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Déploiement d'infrastructure simplifié: exploiter Terraform et les bascules de fonctionnalités

Déploiement d’infrastructure simplifié: exploiter Terraform et les bascules de fonctionnalités

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Déployer des infrastructures complexes et fiables n’a jamais été aussi simple! Exploitez Terraform et les bascules de fonctionnalités pour un déploiement d’infrastructure simplifié.

Les avantages de l’utilisation des bascules de fonctionnalités avec Terraform

  • Improved safety: Feature toggles allow you to deploy new features or changes in a controlled environment, reducing the risk of unexpected errors or issues.
  • Faster deployments: By using feature toggles, you can quickly deploy new features or changes without having to wait for the entire infrastructure to be updated.
  • Increased flexibility: Feature toggles enable you to easily roll back changes or disable features without having to make any major changes to your infrastructure.
  • Better testing: Feature toggles allow you to test new features or changes in a controlled environment, ensuring that they are working as expected before deploying them in production.

    • Conclusion

    Feature toggles are a powerful technique that can be used to streamline the deployment process of your infrastructure. By using feature toggles with Terraform, you can improve the safety, speed, and flexibility of your deployments while also enabling better testing. This makes feature toggles an invaluable tool for organizations looking to optimize their infrastructure deployment process.

    Les avantages de l’utilisation des bascules de fonctionnalités dans Terraform

    L’utilisation de bascules de fonctionnalités avec Terraform offre plusieurs avantages qui améliorent l’efficacité, la sécurité et la flexibilité de votre processus de déploiement d’infrastructure. Quelques-uns des principaux avantages sont les suivants :

    • Sécurité améliorée : Les bascules de fonctionnalités vous permettent de déployer de nouvelles fonctionnalités ou modifications dans un environnement contrôlé, réduisant ainsi le risque d’erreurs ou de problèmes inattendus.
    • Déploiements plus rapides : En utilisant des bascules de fonctionnalités, vous pouvez déployer rapidement de nouvelles fonctionnalités ou modifications sans avoir à attendre que l’ensemble de l’infrastructure soit mise à jour.
    • Flexibilité accrue : Les bascules de fonctionnalités vous permettent de facilement annuler des modifications ou désactiver des fonctionnalités sans avoir à effectuer de grands changements sur votre infrastructure.
    • Meilleur test : Les bascules de fonctionnalités vous permettent de tester de nouvelles fonctionnalités ou modifications dans un environnement contrôlé, pour s’assurer qu’elles fonctionnent comme prévu avant de les déployer en production.

      • Logiciel pour la gestion des bascules de fonctionnalités

      Il existe plusieurs outils logiciels qui peuvent être utilisés pour gérer les bascules de fonctionnalités. Certains outils logiciels populaires comprennent LaunchDarkly, FeatureFlag.io et Flipper. Ces outils logiciels peuvent être intégrés à Terraform pour faciliter le déploiement et la gestion des bascules de fonctionnalités. Ces outils peuvent également être utilisés pour surveiller et analyser l’utilisation des bascules de fonctionnalités et leur impact sur les performances des applications et des infrastructures.

      Conclusion

      Les bascules de fonctionnalités sont une technique puissante qui peut être utilisée pour optimiser le processus de déploiement de votre infrastructure. En utilisant des bascules de fonctionnalités avec Terraform, vous pouvez améliorer la sécurité, la vitesse et la flexibilité de vos déploiements tout en permettant un

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      Explorer la domination de Terraform dans l'Infrastructure as Code

      Explorer la domination de Terraform dans l’Infrastructure as Code

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      Explorer la domination de Terraform dans l’Infrastructure as Code : découvrez comment Terraform peut simplifier et automatiser la gestion et le déploiement de votre infrastructure !

      Infrastructure en tant que code (IaC) : une introduction pour les débutants

      Infrastructure as Code : Une introduction

      L’Infrastructure as Code (IaC) est devenue une pratique essentielle dans le développement logiciel moderne, permettant aux équipes de gérer efficacement et de manière cohérente les ressources d’infrastructure à travers un code. Cette analyse fournit un aperçu de l’Infrastructure as Code et de sa signification dans le cloud computing et DevOps.

      Au cours des dernières années, Terraform a dominé le domaine de l’Infrastructure as Code, soutenu par sa prise en charge multi-cloud, sa syntaxe déclarative, ses fournisseurs de ressources robustes et ses capacités de gestion d’état et de communauté actives. Les organisations sont encouragées à tirer parti des forces de Terraform tout en restant conscientes des solutions IaC émergentes adaptées à leurs exigences et préférences spécifiques en matière de cloud.

