fournissant les solutions les mieux adaptées à cette tendance. Ce programme initié par SAP, piloté par l’incubateur SAP.iO, est essentiellement orienté B2C (Business-to-Consumer), l’objectif étant de fournir tous les outils et solutions nécessaires aux clients finaux pour améliorer significativement leur expérience, avec un accent particulier sur l’amélioration de leur expérience d’achat. Ce programme couvre l’intégralité de la chaîne d’approvisionnement, depuis la sélection du bon produit jusqu’à sa livraison, dans les délais impartis. Cette nouvelle initiative démontre l’engagement continu de SAP à demeurer à la pointe de l’innovation pour ses partenaires, et à créer une valeur ajoutée dans le domaine de la gestion de la relation client.

 

Le programme de SAP.iO accompagne 15 startups à partir du 21 septembre.

Le programme sera officiellement lancé le 21 septembre à la Tour SAP (Inscription ci-contre) en compagnie des 15 startups sélectionnées pour y participer. Ces startups ont été choisies en fonction de plusieurs critères, notamment leur taille et leur expérience relative, la viabilité technique de leurs solutions, leur unicité par rapport aux technologies existantes chez SAP, et leur valeur commerciale. Ces startups sont toutes spécialisées dans l’expérience d’achat et seront intégrées au programme SAP (voir listing ci-dessous).

 

 

« SAP.iO est fier d’accompagner 15 startups talentueuses qui incarnent notre vision d’un avenir où l’engagement des consommateurs est au cœur de chaque entreprise. Ce tout nouveau programme d’accélération illustre notre engagement à améliorer la satisfaction des clients finaux et donc de nos clients. » Odilia von Zitzewitz, Head of SAP.iO Foundry Paris

 

 

Les startups sélectionnées pour participer au programme

 

Anaphora

Anaphora conçoit et crée des plateformes permettant aux marques internationales d’améliorer et de contrôler leurs expériences de marque dans tous les points de contact numériques.

 

Booxi

Booxi est un logiciel de prise de rendez-vous qui améliore la satisfaction client, augmente les conversions et les ventes en facilitant la création de parcours clients fluides du site web au magasin.

 

ChatLabs

Avec ChatLabs les marques peuvent générer une expérience unique pour chaque client, en combinant le contenu, les produits et les appels à l’action dans des parcours hyper-personnalisés. Chaque parcours est entièrement automatisé et alimenté par l’IA.

 

Digitoo

Digitoo est une solution de comptabilité alimentée par l’IA conçue pour résoudre les problèmes du secteur (manque de personnel, les coûts élevés, la complexité du traitement des documents papie…)

 

Find & Order

Find & Order travaille depuis 3 ans avec les leaders de la logistique et de la distribution pour challenger leurs opérations et leurs systèmes d’information. 

 

Frontnow

Frontnow redéfinit le commerce électronique grâce à l’IA, en fournissant aux entreprises de puissants outils d’avant-vente pour maximiser les indicateurs clés de performance et offrir une expérience d’achat semblable à celle d’un magasin.

 

Logicbroker

Logicbroker est la première plateforme de commerce électronique de gestion de l’expérience de la chaîne d’approvisionnement (SCXM). Leur suite intégrée relie tous les participants de la chaîne d’approvisionnement d’une organisation, quel que soit le type de modèle commercial.

 

Measmerize

Measmerize propose une solution de recommandation de taille pour la mode, qui établit un équilibre entre le taux d’adoption et la précision.

 

Notify

Notify est le 1er SaaS d’orchestration CRM qui place l’intelligence artificielle au cœur du dialogue entre les marques et leurs clients. Leur IA nourrit un CRM innovant qui réduit la pression marketing, individualise et légitime la relation, et optimise l’empreinte carbone du CRM. Notify est la réponse aux enjeux du Capital Client et aux indicateurs de transformation du CRM.

 

Particular Audience

Les solutions de Particular Audience comprennent des offres groupées et automatisées sur la politique d’alignement des prix, les produits sponsorisés, la recherche vectorielle basée sur les transformateurs, la recherche visuelle, les recommandations, les informations sur les prix et la tarification dynamique.

