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Diriger le logiciel dans une ère dynamique.

Diriger le logiciel dans une ère dynamique.

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Diriger le logiciel dans une ère dynamique nécessite une compréhension approfondie des technologies actuelles et des tendances à venir. Nous devons nous adapter et trouver des solutions innovantes pour réussir.

Dans le domaine des poursuites professionnelles, il existe une idée fausse commune selon laquelle gérer le développement logiciel est similaire à faire du vélo – une compétence statique qui, une fois acquise, peut être pédalée en avant avec des ajustements minimes. Cependant, dans le paysage en constante évolution de la technologie, une telle comparaison n’est pas seulement trop simpliste, mais peut entraîner de profondes erreurs de jugement en matière de leadership. Contrairement à la prévisibilité inébranlable d’une balade à vélo, le développement logiciel est un processus dynamique et en constante évolution qui défie la nature statique des analogies traditionnelles.

Le développement logiciel est un domaine qui évolue rapidement et qui ne peut pas être comparé à la conduite d’un vélo. Alors que nous célébrons le premier anniversaire de nos projets logiciels, il est important de comprendre que la gestion des projets logiciels est beaucoup plus complexe que de simplement conduire un vélo sur une route familière. Cette méconnaissance provient souvent de dirigeants qui, une fois maîtrisés le codage ou la gestion de projet, se retrouvent piégés dans un état d’esprit qui sous-estime la fluidité du processus de développement logiciel.

Pour comprendre pourquoi le développement logiciel est fondamentalement différent de la conduite d’un vélo, nous devons examiner les différents aspects du processus. Tout d’abord, le développement logiciel est un processus itératif qui nécessite une planification et une exécution minutieuses. Chaque étape du processus doit être testée et validée avant que le projet ne puisse passer à l’étape suivante. En outre, le développement logiciel implique souvent des changements et des ajustements en cours de route, ce qui nécessite une flexibilité et une réactivité constantes de la part des gestionnaires. Enfin, le développement logiciel peut être influencé par des facteurs externes tels que les tendances technologiques et les pratiques commerciales, ce qui signifie que les gestionnaires doivent être conscients des changements et s’adapter rapidement.

En conclusion, le développement logiciel est un processus dynamique qui nécessite une planification et une exécution minutieuses. Il est essentiel que les gestionnaires comprennent que le développement logiciel est très différent de la conduite d’un vélo et qu’il nécessite une flexibilité et une réactivité constantes pour s’adapter aux changements en cours de route. Les tests sont essentiels pour s’assurer que chaque étape du processus est validée avant de passer à l’étape suivante et pour s’adapter aux tendances technologiques et aux pratiques commerciales.

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Libérez vos ingénieurs logiciels avec Unblocked.

Libérez vos ingénieurs logiciels avec Unblocked.

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Libérez vos ingénieurs logiciels des contraintes du travail en équipe grâce à Unblocked. Une plateforme qui facilite la collaboration et l’innovation.

## Développeurs passent des semaines ou même des mois à embarquer dans une nouvelle entreprise. Se mettre à niveau dans une nouvelle base de code prend du temps. Pendant ce temps, le développeur aura de nombreuses questions (comme il se doit)! Cependant, ces questions interrompent les autres membres de l’équipe qui doivent arrêter ce qu’ils font pour fournir des réponses.

La plupart des organisations d’ingénierie font face au dilemme de s’assurer que le nouveau développeur obtient le soutien dont il a besoin sans ralentir trop le reste de l’équipe.

Software like Stack Overflow for Teams can help. Stack Overflow for Teams is a private, secure platform for teams to ask questions, share knowledge, and find answers. It’s a great way to ensure new developers have the support they need without disrupting the rest of the team.

Les développeurs passent des semaines, voire des mois, à s’intégrer à une nouvelle entreprise. Il faut du temps pour se familiariser avec un nouveau code source. Pendant ce temps, le développeur aura beaucoup de questions (et c’est normal !). Cependant, ces questions interrompent les autres membres de l’équipe qui doivent alors arrêter ce qu’ils font pour fournir des réponses.