      Les avantages de l’Infrastructure as Code

      L’utilisation de l’Infrastructure as Code offre plusieurs avantages aux organisations. Tout d’abord, le code peut être stocké dans un système de contrôle de version, ce qui permet aux équipes de gérer facilement les modifications apportées à l’infrastructure et de les réutiliser à l’avenir. De plus, le code peut être automatisé et intégré à des outils DevOps tels que Jenkins ou Ansible, ce qui permet aux équipes de déployer des mises à jour plus rapidement et plus efficacement. Enfin, le code peut être partagé entre les différentes équipes, ce qui permet aux organisations d’améliorer la collaboration et la cohésion entre les différents services.

      Les données au cœur du processus

      Les données sont au cœur du processus d’Infrastructure as Code. Les données peuvent être utilisées pour définir les ressources à déployer, leurs caractéristiques et leurs propriétés. Les données peuvent également être utilisées pour définir des variables qui peuvent être utilisées pour configurer les ressources et leurs propriétés. Enfin, les données peuvent être utilisées pour définir des conditions qui peuvent être utilisées pour contrôler le déploiement des ressources et leurs propriétés.

      En conclusion, l’Infrastructure as Code est une pratique essentielle pour les organisations modernes. Il permet aux équipes de gérer efficacement et de manière cohérente les ressources d’infrastructure à travers un code. Les données sont au cœur du processus et peuvent être utilisées pour définir les ressources à déployer, leurs caractéristiques et leurs propriétés. Les organisations sont encouragées à tirer parti des forces de Terraform tout en restant conscientes des solutions IaC émergentes adaptées à leurs exigences et préférences spécifiques en matière de cloud.

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      Ne Pas Utiliser de Credentiels dans une CI/CD Pipeline

      Ne Pas Utiliser de Credentiels dans une CI/CD Pipeline

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      Les pipelines CI/CD sont des outils puissants, mais il est important de ne pas utiliser de credentiels sensibles pour éviter les risques de sécurité.

      Comment Donner un Accès Sécurisé à des Services Tiers Sans Utiliser de Clés Secrètes

      OpenID Connect (OIDC) is a protocol that allows users to authenticate themselves with an external identity provider, such as Auth0 or Okta. It works by exchanging an access token between the identity provider and the application. This token is cryptographically signed and contains a set of claims about the user, such as their name, email, and other attributes. The application can then use this token to authenticate the user and grant them access to resources.

      En tant qu’utilisateur qui construit et maintient des infrastructures cloud, j’ai toujours été méfiant du point de vue de la sécurité lorsque je donne un accès à des services tiers, tels que les plateformes CI/CD. Tous les fournisseurs de services prétendent prendre des précautions strictes et mettre en œuvre des processus infaillibles, mais les vulnérabilités sont toujours exploitées et les erreurs arrivent. Par conséquent, ma préférence est d’utiliser des outils qui peuvent être hébergés en interne. Cependant, je ne peux pas toujours avoir le choix si l’organisation est déjà engagée auprès d’un partenaire externe, tel que Bitbucket Pipelines ou GitHub Actions. Dans ce cas, pour appliquer un IaC Terraform ou déployer un groupe d’échelle automatique, il n’y a pas d’autre choix que de fournir à l’outil externe une clé secrète API, n’est-ce pas ? Faux ! Avec la prolifération de OpenID Connect, il est possible de donner aux plates-formes tierces un accès basé sur des jetons qui n’exige pas de clés secrètes.

      Le problème avec une clé secrète est qu’il y a toujours une chance qu’elle soit divulguée. Le risque augmente plus elle est partagée, ce qui se produit lorsque des employés quittent et que de nouveaux arrivent. L’un d’entre eux peut le divulguer intentionnellement ou ils peuvent être victimes d’une hameçonnage ou d’une violation. Lorsqu’une clé secrète est stockée dans un système externe, cela introduit un tout nouvel ensemble de vecteurs de fuite potentiels. Atténuer le risque implique de changer périodiquement les informations d’identification, ce qui est une tâche qui n’ajoute pas de valeur perceptible.

      OpenID Connect (OIDC) est un protocole qui permet aux utilisateurs de s’authentifier auprès d’un fournisseur d’identité externe, tel qu’Auth0 ou Okta. Il fonctionne en échangeant un jeton d’accès entre le fournisseur d’identité et l’application. Ce jeton est signé de manière cryptographique et contient un ensemble de revendications sur l’utilisateur, telles que son nom, son adresse électronique et d’autres attributs. L’application peut ensuite utiliser ce jeton pour authentifier l’utilisateur et lui donner accès aux ressources.