 

Potions

Potions développe et distribue la première plateforme de personnalisation de parcours sans cookie, grâce à laquelle ils déploient des expériences uniques pour les visiteurs des sites web des clients.

 

Q°emotion

Q°emotion est une solution sémantique et émotionnelle qui analyse automatiquement les avis clients, ceci afin de détecter et d’éliminer tous les irritants du parcours client.

 

Uncrowd

Uncrowd est une plateforme d’analyse de l’expérience qui explique aux entreprises comment être le premier choix pour toute mission client. La combinaison unique d’observation de l’expérience client, de mesures quantitatives et de résultats comparatifs permet de construire des cartes de parcours client qui aident les entreprises à séduire de nouveaux prospects.

 

Unea

Unea est une plateforme tout-en-un qui révolutionne la gestion des dépenses médiatiques et commerciales des détaillants. Elle permet aux détaillants et aux marques de collaborer de manière transparente, en présentant des produits et en réservant des emplacements en temps réel.

 

YDISTRI

YDISTRI est une startup SaaS B2B spécialisée dans la gestion des stocks d’invendus du commerce de détail. En redistribuant intelligemment les stocks invendables, ils augmentent l’efficacité et la rentabilité, tout en renforçant la fidélité des clients, la durabilité et la résistance aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement.

 

A propos de SAP :

La stratégie de SAP est d’aider chaque organisation à fonctionner en « entreprise intelligente » et durable. En tant que leader du marché des logiciels d’application d’entreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à opérer au mieux : 87 % du commerce mondial total est généré par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d’Internet des objets (IoT) et d’analyse avancée aident nos clients à transformer leurs activités en « entreprises intelligentes ». SAP permet aux personnes et aux organisations d’avoir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu’ils puissent garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d’applications et de services end-to-end permet aux clients privés et publics de 26 secteurs d’activité dans le monde entier, de fonctionner de manière rentable, de s’adapter en permanence et de faire la différence. Grâce à un réseau mondial de clients, de partenaires, d’employés et de leaders d’opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et à améliorer la vie de chacun.

 

Contact presse :

Sylvie Lechevin : sylvie.lechevin@sap.com / sap@the-arcane.com

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Source de l’article sur sap.com

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Cycle de test automatisé

Cycle de test automatisé

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Le cycle de test automatisé est une méthode efficace pour vérifier la qualité et la fiabilité des logiciels. Il permet d’accélérer le processus de développement et de réduire les coûts.

Rapport de tendances sur les tests automatisés de DZone 2023

Selon le rapport de DZone 2023 sur les tendances en matière de tests automatisés, le marché des tests automatisés a dépassé les 20 milliards de dollars (USD) en 2022 et devrait connaître une croissance annuelle composée (CAGR) de plus de 15 % entre 2023 et 2032. Cela peut être attribué à la volonté des organisations d’utiliser des techniques sophistiquées de test automatisé dans le cadre du processus d’assurance qualité (QAOps). En réduisant le temps nécessaire à l’automatisation des fonctionnalités, cela accélère la commercialisation des solutions logicielles. Il offre également une extermination rapide des bogues et un débogage post-déploiement et aide à l’intégrité du logiciel grâce à des notifications précoces de changements imprévus.

Les tests automatisés sont une partie essentielle du processus de développement logiciel. Les tests automatisés aident à réduire les coûts et à améliorer la qualité du logiciel. Les outils de test automatisés sont conçus pour exécuter des tests répétitifs et répétitifs, ce qui permet aux développeurs de se concentrer sur le codage et l’amélioration du produit. Les outils de test automatisés peuvent être utilisés pour tester l’intégration, le déploiement, la sécurité, le codage, les performances et l’accessibilité. Les outils de test automatisés peuvent être intégrés à des outils d’intégration continue (CI) pour fournir des résultats plus précis et plus rapides. Les outils de test automatisés peuvent être utilisés pour tester les applications Web, mobiles et natives.

Les tests automatisés sont également utiles pour tester les API et les microservices. Les tests automatisés peuvent être utilisés pour tester les API et les microservices en exécutant des tests unitaires, des tests d’intégration et des tests d’acceptation. Les tests automatisés peuvent également être utilisés pour tester les API REST et SOAP. Les tests automatisés peuvent être utilisés pour tester les performances, la sécurité et la fiabilité des API et des microservices. Les tests automatisés peuvent également être utilisés pour vérifier la conformité aux normes et aux réglementations.