La plupart des organisations d’ingénierie font face au dilemme de s’assurer que le nouveau développeur obtienne le soutien dont il a besoin sans trop ralentir le reste de l’équipe.

Des logiciels tels que Stack Overflow for Teams peuvent aider. Stack Overflow for Teams est une plate-forme privée et sécurisée pour les équipes afin de poser des questions, partager des connaissances et trouver des réponses. C’est un excellent moyen de s’assurer que les nouveaux développeurs disposent du soutien dont ils ont besoin sans perturber le reste de l’équipe.

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Okta révolutionne l'identité d'entreprise: dépassement MFA.

Okta révolutionne l’identité d’entreprise: dépassement MFA.

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Okta révolutionne l’identité d’entreprise en offrant une authentification multi-facteurs plus sûre et plus facile à gérer. Découvrez comment Okta dépasse le MFA.

Au Oktane23, Okta a révélé de nouvelles solutions pour automatiser la gouvernance d’identité, mettre en œuvre la gestion des accès privilégiés et permettre une authentification et une protection contre les menaces continues.

Okta Automates Identity Governance

Okta’s new identity governance solution automates the process of granting and revoking access to applications and other resources. This helps organizations ensure that users have the right level of access to the right resources at all times, while also meeting compliance requirements. The solution also provides visibility into user access and activity, enabling organizations to quickly detect and respond to suspicious behavior.

Okta Enables Privileged Access Management

Okta’s new privileged access management solution helps organizations secure access to their most sensitive resources, such as corporate networks and databases. The solution provides granular control over who has access to these resources and when, while also providing visibility into user activity. This helps organizations detect and respond to suspicious activity quickly and effectively.

Okta Offers Continuous Authentication and Threat Protection

Okta’s new authentication and threat protection solutions help organizations protect their users from sophisticated cyber threats. The solutions provide continuous authentication and threat protection, enabling organizations to detect and respond to threats in real time. The solutions also provide visibility into user activity, allowing organizations to quickly detect and respond to suspicious behavior.

Conclusion

Okta’s new solutions will revolutionize the way organizations manage identity and access, enabling them to secure their digital resources while removing productivity roadblocks for users. The solutions provide automated identity governance, privileged access management, continuous authentication, and threat protection, helping organizations protect their users from sophisticated cyber threats while ensuring compliance with industry regulations.

Introduction

L’identité a historiquement été considérée comme le moyen d’accorder ou de refuser l’accès aux ressources et applications numériques d’une entreprise. Mais dans le paysage technologique de plus en plus complexe et riche en menaces cyber sophistiquées d’aujourd’hui, l’identité doit se transformer en bien plus. Lors de la conférence annuelle Oktane de l’Okta, leader de la gestion d’identité, des nouvelles solutions innovantes ont été annoncées qui redéfiniront le rôle de l’identité dans la sécurisation de l’entreprise moderne tout en supprimant les obstacles à la productivité des utilisateurs.

Okta Automatise la Gouvernance d’Identité

La nouvelle solution de gouvernance d’identité d’Okta automatise le processus d’octroi et de révocation de l’accès aux applications et autres ressources. Cela permet aux organisations de s’assurer que les utilisateurs disposent du bon niveau d’accès aux bonnes ressources en tout temps, tout en respectant les exigences en matière de conformité. La solution offre également une visibilité sur l’accès et l’activité des utilisateurs, ce qui permet aux organisations de détecter et de réagir rapidement à des comportements suspects.

Okta Permet la Gestion des Accès Privilégiés

La nouvelle solution de gestion des accès privilégiés d’Okta aide les organisations à sécuriser l’accès à leurs ressources les plus sensibles, telles que les réseaux et bases de données d’entreprise. La solution offre un contrôle granulaire sur qui a accès à ces ressources et quand, tout en fournissant une visibilité sur l’activité des utilisateurs. Cela permet aux organisations de détecter et de réagir rapidement et efficacement à des comportements suspects.