      Les jetons OIDC sont une alternative intéressante aux clés secrètes pour donner aux plates-formes tierces un accès limité aux ressources cloud. Les jetons sont générés par le fournisseur d’identité et peuvent être limités à une durée de vie spécifique et à un ensemble de revendications spécifiques. De plus, ils peuvent être révoqués à tout moment par le fournisseur d’identité si nécessaire. Les jetons OIDC sont donc une solution plus sûre et plus flexible pour donner aux plates-formes tierces un accè

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      Créer une solution d'email de notification d'alarme de métrique de journal personnalisé CloudWatch avec Terraform

      Créer une solution d’email de notification d’alarme de métrique de journal personnalisé CloudWatch avec Terraform

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      Créer une solution d’email de notification d’alarme de métrique de journal personnalisé CloudWatch avec Terraform est une tâche complexe, mais pas impossible. Découvrez comment le faire facilement !

      Comment intégrer des messages de journal d’application dans les notifications CloudWatch Alarm

      En tant que scientifique informatique enthousiaste, je vais vous montrer comment intégrer les messages de journal d’application dans le corps de l’e-mail de notification lorsque l’alarme CloudWatch est activée.

      Amazon CloudWatch est un service qui permet aux clients de surveiller une valeur de métrique ou une expression mathématique pour la métrique et de déclencher des actions lorsque la valeur dépasse une certaine limite. Ces alarmes peuvent être utilisées pour déclencher des notifications envoyées via Amazon SNS, e-mail, SMS, etc. Il est donc nécessaire que les messages de journal d’application soient inclus dans le message de notification de l’alarme afin que le personnel opérationnel puisse facilement identifier la cause racine de la notification de l’alarme.

      Afin de mettre en œuvre cette solution, nous devons disposer des prérequis suivants : un compte AWS, Terraform installé et prêt à l’emploi, Python version 3.9 ou ultérieure, Node.js version 14.x ou ultérieure. Nous allons maintenant examiner l’architecture cible qui sera utilisée pour mettre en œuvre cette solution. L’architecture cible est représentée par le diagramme suivant et montre les composants impliqués dans cette solution ainsi que leurs interactions.

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      Managing AWS IAM With Terraform: Part 2

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      Part 1 connected to this article focuses on users, groups, and policy automation with Terraform. If you haven’t read it yet, it’s called Managing AWS IAM With Terraform: Part 1.

      Following the first part, in this tutorial, we will cover:

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      Deploying MWAA Using Terraform

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      In a previous post, I showed you how to use AWS CDK to automate the deployment and configuration of your Apache Airflow environments using Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) on AWS. In this quick how-to guide, I will share how you can use Terraform to do the same thing.

      You will need:

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      Infrastructure as Code: Everything You Need to Know

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      Infrastructure is one of the core tenets of a software development process — it is directly responsible for the stable operation of a software application. This infrastructure can range from servers, load balancers, firewalls, and databases all the way to complex container clusters.

      Infrastructure considerations are valid beyond production environments, as they spread across the entire development process. They include tools and platforms such as CI/CD platforms, staging environments, and testing tools. These infrastructure considerations increase as the level of complexity of the software product increases. Very quickly, the traditional approach for manually managing infrastructure becomes an unscalable solution to meet the demands of DevOps modern rapid software development cycles. And that’s how Infrastructure as Code (IaC) has become the de facto solution in development today.

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      How to Start an Infrastructure as Code Project

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      Infrastructure as Code (IaC) has been a trend for many years. While some standards are being defined today, we continue to hear about new methods or tools to improve and make our lives easier by automating our daily tasks as much as possible.

      Fortunately or unfortunately, today, we have the choice between multiple automation tools like Ansible, Pulumi, Terraform, etc, each one having its own benefits and disadvantages. Thus, choosing the right tool is not the easiest part. It requires a team collaboration to identify, test, and define the right tool. This collaboration is the key to success, it is important to ensure the engagement of the other teams to the IaC project to properly automate the process of each team.

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      Deploy RAPIDs on GPU-Enabled Virtual Servers on a Virtual Private Cloud

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      Learn how to set up a GPU-enabled virtual server instance (VSI) on a Virtual Private Cloud (VPC) and deploy RAPIDS using IBM Schematics.

      The GPU-enabled family of profiles provides on-demand, cost-effective access to NVIDIA GPUs. GPUs help to accelerate the processing time required for compute-intensive workloads, such as artificial intelligence (AI), machine learning, inferencing, and more. To use the GPUs, you need the appropriate toolchain – such as CUDA (an acronym for Compute Unified Device Architecture) – ready.

      Let’s start with a simple question.

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      Multizone Kubernetes and VPC Load Balancer Setup

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      You can expose your app to the public by setting up a Kubernetes LoadBalancer service in your IBM Cloud Kubernetes Service cluster. When you expose your app, a Load Balancer for VPC that routes requests to your app is automatically created for you in your VPC outside of your cluster.

      In this post, you will provision an IBM Cloud Kubernetes Service cluster spanning two private subnets (each subnet in a different zone), deploy an application using a container image stored in an IBM Cloud Container Registry and expose the app via a VPC load balancer deployed to a public subnet in a different zone. Sound complex? Don’t worry, you will provision and deploy the app using Terraform scripts.

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