En conclusion, les tests automatisés sont essentiels pour assurer la qualité du logiciel et améliorer l’efficacité des processus de développement logiciel. Les outils de test automatisés peuvent être intégrés à des outils d’intégration continue pour fournir des résultats plus précis et plus rapides. Les tests automatisés peuvent être utilisés pour tester l’intégration, le déploiement, la sécurité, le codage, les performances et l’accessibilité. Les tests automatisés peuvent également être utilisés pour tester les API et les microservices en exécutant des tests unitaires, des tests d’intégration et des tests d’acceptation.

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Analyse de log : Elasticsearch vs Apache Doris

Analyse de log : Elasticsearch vs Apache Doris

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L’analyse de log est un domaine très important pour comprendre le comportement des utilisateurs. Découvrons comment Elasticsearch et Apache Doris se comparent dans ce domaine.

Les journaux : une partie majeure des actifs de données d’une entreprise

1. Logs should be collected from all sources in a timely manner. This includes both system logs and application logs.

2. Logs should be normalized, so that they can be easily searched and analyzed.

3. Logs should be stored in a secure and reliable way.

4. Logs should be analyzed in real-time, so that any suspicious activities can be detected quickly.

5. Logs should be used for data analysis, so that trends and patterns can be identified.

Le testing est une partie importante de l’actif de données d’une entreprise et apporte des avantages à celle-ci sur trois aspects : l’observabilité du système, la sécurité informatique et l’analyse des données. Les logs sont le premier recours pour le dépannage, la référence pour améliorer la sécurité du système et le gisement de données à partir duquel vous pouvez extraire des informations qui mènent à la croissance de l’entreprise.

Les logs sont les enregistrements séquentiels des événements dans le système informatique. Si vous réfléchissez à la façon dont les logs sont générés et utilisés, vous saurez à quoi devrait ressembler un système d’analyse des logs idéal :

1. Les logs doivent être collectés de toutes les sources de manière opportune. Cela inclut à la fois les logs système et les logs applicatifs.

2. Les logs doivent être normalisés, de sorte qu’ils puissent être facilement recherchés et analysés.

3. Les logs doivent être stockés de manière sûre et fiable.

4. Les logs doivent être analysés en temps réel, afin que toute activité suspecte puisse être détectée rapidement.

5. Les logs doivent être utilisés pour l’analyse des données, afin que les tendances et les modèles puissent être identifiés.

Le testing est un outil essentiel pour garantir que les logs sont collectés, normalisés, stockés et analysés correctement. En effet, le testing peut vous aider à identifier les problèmes qui peuvent affecter la qualité des données et à vérifier que les processus sont correctement mis en œuvre. Le testing peut également vous aider à déterminer si votre système est capable de réagir rapidement aux événements critiques et de détecter les activités suspectes.

Le testing peut également être utilisé pour vérifier que les données collectées sont cohérentes et complètes, afin que les analyses puissent être effectuées de manière fiable et précise. Enfin, le testing peut être utilisé pour vérifier que les données sont stockées de manière sûre et fiable, ce qui est essentiel pour une analyse des données fiable.

En conclusion, le testing est un outil essentiel pour garantir que les logs sont collectés, normalisés, stockés et analysés correctement. Il permet également de vérifier que les données collectées sont cohérentes et complètes, afin que les analyses puissent être effectuées de manière fiable et précise. Enfin, le testing peut être utilisé pour vérifier que les donné

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Ne Pas Arrêter les Threads !

Ne Pas Arrêter les Threads !

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Ne pas arrêter les threads ! C’est une bonne pratique pour maintenir la stabilité et l’efficacité de votre programme. Apprenons à les gérer correctement !

Je dédie cet article à László Fekete, mon ancien patron et directeur chez T-Mobile Hongrie. Il joue un rôle significatif dans cette histoire car c’est lui qui a pris la décision d’annuler notre contrat. Je dois reconnaître qu’il a pris la bonne décision et que c’était la bonne voie à suivre.