Okta Offre une Authentification Continue et une Protection

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Applications AI génératives avec Amazon Bedrock : démarrage pour les développeurs Go

Applications AI génératives avec Amazon Bedrock : démarrage pour les développeurs Go

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Les développeurs Go peuvent désormais facilement démarrer avec les applications AI génératives d’Amazon Bedrock. Découvrez comment tirer parti de ces outils puissants !

## Guide introductif pour les développeurs Go qui veulent se lancer dans la création d’applications d’IA générative avec Amazon Bedrock

  • Creating an Amazon Bedrock account
  • Setting up the AWS Go SDK
  • Testing the API
  • Building a Generative AI application

    • Cet article est un guide introductif pour les développeurs Go qui souhaitent se lancer dans la création d’applications d’intelligence générative à l’aide d’Amazon Bedrock, un service entièrement géré qui rend les modèles de base d’Amazon et des fournisseurs de modèles tiers accessibles via une API.

    Nous utiliserons le SDK Go AWS pour Amazon Bedrock et nous aborderons les sujets suivants au fur et à mesure :

    • Créer un compte Amazon Bedrock
    • Configurer le SDK Go AWS
    • Tester l’API
    • Construire une application d’intelligence générative

      • Pour commencer, vous devez créer un compte Amazon Bedrock. Vous pouvez le faire en vous connectant à votre compte Amazon et en recherchant « Amazon Bedrock » dans la barre de recherche. Une fois que vous avez trouvé le service, vous pouvez cliquer sur « Créer un compte » et suivre les instructions pour créer votre compte.

      Une fois que vous avez créé votre compte, vous devez configurer le SDK Go AWS pour pouvoir accéder aux API Amazon Bedrock. Pour ce faire, vous devez télécharger le SDK Go AWS et l’installer sur votre ordinateur. Une fois que vous avez installé le SDK, vous devez configurer les variables d’environnement afin que le SDK puisse se connecter à votre compte Amazon Bedrock.

      Une fois que vous avez configuré le SDK Go AWS, vous pouvez commencer à tester l’API Amazon Bedrock. Vous pouvez le faire en écrivant des requêtes HTTP pour interroger l’API et en analysant les réponses que vous obtenez. Cela vous permettra de voir comment l’API réagit à différentes requêtes et de vérifier si elle fonctionne correctement.

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      Explorer les nouvelles fonctionnalités de Java 17 avec exemples

      Explorer les nouvelles fonctionnalités de Java 17 avec exemples

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      Découvrez les nouvelles fonctionnalités de Java 17 et explorez leurs possibilités avec des exemples concrets !

      Java, l’un des langages de programmation les plus populaires, continue d’évoluer et de s’améliorer à chaque nouvelle version. Java 17, la dernière version à support à long terme (LTS), apporte plusieurs fonctionnalités et améliorations intéressantes au langage. Dans cet article, nous explorerons certaines des nouvelles fonctionnalités notables de Java 17 et fournirons des exemples pratiques pour vous aider à comprendre comment les utiliser efficacement.

      Java 17, l’une des langues de programmation les plus populaires, continue d’évoluer et de s’améliorer à chaque nouvelle version. La dernière version à long terme (LTS) apporte plusieurs fonctionnalités et améliorations intéressantes à la langue. Dans cet article, nous allons explorer certaines des nouvelles fonctionnalités remarquables de Java 17 et fournir des exemples pratiques pour vous aider à comprendre comment les utiliser efficacement.

      Classes scellées

      Les classes scellées vous permettent de restreindre les classes ou interfaces qui peuvent les étendre ou les implémenter. Cette fonctionnalité améliore l’encapsulation et aide à maintenir l’intégrité du code en contrôlant qui peut hériter d’une classe scellée. Voyons un exemple :

      public sealed class Animal permits Cat, Dog {

      // …

      }

      public class Cat extends Animal {

      // …

      }

      public class Dog extends Animal {

      // …

      }

      Dans cet exemple, nous déclarons une classe scellée Animal qui autorise uniquement les classes Cat et Dog à étendre. Si une autre classe tente d’étendre Animal, elle générera une erreur de compilation. Les classes scellées sont très utiles pour contrôler l’héritage et améliorer la sécurité et la robustesse du code.

      Pattern Matching pour le type instanceof

      Le pattern matching pour le type instanceof est une autre nouvelle fonctionnalité intéressante de Java 17. Il permet aux développeurs de vérifier le type d’un objet et d’extraire des valeurs à partir de celui-ci en une seule instruction. Voyons un exemple :

      if (obj instanceof String s) {

      System.out.println(s.length());

      }

      Dans cet exemple, nous vérifions si l’objet obj est une instance de String. Si c’est le cas, la variable s est initialisée avec la valeur de obj. Nous pouvons ensuite utiliser la variable s pour accéder aux méthodes et propriétés de la chaîne. Le pattern matching pour le type instanceof est très pratique et peut être utilisé pour simplifier le code.

      Conclusion

      Java 17 apporte plusieurs nouvelles fonctionnalités intéressantes et utiles aux développeurs Java. Les classes scellées permettent de contrôler l’héritage et le pattern matching pour le type instanceof permet de vérifier le type d’un objet et d’extraire des valeurs à partir de celui-ci en une seule instruction. Ces fonctionnalités peuvent être utilisées pour améliorer la sécurité et la robustesse du code et simplifier le processus de codage.

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      Alternatives à GitHub pour les projets d'apprentissage machine.

      Alternatives à GitHub pour les projets d’apprentissage machine.

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      GitHub est un outil très populaire pour le développement de projets, mais il existe d’autres alternatives pour les projets d’apprentissage machine. Découvrez-les ici!

      Alternatives populaires à GitHub pour les projets d’apprentissage automatique

      2. GitLab (gitlab.com)

      GitLab is an all-in-one platform that offers a wide range of features, including code review, issue tracking, and project management. It is an ideal choice for those who are looking for a comprehensive solution for their machine learning projects. It also provides an integrated CI/CD pipeline to automate the process of building, testing, and deploying ML models. Moreover, it offers a robust security system to ensure that your data remains safe and secure.

      3. Bitbucket (bitbucket.org)

      Bitbucket is another popular platform for managing machine learning projects. It is a great choice for teams that are looking for a powerful yet simple solution to manage their projects. It provides a comprehensive set of features, including code review, issue tracking, and project management. Additionally, it offers an integrated CI/CD pipeline to automate the process of building, testing, and deploying ML models.

      Dans le monde technologique en constante évolution, la recherche continue de plateformes efficaces pour rationaliser les projets d’apprentissage automatique est toujours persistante. Il est indéniable que GitHub a ouvert un chemin facile pour les développeurs du monde entier. Cependant, nous comprenons la nécessité de la diversité et de l’innovation dans ce domaine. C’est pourquoi nous vous présentons les meilleures alternatives à GitHub qui peuvent révolutionner votre approche des projets d’apprentissage automatique. Plongeons-nous dans certaines de ces plateformes qui offrent des fonctionnalités et des fonctionnalités robustes qui peuvent facilement donner à GitHub un combat.

      Alternatives populaires à GitHub pour les projets d’apprentissage automatique

      1. DVC (dvc.org)

      Le contrôle de version des données (DVC) est un puissant outil permettant une gestion et une collaboration rationalisées des projets. Fondamentalement, il simplifie la gestion des données en s’intégrant étroitement à Git, ce qui permet de suivre les modifications des données et des modèles de manière méticuleuse, similaire à la façon dont Git suit les variations du code. Cela favorise une approche plus organisée pour gérer de grands jeux de données et apporte un plus grand degré de reproductibilité, car les membres d’équipe peuvent facilement revenir aux versions précédentes si nécessaire.