Je dédie cet article à László Fekete, mon ancien patron et directeur chez T-Mobile Hongrie. Il joue un rôle significatif dans cette histoire car c’est lui qui a pris la décision d’annuler notre contrat. Je dois reconnaître qu’il a pris la bonne décision et que c’était le bon choix.

Cependant, je me souviens aussi de moments où il semblait moins préoccupé par sa santé, négligeant ses niveaux de pression artérielle et de cholestérol, malgré mes inquiétudes, que nous avons discutées à plusieurs reprises. Malheureusement, László est décédé en 2017 à l’âge prématuré de 57 ans à cause d’une crise cardiaque. C’est un rappel brutal de l’importance de prendre soin de notre bien-être et de ne pas négliger les signes d’avertissement.

Les bases de données sont un outil très précieux pour les entreprises. Elles peuvent être utilisées pour stocker des informations sur les clients, les produits, les services et bien plus encore. Elles peuvent également être utilisées pour effectuer des analyses et des prévisions sur les tendances du marché et les performances des entreprises. Les bases de données peuvent également être utilisées pour surveiller les performances des employés et des systèmes informatiques, ainsi que pour gérer les processus métier. Les bases de données sont donc un outil très utile pour les entreprises qui souhaitent améliorer leurs performances et leur productivité.

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Leadership technique vs. adaptatif

Leadership technique vs. adaptatif

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Le leadership technique et le leadership adaptatif sont deux approches différentes pour diriger une équipe. Chacune a ses avantages et ses inconvénients et peut être appliquée dans des situations variées.

Dans le monde des affaires dynamique d’aujourd’hui, le leadership implique le mélange d’expertise technique avec des compétences adaptatives alors que les organisations font face à des défis et des opportunités sans précédent. 

Cet article explore les définitions, les traits, les applications et les impératifs de la combinaison des deux styles de leadership pour guider efficacement les équipes et les entreprises vers une croissance durable.

Software is a key component of modern leadership. It provides the tools and insights that enable leaders to make informed decisions and drive progress. By leveraging software, leaders can quickly identify problems, develop solutions, and implement them in a timely manner. Additionally, software can help leaders to better understand their teams and customers, enabling them to make more informed decisions and better allocate resources. 

Dans le monde des affaires dynamique d’aujourd’hui, le leadership implique de combiner des compétences techniques avec des compétences adaptatives alors que les organisations font face à des défis et des opportunités sans précédent. 

Cet article explore les définitions, les traits, les applications et les impératifs de la combinaison de ces deux styles de leadership pour guider efficacement les équipes et les entreprises vers une croissance durable.

Le logiciel est un composant clé du leadership moderne. Il fournit les outils et les informations qui permettent aux leaders de prendre des décisions éclairées et de stimuler le progrès. En exploitant le logiciel, les dirigeants peuvent rapidement identifier les problèmes, développer des solutions et les mettre en œuvre de manière opportune. De plus, le logiciel peut aider les dirigeants à mieux comprendre leurs équipes et leurs clients, ce qui leur permet de prendre des décisions plus éclairées et de mieux répartir les ressources. 

Le logiciel est un outil puissant pour aider les dirigeants à prendre des décisions stratégiques et à gérer leurs activités. Les dirigeants peuvent utiliser le logiciel pour surveiller et analyser les performances de leur entreprise, identifier des tendances et prendre des mesures pour améliorer la productivité et l’efficacité. Le logiciel peut également aider les dirigeants à communiquer plus efficacement avec leurs employés et à gérer leurs relations avec leurs clients. 

Enfin, le logiciel peut aider les dirigeants à prendre des décisions plus rapides et plus précises. Les dirigeants peuvent utiliser le logiciel pour accéder à des informations en temps réel sur l’état de leur entreprise et prendre des mesures en conséquence. Les dirigeants peuvent également utiliser le logiciel pour surveiller et analyser les performances de leurs concurrents et prendre des mesures pour améliorer leur position sur le marché. 