      2. GitLab (gitlab.com

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      Améliorer les performances d'une application : 8 astuces.

      Améliorer les performances d’une application : 8 astuces.

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      Vous souhaitez améliorer les performances de votre application ? Découvrez ici 8 astuces pour y parvenir !

      Performance d’application est critique pour fournir une expérience utilisateur rapide et réactive. Les performances lentes ou la latence élevée peuvent conduire à des utilisateurs frustrés et à des pertes de revenus pour l’organisation.

      Database performance is a key factor in application performance. Databases are responsible for storing and retrieving data, and if they are not optimized, they can become a bottleneck. Database performance can be improved by optimizing queries, indexing data, and using caching. Additionally, databases should be monitored to ensure that they are running efficiently and that any potential problems are identified and addressed quickly. By monitoring database performance, organizations can ensure that their applications are running smoothly and that their users are getting the best possible experience.

      La performance des applications est essentielle pour offrir une expérience utilisateur rapide et réactive. Une performance lente ou une latence élevée peut entraîner des utilisateurs frustrés et des pertes de revenus pour l’organisation.

      À un niveau élevé, la latence de l’application fait référence au délai entre la demande de l’utilisateur et la réponse de l’application. La latence peut non seulement affecter l’expérience utilisateur globale et diminuer l’engagement, mais elle peut également être un problème coûteux et compliqué. La performance de l’application a également un impact sur l’efficacité globale. Les applications lentes peuvent ralentir les processus commerciaux, entraînant une productivité réduite et des coûts accrus. Tous ces facteurs peuvent réduire la capacité d’une entreprise à se mesurer sur le marché. Dans le monde d’aujourd’hui, les clients s’attendent à des applications rapides et réactives. Les entreprises qui ne sont pas en mesure de satisfaire à cette exigence risquent de perdre des clients à des concurrents qui offrent une meilleure expérience utilisateur.

      La performance de la base de données est un facteur clé de la performance de l’application. Les bases de données sont responsables du stockage et de la récupération des données, et si elles ne sont pas optimisées, elles peuvent devenir un goulot d’étranglement. La performance de la base de données peut être améliorée en optimisant les requêtes, en indexant les données et en utilisant le cache. De plus, les bases de données doivent être surveillées pour s’assurer qu’elles fonctionnent efficacement et que tout problème potentiel est identifié et traité rapidement. En surveillant la performance des bases de données, les organisations peuvent s’assurer que leurs applications fonctionnent correctement et que leurs utilisateurs bénéficient de la meilleure expérience possible.

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      Ne Pas Arrêter les Threads !

      Ne Pas Arrêter les Threads !

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      Ne pas arrêter les threads ! C’est une bonne pratique pour maintenir la stabilité et l’efficacité de votre programme. Apprenons à les gérer correctement !

      Je dédie cet article à László Fekete, mon ancien patron et directeur chez T-Mobile Hongrie. Il joue un rôle significatif dans cette histoire car c’est lui qui a pris la décision d’annuler notre contrat. Je dois reconnaître qu’il a pris la bonne décision et que c’était la bonne voie à suivre.

      Je dédie cet article à László Fekete, mon ancien patron et directeur chez T-Mobile Hongrie. Il joue un rôle significatif dans cette histoire car c’est lui qui a pris la décision d’annuler notre contrat. Je dois reconnaître qu’il a pris la bonne décision et que c’était le bon choix.

      Cependant, je me souviens aussi de moments où il semblait moins préoccupé par sa santé, négligeant ses niveaux de pression artérielle et de cholestérol, malgré mes inquiétudes, que nous avons discutées à plusieurs reprises. Malheureusement, László est décédé en 2017 à l’âge prématuré de 57 ans à cause d’une crise cardiaque. C’est un rappel brutal de l’importance de prendre soin de notre bien-être et de ne pas négliger les signes d’avertissement.