En conclusion, le logiciel est un outil essentiel pour aider les dirigeants à atteindre leurs objectifs commerciaux. Les dirigeants peuvent utiliser le logiciel pour surveiller et analyser leurs performances, identifier des tendances, communiquer plus efficacement avec leurs employés et prendre des décisions plus rapides et plus précises. Le logiciel peut également aider les dirigeants à mieux comprendre leurs clients et à prendre des mesures pour améliorer leur position sur le marché. 

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Démarrer avec la gestion des journaux.

Démarrer avec la gestion des journaux.

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Commençons à gérer nos journaux pour mieux organiser notre quotidien et atteindre nos objectifs plus facilement !

La réalité de la conception d’applications modernes signifie que lorsqu’un problème inattendu se produit, la capacité de trouver la cause racine peut être difficile. C’est là que le concept de gestion centralisée des journaux peut fournir une grande assistance. Cette Refcard vous apprend le flux de base d’un processus de gestion des journaux, fournit une liste de contrôle complète des questions à considérer lors de l’évaluation des solutions de gestion des journaux, vous conseille sur ce que vous devriez et ne devriez pas tracer et couvre les fonctionnalités avancées pour la gestion des journaux.

La réalité de la conception moderne des applications signifie que lorsqu’un problème inattendu se produit, il peut être difficile de trouver la cause racine. C’est là que le concept de gestion centralisée des journaux peut fournir une grande assistance. Cette Refcard vous apprend le flux de base d’un processus de gestion des journaux, fournit une liste de contrôle complète des questions à considérer lors de l’évaluation des solutions de gestion des journaux, vous conseille sur ce que vous devriez et ne devriez pas journaliser et couvre les fonctionnalités avancées pour la gestion des journaux.

Le codage est un élément essentiel de la gestion des journaux. Les outils de codage permettent aux développeurs d’ajouter des informations supplémentaires aux journaux afin qu’ils puissent être analysés plus facilement et plus rapidement. Les outils de codage peuvent également aider à identifier les tendances et à déterminer les causes racines des problèmes. Les outils de codage peuvent être intégrés à un système de gestion des journaux pour fournir des informations supplémentaires sur les performances et les erreurs.

Les outils de codage peuvent également être utilisés pour surveiller et analyser les journaux à des fins prédictives. Par exemple, les outils de codage peuvent être utilisés pour surveiller les tendances et les modèles dans les journaux afin d’identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne se produisent. Les outils de codage peuvent également être utilisés pour surveiller les performances et le comportement des applications afin d’identifier les problèmes et d’améliorer les performances. Enfin, les outils de codage peuvent être utilisés pour créer des rapports personnalisés qui peuvent être utilisés pour prendre des décisions informées sur la façon dont une application doit fonctionner.

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Retour vers le futur: Pages Web côté serveur avec Kotlin (Pt. 1)

Retour vers le futur: Pages Web côté serveur avec Kotlin (Pt. 1)

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Dans cette série, nous allons apprendre à créer des pages web côté serveur avec Kotlin. Vous découvrirez comment créer des applications web modernes et performantes. Prêt à voyager dans le futur ? Allons-y !

Le développement Web a subi de nombreux changements depuis que l’Internet est devenu populaire dans les années 1990 :

L’architecture du développement web a connu une variété de changements depuis que l’internet est devenu populaire dans les années 1990 :

Tout d’abord, il y a eu les pages HTML les plus basiques, complètement statiques, sans aucune dynamique. Plus tard, des technologies telles que l’interface commune de passerelle (Common Gateway Interface) ont permis de générer le code HTML d’une page de manière programmatique. Puis sont arrivés des moteurs de modèles tels que JavaServer Pages (maintenant Jakarta Server Pages), ASP.NET et Thymeleaf, qui ont permis aux développeurs de travailler avec des fichiers de modèles principalement « ressemblant à HTML » avec du code de programmation intermélangé.

Ensuite, des frameworks de « script côté client » basés sur Javascript tels qu’Angular, React et Vue sont apparus, ce qui a transformé le développement web en deux disciplines distinctes : le développement « backend » qui contenait le code traditionnel du serveur web et de la logique métier, ainsi que le développement « front-end » (en utilisant les frameworks ci-dessus) qui se concentrait sur la visualisation d’un site web et recevait des données du backend.

Cependant, cela ne signifie pas que les tendances de développement ne progressent que dans une seule direction et jamais en arrière. Par exemple, les bases de données NoSQL telles que MongoDB ont rapidement gagné en popularité en grande partie en raison de leur capacité à contenir des données non structurées par rapport aux bases de données SQL traditionnelles telles que PostgreSQL et MySQL, mais ces dernières ont également évolué et peuvent maintenant contenir des données non structurées via les types de données JSONB et JSON, respectivement. De même, de nouveaux frameworks Javascript tels que Next.js commencent à offrir des options pour le rendu côté serveur en plus de leurs capacités de rendu côté client traditionnelles. De nouveau, les moteurs de modèles côté serveur comme Thymeleaf ont également continué à évoluer, Thymeleaf lançant une nouvelle version du framework le mois dernier.

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L'Art du Débogage : Améliorer la Qualité Logicielle par des Commits Git Efficaces

L’Art du Débogage : Améliorer la Qualité Logicielle par des Commits Git Efficaces

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L’art du débogage est une pratique essentielle pour améliorer la qualité logicielle. Apprenez à utiliser des commits Git efficaces pour vous aider à résoudre les problèmes rapidement et efficacement.

## Dans ce post, je plongerai dans les dernières tendances en matière de corrections de bogues pour améliorer la qualité du logiciel. Nous avons analysé plus d’un million de commits git pour obtenir des informations sur la façon dont les développeurs collaborent, résolvent les bogues et améliorent leur code.

Data is the new oil, and it is no surprise that it has become a valuable asset for software development.  In this post, je vais plonger dans les dernières tendances en matière de corrections de bogues pour améliorer la qualité du logiciel. Nous avons analysé plus d’un million de commits Git pour obtenir des informations sur la façon dont les développeurs collaborent, résolvent les bogues et améliorent leur code. Nous avons également déchiffré les sentiments de leurs messages, ce qui a ajouté une autre couche à notre compréhension. Dans les sections à venir, je plongerai profondément dans ces fascinantes découvertes.

Les données sont le nouveau pétrole et il n’est pas surprenant qu’elles soient devenues un actif précieux pour le développement logiciel. Pour mieux comprendre les tendances actuelles en matière de corrections de bogues, nous avons analysé plus d’un million de commits Git. Nous avons examiné les messages associés à chaque commit pour comprendre comment les développeurs collaborent et résolvent les bogues. Nous avons également analysé les sentiments des messages pour mieux comprendre leurs motivations et leurs pratiques. Les données recueillies nous ont permis de mieux comprendre comment les développeurs travaillent et comment ils améliorent leur code.

Enfin, nous avons analysé les données pour identifier des tendances et des motifs récurrents dans la façon dont les développeurs résolvent les bogues. Nous avons constaté que la plupart des bogues sont résolus par des modifications mineures du code, mais que certains bogues nécessitent des modifications plus importantes. Nous avons également constaté que certains développeurs sont plus susceptibles de résoudre des bogues complexes que d’autres. Ces informations peuvent être utilisées pour améliorer la qualité du logiciel et faciliter le travail des développeurs.

En conclusion, nous avons analysé plus d’un million de commits Git pour mieux comprendre les tendances en matière de corrections de bogues et améliorer la qualité du logiciel. Nous avons examiné les messages associés à chaque commit pour comprendre comment les développeurs collaborent et résolvent les bogues. Nous avons également analysé les sentiments des messages pour mieux comprendre leurs motivations et leurs pratiques. Enfin, nous avons analysé les données pour identifier des tendances et des motifs récurrents dans la façon dont les développeurs résolvent les bogues. Ces informations peuvent être utilisées pour améliorer la qualité du logiciel et faciliter le travail des développeurs.

Dans ce post, je vais explorer les dernières tendances en matière de corrections de bogues pour améliorer la qualité du logiciel. Pour ce faire, nous avons analysé plus d’un million de commits Git afin d’obtenir des informations sur la façon dont les développeurs collaborent, résolvent les bogues et améliorent leur code. Nous avons également déchiffré les sentiments de leurs messages pour ajouter une autre couche à notre compréhension.

Les données sont le nouveau pétrole et il est donc logique qu’elles soient devenues un actif précieux pour

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