      Les bases de données sont un outil très précieux pour les entreprises. Elles peuvent être utilisées pour stocker des informations sur les clients, les produits, les services et bien plus encore. Elles peuvent également être utilisées pour effectuer des analyses et des prévisions sur les tendances du marché et les performances des entreprises. Les bases de données peuvent également être utilisées pour surveiller les performances des employés et des systèmes informatiques, ainsi que pour gérer les processus métier. Les bases de données sont donc un outil très utile pour les entreprises qui souhaitent améliorer leurs performances et leur productivité.

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      Trois étapes du processus de développement de produit

      Trois étapes du processus de développement de produit

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      Le développement d’un produit peut être divisé en trois étapes principales : conception, production et commercialisation. Découvrez comment chaque étape contribue à la réussite du produit !

      Rôle du gestionnaire de produit

      Product Development Process

      The product development process is a continuous cycle of research, design, development, testing, and launch. The product manager is responsible for ensuring that the product is built according to the product vision and that it meets the needs of the customer. The product manager will also need to ensure that the product is tested thoroughly before launch.

      Frameworks

      Frameworks are useful for product managers to remember the overall product development process. Some popular frameworks include Lean, Agile, and Scrum. Each of these frameworks has its own set of principles and practices that can be used to guide the product development process. The product manager should be familiar with the different frameworks and be able to apply them to their product development process.

      Le rôle du Product Manager

      Les Product Managers ne sont pas des managers de quiconque, à l’exception des stagiaires qui aspirent à devenir eux-mêmes des Product Managers. Le PM agit comme un noeud central dans le processus de développement du produit et est en fin de compte responsable du succès du produit. Le rôle réunit tous les points de vue et est conçu sans rapports directs afin que l’équipe d’ingénierie/design puisse établir une relation de communication ouverte pour exprimer leurs idées et leurs préoccupations.

      Processus de développement du produit

      Le processus de développement du produit est un cycle continu de recherche, de conception, de développement, de test et de lancement. Le Product Manager est responsable de s’assurer que le produit est construit conformément à la vision du produit et qu’il répond aux besoins du client. Le Product Manager devra également s’assurer que le produit est bien testé avant son lancement.

      Cadres

      Les cadres sont utiles pour que les Product Managers se souviennent du processus de développement du produit dans son ensemble. Certains cadres populaires incluent Lean, Agile et Scrum. Chacun de ces cadres a ses propres principes et pratiques qui peuvent être utilisés pour guider le processus de développement du produit. Le Product Manager devrait être familier avec les différents cadres et être en mesure de les appliquer à son processus de développement du produit.

      Le test est une étape importante du processus de développement du produit. Il est essentiel que le produit soit testé avant son lancement afin d’identifier et de corriger les bogues et les problèmes techniques avant qu’ils ne deviennent des problèmes pour les clients. Les tests peuvent être effectués manuellement ou automatiquement, en fonction des exigences du produit et des ressources disponibles. Les tests manuels peuvent être effectués par des humains ou par des robots, tandis que les tests automatisés peuvent être effectués à l’aide d’outils logiciels spécialisés. Les tests peuvent également être effectués à l’aide d’outils d’analyse des performances pour vérifier la qualité et la stabilité du produit.

      Le rôle du Product Manager est crucial pour le succès d’un produit. Il est responsable de veiller à ce que le produit soit construit selon la vision du produit et réponde aux besoins des clients. Il doit également s’assurer que le produit est bien testé avant son lancement. Les cadres tels que Lean, Agile et Scrum peuvent être utilisés pour guider le processus de développement du produit. Enfin, les tests

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      Guide O11y : Sans observabilité, ce n'est que du code

      Guide O11y : Sans observabilité, ce n’est que du code

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      « Comprendre et améliorer la qualité et la performance de votre code est essentiel. Guide O11y vous aide à atteindre cet objectif en vous fournissant les outils nécessaires pour une observabilité optimale ! »

      Bienvenue à un autre chapitre de la série en cours que j’ai commencée pour couvrir mon voyage dans le monde de l’observabilité cloud-native. Si vous avez manqué l’un des articles précédents, revenez à l’introduction pour une mise à jour rapide.

      Après avoir établi les bases de cette série dans l’article initial, j’ai passé du temps à partager qui sont les acteurs de l’observabilité, j’ai examiné la discussion en cours autour des piliers de surveillance versus les phases, j’ai partagé mes pensées sur les choix de niveau architectural qui sont faits et j’ai partagé les normes ouvertes disponibles dans le paysage open source. J’ai continué avec quelques-uns des défis architecturaux que vous pourriez rencontrer lorsque des applications monolithiques plus anciennes et des outils de surveillance font toujours partie du paysage d’infrastructure d’une organisation. Enfin, je vous ai guidé à travers le projet de visualisation et de tableau de bord open source appelé Perses en introduisant mon atelier pratique.

      Bienvenue à un autre chapitre de la série en cours que j’ai commencée pour couvrir mon voyage dans le monde de l’observabilité cloud-native. Si vous avez manqué l’un des articles précédents, revenez à l’introduction pour une mise à jour rapide.

      Après avoir établi les bases de cette série dans l’article initial, j’ai passé du temps à partager qui sont les acteurs de l’observabilité, j’ai regardé la discussion en cours autour des piliers de surveillance versus les phases, j’ai partagé mes pensées sur les choix de niveau architectural qui sont faits et j’ai partagé les standards ouverts disponibles dans le paysage open source. J’ai continué avec quelques-uns des défis architecturaux auxquels vous pourriez être confrontés lorsque des applications monolithiques plus anciennes et des outils de surveillance font toujours partie du paysage d’infrastructure d’une organisation. Enfin, je vous ai guidé à travers le projet de visualisation et de tableau de bord open source appelé Perses en introduisant mon atelier pratique.

      Aujourd’hui, je vais parler du logiciel d’observabilité cloud-native que j’utilise pour collecter, stocker et analyser les données. Je vais également partager mon expérience personnelle et mes pensées sur la façon dont je me suis retrouvé à utiliser ce logiciel et ce que je pense qu’il fait bien.

      Le logiciel d’observabilité cloud-native que j’utilise est appelé Prometheus. C’est un système open source qui a été créé par SoundCloud pour surveiller leur infrastructure cloud. Il est maintenant maintenu par la communauté open source et est largement utilisé par les entreprises pour surveiller leurs applications et leurs services. Prometheus est conçu pour collecter des métriques à partir de sources de données telles que des applications, des services et des systèmes d’exploitation. Il stocke ces métriques dans un format compact et peut être interrogé pour obtenir des informations sur la performance et la disponibilité des applications et des services.

      Prometheus est un outil très puissant qui peut être utilisé pour surveiller tous les aspects d’une infrastructure cloud-native. Il peut être utilisé pour surveiller les performances des applications, les performances des services, la disponibilité des services et bien plus encore. Il peut également être utilisé pour surveiller les performances des conteneurs et des microservices. Il offre une variété d’options de visualisation et de tableaux de bord pour afficher les données collectées par Prometheus. En outre, il offre une API REST qui peut être utilisée pour intégrer Prometheus à d’autres outils d’observabilité tels que Grafana ou Kibana.

      J’utilise Prometheus depuis plusieurs années maintenant et je suis très satisfait de son fonctionnement. Il est très facile à configurer et à gérer, ce qui en fait un excellent choix pour les développeurs qui souhaitent surveiller leurs applications et leurs services. Il est également très flexible et peut être facilement intégré à d’autres outils d’observabilité. Enfin, il est open source, ce qui signifie qu’il est gratuit à utiliser et qu’il bénéficie du soutien de la communauté open source.

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